擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波應(yīng)用_第1頁(yè)
擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波應(yīng)用_第2頁(yè)
擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波應(yīng)用_第3頁(yè)
擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波應(yīng)用_第4頁(yè)
擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波應(yīng)用_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波應(yīng)用擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波應(yīng)用----宋停云與您分享--------宋停云與您分享----擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波應(yīng)用步驟一:介紹擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波(EKF-PF)的基本概念和原理擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波(EKF-PF)是一種用于非線性系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的濾波器。它結(jié)合了擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)和粒子濾波(PF)的優(yōu)點(diǎn),能夠處理具有非線性和非高斯特性的系統(tǒng)。在EKF-PF中,首先使用EKF對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行線性化,然后通過(guò)粒子濾波器對(duì)線性化的系統(tǒng)進(jìn)行估計(jì)。粒子濾波器使用一組粒子來(lái)表示狀態(tài)空間,并通過(guò)對(duì)這些粒子進(jìn)行重采樣和更新來(lái)逼近真實(shí)系統(tǒng)的狀態(tài)。步驟二:說(shuō)明EKF-PF的應(yīng)用領(lǐng)域和實(shí)際問(wèn)題EKF-PF廣泛應(yīng)用于機(jī)器人定位和導(dǎo)航、目標(biāo)跟蹤、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。在這些實(shí)際問(wèn)題中,系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)模型通常是非線性的,并且傳感器測(cè)量存在噪聲和不確定性。例如,在機(jī)器人定位和導(dǎo)航中,機(jī)器人需要通過(guò)傳感器獲取環(huán)境信息,并根據(jù)自身的運(yùn)動(dòng)模型進(jìn)行定位和導(dǎo)航。然而,傳感器測(cè)量可能存在誤差,機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)也可能受到外界干擾。在這種情況下,EKF-PF可以通過(guò)將傳感器數(shù)據(jù)與運(yùn)動(dòng)模型結(jié)合來(lái)估計(jì)機(jī)器人的真實(shí)位置和姿態(tài)。步驟三:介紹EKF-PF的具體實(shí)現(xiàn)步驟1.初始化粒子:在EKF-PF中,需要初始化一組粒子來(lái)表示系統(tǒng)的狀態(tài)空間。這些粒子可以隨機(jī)生成,數(shù)量越多表示狀態(tài)空間的表示越準(zhǔn)確。2.運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè):根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)模型,通過(guò)對(duì)粒子進(jìn)行運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)來(lái)估計(jì)下一時(shí)刻的狀態(tài)。這個(gè)預(yù)測(cè)步驟中可以使用EKF對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行線性化,并根據(jù)線性化的模型對(duì)粒子進(jìn)行更新。3.重采樣:根據(jù)粒子的權(quán)重和重采樣策略,對(duì)粒子進(jìn)行重采樣。權(quán)重表示每個(gè)粒子代表真實(shí)系統(tǒng)狀態(tài)的可能性,重采樣可以保留高權(quán)重粒子,剔除低權(quán)重粒子。4.傳感器更新:使用傳感器測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)更新粒子的狀態(tài)。根據(jù)傳感器模型,計(jì)算每個(gè)粒子與傳感器測(cè)量數(shù)據(jù)之間的權(quán)重,并根據(jù)權(quán)重對(duì)粒子進(jìn)行更新。5.結(jié)果估計(jì):根據(jù)更新后的粒子,可以計(jì)算系統(tǒng)狀態(tài)的估計(jì)值,如位置、速度等。步驟四:總結(jié)EKF-PF的優(yōu)勢(shì)和局限性EKF-PF具有以下優(yōu)勢(shì):-能夠處理非線性系統(tǒng)和非高斯噪聲,適用于實(shí)際問(wèn)題;-粒子濾波器的隨機(jī)性能夠有效地應(yīng)對(duì)不確定性;-結(jié)合了EKF和PF的優(yōu)點(diǎn),能夠在非線性系統(tǒng)中提供較好的估計(jì)結(jié)果。然而,EKF-PF也存在一些局限性:-粒子數(shù)量的選擇對(duì)結(jié)果的影響較大,數(shù)量過(guò)少或過(guò)多都會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確;-粒子濾波器的計(jì)算復(fù)雜度較高,對(duì)計(jì)算資源要求較高;-在高維狀態(tài)空間中,粒子濾波器的效果可能下降。步驟五:總結(jié)EKF-PF是一種用于非線性系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的濾波器,具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)將擴(kuò)展卡爾曼濾波和粒子濾波器相結(jié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論