第5章總結(jié)導(dǎo)致交通事故發(fā)生的原因多種多樣，絕不僅限于駕駛?cè)藛T、被駕駛車輛與氣象變化中的某一單項(xiàng)因素，往往是多個(gè)因素的共同作用。面對交通事故頻發(fā)的現(xiàn)狀，社會(huì)急需能夠大大降低高交通事故率的有效措施。本文以車輛交通事故為研究對象，以全面整理交通事故資料為前提，在針對交通事故所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失研究得出了模型與方法之后，主要取得了以下研究成果和結(jié)論：（1）交通事故的經(jīng)濟(jì)損失隨事故引發(fā)者的變化而變化，在綜合評析損失數(shù)據(jù)后，建議將交通事故的引發(fā)原因分類判別，以人為主，以車、路和氣象為輔。（2）根據(jù)車輛道路交通現(xiàn)狀，建立了車輛交通事故直接和間接經(jīng)濟(jì)損失的評價(jià)指標(biāo)體系。（3）從人、車、路、環(huán)境等方面提出了減少車輛交通事故發(fā)生的對策，具體包括對人的管理：加強(qiáng)對駕駛?cè)藛T有關(guān)道路安全意識方面的培養(yǎng)、增強(qiáng)全民安全教育、增強(qiáng)懲戒力度；對車輛的管理：強(qiáng)化車輛防護(hù)設(shè)置、強(qiáng)化路面巡控；對道路的管理：強(qiáng)化各個(gè)部門之間的聯(lián)合、完善道路設(shè)計(jì)與規(guī)劃；對環(huán)境的管理：完善交通氣象監(jiān)測預(yù)報(bào)服務(wù)、對惡劣天氣行駛加強(qiáng)重視。參考文獻(xiàn)[1]Dorinela.UsingIntersectionConflictIndexinUrbanTrafficRiskEvaluation[J].ProcediaTechnology,2016(11):97-99.[2]Cools.Influenceofurbanbuiltenvironmentontrafficaccidents:ThecaseofEskisehir[J].CaseStudiesonTransportPolicy,2017,5(2):46-48.[3]Nancy.Thinkingaboutthehistoryofroadsafetyresearch:Pastachievementsandfuturechallenges[J].TransportationResearchPartF:TrafficPsychology&Behaviour,2018(25):111.[4]Schechtman.IdentifyingBlackSpotsAlongHighwaySs107inSouthernItalyUsingTwoModels[J].JournalofTransportationEngineering,2019(6):51-53.[5]Heydecker.IdentificationofsitesforroadaccidentremedialworkbyBayesianstatisticalmethods:anexampleofuncertaininference[J].AdvancesinEngineeringSoftware,2018,32(10):79.[6]Compton.Self-reportsofsafedrivingbehaviorsinrelationshiptosex,age,educationandincomeintheUSadultdrivingpopulation.[J].AccidentAnalysis&Prevention,2019,33(1):41-44.[7]Noland.PerformanceofSafetyEvaluationMethods[J].JournalofTransportationEngineering,2019,12(5):101-104.[8]寧貴財(cái)，康彩燕，陳東輝等.2005-2014年我國不利天氣條件下交通事故特征[J].干旱氣象，2016,34(5):753-762.[9]王占法.論駕駛員的心理因素對交通事故的影響[J].科技展望，2017(11):297.[10]陶健.營運(yùn)車交通事故駕駛員致因深層分析[J].山西交通科技，2018(4):151-154.[11]張琪，鄧鑄，吳金金.道路交通事故致因中的情緒與認(rèn)知因素[J].汽車實(shí)用技術(shù)，2019(14):252.[12]林慶豐，鄧院昌，胡繼華.機(jī)非交通事故中駕駛員過錯(cuò)和事故嚴(yán)重程度影響因素的Logistic回歸分析[J].安全與環(huán)境工程，2019,26(5):187-193.[13]張樹林，金會(huì)慶，曾濤等.重特大道路交通事故風(fēng)險(xiǎn)耦合模型的構(gòu)建[J].人類工效學(xué)，2019,25(6):40-43.[14]邱磊，叱干都，鄧志剛等.基于影響系數(shù)的高速公路行車風(fēng)險(xiǎn)評估模型[J].公路交通科技，2020,37(3):123-129.[15]張一馳.城市道路交叉口貨運(yùn)車輛交通事故成因分析及預(yù)防對策[D].吉林大學(xué)，2016.[16]楊文臣，李立，胡澄宇等.不利天氣對公路交通安全及交通流的影響研究綜述[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2019,43(5):843-849.[17]張雙華.我國道路交通事故影響因素研究[J].福建質(zhì)量管理，2020(2):199-200.[18]郭志強(qiáng).汽車駕駛員的人為因素與交通安全[J].中