效果分析的關(guān)鍵是「指標(biāo)能算出來(lái)」不要覺(jué)得標(biāo)題奇怪哦，要知道企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展進(jìn)程中必然會(huì)遇到指標(biāo)算不出來(lái)的情況，而且隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，這一問(wèn)題會(huì)持續(xù)伴隨。本篇文章就從指標(biāo)平臺(tái)的角度來(lái)聊聊怎么解決指標(biāo)算不出來(lái)的問(wèn)題，快來(lái)看看吧?？吹筋}目會(huì)不會(huì)有一些奇怪？這算什么關(guān)鍵……經(jīng)歷過(guò)才知道，這是一個(gè)不起眼但卻極為重要的部分，企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展進(jìn)程中必然會(huì)遇到指標(biāo)算不出來(lái)的情況，而且隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，這一問(wèn)題會(huì)持續(xù)伴隨?！爸笜?biāo)能算出來(lái)”涵蓋了兩個(gè)方面：有值、準(zhǔn)確，這中間不僅包括數(shù)據(jù)治理的問(wèn)題，還包括指標(biāo)管理和平臺(tái)應(yīng)用等諸多問(wèn)題，我們細(xì)數(shù)常見(jiàn)的問(wèn)題如下：沒(méi)有看數(shù)據(jù)的地方能看到數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)不準(zhǔn)驗(yàn)證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，但不知道數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的口徑是什么同一指標(biāo)不同平臺(tái)看到的數(shù)據(jù)不一致協(xié)調(diào)多個(gè)平臺(tái)好不容易數(shù)據(jù)準(zhǔn)確一致，新起個(gè)項(xiàng)目，所有事情重新來(lái)一遍從產(chǎn)品的角度看，這些問(wèn)題最主要的原因是沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一且完整的指標(biāo)平臺(tái)，今天我們從指標(biāo)平臺(tái)的角度聊聊上面問(wèn)題的解法。指標(biāo)平臺(tái)不同于報(bào)表平臺(tái)，其關(guān)鍵在于與投放平臺(tái)耦合，自動(dòng)呈現(xiàn)各策略數(shù)據(jù)?？梢苑譃樗膫€(gè)環(huán)節(jié)：圖1每個(gè)環(huán)節(jié)都極為重要，本文我們重點(diǎn)聚焦前兩個(gè)環(huán)節(jié)——“數(shù)據(jù)底座”部分，因?yàn)橹挥兄笜?biāo)算出來(lái)，數(shù)據(jù)才有用武之地，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)才有落地的可能。一、簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)指標(biāo)無(wú)論指標(biāo)平臺(tái)多么復(fù)雜，最終都會(huì)以指標(biāo)的形態(tài)對(duì)外呈現(xiàn)，因此我們先梳理一下指標(biāo)的邏輯，看如下需求描述：“企業(yè)運(yùn)營(yíng)人員投放一些經(jīng)營(yíng)策略，策略運(yùn)行一段時(shí)間后需要分析效果，于是設(shè)計(jì)一些指標(biāo)，并聯(lián)系數(shù)據(jù)人員給出數(shù)據(jù)需求……”。從這一描述可以看出，指標(biāo)與各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密耦合，隨業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變化指標(biāo)形態(tài)也千變?nèi)f化，列幾個(gè)指標(biāo)感受一下：“頁(yè)面點(diǎn)擊UV”“成單筆數(shù)”“頁(yè)面瀏覽時(shí)長(zhǎng)”“成單金額”“XX區(qū)域客戶(hù)總賬戶(hù)余額”“XX活動(dòng)達(dá)標(biāo)率”“理財(cái)客戶(hù)持倉(cāng)金額年日均凈增”這其中既有與動(dòng)作相關(guān)的事件類(lèi)指標(biāo)，也有與結(jié)果屬性相關(guān)的狀態(tài)類(lèi)指標(biāo)，我們把指標(biāo)做一下拆分：圖2公式中四個(gè)元素的組合即為指標(biāo)，通過(guò)這一公式我們重新描述一下上面的指標(biāo)：表1業(yè)務(wù)場(chǎng)景的梳理是為了讓我們能更完整體系的看清指標(biāo)的本質(zhì)，從而抽象出共性，形成指標(biāo)的底層邏輯，共性抽象的越完整，功能模塊的適用性越強(qiáng)。在上面公式的基礎(chǔ)上我們進(jìn)一步細(xì)化指標(biāo)邏輯：圖3上述過(guò)程協(xié)助我們充分理解指標(biāo)邏輯、梳理指標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景和算法。