發(fā)展研究報告北京金融信息化研究所（FITI）202312本報告版權屬于北京金融信息化研究所有限責任公司，主 任：潘潤紅副主任：黃程林、莊文君編委會成員（排名不分先后，按姓氏拼音排序）：包國強、陳大偉、方策、茍飛、黃建坤、李輝、毛夢非、龐鑫、王豪邁、王君、衛(wèi)劍釩、巫建剛、吳曉曄、謝凱、楊雨陽、張有才、鐘祝君編寫組成員（排名不分先后，按姓氏拼音排序）：鮑思佳、曹智華、從平平、高坤、谷文寬、李君鵬、劉朝陽、呂磊、潘磊、祈金華、裘方佳、邵志杰、蘇東明、涂暢、王俊林、王培峰、王帥強、王爽、王偉、謝晶、徐子晨、楊嘉、于鵬佳、張劍、張晶晶、張兆營、趙義斌、周璇參編單位：北京金融信息化研究所國家開發(fā)銀行中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行中國工商銀行股份有限公司招商銀行股份有限公司華泰證券股份有限公司國泰君安證券股份有限公司泰康保險集團股份有限公司中國太平洋保險（集團）華為技術有限公司浪潮集團有限公司北京星辰天合科技股份有限公司（支持單位） 極應對分布式數(shù)據(jù)庫、云原生、大數(shù)據(jù)、AI大模型等新技術應IT礎設施建設，支持金融業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展。 一、概述 1二、金融存儲發(fā)展現(xiàn)狀 2（一）金融業(yè)務與存儲協(xié)同發(fā)展成效明顯 2（二）金融業(yè)實現(xiàn)了多種存儲架構(gòu)和技術應用 4（三）國內(nèi)外產(chǎn)品應用情況 16三、金融存力基礎設施發(fā)展演進分析 17（一）多種新技術應用對數(shù)據(jù)存儲提出更高要求 17（二）不同存儲介質(zhì)加快技術創(chuàng)新、新老替換 27（三）金融存儲組網(wǎng)模式更加高效 31（四）金融存儲逐步構(gòu)建主動、協(xié)同的安全防護體系 32（五）金融存儲備份容災更加高效、智能及多元 34（六）綠色節(jié)能存儲技術逐步加快應用 37（七）金融存力基礎設施運維智能化水平不斷提升 40（八）供應鏈安全風險加劇 42四、金融存力基礎設施發(fā)展展望 43（一）雙模態(tài)體系需要不同存儲架構(gòu)和新技術支持 43（二）存算分離架構(gòu)支持構(gòu)建“以數(shù)據(jù)為中心”的未來算力基礎設施 44（三）全閃存加快應用提升綠色節(jié)能水平 45（四）RoCE和NVMeoverRoCE的組網(wǎng)模式趨勢明顯 45（五）金融存儲加快新一代安全和備份容災體系建設 46（六）金融存儲供應鏈安全防范展望 46（七）金融存儲智能化水平不斷提升 47圖1 存儲系統(tǒng)軟件架構(gòu)示意圖 5圖2 分布式存儲架構(gòu)示意圖 6圖3 2022年金融行業(yè)存儲類型占比示意圖 11圖4 全閃存存儲各行業(yè)占比示意圖 11圖5 外臵存儲高性能高可靠示意圖 19圖6 數(shù)據(jù)庫存算分離架構(gòu)主備雙集群容災部署示意圖 20圖7 HDD被兩端替代示意圖 29圖8 全生命周期綠色存儲技術全貌圖 38圖9 云-管-端協(xié)同的AI管理架構(gòu)示意圖 42 IT轉(zhuǎn)型持續(xù)推進，金融存力需要不斷加大轉(zhuǎn)型升級力度，推動構(gòu)建新一代智能、安全、綠色的金融存力基礎設施。果為主管部門、金融機構(gòu)、存儲產(chǎn)業(yè)等各方提供參考。（一）金融業(yè)務與存儲協(xié)同發(fā)展成效明顯新發(fā)展與存儲技術演進相輔相成。504PB524.33，呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，金融機構(gòu)需要持續(xù)加大存PBPBPB年，中國金融存儲市場規(guī)模達到11億美元，增速13.2，超過存儲市場的平均增速7.8超過65以上的市場需求來自3業(yè)需求的75以上。另外，不同金融業(yè)務場景存儲應用具有不同的特點和需求，化存儲的快速自動化發(fā)放，以及金融級的災備保護，使用外臵NASSMB、NFS、S3、HDFSAI大模型應用需要大容量、大帶寬、高性能的存儲支撐。（二）金融業(yè)實現(xiàn)了多種存儲架構(gòu)和技術應用存儲體系架構(gòu)不斷演進集中式存儲（或控制器組IO機設計。SAN（塊）NAS（文件定整體系統(tǒng)性能的一個關鍵設計要求，從控制器的處理前端到I/OActive-Active（簡稱“A-A”架構(gòu)）、AsymmetricLogicalUnitAccess（及Active-Passive（構(gòu)），1A-A負載均衡的設計，性能更優(yōu)，高端存儲普遍采用“A-A”架構(gòu)，A-P”架構(gòu)，在一般業(yè)務系統(tǒng)中使用廣泛。圖1存儲系統(tǒng)軟件架構(gòu)示意圖用普遍，在金融領域目前仍超過50的市場占比。分布式存儲RAID（NFSSMB（S3（HDFS）協(xié)議等。2圖2分布式存儲架構(gòu)示意圖分布式存儲架構(gòu)還分為全對稱分布式架構(gòu)和非對稱分布式訪問協(xié)議的基礎上，基于大數(shù)據(jù)分析、AI等業(yè)務場景的需求，可以被文件、對象和大數(shù)據(jù)三種非結(jié)構(gòu)化服務共享訪問。純軟件產(chǎn)品交付件一體機交付云上服務交付IaaS集成在云平臺內(nèi)交付給用戶，無需單獨部署和組網(wǎng)。融行業(yè)的使用比例逐步提高。超融合存儲（HCI，HyperconvergenceInfrastructure）于分布式架構(gòu)，將服務器、虛擬化、SDN、軟件定義存儲等技術IaaSPaaS網(wǎng)絡建設的時間成本和人力成本，降低了維護管理的難度。使用在網(wǎng)點、邊緣分支等場景。多種組網(wǎng)模式適應不同業(yè)務需要FC-SAN、iSCSI、NAS、RDMAFC-SAN網(wǎng)絡用于傳統(tǒng)存儲陣列與主機進行組網(wǎng)，需要使用FCHBASANSAN16Gb/s64Gb/sIOFC-SANFC-SANSANiSCSI網(wǎng)絡使用萬兆以太網(wǎng)交換機和通用萬兆網(wǎng)卡即可完成TCP/IPSCSIHBAiSCSI以極大地降低成本，并具有更好的靈活性和開放性。