PAGE二、填空1、生物統(tǒng)計(jì)分描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用分類、制表、圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等）來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。分析性統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計(jì)推斷的各項(xiàng)活動(dòng)。2、統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程就是由樣本推斷總體的過(guò)程。該樣本是該總體的一部分。3、由樣本獲取總體的過(guò)程叫抽樣。常用的抽樣方法有隨機(jī)抽樣、順序抽樣、分等按比例抽樣、整群抽樣等。4、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。常用S/√N(yùn)表示。5、只有降低抽樣誤差才能提高試驗(yàn)結(jié)果的正確性。試驗(yàn)結(jié)果的正確性包括準(zhǔn)確性和精確性。6、試驗(yàn)誤差按來(lái)源分為系統(tǒng)誤差（條件誤差）和隨機(jī)誤差（偶然誤差）。系統(tǒng)誤差（條件誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，隨機(jī)誤差（偶然誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的精確性。7、系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過(guò)合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法降低或消除。隨機(jī)誤差（偶然誤差）不可控制，可通過(guò)理論分布來(lái)研究其變異規(guī)律，或相對(duì)比較其出現(xiàn)的概率的大小。8、樣本推斷總體分假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)兩大內(nèi)容。常用的檢驗(yàn)方法有t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。9、置信區(qū)間指在一定概率保證下總體平均數(shù)的可能范圍。10、t檢驗(yàn)是通過(guò)樣本平均數(shù)差值的大小來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗(yàn)的表觀效應(yīng)，它可能由處理效應(yīng)（真實(shí)效應(yīng)）和誤差效應(yīng)引起，要檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，常采用反證法。此法先建立無(wú)效假設(shè)：即假設(shè)處理效應(yīng)不存在，樣本平均數(shù)差值是由誤差引起，根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的概率（即可能性大小的衡量）來(lái)判斷無(wú)效假設(shè)是否成立。11、判斷無(wú)效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實(shí)際不可能原理，即假設(shè)檢驗(yàn)的基本依據(jù)。用來(lái)肯定和否定無(wú)效假設(shè)的小概率，我們稱之為顯著水平，通常記為α。12、t檢驗(yàn)通常適合兩樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)，當(dāng)二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布時(shí)，百分?jǐn)?shù)資料也可用t檢驗(yàn)。13、F檢驗(yàn)也叫方差分析。通常適合三個(gè)或三個(gè)以上樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)。顧名思義，F(xiàn)檢驗(yàn)是用方差的變異規(guī)律（即F分布）來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在。14、F檢驗(yàn)是從總離均差平方和與自由度的剖分開(kāi)始，將總變異剖分為組間變異和組內(nèi)變異。因?yàn)榻M間變異由處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)共同引起，組內(nèi)變異由誤差效應(yīng)引起。因而，將計(jì)算出的組間方差和組內(nèi)方差進(jìn)行比較，就可判斷處理效應(yīng)是否存在。15、F檢驗(yàn)顯著或極顯著說(shuō)明組間處理效應(yīng)存在，但并不能說(shuō)明每?jī)山M間都存在差異，要知道每?jī)山M間是否有差異，必須進(jìn)行多重比較，常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法（LSD法）和最小顯著極差法（LSR法），后一種方法又分為q法和新復(fù)極差法（SSR法）。生物試驗(yàn)中常采用新復(fù)極差法（SSR法）。16、兩因素?zé)o重復(fù)觀測(cè)值方差分析只能分析試驗(yàn)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)和主效應(yīng)，不能分析出互作效應(yīng)，因此時(shí)計(jì)算的誤差自由度為0。當(dāng)兩因素有互作效應(yīng)時(shí)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)一定要在處理組（水平組合）內(nèi)設(shè)立重復(fù)。17、兩因素有重復(fù)觀察值方差分析，既可分析出兩因素的主效應(yīng)，還可分析出互作效應(yīng)。當(dāng)互作效應(yīng)顯著存在時(shí)，可通過(guò)多重比較找出最佳水平組合。18、35、多重比較的結(jié)果通常用字母表示，平均數(shù)右上角具有相同英文字母表示差異不顯著，具有不同英文字母表示差異顯著。用小寫(xiě)英文字母表示差異顯著，用大寫(xiě)英文字母表示差異極顯著。19、當(dāng)二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布時(shí)，兩次數(shù)資料樣本的差異，可通過(guò)計(jì)算百分?jǐn)?shù)，用t檢驗(yàn)。20、次數(shù)資料也可用檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)可分為適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。21、獨(dú)立性檢驗(yàn)要先設(shè)計(jì)出聯(lián)列表，然后用檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩因子是相互獨(dú)立還是相互依賴，即兩因子有無(wú)相關(guān)性。22、分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是連續(xù)的。在次數(shù)資料的顯著性檢驗(yàn)中，當(dāng)檢驗(yàn)資料的自由度等于1時(shí)，算得的值將有所偏大，因此應(yīng)予以矯正，統(tǒng)計(jì)上稱為連續(xù)性矯正。23、獨(dú)立性檢驗(yàn)中，當(dāng)某一單元格所計(jì)算的理論次數(shù)在5以下時(shí)，要進(jìn)行相近單元格合并處理。24、三種統(tǒng)計(jì)分析能得出兩試驗(yàn)因素有無(wú)相關(guān)性的結(jié)論，它們是：兩因素有重復(fù)觀測(cè)值方差分析，通過(guò)互作效應(yīng)檢驗(yàn)說(shuō)明、獨(dú)立性檢驗(yàn)和相關(guān)回歸分析。25、假設(shè)檢驗(yàn)差異顯著或極顯著，通常用“*”或“**”表示，說(shuō)明：有95%或99%的把握說(shuō)明處理效應(yīng)存在，但要犯5%或1%的Ⅰ型錯(cuò)誤，即有5%或1%的可能將處理效應(yīng)不存在判定為存在，或?qū)⒎钦鎸?shí)效應(yīng)判定為真實(shí)效應(yīng)。26、假設(shè)檢驗(yàn)差異不顯著說(shuō)明試驗(yàn)結(jié)果有兩種可能：一是真實(shí)效應(yīng)的確不存在，二是由于犯Ⅱ型錯(cuò)誤將真實(shí)性差異判定為非真實(shí)性差異，其可能性大小受顯著水平α、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗(yàn)誤差的大小有關(guān)。27、假設(shè)檢驗(yàn)的兩個(gè)類型錯(cuò)誤相互制約，處理好它們之間的矛盾的措施是加大樣本含量、降低試驗(yàn)誤差。28、試驗(yàn)誤差既影響樣本觀測(cè)值的準(zhǔn)確性，又影響假設(shè)檢驗(yàn)的可靠性，因而試驗(yàn)之前應(yīng)采用合理的方法設(shè)計(jì)試驗(yàn)盡量減少或降低試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理是隨機(jī)、重復(fù)、局部條件一致。29、常采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有：完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。30、完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)只用隨機(jī)和重復(fù)兩個(gè)原理，適合樣本變異不大時(shí)應(yīng)用。配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)、重復(fù)和局部條件一致三個(gè)原理，可以降低試驗(yàn)誤差，當(dāng)樣本變異較大時(shí)應(yīng)用。但組對(duì)和組單位組要求嚴(yán)格，不能勉強(qiáng)組對(duì)和組單位組。31、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)適合多因子多水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)。32、試驗(yàn)計(jì)劃的核心內(nèi)容是試驗(yàn)方案、試驗(yàn)方法、樣本含量的確定。33、試驗(yàn)方案中各因素水平的設(shè)置常采用等差、等比和隨機(jī)法確定。34、多個(gè)處理（處理數(shù)為三或三以上時(shí)）比較試驗(yàn)中，各處理的重復(fù)數(shù)按誤差自由度為12以上的原則來(lái)估計(jì)，因這以后臨界F值減小的幅度已很小。35、隨機(jī)單位組單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)，試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)將單位組看作一試驗(yàn)因子，采用兩因素?zé)o重復(fù)觀察值的方差分析。36、兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，為了估計(jì)互作效應(yīng)，降低誤差效應(yīng)，各處理組必須設(shè)立重復(fù)。三、單項(xiàng)選擇題1、反映抽樣誤差的統(tǒng)計(jì)量是（）A、標(biāo)準(zhǔn)差B、變異系數(shù)C、標(biāo)準(zhǔn)誤D、均方2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和（）。A、最小B、最大C、等于零D、接近零3、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體N(10,10)中，以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從（）分布。A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(10,10)4、F檢驗(yàn)后的最小顯著差數(shù)多重比較檢驗(yàn)法又可記為（）。A、法B、法C、法D、5、正態(tài)分布不具有下列（）之特征。A、左右對(duì)稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等6、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用（）測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、測(cè)驗(yàn)7、一批種子的發(fā)芽率為75%，每穴播5粒，出苗數(shù)為4的概率（）。A、0.3955B、0.0146C、0.3087D、0.16818、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（）假定。否則要對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。A、無(wú)偏性B、無(wú)互作C、同質(zhì)性D、重演性9、若否定，則（）。A、犯錯(cuò)誤B、犯錯(cuò)誤C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤10、系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別在于。（）A、系統(tǒng)誤差主要是由測(cè)量?jī)x器或方法偏差所造成的；而隨機(jī)誤差則是由偶然不可控的因素造成的B、系統(tǒng)誤差是不可以控制的，隨機(jī)誤差是可以避免的C、在相同條件下，重復(fù)測(cè)量一動(dòng)物體高的結(jié)果不盡一致的原因是由系統(tǒng)誤差造成的D、系統(tǒng)誤差是不定向的，隨機(jī)誤差是定向的11、科技論文中，如果同行兩個(gè)平均數(shù)右上角有相同的大寫(xiě)字母，有不同的小寫(xiě)字母，表示兩個(gè)平均數(shù)（）。A、差異不顯著B(niǎo)、差異極顯著C、差異顯著D、不清楚四、是非題1、二項(xiàng)分布的平均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為。（√）2、在二因素完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析中，誤差項(xiàng)自由度為。（×）3、分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是間斷的，可用于次數(shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。（×）4、一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)或回歸系數(shù)說(shuō)明和變數(shù)的關(guān)系必為線性關(guān)系。（×）5、總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。（×）6、顯著性檢驗(yàn)中不是犯α錯(cuò)誤就是犯β錯(cuò)誤。（√）7、不顯著的直線相關(guān)或回歸關(guān)系不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。（√）8、兩個(gè)連續(xù)性變數(shù)資料的差異顯著性檢驗(yàn)只能用t檢驗(yàn)，不能用F檢驗(yàn)。（×）五、簡(jiǎn)答題：1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理？可從試驗(yàn)的表面差異與實(shí)驗(yàn)誤差與試驗(yàn)誤差（或抽樣誤差）的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗(yàn)的真實(shí)差異是否存在，這就是假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想2、對(duì)于個(gè)樣本平均數(shù)，能否利用或測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較？為什么？不能一，檢驗(yàn)工作量大二，無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低三，推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大3、推導(dǎo)離均差之和等于0，離均差平方和最??？4、如何提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性？5、如何控制、降低隨機(jī)誤差，避免系統(tǒng)誤差？答：進(jìn)行多次平行試驗(yàn)?zāi)芸刂坪徒档碗S機(jī)誤差，雖然單次測(cè)量的隨機(jī)誤差沒(méi)有規(guī)律，但多次測(cè)量的總體卻服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，通過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理，能在理論上估計(jì)起對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)，系統(tǒng)誤差容易克服。6、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途？常用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表有哪些？三線表的意義？答：統(tǒng)計(jì)表使用表格形式來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，統(tǒng)計(jì)圖是用幾何圖形來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，可以把研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系等簡(jiǎn)明、形象的表達(dá)出來(lái)，便于比較分析統(tǒng)計(jì)表：簡(jiǎn)單表、復(fù)合表統(tǒng)計(jì)圖：長(zhǎng)條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖7、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用？答：因?yàn)樽儺愊禂?shù)的大小，同時(shí)受到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的影響，因而在利用變異系數(shù)表示資料的變異程度時(shí)，最好將平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差也列出8、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?答：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別:①概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。③它們與樣本含量的關(guān)系不同:當(dāng)樣本含量n足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。9、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個(gè)參數(shù)間有何聯(lián)系？10、顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：基本步驟：1，首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在作假設(shè)2，在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并研究試驗(yàn)所得統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，計(jì)算無(wú)效假設(shè)正確的概率3，根據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能原理”否定或接受無(wú)效假設(shè)在假設(shè)檢驗(yàn)中，無(wú)效假設(shè)是否被否定的依據(jù)是“小概率事件不可能原理”。11、均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)中，肯定和否定無(wú)效假設(shè)的依據(jù)是什么？12、什么是統(tǒng)計(jì)推斷？為什么統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯(cuò)誤？有哪兩類錯(cuò)誤？如何降低犯兩類錯(cuò)誤的概率？一：統(tǒng)計(jì)推斷是指根據(jù)樣本和假定模型對(duì)總體作出的以概率形式表述的推斷二：由試驗(yàn)的真實(shí)差異跟抽樣誤差引起的三：第一類錯(cuò)誤：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異第二類差異：把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異四：適當(dāng)樣本含量13、進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)應(yīng)注意什么問(wèn)題？如何理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”？答：注意：1，要有合理的試驗(yàn)或抽樣設(shè)計(jì)，保證試驗(yàn)結(jié)果的可靠、正確、且處理間要有可比性。2，選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3，要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計(jì)意義4，合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)“差異不顯著”：有兩種可能：一：它們所在的總體平均數(shù)不相同，但被試驗(yàn)誤差所掩蓋，表現(xiàn)不出差異的顯著性二：它們所在的總體平均數(shù)的確無(wú)差異“差異顯著”或：“差異極顯著”:表面上如此差異的不同樣本來(lái)自同一總體的可能性小于0.05或0.01，已到達(dá)了可以認(rèn)為它們所在的總體平均數(shù)不相同的顯著水平。但有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異大，但誤差大，也許得不出“差異顯著”的結(jié)論，而有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異小，但由于試驗(yàn)誤差小，反而可能推斷為“差異顯著“14、配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有何區(qū)別？區(qū)別：非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指當(dāng)進(jìn)行有兩個(gè)處理的試驗(yàn)時(shí)，將試驗(yàn)單位隨機(jī)分成兩個(gè)組，然后對(duì)兩組隨機(jī)實(shí)施一個(gè)處理。配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。要求配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位的初始條件盡量一致，不同對(duì)子間試驗(yàn)單位的初始條件允許有差異15、多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t檢驗(yàn)法?第一：檢驗(yàn)工作量大第二：無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差第三：推斷的可能性低檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大16、推導(dǎo)總離均差平方和=組間離均差平方和+組內(nèi)離均差平方和17、為何要進(jìn)行多重比較？如何選用多重比較的方法？答：F值顯著或極顯著，否定了無(wú)效假設(shè)H0，表明實(shí)驗(yàn)的總差異主要來(lái)源于處理間的變異，實(shí)驗(yàn)中各處理平均數(shù)之間存在顯著或極顯著差異，但并不意味著每?jī)蓚€(gè)處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說(shuō)明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些處理平均數(shù)間差異不顯著。因而，有必要進(jìn)行兩兩平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。一般的講，一個(gè)實(shí)驗(yàn)資料，究竟采用哪一種多重比較方法，主要應(yīng)根據(jù)否定一個(gè)正確的H0和接受一個(gè)不正確的H0的相對(duì)重要性來(lái)決定。如果否定正確的H0事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，或?qū)?shí)驗(yàn)要求嚴(yán)格時(shí)，用q法較穩(wěn)妥；如果接受一個(gè)不正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，則宜用SSR法。生物實(shí)驗(yàn)中，由于實(shí)驗(yàn)誤差較大，常采用SSR法；F檢驗(yàn)顯著后，為了簡(jiǎn)便，也可采用LSD法。18、在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種?各在什么條件下應(yīng)用?答：分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn)，對(duì)這類資料不能直接進(jìn)行方差分析，而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進(jìn)行適當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分析。常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有三種：平方根轉(zhuǎn)換此法適用于各組均方與其平均數(shù)之間有某種比例關(guān)系的資料，尤其適用于總體呈泊松分布的資料。對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換如果各組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性或非相加性。反正弦轉(zhuǎn)換反正弦轉(zhuǎn)換也稱角度轉(zhuǎn)換。此法適用于如發(fā)病率、感染率、病死率、受胎率等服從二項(xiàng)分布的資料19、2檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)在應(yīng)用上有什么區(qū)別？答：t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)通常適用于數(shù)量性狀資料的分析。在畜牧、水產(chǎn)等科學(xué)研究中，除了分析計(jì)量資料以外，還常常需要對(duì)次數(shù)資料、等級(jí)資料進(jìn)行分析。等級(jí)資料實(shí)際上也是一種次數(shù)資料，次數(shù)資料服從二項(xiàng)分布或多項(xiàng)分布，其統(tǒng)計(jì)分析方法不同于服從正態(tài)分布的計(jì)量資料，而是要用到次數(shù)資料分析-2檢驗(yàn)。20、適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)有何區(qū)別？答：獨(dú)立性檢驗(yàn)與適合性檢驗(yàn)是兩種不同的檢驗(yàn)方法，主要區(qū)別如下：1、研究目的不同：適合性檢驗(yàn)是判斷實(shí)際觀察的屬性類別分配是否符合已知屬性類別分配理論或?qū)W說(shuō)，獨(dú)立性檢驗(yàn)是分析兩類因子是相互獨(dú)立還是彼此相關(guān)；2、獨(dú)立性檢驗(yàn)的次數(shù)資料是按兩因子屬性類別進(jìn)行歸組。根據(jù)兩因子屬性類別數(shù)的不同而構(gòu)成2×2、2×c、r×c列聯(lián)表（r為行因子的屬性類別數(shù)，c為列因子的屬性類別數(shù)）。而適合性檢驗(yàn)只按某一因子的屬性類別將如性別、表現(xiàn)型等次數(shù)資料歸組。3、適合性檢驗(yàn)按已知的屬性分類理論或?qū)W說(shuō)計(jì)算理論次數(shù)。獨(dú)立性檢驗(yàn)在計(jì)算理論次數(shù)時(shí)沒(méi)有現(xiàn)成的理論或?qū)W說(shuō)可資利用，理論次數(shù)是在兩因子相互獨(dú)立的假設(shè)下進(jìn)行計(jì)算。4、在適合性檢驗(yàn)中確定自由度時(shí)，只有一個(gè)約束條件：各理論次數(shù)之和等于各實(shí)際次數(shù)之和，自由度為屬性類別數(shù)減1。而在r×c列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)中，共有rc個(gè)理論次數(shù)，但受到以下條件的約束：a、rc個(gè)理論次數(shù)的總和等于個(gè)實(shí)際次數(shù)的總和；b、r個(gè)橫行中的每一個(gè)橫行理論次數(shù)總和等于該行實(shí)際次數(shù)的總和。但由于r個(gè)橫行實(shí)際次數(shù)之和的總和應(yīng)等于rc個(gè)實(shí)際次數(shù)之和，因而獨(dú)立的行約束條件只有r-1個(gè)；c、類似地，獨(dú)立的列約束條件有c-1個(gè)。因而在進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，自由度為rc-1-(r-1)-(c-1)=(r-1)(c-1)，即等于（橫行屬性類別數(shù)-1）×（直列屬性類別數(shù)-1）。21.什么情況下2檢驗(yàn)需作矯正？如何矯正？在對(duì)次數(shù)資料進(jìn)行2檢驗(yàn)利用連續(xù)型隨機(jī)變量2分布計(jì)算概率時(shí)，常常偏低，特別是當(dāng)自由度為1時(shí)偏差較大。Yates(1934)提出了一個(gè)矯正公式，矯正后的值記為：計(jì)算公式為：C當(dāng)自由度大于1時(shí)，(7-1)式的2分布與連續(xù)型隨機(jī)變量2分布相近似，這時(shí)，可不作連續(xù)性矯正，但要求各組內(nèi)的理論次數(shù)不小于5。若某組的理論次數(shù)小于5，則應(yīng)把它與其相鄰的一組或幾組合并，直到理論次數(shù)大于5為止。7-1式為：22、直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系如何？直線相關(guān)系數(shù)與配合回歸直線有何關(guān)系？相關(guān)變量x與y的相關(guān)系數(shù)r是y對(duì)x的回歸系數(shù)與x對(duì)y的相關(guān)系數(shù)xy的幾何平均數(shù)：r=