那么，這些指標(biāo)具體該如何通過(guò)平臺(tái)落地呢？指標(biāo)又如何定義和分類(lèi)呢？我們?cè)偌?xì)細(xì)往下拆解……二、指標(biāo)平臺(tái)邏輯平臺(tái)的構(gòu)建是指標(biāo)有效加工和計(jì)算的基礎(chǔ)，因此，在詳細(xì)介紹指標(biāo)之前，我們先梳理一下指標(biāo)平臺(tái)的整體框架：圖4指標(biāo)平臺(tái)整體的結(jié)構(gòu)可以分為如上五個(gè)模塊：指標(biāo)庫(kù)、數(shù)據(jù)報(bào)告、計(jì)算引擎、底表模型、數(shù)據(jù)庫(kù)（更多細(xì)致組件在這個(gè)圖中暫不描述，可以依據(jù)各企業(yè)場(chǎng)景做調(diào)整）。這五個(gè)模塊與上面的四個(gè)環(huán)節(jié)相對(duì)應(yīng)，本文我們從數(shù)據(jù)報(bào)告說(shuō)起，聊一聊底表模型和指標(biāo)庫(kù)的能力和特性：1.數(shù)據(jù)報(bào)告數(shù)據(jù)報(bào)告是平臺(tái)與業(yè)務(wù)人員交流的聚焦點(diǎn)，各種應(yīng)用場(chǎng)景都體現(xiàn)在上面，結(jié)合不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在數(shù)據(jù)報(bào)告中需要呈現(xiàn)的內(nèi)容如下：常用指標(biāo)類(lèi)型：事件類(lèi)、當(dāng)前值類(lèi)狀態(tài)指標(biāo)、動(dòng)態(tài)期初期末凈增、固定期初期末凈增、匯總值類(lèi)、累加類(lèi)六種類(lèi)型。常用數(shù)據(jù)表達(dá)方式：數(shù)據(jù)表格、趨勢(shì)圖（柱狀圖）、餅圖三類(lèi)。數(shù)據(jù)分析四件套：客群選框、時(shí)間選框、指標(biāo)選框、效果歸因。報(bào)告元數(shù)據(jù)：策略投放數(shù)據(jù)、信息變更記錄、分析結(jié)論。報(bào)告中指標(biāo)數(shù)據(jù)主要分為趨勢(shì)數(shù)據(jù)和整體數(shù)據(jù)，圖形樣式有如下兩種表達(dá)方式：圖5不同角色的人在平臺(tái)上看數(shù)據(jù)的視角也不相同：企劃/財(cái)務(wù)：聚焦不同時(shí)間段的投產(chǎn)比，因此會(huì)對(duì)固定期初期末凈增值、趨勢(shì)圖有較強(qiáng)依賴(lài)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)：聚焦上線策略的效果以及對(duì)自身經(jīng)營(yíng)任務(wù)的達(dá)成情況，因此對(duì)數(shù)據(jù)分析模塊、動(dòng)態(tài)期初期末凈增類(lèi)指標(biāo)需求較高平臺(tái)產(chǎn)品：聚焦不同頁(yè)面、渠道入口、廣告位整體效果，如果有問(wèn)題，可以追溯到具體策略，這一角色對(duì)事件類(lèi)指標(biāo)、固定期初期末凈增、匯總值有較多需求高層領(lǐng)導(dǎo)及財(cái)報(bào)審計(jì)等：會(huì)更關(guān)注當(dāng)前業(yè)績(jī)規(guī)模，因此會(huì)對(duì)當(dāng)前值狀態(tài)類(lèi)指標(biāo)、固定期初期末凈增指標(biāo)有較高關(guān)注通過(guò)上面的描述，數(shù)據(jù)報(bào)告的支持模塊至少應(yīng)該涵蓋：指標(biāo)定義庫(kù)、圖表編輯器、歸因功能模塊和報(bào)告編輯看板，將這四塊功能有效串聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效呈現(xiàn)：圖62.指標(biāo)庫(kù)指標(biāo)是指標(biāo)平臺(tái)的靈魂，指標(biāo)庫(kù)將指標(biāo)配置的邏輯結(jié)構(gòu)化，在指標(biāo)平臺(tái)中起到承上啟下的作用，不僅能為上層平臺(tái)提供分析所需的各種指標(biāo)，更能通過(guò)指標(biāo)計(jì)算評(píng)估數(shù)據(jù)治理的效果。指標(biāo)庫(kù)的功能主要有：定義指標(biāo)、組裝SQL、將SQL下壓到計(jì)算引擎、對(duì)外輸出口徑、對(duì)外輸出計(jì)算結(jié)果。指標(biāo)庫(kù)中輸出的指標(biāo)包含：指標(biāo)名稱(chēng)、指標(biāo)ID、指標(biāo)口徑和指標(biāo)計(jì)算結(jié)果四個(gè)元素，指標(biāo)能在不同平臺(tái)之間流轉(zhuǎn)，確保各個(gè)平臺(tái)之間指標(biāo)口徑一致且顯性。另外，添加指標(biāo)的屬性信息（例如：所屬業(yè)務(wù)線、標(biāo)簽信息、所屬經(jīng)營(yíng)任務(wù)等）則可以構(gòu)建出指標(biāo)標(biāo)簽體系，有效增加指標(biāo)的擴(kuò)展性且能協(xié)助業(yè)務(wù)線完成整體經(jīng)營(yíng)體系設(shè)計(jì)。