大數據行業(yè)分析分析全面貫徹現代市場營銷觀念，要求企業(yè)不僅致力于創(chuàng)造近期的顧“戰(zhàn)略規(guī)劃的核心—在組織的目標和能力與不斷變化的市場機會之間建立和維持戰(zhàn)略適配的過程?！?戰(zhàn)略規(guī)劃的制定過程始于對整體目標和使命的確定，使命隨即被轉化為詳細的目標以指導整個公司的發(fā)展?！?1)正確選擇和調整企業(yè)投資經營方向，并將企業(yè)的投資業(yè)務作客、社會和企業(yè)利益，決定進入哪些領域生產經營，哪些(經營單位)需要建立、保持、發(fā)展、收縮或撤銷，并據以配置企業(yè)(2)根據市場增長率、企業(yè)定位及其組合，測算每項具體業(yè)務單(3)從長期發(fā)展的戰(zhàn)略高度制定規(guī)劃。企業(yè)要對每一項業(yè)務制定一個“戰(zhàn)略方案”,以實現其長期目標。同時，企業(yè)還必須根據自己在行業(yè)中的地位及它的目標、機會、能力和資源確定一個最有意義的戰(zhàn)略規(guī)劃，并使各項業(yè)務戰(zhàn)略方案體現企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的基本要求。在一些較大規(guī)模的企業(yè)，戰(zhàn)略規(guī)劃通常由四個組織層次構成。包括企業(yè)層次、部門層次、業(yè)務層次和產品層次。企業(yè)總部負責設計企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，指導整個企業(yè)進入有利的前景，決定給每個業(yè)務單位分配多少資源以及要開展或取消哪些業(yè)務。部門層次的規(guī)劃，要對企業(yè)給予的資源進行合理配置。各業(yè)務單位的戰(zhàn)略規(guī)劃則要保證該業(yè)務創(chuàng)造價值和利潤。最后，每個業(yè)務單位內的每個產品層次(產品線、品牌等),為了達到該產品特定市場的預定目標，也要制定營銷規(guī)劃。以上這些規(guī)劃要由企業(yè)的不同層次機構分別執(zhí)行，并對執(zhí)行結果進行檢查、評估，以及采取改正措施。二、全球大數據市場發(fā)展情況全球大數據市場規(guī)模由2015年231億美元增長至2019年的496億美元，年復合增長率約為21.1%,全球整體市場規(guī)模有望在2024年超過800億美元，2019至2024年復合增長率約為11.8%。在2015年，大數據服務仍然是全球大數據市場最大的收入來源，約為91億美元，而硬件和軟件收入分別達到73億美元和67億美元。隨著硬件成本的下降以及軟件附加值的提升，預計未來全球大數據市場中硬件及服務收入貢獻占比將逐漸減少，軟件將超過服務和硬件，成為全球大數據市場最主要的收入來源。全球大數據軟件市場規(guī)模由2015年的67億美元增長至2019年的170億美元，年復合增長率為26.2%,超過硬件和服務收入增速，并且預計軟件市場規(guī)模將在2024年達到377億美元，年復合增長率約為17.3%。在大數據軟件中，隨著大數據管理平臺和數據應用中間件產品的成熟，未來將貢獻更多的收入占比。(一)產業(yè)政策集中出臺，多層次政策體系日益健全展行動綱要》指出，建立安全可信的大數據技術體系是推進大數據產業(yè)基礎研究和核心技術攻關的重要目標。2021年3月，在我國十四五規(guī)劃和2035年遠景目標綱要提出，培育壯大人工智能、大數據等新興數字產業(yè)，充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統行業(yè)轉型升級，打造數字經濟新優(yōu)勢。