23、動(dòng)物試驗(yàn)計(jì)劃包括哪些內(nèi)容？（一）課題名稱與試驗(yàn)?zāi)康目蒲姓n題的選擇是整個(gè)研究工作的第一步。選題時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：1、實(shí)用性要著眼于畜牧、水產(chǎn)等科研和生產(chǎn)中急需解決的問(wèn)題，同時(shí)從發(fā)展的觀點(diǎn)出發(fā)，適當(dāng)照顧到長(zhǎng)遠(yuǎn)或不久將來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題。2、先進(jìn)性在了解國(guó)內(nèi)外該研究領(lǐng)域的進(jìn)展、水平等基礎(chǔ)上，選擇前人未解決或未完全解決的問(wèn)題，以求在理論、觀點(diǎn)及方法等方面有所突破。3、創(chuàng)新性研究課題要有自己的新穎之處。4、可行性就是完成科研課題的可能性，無(wú)論是從主觀條件方面，還是客觀條件方面，都要能保證研究課題的順利進(jìn)行。（二）研究依據(jù)、內(nèi)容及預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)（三）試驗(yàn)方案和試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法見(jiàn)本章第四節(jié)至第八節(jié)。（四）供試動(dòng)物的數(shù)量及要求（五）試驗(yàn)記錄的項(xiàng)目與要求（六）試驗(yàn)結(jié)果分析與效益估算（七）已具備的條件和研究進(jìn)度安排（八）試驗(yàn)所需的條件（九）研究人員分工（十）試驗(yàn)的時(shí)間，地點(diǎn)和工作人員（十一）成果鑒定及撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文。24、如何擬定一個(gè)正確的試驗(yàn)方案？為了擬定一個(gè)正確的、切實(shí)可行的試驗(yàn)方案，應(yīng)從以下幾方面考慮：1、根據(jù)試驗(yàn)的目的、任務(wù)和條件挑選試驗(yàn)因素2、根據(jù)各試驗(yàn)因素的性質(zhì)分清水平間差異各因素水平可根據(jù)不同課題、因素的特點(diǎn)及動(dòng)物的反應(yīng)能力來(lái)確定，以使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)出來(lái)。3、試驗(yàn)方案中必須設(shè)立作為比較標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)照4、試驗(yàn)處理（包括對(duì)照）之間應(yīng)遵循唯一差異原則5、有的試驗(yàn)要設(shè)置預(yù)試期25、試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循哪三條基本原則？這三條基本原則的相互關(guān)系與作用為何？（一）重復(fù)重復(fù)是指試驗(yàn)中同一處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。（二）隨機(jī)化隨機(jī)化是指在對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物進(jìn)行分組時(shí)必須使用隨機(jī)的方法，使供試動(dòng)物進(jìn)入各試驗(yàn)組的機(jī)會(huì)相等，以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組時(shí)試驗(yàn)人員主觀傾向的影響。這是在試驗(yàn)中排除非試驗(yàn)因素干擾的重要手段，目的是為了獲得無(wú)偏的誤差估計(jì)量。（三）局部控制——試驗(yàn)條件的局部一致性局部控制是指在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù)措施或方法來(lái)控制或降低非試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。。試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的關(guān)系和作用見(jiàn)圖12-1所示。26、常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有哪幾種？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？各在什么情況下應(yīng)用？完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（一）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)1、設(shè)計(jì)容易處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制，適用于試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較小的試驗(yàn)。2、統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)單無(wú)論所獲得的試驗(yàn)資料各處理重復(fù)數(shù)相同與否，都可采用t檢驗(yàn)或方差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。（二）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)1、由于未應(yīng)用試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則中的局部控制原則，非試驗(yàn)因素的影響被歸入試驗(yàn)誤差，試驗(yàn)誤差較大，試驗(yàn)的精確性較低。2、在試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較大時(shí)，不宜采用此種設(shè)計(jì)方法。隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)（一）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)1、設(shè)計(jì)與分析方法簡(jiǎn)單易行。2、由于隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)體現(xiàn)了試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則，在對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)，能將單位組間的變異從試驗(yàn)誤差中分離出來(lái)，有效地降低了試驗(yàn)誤差，因而試驗(yàn)的精確性較高。3、把條件一致的供試動(dòng)物分在同一單位組，再將同一單位組的供試動(dòng)物隨機(jī)分配到不同處理組內(nèi)，加大了處理組之間的可比性。（二）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)當(dāng)處理數(shù)目過(guò)多時(shí)，各單位組內(nèi)的供試動(dòng)物數(shù)數(shù)目也過(guò)多，要使各單位組內(nèi)供試動(dòng)物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中，處理數(shù)以不超過(guò)20為宜。配對(duì)設(shè)計(jì)是處理數(shù)為2的隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)，其優(yōu)點(diǎn)是結(jié)果分析簡(jiǎn)單，試驗(yàn)誤差通常比非配對(duì)設(shè)計(jì)小，但由于試驗(yàn)動(dòng)物配對(duì)要求嚴(yán)格，不允許將不滿足配對(duì)要求的試驗(yàn)動(dòng)物隨意配對(duì)拉丁方設(shè)計(jì)

