第6章生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)本章內(nèi)容6.1生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的構(gòu)成6.2生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域6.3生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例本章小結(jié)本章練習(xí)企業(yè)信息化(Enterprisesinformatization)，企業(yè)信息化實質(zhì)上是將企業(yè)的生產(chǎn)過程、物料移動、事務(wù)處理、現(xiàn)金流動、客戶交互等業(yè)務(wù)過程數(shù)字化，通過各種信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)加工生成新的信息資源，提供給各層次的人們洞悉、觀察各類動態(tài)業(yè)務(wù)中的一切信息，以做出有利于生產(chǎn)要素組合優(yōu)化的決策，使企業(yè)資源合理配置，以使企業(yè)能適應(yīng)瞬息萬變的市場經(jīng)濟(jì)競爭環(huán)境，求得最大的經(jīng)濟(jì)效益。6.1.1企業(yè)信息化數(shù)據(jù)1）企業(yè)信息化的基礎(chǔ)是企業(yè)的管理和運(yùn)行模式，而不是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身，其中的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)僅僅是企業(yè)信息化的實現(xiàn)手段。2）企業(yè)信息化建設(shè)的概念是發(fā)展的，它隨著管理理念、實現(xiàn)手段等因素的發(fā)展而發(fā)展。3）企業(yè)信息化是一項集成技術(shù)：企業(yè)建設(shè)信息化的關(guān)鍵點(diǎn)在于信息的集成和共享，即實現(xiàn)將準(zhǔn)確的關(guān)鍵數(shù)據(jù)及時傳輸?shù)较鄳?yīng)的決策人手中，為企業(yè)的運(yùn)作決策提供數(shù)據(jù)支撐。4）企業(yè)信息化是一個系統(tǒng)工程：企業(yè)的信息化建設(shè)是一個人機(jī)合一的有層次的系統(tǒng)工程，包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和員工理念的信息化；企業(yè)決策、組織管理信息化；企業(yè)經(jīng)營手段信息化；設(shè)計、加工應(yīng)用信息化。6.1.1企業(yè)信息化數(shù)據(jù)企業(yè)信息化要素6.1.1企業(yè)信息化數(shù)據(jù)企業(yè)信息化整合傳統(tǒng)認(rèn)為企業(yè)信息化程度劃分為四個階段：基礎(chǔ)應(yīng)用階段、關(guān)鍵應(yīng)用階段、擴(kuò)展整合及優(yōu)化升級階段和戰(zhàn)略應(yīng)用階段基礎(chǔ)應(yīng)用。在此階段，企業(yè)主要進(jìn)行的信息化應(yīng)用內(nèi)容有基礎(chǔ)的協(xié)同OA、簡單會計核算、企業(yè)網(wǎng)站、簡單薪資核算和簡單的員工考核等。關(guān)鍵應(yīng)用階段。這一階段企業(yè)的信息化應(yīng)用主要有全面會計核算、基本成本和資金管理、企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（采購、生產(chǎn)、營銷、庫存等）和人力資源管理等。擴(kuò)展整合及優(yōu)化升級應(yīng)用階段，信息化應(yīng)用解決了關(guān)鍵應(yīng)用階段信息系統(tǒng)未集成的問題，主要應(yīng)用內(nèi)容包含了全程供應(yīng)鏈應(yīng)用、CRM、PLM、電子商務(wù)等集成的ERP應(yīng)用。最后是戰(zhàn)略應(yīng)用階段，這處于此階段的企業(yè)，在經(jīng)歷了較為長期的信息化應(yīng)用之后，其信息化應(yīng)用將通過商務(wù)智能、全面的績效管理和隨需而變的架構(gòu)及機(jī)制等應(yīng)用來全面體現(xiàn)其效益。6.1.1企業(yè)信息化數(shù)據(jù)企業(yè)信息化整合企業(yè)信息化的重點(diǎn)就是人與信息化軟件的相結(jié)合，才能達(dá)到最大的效果。舉個例子：很多企業(yè)都開始部署ERP，但是單純的ERP是無法給企業(yè)帶來信息化的效果，是需要有人來高效的執(zhí)行才能達(dá)到信息化的效果。并且，ERP中缺少了溝通的步驟，所以企業(yè)想要做信息化除了要有ERP，更關(guān)鍵的是需要溝通，可以將ERP與wetask相結(jié)合，這樣才能達(dá)到信息化的目的。6.1.1企業(yè)信息化數(shù)據(jù)企業(yè)信息化的目的1）技術(shù)的進(jìn)步有助于產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的提高；2）技術(shù)的進(jìn)步使產(chǎn)品的生命周期普遍縮短，由于更新?lián)Q代的加快，企業(yè)也不得不重視產(chǎn)品的再開發(fā)；3）技術(shù)的進(jìn)步可以改進(jìn)生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)流程，可以研制出更有效的生產(chǎn)工具應(yīng)用于生產(chǎn)，從而可以大大提高生產(chǎn)效率。4）企業(yè)只有不斷地進(jìn)行技術(shù)開發(fā)、技術(shù)引進(jìn)、技術(shù)改造，才能在市場競爭中保持強(qiáng)勁有力的態(tài)勢，使企業(yè)永遠(yuǎn)立于不敗之地。企業(yè)間的競爭應(yīng)當(dāng)包括產(chǎn)品競爭、價格競爭、品種競爭、服務(wù)競爭、市場競爭和信譽(yù)競爭等諸多方面。隨著人們一邊完成工業(yè)化進(jìn)程，一邊步入信息時代，這種種競爭的方面也都不可避免地被打上了信息化的烙印。企業(yè)要在日新月異的科技時代里求得生存和發(fā)展，就必須參與企業(yè)間的科技競爭，把生產(chǎn)和經(jīng)營牢牢植根于科學(xué)技術(shù)的沃土之上，使企業(yè)在優(yōu)勝劣汰的競爭中永遠(yuǎn)充滿活力。6.1.1企業(yè)信息化數(shù)據(jù)企業(yè)信息化的建設(shè)（1）生產(chǎn)過程控制的信息化（2）企業(yè)管理的信息化（3）企業(yè)供應(yīng)鏈管理的信息化（4）企業(yè)信息化組織建設(shè)及硬件配套（5）企業(yè)的成長路徑6.1.