-.z.6SIGMA綠帶輔導(dǎo)資料定義階段：SIGMADPMO66,8076,2102333.4質(zhì)量本錢占銷售額的比例4SIGMA水平質(zhì)量本錢占銷售額的15%-25%5SIGMA水平質(zhì)量本錢占銷售額的5-15%6SIGMA水平質(zhì)量本錢占銷售額的1%6SIGMA以工程為載體，以顧客為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)為根底，結(jié)合大量統(tǒng)計(jì)工具，通過(guò)減少業(yè)務(wù)中的變異以提高業(yè)務(wù)績(jī)效，從而提高顧客滿意度，增加股東收益；6SIGMA的工程選擇應(yīng)關(guān)注與企業(yè)戰(zhàn)略方案和年度方案嚴(yán)密結(jié)合，與企業(yè)近期關(guān)注的核心過(guò)程嚴(yán)密結(jié)合，規(guī)模適中且能在合理的時(shí)間〔3～6個(gè)月〕完成，并得到領(lǐng)導(dǎo)的批準(zhǔn)和支持，工程來(lái)源可以從外部信息來(lái)源〔顧客意見(jiàn)，市場(chǎng)調(diào)查，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手〕，部信息來(lái)源〔質(zhì)量分析報(bào)告，質(zhì)量審核報(bào)告，財(cái)務(wù)分析報(bào)告，企業(yè)方針目標(biāo)診斷報(bào)告〕，質(zhì)量缺陷類工程，資源效率類工程〔原材料效率，能耗效率，設(shè)備效率，資金效率，人力效率〕，顧客抱怨類工程等，公司業(yè)務(wù)方案目標(biāo)類的6sigma工程可以分解為質(zhì)量目標(biāo)，本錢目標(biāo)，生產(chǎn)目標(biāo)等，子系統(tǒng)類6sigma工程可以來(lái)自于SAQ，TGW，R/1000，浪費(fèi)，生產(chǎn)率，庫(kù)存，F(xiàn)CPA等；用目標(biāo)管理拉動(dòng)六西格瑪實(shí)施是一種非常積極主動(dòng)的方式，可以使6-sigma的力量得到更好發(fā)揮；具備了以下五個(gè)條件的工程為6SIGMA工程：重復(fù)發(fā)生的事件，有限的圍，過(guò)程可測(cè)量/量化，過(guò)程可控，工程具有效益；只要有過(guò)程存在的地方,無(wú)論是制造產(chǎn)品,收集數(shù)據(jù),質(zhì)量提升，設(shè)計(jì)優(yōu)化，流程改良，都可以應(yīng)用6σ方法.；問(wèn)題述的要素：對(duì)正在發(fā)生的問(wèn)題進(jìn)展，以量化的形式專門述描述性述問(wèn)題事件發(fā)生的地點(diǎn)和方式，最初的“問(wèn)題圍〞述，表達(dá)出問(wèn)題發(fā)生的狀態(tài)，時(shí)間，影響程度，問(wèn)題述的準(zhǔn)則：具體的，可觀察的，可測(cè)量的，可控的。問(wèn)題述常見(jiàn)的問(wèn)題：1。述觀點(diǎn)時(shí)，不應(yīng)包含造成缺陷的原因，2。不應(yīng)提出改善措施，3。述問(wèn)題時(shí)不要確定問(wèn)題的過(guò)失和責(zé)任，更不應(yīng)予以責(zé)備，4。不要將幾個(gè)問(wèn)題集中在一個(gè)問(wèn)題述中，分清問(wèn)題，便于將工程有效地進(jìn)展下去。5.沒(méi)有發(fā)生時(shí)間及沒(méi)有進(jìn)展量化目標(biāo)/使命述是團(tuán)隊(duì)明確為之努力的方向，目標(biāo)述應(yīng)包含問(wèn)題述一樣的變量和測(cè)量單位，如果變量和測(cè)量單位是不同的，則目標(biāo)就不能與問(wèn)題相匹配，常見(jiàn)的目標(biāo)值有：Cp,Cpk,Pp,Ppk,DPMO,SIGMA質(zhì)量水平，RTY〔滾動(dòng)合格率〕，COPQ〔劣質(zhì)質(zhì)量本錢〕過(guò)程流程圖的益處：直觀的表示過(guò)程，要求驗(yàn)證和客觀性，提醒實(shí)際的活動(dòng)，找出返工環(huán)節(jié)和浪費(fèi)，詳細(xì)了解瓶頸,周轉(zhuǎn)時(shí)間,和存貨清單，找出非增值步驟，有助于確定何時(shí)何地收集數(shù)據(jù)，確定不同的團(tuán)隊(duì)在什么地方使用不同的流程，用作培訓(xùn)和導(dǎo)向工具；宏觀過(guò)程流程圖〔SIPOC〕：供應(yīng)者:給過(guò)程提供輸入的任何人，輸入：執(zhí)行過(guò)程所需的原料，資源和數(shù)據(jù)，過(guò)程：用于將輸入轉(zhuǎn)化成輸出的行動(dòng)和資源，輸出:過(guò)程產(chǎn)生的有形產(chǎn)品或效勞，顧客:承受過(guò)程輸出的任何人-部或外部的，SIPOC圖用在幫助界定過(guò)程中的圍和關(guān)鍵因素。