指標(biāo)配置的結(jié)構(gòu)化必然對(duì)底表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有要求，因此我們?cè)谥笜?biāo)庫(kù)中設(shè)計(jì)三個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)規(guī)范底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即：數(shù)據(jù)表管理、事件管理、指標(biāo)設(shè)計(jì)，下文做一下詳細(xì)介紹：（1）數(shù)據(jù)表管理數(shù)據(jù)表管理起到兩個(gè)作用：一個(gè)是對(duì)能進(jìn)入平臺(tái)的表進(jìn)行約束，另一個(gè)是進(jìn)行表模型維護(hù)。從數(shù)據(jù)整體角度講，這一功能是底層數(shù)倉(cāng)的元數(shù)據(jù)管理模塊，通過(guò)這一模塊可以梳理出數(shù)倉(cāng)中表的邏輯關(guān)系，數(shù)據(jù)表管理模塊中主要維護(hù)的表模型有：?jiǎn)伪砟Ｐ汀⑿菭钅Ｐ?；單表模型是最直觀的建指標(biāo)方式，用戶(hù)只需要選擇表對(duì)應(yīng)事件，確定算子，選擇這一表中的字段作為過(guò)濾規(guī)則，以此來(lái)確定指標(biāo)口徑，平臺(tái)會(huì)依據(jù)這一口徑拼裝SQL，直接下壓到計(jì)算引擎中計(jì)算，計(jì)算結(jié)果會(huì)返回到上層應(yīng)用平臺(tái)。星狀模型是在單表的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一層擴(kuò)展，在一個(gè)事實(shí)表的基礎(chǔ)上關(guān)聯(lián)多張維表，計(jì)算過(guò)程中能夠通過(guò)維表篩選出更復(fù)雜/更完整的規(guī)則。星狀模型如下：表2在指標(biāo)庫(kù)表管理模塊中需要將事實(shí)表與維表建立關(guān)聯(lián)關(guān)系（以某一主鍵建立leftjoin、rightjoin、innerjoin等多種連接方式），關(guān)聯(lián)關(guān)系建立后在指標(biāo)設(shè)計(jì)的過(guò)濾規(guī)則中可以選到維表中的字段。此處做一下備注：由于雪花模型自身復(fù)雜性，設(shè)計(jì)成本較高，且雪花模型可以拆解成星狀模型來(lái)應(yīng)用，因此平臺(tái)設(shè)計(jì)過(guò)程中暫時(shí)不考慮。星狀模型的引入會(huì)增加指標(biāo)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度，例如：維表中字段發(fā)生變化（千元戶(hù)從0變成1）；事實(shí)表跨日計(jì)算時(shí)是否需要關(guān)聯(lián)最新維表；維表一般是全量表事實(shí)表多是增量表，兩者之間有何關(guān)聯(lián)規(guī)則等，由于本文是進(jìn)行主流程梳理，細(xì)節(jié)不做過(guò)多描述）。這一模塊的頁(yè)面形態(tài)如下：圖7數(shù)據(jù)顯示邏輯有三種：平臺(tái)獨(dú)立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)：用到的表可以直接導(dǎo)入到這一庫(kù)中，庫(kù)中存在的表直接呈現(xiàn)在表管理頁(yè)面中，這一方式在數(shù)據(jù)導(dǎo)入過(guò)程中需要在單表層面上做好清洗：確定主鍵、確定時(shí)間字段，數(shù)據(jù)導(dǎo)入庫(kù)中后，再通過(guò)頁(yè)面進(jìn)行。平臺(tái)直接構(gòu)建在統(tǒng)一數(shù)倉(cāng)上：取數(shù)倉(cāng)上的元數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一呈現(xiàn)在這一頁(yè)面模塊，在頁(yè)面上進(jìn)行表分層分級(jí)管理，然后確定主鍵和時(shí)間字段，并關(guān)聯(lián)其他維表，形成對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)模型。平臺(tái)獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)對(duì)接元數(shù)據(jù)平臺(tái)：在頁(yè)面上選擇表元數(shù)據(jù)后，后臺(tái)自動(dòng)調(diào)起導(dǎo)數(shù)邏輯，表數(shù)據(jù)導(dǎo)入到平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中，在平臺(tái)頁(yè)面上做分層分級(jí)管理，這一邏輯對(duì)頁(yè)面形態(tài)有些調(diào)整，頁(yè)面添加“表新增”功能，點(diǎn)擊后可以錄入表信息，如下：圖8完成表分層分級(jí)維護(hù)后，需要對(duì)表中內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范和指定，例如：事件表可以指定事件，狀態(tài)表可以指定統(tǒng)計(jì)時(shí)間等。