基于用戶興趣模型的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)的不斷發(fā)展，各種服務(wù)逐漸呈現(xiàn)出高度的分布式和異構(gòu)化，服務(wù)發(fā)現(xiàn)成為了分布式系統(tǒng)中十分重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)前的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，主要是通過(guò)語(yǔ)義描述來(lái)完成服務(wù)的匹配，但是這種方式很難考慮到用戶的個(gè)性化需求，即不能夠?qū)τ脩舻膫€(gè)性化需求進(jìn)行有效地響應(yīng)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，研究者提出了基于用戶興趣模型的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。該方法能夠有效地根據(jù)用戶的個(gè)性化需求，自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)并推薦相應(yīng)的服務(wù)資源。二、研究目的及意義本文旨在研究基于用戶興趣模型的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法，探究服務(wù)發(fā)現(xiàn)中用戶模型與服務(wù)模型的匹配問(wèn)題，提供一種有效的方法，用以解決分布式系統(tǒng)中服務(wù)發(fā)現(xiàn)的個(gè)性化需求問(wèn)題。本研究具有以下意義：1.對(duì)于分布式系統(tǒng)中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題提出了新思路，提高了分布式系統(tǒng)中服務(wù)的發(fā)現(xiàn)率和準(zhǔn)確性。2.可以針對(duì)用戶的個(gè)性化需求，提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，并且從而改善用戶使用的體驗(yàn)。3.對(duì)于服務(wù)提供方，本研究可以幫助他們更好地了解用戶需求，提供更加貼心的服務(wù)。三、研究?jī)?nèi)容和方法1.研究現(xiàn)有的服務(wù)和用戶模型，并探究?jī)煞N模型之間的匹配方法；2.在探究過(guò)程中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將服務(wù)和用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出用戶的興趣；3.提出基于用戶興趣模型的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法，使用該方法自動(dòng)地尋找到相應(yīng)的服務(wù)資源，并將推薦結(jié)果返回給用戶；4.通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本研究提出的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法的可行性和效果。四、研究預(yù)期成果本研究預(yù)計(jì)達(dá)到以下成果：1.提供一種針對(duì)用戶興趣的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法；2.驗(yàn)證該方法的可行性和有效性；3.提供參考標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行幫助。五、研究進(jìn)度安排1.分析和選題，研究文獻(xiàn)調(diào)研與分析2.研究現(xiàn)有的服務(wù)和用戶模型，并探究?jī)煞N模型之間的匹配方法3.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立用戶興趣模型，實(shí)現(xiàn)單一接口的服務(wù)發(fā)現(xiàn)推薦功能；4.通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本研究提出的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法的可行性和有效性，展示數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果；5.編寫(xiě)論文并用最新的文獻(xiàn)技巧提高論文的水準(zhǔn)。六、研究參考文獻(xiàn)1.XiaofeiWang,JianminWang.Apersonalizedservicediscoveryapproachthroughsemanticsandcontext-awareness[J].ServiceOrientedComputingandApplications,2017,11(4):361–375.2.WanqingTu,JianminWang.AhybridapproachforpersonalizedservicediscoveryinInternetofThings[J].ComputerStandardandInterfaces,2019,64:46-56.3.Y.B.Koh,JingMeiLuo.Apersonalizedk-nearestneighborapproachforwebservicesdiscovery[J].Knowledge-BasedSystem,2012,28:67-73.4.HuanmingLu,ZhengyiZhao,HuiminWang,etal.EnhancingTrust-basedWebServiceSelectionwithUsers’ServiceContexts[J].ExpertSystemswithApplications,2017,73:150-161.5.T.Guan,H.Luo,andZ.Wen.ApersonalizedWebservicedisco