本科《生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)》復(fù)習(xí)思考題一,名詞解釋題1.中位數(shù):將資料所有觀測(cè)值按從小到大的順序排列,處于最中間的數(shù).2.I型錯(cuò)誤:是拒絕H0時(shí)犯下的錯(cuò)誤,其錯(cuò)誤是把真實(shí)差異錯(cuò)叛為非真實(shí)差異.3.總體:是由研究目的的確定的研究對(duì)象的個(gè)體總和.4.參數(shù):是指由總體計(jì)算的特征數(shù).5.相關(guān)分析:即兩個(gè)以上的變量之間共同受到另外因素的影響.6.回歸分析:即一個(gè)變量的變化受到一個(gè)或幾個(gè)變量的影響.7.精確性:是重復(fù)觀測(cè)值之間彼此接近的程度.8.顯著水平:是檢驗(yàn)無(wú)效假設(shè)的水準(zhǔn).但另一方面它也是進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)犯錯(cuò)誤概率大小.9.隨機(jī)單位組設(shè)計(jì):它的原理與配對(duì)設(shè)計(jì)類似,抽每一頭試驗(yàn)動(dòng)物具有相等的機(jī)會(huì),接受任一處理而不受人為影響.10.統(tǒng)計(jì)量:由樣本計(jì)算的特征數(shù).11.準(zhǔn)確性:是觀察值與真實(shí)值間的接近程度.12.隨機(jī)誤差:是由試驗(yàn)中許多無(wú)法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差,是不可避免的.13.系統(tǒng)誤差:是由于試驗(yàn)處理以外的其它條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的偏差.14.樣本:是在總體中進(jìn)行抽樣,從中抽取的部分個(gè)體.15.眾數(shù):資料中出現(xiàn)最多的觀測(cè)值或次數(shù)最多的一組中值.16.樣本標(biāo)準(zhǔn)差:統(tǒng)計(jì)學(xué)中樣本平方差S^2的平方根17.試驗(yàn)處理:在一項(xiàng)試驗(yàn)中,同一條件下所做的試驗(yàn)稱為一個(gè)處理.18.幾何平均數(shù):幾個(gè)觀測(cè)值相乘之積開(kāi)n次方所得的方根稱為幾何平均數(shù).19.順序抽樣法:是將有限總體內(nèi)所有個(gè)體編號(hào),然后按照一定順序每隔一定的數(shù)目,均勻抽出一個(gè)個(gè)體,組成樣本,對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查.20.試驗(yàn)指標(biāo):用來(lái)平衡量試驗(yàn)效果的量.21.隨機(jī)抽樣法:是將總體內(nèi)所有的個(gè)體編號(hào),然后采取抽簽,拈鬮或用隨機(jī)數(shù)字表的方法將部分個(gè)體取出而做為樣本進(jìn)行調(diào)查.22.小概率原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際不可能發(fā)生的原理.23.重復(fù):在試驗(yàn)中,同一處理內(nèi)設(shè)置的動(dòng)物數(shù)量,稱為重復(fù).24.局部控制:在試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)采用各種技術(shù)措施,控制和減少非試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響.25.算術(shù)平均數(shù):資料中各觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)個(gè)數(shù)所得的商.26.變異系數(shù):是標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)平均數(shù)的百分?jǐn)?shù),用CV表示.27.II型錯(cuò)誤:在接受H0時(shí)犯下的錯(cuò)誤,其錯(cuò)誤是把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異.28.因素水平:每個(gè)試驗(yàn)因素的不同狀態(tài)(處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別)稱為因素水平.29.配對(duì)設(shè)計(jì):是指將條件一致的兩頭動(dòng)物釀成對(duì)子,然后采取隨機(jī)的方法在同一對(duì)子內(nèi)兩頭動(dòng)物進(jìn)行分配處理.30.試驗(yàn)處理:指對(duì)受試對(duì)象給予的某種外部干預(yù)或措施,是試驗(yàn)中實(shí)施的因子水平的一個(gè)組合.31.調(diào)和平均數(shù):資料中各觀測(cè)值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)稱調(diào)和平均數(shù).32.效應(yīng):是指因素對(duì)某試驗(yàn)指標(biāo)所起的增進(jìn)或減退的作用.33.順序抽樣:它是按某種既定順序從總體(有限總體)中抽取一定數(shù)量的個(gè)體構(gòu)成樣本.34.獨(dú)立性檢驗(yàn):判斷二項(xiàng),多項(xiàng)分部計(jì)數(shù)資料兩類因子相關(guān)性或獨(dú)立性的顯著性檢驗(yàn)方法.35.適合性檢驗(yàn):是判斷實(shí)際觀察的屬性分配是否符合已知屬性分配的理論或?qū)W說(shuō)的一種檢驗(yàn)方法.36.單因素試驗(yàn):在試驗(yàn)中所考慮的因素只有一個(gè)時(shí),稱為單因素試驗(yàn).37.局部控制:在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù),措施或方法來(lái)控制或降低試驗(yàn)因在各素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響.38.分等按比例隨機(jī)抽樣:先按某些特征或變異原因?qū)⒊闃涌傮w分成基于等次在各等次內(nèi)按其占總體的的比例隨機(jī)投籃各等次的樣本,然后將各等次抽取的樣本合并在一起即為整個(gè)調(diào)查樣本.39、隨機(jī)群組抽樣:是把總體劃分成若干個(gè)群組,然后以群組為單位隨機(jī)抽樣.40、完全隨機(jī)設(shè)計(jì):根據(jù)試驗(yàn)處理數(shù)將全部供試驗(yàn)動(dòng)物隨機(jī)的分成若干組然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì).二、單項(xiàng)選擇題1、單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型是（1）。①xij=μ+αi+εij②xij=μ+αi③xi=μ+αi+βj+εij④xij=αi+εij2、.在單因素方差分析中一定有（1）①ＳＳＴ＝ＳＳt＋ＳＳｅ②ＳＳt〉ＳＳｅ③ＳＳt＝ＳＳｅ④ＳＳt<ＳＳｅ3、一元線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn)（3）。①只能用t檢驗(yàn) ②只能用Ｆ檢驗(yàn)③兩者均可 ④兩者均不可4、在單因素方差分析中一定有（3）①ｄｆＴ＝ｄｆt＋ｄｆｅ ②ｄｆＴ≠ｄｆt＋ｄｆｅ③ｄｆＴ＝ｄｆt ④ｄｆt=ｄｆe5、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（2） ①-1<r<+1 ②-1≤r≤+1 ③0≤r≤+1 ④-1≤r≤0 6、相關(guān)系數(shù)（2） ①有單位 ②無(wú)單位③有時(shí)有單位有時(shí)無(wú)單位 ④可能有單位可能無(wú)單位7、.在單因素方差分析中,一定有（2） ①ＭＳt>ＭＳｅ②ＭＳＴ≠ＭＳt＋ＭＳｅ③ＭＳＴ＝ＭＳt＋ＭＳｅ ④ＭＳt<ＭＳｅ8、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)始人的是（4）①K.Pearson②W.S.Gosset ③R.A.Fisher④F.Galton9、提出了Ｆ分布并創(chuàng)立了方差分析理論的是（3）①K.Pearson②W.S.Gosset ③R.A.Fisher④F.Galton10、在單因素方差分析中一定有（1）①ｄｆｅ＝Ｎ－ｋ②ｄｆｅ＝ｋ－1 ③ｄｆｅ＝Ｎ－1 ④ｄｆｅ＝Ｎ11、在一元線性回歸關(guān)系的檢驗(yàn)中，回歸平方和的計(jì)算式是（2） ①ｂ２ＳＳｙ ②ｂ２ＳＳｘ ③ｂＳＳｘ ④ＳPｘｙ12、在非配對(duì)試驗(yàn)兩樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)中，設(shè)每組有15個(gè)觀測(cè)值，則df＝（3） ①14 ②29 ③28 ④3013、離均差平方和為（2） ①大于0 ②最小 ③0 ④小于014、在非配對(duì)試驗(yàn)兩樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)中，設(shè)每組有ｎ個(gè)觀測(cè)值，則df＝（4）①n—1 ②2n—1③n ④2n—215、在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)減去一個(gè)常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差（1）①不變②擴(kuò)大a倍 ③縮小a倍④減去a16、在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)加上一個(gè)常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差（1）①不變②擴(kuò)大a倍 ③縮小a倍④加上a17、在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)乘以一個(gè)不為0的常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差（2）。①不變②擴(kuò)大a倍 ③縮小a倍 ④加上a18、在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)除以一個(gè)不為0的常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差（3）。