但因為TCP/IPFCSAN，金融機構(gòu)將iSCSI主要應用于對時延和可靠性要求不高的非關鍵業(yè)務場景。NAS存儲直接連接到TCP/IP網(wǎng)絡上，通過NFS、SMB、CIFSNASNAS恢復等存儲場景。RDMACPUDMAIfnba（BinternetWideAreaRDMAProtocol（iWARP）和RDMAoverConvergedEthernet（RoCE）RoCEInfinibandHCARDMANVMeSSDRDMASSDNVMeoverRoCEFCSANNVMeoverRoCE存儲介質(zhì)演進推動閃存技術快速應用（HardDiskDrive，以下簡稱“HDD”）、固態(tài)硬盤（SolidStateDrives，以下簡稱“SSD”）及光盤、磁帶等介質(zhì)。目前，存儲介質(zhì)演進迭代主HDDSSD。HDDIT是在長期數(shù)據(jù)歸檔和備份場景被普遍使用。SSD（控制器芯片）和存儲單元（NANDFLASHDRAM）及其他固件組成。SSDHDD（迅速的態(tài)勢。Gartner2023本季度閃存存儲的出貨容量占到總體容量的31與上季度的18.2和去年同期的16.8的增速相比均有大幅提升。表1HDD與SSD主要特性指標比較表介質(zhì)類別半導體介質(zhì)（SSD）機械硬盤（HDD）5萬-40萬100-200響應時延（ms）0.1ms以內(nèi)2ms以上帶寬（MB/s）1000~3000100左右能耗（W/TB）0.4左右1左右可靠性0.4年失效率約1-4SSDIDC2022全閃存存儲占比48.3，混合閃存存儲占比39.3，機械硬盤存儲占比12.4，如圖3所示。12.4%12.4%全閃存存儲 機械硬盤存儲 混合閃存存儲48.3%39.3%2022年金融行業(yè)存儲類型占比數(shù)據(jù)來源：金融信息化研究所圖32022年金融行業(yè)存儲類型占比示意圖（4繼續(xù)加大全閃存儲的應用占比。全閃存存儲各行業(yè)占比全閃存存儲各行業(yè)占比60.0%50.0%40.0%30.0%20.0%10.0%0.0%數(shù)據(jù)來源：金融信息化研究所圖4全閃存存儲各行業(yè)占比示意圖HDDSSD鍵協(xié)議從SAS（SerialAttachedSCSI）/FC（FiberChannel）非易失性內(nèi)存主機控制器接口規(guī)范overFabric10ms1msSSD目前常見的全閃存儲有傳統(tǒng)存儲陣列閃存架構(gòu)及原生全閃存陣HDDSSDSSDHDDSSDSSD1NVMe0.1ms目前金融領域使用的高端全閃存陣列產(chǎn)品多數(shù)采用了原生多數(shù)仍為傳統(tǒng)陣列閃存架構(gòu)。存算分離部署方式滿足靈活擴展等需求IOE存用CPU為核心加速向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)中心對算力、存力各種硬件資源池，實現(xiàn)各類硬件靈活擴展和應用。減少副本和服務器數(shù)量、降低運維復雜性。不同層面專用技術確保存儲的可靠性和可用性金融業(yè)務特性決定了IT基礎設施需要具備數(shù)據(jù)不錯/不丟失、RAIDBUG、單臺設備故障等情況下導致的數(shù)據(jù)物理和邏輯錯誤、數(shù)據(jù)丟失。線更換、緩存鏡像、主機訪問多路徑冗余、多控制器和鏈路I/O負載均衡、硬盤壞塊預處理、慢盤隔離等技術，保障部件故障/不良影響。在業(yè)務可靠方面，主要有多控制器交換架構(gòu)、同城/異地數(shù)單數(shù)據(jù)中心服務中斷情況下導致的數(shù)據(jù)服務不中斷。被動防御和分散處臵難以滿足金融存儲安全需求金融數(shù)據(jù)作為高價值目標所面臨的攻擊面和攻擊強度越來常用的安全防護手段主要有安全加固、邏輯隔離、沙箱、WORM（write-once-read-many，單次寫入可多次讀?。?、網(wǎng)絡隔離、防病毒、防勒索技術等。的管理平臺形成聯(lián)動能力。存儲運維逐步向平臺化和一體化轉(zhuǎn)型常見的存儲運維技術涉及存儲監(jiān)控、配臵管理、性能分析、目前金融機構(gòu)紛紛建設的存儲管理系統(tǒng)是綜合性的統(tǒng)一存數(shù)據(jù)存儲基礎設施的融合智能管理，自動化水平顯著提升。（三）國內(nèi)外產(chǎn)品應用情況國外技術產(chǎn)品成熟但供應鏈安全風險不容忽視早期的IT務的數(shù)據(jù)基本基于國外存儲設備建設。根據(jù)最新的市場研究數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)集中式存儲市場，EMC、NetAppHPEIBMHDS等國外主要存儲廠商占比高達64設備的維護、維保以及數(shù)據(jù)遷移都是金融客戶面臨的問題。我國存儲技術產(chǎn)品加快在金融業(yè)的應用辰天合、宏杉、曙光等主要IT廠商，如華為OceanStorDorado全閃存存儲和OceanStorPacificHF18000全閃存存儲和AS13000分布式存儲、星辰天合的天合翔宇分布式存儲了在金融業(yè)的快速應用。但總體來看，我國存儲基礎產(chǎn)品在金融業(yè)應用占比還不高。ICT/AI統(tǒng)運維模式難以應對數(shù)據(jù)量/設備數(shù)量規(guī)模增長、業(yè)務系統(tǒng)架構(gòu)脅。（一）多種新技術應用對數(shù)據(jù)存儲提出更高要求AIIT出了更多新要求。存算分離架構(gòu)支持分布式數(shù)據(jù)庫深入應用式數(shù)據(jù)庫尚難以完全滿足金融業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展需求。