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)問題工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究是一個跨學(xué)科的工程，它涉及自動化、通信、計算機(jī)以及管理科學(xué)等領(lǐng)域。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用需要解決眾多關(guān)鍵技術(shù)問題。6.1.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究是一個跨學(xué)科的工程，它涉及自動化、通信、計算機(jī)以及管理科學(xué)等領(lǐng)域。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用需要解決眾多關(guān)鍵技術(shù)問題。6.1.3生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)集成在生產(chǎn)制造中，由于開發(fā)時間或開發(fā)部門的不同，往往有多個異構(gòu)的、運(yùn)行在不同的軟硬件平臺上的信息系統(tǒng)同時運(yùn)行，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源彼此獨(dú)立、相互封閉，使得數(shù)據(jù)難以在系統(tǒng)之間交流、共享和融合，從而形成了“信息孤島”。隨著信息化應(yīng)用的不斷深入，企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與外部信息交互的需求日益強(qiáng)烈，急切需要對已有的信息進(jìn)行整合，聯(lián)通“信息孤島”，共享信息。數(shù)據(jù)集成，即通過應(yīng)用間的數(shù)據(jù)交換從而達(dá)到集成，主要解決數(shù)據(jù)的分布性和異構(gòu)性的問題，其前提是被集成應(yīng)用必須公開數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即必須公開表結(jié)構(gòu)，表間關(guān)系，編碼的含義等。6.1.3生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)集成生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)集成是把不同來源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)地集中，從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享。在生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域，已經(jīng)有了很多成熟的框架可以利用。通常采用聯(lián)邦式、基于中間件模型和數(shù)據(jù)倉庫等方法來構(gòu)造集成的系統(tǒng)，這些技術(shù)在不同的著重點(diǎn)和應(yīng)用上解決數(shù)據(jù)共享和為企業(yè)提供決策支持。在這里將對這幾種數(shù)據(jù)集成模型做一個基本的分析。生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)集成模型分類聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中間件模式數(shù)據(jù)倉庫模式6.2.1生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)集成大數(shù)據(jù)、云計算等新興信息技術(shù)快速興起，與現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)迅速結(jié)合，產(chǎn)生了眾多新型生產(chǎn)制造模式，如智能制造、數(shù)字孿生等，數(shù)據(jù)驅(qū)動成為解決復(fù)雜問題的有效途徑與重要手段。隨著數(shù)控機(jī)床、傳感器、數(shù)據(jù)采集器和其他設(shè)備器件的大量應(yīng)用，制造企業(yè)在生產(chǎn)過程中積累了大量的制造數(shù)據(jù)。這些制造數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出典型的大數(shù)據(jù)特性，數(shù)據(jù)背后隱含的關(guān)聯(lián)規(guī)則與制造知識尚待發(fā)現(xiàn)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘以有效指導(dǎo)產(chǎn)品工藝的迭代和優(yōu)化設(shè)計，進(jìn)而提高產(chǎn)品工藝設(shè)計對制造環(huán)境的適應(yīng)性。產(chǎn)品及工藝設(shè)計6.2.1生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品及工藝設(shè)計1）從制造系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)出發(fā)形成制造大數(shù)據(jù)，分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過特征提取與信息提取等方式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理來實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合；2）對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇與抽樣，使抽樣樣本既能體現(xiàn)整體的分布情況，又不增加數(shù)據(jù)分析計算的復(fù)雜度；3）對抽樣后的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與預(yù)處理；4）通過數(shù)據(jù)變換使數(shù)據(jù)降維，成為低維數(shù)據(jù)；5）進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘計算，挖掘數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律、模式和模型；6）以數(shù)據(jù)可視化方式輔助設(shè)計決策，推動產(chǎn)品的自適應(yīng)設(shè)計。6.2.2設(shè)備診斷與健康管理目前面臨的挑戰(zhàn)1）當(dāng)下的研究普遍應(yīng)用單一的物理源信號進(jìn)行某設(shè)備的診斷，具備較小的數(shù)據(jù)量，基于此對診斷專家而言，其在診斷過程中可挑選具備價值的信號落實。