①不變 ②擴(kuò)大a倍 ③縮小a倍 ④減去a19、復(fù)相關(guān)系數(shù)R的取值范圍是（2）①（-1，+1） ②（0，+1）③（-1，0） ④任何實(shí)數(shù)20、在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中一定有（3）①處理數(shù)＝重復(fù)數(shù)②處理數(shù)≠重復(fù)數(shù)③處理數(shù)=區(qū)組容量④處理數(shù)≠區(qū)組容量21、在單因素方差分析中一定有（3）①ｄｆt＝Ｎ－ｋ②ｄｆt＝Ｎ－1 ③ｄｆt＝ｋ－1 ④ｄｆt＝k22、在適合性X2檢驗(yàn)中，設(shè)質(zhì)性分類數(shù)為k，樣本含量為N，則df=（1）①k-1②N-1 ③(k-1)(n-1)④k23、在非配對(duì)試驗(yàn)兩樣本均數(shù)的ｔ檢驗(yàn)中，設(shè)每組有12個(gè)觀測(cè)值，則ｄｆ＝（1） ①22 ②11 ③23 ④2424、隨機(jī)分組三樣本均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)方法是（2）①t檢驗(yàn) ②Ｆ檢驗(yàn) ③t檢驗(yàn)或Ｆ檢驗(yàn)④X2檢驗(yàn)25、樣本回歸系數(shù)b的總體參數(shù)是（1）①β ②μ③ρ ④ｂ26、對(duì)同一樣本，分別取以下顯著水平，犯I型錯(cuò)誤概率最小的是（3）①α＝0.05 ②α＝0.01③α＝0.001 ④α＝0.1027、用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是（3） ①距直線的縱間距離相等 ②距直線的垂直距離相等 ③距直線的縱間距離的平方和最小 ④距直線的縱間距離的平方和最大28、下列可取負(fù)值的是（1） ①ＳＰxy ②ＳＳｘ ③ＳSy ④ＳＳR29、在適合性X2檢驗(yàn)中，設(shè)質(zhì)性分類數(shù)為k，樣本含量為N，則df=（1） ①k-1 ②N-1 ③(k-1)(n-1) ④k30、表示抽樣誤差大小用（2） ①平均數(shù) ②標(biāo)準(zhǔn)誤 ③變異系數(shù) ④標(biāo)準(zhǔn)差31、在配對(duì)試驗(yàn)兩樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)中，設(shè)每組有ｎ個(gè)觀測(cè)值，則df＝（1）①n—1②2n—1③n④2n—232、離均差之和為（1）①0②最?、鄞笥?④小于033、在兩因素?zé)o重復(fù)的方差分析中一定有（2）①ＭＳＡ＝ＭＳＢ ②ＭＳＴ≠ＭＳＡ＋ＭＳＢ＋ＭＳｅ③ＭＳＴ＝ＭＳＡ＋ＭＳＢ＋ＭＳｅ④ＭＳＡ≠ＭＳＢ34、下列恒取正值的是（1）①SSx ②ｂ ③SPxy ④r35、觀測(cè)值與（）之間的接近程度，叫準(zhǔn)確性。（2）①觀測(cè)值 ②真值 ③算術(shù)平均數(shù) ④標(biāo)準(zhǔn)差36、在獨(dú)立性x2檢驗(yàn)中,設(shè)有R行C列,則df=（）。（2） ①（Ｒ－１）－（Ｃ－１） ②（Ｒ－１）（Ｃ－１） ③（Ｒ－１）＋（Ｃ－１）④（Ｒ－１）37、下列可取負(fù)值的是（2）①ＳＳy②ＳＰｘｙ ③ＳＳｘ④SSR38、在兩因素?zé)o重復(fù)的方差分析中一定有（1）①②ｄｆＡ＝ｄｆＢ③ｄｆＡ〉ｄｆＢ ④ｄｆＡ≠ｄｆＢ39、隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)要求（1）①單位組內(nèi)試驗(yàn)單位同質(zhì) ②單位組間試驗(yàn)單位同質(zhì) ③單位組內(nèi)和單位組間試驗(yàn)單位均同質(zhì)④單位組內(nèi)和單位組間試驗(yàn)單位均不同質(zhì)40、調(diào)和平均數(shù)Ｈ＝（2）①1/(1/x1+1/x2+…+1/xn) ②n/(1/x1+1/x2+…+1/xn) ③(1/x1+1/x2+…+1/xn)/n ④(x1+x2+…+xn)/n41、某樣本均數(shù)為6.0，標(biāo)準(zhǔn)差為0.3，則變異系數(shù)為（2）①５0％②５％③10％ ④40％42、提出ｘ２檢驗(yàn)的是（1）①K.Pearson②W.S.Gosset ③R.A.Fisher④F.Galton43、.下列四種抽樣法中，抽樣誤差最小的是（3）①隨機(jī)抽樣法②順序抽樣法③分等按比例抽樣法④群組抽樣法44、決定相關(guān)系數(shù)方向的是（3）①ＳＳｘ②ＳＳｙ ③ＳＰｘｙ④S45、對(duì)同一樣本，分別取以下顯著水平，犯II型錯(cuò)誤概率最小的是（4）①α＝0.001②α＝0.01③α＝0.05④α＝0.1046、提出t檢驗(yàn)的是（2）①K.Pearson②W.S.Gosset ③R.A.Fisher④F.Galton47、在進(jìn)行一個(gè)有５個(gè)處理的對(duì)比試驗(yàn)，若采用拉丁方設(shè)計(jì)，則用（3）安排試驗(yàn)。①3×3拉丁方②４×４拉丁方 ③5×5拉丁方④6×6拉丁方48、在一元線性回歸分析中，回歸系數(shù)b的計(jì)算式是（3）。①ＳＰｘｙ/ＳＳｙ ②ＳＳｙ/ＳＳｘ③ＳＰｘｙ/ＳＳｘ ④ＳＰｘｙ/ＳＳyＳＳｘ49、在兩因素?zé)o重復(fù)的方差分析中一定有（2）。①dfe＝dfA②dfe＝dfA×dfB③dfA＝dfB④dfe＝dfA+dfB三、判斷題１.離均差平方和等于零。（×）２.在df＝1時(shí)，x２值的計(jì)算公式不需進(jìn)行校正。（×）３.t檢驗(yàn)是由W.S.Gosset提出來(lái)的。（×）４.觀測(cè)值與觀測(cè)值間的接近程度叫準(zhǔn)確性。（×）５.對(duì)同一樣本，α越大，犯Ⅰ型錯(cuò)誤的可能性越小。（×）６.處理平方和是處理均數(shù)與總均值的離差平方和。（√）７.在單因素方差分析中，誤差平方和大，處理均方一定小。（×）８.相關(guān)關(guān)系反映變量間的依從關(guān)系。（√）９.簡(jiǎn)單回歸系數(shù)是自變量變化一個(gè)單位時(shí)應(yīng)變量的平均變化量。（√）１０.任何試驗(yàn)都不需要設(shè)置對(duì)照組。（×）11.總均方是總平方和除以觀察值的總個(gè)數(shù)。（×）12.回歸直線是殘差平方和最小的一條最佳直線。（√）13.復(fù)相關(guān)系數(shù)恒取正值。（√）14.相關(guān)關(guān)系就是一種函數(shù)關(guān)系。（×）15.調(diào)和平均數(shù)Ｈ＝（１/ｘ１＋１/ｘ２＋…＋１/ｘｎ）/ｎ。（×）16.正態(tài)總體均數(shù)μ的99％置信區(qū)間中，置信半徑是ｔ0.01(df)ＳX(jué)。（×）17.抽樣誤差的大小用Ｓ表示。（×）18.獨(dú)立性Ｘ２檢驗(yàn)中，設(shè)有Ｒ行Ｃ列，則df＝(Ｒ－１)(Ｃ－１)。（√）19.觀測(cè)值與真值之間的接近程度叫精確性。（×）2０.在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中，單位組內(nèi)不一定要同質(zhì)。（×）21.在簡(jiǎn)單直線回歸分析中一定有Ｆ＝ｔ2。（×）22.負(fù)相關(guān)即關(guān)系不密切。（×）23.單因素試驗(yàn)是只考慮一個(gè)因素而其它因素保持不變的試驗(yàn)。（√）24.配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果用t檢驗(yàn)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。（√）25.正態(tài)總體均數(shù)μ的95％置信區(qū)間中，置信距為ｔ0.05(df)ＳX(jué)。(×)26.α越大，犯Ⅰ型錯(cuò)誤的概率越小。（×）27.在單因素方差分析中，拒絕備擇假設(shè)ＨＡ：至少一個(gè)αi≠０，即表明k個(gè)處理間差異顯著或極顯著。（×）28.離均差平方和為最小。（√）29.在直線回歸分析中，回歸系數(shù)的取值范圍－１≤b≤＋１之內(nèi)。(×)30.在ＬＳＤ法與ＬＳＲ法中，ＬＳＤ法犯Ⅰ型錯(cuò)誤的概率最小。（×）31.在方差分析的Ｆ檢驗(yàn)中，誤差自由度的大小無(wú)關(guān)緊要。（×）32.沒(méi)有設(shè)置重復(fù)，也能進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。（√）33.回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)都有單位，且兩者的單位一致。（×）34.拉丁方設(shè)計(jì)是一種排除雙向誤差的設(shè)計(jì)。（√）35.重復(fù)就是試驗(yàn)時(shí)設(shè)置了兩個(gè)以上的處理。（×）36.在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)除以一個(gè)常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差不變。（×）37.離均差之和為最小。（×）38.α越小，犯Ⅰ型錯(cuò)誤的可能性越小。（√）39.配對(duì)試驗(yàn)的t檢驗(yàn)中，設(shè)每組有8個(gè)觀察值，則自由度為14。(×)40.小概率原理是指小概率事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際不可能發(fā)生的原理。（√）41.在單因素方差分析中誤差自由度是觀察值的總個(gè)數(shù)減去1。（×）42.在多元直線回歸分析Ｆ檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)必須同時(shí)進(jìn)行。（×）43.Ｒ２越大，表明回歸平方和占總平方和的比例越大。（√）44.正相關(guān)即為關(guān)系很密切。（×）45.在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中每處理在每區(qū)組中出現(xiàn)一次。（√）四、計(jì)算題1．某人用兩種不同的飼料喂豬,試驗(yàn)期間豬的增重如下表:飼料增重18590868285882787873757878問(wèn)這三種飼料間增重有無(wú)差異？2．6頭大白豬和６頭大圍子豬的5月齡體重如下，試問(wèn)大白與大圍子豬的5月齡體重有無(wú)差異？大白豬899392968893大圍子豬6869727572793．6頭動(dòng)物服藥前、后血液中某生化指標(biāo)含量如下：服藥前232525232524服藥后222324232322問(wèn)服藥前、后血液中該生化指標(biāo)含量有無(wú)差異？4．下表是兩種不同治療方法治療豬某疾病的試驗(yàn)結(jié)果,問(wèn)兩種不同治療方法的效果是否有差異？治療方法有效無(wú)效A6040B90105．某人對(duì)三個(gè)不同品種鵝進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果（增重）如下表:品種觀察值（kg）123323343544問(wèn)這三個(gè)品種鵝間的增重有無(wú)顯著差異？6．某人用三種不同蛋白質(zhì)含量的飼料喂豬，試驗(yàn)期間豬的增重如下表:飼料增重Ａ303531Ｂ363933Ｃ313233問(wèn)這三種不同飼料的增重效果有無(wú)差異？7．6頭豬的斷奶重和6月齡重(千克)如下表：斷奶重X1213111210116月齡重Y9810295999395（1）請(qǐng)求出X與Y間的相關(guān)系數(shù)；（2）請(qǐng)求出簡(jiǎn)單直線回歸方程8．測(cè)定了6頭豬的胸圍與體重,結(jié)果如下表:胸圍X96103989799100體重Y9599969396102（1）請(qǐng)求出X與Y間的相關(guān)系數(shù)；（2）請(qǐng)求出簡(jiǎn)單直線回歸方程五、證明題請(qǐng)證明：離均差之和為零。2．請(qǐng)證明：=∑x2－(∑x)2/n3．請(qǐng)證明：每個(gè)觀察值同時(shí)加上一個(gè)常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差不變。4.請(qǐng)證明：每個(gè)觀察值同時(shí)乘以一個(gè)不為0的常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大a倍。5.請(qǐng)證明：每個(gè)觀察值同時(shí)減去一個(gè)常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差不變。請(qǐng)證明：每個(gè)觀察值同時(shí)除以一個(gè)不為0的常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差是原來(lái)標(biāo)準(zhǔn)差的1/a倍。7．請(qǐng)證明：請(qǐng)證明：=