實踐表明，MySQLPostgreSQLOracleRAC低的不足如服務器CPU使用率長期維持在10左右大量服務CAPEXOPEXDC5圖5外臵存儲高性能高可靠示意圖RPO為0，RTO分鐘6所示：圖6數(shù)據(jù)庫存算分離架構(gòu)主備雙集群容災部署示意圖AIAI大模型需要更高效的海量原始數(shù)據(jù)收集和預處理，更高性AISSDAI模型訓練集群煙囪式建設PBAICheckPointAIAI一是一套存儲系統(tǒng)同時具備高性能層和大容量層，并對外呈現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)放臵策略、數(shù)據(jù)流動策略、數(shù)據(jù)集預熱策略等。二是一套存儲可以承載AI全流程業(yè)務。一套存儲支持承載數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)訓練和推理過程的數(shù)據(jù)共享訪問，ThinProvisionAI三是具備AI各流程協(xié)同所需要的數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)能力。不同00AI0效果。四是具備PB級橫向擴展能力，系統(tǒng)架構(gòu)需采用全對稱式架構(gòu)設計，沒有獨立的元數(shù)據(jù)服務節(jié)點。隨著存儲節(jié)點數(shù)的增加，系統(tǒng)帶寬和元數(shù)據(jù)訪問能力可實現(xiàn)線性增長。五是CheckPoint容器云的多種存儲需求面臨諸多挑戰(zhàn)APPHDFSNFS同存儲類型，提出不同的存儲需求。一是容器云非持久化存儲需求。通常使用容器運行的是敏態(tài)IOPS二是容器云持久化存儲需求。近年隨著容器技術成熟，銀行靈活、快速迭代的云原生架構(gòu)得到了越來越來的金融客戶青睞。容器的敏捷、高效、彈性等特點是云原生應用的基石。Gartner2何做到存儲資源自動化的全生命周期管理以及便捷的運維監(jiān)控CSIStorageInterface)僅解決了自動化發(fā)放存儲資源。二是功能要求很高。金融機構(gòu)容器場景繁多，對存儲的訴求達到金融級要求還缺乏最佳實踐支持。三性能要求高。金融數(shù)據(jù)場景下，數(shù)據(jù)的讀寫性能關系到用力。四是可靠性要求高。容器的輕量化以及容器還處于發(fā)展中，K8S方案的容器快速切換來保障。五是兼容性要求高。K8SK8S建設專業(yè)存儲支持大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)倉庫應用（業(yè)累積了大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。的一系列問題。一是海量數(shù)據(jù)存儲和處理成本快速增長。在大數(shù)據(jù)、人工智能、HPC、IOT等新型數(shù)據(jù)密集型應用的推動下，數(shù)據(jù)量爆炸式二是多樣化的業(yè)務、負載接入。金融機構(gòu)為充分盤活數(shù)據(jù)資IOPSIOPSIO三是數(shù)據(jù)處理時效性。移動互聯(lián)驅(qū)動大數(shù)據(jù)應用越來越趨向克服數(shù)據(jù)重力，使數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫多系統(tǒng)之間無縫協(xié)同工作，PBT+0多云場景下金融數(shù)據(jù)存儲面臨諸多挑戰(zhàn)而實現(xiàn)應用多云部署、數(shù)據(jù)/資源集中共享。以容器為基礎的云儲需要解決以下主要問題。一是數(shù)據(jù)分散和復雜性問題。多云環(huán)境中，金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)外，不同的云服務提供商/私有云平臺可能遵循不同的數(shù)據(jù)隱私據(jù)的安全和合規(guī)性。三是數(shù)據(jù)集成和互操作性問題。在多云環(huán)境中，金融機構(gòu)可能會使用不同的云服務提供商/私有云平臺的存儲解決方案，這使用。四是企業(yè)數(shù)據(jù)中心容器化改造問題。隨著金融業(yè)務云化發(fā)展，逐步開始采用容器化技術部署。但穩(wěn)態(tài)業(yè)務的部署不僅僅需要基等方面的要求成為難點。五是數(shù)據(jù)備份和恢復問題。金融機構(gòu)需要保證數(shù)據(jù)的完整性性，以應對意外故障和災難發(fā)生時的數(shù)據(jù)丟失風險。六是開源軟件使用帶來的安全性問題。根據(jù)2023年《開源(OSSRA)17170096代碼庫包含開源軟件，84代碼庫至少包含一Ceph315（二）不同存儲介質(zhì)加快技術創(chuàng)新、新老替換常用的存儲介質(zhì)類型多樣，包括用于實時處理數(shù)據(jù)的DRAMNANDFlashHDDTapeOpticalDisk內(nèi)存型介質(zhì)應用創(chuàng)新方興未艾當前，DRAM仍是內(nèi)存型介質(zhì)主流，但因為物理限制帶來的20nm以下誤碼率、容量擴展速度受限等原因，已難以適應當前AISCM基于新型材料和結(jié)構(gòu)的SCMDRAMIntelMicronOptanePCMSCMRRAM、FRAMMRAM。SCMUB內(nèi)、節(jié)點間的內(nèi)存級互聯(lián)，支持數(shù)據(jù)的一致性訪問。CXLUBDRAMDRAM+SCMDRAM+SSD35（具備量產(chǎn)可能）。HDD正被熱冷介質(zhì)兩端替代HDD帶，場景被SSD和磁帶兩方向擠壓，如圖7所示。數(shù)據(jù)來源：金融信息化研究所圖7HDD被兩端替代示意圖一是SSD替代HDD的趨勢明顯。SSDSSDHDDSSD2.9D使用量排第一位的主要金融機構(gòu)數(shù)量達8家，占被調(diào)查機構(gòu)的33.33SSD在金融業(yè)的應用呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢。SSD3Dbit3D8001000bitscellQLC（45bitsPLC、6bits7bitsHLC3DNAND（三維閃存芯片）TLCQLC2028TLC二是磁帶因為容量和性能的優(yōu)勢也逐步替代HDD。