2）出于信號處理技術(shù)特征提取，結(jié)合某特殊問題，進(jìn)行專家診斷，有效分析機(jī)械設(shè)施故障體系，掌控處理信號的基礎(chǔ)，在該層面，進(jìn)行特征提取算法的設(shè)計，落實故障特征。3）機(jī)械大數(shù)據(jù)更多體現(xiàn)為由多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)(例如聲場、震動、熱圖像等)代表。4）在大數(shù)據(jù)時期，設(shè)施故障更多地表現(xiàn)出不確定性、耦合、并發(fā)性。5）當(dāng)下具備的諸多職能診斷模式均對單一標(biāo)記識別進(jìn)行了研究。6）當(dāng)下的預(yù)測數(shù)據(jù)驅(qū)動壽命的模式為在退化數(shù)據(jù)下探求某單一構(gòu)件的失效問題和規(guī)律。6.2.2設(shè)備診斷與健康管理潛在方向與發(fā)展趨勢1）大型標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建數(shù)據(jù)為機(jī)械數(shù)據(jù)診斷分析的主要資源和基礎(chǔ)，其數(shù)據(jù)庫的建立和規(guī)劃針對故障演化體系、技術(shù)創(chuàng)新診斷、科研協(xié)作等均具備顯著的戰(zhàn)略含義。2）評估大數(shù)據(jù)的可靠性。3）智能表示設(shè)備故障信息。4）可視化分析。6.2.3離散車間運(yùn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、預(yù)測及調(diào)控智能車間體系離散制造流程體系6.2.3離散車間運(yùn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、預(yù)測及調(diào)控多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合（1）時序數(shù)據(jù)的融合。為實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)與其他類型數(shù)據(jù)的匹配和融合，需對時序數(shù)據(jù)進(jìn)行下采樣，運(yùn)用平均值、方差等方法反映某一階段的加工狀態(tài)。（2）圖像數(shù)據(jù)的融合。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用，機(jī)器的圖像感知能力有了跨越式發(fā)展，可運(yùn)用機(jī)器進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的信息提取，將非結(jié)構(gòu)化的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息。6.2.3離散車間運(yùn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、預(yù)測及調(diào)控數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理數(shù)據(jù)降維與特征提取數(shù)據(jù)清洗指將“臟數(shù)據(jù)”清除以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括數(shù)據(jù)異常值與缺失值的處理、去噪等。對于數(shù)據(jù)異常值，可以采用距離度量或聚類的方法檢測數(shù)據(jù)集中的離群點(diǎn)，刪除與數(shù)據(jù)集中心距離過大的數(shù)據(jù)點(diǎn)。對于數(shù)據(jù)集中的缺失值，插值是數(shù)據(jù)處理的有效手段，通過數(shù)據(jù)填充使數(shù)據(jù)集趨于完整。針對數(shù)據(jù)中的噪聲，可以使用平滑濾波等算法進(jìn)行去噪。制造大數(shù)據(jù)中通常包含大量重復(fù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，對于這種數(shù)據(jù)集要進(jìn)行數(shù)據(jù)降重，減少數(shù)據(jù)冗余。制造過程中采集的各種數(shù)據(jù)通常具有一定的相關(guān)性，如焊接過程中的電壓與電流、機(jī)床主軸的轉(zhuǎn)速與切削速度等。這種相關(guān)性會造成維度的冗余，增加不必要的計算，因而數(shù)據(jù)降維就顯得尤為重要。數(shù)據(jù)降維指從高維的數(shù)據(jù)空間中保留合適的特征數(shù)據(jù)并剔除冗余數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)維度。降維后的數(shù)據(jù)既能保留原有信息量，又能避免維數(shù)災(zāi)難。6.2.3離散車間運(yùn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、預(yù)測及調(diào)控制造數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和特征提取后，數(shù)據(jù)庫中的能耗數(shù)據(jù)與工藝數(shù)據(jù)(包括機(jī)床數(shù)據(jù)、工件數(shù)據(jù)以及工藝流程數(shù)據(jù))依然是相互脫離的，為此，通過構(gòu)建制造數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型，可以實現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析與可視化展示，從而支持后續(xù)的生產(chǎn)過程監(jiān)控與能效評估?？紤]到實際的生產(chǎn)工藝流程，該模型自下而上共包含4層：源數(shù)據(jù)層、關(guān)聯(lián)層、實體層和指標(biāo)層。6.2.4企業(yè)生產(chǎn)及物料計劃調(diào)度ML建模語言已廣泛應(yīng)用在國防、金融、交通等多個領(lǐng)域，具有可視化建模、概念明確、標(biāo)準(zhǔn)化、圖形結(jié)構(gòu)清晰、語義豐富、獨(dú)立于開發(fā)過程等特點(diǎn)。本研究采用UML建模方法對智能感知網(wǎng)環(huán)境下的船廠物料調(diào)度數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，以簡單、直觀的模型表征物料配送過程中的各制造要素實體，為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)。