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基于數(shù)據(jù)倉庫的移動智能網(wǎng)綜合支持系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)的任務(wù)書任務(wù)書一、任務(wù)背景當(dāng)前全球移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域正在快速發(fā)展,移動智能網(wǎng)綜合支持系統(tǒng)作為支撐移動業(yè)務(wù)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,其性能優(yōu)越、系統(tǒng)可靠性高、穩(wěn)定性好,無疑成為了運(yùn)營商必不可少的技術(shù)支持。而另一方面,數(shù)據(jù)倉庫則是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、決策支持的重要手段。因此,將二者結(jié)合,基于數(shù)據(jù)倉庫的移動智能網(wǎng)綜合支持系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)將為運(yùn)營商打造高效便捷的數(shù)據(jù)分析和部署系統(tǒng),進(jìn)一步提升運(yùn)營商的數(shù)據(jù)分析能力,支撐移動業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。二、任務(wù)目標(biāo)本課題旨在設(shè)計和實現(xiàn)一個基于數(shù)據(jù)倉庫的移動智能網(wǎng)綜合支持系統(tǒng),主要任務(wù)包括:1.綜合大數(shù)據(jù)技術(shù),設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu),建立運(yùn)營商移動業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集合和處理平臺;2.設(shè)計移動智能網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng),實現(xiàn)對用戶行為、數(shù)據(jù)使用等數(shù)據(jù)的全方位采集和分析;3.基于數(shù)據(jù)倉庫提供高效的數(shù)據(jù)查詢和分析方式,支持運(yùn)營商進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析決策等業(yè)務(wù);三、任務(wù)內(nèi)容1.數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)設(shè)計根據(jù)運(yùn)營商實際業(yè)務(wù)特點和需求,設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu),并建立相應(yīng)的ETL流程和數(shù)據(jù)處理平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的采集、清洗、轉(zhuǎn)換和加載等功能。2.數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)設(shè)計設(shè)計移動智能網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng),實現(xiàn)對用戶行為、數(shù)據(jù)使用等數(shù)據(jù)的全方位采集和分析。并將采集得到的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)倉庫中,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供數(shù)據(jù)支持。3.數(shù)據(jù)查詢和分析功能實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)倉庫,設(shè)計實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)查詢和分析功能,支持運(yùn)營商進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析決策等業(yè)務(wù)。包括但不限于:使用BI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)倉庫中相關(guān)數(shù)據(jù)的查詢和統(tǒng)計功能等。四、任務(wù)要求1.完成系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn),保證系統(tǒng)性能優(yōu)越,保證系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性;2.熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù),具有豐富的應(yīng)用場景實踐經(jīng)驗;3.系統(tǒng)界面簡潔直觀,易于操作和管理;4.語言不限,開發(fā)環(huán)境和實現(xiàn)工具可酌情自選;5.完成實驗及撰寫實驗報告。五、進(jìn)度安排1-2周:系統(tǒng)需求分析、技術(shù)準(zhǔn)備和方案設(shè)計;3-4周:完成數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn);5-6周:數(shù)據(jù)查詢和分析功能實現(xiàn)、系統(tǒng)整體調(diào)試和性能測試;7-8周:課題總結(jié)和報告撰寫。六、參考文獻(xiàn)1.朱自強(qiáng)、余潔蓉,《數(shù)據(jù)倉庫》(第三版),清華大學(xué)出版社,2020年版。2.TheDataWarehouseToolkit:TheDefinitiveGuidetoDimensionalModeling,RalphKimballandMargyRoss,3rdEdition,WileyPublishing,2013.3.ETLwithOracleWarehouseBuilder:Tips,Techniques,andBestPractices,BobGriesemerandHowardBerger,Addison-Wesley,2006.4.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)——Hadoop、
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