根據(jù)LTO組織最新發(fā)布的路線圖，LTO-14磁帶可以實現(xiàn)576TB2028LTO144TB，360TBHDDPMRSMRTMR26TBHAMRMAMR202860TB，但能量輔助技術對于磁存儲可靠性的影響80s+其他介質(zhì)+數(shù)據(jù)管理算法、光磁介質(zhì)和電磁介質(zhì)一體化創(chuàng)新等。藍光存儲適宜長期歸檔存儲300700TB/discMB/s20262TB。20TB。但光存儲大部分會造成介質(zhì)發(fā)生不可逆的物理或化學變化，50性價比的存儲系統(tǒng)。（三）金融存儲組網(wǎng)模式更加高效存儲與計算之間的連接網(wǎng)絡也是業(yè)務系統(tǒng)平臺架構(gòu)的一個在磁介質(zhì)時代，數(shù)據(jù)傳輸通常使用SCSI（SmallComputerSystemInterface）或SATA（SerialAdvancedTechnologyAttachment）SSDSCSISATASSDV（NVoaieMemoryExpress，非易失性內(nèi)存標準IOIOPSCPUSSDNVMeRDMANVMeoverFabric）。目前有兩類解決方案，一類是FCRoCE（RDMAoverConvergedNVMeRDMANVMeOverRoCE（FCFCNVMeoverRoCE技術棧上，國內(nèi)外有眾多廠商可以提供技術和產(chǎn)品，F(xiàn)CSANNVMeoverRoCE隨著云計算技術在金融機構(gòu)自有數(shù)據(jù)中心的廣泛使用，IP的推廣后，對彈性和自動化要求越來越高，IP存儲網(wǎng)絡的靈活性將發(fā)揮更加明顯的優(yōu)勢。（四）金融存儲逐步構(gòu)建主動、協(xié)同的安全防護體系IT漸構(gòu)建起各自體系內(nèi)的零信任安全框架。同時，從諾斯羅普〃格魯曼縱深防御模型來看，攻擊首先從心資產(chǎn)即數(shù)據(jù)如病毒即使網(wǎng)絡層可攔截99的勒索病毒也會存在1的攻擊流入存儲層，帶來數(shù)據(jù)安全風險。存儲作為據(jù)的最終載體，是守護數(shù)據(jù)安全的最后一道防線。升。利用勒索檢測和恢復技術、WORM（write-once-read-many，單次寫入可多次讀?。ǖ腁TREST（靜態(tài)）狀態(tài)的數(shù)據(jù)時擁有一是被動響應演進為主動防御。區(qū)別于當前存儲安全能力建提前識別安全隱患，處臵風險。二是由分散處臵演進為全局協(xié)同。目前網(wǎng)絡層、主機層、存全局聯(lián)動處臵通過建立全局威脅情報共享平臺，根據(jù)風險級別，自動執(zhí)行相應處臵行為，更為全面識別風險。（五）金融存儲備份容災更加高效、智能及多元代、創(chuàng)新發(fā)展。不斷加強一體化、有效性、合規(guī)性及可靠性管理一是主存儲系統(tǒng)、備份系統(tǒng)及歸檔系統(tǒng)統(tǒng)一管理趨勢明顯。在金融數(shù)據(jù)中心，完整的數(shù)據(jù)保護過程是一個數(shù)據(jù)加熱的過程，二是備份數(shù)據(jù)有效性管理及安全合規(guī)更嚴的趨勢明顯。由于WORMAI指引的要求，確保安全，防止個人信息泄露。三是軟硬一體化及云內(nèi)數(shù)據(jù)云外備份趨勢明顯。備份數(shù)據(jù)量增大，對備份數(shù)據(jù)存儲管理，元數(shù)據(jù)管理帶來極大挑戰(zhàn)。另外，金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)容災多元化智能化趨勢明顯災水平，多種容災方案涌現(xiàn)，注重智能化水平提升。雙活數(shù)據(jù)中心容災技術不斷成熟。通過在兩個數(shù)據(jù)中心之間高度可用性和靈活性，能夠滿足金融行業(yè)不斷變化的需求。遠程容災向多中心演進趨勢。遠程容災中心能夠降低因自然RPO/RTO混合云中進行容災的趨勢。金融行業(yè)上云業(yè)務的數(shù)據(jù)存儲備務需求的混合云存儲備份與容災方案。算、大數(shù)據(jù)、AI大模型等，以應對不同的需求和場景。智能化方案，來應對不斷變化的需求和挑戰(zhàn)。（六）綠色節(jié)能存儲技術逐步加快應用PUEIT1PB30235.520302019將機房空間占用和能效比作為重要考量因素。全球網(wǎng)絡存儲工業(yè)協(xié)會N（SoaeewrigIdtryAssociation）發(fā)布的存儲能效測量規(guī)范，將容量/W、IOPS/W、帶寬/WIO2019ISO/IECETSI2024SNIA8圖8全生命周期綠色存儲技術全貌圖到最終廢棄全生命周期，包括多種綠色存儲技術。減少有害材料使用主要指減少存儲產(chǎn)品中含有的鉛、汞等有計專門的回收機制和流程，促進老舊設備的循環(huán)和合理利用。協(xié)議、資源池融合通過多協(xié)議融合和孤島融合，實現(xiàn)多合一，提升資源利用率。一套存儲可支持文件、對象、HDFS等多種協(xié)數(shù)據(jù)縮減技術能夠?qū)崿F(xiàn)在信息不失真下的情況下，將實際需降低企業(yè)的運營成本，同時降低數(shù)據(jù)存儲能耗。高密設計提升存容量密度因為存儲有83的能耗來自于存儲介質(zhì)，在相同容量下，SSD相比機械硬盤的能耗降低70，空間占用節(jié)省50通過大容量SSD和高密硬盤框提升存儲容量功耗占比，減少相同數(shù)據(jù)量附帶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)處理和存儲能耗，進近存計算降低數(shù)據(jù)移動能耗。數(shù)據(jù)移動將會導致更高的能量AI移動產(chǎn)生的能耗僅為計算能耗5算間50協(xié)議開銷和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換開銷，降低數(shù)據(jù)處理能耗50+。專用處理器加速減少CPU開銷。相比存儲設備采用單一CPUCPUCPU儲整體能效。智能調(diào)頻調(diào)核降低設備運行能耗。通過AI模型和軟件方案進行預測和干預，提高數(shù)據(jù)中心的存儲運行能效?