過(guò)程流程圖中的符號(hào)表示過(guò)程步驟或操作存儲(chǔ)延遲決策原料運(yùn)輸或轉(zhuǎn)移過(guò)程步驟或操作存儲(chǔ)延遲決策原料運(yùn)輸或轉(zhuǎn)移顧客的定義：簡(jiǎn)單地說(shuō)，顧客就是承受產(chǎn)品或效勞的任何組織或個(gè)人，如消費(fèi)者、委托人、最終使用者、零售商、受益方、采購(gòu)方?？梢允墙M織部也可以是外部的，部如下道工序可以稱為上道工序的顧客顧客分為部顧客和外部顧客外部顧客有：零售商店，批發(fā)商，零售購(gòu)物者，互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物者等；部顧客有裝配工，后勤，會(huì)計(jì)，銷售員，焦點(diǎn)組接近顧客程度由低到高排序?yàn)椋侯櫩捅г箶?shù)據(jù)；調(diào)查；焦點(diǎn)組；訪問(wèn)質(zhì)量，效勞質(zhì)量，價(jià)格三個(gè)方面的能力是顧客所關(guān)心的產(chǎn)品關(guān)鍵性質(zhì)量特征的定義(CTQ)：從顧客的角度確定對(duì)顧客最重要的產(chǎn)品和效勞特性，是從VOC轉(zhuǎn)化來(lái)的可操作性定義是書面的說(shuō)明，用于確保不同的人解釋和測(cè)量一致.一旦確定了CTQ,工程小組對(duì)每個(gè)CTQ進(jìn)展可操作定義用卡諾模型的方法論對(duì)CTQ進(jìn)展優(yōu)先排序，其中，MustBe基線CTQs是改善的關(guān)鍵優(yōu)先問(wèn)題，Performance期望CTQs能提高產(chǎn)品或效勞的競(jìng)爭(zhēng)力。Delighters〔取悅〕對(duì)當(dāng)前的過(guò)程來(lái)說(shuō)也許不是改善的焦點(diǎn)，但也許有一天會(huì)成為基線CTQs，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，他們可能是會(huì)互換的工程圍要延伸到變量或因素可以測(cè)量和分析的程度。細(xì)化工程圍常用方法Y=f(*)，過(guò)程流程圖，因果圖，因果矩陣因果圖〔魚骨圖〕是日本質(zhì)量管理大師石川馨所開(kāi)展出來(lái)的，故又名石川圖從人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)的角度列出所有可能性原因；因果矩陣將過(guò)程的輸入與CTQ聯(lián)系起來(lái)，評(píng)價(jià)CTQ確定其對(duì)顧客的重要性，評(píng)價(jià)輸入確定其與輸出的關(guān)系6SIGMA哲學(xué)建立依靠數(shù)據(jù)和事實(shí)說(shuō)話，關(guān)注流程改善及顧客導(dǎo)向三個(gè)根底之上。測(cè)量階段：測(cè)量是根據(jù)觀察數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明產(chǎn)品、過(guò)程或效勞的數(shù)量、能力或績(jī)效；平均值，均值，眾數(shù)，中位數(shù)，極差分別表示的含義及應(yīng)用圍6SIGMA團(tuán)隊(duì)在工程確定后，要對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量特性及其相關(guān)因素進(jìn)展測(cè)量，一個(gè)過(guò)程的測(cè)量主要有四個(gè)方面：1，輸入變量〔為改變輸出而進(jìn)入過(guò)程的事物〕，2，過(guò)程變量9過(guò)程中可追蹤，可測(cè)量的事物〕，3，輸出變量〔過(guò)程完畢的結(jié)果〕，4，顧客感知變量〔顧客對(duì)過(guò)程輸出結(jié)果的感知，包括滿意程度，抱怨和投訴，重復(fù)購(gòu)置等測(cè)量階段中選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)，常用的指標(biāo)有三類：1，評(píng)價(jià)缺陷質(zhì)量水平，一般為記數(shù)型變量，指標(biāo)通常是DPU/DPMO，2，評(píng)價(jià)流程質(zhì)量水平，常用的指標(biāo)為RTY，3，評(píng)價(jià)*質(zhì)量特性的質(zhì)量水平，一般屬計(jì)量型數(shù)據(jù)，常用指標(biāo)是Cp,Cpk,Cpu,Cpl,Pp,Ppk,Ppk,Ppu,PpL.DPU=缺陷數(shù)/單位產(chǎn)品數(shù)，DPO=缺陷數(shù)/產(chǎn)品數(shù)*時(shí)機(jī)數(shù)，DPMO=DPO*1000000測(cè)量使工程組，建立根本的過(guò)程績(jī)效，隔離變動(dòng)源，確定可以進(jìn)展改善的領(lǐng)域高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是有較好的偏倚和變差，偏倚表示屢次測(cè)量結(jié)果的平均值與基準(zhǔn)值之差，變差用來(lái)表示在一樣條件下進(jìn)展屢次重復(fù)測(cè)量結(jié)果的變異程度。數(shù)據(jù)分為屬性數(shù)據(jù)和變量數(shù)據(jù)，有的數(shù)據(jù)可以認(rèn)為既是連續(xù)的優(yōu)勢(shì)屬性的，比方時(shí)間；屬性數(shù)據(jù)〔事件是否發(fā)生〕常見(jiàn)的有類別、通過(guò)與不通過(guò)，合格與不合格，是與否等等變量數(shù)據(jù)〔發(fā)生的*些數(shù)據(jù)〕常見(jiàn)的有長(zhǎng)度，溫度，密度，重量等連續(xù)型的，可以細(xì)分的數(shù)據(jù)；屬性數(shù)據(jù)較變量數(shù)據(jù)的可以獲得的信息量更少，也就是說(shuō)為獲得形同的信息量，所需屬性數(shù)據(jù)的數(shù)量比變量數(shù)據(jù)多得多，典型的屬性數(shù)據(jù)樣本大小:大概估計(jì):100，準(zhǔn)確估計(jì):大約1,000典型的變量數(shù)據(jù)大小:大概估計(jì):30，準(zhǔn)確估計(jì):大約200我們?nèi)粘９ぷ髦斜M可能的使用變量數(shù)據(jù)，它可以帶給我們更多的信息；為使收集數(shù)據(jù)更有效率，首先要完成數(shù)據(jù)收集方案；獲取有效數(shù)據(jù)的方法：層次法，還可以使用表格，檢查單，檢查表等；抽樣可以通過(guò)相對(duì)較少的數(shù)據(jù)得出對(duì)總體的推測(cè)；抽樣的類型分為過(guò)程抽樣和總體抽樣，過(guò)程抽樣有利于了解過(guò)程的本質(zhì)和情況，總體抽樣有利于確定總體的特征；抽樣的方法有隨機(jī)抽樣，分層隨機(jī)抽樣，系統(tǒng)抽樣，分組抽樣；數(shù)據(jù)收集方案必須包括5W1H，即WHAT，WHY，WHO，HOW，WHERE，WHEN測(cè)量系統(tǒng)分析〔MSA〕是對(duì)獲取數(shù)據(jù)的工具和過(guò)程的量化評(píng)估，目的在于確保收集到的信息能真正代表過(guò)程中正在出現(xiàn)的情況，使數(shù)據(jù)可靠測(cè)量系統(tǒng)分析的步驟：作業(yè)指導(dǎo)書，“過(guò)程巡視〞，R&R〔重復(fù)性和再現(xiàn)性〕分析一個(gè)可使用的，良好的測(cè)量系統(tǒng)必須具有以下三個(gè)根本要求：1。要有足夠的分辨力，〔指測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測(cè)量特性中極小變化的能力〕，2。測(cè)量系統(tǒng)在規(guī)定時(shí)間要保持統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性，3。