點(diǎn)擊“狀態(tài)”中的“屬性”按鈕，可以對(duì)表中字段進(jìn)行維護(hù)：圖9點(diǎn)擊“數(shù)值類(lèi)型”下拉按鈕可以選擇“int/list/float/datetime/string”等類(lèi)型，不同的類(lèi)型在指標(biāo)計(jì)算過(guò)程中要求不同，list類(lèi)型不能進(jìn)行“字典”上傳，其他類(lèi)型可以通過(guò)上傳csv文件來(lái)維護(hù)字段內(nèi)容。（2）事件/時(shí)間管理事件管理作為指標(biāo)庫(kù)的必須字段不僅涵蓋事件類(lèi)指標(biāo)一種類(lèi)型，狀態(tài)類(lèi)指標(biāo)/匯總類(lèi)指標(biāo)也需要在這里做時(shí)間指定，兩者指定的邏輯略有不同：事件類(lèi)指標(biāo)模式：生產(chǎn)上直接流轉(zhuǎn)下來(lái)的事件數(shù)據(jù)往往是單事件模型，即一條記錄中只有一個(gè)動(dòng)作、一個(gè)動(dòng)作發(fā)生時(shí)間，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，出于使用方便會(huì)以客戶(hù)為主鍵，將多個(gè)事件整合到一張表中，形成多事件模型，在構(gòu)建事件時(shí)能基于場(chǎng)景需要靈活指定事件時(shí)間。狀態(tài)/匯總時(shí)間類(lèi)指標(biāo)模式：多為用戶(hù)屬性信息，即一條記錄中只有dt時(shí)間字段，沒(méi)有用來(lái)表示用戶(hù)動(dòng)作發(fā)生的時(shí)間字段，因此在構(gòu)建事件時(shí)將dt作為時(shí)間字段構(gòu)建偽事件。指定的事件會(huì)存儲(chǔ)在事件管理模塊，其頁(yè)面樣式如下：圖10在這里呈現(xiàn)的事件都能在指標(biāo)設(shè)計(jì)過(guò)程中選得到。（3）指標(biāo)設(shè)計(jì)經(jīng)過(guò)前兩個(gè)步驟的梳理，指標(biāo)定義模塊可以正常使用，這一模塊的對(duì)應(yīng)界面如下：圖11上面的指標(biāo)設(shè)計(jì)頁(yè)面中，我們可以看到指標(biāo)的完整結(jié)構(gòu)：事件名+算子+過(guò)濾規(guī)則（思考與上面指標(biāo)表達(dá)式的區(qū)別），這一結(jié)構(gòu)依賴(lài)于底層表模型，在頁(yè)面上通過(guò)選擇事件名、過(guò)濾規(guī)則來(lái)確定計(jì)算范圍，通過(guò)不同算子來(lái)確定計(jì)算方式。通過(guò)如上邏輯，我們可以組裝出大部分指標(biāo)樣式，包括點(diǎn)擊、成單、余額等。三、指標(biāo)分類(lèi)和加工介紹完指標(biāo)庫(kù)的整體結(jié)構(gòu)，我們有了指標(biāo)加工流水線，接下來(lái)詳細(xì)介紹一下指標(biāo)的分類(lèi)和加工過(guò)程。從流程角度我們梳理出指標(biāo)對(duì)應(yīng)的關(guān)系鏈如下：圖12可以看到指標(biāo)的基本形態(tài)有事件類(lèi)指標(biāo)和狀態(tài)類(lèi)指標(biāo)，結(jié)合計(jì)算場(chǎng)景形成了凈增類(lèi)指標(biāo)和累加類(lèi)指標(biāo)，共形成四種指標(biāo)類(lèi)型，我們逐一介紹：1.事件類(lèi)型指標(biāo)設(shè)計(jì)模型事件類(lèi)指標(biāo)是指與客戶(hù)動(dòng)作發(fā)生相關(guān)的指標(biāo)，例如：點(diǎn)擊率、成單率，每個(gè)動(dòng)作都會(huì)攜帶一個(gè)對(duì)應(yīng)的時(shí)間，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要為：表3這一類(lèi)型的指標(biāo)多為增量表（二次加工的多事件模型存在全量表），每天記錄當(dāng)天發(fā)生的行為，統(tǒng)計(jì)過(guò)程中需要用到的算子有count()、sum()、count(distinct……)三種類(lèi)型，跨日期統(tǒng)計(jì)頻次較高，每日趨勢(shì)圖、整體數(shù)據(jù)、不同時(shí)間段邏輯較容易梳理：事件類(lèi)增量表的表結(jié)構(gòu)基本如下：表4指標(biāo)的設(shè)計(jì)樣式為：圖13在頁(yè)面上填充“事件名、算子、過(guò)濾規(guī)則”、完善指標(biāo)計(jì)算所需要的口徑、同時(shí)在指標(biāo)組合位置組裝出指標(biāo)的計(jì)算邏輯，即可完成指標(biāo)定義過(guò)程。在事件類(lèi)指標(biāo)的邏輯中，我們可以看出，上面三個(gè)模塊的邏輯關(guān)系為：圖14指標(biāo)定義好后，我們?cè)撊绾斡?jì)算呢？從表結(jié)構(gòu)中可以明確有兩種計(jì)算方式：增量表計(jì)算、全量表計(jì)算。這兩種計(jì)算的差異主要體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)范圍的選擇上：增量表計(jì)算需要跨多日匯總，而全量表計(jì)算只需要計(jì)算最新DT。