大數(shù)據(jù)存儲方式由于輕型數(shù)據(jù)庫無法滿足對結構化、半結構化和非結構化海量數(shù)據(jù)的存儲管理以及復雜的數(shù)據(jù)挖掘和分析操作通常使用分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫等進行數(shù)據(jù)存儲目錄CONTENTS分布式系統(tǒng)01NoSQL數(shù)據(jù)庫02云數(shù)據(jù)庫03分布式系統(tǒng)分布式系統(tǒng)包含多個自主的處理單元，通過計算機網(wǎng)絡互連來協(xié)作完成分配的任務，其“分而治之”的策略能夠更好的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)分析問題。主要包含以下兩類：1）分布式文件系統(tǒng)：存儲管理需要多種技術的協(xié)同工作，其中文件系統(tǒng)為其提供最底層存儲能力的支持。分布式文件系統(tǒng)HDFS是一個高度容錯性系統(tǒng)，被設計成適用于批量處理，能夠提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。2）分布式鍵值系統(tǒng)：分布式鍵值系統(tǒng)用于存儲關系簡單的半結構化數(shù)據(jù)。典型的分布式鍵值系統(tǒng)有AmazonDynamo，以及獲得廣泛應用和關注的對象存儲技術（ObjectStorage）也可以視為鍵值系統(tǒng)，其存儲和管理的是對象而不是數(shù)據(jù)塊。NoSQL數(shù)據(jù)庫關系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足Web2.0的需求。主要表現(xiàn)為：無法滿足海量數(shù)據(jù)的管理需求、無法滿足數(shù)據(jù)高并發(fā)的需求、高可擴展性和高可用性的功能太低。NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：可以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，靈活的數(shù)據(jù)模型可以很好地支持Web2.0應用，具有強大的橫向擴展能力等，典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫包含以下幾種：鍵值數(shù)據(jù)庫、列族數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫和圖形數(shù)據(jù)庫。云數(shù)據(jù)庫云計算是云數(shù)據(jù)庫興起的基礎云計算通過整合、管理、調配分布在網(wǎng)絡各處的計算資源，通過互聯(lián)網(wǎng)以統(tǒng)一界面同時向大量的用戶提供服務云數(shù)據(jù)庫的概念云數(shù)據(jù)庫的特性與其他數(shù)據(jù)庫的關系云數(shù)據(jù)庫是基于云計算技術發(fā)展的一種共享基礎架構的方法，是部署和虛擬化在云計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫動態(tài)可擴展高可用性較低的使用代價易用性高性能免維護安全云數(shù)據(jù)庫的特性企業(yè)類型不同，對于存儲的需求也千差萬別，而云數(shù)據(jù)庫可以很好的滿足不同企業(yè)的個性化存儲需求：

首先云數(shù)據(jù)庫可以滿足大企業(yè)的海量數(shù)據(jù)存儲需求；

其次云數(shù)據(jù)庫可以滿足中小企業(yè)的低成本數(shù)據(jù)存儲需求；

另外云數(shù)據(jù)庫可以滿足企業(yè)動態(tài)變化的數(shù)據(jù)存儲需求。云數(shù)據(jù)庫是個性化數(shù)據(jù)存儲需求的理想選擇從數(shù)據(jù)模型的角度來說，云數(shù)據(jù)庫并非一種全新的數(shù)據(jù)庫技術，而只是以服務的方式提供數(shù)據(jù)庫功能;云數(shù)據(jù)庫并沒有專屬于自己的數(shù)據(jù)模型，云數(shù)據(jù)庫所采用的數(shù)據(jù)模型可以是關系數(shù)據(jù)庫所使用的關系模型（微軟的SQLAzure云數(shù)據(jù)庫、阿里云RDS都采用了關系模型）;也可以是NoSQL數(shù)據(jù)庫所使用的非關系模型(AmazonDynamo云數(shù)據(jù)庫采用的是“鍵/值”方式存儲），同一個公司也可能提供采用不同數(shù)據(jù)模型的多種云數(shù)據(jù)庫服務，許多公司在