6.2.4企業(yè)生產(chǎn)及物料計劃調(diào)度按照數(shù)據(jù)對象的不同，將智能感知網(wǎng)環(huán)境下的物料調(diào)度數(shù)據(jù)劃分為以下幾類：（1）物料信息模型（2）設(shè)備數(shù)據(jù)模型（3）工具工裝數(shù)據(jù)模型（4）人員數(shù)據(jù)模型（5）物料配送車輛數(shù)據(jù)模型（6）配送任務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù)模型6.2.5服務(wù)型網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境子網(wǎng)（2）服務(wù)型制造主體子網(wǎng)（3）服務(wù)型制造資源子網(wǎng)（4）服務(wù)型制造能力子網(wǎng)（5）服務(wù)型制造價值子網(wǎng)（6）大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的服務(wù)型網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造6.3.1輪胎行業(yè)數(shù)字化工廠核心：物料自動轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人系統(tǒng)物料自動轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人系統(tǒng)的主要使命是完成密煉車間、半部件車間、成型車間、硫化車間等車間設(shè)備之間輪胎生產(chǎn)所需物料自動、智能供應(yīng)，形成集物料搬運(yùn)機(jī)器人系統(tǒng)、RFID電子標(biāo)簽識別系統(tǒng)、智能供料信息管理系統(tǒng)以及與企業(yè)信息系統(tǒng)接口集成為一體的新型車間成套物流裝備。從而構(gòu)成輪胎生產(chǎn)數(shù)字化車間的關(guān)鍵物流裝備，并滿足口常生產(chǎn)所需的大批量、多品種物料供應(yīng)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程物料信息的全過程信息綁定與追溯，為成品輪胎質(zhì)量管控和成品檔案管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)依據(jù)。6.3.1輪胎行業(yè)數(shù)字化工廠核心：物料自動轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人系統(tǒng)6.3.1輪胎行業(yè)數(shù)字化工廠自動調(diào)度核心技術(shù)自動轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人管理監(jiān)控調(diào)度系統(tǒng)AMS平臺采用模塊化軟件結(jié)構(gòu)，包括管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)以及自動作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)，監(jiān)控系統(tǒng)與作業(yè)自動調(diào)度系統(tǒng)分別以以太網(wǎng)TCP/IP方式與管理系統(tǒng)連接通信，管理系統(tǒng)主要功能是作業(yè)管理、交通管理、通信管理、系統(tǒng)診斷，監(jiān)控系統(tǒng)以圖形化方式顯示自動轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人實時運(yùn)行狀態(tài)，作業(yè)調(diào)度調(diào)度系統(tǒng)負(fù)責(zé)作業(yè)調(diào)度下發(fā)、作業(yè)歷史記錄以及與第三方軟件系統(tǒng)進(jìn)行接口，實現(xiàn)轉(zhuǎn)運(yùn)過程的無人化和自動化。6.3.1輪胎行業(yè)數(shù)字化工廠智能供料管理信息系統(tǒng)智能供料管理信息系統(tǒng)的主要功能是對物料自動轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人系統(tǒng)中設(shè)備進(jìn)行動態(tài)管理與調(diào)度，及時、準(zhǔn)確完成各種物料的搬運(yùn)作業(yè)，利用RFID識別技術(shù)實現(xiàn)物料從入庫、庫存、出庫全業(yè)務(wù)流程的信息追溯，并對庫存數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)、貨位數(shù)據(jù)等進(jìn)行統(tǒng)計分析，為企業(yè)上游信息化系統(tǒng)提供底層的數(shù)據(jù)支撐，為數(shù)字化車間各部門提供有價值的決策信息，以便決策者對生產(chǎn)進(jìn)行宏觀調(diào)控。6.3.2半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)調(diào)度基本制造工藝6.3.2半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)驅(qū)動的半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)系統(tǒng)6.3.2半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)調(diào)度半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)機(jī)理系統(tǒng)主要包括以下幾個功能模塊：系統(tǒng)管理，基礎(chǔ)信息管理，數(shù)據(jù)規(guī)則管理，加工任務(wù)管理，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，監(jiān)控管理，應(yīng)用接口。6.3.2半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)調(diào)度半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)6.3.2半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)驅(qū)動下半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)的監(jiān)控與管理體系1.生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的構(gòu)成生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)包括企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物流網(wǎng)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)2.