社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)拓?fù)浞治黾八惴ㄑ芯康拈_(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告題目：社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)拓?fù)浞治黾八惴ㄑ芯空荷缃痪W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)是現(xiàn)代社會(huì)中最重要的社交媒體之一，通過(guò)連接用戶和形成社交網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)人際交往和信息共享。本項(xiàng)目旨在研究社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和算法，分析社交網(wǎng)絡(luò)中用戶關(guān)系的特征，并設(shè)計(jì)新的算法來(lái)解決社交網(wǎng)絡(luò)中的問(wèn)題。研究背景和意義：社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)中最重要的信息傳輸媒介之一，它可以連接不同的人群并幫助他們分享信息。通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)，人們可以輕松地建立聯(lián)系，交流信息，并建立長(zhǎng)期的人際關(guān)系。因此，社交網(wǎng)絡(luò)成為不同領(lǐng)域的人們信息共享和互動(dòng)的首選渠道。近年來(lái)，隨著社交網(wǎng)絡(luò)的普及和迅速發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被納入社交網(wǎng)絡(luò)中。這些數(shù)據(jù)包含了用戶之間的關(guān)系以及他們的興趣和動(dòng)態(tài)，因此社交網(wǎng)絡(luò)形成了一個(gè)非常龐大的信息網(wǎng)絡(luò)。社交網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復(fù)雜性給分析和處理帶來(lái)了挑戰(zhàn)。對(duì)于這些問(wèn)題，需要對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和算法進(jìn)行研究，以分析這些網(wǎng)絡(luò)中用戶關(guān)系的特征，并提出解決問(wèn)題的新算法。研究?jī)?nèi)容和方法：本項(xiàng)目主要研究社交網(wǎng)絡(luò)中拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和算法的相關(guān)問(wèn)題，包括社交網(wǎng)絡(luò)的特征、社交網(wǎng)絡(luò)的度分布、社交網(wǎng)絡(luò)的連通性、社交網(wǎng)絡(luò)的聚集性以及社交網(wǎng)絡(luò)中各種算法的復(fù)雜度等問(wèn)題。具體研究?jī)?nèi)容如下：1.社交網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)1.1社交網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)1.2社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣?.3社交網(wǎng)絡(luò)的度分布2.社交網(wǎng)絡(luò)中的連通性與聚集性2.1社交網(wǎng)絡(luò)的連通性2.2社交網(wǎng)絡(luò)的聚集性3.社交網(wǎng)絡(luò)中的算法研究3.1社交網(wǎng)絡(luò)中基于關(guān)系的推薦算法3.2社交網(wǎng)絡(luò)中基于概率的網(wǎng)絡(luò)崩潰預(yù)測(cè)3.3社交網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究方法主要包括文獻(xiàn)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析以及算法設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提取網(wǎng)絡(luò)中的信息和數(shù)據(jù)，并分析社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和算法的特征。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)新的算法，以解決社交網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的問(wèn)題。研究計(jì)劃：第一階段：4周1.調(diào)研社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)集2.分析社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和用戶行為特征3.閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，掌握社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第二階段：4周1.分析社交網(wǎng)絡(luò)中度分布的特征2.分析社交網(wǎng)絡(luò)的連通性和聚集性3.學(xué)習(xí)社交網(wǎng)絡(luò)中的算法研究第三階段：4周1.設(shè)計(jì)社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系推薦算法2.設(shè)計(jì)社交網(wǎng)絡(luò)中基于概率的網(wǎng)絡(luò)崩潰預(yù)測(cè)算法3.設(shè)計(jì)社交網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法第四階段：4周1.實(shí)現(xiàn)并測(cè)試設(shè)計(jì)的算法2.收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果預(yù)期成果：1.社交網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和算法的研究2.社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系推薦算法、基于概率的網(wǎng)絡(luò)崩潰預(yù)測(cè)算法以及社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的設(shè)計(jì)3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析報(bào)告參考文獻(xiàn)：1.Granovetter,M.S.(1973).Thestrengthofweakties.Americanjournalofsociology,78(6),1360-1380.2.Newman,M.E.(2003).Thestructureandfunctionofcomplexnetworks.SIAMreview,45(2),167-256.3.Brin,S.,&Page,L.(1998).Theanatomyofalarge-scalehypertextualwebsearchengine.ComputernetworksandISDNsystems,30(1-7),107-117.4.Chen,W.,Wang,C.,&Yang,S.B.(2017).Uncoveringth