結(jié)合上面的邏輯關(guān)系我們可以得出如下兩個(gè)邏輯：其一：指標(biāo)計(jì)算引用的如果是增量表：則統(tǒng)計(jì)范圍以事件發(fā)生時(shí)間為標(biāo)準(zhǔn)，例如：統(tǒng)計(jì)10月3日~10月7日的點(diǎn)擊UV，只需要按照事件發(fā)生時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)圈選，如果是離線數(shù)據(jù)，則需要根據(jù)事件發(fā)生時(shí)間確定出對(duì)應(yīng)的dt范圍（事件日期==dt日期），然后在這一范圍內(nèi)進(jìn)行相應(yīng)指標(biāo)計(jì)算。SQL中對(duì)應(yīng)的where條件描述如下：整體數(shù)據(jù)為：“dt=between事件開(kāi)始日期and事件結(jié)束日期”每日數(shù)據(jù)為：“dt=between事件開(kāi)始日期and事件結(jié)束日期groupbydt”其二：指標(biāo)計(jì)算引用的如果是全量表：則統(tǒng)計(jì)范圍首先會(huì)選出最新dt，然后在最新dt數(shù)據(jù)表中基于事件發(fā)生時(shí)間圈選數(shù)據(jù)范圍（事件日期包含在最新dt中），然后再計(jì)算對(duì)應(yīng)指標(biāo)。SQL中對(duì)應(yīng)的where條件描述如下：整體數(shù)據(jù)為：“dt=max(dt)以及事件時(shí)間=between事件開(kāi)始時(shí)間and事件結(jié)束時(shí)間”每日數(shù)據(jù)為：“dt=max(dt)以及事件時(shí)間=between事件開(kāi)始時(shí)間and事件結(jié)束時(shí)間groupby事件日期”結(jié)合指標(biāo)設(shè)計(jì)過(guò)程中的過(guò)濾條件，我們就可以拼裝出完整的SQL邏輯，將邏輯下壓到計(jì)算引擎中即可得到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。2.狀態(tài)類(lèi)型指標(biāo)設(shè)計(jì)模型狀態(tài)類(lèi)指標(biāo)通常用來(lái)描述用戶(hù)最新的信息，分為余額類(lèi)和屬性類(lèi)。這一類(lèi)指標(biāo)有如下幾個(gè)特點(diǎn)：數(shù)據(jù)多存儲(chǔ)在全量表中，每個(gè)dt記錄全量用戶(hù)的最新?tīng)顟B(tài)表中通常沒(méi)有用來(lái)記錄動(dòng)作的時(shí)間字段數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以單表模型為主，表中信息定時(shí)刷新例如：表5這一類(lèi)指標(biāo)的頁(yè)面配置邏輯為：圖15將狀態(tài)類(lèi)明細(xì)表導(dǎo)入到平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中，“表管理”頁(yè)面中看到這一表信息后，將dt作為事件時(shí)間定義事件名稱(chēng)（事件日期==dt日期），這一事件對(duì)應(yīng)的時(shí)間用來(lái)計(jì)算趨勢(shì)圖。SQL中對(duì)應(yīng)where條件描述如下：整體數(shù)據(jù)為：“dt=max(事件日期)”每日數(shù)據(jù)為：“dt=between事件開(kāi)始日期and事件結(jié)束日期groupbydt”圖16此處定義的事件是以dt為時(shí)間創(chuàng)建，因此事件與表之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系為1：1。定義好的事件可以直接用在指標(biāo)定義環(huán)節(jié)：圖17此時(shí)，指標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系變?yōu)椋簣D18狀態(tài)類(lèi)指標(biāo)中有兩類(lèi)小眾的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：其一：為增量表狀態(tài)指標(biāo)，配置過(guò)程中與全量表狀態(tài)指標(biāo)類(lèi)似，計(jì)算過(guò)程中存在一定差異。SQL中對(duì)應(yīng)where條件描述如下：整體數(shù)據(jù)為：“dt=between事件開(kāi)始日期and事件結(jié)束日期”每日數(shù)據(jù)為：“dt=between事件開(kāi)始日期and事件結(jié)束日期groupbydt”其二：為月日均類(lèi)指標(biāo)，配置過(guò)程基于全量表完成，計(jì)算過(guò)程中跨多個(gè)dt，對(duì)應(yīng)算子優(yōu)化較為便捷。SQL中對(duì)應(yīng)描述如下：整體數(shù)據(jù)為：“selectsum(多dt對(duì)應(yīng)字段)/count(多dt數(shù)量)……wheredt=between事件開(kāi)始日期and事件結(jié)束日期”每日數(shù)據(jù)相對(duì)較為復(fù)雜，需要記錄兩個(gè)時(shí)間：其一是取均值時(shí)間段，其二是數(shù)據(jù)觀察時(shí)間段，具體邏輯在下文中有專(zhuān)門(mén)描述3.凈增類(lèi)型指標(biāo)設(shè)計(jì)模型上面我們描述兩類(lèi)最常見(jiàn)的指標(biāo)：狀態(tài)類(lèi)、事件類(lèi)，這兩類(lèi)指標(biāo)是平臺(tái)應(yīng)用中最常見(jiàn)的兩類(lèi)指標(biāo)，邏輯處理相對(duì)簡(jiǎn)單，我們?cè)倩剡^(guò)頭來(lái)看一下這個(gè)指標(biāo)表達(dá)式：圖19凈增類(lèi)指標(biāo)在前兩類(lèi)指標(biāo)的基礎(chǔ)上深化了“時(shí)間”元素的應(yīng)用場(chǎng)景：出現(xiàn)了“期末-期初”的邏輯。梳理凈增類(lèi)指標(biāo)的邏輯我們可以得出如下幾種類(lèi)型：表6這四種類(lèi)型在指標(biāo)設(shè)計(jì)上不需要對(duì)頁(yè)面有太多調(diào)整，最直接的方式為優(yōu)化算子，我們逐一做一下拆解：