；跇I(yè)務IO模型的大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，采用智能負載預測，動態(tài)資源調(diào)度管理，及時關停、調(diào)整資源使用頻率，實現(xiàn)運行時工作能耗最低，能夠有效滿足業(yè)務工作負載的SLA要求，且對應用無感。電源設計方面80plus在滿載、50負載、20負載情況下電源轉(zhuǎn)換效率均在80以上，最大限度降低功率轉(zhuǎn)換損耗，避免不必要的能源和費用損失。智能散熱備穩(wěn)定運行的前提下大幅降低風扇功耗和噪音污染。動態(tài)功率控制根據(jù)系統(tǒng)運行負載情況自動或手動調(diào)節(jié)控制CPU漏電損耗，從而降低存儲設備的整機功耗。（七）金融存力基礎設施運維智能化水平不斷提升SLA運維管理，支持未來金融業(yè)務走向全場景智能、多云融合。AISLA傳AIAIGCAIAI中心年平均故障周期從小時縮短到分鐘級。二是通過智能化成本管理不斷提升存儲資源利用率。資源不合理分配一直是造成數(shù)據(jù)中心資源利用率低的主要原因，基于AI智能識別并釋放閑臵資源，保護存儲投資。同時，通過對全局數(shù)據(jù)的熱力分析，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心內(nèi)的數(shù)據(jù)在不同介質(zhì)的分布，將存儲資源利用率從30提升到60以上。三是加速AI能力孵化，打造云-管-端協(xié)同的AI管理架構(gòu)。ITITITAIAIAI9圖9云-管-端協(xié)同的AI管理架構(gòu)示意圖（八）供應鏈安全風險加劇至關重要。UVL持續(xù)發(fā)展成為普遍的顧慮。一是UVLChip4商，如華為、長江存儲、曙光等。二是軟件供應連續(xù)性風險。在金融業(yè)使用的基礎軟件和應用Ceph可協(xié)議變更、極端情況下無法下載等風險極大可能發(fā)生。三是服務連續(xù)性風險。國內(nèi)金融業(yè)使用了大量國外存儲設備和FCSAN停止服務將影響金融信息系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定運行。四是漏洞、安全風險。2022年6月份，美國商務部工業(yè)和國關鍵信息基礎設施攻擊的情況。存儲設備包括CPU、內(nèi)存、HDD、SSD、網(wǎng)卡、BIOS、BMC、CPUHDDSSD（一）雙模態(tài)體系需要不同存儲架構(gòu)和新技術支持穩(wěn)態(tài)業(yè)務系統(tǒng)和敏態(tài)業(yè)務系統(tǒng)在金融行業(yè)中發(fā)揮著不同的存。一是穩(wěn)態(tài)架構(gòu)主存儲加大新技術應用。隨著存儲技術的不斷/容器、文件共享等IOOPS，低時延，高可靠，容量擴展有限，采用高性能企業(yè)級存儲效果最佳。新興的存儲技術如NVMeoverFabric、RDMAoverConvergedEthernet（RoCE）等正在逐漸被應用到金融自有云中，以提高存儲的性能和效率。二是敏態(tài)架構(gòu)下分布式存儲加快應用。金融業(yè)務中輕負載虛擬機/IO的安全性和可靠性。（二）存算分離架構(gòu)支持構(gòu)建“以數(shù)據(jù)為中心”的未來算力基礎設施CPU用率最大化。新的分布式數(shù)據(jù)庫+共享存儲的高性能、高可靠架構(gòu)正在形20231013“2023平，已具備邁向成熟的重要條件。（三）全閃存加快應用提升綠色節(jié)能水平SSD性能、重刪壓縮后可得容量、機房空間占用、運維成本、故障率、能耗、SSD，SSDSSD（四）RoCE和NVMeoverRoCE的組網(wǎng)模式趨勢明顯隨著云計算技術在企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心的廣泛使用，IP存儲廣后，對彈性和自動化要求越來越高，IP存儲網(wǎng)絡的靈活性將發(fā)揮更加明顯的優(yōu)勢。RoCENVMeoverRoCEIP（五）金融存儲加快新一代安全和備份容災體系建設其中主動數(shù)據(jù)保護需要從數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知、數(shù)據(jù)時間線旅行、可選擇線上公有云或更低成本的存儲介質(zhì)完成備份成為更多金融機構(gòu)的選擇。針對新興的容器平臺，分布式數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI等新興數(shù)據(jù)應用同樣需要增強數(shù)據(jù)韌性，建設與傳統(tǒng)業(yè)務同等水平的災備能力。（六）金融存儲供應鏈安全防范力度逐步加大CPUHDDSSDDRAMBMC關鍵部件供應商、產(chǎn)地分布的潛在風險因素，并制定相應優(yōu)化、規(guī)避措施。（七）金融存儲智能化水平不斷提升AIAI于存儲設備的監(jiān)控和運維，也讓存儲產(chǎn)品本身更加智能。AI技術正在逐漸融入數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品及其管理，從而大幅改善數(shù)據(jù)基礎SLAAIAI大模型數(shù)據(jù)存儲特點明CPUAI的訓練/一站式的訓/推超融合一體機逐步成為金融細分應用場景的主流建設模式。一、中國工商銀行信貸業(yè)務數(shù)據(jù)庫存算分離建設實踐（一）案例簡介2022年，工商銀行信貸業(yè)務新系統(tǒng)正式投產(chǎn)使用，為全700融行業(yè)核心系統(tǒng)升級改造取得重大突破。2OceanStorDoradoGaussDB改造提供重要建設標桿。（二）總體方案需求分析金融核心級可靠性：數(shù)據(jù)庫提供同城雙數(shù)據(jù)中心RPO=0；此外，雙數(shù)據(jù)中心改造工作量可控：當前我國數(shù)據(jù)庫基本都需要分庫分表，上層業(yè)務需要同步做分布式改造，改造工作量大，數(shù)據(jù)安全合規(guī)且性能無損：根據(jù)人行最新要求，密數(shù)據(jù)將導致數(shù)據(jù)庫性能損失30~90。