第一章填空1．變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)）變量和（非連續(xù)）變量。2．樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體（參數(shù)）的估計(jì)值。3．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷（總體）的一門(mén)學(xué)科。4．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）和（統(tǒng)計(jì)分析）兩大部分。5．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)）、（近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)）和（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)）3個(gè)階段。6．生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（n≥30）稱為大樣本。7．試驗(yàn)誤差可以分為（隨機(jī)誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類。判斷1．對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（×）2．資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（×）3．在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不能完全消除。（∨）4．統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。（∨）第二章填空1．資料按生物的性狀特征可分為（數(shù)量性狀資料）變量和（質(zhì)量性狀資料）變量。2.直方圖適合于表示（連續(xù)變量）資料的次數(shù)分布。3．變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）。4．反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）。5．樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=（）。判斷題1.計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。（×）2.條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。（×）3.離均差平方和為最小。（∨）4.資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值,稱為眾數(shù)。（∨）5.變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。（×）單項(xiàng)選擇下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是(C).身高B.體重C.血型D.血壓對(duì)某魚(yú)塘不同年齡魚(yú)的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可做成(A)圖來(lái)表示.條形B.直方C.多邊形D.折線3.關(guān)于平均數(shù),下列說(shuō)法正確的是(B).正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4.如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差（D）。擴(kuò)大√a倍B.擴(kuò)大a倍C.擴(kuò)大a2倍D.不變5.比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（C）。標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.平均數(shù)第三章填空1．如果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P（AB）=P（A）?P（B）。2．二項(xiàng)分布的形狀是由（n）和（p）兩個(gè)參數(shù)決定的。3．正態(tài)分布曲線上，（μ）確定曲線在x軸上的中心位置，（σ）確定曲線的展開(kāi)程度。4．樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤=（）。5．t分布曲線與正態(tài)分布曲線相比，頂部偏（低），尾部偏（高）。判斷題1．事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（×）2．二項(xiàng)分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項(xiàng)式（p+q）n展開(kāi)式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。（×）3．樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的無(wú)偏估計(jì)值。（×）4．正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n值無(wú)關(guān)。（∨）5．х2分布是隨自由度變化的一組曲線。（∨）單項(xiàng)選擇題1．一批種蛋的孵化率為80%，同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（A）。A.0.96B.0.64C.0.80D.0.902.關(guān)于泊松分布參數(shù)λ錯(cuò)誤的說(shuō)法是(C).A.μ=λB.σ2=λC.σ=λD.λ=np3.設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（B）。A.1.5B.0.5C.0.25D.2.254.正態(tài)分布曲線由參數(shù)μ和σ決定,μ值相同時(shí),σ取(D)時(shí)正態(tài)曲線展開(kāi)程度最大,曲線最矮寬.A.0.5B.1C.2D.35.t分布、F分布的取值區(qū)間分別為（A）。A.(-∞，+∞)；[0，+∞)B.(-∞，+∞)；(-∞，+∞)C.[0，+∞)；[0，+∞)D.[0，+∞)；(-∞，+∞)重要公式:二項(xiàng)分布:泊松分布:正態(tài)分布:名詞解釋：概率；隨機(jī)誤差；α錯(cuò)誤；β錯(cuò)誤；統(tǒng)計(jì)推斷；參數(shù)估計(jì)第四章一、填空1．統(tǒng)計(jì)推斷主要包括（假設(shè)檢驗(yàn)）和（參數(shù)估計(jì)）兩個(gè)方面。2．參數(shù)估計(jì)包括（點(diǎn)）估計(jì)和（區(qū)間）估計(jì)。3．假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè)，一般要作兩個(gè)：（無(wú)效）假設(shè)和（備擇）假設(shè)。4．對(duì)一個(gè)大樣本的平均數(shù)來(lái)說(shuō)，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫(xiě)作（）。5．在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)np或nq（＜）30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。二、判斷1．作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若|u|﹥uα，應(yīng)該接受H0，否定HA。(F)2．作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查u或t分布表(雙尾)時(shí)，需將雙尾概率乘以2再查表。(R)3．第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是：第一類錯(cuò)誤只有在接受H0時(shí)才會(huì)發(fā)生，第二類錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。(F)4．當(dāng)總體方差σ2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(F)5．在假設(shè)檢驗(yàn)中，對(duì)大樣本(n≥30)用u檢驗(yàn)，對(duì)小樣本(n﹤30)用t檢驗(yàn)。(F)6．成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2(n-1)。(F)7．在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，α越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(R)8．方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(F)9．在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。(R)10．在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。(R)三、單選1．兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以(A)所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。A．α=0.20B．α=0.10C．α=0.05D．α=0.012．當(dāng)樣本容量n﹤30且總體方差σ2未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是(A)。A．t檢驗(yàn)B．u檢驗(yàn)C．F檢驗(yàn)D．χ2檢驗(yàn)3．兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用(C)。A．t檢驗(yàn)B．u檢驗(yàn)C．F檢驗(yàn)D．χ2檢驗(yàn)4．進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，(B)。A．n越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小。B．n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。C．σ越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大。D．σ越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。5．已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量和σ，則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=(D)。A．±u0.05σB．±t0.05σC．±u0.05σD．±t0.05σ第五章一、填空1．χ2檢驗(yàn)主要有3種用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、（適應(yīng)性檢驗(yàn)）和（獨(dú)立性檢驗(yàn)）。2．χ2檢驗(yàn)中，在自由度df=(1)時(shí)，需要進(jìn)行連續(xù)性矯正，其矯正的χ2c=（）。3．χ2分布是（連續(xù)型）資料的分布，其取值區(qū)間為（）。4．豬的毛色受一對(duì)等位基因控制，檢驗(yàn)兩個(gè)純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德?tīng)柕谝贿z傳規(guī)律應(yīng)采用（適應(yīng)性檢驗(yàn)）檢驗(yàn)法。5．獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種，常利用（列聯(lián)表）進(jìn)行檢驗(yàn)。6．χ2檢驗(yàn)中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2值的計(jì)算公式為（）。二、判斷1．χ2檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。（F）2．χ2檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c(c≥3)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。（R）3．對(duì)同一資料，進(jìn)行矯正的χ2c值要比未矯正的χ2值小。（R）4．χ2檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)χ2＞χ2α?xí)r，否定H0，接受HA，說(shuō)明差異達(dá)顯著水平。（F）5．比較觀測(cè)值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)成為獨(dú)立性檢驗(yàn)。（F）三、單選1．χ2檢驗(yàn)時(shí)，如果實(shí)得χ2＞χ2α，即表明（C）。A．P﹤a，應(yīng)接受H0，否定HAB．P﹥a，應(yīng)接受H0，否定HAC．P﹤a，應(yīng)否定H0，接受HAD．P﹥a，應(yīng)否定H0，接受HA2．在遺傳學(xué)上常用（B）來(lái)檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。A．獨(dú)立性檢驗(yàn)B．適合性檢驗(yàn)C．方差分析D．同質(zhì)性檢驗(yàn)3．對(duì)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作χ2檢驗(yàn)，其自由度為（D）。A．499B．496C．1D．44.r×c列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)的自由度為（B）。A．(r-1)+(c-1)B．(r-1)(c-1)C．rc-1D．rc-2