測(cè)量系統(tǒng)要具有線性性；對(duì)于屬性數(shù)據(jù)和變量數(shù)據(jù)應(yīng)使用不同的測(cè)量系統(tǒng)分析方法，屬性數(shù)據(jù)〔比方每個(gè)袋子里有多少有缺陷的水果糖〕應(yīng)用kappa分析的方法，kappa植大于0.75為可承受的；重復(fù)性是指同一測(cè)量者用同一測(cè)量工具測(cè)量同一元件的同一特性值，幾次測(cè)量的測(cè)量波動(dòng)，具有一樣的人員，一樣的測(cè)量設(shè)備，一樣的工件，一樣的環(huán)境；再現(xiàn)性是指不同的測(cè)量者用同一測(cè)量工具測(cè)量同一工件的同一特性值的平均波動(dòng).不同的操作者，一樣的測(cè)量工具，一樣的工件，一樣的環(huán)境，以下為承受標(biāo)準(zhǔn)；%%奉獻(xiàn)度%研究變差(過(guò)程控制)%容差比(產(chǎn)品控制)*分辨率所有指標(biāo)都應(yīng)為綠色RYG<1%好2-9%可承受>9%不能承受RYG<10%好11-30%可承受>30%不能承受RYG<10%好11-30%可承受>30%不能承受RYG>10好5-10可承受<5不能承受能力分析是對(duì)過(guò)程滿足顧客期望(CTQ)程度的研究，能力分析之前必須做正態(tài)測(cè)試〔P〕0。05為正態(tài)〕，對(duì)不是正態(tài)的數(shù)據(jù)須進(jìn)展轉(zhuǎn)化后在做分析，相應(yīng)的規(guī)格線也要同時(shí)轉(zhuǎn)換，在軟件中可以使用BO*-CO*工具尋找最適宜的Lamda值；變量型數(shù)據(jù)能力分析有cp,cpk,pp,ppk,屬性數(shù)據(jù)有PPM，DPMO，DPU，他們可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)通用的指標(biāo)：sigma值；過(guò)程能力CPK的計(jì)算公式及解釋說(shuō)明DPMO的計(jì)算目標(biāo)目標(biāo)LSLUSL目標(biāo)LSLUSL目標(biāo)LSLUSL能力缺乏不居中有能力

并

居中居中過(guò)程減小波動(dòng)缺陷缺陷443210-1-2-3-430%20%10%68%95%99.73%40%0%傳統(tǒng)生產(chǎn)合格率與滾動(dòng)生產(chǎn)合格率的區(qū)別，滾動(dòng)生產(chǎn)合格率發(fā)現(xiàn)隱藏的工廠傳統(tǒng)合格率與滾動(dòng)合格率的計(jì)算方法及計(jì)算方法的差異FMEA中嚴(yán)重度序數(shù)符號(hào):SEV，風(fēng)險(xiǎn)度(SEV×OCC)，RPN=SEV×OCC×DET，其中SEV是不變的分析階段：過(guò)程分析方法：1。詳細(xì)的過(guò)程流程圖，尋找瓶頸，盲區(qū)，冗余2。價(jià)值流分析，對(duì)每項(xiàng)任務(wù)進(jìn)展評(píng)價(jià)：增值,業(yè)務(wù)增值,非增值，3。周轉(zhuǎn)時(shí)間分析，比照實(shí)際工作時(shí)間和等待時(shí)間；瓶頸是那些限制過(guò)程生產(chǎn)率的任務(wù)〔工作在這里堆積、排隊(duì)〕，盲區(qū)是因?qū)δ繕?biāo)的錯(cuò)誤理解或不一致而產(chǎn)生的相互矛盾的一系列序貫任務(wù)，冗余是一種由不同的個(gè)人〔或部門〕完成一樣任務(wù)的現(xiàn)象；價(jià)值流分析中識(shí)別增值，業(yè)務(wù)增值，及非增值及它們的區(qū)別；非增值的八大浪費(fèi)：多余移動(dòng)，搬運(yùn)(運(yùn)輸)，過(guò)量生產(chǎn)，冗余過(guò)程，等待，超量庫(kù)存，糾錯(cuò)，人力資源浪費(fèi)假設(shè)檢驗(yàn)中從樣本推測(cè)總體的方法，對(duì)均值，比例，方差檢驗(yàn)的選擇方法。