需要在滿足合規(guī)要求的同時，數(shù)據(jù)性能盡可能做到無損。架構(gòu)設計據(jù)中心間數(shù)據(jù)庫集群隔離。技術產(chǎn)品選型GaussDBRPO=0；網(wǎng)絡改變?yōu)樽灾骺煽鼐W(wǎng)絡技術，本方案選擇支持NVMeoverRoCE目選擇在金融核心場景久經(jīng)考驗的華為OceanStorDorado全閃存存儲，提供數(shù)據(jù)庫高性能、高可靠訪問。項目實施該項目基于OceanStorDorado和GaussDB進行協(xié)同創(chuàng)新改造，提供數(shù)據(jù)庫存算分離解決方案，實現(xiàn)業(yè)界首個跨Region、跨集群的我國數(shù)據(jù)庫高可用方案。在上海兩個園區(qū)分別部署由1套OceanStorDorado和數(shù)臺服務器組成的集群，各部署3個GaussDB實例，形成數(shù)據(jù)庫一主五備。存儲為每個數(shù)據(jù)庫各提供一個卷存放數(shù)據(jù)文件，并提供一個共享卷存放RedoLog。共享卷通過存儲的同步復制功能將RedoLog同步到備集群，并在備集群回放，實現(xiàn)備庫的數(shù)據(jù)更新。圖1中國工商銀行信貸業(yè)務數(shù)據(jù)庫改造方案架構(gòu)圖（三）項目亮點及創(chuàng)新點1.先進的存算分離架構(gòu)該方案采用數(shù)據(jù)庫引擎和數(shù)據(jù)分離的架構(gòu)，將數(shù)據(jù)存儲和復制下沉到企業(yè)級全閃存存儲上完成，有力保障數(shù)據(jù)同步的強一致性，上層業(yè)務無需大規(guī)模改造；企業(yè)級全閃存存儲為數(shù)據(jù)提供遠超服務器的可靠性保障，并提供對SSD的健康度管理；存算分離架構(gòu)提升資源利用率。2.業(yè)界首個跨數(shù)據(jù)中心金融級高可用方案該方案將過去依賴業(yè)務網(wǎng)絡數(shù)據(jù)復制的同步機制，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^存儲網(wǎng)絡進行日志復制的機制，巧妙地借助存儲同步復制高性能、高并發(fā)、強一致性的特點，實現(xiàn)業(yè)界首個跨數(shù)據(jù)中心雙集群高可用方案。（四）應用成效1.可靠性大幅提升保障該方案可以做到RPO=0RTO<2min性能大幅提升性能。免大規(guī)模業(yè)務改造本方案繼承原方案Oracle存算分離架構(gòu)，并可繼承Oracle存儲過程代碼，90以上代碼可自動遷移，使工行得以快速、平穩(wěn)完成新方案改造。二、中國銀行“兩地三中心”對象存儲多活容災建設實踐（一）案例簡介座，以支撐相關業(yè)務的高可用和數(shù)據(jù)的長期保存。（二）總體方案需求分析票據(jù)影像文件和人臉識別文件永久保存，人臉文件在業(yè)務周期后需要保存十五年；針對所有文件（千億級需要全生命周期管理。業(yè)務高可靠，支持任意站點故障后業(yè)務可自動切換。架構(gòu)設計OceanStorPacific20圖1中國銀行兩地三中心邏輯架構(gòu)示意圖項目實施內(nèi)蒙同城兩站點均部署華為OceanStorPacific9520*20Active-ActiveOceanStorPacific9540*6Passive存儲網(wǎng)絡采用10bRoE多IP10bTCP不組bnd0GbCP組bond4。（三）項目亮點及創(chuàng)新點對象存儲資源池實現(xiàn)同城雙活+異地容災，組成兩地三中心方案保障業(yè)務高可用。（四）應用成效69Active-Active務體驗。三、郵儲銀行IP-SAN存儲資源池建設（一）案例簡介ARMIP-SANx86/小型機+FC-SAN傳統(tǒng)技術架構(gòu)之外構(gòu)建了符合行內(nèi)要求的標準化信息基礎設施解決方案，提供了和傳統(tǒng)架構(gòu)承載力一致的IaaS務能力。（二）總體方案1.需求分析持行內(nèi)業(yè)務快速發(fā)展。架構(gòu)設計IP-SAN陣列為行內(nèi)生產(chǎn)和測試環(huán)境云平臺提供存儲資A（可用區(qū)域作為云平臺ReionAZRegionAZ的計算和存儲資源是相互隔離的。AZ2AZ節(jié)點提供塊存儲服務。iSCSILUN技術產(chǎn)品選型ARM戶對計算資源不斷增長的需求，能夠充分滿足云計算平臺、大數(shù)據(jù)平臺、核心數(shù)據(jù)庫等不同場景下的業(yè)務需求；ARM主控芯片的存IP-SAN存儲網(wǎng)絡架構(gòu)，建立統(tǒng)一的基礎設施運維服務體系，實現(xiàn)計算、存儲、支撐軟件等資源標準化、一致化部署和自動化管理，提高資源使用的便捷性、資源調(diào)度的靈活性和可管理性。項目實施2020IP-SAN云資源池規(guī)劃采用標準化設計，每朵云的可用域（AZ）和節(jié)點數(shù)量標準化，利于后續(xù)擴容和升級。AZ干臺集中式IP-SAN/業(yè)務/存儲TORAZ（本地盤）+若干裸金屬網(wǎng)關+若干對管理/TOR虛擬機資源域和物理機資源域承載的服務均為高AZ（三）項目亮點及創(chuàng)新點SSDIOBMCIP-SANFC-SANIOPS性能需求；SLAIP-SAN到綜合投資最優(yōu)的效果；ARMx86IP-SANFC-SAN，實現(xiàn)信息基礎設施技術路線多元化發(fā)展。（四）應用成效通過在廊坊、合肥兩地數(shù)據(jù)中心建立基于我國IP-SAN存儲資源池的生產(chǎn)環(huán)境，支撐多個重要信息系統(tǒng)投產(chǎn)上線、ITM7*24行，單個業(yè)務系統(tǒng)實現(xiàn)千萬級日均交易量，TPS達到千筆四、民生卡中心準生產(chǎn)測試驗系統(tǒng)搭建（一）案例簡介民生銀行為中國大陸第一家由民間資本設立的全國性1996112業(yè)務領域不斷擴張，為提升新業(yè)務系統(tǒng)上線效率與成功率，（二）總體方案需求分析發(fā)測試業(yè)務，滿足承載項目開發(fā)與測試的需求。