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文檔簡介
大模型在營銷領域的探索大模型在營銷領域的探索2023.05李飛博士李飛博士 ?某商知識圖譜數(shù)據(jù)和平臺建設項目負責人?某商商品風控項目建設項目總負責人搭建京東第一套關注用戶口碑和品牌美譽度的SKU維度預警管控系統(tǒng),結合自然語義理解,商品知識庫淀商品體驗指數(shù),建立有效機制防止商品問題蔓延。 ?某商客戶意見洞察項目建設項目負責人基于自然語言處理技術,快速發(fā)現(xiàn)長文本中用戶所表達的 ?某證券公司標簽系統(tǒng)建設項目負責人22301AIGA介紹CONTENTS02AIGA在營銷領域的CONTENTS03總結與展望4AIGA介紹AIGA介紹5AIGA的演化,是新一代決策系統(tǒng)的趨勢AIGA的演化,是新一代決策系統(tǒng)的趨勢AIGCAIGAAIGCAIGAAIGA的部分場景AIGA的部分場景 以大模型為核心,完整打通理解、思考、行動整個鏈條基于環(huán)境變化,解決現(xiàn)實世界中的復雜決策問題,發(fā)揮出大模ChatGPTforRobotics:——Microsoft6Auto-GPT——SignificantGravitas(Github)7使用大模型來獲取用戶請求。根據(jù)描述識別意圖,選擇功能模塊,執(zhí)行任務。使用大模型來獲取用戶請求。根據(jù)描述識別意圖,選擇功能模塊,執(zhí)行任務。使用上一步選擇的模塊執(zhí)行的結果,生成回答反饋大模型。使用大模型融合所有模塊的結果,生成回答返回。I基于大模型的AIGA流程任務規(guī)劃任務規(guī)劃模塊喚醒模塊喚醒指令執(zhí)行指令執(zhí)行回答生成回答生成8AIGA在營銷領域的應用和探索AIGA在營銷領域的應用和探索9基于目標,對當前業(yè)務進行全面的分析基于目標,對當前業(yè)務進行全面的分析,挖掘業(yè)務異Analysis基于目標和分析結果,結合人類知識經(jīng)驗和人工智能Strategy目標的制定和拆解,并設計相應的衡量指標,指導Goal……數(shù)據(jù)智能處理中心智能規(guī)則中心數(shù)據(jù)智能處理中心智能規(guī)則中心垂域模型中心公有大模型服務中心運行監(jiān)控中心百度云百度云微軟云騰訊云京東云II重構基于大模型的營銷云信息補全信息補全頁面/功能/組件?……背景/角色/目標意圖規(guī)劃意圖規(guī)劃跳轉/點擊/生成知識庫構建知識庫構建TasknameTaskdescriptionTaskargs1查詢客戶標簽對CDPTasknameTaskdescriptionTaskargs1查詢客戶標簽對CDP發(fā)起查詢請求,輸入客戶標簽等參數(shù),輸出查詢結果2生成人群包執(zhí)行Sql等語句生成人群包文件3查詢可用物料對CJ發(fā)起查詢請求,輸入約束條件,輸出查詢結果功能TaskTasknameTaskdescriptionTaskargs1留存分析針對特定人群,分析其活躍程度,輸出不同時間窗口的留存率等?人群包?時間約束2漏斗分析針對特定行為事件,分析不同層級的轉化率?事件類型?輸出格式3歸因分析針對特定行為事件,分析不同事件質檢的因果關系?事件類型?時間約束TaskTasknameTaskTaskdescriptionTaskTaskargs流失客戶預測模型復購?人群包流失客戶預測模型復購預測未來可能流失的客戶?閾值劃分預測未來可能流失的客戶2客戶預測模型預測未來可能重復購買的客戶?人群包?閾值劃分首購客戶預測模型人群包?3預測未來可能發(fā)生首次購買的客戶首購客戶預測模型人群包?3?閾值劃分?4類目偏好預測模型預測客戶對各個類目的興趣偏好度?人群包?閾值劃分?人群包??人群包?閾值劃分類目偏好預測模型56相似人群擴散模型基于lookalike進行相似人群擴散?人群包?閾值劃分預測低效高價值客戶?人群包預測低效高價值客戶7低效戶激活模型?閾值劃分7低效戶激活模型預測兩融賬戶高概率激活客戶預測兩融賬戶高概率激活客戶?閾值劃分基于Uplift對客戶營銷敏感度進行預測兩融客戶激活模型營銷活動敏感度模型?人群包?閾值劃分?人群包89數(shù)據(jù)分析Task模型數(shù)據(jù)分析Task示例示例112050001100050002200003000Embedding處理I私域知識庫構建整體架構Embedding處理I私域知識庫構建整體架構私域數(shù)據(jù)集大模型算法工程知識工程數(shù)據(jù)工程算法工程知識工程數(shù)據(jù)工程輔助駕駛-效率提升輔助駕駛-效率提升輸入:業(yè)務籠統(tǒng)需求輸入:業(yè)務籠統(tǒng)需求輸入:人群圈選輸入:人群圈選輸入:渠道內容配置輸入:渠道內容配置輸入:添加輸入:添加AB對照組187632I187632I營銷策略自動生成和編排,降低運營人員使用門檻Step1:生成行業(yè)場景下的營銷策略畫布Step2:微調控件編排,讓策略更貼合時下場景Step3:自動填充證券文案內容、自動圈選人群經(jīng)過......分析,為您設計策略如下經(jīng)過......分析,為您設計策略如下......每組人群都增加AB實驗好的......好的......I基于大模型的下一代營銷平臺開開始60%...開始 ABAB...AB90%-100%觸點觸點大模型能力型大模型能力型場型4.基于標簽劃分2.標簽組合選擇型人貨策略生成樣例策略生成樣例按{某標簽/算法模型}圈選人群觸文案:{短信文案/Push文案/微信文案....條件多分支觸觸開始...策略調整樣例開始短信短信...微信開始PushPush...微信{intent:"Replace",before:"msgI策略調整樣例開始短信短信...微信開始PushPush...微信{intent:"Replace",before:"msgI基于大模型的下一代營銷平臺把短信替換為把短信替換為Push大模型能力大模型能力新畫布:{......}22調用CDP查詢客戶標簽生成人群-圈人SQL調用CDP創(chuàng)建人群包調用MA查詢可用物料人群匹配運營物料查詢可用渠道人群匹配觸達渠道生成文案調用CDP查詢客戶標簽生成人群-圈人SQL調用CDP創(chuàng)建人群包調用MA查詢可用物料人群匹配運營物料查詢可用渠道人群匹配觸達渠道生成文案識別圈人規(guī)則識別圈人規(guī)則識別人群劃分規(guī)則識別人群劃分規(guī)則調用調用CDP查詢客戶標簽匹配分群標簽匹配分群標簽切分人群切分人群識別物料匹配規(guī)則識別物料匹配規(guī)則識別渠道匹配規(guī)則識別渠道匹配規(guī)則提取客戶對文案風格的要提取客戶對文案風格的要求用風格/人群/渠道用風格/人群/渠道,填充prompt模板行業(yè)樣本反哺非敏感數(shù)據(jù)產(chǎn)品插件大模型API模型裁剪標注微調精調23行業(yè)
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