認(rèn)識(shí)并識(shí)別圖形分析工具，Pareto圖，運(yùn)行圖，方框圖，直方圖，散點(diǎn)圖Pareto圖適用于屬性數(shù)據(jù)，十九世紀(jì)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托提出關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)，利用80/20法則六西格瑪追求過(guò)程“又精又準(zhǔn)〞，將缺陷發(fā)生概率降到最低，同時(shí)解決過(guò)程中的均值及波動(dòng)問(wèn)題運(yùn)行圖，方框圖，直方圖，散點(diǎn)圖都使用于變量數(shù)據(jù)運(yùn)行圖顯示出隨時(shí)間開(kāi)展的趨勢(shì)方框圖顯示出幾組數(shù)據(jù)的比照，包括中位數(shù)和波動(dòng)變差的大小，其中方框中有50%的數(shù)據(jù)直方圖表達(dá)出數(shù)據(jù)的分布，可以直觀地看出數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布，過(guò)程的分布的中心，圍缺陷數(shù)缺陷數(shù)(Y)速度(*)散點(diǎn)圖是用來(lái)識(shí)別兩種不同的變量之間的關(guān)系，是確定可能性原因的一種重要的工具，上圖中可以看出速度*與缺陷Y存在顯著回歸關(guān)系，*可能為重要原因，此處MINITAB中P值小于0。05，同時(shí)關(guān)注相關(guān)系數(shù)R幾種直方圖的解釋數(shù)據(jù)很有可能來(lái)自于兩個(gè)過(guò)程，比方同一過(guò)程的兩個(gè)不同的操作設(shè)定數(shù)據(jù)很有可能來(lái)自于兩個(gè)過(guò)程，比方同一過(guò)程的兩個(gè)不同的操作設(shè)定右偏數(shù)據(jù)，右偏數(shù)據(jù)，過(guò)程隨著時(shí)間在漂移，或一個(gè)過(guò)程由很多個(gè)過(guò)程混合而成，比方很多人用不同的方法做同樣的工作過(guò)程隨著時(shí)間在漂移，或一個(gè)過(guò)程由很多個(gè)過(guò)程混合而成，比方很多人用不同的方法做同樣的工作正相關(guān)，負(fù)相關(guān)，非線性相關(guān)的圖示確定關(guān)鍵原因后要驗(yàn)證根本原因；假設(shè)檢驗(yàn)的根本思路，方法，目的回歸分析的根本思路，方法，目的改善階段：改善階段首先確定確定改善標(biāo)準(zhǔn)，必須執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)：是絕對(duì)的要求，用于篩選不可承受的方案，法律和平安性要典型的必須執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)，希望執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)：是比擬的標(biāo)準(zhǔn)，用于評(píng)價(jià)一個(gè)改善方案的各個(gè)具體方面，CTQs和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效指標(biāo)改善階段的工具：頭腦風(fēng)暴法和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)〔DOE〕，頭腦風(fēng)暴法由美國(guó)廣告籌劃人奧斯本在40年代首先提出的常用決策矩陣和標(biāo)準(zhǔn)矩陣評(píng)估改善方案；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)〔DOE〕這是一種組織方法，它通過(guò)改變一個(gè)或幾個(gè)輸入變量〔*〕來(lái)觀察這些變量或這些變量的組合是否對(duì)輸出〔Y〕有重要影響，其優(yōu)點(diǎn)在于能從很多試驗(yàn)條件中選出具有代表性的少量試驗(yàn)條件進(jìn)展試驗(yàn)，并能通過(guò)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，找出最優(yōu)或較優(yōu)的改良方案；四因子，2水平全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，在不考慮復(fù)制的情況下，運(yùn)行次數(shù)為level的factor次方=16。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的典型階段：篩選，特征化，優(yōu)化；一次檢驗(yàn)一個(gè)因子〔OFAT〕的缺點(diǎn)：1.