支持快照、卷復制等高級功能，滿足操作系統(tǒng)、軟件升級或設備更替等高危操作后rollback，將源數(shù)據(jù)恢復至操作前的狀態(tài)能力。本測試需求。理磁盤利用率。架構(gòu)設計可異構(gòu)虛擬化利舊原有存儲設備。上聯(lián)2寬。同步準生產(chǎn)環(huán)境。技術產(chǎn)品選型的現(xiàn)場功能、性能與穩(wěn)定性測試，選用浪潮信息HF18000產(chǎn)品深度搭建環(huán)境測試。他廠商設備12小時下降到4.5小時，效率提升160。定測試全面滿足后續(xù)業(yè)務需求。項目實施精簡、快照等功能。實現(xiàn)路徑冗余。配合業(yè)務部署，關鍵業(yè)務設定定期自動快照。圖1系統(tǒng)部署架構(gòu)示意圖（三）項目亮點及創(chuàng)新點強大的IO12張IO卡全面滿足當前業(yè)務及后續(xù)發(fā)展需求。儲設備。理。（四）應用成效功能調(diào)試，強大的異構(gòu)虛擬化能力為后續(xù)利舊提供支撐。五、華夏銀行云上DWS數(shù)據(jù)倉庫備份方案建設實踐（一）案例簡介為保障華夏銀行新數(shù)據(jù)倉庫穩(wěn)定運行，搭建基于OceanProtect提升整個數(shù)倉平臺的數(shù)據(jù)安全保障能力和快速恢復響應能力，支撐系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。（二）總體方案需求分析DWS50+400TB，監(jiān)管要求實施本地線下備份保護，同時滿足未200+生產(chǎn)節(jié)點、PB備份時間窗：要求8小時內(nèi)完成400TB數(shù)據(jù)全量備份；高效恢復：支持集群級、Schema、表級副本細粒度恢復；維護；架構(gòu)設計數(shù)據(jù)倉庫備份系統(tǒng)采用華為OceanProtect備份一體機PB海量數(shù)據(jù)高性能備份和恢復。

圖1DWS數(shù)倉集群備份架構(gòu)示意圖4OceanProtect850500TBDWSRoachAgent/RoachClientRoachAgent/RoachClientOceanProtect的備份代理節(jié)點通過專用的直通備份網(wǎng)絡與云內(nèi)DWS等進行互通備份，提升備份系統(tǒng)可靠性，減少對客戶業(yè)務網(wǎng)絡的影響。提供圖形化管理界面實現(xiàn)全棧業(yè)務配臵，快速上線，簡單運維。（二）項目亮點及創(chuàng)新點行業(yè)首例云上數(shù)據(jù)倉庫備份方案，全套我國數(shù)據(jù)平臺，（三）應用成效海量數(shù)據(jù)備份加速，綠色節(jié)能。18TB/h，多套設備并行執(zhí)行備份任務；50+節(jié)點，4細粒度備份恢復。DWSSchemaRTO。高效數(shù)據(jù)縮減。50TCODWS全自動流程調(diào)度，圖形化界面實現(xiàn)全棧業(yè)務配臵，快速上線，簡單管理。六、北京銀行容器云平臺數(shù)據(jù)持久化存儲建設實踐（一）案例簡介20211201彈性實現(xiàn)敏捷部署和發(fā)放。OceanStorDorado（二）總體方案需求分析為了確保存儲資源高效便捷使用，采用文件存儲為容器云提供獨立存儲卷和共享存儲卷；支持存儲資源發(fā)放自動化和可編排；容器平臺可靠性達到99.999以上并具備跨數(shù)據(jù)中心容災能力。架構(gòu)設計NAS間通過CSI接口進行對接。在容災方面，存儲采用兩地三中心架構(gòu)，同時在本地雙數(shù)據(jù)中心建設容器雙集群容災方案，在異地數(shù)據(jù)中心建設開發(fā)業(yè)務異地災備集群。技術產(chǎn)品選型NAS25解決方案：OceanStorDoradoFlashLinkNASA-AOceanStorDoradoCSI/CDR，并全面支持與項目實施該項目基于OceanStorDorado和Kubernetes容器平臺進分別部署1套OceanStorDorado，為容器集群提供NAS訪問服務；分別部署一套開發(fā)與DMZ業(yè)務集群，互為災備，通過中間件實現(xiàn)業(yè)務均衡下發(fā)。在西安異地災備中心，部署一套OceanStorDorado當北京數(shù)據(jù)中心均出現(xiàn)故障，可以快速接管業(yè)務，確保業(yè)務實時在線。圖1北京銀行容器云平臺建設架構(gòu)圖（三）項目亮點及創(chuàng)新點高性能存儲的數(shù)據(jù)底座結(jié)合，建設了容器云（應用發(fā)布）、CSI、CSM、CDR解決方案，提升企業(yè)用云韌性。（四）應用成效性能水平滿足企業(yè)高并發(fā)訪問：通過OceanStorDoradoNASK20OPS。CSI業(yè)級特性部署，不僅全面支持標準接口，還擴展支持租戶、QoSCSI100。OceanStorDorado影響，滿足金融核心級業(yè)務可靠性要求。IP后端(backend)，配臵存儲協(xié)議、業(yè)務訪問端口，雙活等，backendQosPVCPVCPV/擴容/快照/七、北京銀行軟件定義存儲實踐（一）案例簡介架構(gòu)云化的深入，在該平臺上嘗試部署更多關鍵業(yè)務。在近些年數(shù)據(jù)基礎設施構(gòu)建過程中，北京銀行梳理出（OeBakneDaa，OnePlatform）的發(fā)展理念，通過打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基享、強化數(shù)據(jù)賦能。（二）總體方案需求分析是至少保存30主要方案，但是磁帶一般只有10-15年的壽命，因此需要在一段時間之后，就將原有的磁帶進行轉(zhuǎn)存。此外，根據(jù)磁帶技術的發(fā)展標準設計，磁帶機只能向下兼容兩代，隨著磁帶設備地不斷更新?lián)Q代，雖然磁帶還在，能夠讀取磁帶信息的設備已經(jīng)無法使用。此前曾經(jīng)想要恢復1997年存儲于磁帶中的一段數(shù)據(jù)，由于缺乏合適的設備，甚至那個時候的磁帶連FC接口也不具備，只有SCSI接口，導致恢復工作十分繁瑣。