第十三課圖像識(shí)別技術(shù)浙教版八年級(jí)下新知導(dǎo)入從此視頻當(dāng)中，我們了解到計(jì)算機(jī)可以通過編寫好的代碼進(jìn)行人臉識(shí)別，在生活中，很多公安系統(tǒng)通過圖像識(shí)別進(jìn)行破案。新知導(dǎo)入實(shí)驗(yàn)心理學(xué)家赤瑞特拉證實(shí)：人類獲取信息83%來自視覺，11%來自聽覺。新知講解

一、圖像識(shí)別圖像識(shí)別技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，來識(shí)別圖像中的對(duì)象的技術(shù)。每個(gè)圖像都有獨(dú)特的特征，圖象識(shí)別技術(shù)通過獲取圖像的主要特征來識(shí)別圖像。新知講解親身體驗(yàn)

采用識(shí)別文字的APP或軟件，將圖像中的文字識(shí)別為文本形式。新知講解

二、圖象識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景圖像識(shí)別技術(shù)在生活中的應(yīng)用越來越多。如圖13-1所示，在文字識(shí)別領(lǐng)域，識(shí)別車牌號(hào)碼、身份證號(hào)等；在圖形識(shí)別領(lǐng)域，可以鑒別出各種植物、動(dòng)物等；在人臉識(shí)別領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)手機(jī)支付、解鎖等功能。圖13-1圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景車牌識(shí)別植物識(shí)別人臉識(shí)別新知講解親身體驗(yàn)

舉例你身邊使用圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用案例。1、火車站檢票口人臉識(shí)別2、手機(jī)人臉解鎖3、掃一掃二維碼4、自動(dòng)駕駛新知講解親身體驗(yàn)1、火車站檢票口人臉識(shí)別2、自動(dòng)駕駛新知講解親身體驗(yàn)3、掃一掃二維碼4、自動(dòng)駕駛新知講解三、圖像識(shí)別的過程圖像識(shí)別的可以分為以下幾個(gè)步驟：圖像信息的獲取、預(yù)處理、選擇分類器并識(shí)別出圖像，如圖13-2所示。圖13-2圖像識(shí)別過程示意圖新知講解1.圖像數(shù)字化圖像的數(shù)字化過程主要分為采樣、量化與編碼三個(gè)部分。

（1）采樣的實(shí)質(zhì)就是要用多少點(diǎn)來描述一幅圖像，采樣結(jié)果質(zhì)量的高低就是用前面所說的圖像分辨率來衡量。

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（2）量化是指要使用多大范圍的數(shù)值來表示圖像采樣之后的每一個(gè)點(diǎn)。量化的結(jié)果是圖像能夠容納的顏色總數(shù)，它反映了采樣的質(zhì)量。

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（3）編碼可以實(shí)現(xiàn)壓縮圖像數(shù)據(jù)量，數(shù)字化后得到的圖像數(shù)據(jù)量一般較大，編碼技術(shù)可以壓縮存儲(chǔ)量。例如，一個(gè)分辨率為16×16像素的黑白字形圖（如圖13-3），若用“0”表示白、“1”表示黑，如圖13-4所示的是未經(jīng)壓縮的圖像數(shù)字化表示。圖13-3字形圖像圖13-4用二進(jìn)制表示圖像新知講解2.預(yù)處理

指圖像處理中的去噪、平滑、變換等操作，從而加強(qiáng)圖像的主要特征。圖像經(jīng)過預(yù)處理的前后效果對(duì)比，如圖13-5所示。圖13-5圖像預(yù)處理前后對(duì)比預(yù)處理前預(yù)處理后新知講解3.特征提取特征提取是指獲取圖像主要特征的過程。例如，在人臉識(shí)別過程中，人臉器官的形狀、它們之間的距離等是圖像的主要特征，如圖13-6所示。圖13-6提取人臉的特征點(diǎn)示意圖新知講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像特征提取上有非常出色的表現(xiàn)。通過深度學(xué)習(xí)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以逐層抽象的方式來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的特征，通過多層變換之后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將原始圖像變換為更高層次的、抽象的特征，如圖13-7所示。圖13-7卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征

新知講解4.分類并識(shí)別分類并識(shí)別是指計(jì)算機(jī)先對(duì)圖像進(jìn)行種類預(yù)測(cè)，得到種類分布，再根據(jù)種類在相應(yīng)訓(xùn)練好的模型中，用提取到的特征與模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，從而的得到相應(yīng)的結(jié)論。新知講解四、圖像識(shí)別的實(shí)踐人工智能開放平臺(tái)一般提供若干類別的圖像模型。借助這些平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)不同類別圖像的識(shí)別。以百度語(yǔ)音識(shí)別軟件開發(fā)工具包為例，識(shí)別動(dòng)物圖片的過程如圖13-8所示。圖13-8在百度人工智能開放平臺(tái)中識(shí)別動(dòng)物圖片的結(jié)果新知講解從網(wǎng)上搜集一種植物的多張圖像，利用人工智能開放平臺(tái)進(jìn)行識(shí)別。隨堂練習(xí)課堂總結(jié)1、圖像識(shí)別技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，來識(shí)別圖像中的對(duì)象的技術(shù)2、圖象識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域：文字識(shí)別領(lǐng)域，識(shí)別車牌號(hào)碼、身份證號(hào)等智能識(shí)別。3、圖像識(shí)別的可以分為以