加快數字化發(fā)展，打造數字經濟新優(yōu)勢，協同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化轉型，加快數字社會建設步伐，營造良好數字生態(tài)，建設數字2020年4月，國家發(fā)改委明確了新基建是以技術創(chuàng)新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發(fā)展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。其中，在新一代信息技術關鍵領域鍛長板的重要舉措包括：推動新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展，加速工業(yè)企業(yè)數字化、智能化轉型，提高制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展水平，推進制造模式、生產方式以及企業(yè)形態(tài)變革，帶動產業(yè)轉型升級。未來新興產業(yè)及數字經濟的發(fā)展將更依賴于數據資源，數據基礎設施建設也是支撐5G、數據中心、工業(yè)互聯網等新一代信息技術基礎設施的基礎，因此大數據是新基建的重要組成部分，也將推進大數據底層軟件等核心國產軟件的快速發(fā)展。(二)數據管理軟件國產化趨勢明顯，國產大數據產品有望實現換道超車國內數據管理軟件基本被Oracle、IBM和微軟為代表的國外關系型數據庫廠商主導，國產軟件產品滲透率低。隨著國內客戶越來越重視數據與信息安全，國產軟件產品在關鍵領域實現替代成為其中重要環(huán)節(jié)，越來越多的客戶已經開始或計劃相關軟硬件的采購計劃。大數據時代下，數據管理軟件正在逐步由集中式架構軟件向分布式架構軟件演進，國產大數據產品有望實現換道超車，對國外數據管理軟件進行替代。從功能來看，基于新興分布式架構的國產大數據產品已經能滿足市面上絕大多數數據應用場景基礎需求。但國產大數據產品能否在市場競爭中勝出、占據更多的市場份額，仍然取決于國產大數據產品能否構建自主研發(fā)的生態(tài)以及產品的全球競爭力。目前，為保障國家信息安全，自主研發(fā)的國產大數據生態(tài)體系正在形成，此前國產軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎不完善、規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國產大數據生態(tài)體系進入快速協同發(fā)展階段，國產大數據產品與服務迎來較好的發(fā)展機遇。(三)數據成為新生產要素，各行業(yè)的大數據應用需求巨大2020年4月，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的新一代生產要素，是數字經濟發(fā)展的基礎性、關鍵性、決定性的生產要素，對經濟發(fā)展、社會治理、人民生活產生著重大而深刻的影響。激活數據要素潛能，加快數字經濟、數字社會，以數字化驅動生產方式、生活方式和治理方式變革成為我國當下發(fā)展的重點。企業(yè)建設數字化能力，高效解決企業(yè)運營中的問題，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程、提高效率，成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力之一，在金融、交通、能源、制造等國民經濟重要領域實際提升數字化能力需求巨大。此外，在企業(yè)數字化程度提高后，數據走向資源化是大勢所趨，在數據資源化的過程中，建立行業(yè)間高效的數據交換機制，實現數據的互聯互通、信息共享、業(yè)務協同，以成為整合信息資源，深度利用徑。