下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
基于RoughSet與灰色理論的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究基于RoughSet與灰色理論的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究
摘要:公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)在國(guó)家的經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和交通運(yùn)輸政策制定中起著重要的作用。本研究采用RoughSet(粗糙集合)和灰色理論相結(jié)合的方法,以提高公路貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)精度。首先,利用粗糙集合的思想對(duì)貨運(yùn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分和壓縮,提取出一些具有價(jià)值的屬性,并通過(guò)建立粗糙集的上下近似概念,去除了原始數(shù)據(jù)中的不相關(guān)和冗余信息。然后,基于灰色理論的GM(1,1)模型對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè),通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差分析,得到了較為準(zhǔn)確的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果,為相關(guān)決策提供了科學(xué)依據(jù)。
關(guān)鍵詞:公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè),RoughSet,灰色理論,GM(1,1)模型
1.引言
公路貨運(yùn)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要組成部分,貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)對(duì)于國(guó)家的經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和交通運(yùn)輸政策制定至關(guān)重要。傳統(tǒng)的貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法主要依靠經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)模型,但存在預(yù)測(cè)精度低、信息冗余等問(wèn)題。為了提高貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,本研究引入了RoughSet與灰色理論的方法,以期實(shí)現(xiàn)對(duì)貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的優(yōu)化。
2.RoughSet方法在公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
2.1粗糙集合的基本概念
粗糙集合理論是基于不確定性和不完整性的數(shù)學(xué)工具,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的劃分和壓縮,去除不相關(guān)和冗余信息,提取出有價(jià)值的屬性。在公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)中,可以利用粗糙集合的思想對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和優(yōu)化。
2.2基于粗糙集合的屬性選擇
屬性選擇是公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)中的關(guān)鍵步驟,通過(guò)選擇與貨運(yùn)量相關(guān)性高的屬性,可以提高預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性。在本研究中,采用了基于正域和近似概念的屬性選擇方法,從原始數(shù)據(jù)中提取出與貨運(yùn)量相關(guān)性高的屬性。
3.灰色理論在公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
3.1灰色理論的基本原理
灰色理論是一種用于處理不完全信息和不確定性問(wèn)題的數(shù)學(xué)理論,具有較強(qiáng)的靈活性和適應(yīng)性。在公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)中,可以利用灰色理論的方法對(duì)數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)。
3.2GM(1,1)模型的建立與預(yù)測(cè)
GM(1,1)模型是灰色理論中常用的建模和預(yù)測(cè)方法,適用于具有指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的數(shù)據(jù)。在本研究中,將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)應(yīng)用于GM(1,1)模型,得到了較為準(zhǔn)確的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果。
4.實(shí)證分析
本研究選取某地區(qū)的公路貨運(yùn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)比了傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法與RoughSet與灰色理論相結(jié)合的方法。結(jié)果表明,基于RoughSet與灰色理論的方法在公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)中具有較高的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性。
5.結(jié)論
本研究通過(guò)RoughSet與灰色理論相結(jié)合的方法,對(duì)公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究,結(jié)果表明該方法能夠有效提高預(yù)測(cè)精度并降低信息冗余。對(duì)于經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和交通運(yùn)輸政策的制定,這一方法提供了科學(xué)可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果,為相關(guān)決策提供了重要依據(jù)。
本研究通過(guò)應(yīng)用RoughSet與灰色理論相結(jié)合的方法,對(duì)公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,該方法具有較高的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性,能夠有效提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。與傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法相比,基于RoughSet與灰色理論的方法能夠降低信息冗余,提高
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人考試營(yíng)養(yǎng)與食品安全知識(shí)與試題答案
- 2025年考研西醫(yī)綜合真題答案及解析大
- 電大土木工程本科《工程地質(zhì)》在線形考(作業(yè)1至4)試題及答案
- 醫(yī)學(xué)人文考試試題及答案
- 2026字節(jié)跳動(dòng)校招試題及答案
- 初級(jí)園林綠化試題及答案
- 2026黑龍江農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院公開(kāi)招聘博士3人參考題庫(kù)附答案
- 中國(guó)火箭公司2026校園招聘考試備考題庫(kù)附答案
- 北京市公安局輔警崗位招聘300人備考題庫(kù)附答案
- 吉安市2025年度市直事業(yè)單位公開(kāi)選調(diào)工作人員【70人】備考題庫(kù)必考題
- AED(自動(dòng)體外除顫儀)的使用
- 中國(guó)礦業(yè)權(quán)評(píng)估準(zhǔn)則(2011年)
- 空調(diào)水系統(tǒng)設(shè)備的安裝
- 基于流行音樂(lè)元素的動(dòng)畫(huà)電影娛樂(lè)性研究
- 讀書(shū)分享讀書(shū)交流會(huì) 《鄉(xiāng)村教師》劉慈欣科幻小說(shuō)讀書(shū)分享
- iso9001質(zhì)量管理體系-要求培訓(xùn)教材修訂
- 法人變更轉(zhuǎn)讓協(xié)議書(shū)范本
- ISTA-3A(中文版)運(yùn)輸-試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)
- 市政排水管道工程監(jiān)理細(xì)則
- 垃圾分類(lèi) 科普課件(共35張PPT)
- 小升初部編版2022-2023學(xué)年語(yǔ)文升學(xué)分班考真題專(zhuān)題沖刺模擬試卷(現(xiàn)代文閱讀)含解析
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論