交叉口信號(hào)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法研究的開題報(bào)告一、選題背景隨著城市化進(jìn)程不斷加快，道路交通擁堵成為了人們生活中常見的問題之一，特別是在交叉口的交通信號(hào)燈控制上，由于交通量變化的不確定性以及路況變化的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的時(shí)間片控制策略存在諸多問題，如無法根據(jù)實(shí)時(shí)情況進(jìn)行調(diào)整、容易出現(xiàn)堵塞等情況。因此，探究一種更加靈活、自適應(yīng)的交叉口信號(hào)控制方法勢在必行。二、研究目的針對傳統(tǒng)的時(shí)間片控制策略存在的問題，本文將研究一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法，通過對交通流量及交叉口狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，動(dòng)態(tài)調(diào)整交通信號(hào)燈的控制策略，實(shí)現(xiàn)交通流量的最優(yōu)控制。三、研究內(nèi)容本文主要研究以下內(nèi)容：1.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交叉口信號(hào)控制方法的原理及實(shí)現(xiàn)2.交通流量實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)3.交叉口狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)4.聯(lián)合監(jiān)測系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)以及控制策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整算法5.實(shí)驗(yàn)分析及評價(jià)四、研究方法本研究將采用以下方法：1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究及實(shí)現(xiàn)2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)交通流量實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)交叉口狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)聯(lián)合監(jiān)測系統(tǒng)以及控制策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整算法5.通過實(shí)驗(yàn)對所提出的方法進(jìn)行評價(jià)和驗(yàn)證五、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果為：1.提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交叉口信號(hào)控制方法2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)交通流量實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)和交叉口狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)聯(lián)合監(jiān)測系統(tǒng)以及控制策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整算法4.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證提出的方法的可行性和有效性六、研究意義本研究的意義在于：1.可以更加靈活、自適應(yīng)地進(jìn)行交叉口信號(hào)控制，提高交通流量的效率和交通安全性2.可以為城市交通管理提供一種新的思路和方法3.可以為相關(guān)研究提供參考和借鑒七、研究難點(diǎn)本研究的難點(diǎn)在于：1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)2.交通流量實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)和交叉口狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)3.聯(lián)合監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)4.控制策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整算法的研究和實(shí)現(xiàn)八、研究計(jì)劃本研究的計(jì)劃如下：1.第1-2個(gè)月：研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)2.第3-4個(gè)月：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)交通流量實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)和交叉口狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)3.第5-6個(gè)月：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)聯(lián)合監(jiān)測系統(tǒng)以及控制策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整算法4.第7-8個(gè)月：進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和評價(jià)5.第9個(gè)月：撰寫論文和準(zhǔn)備答辯八、參考文獻(xiàn)1.張洪全，王端明，劉志剛.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交叉口智能汽車燈控制[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2011，31(2):364-366.2.林光裕，秦俊昌，何俊.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交叉口車輛智能燈控制[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2012，33(12):4797-4800.3.范潤華，姜洪文，王舒雅.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交叉口紅綠燈控制算法研究[J].電信科學(xué)，2012，28(12):94-97.4.李俊剛，陳政，陳振華.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的交叉口燈控制[J].無線電通信技術(shù)，2015，15(5):7