加快數字化轉型，構建數據共享服務體系，促進數據與業(yè)務應用快速融合，將助力中國經濟從高速增長轉向高質量發(fā)展，推動數字中(四)大數據應用的快速發(fā)展，推動大數據管理平臺需求的快速增長近年來，大數據增長集中于物聯網設備、多媒體、日志、社交信息等，這些數據具有數據類型多、數據量大、流轉速度快、需求。大數據管理平臺不僅具有存儲管理海量數能高和易于擴展的特性，還可以保持傳統關系數據ACIDSQL(五)數據價值的深度挖掘需求將帶動智能分析工具的快速發(fā)展實現對海量數據的深度挖掘的重要工具。隨著大數據環(huán)境下，數據分析復雜程度的加深，數據科學平臺需要持續(xù)優(yōu)化其平臺流程、協作及模型治理特性，以保持與軟件開發(fā)中最佳實踐一致。同時，數據科學平臺廠商也將通過整合針對算法篩選、分布式模型訓練、模型管理、知識圖譜和高性能推理等任務的創(chuàng)新解決方案來實現差異化競爭。為了在大數據環(huán)境下快速幫助客戶實現人工智能賦能的商業(yè)決策，智能分析工具將迎來快速發(fā)展機遇，在云原生、AI工程化、低代碼、隱私安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。大數據生命周期進一步細分為大數據集成、存儲和處理、治理、建模、挖掘和流通等階段。(一)大數據集成大數據集成包括大數據采集和大數據整合。大數據采集主要是通過各種技術手段將分散的海量內容數據(文本、音頻、視頻等)、行為數據(訪問、查詢、搜索、會話、表單等)、工業(yè)生產數據(傳感器數據、監(jiān)控數據)等從業(yè)務系統中收集出來。由于大數據本身具有分散、海量、高速、異質的特征，采集難度較大，因此保證數據采集的穩(wěn)定性、可靠性、高效性、可用性和可擴展性等是主要的技術目標，越來越多的企業(yè)開始選用專業(yè)的數據采集服務。大數據整合的目標是將各種分布的、異構的數據源中的數據抽取后，進行清洗、轉換，最后加載到數據倉庫或數據集市中，作為數據分析處理和挖掘的基礎；加載),通常ETL占到整個數據倉庫開發(fā)時間的60%~80%。大數據時代，數據整合軟件的市場也開始了整體的技術升級，主要解決兩個主要技術問題，一是獨立的ETL應用服務器的計算能力普遍不足，二是無法處理半結構化和非結構化數據。經過幾年的技術發(fā)展，ETL過程逐步演進為ELT,即數據抽取后直接加載(Load)到大數據平臺中，再基于大數據平臺的計算能力來實現數據轉換(Transform),不再依賴ETL應用服務器做抽取和轉化工作，這樣可以解決ETL應用服務器的處理能力不足問題，充分利用大數據平臺的分布式計算能力提升數據集成的效率和穩(wěn)定性。(二)大數據存儲和處理大數據存儲與處理要用用服務器及相關設備把采集到的數據存儲起來，使得數據能夠被高效地訪問和運算。由于數據量的爆發(fā)式增長，尤其是非結構化數據的大量涌現，傳統的單機系統性能出現瓶頸，單純地提高硬件配置已經難以跟上業(yè)務的需求，產生的海量數據沒有合適的存儲場所，企業(yè)被迫放棄大量有價值的數據；數據處理的速度和性能出現瓶頸，業(yè)務的深度和廣度受到限制。因此，過去十年間，計算機系統逐步從集中式向分布式架構發(fā)展。分布式架構及相關技術通(三)數據治理根據國際數據管理協會的定義，數據治理是對數據資產管理形式權利和控制的活動集合。數據治理是一個管理體系，包括組織、制度、流程和工具，隨著集成和存儲的數據量增加，數據治理的難度也逐漸開展工作。業(yè)界逐漸形成了DAMA、DCMM等較完整的數據治理體系框架，包括元數據管理(包括元數據采集、血緣分析、影響分析等)、數據標準管理(包括標準定義、查詢與發(fā)布等)、數據質量管理(包括質量規(guī)則定義、質量檢查、質量報告等)、數據資產管理(包括數據資產編目、數據資產服務、資產審批等)、數據安全管理(包括數據權限管理、數據脫敏、數據加密等)、數據生命周期管理(包括數據歸檔、數據銷毀等)以及主數據管理(包括主數據申請、發(fā)布、分發(fā)等)(四)數據建模新組織和標準化，形成有明確業(yè)務意義的數據形式，統一為數據分析、數據挖掘等提供可用的數據。