計算機視覺結構組成分析與應用途徑研究獲獎科研報告摘

要：社會在不斷進步，科技在不斷發(fā)展，現(xiàn)如今智能化、信息化已經成為了時代的發(fā)展主流。而計算機視覺正在逐步應用到各個不同的領域中去，該技術的發(fā)展的給人們的生活帶來了許多改變，比如隨著計算機視覺的發(fā)展人臉識別，圖片識別網(wǎng)絡審核，以及智能產品的不斷發(fā)展與突破都需要計算機視覺作為基礎。由此對計算機視覺進行更深入的研究非常有必要，因此本文主要對計算機視覺的含義、組成以及部分應用途徑進行探析。

關鍵詞：計算機視覺;含義;組成;應用

引言：

隨著現(xiàn)代科學技術的不斷發(fā)展，計算機視覺作為一門高水準的學科給人類帶來了許多驚喜。計算機視覺的應用打破了傳統(tǒng)機器的視覺局限性，讓機器在擁有物體跟蹤、人臉識別，物體識別等各種功能。目前計算機視覺的應用范圍已經非常廣，比如在人工智能方面的應用，在軍工方面的應用，以及在電商平臺的應用等?；谠搶W科的重要性，加強對計算機視覺的研究能讓其更好的發(fā)展，更好的服務于社會。

一、什么是計算機視覺

計算機視覺起源于60年代初，但是當時由于各種原因限制計算機視覺的發(fā)展一直止步不前，直到80年代計算機視覺才開始在一些基本的研究中獲得重要進展。從學科的角度來分析，計算機視覺就是通過相關的理論學說與技術，來建立一個人工智能系統(tǒng)，以此為基礎獲取圖像或者是多維數(shù)據(jù)中的“信息”。另外，還可以將計算機視覺看作是通過特定技術對機器進行生物視覺補充的途徑，技術人員提供相應的軟件與硬件讓機器獲取原本沒有的視覺系統(tǒng)。簡單來說計算機視覺就是通過現(xiàn)代科學技術的研究讓機器實現(xiàn)原本不具備的“看”這一生物功能的科學。機器在對物體進行識別、跟蹤與測量時使用攝影機、電腦等來替代人類，并且對收集到的數(shù)據(jù)做圖形處理工作，將其處理為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

二、計算機視覺結構構成元素分析

計算機視覺在發(fā)展起來之后，最初的應用范圍比較窄，主要應用與人工智能機器的研究，以及一些高精度的軍事設備研究上。但是隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展與進步，以及計算機視覺自身不斷的技術突破，其應用范圍也變得越來越廣泛，為許多行業(yè)帶來了新的發(fā)展。計算機視覺的結構構成可從大體上分為以下幾個結構塊：圖像采集、圖形整合歸納、圖像生成等。而根據(jù)這些結構工作原理進行分析，又可將計算機視覺進一步分為圖像信息處理層、圖形特征分析層、圖像數(shù)據(jù)收集層這三個不同的等級。目前市面上應用的計算機視覺技術大部分都是基于上文的形式來實現(xiàn)的。

三、計算機視覺系統(tǒng)的應用途徑分析

（一）應用于網(wǎng)絡內容審核

在最近幾年計算機視覺被應用在了一些新的領域，比如說互聯(lián)網(wǎng)內容審核方面。由于國內網(wǎng)民基數(shù)龐大，素質參差不齊，而網(wǎng)絡監(jiān)管的任務量大難度也大，所以互聯(lián)網(wǎng)亂象一直以來得不到徹底的解決。而計算機視覺在該方面的應用，很大程度緩解了這一矛盾。通過計算機視覺對互聯(lián)網(wǎng)上的內容進行審核能確保網(wǎng)絡平臺的運營規(guī)范性，對于一些不守規(guī)則的網(wǎng)民進行監(jiān)督，為網(wǎng)絡平臺減少了不少的監(jiān)管風險。目前，計算機視覺開始逐步應用到互聯(lián)網(wǎng)電商領域、社交領域以及新聞傳媒領域等。這類平臺在審核時通過對計算機視覺識別分類、目標檢測等技術的應用維護了平臺內容的安全性與規(guī)范性。比如，通過計算機視覺技術以及一些特定的算法相結合的方式對網(wǎng)絡上一些涉及黃色、暴力、血腥等類型的違禁圖片進行分類然后進行目標檢測與識別。網(wǎng)絡平臺使用這種方法進行監(jiān)督，不但減少了審核人員的工作量，而且還能節(jié)約審核成，提高審核的有效性，減少不法信息在網(wǎng)絡平臺上傳播的機會，給用戶營造一個健康的網(wǎng)絡環(huán)境。

（二）應用于拍照購物及搭配購物

計算機視覺技術在電商領域的應用給消費者帶來了很大的便利，不但節(jié)省了消費者的時間而且提高了消費體驗。拍照購物應用了計算機視覺技術中的目標檢測、目標分類、目標特征學習及檢索等，讓消費者在選購商品時可以直接使用相應的圖片進行檢索，計算機通過特定算法在大量的商品圖片數(shù)據(jù)中比對并且匹配到消費者所需的商品，這樣讓消費者在購物時更加方便。這一購物方式，打破了文字搜索的購物局限，讓消費者能根據(jù)自己所見的物品進行選購。除此之外，通過計算機視覺技術實現(xiàn)的搭配購物也是最近幾年技術的新應用方向。當用戶購買一件衣服之后，后臺會根據(jù)衣服的類型來判斷用戶的喜好，并且推薦合理美觀的搭配。該過程的實現(xiàn)與拍照購物有些相似，通過對用戶購買服裝的圖片檢測，并且提取該商品的特征，通過特定算法進行檢索然后給消費者推薦多樣性的搭配，解決了部分消費者的搭配難問題，同時也提高了消費者的購物量。目前這類搭配推薦算法已經發(fā)展的很成熟，并且在應用過程中提高了用戶的消費欲望，給平臺帶來了很大的收益。

結束語：

計算機視覺在不斷發(fā)展并且擴大應用范圍，除了一些傳統(tǒng)的應用領域，計算機視覺技術開始出現(xiàn)在一些新興領域。比如該技術在網(wǎng)絡平臺審核上的應用不但省時省力，節(jié)約成本還提高了審核的效力。總的