基于機(jī)動(dòng)時(shí)間特性的PERT網(wǎng)絡(luò)靈敏度研究的開題報(bào)告一、研究背景PERT（ProgramEvaluationandReviewTechnique）網(wǎng)絡(luò)是一種常用的項(xiàng)目管理工具，通過將項(xiàng)目任務(wù)作為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，將任務(wù)之間的先后關(guān)系和耗時(shí)聯(lián)系起來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，分析各個(gè)任務(wù)的完成時(shí)間和關(guān)鍵路徑等指標(biāo)，有助于項(xiàng)目進(jìn)度的掌控。然而，在實(shí)際項(xiàng)目管理中，PERT網(wǎng)絡(luò)中的任務(wù)完成時(shí)間往往存在不確定性，如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行靈敏度分析，找出對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度影響最大的節(jié)點(diǎn)，以便采取相應(yīng)的措施保證項(xiàng)目順利進(jìn)行，是PRT網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的重要問題。二、研究意義靈敏度分析是一種針對(duì)系統(tǒng)參數(shù)變化引起的結(jié)果變化的分析方法，其目的是研究系統(tǒng)響應(yīng)的敏感性和魯棒性，即系統(tǒng)響應(yīng)結(jié)果對(duì)系統(tǒng)輸入?yún)?shù)的變化的響應(yīng)程度。在項(xiàng)目管理中，靈敏度分析可以幫助管理者了解系統(tǒng)及其部分重要參數(shù)的靈敏度程度，以及相關(guān)因素對(duì)整個(gè)系統(tǒng)影響的情況，從而優(yōu)化項(xiàng)目資源分配、制定風(fēng)險(xiǎn)控制計(jì)劃，提高項(xiàng)目管理的效率和成功率。三、研究?jī)?nèi)容本研究將基于PERT網(wǎng)絡(luò)，以機(jī)動(dòng)時(shí)間特性為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)任務(wù)完成時(shí)間的不確定性進(jìn)行分析，采用靈敏度分析方法，研究各個(gè)節(jié)點(diǎn)及其關(guān)鍵路徑對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度的影響程度。具體內(nèi)容包括：1.建立PERT網(wǎng)絡(luò)模型，確定各個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)的先后關(guān)系和耗時(shí)。2.分析任務(wù)完成時(shí)間不確定性的機(jī)動(dòng)性特征，建立隨機(jī)PERT網(wǎng)絡(luò)模型。3.利用Monte-Carlo模擬方法，生成隨機(jī)數(shù)據(jù)，對(duì)PERT網(wǎng)絡(luò)的完成時(shí)間進(jìn)行模擬計(jì)算。4.使用靈敏度分析方法，針對(duì)任務(wù)耗時(shí)的變化，分析各個(gè)節(jié)點(diǎn)及其關(guān)鍵路徑對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的影響程度。5.探究不同擾動(dòng)程度下，各個(gè)節(jié)點(diǎn)的靈敏度變化情況，找出對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度影響最大的節(jié)點(diǎn)。四、研究方法本研究采用以下方法：1.建立PERT網(wǎng)絡(luò)模型。2.分析任務(wù)完成時(shí)間的機(jī)動(dòng)性特征。3.建立隨機(jī)PERT網(wǎng)絡(luò)模型。4.使用Monte-Carlo模擬算法，生成隨機(jī)數(shù)據(jù)。5.進(jìn)行靈敏度分析，計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵路徑的靈敏度。6.對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和驗(yàn)證。五、預(yù)期結(jié)果1.分析任務(wù)耗時(shí)的機(jī)動(dòng)性特征，建立隨機(jī)PERT網(wǎng)絡(luò)模型。2.運(yùn)用靈敏度分析法，研究不同節(jié)點(diǎn)及關(guān)鍵路徑對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度的影響程度。3.探究不同擾動(dòng)程度下，各個(gè)節(jié)點(diǎn)的靈敏度變化情況，找出對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度影響最大的節(jié)點(diǎn)。六、可行性分析本研究所需的數(shù)據(jù)和計(jì)算工具都可以在現(xiàn)有的科研平臺(tái)上找到，如MATLAB、Python等，具備實(shí)現(xiàn)的可行性。同時(shí)，本研究要求的相關(guān)知識(shí)涉及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、圖論、計(jì)算機(jī)仿真等方面，考慮到本研究人員具備相關(guān)專業(yè)背景，具備研究的可行性。七、研究計(jì)劃第1-2周：文獻(xiàn)綜述，研究任務(wù)完成時(shí)間機(jī)動(dòng)性特征第3-4周：建立PERT網(wǎng)絡(luò)模型，制定研究計(jì)劃第5-6周：采集數(shù)據(jù)，生成隨機(jī)PERT網(wǎng)絡(luò)模型第7-8周：運(yùn)用Monte-Carlo模擬算法，計(jì)算隨機(jī)數(shù)據(jù)第9-10周：進(jìn)行靈敏度分析，計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵路徑的靈敏度第11-12周：總結(jié)評(píng)估研究成果，撰寫論文八、參考文獻(xiàn)1.王志強(qiáng),胡濱,楊智勇,黃海龍.復(fù)雜工程項(xiàng)目PERT網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵活動(dòng)度量研究[J].物理學(xué)報(bào),2010,8(10):8-16.2.張志濤,劉文鵬,張曉琪.基于靈敏度分析的工程項(xiàng)目控制策略研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2013,10(6):17-21.3.聶祥