面向業(yè)務主題(如客戶主題、賬戶主題等)的數據組織管理方式便于業(yè)務人員對數據的理解和綜合使用。具計、數據庫SQL開發(fā)與測試、業(yè)務集成上線等幾個階段，架構設計是(五)數據分析和挖掘展示和總結、刻畫、推廣，可以從大量的數據中通過算法來揭示出而幫助決策者做出正確的預測和決策。圍繞這個目標，大數據分析和挖掘的手段可以分為模型驅動、數據驅動等，一般通過統計、在線分析、情報檢索、機器學習和專家系統等在內的多種方法來實現這一目標?，F階段在面對大數據4V問題時，大數據分析和數據挖掘工具對傳統數據分析和挖掘工具做進一步自動化和智能化；與此同時，近年來深度學習的興起又為大數據分析提供了新的手段，其做為當前計算機行業(yè)的熱點研究方向之一，其本質的目標是從大量數據中提取模式和知識，其要處理的對象包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據在內的所有類型數據，例如近年來在視頻、語音等非結構化數據的分析需求快速增加，相應的深度學習技術也取得了飛速發(fā)展。(六)數據流通數據流通是按照一定規(guī)則，將存儲的數據或者數據分析、挖掘得到的信息作為流通對象，從供應方傳遞到需求方的過程。數據流通的具體內容包括可視化的分析報告、面向運營人員的數據標簽、面向應用可以直接調用的數據指標API、面向數據分析人員的數據集、面向數據挖掘人員的數據特征、和面向業(yè)務建模人員的單方或多方的建模模型等。基于數據水印、數據加密和脫敏、隱私計算、聯邦學習的數據流通安全技術，可以提高數據流通的完整性和保密性。大數據行業(yè)主要解決大數據的存儲、處理、分析和價值發(fā)現等問題，實現大數據的業(yè)務價值。從產品和服務來看，大數據市場產品和服務包括三個主要部分，即大數據硬件、大數據軟件、大數據專業(yè)服其中，大數據軟件部分按照產品功能的不同可以被分為：大數據管理平臺、數據應用中間件、數據智能分析工具、大數據應用四個部六、大數據行業(yè)的挑戰(zhàn)(一)技術創(chuàng)新與支撐能力有待進一步提高技術創(chuàng)新是推動大數據產業(yè)發(fā)展的內在動力，但是目前我國技術創(chuàng)新對于大數據產業(yè)的引領作用仍然不強。一方面，國內企業(yè)對大數據核心技術、開源技術和相關生態(tài)系統影響力總體較弱。另一方面，大多數大數據企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進性創(chuàng)新為主，突破性、顛覆性創(chuàng)新偏少，自主研發(fā)具有國際影響力的先進技術較少，同質化競爭日益加劇。此外，由于我國基礎科學技術水平研發(fā)投入相對不足，大數據底層技術投入與國外存在較大差距，雖然具有大數據應用的需求，但較少通過扎實的底層技術手段來推動創(chuàng)新，我國大數據技術創(chuàng)新能力有待持續(xù)提高。(二)對開源體系的依賴程度相對較高基于開源的數據庫技術，或部分開源的功能方案，已經成為當前眾多企業(yè)的軟件技術建設重要模式，目前數據庫開源體系由國外主導。眾多軟件開發(fā)者對于開源軟件的認知較有限，甚至誤以為開源軟件等同于免費軟件，可以不受限制地隨意使用。事實上，開源軟件的著作權既沒有被放棄也沒有過期，開源軟件知識產權風險分為版權侵權風險，專利侵權風險、商標侵權風險三大類。因此市場對待目前開源體系的法律風險意識有待提高，自主研發(fā)的國產數據庫軟件市場占有率有待進一步提升，降低對國外開源體系的依賴。