運(yùn)行次數(shù)較多，2.不能表達(dá)出交互作用DOE后需進(jìn)展本錢效益分析，為了確保在一組潛在改善方案中，有一個(gè)特定改善方案是最有效的；對(duì)改善方案需要試行，試行是對(duì)提出的改善方案進(jìn)展嘗試性實(shí)施，它是在密切跟蹤的小圍情況下實(shí)施的，檢驗(yàn)其效果并用試行中收集到的數(shù)據(jù)計(jì)算改善后的過(guò)程能力(DPMOorSigma值)，同時(shí)需要進(jìn)展FMEA分析，分析實(shí)施的改良是否可能產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)?？刂齐A段：防錯(cuò)是在錯(cuò)誤發(fā)生前防止錯(cuò)誤的發(fā)生，是最好的方法，當(dāng)不能防止時(shí)，發(fā)現(xiàn)原因，當(dāng)不能探測(cè)到原因時(shí)，要發(fā)現(xiàn)缺陷，缺陷是過(guò)失的結(jié)果。現(xiàn)場(chǎng)管理有可視化顯示與可視化控制：可視化顯示顯示重要信息，但不控制人或機(jī)器去做什么，可視化控制顯示重要信息并且對(duì)過(guò)程進(jìn)展控制，從而使活動(dòng)按標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行；控制圖識(shí)別過(guò)程的普通原因和特殊原因，*bar/R圖組波動(dòng)反映普通原因，組間波動(dòng)反映特殊原因。普通原因，需要從系統(tǒng)上采取行動(dòng)，需要管理者的權(quán)力去采取需要的措施才能將原因消除，是過(guò)程固有的，因此對(duì)每個(gè)零件都有影響〔注意：如果只有普通原因，過(guò)程輸出形成的分布隨著時(shí)間的變化將是穩(wěn)定和可預(yù)測(cè)的?！程厥庠颍和ǔＭㄟ^(guò)一些局部行動(dòng)就可以消除，通常通過(guò)操作者的操作就能消除，對(duì)每個(gè)零件的影響不一樣(間歇性)〔注意：如果存在特殊原因，過(guò)程輸出隨著時(shí)間變化既不穩(wěn)定，也不能預(yù)測(cè)〕常用的控制圖有:變量數(shù)據(jù)，*bar/R圖，I-MR圖，屬性數(shù)據(jù)p圖，u圖，其中*bar/R圖精度尚可，使用方便，*bar/S圖，精度最高，計(jì)算量大；控制界限不等于規(guī)界限，控制界限及規(guī)限的區(qū)別，在過(guò)程管控中，要求規(guī)線的圍要大于控制線P圖上跟蹤的不合格品數(shù)的例子玻璃模糊，或者清晰；保險(xiǎn)杠有，或者沒(méi)有；燈開(kāi)著，或者關(guān)著；車輛在檢測(cè)線能夠啟動(dòng)，或者不能；標(biāo)尺有，或者沒(méi)有；學(xué)生在課堂上，或者不在；U圖上跟蹤的缺陷數(shù)的例子:引擎蓋油漆上的污點(diǎn)；電路板上的焊接缺陷；車上的刮傷；擋泥板上的污垢；常用的控制圖的幾種判別方法。建立長(zhǎng)期MSA：長(zhǎng)期MSA記錄過(guò)程的測(cè)量如何隨時(shí)間被監(jiān)控，以保證測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定，保證系統(tǒng)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)獲取過(guò)程的能力和水平。工程的成功實(shí)施，通常伴隨著對(duì)原有產(chǎn)品或原先過(guò)程的較大改變，在確認(rèn)工程成果的同時(shí)，應(yīng)確保將其形成文件，納入標(biāo)準(zhǔn)。5S是指整理，整頓，清掃，清潔，素養(yǎng)。整理指在工作現(xiàn)場(chǎng)，將必要物品與不必要物品區(qū)分開(kāi)，保存需要的，丟掉不要的，整頓是對(duì)保存下來(lái)的物品按照使用的經(jīng)常性進(jìn)展分類，實(shí)行定置管理，每件物品都有固定的位置，每件物品和每個(gè)位置都有標(biāo)識(shí)。經(jīng)常用的物品應(yīng)該放置近便，易于拿到，不常用的可放在較遠(yuǎn)的或隱蔽的地方，合理安排。