數(shù)據(jù)挖掘簡介演示匯報(bào)人：2023-12-12數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘案例分析目錄數(shù)據(jù)挖掘概述01數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息和知識(shí)的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)，為決策提供支持。數(shù)據(jù)挖掘涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等。數(shù)據(jù)挖掘的定義隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用和發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)更好地了解市場和用戶需求，提高決策效率。數(shù)據(jù)挖掘在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景。數(shù)據(jù)挖掘的背景數(shù)據(jù)挖掘的流程對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、標(biāo)準(zhǔn)化等操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。從數(shù)據(jù)中提取有用的特征，為后續(xù)模型訓(xùn)練提供輸入。根據(jù)提取的特征訓(xùn)練模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)。對模型進(jìn)行評估，確定其性能和準(zhǔn)確度，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。數(shù)據(jù)預(yù)處理特征提取模型訓(xùn)練結(jié)果評估數(shù)據(jù)預(yù)處理02刪除重復(fù)的記錄，減少數(shù)據(jù)集的大小，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。去除重復(fù)數(shù)據(jù)填充缺失值異常值處理對于數(shù)據(jù)集中缺失的值，采取適當(dāng)?shù)牟呗赃M(jìn)行填充，例如使用平均值、中位數(shù)或模式等。識(shí)別和處理數(shù)據(jù)中的異常值，防止對挖掘算法產(chǎn)生負(fù)面影響。030201數(shù)據(jù)清洗將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合挖掘算法的特征，例如將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字、生成新的特征等。特征工程通過減少數(shù)據(jù)的維度來降低計(jì)算復(fù)雜度和提高挖掘