(三)企業(yè)對于數據價值的認知及運用能力有待提高近年來，越來越多企業(yè)認識到數字化轉型的必要性，但是對于數據管理的認知水平較多停留在收集數據、存儲管理數據的層面，對于如何把數據有效運用及相關認知有待提高，對數據平臺、數據技術的資源投入不足。企業(yè)往往只是在部分業(yè)務實現數字智能化，各個板塊的協同不足，各個部門的信息孤島現象明顯，整個企業(yè)的數智化缺乏完整規(guī)劃，企業(yè)對數字化轉型的目標和路徑不夠清晰。在此環(huán)境下，中國數據管理軟件服務廠商在聚焦于內部產品研發(fā)和技術迭代的同時，也需加強對下游實際的業(yè)務場景和大數據使用需求的逐步理解、適配，使得更多企業(yè)可以容易的運用大數據解決發(fā)展面臨的數字化轉型需求。(四)專業(yè)人才短缺問題成發(fā)展瓶頸我國仍存在嚴峻的大數據人才短缺問題，尤其緊缺基礎技術研發(fā)、專業(yè)咨詢、數據分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運營能力、行業(yè)動態(tài)理解力、解決問題能力的多學科復合型人才，難以滿足大數據產業(yè)的高速發(fā)展需求。一方面，我國高科技人才儲備不足，高科技人才儲備難以應對與日俱增的大數據人才市場需求。另一方面，我國大數據人才培養(yǎng)體系不完善，大數據人才培養(yǎng)體系起步晚，規(guī)模小，層次和模式相對單一，技能知識和理念落后，難以有效匹配產業(yè)發(fā)展速率。雖然近幾年隨著我國產業(yè)數字化轉型的發(fā)展，數字科技行業(yè)的從業(yè)人員逐步增多，但從事基礎軟件領域研究的專業(yè)人員仍然稀缺，尚不能滿足大數據行業(yè)對于高端專業(yè)人才的需求。大數據人才的不足一定程度上影響到大數據產業(yè)的發(fā)展，業(yè)內為爭取優(yōu)秀人才，造成行業(yè)內人才競爭不斷加劇。七、擴大市場份額應當考慮的因素一般而言，如果單位產品價格不降低且經營成本不增加，企業(yè)利潤會隨著市場份額的擴大而提高。但是，切不可認為市場份額提高就會自動增加利潤，還應考慮以下三個因素。許多產品往往有這種現象：當市場份額持續(xù)增加而未超出某一限度的時候，企業(yè)利潤會隨著市場份額的提高而提高；當市場份額超過某一限度仍然繼續(xù)增加時，經營成本的增加速度就大于利潤的增加速度，企業(yè)利潤會隨著市場份額的提高而降低，主要原因是用于提高市場份額的費用增加。如果出現這種情況，則市場份額應保持在該限度如果企業(yè)實行了錯誤的營銷組合戰(zhàn)略，比如過分地降低商品價格，過高地支出公關費、廣告費、渠道拓展費、銷售員和營業(yè)員獎勵費等促銷費用，承諾過多的服務項目導致服務費大量增加等，則市場份額的提高反而會造成利潤下降。為了保護自由競爭，防止出現市場壟斷，許多國家的法律規(guī)定，當某一公司的市場份額超出某一限度時，就要強行地將其分解為若干個相互競爭的小公司。西方國家的許多著名公司都曾經因為觸犯這條法律而被分解，微軟公司也曾引起反壟斷訴訟。如果占據市場領導者地位的公司不想被分解，就要在自己的市場份額接近于臨界點時主動加以控制。(一)客觀性環(huán)境作為企業(yè)外在的不以營銷者意志為轉移的因素，對企業(yè)營銷意改變它，如企業(yè)不能改變人口因素、政治法律因等。但企業(yè)可以主動適應環(huán)境的變化和要求，制(二)差異性不同的環(huán)境及其變化，必須采用各有特點和針對性的營銷策略。環(huán)的差異性也表現為同一環(huán)境的變化對不同企業(yè)的影響不同。例如，中國加入世界貿易組織，意味著很多中國企業(yè)進入國際市場，進行際性較量",而這一經濟環(huán)境的變化，對不同行業(yè)與企業(yè)的影響并不(三)多變性經濟的發(fā)展而不斷變化。20世紀60年代，中國處于短缺經濟狀態(tài)，短缺幾乎成為社會經濟的常態(tài)。