因此，盡管最新的磁帶設備單盤LTO9磁帶容量已經(jīng)高達18TB（未壓縮容量），但是磁帶技術早已經(jīng)不再是被金融機構(gòu)信任的長期備份手段。架構(gòu)設計20182020據(jù)基礎設施的自主可控和金融數(shù)據(jù)的安全。3.技術產(chǎn)品選型為了兼容原有的x86環(huán)境，經(jīng)過多方對比測試，北京圖1北京銀行采用天合翔宇作為數(shù)據(jù)底座的系統(tǒng)示意圖4.項目實施在逐步實現(xiàn)相關數(shù)據(jù)基礎設施的自主可控過程中，北京銀行在自己的核心場景中引入了OceanBase原生分布式數(shù)據(jù)庫。一般來說，OceanBase典型的備份業(yè)務由OceanBase應用本身來實現(xiàn)，也就是一般不需要第三方備份軟件，而其備份業(yè)務的基本邏輯是支持全量備份、增量備份兩種模式，目前支持AliOSS和NFSv4等多種協(xié)議的存儲作為備份的目標端但是為了不被某一個廠商綁定以確保架構(gòu)安全北京銀行決定采用另外一套方案來實現(xiàn)OceanBase的備份。由于星辰天合的 XGFS的 NFSv4已經(jīng)在其他銀行的OceanBase備份場景中通過測試，并且實際測試也表明NFSv4的備份性能遠遠高于AliOSS等協(xié)議。因此北京銀行也引入了星辰天合的XGFS文件存儲進行OceanBase的備份這樣軟件定義存儲就在北京銀行進一步拓展了使用場景圖2北京銀行存儲架構(gòu)圖（三）項目亮點及創(chuàng)新點等相關系統(tǒng)都切換到了星辰天合的軟件定義存儲創(chuàng)新應用存儲等更多領域，也會在將來形成對象雙活部署、文件存儲異地容災等多種方案和多種場景。北京銀行從2020年起著手建設安全可控的自主分布2023并完成了手機銀行、前該系統(tǒng)運行平穩(wěn)度甚至高于傳統(tǒng)架構(gòu)，并且隨著DevOps鑒于北京銀行現(xiàn)有手機銀行在銀行交易占比可以達到90客戶信息管理系統(tǒng)等，已經(jīng)成功實現(xiàn)了金融操作系統(tǒng)+OceanBase的全棧下移，后續(xù)新一代存儲系統(tǒng)運行在北京銀行核心交易系統(tǒng)已經(jīng)不會成為挑戰(zhàn)。（四）應用成效如前段時間人民銀行召開的2023年科技工作電視會議時妥安全的數(shù)據(jù)基礎設施建設，來加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)北京銀行在新時期的跨越式發(fā)展。八、山東省農(nóng)信聯(lián)社存儲轉(zhuǎn)型創(chuàng)新（一）案例簡介山東省農(nóng)信聯(lián)社根據(jù)自身業(yè)務特點制定內(nèi)部云平臺建據(jù)庫、中間件等軟件，一云多芯，推進業(yè)務架構(gòu)轉(zhuǎn)型。（二）總體方案X86SANNAS創(chuàng)新、信訪管理系統(tǒng)。混合生產(chǎn)云平臺混合生產(chǎn)云平臺智能風控平臺企業(yè)郵箱系統(tǒng)辦公自動化法律合規(guī)系統(tǒng)產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)信訪管理系統(tǒng)OA系統(tǒng)平臺ICOSDM8GBase飛騰平臺X86平臺鯤鵬平臺NASICOSDM8GBase飛騰平臺X86平臺鯤鵬平臺NAS存儲池SAN存儲池圖1山東農(nóng)信混合生產(chǎn)云平臺（三）項目亮點及創(chuàng)新點構(gòu)建一云多芯平臺，實現(xiàn)云平臺與硬件資源的解耦，非常契合金融行業(yè)多種硬件并存的情況。SANNAS分使用，避免混用提升資源效率。（四）應用成效來更多便捷。九、棗莊銀行分布式存儲實踐（一）案例簡介儲過渡，已經(jīng)是一種必然趨勢。棗莊銀行的信息化建設一直采用傳統(tǒng)集中式存儲實現(xiàn)IT核心業(yè)務系統(tǒng)計劃采用裸金屬架構(gòu)+虛擬化技術實現(xiàn)核心業(yè)務系統(tǒng)支撐，在數(shù)據(jù)存儲方面，計劃采用集中式+分布式存（二）總體方案需求分析支持FC協(xié)議，以便對接其原有的集中式存儲。技術和方案的準備。架構(gòu)設計VMwareFC-SAN統(tǒng)。技術產(chǎn)品選型軟件定義分布式存儲方案。項目實施星辰天合公司提供的企業(yè)級分布式軟件定義塊存儲解決方案，在性能方面進行了深度優(yōu)化，對可靠性、易用性、可管理性進行了巨大改進，實現(xiàn)了7*24的自動化運維。不PB或OLAP業(yè)務應用。該產(chǎn)品支持基于IP的iSCSI接口全系列命令字，并支持專業(yè)存儲設備最為廣泛使用的FCFCVMware提供了ROW快照、克隆、異步復制、自動精簡配臵、卷在線擴容與縮容、延展集群及ALUA、云備份、一致性組快照（三）項目亮點及創(chuàng)新點在部署完成之后，星辰天合的分布式存儲系統(tǒng)為棗莊銀行帶來了諸多優(yōu)勢。采用星辰天合的X3000分布式存儲一體機組建集群，結(jié)合用戶當前FC-SAN環(huán)境，配臵HBA卡，通過FC協(xié)議實現(xiàn)平滑對接VMwareEC盤，數(shù)據(jù)不丟失，在得盤率提升接近100的情況下，保障數(shù)據(jù)可靠性依然保持不變。準的x86通用硬件，能夠支持不同品牌、不同型號的存儲節(jié)點組建存儲集群，更可以支持統(tǒng)一存儲資源池異構(gòu)鯤鵬、海光、飛騰等我國CPU的存儲節(jié)點，這可以讓棗莊銀行在能夠支持同城100km內(nèi)雙活部署，支持RPO=0，RTO接近于0的雙活方案，通過延展集群的方式支持同城雙活，自（四）應用成效投入成本以及后期數(shù)據(jù)的遷移維護成本。試點業(yè)務的成功，給了棗莊銀行充分的信心，未來他們將繼續(xù)穩(wěn)步推進分布式存儲的建設，切實推進業(yè)務場景化、資產(chǎn)數(shù)字化、風控智能化和經(jīng)營服務生態(tài)化“四化”建設，讓金融架構(gòu)更靈活，金融服務效率更高效，為后期構(gòu)建多元化、全方