生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于產(chǎn)品及工業(yè)設(shè)計、設(shè)備診斷、離散空間運(yùn)行、企業(yè)生產(chǎn)與物料計劃調(diào)度、服務(wù)型網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造與智慧工業(yè)供應(yīng)鏈等方面。3.生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例以輪胎行業(yè)數(shù)字化工廠與半導(dǎo)體晶圓智能化生產(chǎn)調(diào)度為例本章小節(jié)1.什么是企業(yè)信息化？2.如何分析服務(wù)型網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造的結(jié)構(gòu)？3.生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)制造協(xié)同優(yōu)化起到了哪些作用？4.生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)該如何優(yōu)化？本章練習(xí)第7章物流大數(shù)據(jù)本章內(nèi)容7.1物流大數(shù)據(jù)的構(gòu)成7.2物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域7.3物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例本章小結(jié)本章練習(xí)7.1.1云倉儲數(shù)據(jù)云倉儲數(shù)據(jù)需求在開發(fā)云倉儲管理平臺時，倉儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需要滿足以下功能需求:系統(tǒng)的用戶包括超級管理員、城市運(yùn)營商、代理商、供應(yīng)商、商店等，每個角色都具有不同的職能，為保證系統(tǒng)具有較高的安全性，必須對各個角色所擁有的權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)劃;云倉儲是企業(yè)供應(yīng)鏈中最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)之一，云倉儲平臺需要與商城系統(tǒng)和店鋪ERP系統(tǒng)相連接;云倉儲平臺需要實現(xiàn)倉庫管理系統(tǒng)的主要功能系統(tǒng)必須能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便管理員能夠及時發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。7.1.1云倉儲數(shù)據(jù)云倉儲數(shù)據(jù)構(gòu)成類別系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)組織機(jī)構(gòu)與用戶信息管理數(shù)據(jù)權(quán)限管理數(shù)據(jù)商品存儲管理數(shù)據(jù)商品管理出入庫管理數(shù)據(jù)退貨管理數(shù)據(jù)盤點(diǎn)任務(wù)數(shù)據(jù)商品調(diào)撥數(shù)據(jù)人工調(diào)撥系統(tǒng)智能調(diào)撥商品配送功能對車輛的管理完成配送任務(wù)優(yōu)化調(diào)整配送路線7.1.2配送大數(shù)據(jù)配送數(shù)據(jù)的構(gòu)成（1）配送業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)配送業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是快遞企業(yè)某一時間段內(nèi)的物流配送信息，包括待配送的快遞包裹數(shù)量、正在配送路上的快遞包裹數(shù)量、配送員配送快遞包裹的詳細(xì)記錄等，其作用是實時監(jiān)控快遞包裹的動態(tài)以及配送員配送的實時情況。（2）客戶特征數(shù)據(jù)客戶特征數(shù)據(jù)是接收用戶的個性化數(shù)據(jù)，包括用戶要求的上門配送時間、用戶接收快遞時的即時位置等，其作用是幫助企業(yè)了解用戶的自然行為習(xí)慣，為配送路徑的調(diào)度優(yōu)化收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。（3）配送員配送軌跡配送員配送軌跡是配送員進(jìn)行快遞包裹的配送路線，包括配送員按照個人經(jīng)驗自主選擇的配送路線以及由系統(tǒng)給出的建議配送路線，其作用是為配送路線的調(diào)度優(yōu)化收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。（4）實時環(huán)境數(shù)據(jù)實時環(huán)境數(shù)據(jù)是指配送員配送快遞過程中的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括配送時的天氣環(huán)境數(shù)據(jù)、配送路線的地理環(huán)境數(shù)據(jù)等，其作用是減小環(huán)境對調(diào)度優(yōu)化的影響。7.1.2配送大數(shù)據(jù)物流中心大數(shù)據(jù)特征大數(shù)據(jù)時代，物流配送中心具有以下幾點(diǎn)特征:1）響應(yīng)速度快。在大數(shù)據(jù)時代，物流配送中心作為物流網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)，對上游的制造商和下游的顧客的響應(yīng)速度都加快，一方面依據(jù)大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，提前做好資源調(diào)配，另一方面依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對大交易數(shù)據(jù)、大感知數(shù)據(jù)和大交互數(shù)據(jù)的處理結(jié)果更加精準(zhǔn)，處理時間縮短。2）服務(wù)個性化。物流配送中心不僅滿足原有的倉儲、運(yùn)輸、加工、裝卸服務(wù)外，還可以根據(jù)貨物的類別、顧客的需求增加個性化服務(wù)，如貨物的個性化包裝、配送的個性化定制等。3）作業(yè)規(guī)范化。傳統(tǒng)的物流倉儲和裝卸等環(huán)節(jié)很多依靠老員工的經(jīng)驗或者通用式的操作辦法，但對于每個物流配送中心來說，這種作業(yè)辦法往往不是最適合、最有效的方式。