（1）事件類(lèi)固定期初期末凈增這一類(lèi)指標(biāo)有兩個(gè)特點(diǎn)：固定期初期末是從整體的角度衡量團(tuán)隊(duì)或部門(mén)的綜合效果事件類(lèi)指標(biāo)是通過(guò)圈選某個(gè)時(shí)間段，計(jì)算期間總量最常見(jiàn)的指標(biāo)為：活躍類(lèi)的同環(huán)比指標(biāo)；最常用的部門(mén)為：企劃/財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，用來(lái)定期衡量運(yùn)營(yíng)/業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)營(yíng)效果，運(yùn)營(yíng)/業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)也會(huì)使用這一指標(biāo)來(lái)衡量其整體經(jīng)營(yíng)效果；最常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間為：期初是去年同月、今年1月份、上個(gè)月，期末是當(dāng)月。在這一邏輯下，表管理及事件管理模塊沒(méi)有變動(dòng)，依然保持事件類(lèi)表模型，在指標(biāo)設(shè)計(jì)模塊中最直接的調(diào)整方式為算子優(yōu)化：圖20選擇凈增類(lèi)指標(biāo)時(shí)，指標(biāo)設(shè)計(jì)中默認(rèn)呈現(xiàn)出A、B兩個(gè)指標(biāo)?！敖y(tǒng)計(jì)時(shí)間從……到……，按……求和”這一算子可以作為凈增類(lèi)求和指標(biāo)的計(jì)算邏輯，主要為了解決如下計(jì)算邏輯：圖21點(diǎn)擊算子的1號(hào)位置：彈出簡(jiǎn)化版的時(shí)間選框，選擇期初的開(kāi)始-結(jié)束時(shí)間點(diǎn)擊算子的2號(hào)位置：彈出簡(jiǎn)化版的時(shí)間選框，選擇期末的開(kāi)始-結(jié)束時(shí)間點(diǎn)擊算子的3號(hào)位置：求和算子是對(duì)數(shù)值型字段進(jìn)行求和計(jì)算，點(diǎn)擊彈出事件對(duì)應(yīng)表中數(shù)值型字段（數(shù)值型字段可以在表管理界面中維護(hù)和修改）凈增類(lèi)指標(biāo)即為上面的方式計(jì)算兩個(gè)值，然后計(jì)算差值，作為凈增量同類(lèi)型的算子有另外兩個(gè)：“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從……到……，按……計(jì)數(shù)”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從……到……，按……去重計(jì)數(shù)”指標(biāo)設(shè)計(jì)中對(duì)應(yīng)的SQL樣式及指標(biāo)組合公式為：整體數(shù)據(jù)為：A：Selectsum(3號(hào)位字段)……wheredt>=1號(hào)位中開(kāi)始時(shí)間anddt<=1號(hào)位中結(jié)束時(shí)間B：Selectsum(3號(hào)位字段)……wheredt>=2號(hào)位中開(kāi)始時(shí)間anddt<=2號(hào)位中結(jié)束時(shí)間計(jì)算凈增：ins_data=B-A每日數(shù)據(jù)是針對(duì)期初期末浮動(dòng)的指標(biāo)類(lèi)型，日期增加一天，對(duì)應(yīng)數(shù)值刷新一次，如果是期初期末固定的指標(biāo)，對(duì)應(yīng)的計(jì)算是一個(gè)值，對(duì)應(yīng)不呈現(xiàn)每日數(shù)據(jù)，趨勢(shì)圖也不做數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。