《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》基本知識(shí)題一、填空題第一章1．填寫(xiě)下列符號(hào)的統(tǒng)計(jì)意義：①SS②Sx③S2④SPxy。2.ｔ檢驗(yàn)、ｕ檢驗(yàn)主要用于____組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn);F檢驗(yàn)主要用于_____組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn)。3．試驗(yàn)誤差指由因素引起的誤差，它不可，但可以和。4.參數(shù)是由____計(jì)算得到的，統(tǒng)計(jì)量是由____計(jì)算得到的。5．由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫，由總體數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫。9．一般將原因產(chǎn)生的誤差叫試驗(yàn)誤差，它避免，但可以和。第二章4．變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的、不同時(shí)變異程度的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式為。5．變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的、不同時(shí)的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式為。7．連續(xù)性隨機(jī)變量等組距式次數(shù)分布表的編制方法步驟為：①_____、②____、③____、④____、⑤___。8．計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的公式是Ｓ＝。9．變異系數(shù)的計(jì)算公式是CV＝。10.標(biāo)準(zhǔn)差的作用是①、②、③。12．算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)重要性質(zhì)是①②。13．樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差叫。它與總體標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是。第三章1.若隨機(jī)變量x～N（μ，σ2），欲將其轉(zhuǎn)換為u～N（0,1），則標(biāo)準(zhǔn)化公式為u＝。