針對每個物流配送中心，分析其歷史的交易數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)，建立各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化模型，使作業(yè)具有更規(guī)范、更實用。4）配送數(shù)據(jù)化。在大數(shù)據(jù)時代，所有的信息都是數(shù)字化的，配送過程中產(chǎn)生大量的感知數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了對感知數(shù)據(jù)的存儲和分析方法，保證產(chǎn)品配送過程中的全方位、智能化的技術(shù)支持，決策過程、決策方案以數(shù)據(jù)為依據(jù)，避免主觀決策的盲目性。7.1.2配送大數(shù)據(jù)配送數(shù)據(jù)的功能需求大數(shù)據(jù)時代，物流配送中心具有以下幾點(diǎn)特征:1）響應(yīng)速度快。在大數(shù)據(jù)時代，物流配送中心作為物流網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)，對上游的制造商和下游的顧客的響應(yīng)速度都加快，一方面依據(jù)大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，提前做好資源調(diào)配，另一方面依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對大交易數(shù)據(jù)、大感知數(shù)據(jù)和大交互數(shù)據(jù)的處理結(jié)果更加精準(zhǔn)，處理時間縮短。2）服務(wù)個性化。物流配送中心不僅滿足原有的倉儲、運(yùn)輸、加工、裝卸服務(wù)外，還可以根據(jù)貨物的類別、顧客的需求增加個性化服務(wù)，如貨物的個性化包裝、配送的個性化定制等。3）作業(yè)規(guī)范化。傳統(tǒng)的物流倉儲和裝卸等環(huán)節(jié)很多依靠老員工的經(jīng)驗或者通用式的操作辦法，但對于每個物流配送中心來說，這種作業(yè)辦法往往不是最適合、最有效的方式。針對每個物流配送中心，分析其歷史的交易數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)，建立各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化模型，使作業(yè)具有更規(guī)范、更實用。4）配送數(shù)據(jù)化。在大數(shù)據(jù)時代，所有的信息都是數(shù)字化的，配送過程中產(chǎn)生大量的感知數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了對感知數(shù)據(jù)的存儲和分析方法，保證產(chǎn)品配送過程中的全方位、智能化的技術(shù)支持，決策過程、決策方案以數(shù)據(jù)為依據(jù)，避免主觀決策的盲目性。7.1.2配送大數(shù)據(jù)配送數(shù)據(jù)的功能需求（1）配送單元管理（2）運(yùn)營監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析（3）任務(wù)調(diào)度管理（4）環(huán)境管理（5）路徑規(guī)劃和優(yōu)化（6）遠(yuǎn)程操控（7）消息通信功能（8）狀態(tài)同步和校正（9）安全監(jiān)控和異常處理7.2.1智能倉儲管理系統(tǒng)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計1）整體架構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)基于WMS操作系統(tǒng)的C/S結(jié)構(gòu)模式，C/S結(jié)構(gòu)模式要求在客戶端安裝專用的客戶端軟件，從而真正體現(xiàn)硬件環(huán)境的有效性，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性為達(dá)到使用便利的效果，服務(wù)器必須采取集中分布方式。2）功能架構(gòu)系統(tǒng)功能架構(gòu)主要包括:系統(tǒng)管理模塊、出入庫管理模塊、基礎(chǔ)資料管理模塊、庫存管理模塊、配送任務(wù)模塊、退貨管理模塊以及智能調(diào)撥模塊。3）數(shù)據(jù)庫設(shè)計智能倉儲物流管理平臺系統(tǒng)根據(jù)自身架構(gòu)，覆蓋系統(tǒng)的所有業(yè)務(wù)流程，將系統(tǒng)內(nèi)部重要流程中的用戶及倉庫商品等實體屬性進(jìn)行排列，再與業(yè)務(wù)流程之間進(jìn)行抽象性的聯(lián)系，形成實體管理平臺架構(gòu)。7.2.1智能倉儲管理系統(tǒng)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)（1）權(quán)限管理的設(shè)計與實現(xiàn)權(quán)限管理模塊主要對系統(tǒng)中新的角色和訪問權(quán)限進(jìn)行管理，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)不同的用戶需求標(biāo)準(zhǔn)在業(yè)務(wù)流程之間分配不同的權(quán)限和功能。（2）出入庫模塊的設(shè)計與實現(xiàn)1）出庫模塊。2）入庫模塊。（3）庫存管理模塊的設(shè)計與實現(xiàn)1）盤點(diǎn)任務(wù)。2）庫存調(diào)整。（4）配送任務(wù)模塊的設(shè)計與實現(xiàn)智能倉儲物流管理平臺的配送任務(wù)模塊主要負(fù)責(zé)貨品的配送服務(wù)，因此，必須保證庫存滿足相關(guān)訂單要求，這就需要對庫存進(jìn)行核算。1）路線規(guī)劃。2）配送任務(wù)管理。7.2.2物流中心選址物流選址的數(shù)據(jù)需求在對配送中心選址問題進(jìn)行研究的過程中可發(fā)現(xiàn)，起到?jīng)Q定性作用的便是配送中心建設(shè)成本、物流運(yùn)輸成本以及分撥中心需求量三個因素，因此可研究以上三個因素與數(shù)據(jù)交互強(qiáng)弱相關(guān)性、大感知數(shù)據(jù)以及大交易數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。對于大交易數(shù)據(jù)來說，可分為兩個部分行業(yè)內(nèi)的大交易數(shù)據(jù)，例如物流流通加工作業(yè)量、裝卸搬運(yùn)、包裝以及運(yùn)輸?shù)戎笜?biāo)。