..遙感變化檢測實習報告學院：班級：姓名：學號：指導老師：實驗目的1、掌握遙感影像變化檢測技術(shù)的應用和檢測過程方法步驟；2、掌握遙感影像變化檢測技術(shù)，包括差分法、回歸法、主成分分析法、比值法，熟悉其流程，本次主要實現(xiàn)了差分算法的變化檢測實驗步驟對2003年犀浦校區(qū)全色影像添加地理投影，并在Googleearth上獲取校區(qū)上同名點進行輸入地理坐標的多項式的幾何校正。a、打開erdas9.2視窗viewer#1加載2003年犀浦校區(qū)全色影像b、在viewer#1視窗的raster>GeometricCorrection>Polynomial點擊OK，設置PolynomialOrder為1c、在上述選項卡上選擇Projection>Add/ChangeProjection,根據(jù)成都的市中心經(jīng)緯度北緯30.67度，東經(jīng)104.06度，確定UTMWGS84坐標系的投影帶為48帯，點擊OK完成，最后Close。d、在GCPToolReference設置上選擇參考點位的來源為KeyboardOnly,一直點擊OK完成。e、在GoogleEarth找到與犀浦校區(qū)的同名點，在全色影像上找到4個分布均勻的同名點。先在全色影像上刺點，再到GoogleEarth找到同名點，并獲取該點的地理坐標，度分秒轉(zhuǎn)換為度，將其輸入GCP控制點坐標欄，同理完成4個同名點的刺點工作。f、點擊完成圖像重采樣，輸出重采樣的圖像，如下圖。2、以2003年犀浦校區(qū)全色影像為基準配準2005年犀浦校區(qū)全色影像，與上一步步驟相似，在選擇配準方式上為多項式，參考點來源為ExistingViewer,其他的相同，下圖為完成匹配后的2005年犀浦全色影像利用已經(jīng)配準好的2003年全色影像和2005年的全色影像進行相對大氣校正。相對大氣校正的過程主要有：①選取基準影像；②選取輻射地面控制點，稱為偽不變特征點（pseudo-invariantfeatures,PIFs）：輻射特性隨時間變化很?。ㄈ缢w、裸露土壤、寬大的房頂?shù)龋?，在影像區(qū)域與其他地物具有相近的高度，含植被少，相對平坦區(qū)域。打開2003年全色影像及幾何糾正后的2005年的全色影像，點擊Viewer菜單欄中的選取輻射地面控制點。b、依次選取不同地物獲取灰度值，如道路、水體、土壤、建筑物房頂?shù)鹊龋⑾裨叶戎祷貧w方程，下表為選取的地方點的輻射值類別年份20032005道路1122106道路2124131裸土110793裸土210172建筑物1255255建筑物2255255河流1255148河流2169127c、根據(jù)上述數(shù)據(jù)，利用MATLAB擬合，根據(jù)最小二乘方法原理建立一元回歸方程：得出回歸方程的系數(shù)矩陣為：A=[-0.16481.1564]d、利用erdas中model模塊完成相對大氣校正，點擊運行完成回歸模型經(jīng)過回歸分析建立的2005年全色影像的對比經(jīng)過回歸分析的2005年的全色影像與2003年的全色影像做差分，同樣利用的是ERDAS中model模塊建立差分差分后可以分析區(qū)域的變化情況（顏色為較亮的區(qū)域即為變化區(qū)域）三、結(jié)語對同一區(qū)域，應用多時相遙感影像變化檢測是遙感應用領域的一個熱點問題，本次實驗是對以前所學遙感影像分類知識的鞏固和提升，用ERDAS軟件進行了遙感影像的幾何校正，配準和差分法檢測某地區(qū)的變化，還學會了利用GOOGLEEARTH進行點的采集。實驗中利用ERDAS軟件對校區(qū)2003年和2005年的遙感影像進行對比，經(jīng)配準、校正和差分等過程，提取出變化范圍，。可以看出，圖中亮白色區(qū)域為變區(qū)域，主要體現(xiàn)某地區(qū)的房屋、道路發(fā)生了較大的變化，也在一定程度上反映了社會經(jīng)濟的發(fā)展程度，本次實驗學習了變化檢測的基本原理、不同的