（2）事件類(lèi)浮動(dòng)期初期末凈增這一指標(biāo)類(lèi)型包含兩種細(xì)分類(lèi)型，對(duì)應(yīng)的圖形表達(dá)為：圖22對(duì)于細(xì)分類(lèi)型1:使用的算子可以做對(duì)應(yīng)調(diào)整為：“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…向后統(tǒng)計(jì)…<2>…日，按…<3>…求和”在1號(hào)位選擇開(kāi)始統(tǒng)計(jì)的日期，作為期初比較值在2號(hào)位選擇從開(kāi)始日期向后統(tǒng)計(jì)N日，拼接出統(tǒng)計(jì)時(shí)間段t+N，后續(xù)隨時(shí)間向后滑動(dòng)在3號(hào)位選擇時(shí)間段中需要統(tǒng)計(jì)的字段，該字段為int和float類(lèi)型細(xì)分類(lèi)型1中的配套算子為：“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…向后統(tǒng)計(jì)…<2>…日，按…<3>…計(jì)數(shù)”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…向后統(tǒng)計(jì)…<2>…日，按…<3>…去重計(jì)數(shù)”指標(biāo)設(shè)計(jì)中對(duì)應(yīng)的SQL樣式及指標(biāo)組合公式為：A最新值SQL為：selectsum(3號(hào)位字段)……wheredt>=期初1號(hào)位日期anddt<=期初1號(hào)位日期+2號(hào)位數(shù)值B最新值SQL為：selectsum(3號(hào)位字段)……wheredt>=期末1號(hào)位日期anddt<=期末1號(hào)位日期+2號(hào)位數(shù)值最新值凈增為：B-AA每日值SQL為：selectsum(3號(hào)位字段)……wheredt>=期初1號(hào)位日期anddt<=期初1號(hào)位日期+2號(hào)位數(shù)值groupby1號(hào)位日期B每日值SQL為：selectsum(3號(hào)位字段)……wheredt>=期末1號(hào)位日期anddt<=期末1號(hào)位日期+2號(hào)位數(shù)值groupby1號(hào)位日期每日值凈增為：B-A對(duì)于細(xì)分類(lèi)型2:使用場(chǎng)景有一些變動(dòng)，例如：在某一策略中統(tǒng)計(jì)某個(gè)人點(diǎn)擊后7天的成單情況，由于策略中人數(shù)不固定，因此統(tǒng)計(jì)t+N的數(shù)量不固定，無(wú)法使用細(xì)分類(lèi)型1中的算子計(jì)算，因此新增幾個(gè)算子如下：“基于事件向后統(tǒng)計(jì)…<1>…日，按…<2>…事件…<3>…求和”。這一算子的統(tǒng)計(jì)邏輯為：在事件類(lèi)型指標(biāo)設(shè)計(jì)過(guò)程中，首先會(huì)選擇一個(gè)事件，在這一事件的基礎(chǔ)上向后統(tǒng)計(jì)N日，按照2號(hào)位的字段求和2號(hào)位字段對(duì)應(yīng)也是一個(gè)事件，如果事件發(fā)生時(shí)間在1號(hào)位約束時(shí)間范圍內(nèi)，則按照3號(hào)位字段計(jì)算，如果不在則不做計(jì)算細(xì)分類(lèi)型2中的配套算子為：“基于事件向后統(tǒng)計(jì)…<1>…日，按…<2>…事件…<3>…計(jì)數(shù)”“基于事件向后統(tǒng)計(jì)…<1>…日，按…<2>…事件…<3>…去重計(jì)數(shù)”由于這一邏輯較為復(fù)雜，因此我們梳理事件對(duì)應(yīng)的表結(jié)構(gòu)為：表7指標(biāo)設(shè)計(jì)中對(duì)應(yīng)的SQL樣式及指標(biāo)組合公式為：A最新值SQL為：selectsum(casewhen成單時(shí)間>=click時(shí)間and成單時(shí)間<=統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間then成單金額else0end)……wheredt>=期初1號(hào)位事件最新發(fā)生日期anddt<=期初1號(hào)位事件最新發(fā)生日期+2號(hào)位數(shù)值B最新值SQL為：selectsum(casewhen成單時(shí)間>=click時(shí)間and成單時(shí)間<=統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間then成單金額else0end)……wheredt>=期末1號(hào)位事件最新發(fā)生日期anddt<=期末1號(hào)位事件最新發(fā)生日期+2號(hào)位數(shù)值最新值凈增為：B-AA每日值SQL為：selectsum(casewhen成單時(shí)間>=click時(shí)間and成單時(shí)間<=統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間then成單金額else0end)……wheredt>=期初1號(hào)位事件發(fā)生日期anddt<=期初1號(hào)位事件發(fā)生日期+2號(hào)位數(shù)值groupby1號(hào)位事件發(fā)生日期B每日值SQL為：selectsum(casewhen成單時(shí)間>=click時(shí)間and成單時(shí)間<=統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間then成單金額else0end)……wheredt>=期末1號(hào)位事件發(fā)生日期anddt<=期末1號(hào)位事件發(fā)生日期+2號(hào)位數(shù)值groupby1號(hào)位事件發(fā)生日期每日值凈增為：B-A如上兩種場(chǎng)景是在事件類(lèi)表的場(chǎng)景下進(jìn)行計(jì)算，如果整個(gè)表中沒(méi)有事件發(fā)生時(shí)間，只有dt字段，則不適合用上面算子計(jì)算。