其次是派生行業(yè)大交易數(shù)據(jù)，其他行業(yè)的派生需求也可看作為物流需求，與物料市場、消費(fèi)品生產(chǎn)以及工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域具有一定聯(lián)系，因此可使用日用品行業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)以及農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的物料存儲、加工和生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大感知數(shù)據(jù)技術(shù)可對運(yùn)輸成本造成較大影響，對于傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸來說，對其運(yùn)輸成本造成影響的因素有配送能力、配送時間以及地理距離等。7.2.2物流中心選址物流中心選址的影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)分析自然環(huán)境數(shù)據(jù)氣象條件數(shù)據(jù)地質(zhì)條件數(shù)據(jù)水文條件數(shù)據(jù)地形條件數(shù)據(jù)經(jīng)營環(huán)境因素經(jīng)營環(huán)境數(shù)據(jù)商品特性數(shù)據(jù)物流費(fèi)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)水平數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)交通數(shù)據(jù)公共設(shè)施相關(guān)數(shù)據(jù)其他因素與數(shù)據(jù)國土資源利用數(shù)據(jù)環(huán)境污染數(shù)據(jù)臨近設(shè)施數(shù)據(jù)7.2.2物流中心選址地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)（GeographicInformationSystem或Geo－Informationsystem，GIS）又稱為“地學(xué)信息系統(tǒng)”或“資源與環(huán)境信息系統(tǒng)”。它是一種特定的十分重要的空間信息系統(tǒng)。它是在計算機(jī)硬、軟件系統(tǒng)支持下，對整個或部分地球表層（包括大氣層）空間中的有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、管理、運(yùn)算、分析、顯示和描述的技術(shù)系統(tǒng)。地理信息系統(tǒng)處理、管理的對象是多種地理空間實體數(shù)據(jù)及其關(guān)系，包括空間定位數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)、遙感圖像數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)等，用于分析和處理在一定地理區(qū)域內(nèi)分布的各種現(xiàn)象和過程，解決復(fù)雜的規(guī)劃、決策和管理問題。它的基本功能是將表格型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為地理圖形顯示。GIS通過地理空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立地理圖形的空間數(shù)據(jù)模型并定義各空間數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而實現(xiàn)地理圖形和數(shù)據(jù)庫的結(jié)合。7.2.2物流中心選址物流中心選址方法目前關(guān)于物流中心的選址已經(jīng)有很多方法，大致可分為定性和定量兩大類。定性方法是指憑借個人或集體的經(jīng)驗來做出決策，它的執(zhí)行步驟一般是先根據(jù)經(jīng)驗確定評價指標(biāo)，對各待選中心利用評價指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣性檢驗，根據(jù)檢驗結(jié)果做出決策。定性方法的優(yōu)點(diǎn)是注重歷史經(jīng)驗、簡單易行，其缺點(diǎn)是容易犯經(jīng)驗主義和主觀主義的錯誤，并且當(dāng)可選地點(diǎn)較多時不易做出理想的決策。定量方法根據(jù)各種約束條件和所要達(dá)到的目標(biāo)，把選址問題轉(zhuǎn)化為函數(shù)，再利用合適的算法進(jìn)行求解，求出最符合條件的解（即具體的地點(diǎn)）作為將建物流中心的位置。7.2.2物流中心選址物流中心選址方法（1）層次分析法（2）模糊聚類法（3）重心法（4）交叉中值法（5）加權(quán)評分法（6）P－中值法（7）網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型（8）系統(tǒng)模擬法（9）遺傳算法（10）模糊品質(zhì)機(jī)能法（11）最短路徑法（12）雙層模擬退火算法7.2.3智慧配送物流配送假想有供應(yīng)商，配送中心,以及客戶（零售商或最終客戶）如圖所示，現(xiàn)某零售商需要一定單位的商品G，物流供應(yīng)商（這里指第三方物流）接到訂單之后，首先必須確定哪個配送中心擁有所需商品的庫存（在信息共享的條件下，甚至可以知道那個工廠擁有庫存以及數(shù)量多少），確定由哪個配送中心發(fā)貨之后，在貨源地和客戶目的地之間計算出貨物最優(yōu)的配送路徑，最后派出車輛完成任務(wù)。7.2.3智慧配送大數(shù)據(jù)下的智慧配送特征智慧配送是智慧物流體系中的核心功能，借助集成智能化技術(shù)，讓配送系統(tǒng)模仿人的智能，具備思維、學(xué)習(xí)、感知、推理判斷、解決問題等能力，以對配送過程中出現(xiàn)的各種難題進(jìn)行分析判斷進(jìn)而自行解決。也就是利用各種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從接收訂單開始，自動化處理備貨、存儲、分揀及配貨、配裝、配送運(yùn)輸、送達(dá)服務(wù)及配送加工，讓信息流快速流動，以便在各操作環(huán)節(jié)及時獲取信息，對信息進(jìn)行分析做出決策。簡單而言，智慧配送就是借助傳感器、RFID、移動通信技術(shù)讓物流配送實現(xiàn)自動化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化。配送過程的智慧性應(yīng)具有以下特征:自動感知。整體規(guī)劃。智能分析。決策優(yōu)化。修正與反饋。