第四1．統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)間的誤差叫，其大小受①②③的影響，其大小可以用來(lái)描述，計(jì)算公式為。2.抽樣誤差是指之差。抽樣誤差的大小可用來(lái)表示。影響抽樣誤差的因素有、和。6.在兩個(gè)均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，若檢驗(yàn)結(jié)果是差異顯著，則說(shuō)明。7.在顯著性檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)H0是正確的，檢驗(yàn)結(jié)果卻否定了H0，這時(shí)犯的錯(cuò)誤是：型錯(cuò)誤。8.顯著性檢驗(yàn)時(shí)，犯Ⅰ型錯(cuò)誤的概率等于。9.顯著性檢驗(yàn)分為_(kāi)______檢驗(yàn)和______檢驗(yàn)。10.顯著性檢驗(yàn)的方法步驟為：、、。12．若服從N(,2)分布，則值服從分布，值服從分布。第五章1.方差分析是以為檢驗(yàn)對(duì)象的。在實(shí)際分析時(shí)常常以作為它的估計(jì)值。2．多重比較的方法有①和②兩類；①一般適用于組均數(shù)的檢驗(yàn)，②適用于組均數(shù)間的檢驗(yàn)。3．多重比較的LSD法適用于組均數(shù)比較；LSR法適用于組均數(shù)間的比較。4．多重比較的方法有和兩類。前者一般用于組均數(shù)檢驗(yàn)，后者又包含和法，適用于組均數(shù)的比較。第六章1.χ2檢驗(yàn)中，連續(xù)性矯正是指用性分布檢驗(yàn)性數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的差異，當(dāng)或時(shí)，必須進(jìn)行矯正。2.在χ2檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)和時(shí)必須進(jìn)行連續(xù)性矯正。3．χ2檢驗(yàn)中，當(dāng)或時(shí)，必須進(jìn)行連續(xù)性矯正，矯正方法有_____和_____兩種。4.χ2檢驗(yàn)的計(jì)算公式為χ2＝，當(dāng)、時(shí)，必須矯正，其矯正方法為、。第七章1．在直線相關(guān)回歸分析中，相關(guān)系數(shù)顯著，說(shuō)明兩變量間直線相關(guān)關(guān)系。2．相關(guān)系數(shù)的大小，說(shuō)明相關(guān)的緊密程度，其說(shuō)明相關(guān)的性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)r是用來(lái)描述兩變量之間相關(guān)的和的指標(biāo)，r的正負(fù)號(hào)表示相關(guān)的，r的絕對(duì)值大小說(shuō)明相關(guān)的。3.變量間存在的關(guān)系，統(tǒng)計(jì)上稱為相關(guān)關(guān)系。4.回歸分析中表示，byx表示，。5．在回歸方程中，表示依變量的，ｂ表示，a表示。6．已知r＝－0.589*，則變量間存在的直線相關(guān)關(guān)系。7.統(tǒng)計(jì)分析中，用統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述兩個(gè)變量間的直線相關(guān)關(guān)系，其取值范圍為，其絕對(duì)值的大小說(shuō)明相關(guān)的，其正負(fù)符號(hào)說(shuō)明相關(guān)的。第九章1．試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是、和。二、單選題1．比較胸圍與體重資料的變異程度，以最好。ａ．標(biāo)準(zhǔn)差ｂ．均方ｃ．全距ｄ．變異系數(shù)2．比較身高與體重兩變量間的變異程度，用統(tǒng)計(jì)量較合適。①CV②S③R④S24．若原始數(shù)據(jù)同加（或同減）一個(gè)常數(shù)，則。ａ不變，Ｓ改變ｂ．Ｓ不變，改變ｃ．兩者均改變ｄ．兩者均不改變5．比較身高和體重資料的變異程度，以指標(biāo)最好。ａ．CVｂ．Ｓｃ．Ｒｄ．S26．離均差平方和的代表符號(hào)是。ａ．∑(x-)2ｂ．SPｃ．SS7．樣本離均差平方和的代表符號(hào)是。①S2②③④SS8.愈小，表示用該樣本平均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性愈大。①變異系數(shù)②標(biāo)準(zhǔn)差③全距④標(biāo)準(zhǔn)誤1.二項(xiàng)分布、Poisson分布、正態(tài)分布各有幾個(gè)參數(shù)：（）