改革開放30多年來，中國曾遭遇“過?！倍裕袌鰻I銷環(huán)境已發(fā)生了重大變化。營銷環(huán)境的變化，既會給企(四)相關性營銷環(huán)境諸因素之間相互影響、相互制約，某一因素的力于與主要顧客建立互相滿意且長期的關系以獲得和維持企業(yè)業(yè)務。"關系營銷是以系統論為基本思想，將企業(yè)置身于社會經濟大環(huán)境中來考察企業(yè)的市場營銷活動，認為企業(yè)營銷乃是一個與消費者、競爭者、供應者、分銷商、政府機構和社會組織發(fā)生互動作用的過程。關系營銷將建立與發(fā)展同所有利益相關者之間的關系作為企業(yè)營銷的關鍵變量，把正確處理這些關系作為企業(yè)營銷的核心。關系營銷奉行的黃金法則是：同等條件下，人們將和他們認識、喜歡并且信任的人做生意。關系營銷的本質特征包括以下幾點：(1)信息溝通的雙向性。社會學認為關系是信息和情感交流的有機渠道，良好的關系即是渠道暢通，惡化的關系即是渠道阻滯，中斷的關系則是渠道堵塞。交流應該是雙向的，既可以由企業(yè)開始，也可以由營銷對象開始。廣泛的信息交流和信息共享，可以使企業(yè)贏得更多、更好的支持與合作。(2)戰(zhàn)略過程的協同性。在競爭性的市場上，明智的營銷管理者應強調與利益相關者建立長期的、彼此信任的、互利的關系。這可以是關系一方自愿或主動地按照對方要求調整自己的行為；也可以是關系雙方都調整自己的行為，以實現相互適應。各具優(yōu)勢的關系雙方，互相取長補短，聯合行動，協同動作去實現對各方都有益的共同目標，可以說是協調關系的最高形態(tài)。(3)營銷活動的互利性。關系營銷的基礎，在于交易雙方相互之間有利益上的互補。如果沒有各自利益的實現和滿足，雙方就不會建立良好的關系。關系建立在互利的基礎上，要求互相了解對方的利益要求，尋求雙方利益的共同點，并努力使雙方的共同利益得到實現。真正的關系營銷需要達到關系雙方互利互惠的境界。(4)信息反饋的及時性。關系營銷要求建立專門的部門，用以追蹤各利益相關者的態(tài)度。關系營銷應具備一個反饋的循環(huán)，連接關系雙方，企業(yè)可由此了解到環(huán)境的動態(tài)變化，根據合作方提供的信息，以改進產品和技術。信息的及時反饋，使關系營銷具有動態(tài)的應變性，有利于挖掘新的市場機會。(一)市場營銷調研的含義市場營銷調研就是運用科學的方法，有目的、有計劃地收集、整理和分析研究有關市場營銷方面的信息，獲得符合客觀事物發(fā)展規(guī)律的見解，提出解決問題的建議，供營銷管理人員了解營銷環(huán)境，發(fā)現機會與問題，從而作為市場預測和營銷決策的依據。菲利普·科特勒認為：營銷調研是通過信息將消費者、顧客和大眾與營銷人員相互連接的過程。(二)市場營銷調研的作用市場營銷調研是企業(yè)營銷活動的出發(fā)點，其作用十分重要。1、有利于制定科學的營銷規(guī)劃。營銷調研可以幫助營銷者評估市場潛力和市場份額，根據市場需求及其變化、市場規(guī)模和競爭格局、消費者意見與購買行為以及營銷環(huán)境的基本特征，從而科學地制定和調整企業(yè)營銷規(guī)劃。2、有利于優(yōu)化營銷組合企業(yè)根據營銷調研的結果，度量定價、產品、分銷和促銷行為的效果，分析研究產品的生命周期，開發(fā)新產品，制定產品生命周期各階段的營銷策略組合。如根據消費者對現有產品的接受程度，以及對產品及包裝的偏好，改進現有產品，開發(fā)新用途，研究新產品的創(chuàng)意、開發(fā)和設計；測量消費者對產品價格變動的反應，分析競爭者的價格策略，確定合適的定價；綜合運用各種營銷手段，加強促銷活動、廣告宣傳和售后服務，增進產品知名度和顧客滿意度；盡量減少不必要的中間環(huán)節(jié)，節(jié)約儲運費用，降低銷售成本，提高競爭力。