7.2.3智慧配送智慧配送體系7.2.4應(yīng)急物資調(diào)度在應(yīng)急指揮中心對事件進(jìn)行分級后，根據(jù)情景分析及應(yīng)急物資的需求預(yù)測，如等級在一定的范圍內(nèi)，就直接調(diào)用當(dāng)?shù)貎鋷炖锏膽?yīng)急物資;當(dāng)?shù)燃壋^一定范圍后，儲備庫內(nèi)的物資無法滿足需求，政府將與合作的供應(yīng)商聯(lián)系進(jìn)行市場采購、生產(chǎn)，或者直接征用當(dāng)?shù)氐奈镔Y設(shè)備等;同時在互聯(lián)網(wǎng)媒體的宣傳下，個人和社會組織進(jìn)行社會捐贈。在各方的積極行動下，各類應(yīng)急物資匯集到應(yīng)急物資調(diào)度中心;然后統(tǒng)一調(diào)運(yùn)到各分發(fā)點(diǎn)，派送給災(zāi)區(qū)的群眾;最后根據(jù)當(dāng)?shù)鼐葹?zāi)情況將資源信息反饋到應(yīng)急指揮中心。在災(zāi)情得到控制后，即進(jìn)入應(yīng)急物資的逆向物流過程，此時的物資已沒有了應(yīng)急特性，只需按照一般性物資處理。7.2.4應(yīng)急物資調(diào)度大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)功能分析應(yīng)急物資的管理涉及救援過程的前、中、后三個階段，主要內(nèi)容有:應(yīng)急物資的儲備、需求預(yù)測、調(diào)度配送和災(zāi)后災(zāi)情評價等。其中，應(yīng)急物資的儲備是屬于前期的管理行動，應(yīng)急物資的需求預(yù)測、籌集和調(diào)度配送則是應(yīng)急物資管理的核心內(nèi)容，屬于事中、后的管理行動。目前，在應(yīng)急救災(zāi)的過程中，由于捐贈給受災(zāi)地區(qū)的各類物資質(zhì)量各不相同，又缺少統(tǒng)一的科學(xué)管理，為物資的調(diào)度和配送增加了很多負(fù)擔(dān)，也使得應(yīng)急物資的使用價值得不到最大化，同時還會給救災(zāi)的質(zhì)量造成一定的影響。故本文研究如何在大數(shù)據(jù)和現(xiàn)代物流的發(fā)展下，利用大數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈物流等思想，設(shè)計應(yīng)急物資管理各環(huán)節(jié)集成于一個系統(tǒng)而又可以相對獨(dú)立運(yùn)行的模式。在應(yīng)急物資管理行動中，在最大的資源利用效率下實現(xiàn)最低的資源運(yùn)輸損失，實現(xiàn)應(yīng)急物資的最大價值。

根據(jù)前文的研究分析，大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)的主要功能有:應(yīng)急物資需求預(yù)測、選擇應(yīng)急物資調(diào)運(yùn)線路、應(yīng)急物資的定向分配、能力績效和滿意度評估。7.2.4應(yīng)急物資調(diào)度大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)的主要功能框架圖7.2.4應(yīng)急物資調(diào)度大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)急物資的需求預(yù)測7.2.4應(yīng)急物資調(diào)度大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)急物資調(diào)運(yùn)線路7.2.4應(yīng)急物資調(diào)度大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)急物資定向分配7.2.4應(yīng)急物資調(diào)度大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)急物資定向分配7.2.4應(yīng)急物資調(diào)度大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)急物資定向分配7.3.1物流中心選址實例大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)急物資定向分配7.3.1物流中心選址實例僅考慮地理分布的配送點(diǎn)聚類結(jié)果綜合考慮商家分布與訂單信息的配送點(diǎn)聚類結(jié)果7.3.1物流中心選址實例綜合聚類結(jié)果與商業(yè)分區(qū)之間的關(guān)系綜合聚類結(jié)果與地理分區(qū)之間的關(guān)系7.3.1物流中心選址實例基于配送地理聚類信息的網(wǎng)點(diǎn)聚類劃分結(jié)果基于配送綜合聚類信息的網(wǎng)點(diǎn)聚類劃分結(jié)果7.3.1物流中心選址實例基于兩種聚類結(jié)果的網(wǎng)點(diǎn)劃分分析圖（縱坐標(biāo)為綜合聚類結(jié)果，橫坐標(biāo)為地理聚類結(jié)果）7.3.1物流中心選址實例物流節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)編號網(wǎng)點(diǎn)（地理聚類）網(wǎng)點(diǎn)（綜合聚類）配送區(qū)域商戶區(qū)域1A020C1C5P3S32A099C1C4P3S33A093C2C1P1S34A045C2C7P1S15A009C3C2P2S16A116C3C8P2S17A094C4C3P1S18A007C4C8P1S19A012C5C5P1S110A082C5C6P1S211A108C6C5P2S212A021C6C6P2S213A066C7C6P4S27.3.1物流中心選址實例物流節(jié)點(diǎn)輻射圖7.3.2物流配送路徑優(yōu)化實例一個配送點(diǎn)用多輛車或者一輛車向n個客戶送貨，其中客戶的需求量和位置坐標(biāo)是確定的，車輛的載重量和單次配送的最大行駛距離也是有限的。如何安排配送車輛的行駛路線才能使所用的配送總成本最少、延誤的懲罰費(fèi)用最低，還必須同時滿足以下約束條件:1）配送車輛的總載重量要大于不同客戶群體的需求量。2）配送車輛一次能配送的最大行駛路程距離大于各條路徑的距離。3）必須滿足每個客戶的需要，并且送貨只能由一輛車配送車進(jìn)行。4）必須在客戶規(guī)定的時間內(nèi)送到。7.3.2物流配送路徑優(yōu)化實例其中采用的方法主要包括導(dǎo)入地理信息數(shù)據(jù)的ArcGIS數(shù)據(jù)庫、求解物流節(jié)點(diǎn)到配送點(diǎn)優(yōu)化路徑的Dijkstra法，以及計算共同配送運(yùn)量分配的表上作業(yè)法。1）基于GIS的物流節(jié)點(diǎn)與交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入。GIS通過管理數(shù)據(jù),借助插值與統(tǒng)計分析功能,來實