面向檢測的軟件脆弱性分類與建模研究的開題報告一、研究背景與意義隨著軟件在人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦械膹V泛應(yīng)用，軟件安全問題也愈發(fā)受到重視。軟件脆弱性是軟件安全問題的重要組成部分，其存在不僅會導(dǎo)致系統(tǒng)的數(shù)據(jù)泄露、入侵攻擊等安全問題，還可能對用戶的隱私造成嚴(yán)重的損害。因此，對軟件脆弱性的分類與建模研究具有重要的理論和實踐意義。傳統(tǒng)的軟件脆弱性分類方法主要基于漏洞的種類或類型，但這種方法并不能完整地反映出脆弱性的實質(zhì)。近年來，越來越多的學(xué)者開始將注意力轉(zhuǎn)向脆弱性的本質(zhì)，將其與安全屬性、堆棧信息等相關(guān)內(nèi)容相結(jié)合，從而提出了一些新的脆弱性分類方法。然而，這些方法往往只適用于單一的軟件系統(tǒng)或者特定的應(yīng)用場景，缺乏普適性和可擴展性。因此，有必要進(jìn)行深入的研究，建立一種全面的、通用的軟件脆弱性分類與建模方法。二、研究內(nèi)容本研究將針對面向檢測的軟件脆弱性分類與建模問題展開研究。具體來說，本研究包括以下子任務(wù)：1.建立基于安全屬性、堆棧信息、數(shù)據(jù)依賴關(guān)系等信息的軟件脆弱性特征模型，實現(xiàn)對軟件脆弱性的全方位描述。2.基于脆弱性特征模型，提出一種有效的軟件脆弱性分類方法。3.采用深度學(xué)習(xí)等方法，對軟件脆弱性分類和建模問題進(jìn)行建模和預(yù)測。4.設(shè)計相應(yīng)的實驗方案，通過實驗證明所提出方法的正確性和有效性。三、研究方法與技術(shù)路線本研究主要采用以下技術(shù)路線：1.理論研究：通過分析已有的軟件脆弱性分類方法和相關(guān)技術(shù)，總結(jié)其中的優(yōu)缺點，提出一種基于安全屬性、堆棧信息、數(shù)據(jù)依賴關(guān)系等信息的軟件脆弱性特征模型。2.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：從公共軟件庫或開源軟件中采集不同類型的軟件數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除不相關(guān)的信息，為后續(xù)的分類和建模提供數(shù)據(jù)支持。3.算法設(shè)計與實現(xiàn)：設(shè)計基于脆弱性特征模型的軟件脆弱性分類方法，并采用深度學(xué)習(xí)等方法對分類和建模問題進(jìn)行建模和預(yù)測。4.實驗設(shè)計與分析：設(shè)計相應(yīng)的實驗方案，以真實的數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，通過實驗驗證所提出方法的正確性和有效性。四、研究成果1.本研究將提出一種基于安全屬性、堆棧信息、數(shù)據(jù)依賴關(guān)系等信息的軟件脆弱性特征模型，并基于該模型提出一種有效的軟件脆弱性分類方法。2.本研究將采用深度學(xué)習(xí)等方法對軟件脆弱性分類和建模問題進(jìn)行建模和預(yù)測。3.本研究將設(shè)計相應(yīng)的實驗方案，通過實驗證明所提出方法的正確性和有效性。五、研究計劃與時間安排1.第一年：完成理論研究和建模方法的設(shè)計，收集和預(yù)處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)集。2.第二年：設(shè)計基于脆弱性特征模型的軟件脆弱性分類方法，并進(jìn)行相關(guān)的算法實現(xiàn)和實驗。3.第三年：采用深度學(xué)習(xí)等方法對軟件脆弱性分類和建模問題進(jìn)行建模和預(yù)測，完成論文撰寫和相關(guān)成果管理。六、參考文獻(xiàn)[1]何浩.軟件脆弱性分類研究綜述[J].情報雜志,2017,36(06):66-72.[2]楊濤.基于正則語法與RT文本的軟件脆弱性分類模型研究[D].西南大學(xué),2019.[3]李曉晗.基于特征挖掘的軟件脆弱性識別方法研究[D].浙江大學(xué),2017.[4]LiuJ,LiuJW,ShiRJ.ClassificationModelofSoftwareVulnerabilityBas