（3）狀態(tài)類(lèi)固定期初期末凈增這一類(lèi)型的指標(biāo)也包含兩種細(xì)分類(lèi)型，對(duì)應(yīng)的圖形表達(dá)為：圖23細(xì)分類(lèi)型1主要是獲取期初和期末兩個(gè)dt，其計(jì)算特點(diǎn)為：固定選擇兩個(gè)dt，作為計(jì)算的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)兩個(gè)dt各自求和，然后做凈增計(jì)算對(duì)應(yīng)的算子有：“基于時(shí)間…<1>…，按…<2>…求和”在1號(hào)位置選擇需要計(jì)算的時(shí)間，后續(xù)所有的計(jì)算都是在這個(gè)dt的基礎(chǔ)上進(jìn)行在2號(hào)位置選擇參與計(jì)算的字段，算子針對(duì)這一字段求和指標(biāo)設(shè)計(jì)中對(duì)應(yīng)的SQL樣式及指標(biāo)組合公式為：A期初值SQL為：selectsum(2號(hào)位字段)……wheredt=1號(hào)位時(shí)間B期末最新值SQL為：selectsum(2號(hào)位字段)……wheredt=1號(hào)位時(shí)間對(duì)應(yīng)的凈增值為：B-A在固定期初類(lèi)指標(biāo)中，每日凈增的計(jì)算只需要依照加掛策略的開(kāi)始時(shí)間，然后每天計(jì)算凈增值，得到每日提升值。配套算子有如下兩個(gè)：“基于時(shí)間…<1>…，按…<2>…計(jì)數(shù)”“基于時(shí)間…<1>…，按…<2>…去重計(jì)數(shù)”細(xì)分類(lèi)型2主要是在狀態(tài)類(lèi)指標(biāo)中跨dt計(jì)算，由于每個(gè)dt中都存儲(chǔ)了全量的數(shù)據(jù)，因此跨dt計(jì)算能進(jìn)行求均值、最值等。時(shí)間段指標(biāo)統(tǒng)計(jì)也存在兩個(gè)思路：滑動(dòng)N日、按照自然月?；瑒?dòng)N日：期初是個(gè)相對(duì)固定的值，期末數(shù)據(jù)每日向后滑動(dòng)，每日計(jì)算過(guò)去30日均值；日期滑動(dòng)需要有一個(gè)相對(duì)變量，即當(dāng)下日期的時(shí)間表示為{yyyyMMdd}，滑動(dòng)邏輯統(tǒng)一用這一字段做加減計(jì)算，例如：過(guò)去30日滑動(dòng)為“{yyyyMMdd-30d}-{yyyyMMdd}”，對(duì)應(yīng)算子為：“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…到…<2>…，按…<3>…單日求和取均值”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…到…<2>…，按…<3>…單日求和取最大值”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…到…<2>…，按…<3>…單日求和取最小值”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…到…<2>…，按…<3>…單日計(jì)數(shù)取均值”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…到…<2>…，按…<3>…單日計(jì)數(shù)取最大值”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…到…<2>…，按…<3>…單日計(jì)數(shù)取最小值”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…到…<2>…，按…<3>…單日去重計(jì)數(shù)取均值”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…到…<2>…，按…<3>…單日去重計(jì)數(shù)取最大值”“統(tǒng)計(jì)時(shí)間從…<1>…到…<2>…，按…<3>…單日去重計(jì)數(shù)取最小值”這一計(jì)算方式每天都有一次計(jì)算，對(duì)應(yīng)趨勢(shì)圖為每日數(shù)值。按照自然月：則需要對(duì)上面算子中時(shí)間值進(jìn)行特殊處理，能夠選到每月月初時(shí)間{yyyyMMdd-startM}。（4）狀態(tài)類(lèi)浮動(dòng)期初期末凈增：浮動(dòng)期初期末對(duì)應(yīng)的指標(biāo)類(lèi)型與上文固定期初期末指標(biāo)類(lèi)型相似，不同點(diǎn)在于期初期末的時(shí)間是可以變動(dòng)的，此時(shí)只需要在算子中靈活應(yīng)用“{yyyyMMdd-startM}”、“{yyyyMMdd-Nd}”、“向后N日”三個(gè)時(shí)間變量即可，上面三個(gè)場(chǎng)景完整覆蓋的情況下，這一場(chǎng)景也可以得到保障，此處不做贅述。4.累加類(lèi)型指標(biāo)設(shè)計(jì)模型上文我們?cè)敿?xì)描述了凈增類(lèi)指標(biāo)的各個(gè)場(chǎng)景，復(fù)雜度相對(duì)較高，不過(guò)也正因?yàn)檫@樣的復(fù)雜度才能幫助我們更有效的提升算子的適配能力。在這一環(huán)節(jié)中，我們介紹最后一種類(lèi)型的指標(biāo)，即