A、(1，1，1

)B、(2，2，2)

C、(2，1，2)

D、(2，2，1

)

2.第一類錯(cuò)誤是下列哪一種概率：

（）

A、

P（接受H0|H0為假）B、

P（否定H0|H0為假）C、P（接受H0|H0為真）

D、

P（否定H0|H0為真）

3.測(cè)量某醫(yī)學(xué)指標(biāo)，得到500個(gè)性質(zhì)相同且近似服從正態(tài)分布的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，求得算術(shù)平均數(shù)()，標(biāo)準(zhǔn)差(s)和標(biāo)準(zhǔn)誤(),則區(qū)間[-1.960s,+1.960s]所代表的含義為：（）A、它是的99%置信區(qū)間B、它是總體平均數(shù)的5%置信區(qū)間C、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的95%正常值范圍D、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的99%正常值范圍4.、s和同上題，試問(wèn)區(qū)間[-2.576,+2.576]所代表的含義為：（）A、它是總體平均數(shù)的99%置信區(qū)間B、它是的99%置信區(qū)間C、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的95%正常值范圍D、它是總體平均數(shù)的95%置信區(qū)間5.統(tǒng)計(jì)學(xué)中，“標(biāo)準(zhǔn)誤”的正確解釋是：（）A、樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差B、樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差C、標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)差D、統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差6.變異系數(shù)的定義式為：（）A、CV=(·s)×100%B、CV=(/s)×100%C、CV=(s/)×100%D、CV=(s2/)×100%7.u、t和F檢驗(yàn)的共同前提條件是（）A、方差齊性（同質(zhì)性）B、正態(tài)性C、可加性D、正態(tài)性和方差齊性（同質(zhì)性）8.兩因素A、B之間有顯著的交互作用，意味著：（）因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而增強(qiáng)因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而減弱C、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響隨另一個(gè)因素水平的改變而改變D、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響不隨另一個(gè)因素水平的改變而改變9.有資料如下：兩種勞動(dòng)類型的人的血清膽固醇水平（mg%）勞動(dòng)類型人數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差腦力勞動(dòng)537185.627.8體力勞動(dòng)643178.331.3問(wèn)有哪些方法可用來(lái)比較兩種勞動(dòng)類型的人的血清膽固醇水平之間的差別是否有顯著性意義？（）A、t測(cè)驗(yàn)或u測(cè)驗(yàn)B、2測(cè)驗(yàn)C、相關(guān)分析D、回歸分析10.設(shè)ρ為總體相關(guān)系數(shù)，根據(jù)實(shí)際資料算得樣本相關(guān)系數(shù)r后，需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，其零假設(shè)應(yīng)該為：（）A、H0：r=0B、H0：r≠0C、H0：ρ=0D、H0：ρ≠0三、填空題（每空1分，共20分）1.平均數(shù)是反映樣本（

）性的特征數(shù)，平均數(shù)有（

）、（

）、（

）、（

）等。2.常用的變異數(shù)有（）、（）、（）、（）。3.根據(jù)小概率事件原理所建立的檢驗(yàn)方法稱為（），生物統(tǒng)計(jì)中通常用（）和（）作為顯著性水平。4.方差分析應(yīng)該滿足三個(gè)條件：（

）、（

）、（

）。若上述條件滿足不夠，則必須采取資料的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的方法有（

）、（

）、（

）等。5.對(duì)于次數(shù)資料X2檢驗(yàn)，可以分為（

）和（

）兩類。《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》復(fù)習(xí)題填空題（每空1分，共10分）1．變量之間的相關(guān)關(guān)系主要有兩大類：（），（）2．在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，常見(jiàn)平均數(shù)主要有（）、（）、（）3．樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式（）4．小概率事件原理是指（）5．在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中，P（－1≤u≤1）=（）（已知隨機(jī)變量1的臨界值為0．1587）6．在分析變量之間的關(guān)系時(shí)，一個(gè)變量X確定，Y是隨著X變化而變化，兩變量呈因果關(guān)系，則X稱為（），Y稱為（）單項(xiàng)選擇題（每小題1分，共20分）1、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是：A、總體平均數(shù) B、自變量 C、依變量 D、樣本平均數(shù)2、下面一組數(shù)據(jù)中屬于計(jì)量資料的是A、產(chǎn)品合格數(shù) B、抽樣的樣品數(shù) C、病人的治愈數(shù) D、產(chǎn)品的合格率3、在一組數(shù)據(jù)中，如果一個(gè)變數(shù)10的離均差是2，那么該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是A、12 B、10 C、8 D、24、變異系數(shù)是衡量樣本資料程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。A、變異 B、同一 C、集中 D、分布5、方差分析適合于，數(shù)據(jù)資料的均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。A、兩組以上 B、兩組 C、一組 D、任何6、在t檢驗(yàn)時(shí)，如果t=t0、01，此差異是：A、顯著水平 B、極顯著水平 C、無(wú)顯著差異 D、沒(méi)法判斷7、生物統(tǒng)計(jì)中t檢驗(yàn)常用來(lái)檢驗(yàn)A、兩均數(shù)差異比較 B、兩個(gè)數(shù)差異比較 C、兩總體差異比較 D、多組數(shù)據(jù)差異比較8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料性的代表值。A、變異性 B、集中性 C、差異性 D、獨(dú)立性9、在假設(shè)檢驗(yàn)中，是以為前提。A、肯定假設(shè) B、備擇假設(shè) C、原假設(shè) D、有效假設(shè)10、抽取樣本的基本首要原則是A、統(tǒng)一性原則 B、隨機(jī)性原則 C、完全性原則 D、重復(fù)性原則11、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的事件屬于事件。A、不可能事件 B、必然事件 C、小概率事件 D、隨機(jī)事件12、下列屬于大樣本的是A、40 B、30 C、20 D、1013、一組數(shù)據(jù)有9個(gè)樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤（差）是A、0.11 B、8.64 C、2.88 D、0.3214、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是。A、正比關(guān)系 B、反比關(guān)系 C、加減關(guān)系 D、沒(méi)有關(guān)系15、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內(nèi)自由度是A、18 B、12 C、10 D、516、已知數(shù)據(jù)資料有10對(duì)數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是A、9、1和8 B、1、8和9 C、8、1和9 D、9、8和117、觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱為A、偶然誤差 B、系統(tǒng)誤差 C、疏失誤差 D、統(tǒng)計(jì)誤差18、下列那種措施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。A、提高準(zhǔn)確度 B、提高精確度 C、減少樣本容量 D、增加樣本容量19、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是A、t-檢驗(yàn)和u-檢驗(yàn) B、t-檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn) C、t-檢驗(yàn)和F檢驗(yàn) D、F檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn)20、判斷整體中計(jì)數(shù)資料多種情況差異是否顯著的統(tǒng)計(jì)方法是A、t-檢驗(yàn) B、F-檢驗(yàn) C、X2-檢驗(yàn) D、u-檢驗(yàn)名詞解釋（每小題5分，共25分）1、樣本：在實(shí)際工作中，研究總體時(shí)抽出的若干個(gè)體組成的單元稱為樣本。2、隨機(jī)抽樣：總體中每個(gè)個(gè)體均有相等的機(jī)會(huì)抽作樣本的這種抽樣方法。3、參數(shù)：從總體中計(jì)算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，稱為參數(shù)。4、概率事件原理：某事件發(fā)生的概率很小，人為地認(rèn)為該事件不會(huì)出現(xiàn)，稱為“小概率事件原理”。簡(jiǎn)答題（每小題10分，共30分）1、請(qǐng)簡(jiǎn)述均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。第一步：提出假設(shè)：H0：x=x0(沒(méi)有顯著的差異)；HA：x≠x0(間有顯著的差異)；其中H0為原假設(shè),HA為備選假設(shè)。第二步：根據(jù)題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01)第三步：利用Excel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫(kù)計(jì)算概率值。第四步：根據(jù)第三的計(jì)算結(jié)果，對(duì)題中的問(wèn)題進(jìn)行推斷。2、檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別是什么？并寫(xiě)出t檢驗(yàn)的步驟，F(xiàn)檢驗(yàn)的步驟。t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的兩種方法，但前種方法僅是兩個(gè)平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)，而后者是多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)的步驟是：1．提出假設(shè)2．構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量t3．查表找出兩個(gè)小概率的t值4．判斷F檢驗(yàn)的步驟是：1。計(jì)算平方和與自由度2．F值的計(jì)算3．多重比較計(jì)算題（每小題15分，共15分）某車間用1臺(tái)包裝機(jī)裝葡萄糖，額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重0.5kg，包裝機(jī)正常工作稱糖服從正態(tài)分布，且根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知其標(biāo)準(zhǔn)方差?=0.015。某天，為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常，隨機(jī)抽取9包糖，檢測(cè)它們的稱重（單位：kg）平均值為：0.511。問(wèn)這天包裝機(jī)工作是否正常？（取α=0.05）解：1）設(shè)：H0：X0=X；（無(wú)顯著差異，機(jī)器工作正常）HA：X0≠X（有顯著差異，機(jī)器工作不正常）2）σx=0.015÷3=0.0053）u=（0.511-0.5）÷0.005=2.2由于，u=2.2＞u0.05=1.96，所以，檢驗(yàn)的樣本與標(biāo)準(zhǔn)之間有顯著的差異，即該機(jī)器工作不正常。填空題（每空1分，共10分）1、顯著性檢驗(yàn)又稱