3、有利于開拓新的市場通過市場調研，企業(yè)可發(fā)現消費者尚未滿足的需求，測量市場上現有產品及營銷策略滿足消費者需求的程度，從而不斷開拓新的市場。營銷環(huán)境的變化，往往會影響和改變消費者的購買動機和購買行為，給企業(yè)帶來新的機會和挑戰(zhàn)，企業(yè)可據以確定和調整發(fā)展方向。十一、估計當前市場需求(一)總市場潛量總市場潛量是指一定時期內，在一定環(huán)境條件和一定行業(yè)營銷努(二)區(qū)域市場潛量企業(yè)在測量市場潛量后，為選擇擬進入的最佳區(qū)域，合理分配營銷資源，還應測量各地區(qū)的市場潛量。較為普遍的有兩種方法：市場累加法和購買力指數法。前者多為工業(yè)品生產企業(yè)采用，后者多為消費品生產企業(yè)采用。先識別某一地區(qū)市場的所有潛在顧客并估計每個潛在顧客的購買量，然后計算得出地區(qū)市場潛量。如果公司能列出潛在買主，并能準確估計每個買主將要購買的數量，則此法無疑是簡單而又準確的。問題是獲得所需要的資料難度很大，花費也較高。目前我們可以利用的資料，主要有全國或地方的各類統計資料、行業(yè)年鑒、工商企業(yè)名錄借助與區(qū)域購買力有關的各種指數以估算其市場潛量。例如，藥品制造商假定藥品市場與人口直接相關，某地區(qū)人口占全國人口的2%,則該地區(qū)的藥品市場潛量也占全國市場的2%。這是因為消費品市場上顧客很多，不可能采用市場累加法。但這個例子僅包含人口因素，而現實中影響需求的因素很多，且各因素影響程度不同，因此，通常采用多因素指數法。美國《銷售與市場營銷管理》雜志每年都公布全美各地和大城市的購買力指數。(三)行業(yè)銷售額和市場占有率企業(yè)為識別競爭對手并估計它們的銷售額，同時正確估量自己的市場地位，以利在競爭中知己知彼，正確制定營銷戰(zhàn)略，有必要了解全行業(yè)的銷售額和本企業(yè)的市場占有率狀況。企業(yè)一般通過國家統計部門公布的統計數字、新聞媒介公布的數字、行業(yè)主管部門或行業(yè)協會所收集和公布的數字，以此來了解全行業(yè)的銷售額。通過對比分析，可計算本企業(yè)的市場占有率，還可將本企業(yè)市場占有率與主要競爭對手比較并計算相對市場占有率。例如，全行業(yè)和主要競爭對手的增長率為8%,本企業(yè)增長率為6%,則表明企業(yè)在行業(yè)中的地位已被削弱。為分析企業(yè)市場占有率增減變化的原因，通常要剖析以下幾個重要因素：產品本身因素，如質量、裝潢、造型等；價格差別因素；營銷努力與費用因素；營銷組合策略差別因素；資金使用效率因素等。十二、新產品采用與擴散(一)產品特征與市場擴散1、創(chuàng)新產品的相對優(yōu)點新產品的相對優(yōu)點愈多，在諸如功能、可靠性、便利性、新穎性等方面比原有產品的優(yōu)越性愈大，市場接受得就愈快。2、創(chuàng)新產品的適應性創(chuàng)新產品必須與目標市場的消費習慣以及人們的產品價值觀相吻合。當創(chuàng)新產品與目標市場消費習慣、社會心理、產品價值觀相適應或較為接近時，則有利于市場擴散，反之，則不利于市場擴散。3、創(chuàng)新產品的簡易性這是要求新產品設計、整體結構、使用維修、保養(yǎng)方法必須與目標市場的認知程度相適應。一般而言，新產品的結構和使用方法簡單易懂，才有利于新產品的推廣擴散，消費品尤其如此。4、創(chuàng)新產品的明確性這是指新產品的性質或優(yōu)點是否容易被人們觀察和描述，是否容易被說明和示范。凡信息傳播便捷、易于認知的產品，其采用速度一般比較快。(二)購買行為與市場擴散1、消費者采用新產品的程序與市場擴散人們對新產品的采用過程，客觀上存在著一定的規(guī)律性。美國學者羅吉斯調查了數百人接受新產品的實例，總結歸納出人們接受新產品的程序和一般規(guī)律，認為消費者接受新產品一般表現為以下五