清掃是指對(duì)工廠進(jìn)展全面細(xì)致的清掃，抹除灰塵，掃除垃圾，清潔是指劃分清潔區(qū)，落實(shí)保潔責(zé)任，形成制度，持之以恒，使工廠經(jīng)常保持在井然有序和清潔的狀態(tài)。素養(yǎng)是指培養(yǎng)員工遵章守紀(jì)的良好習(xí)慣，提高自律性。根據(jù)江鈴的要求，ERA需在3小時(shí)執(zhí)行，ICA需要在24小時(shí)執(zhí)行。實(shí)際統(tǒng)計(jì)應(yīng)用知識(shí)：1．屬性數(shù)據(jù)MSA〔KAPPA分析〕AttributeAgreementAnalysisforR1T1,R1T2,R2T1,R2T2WithinAppraisersAssessmentAgreementAppraiser*Inspected*MatchedPercent95%CIKappa>0.75,重復(fù)性可以承受，樣本數(shù)量應(yīng)足夠大1201995.00(75.13,99.87)Kappa>0.75,重復(fù)性可以承受，樣本數(shù)量應(yīng)足夠大2201995.00(75.13,99.87)*Matched:Appraiseragreeswithhim/herselfacrosstrials.Fleiss'KappaStatisticsAppraiserResponseKappaSEKappaZP(vs>0)1n0.8976980.2236074.014630.0000y0.8976980.2236074.014630.00002n0.8976980.2236074.014630.0000y0.8976980.2236074.014630.0000BetweenAppraisersKAPPA>0.75，再現(xiàn)性可以承受，應(yīng)先看組內(nèi)KAPPA值，再看組間的KAPPA值A(chǔ)ssessmentAgreementKAPPA>0.75，再現(xiàn)性可以承受，應(yīng)先看組內(nèi)KAPPA值，再看組間的KAPPA值*Inspected*MatchedPercent95%CI201890.00(68.30,98.77)*Matched:Allappraisers'assessmentsagreewitheachother.Fleiss'KappaStatisticsResponseKappaSEKappaZP(vs>0)n0.8976980.09128719.833790.0000y0.8976980.09128719.833790.00002．正態(tài)測(cè)試P值>0.05,數(shù)據(jù)是正態(tài)的P值>0.05,數(shù)據(jù)是正態(tài)的3．假設(shè)檢驗(yàn)Two-sampleTforOriginalServervsModifiedServerP>0.05,不能拒絕原假設(shè)，original與modified沒(méi)有顯著差異，如P值<0.05,則拒絕原假設(shè)，請(qǐng)考慮P值的大小和圖形中方框的位置關(guān)系NMeanStDevSEMeanP>0.05,不能拒絕原假設(shè)，original與modified沒(méi)有顯著差異，如P值<0.05,則拒絕原假設(shè)，請(qǐng)考慮P值的大小和圖形中方框的位置關(guān)系OriginalServer6683.992.080.26ModifiedServer6684.522.170.27Difference=mu(OriginalServer)-mu(ModifiedServer)Estimatefordifference:-0.52424295%CIfordifference:(-1.256270,0.207785)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-1.42P-Value=0.159DF=1294．圖形分析：下列圖中那個(gè)因子影響最大？5試驗(yàn)設(shè)計(jì)〔DOE〕：例：*公司生產(chǎn)直升飛機(jī)，為提高飛機(jī)飛行時(shí)在空中停留的時(shí)間，對(duì)機(jī)翼長(zhǎng)，機(jī)身長(zhǎng)及機(jī)身寬進(jìn)展分析，機(jī)翼可取長(zhǎng)，短兩水平，機(jī)身可取長(zhǎng)，短兩水平，機(jī)身寬可取寬，窄兩水平，請(qǐng)確定哪些因子顯著及最好的組合。請(qǐng)用MINITAB進(jìn)展分析哪些因子具有顯著的作用，應(yīng)該選用怎樣的組合？包括圖形分析及數(shù)值分析，以下列圖形在實(shí)際使用中應(yīng)使用隨機(jī)化。TEAM2-JIYITEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JISHENKUANoutput1112.411-12.71-112.61-1-12.9-1111.8-11-11.7-1-111.75-1-1-11.4MINITAB分析結(jié)果為：output的效應(yīng)和系數(shù)的估計(jì)〔已編碼單位〕項(xiàng)效應(yīng)系數(shù)常量2.1563TEAM2-JIYI0.98750.4937TEAM2-JISHENCHANG-0.0125-0.0062TEAM2-JISHENKUAN-0.0375-0.0187TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG-0.1875-0.0938TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENKUAN-0.2625-0.1313TEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUAN-0.0625-0.0313TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG*0.06250.0312TEAM2-JISHENKUANS=*PRESS=*對(duì)于output方差分析〔已編碼單位〕來(lái)源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效應(yīng)31.953441.953440.651146**2因子交互作用30.215940.215940.071979**3因子交互作用10.007810.007810.007812**殘差誤差0***合計(jì)72.1771效應(yīng)Paretooutput、別名構(gòu)造ITEAM2-JIYITEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUAN先根據(jù)圖形篩選因子：從最高交互作用開(kāi)場(chǎng)，先篩ABC效應(yīng)Paretooutput別名構(gòu)造ITEAM2-JIYITEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUAN擬合因子:output與TEAM2-JIYI,TEAM2-JISHENCHANG,TEAM2-JISHENKUANoutput的效應(yīng)和系數(shù)的估計(jì)〔已編碼單位〕項(xiàng)效應(yīng)系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量2.15630.0312569.000.009P大于0.05，并從最高值及交互作用值開(kāi)場(chǎng)刪減TEAM2-JIYI0.98750.49370.0312515.800.040P大于0.05，并從最高值及交互作用值開(kāi)場(chǎng)刪減TEAM2-JISHENCHANG-0.0125-0.00620.03125-0.200.874TEAM2-JISHENKUAN-0.0375-0.01870.03125-0.600.656TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG-0.1875-0.09380.03125-3.000.205TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENKUAN-0.2625-0.13130.03125-4.200.149TEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUAN-0.0625-0.03130.03125-1.000.500S=0.0883883PRESS=0.5R-Sq=99.64%R-Sq〔預(yù)測(cè)〕=77.03%R-Sq〔調(diào)整〕=97.49%對(duì)于output方差分析〔已編碼單位〕來(lái)源自由度SeqSS