2023年中國制造業(yè)數(shù)字化轉型路徑實踐制造業(yè)數(shù)字化轉型丨研究報告核心摘要：制造業(yè)數(shù)字化轉型供給市場仍然處于發(fā)展初期。與過去幾年年相比，制造業(yè)數(shù)字化轉型的供給方市場發(fā)生如下變化：1）行業(yè)和客戶定位邏輯更加清晰：供給方會選擇政策大方向有潛力的、且貼合自身優(yōu)勢的行業(yè)去攻克，目前汽車及其零配件、新能源、傳統(tǒng)能源等行業(yè)比較熱。確定行業(yè)后，供給方的客戶邏輯大致呈現(xiàn)出頭部/龍頭企業(yè)-中腰部-長尾企業(yè)的拓展態(tài)勢。2）供給方的產品及服務在橫縱兩方細分：在縱向上，呈現(xiàn)場景解決方案-行業(yè)解決方案-區(qū)域/領域解決方案的廣度提升；在橫向上，呈現(xiàn)出粗放的綜合解決方案-細分場景解決方案-關注流程打通的解決方案的變化，即平臺化屬性開始凸顯。3）制造大廠之間的競爭或將拉開序幕：行業(yè)know-how理解與沉淀、渠道體系、品牌影響力等仍是制造大廠間的競爭重點，除此之外，以AI為基礎的“智造能力”將是期差異化的重要方面。4）市場化之路開始進入探索與驗證階段：部分供給方已經開啟上市之路，將為定制VS標準化產品的路徑探索提供參考與學習。制造企業(yè)數(shù)字化轉型具有優(yōu)先級，與錢有關的環(huán)節(jié)往往優(yōu)先級更高，但當前生產管理及數(shù)據(jù)價值釋放是當前數(shù)字化轉型的重點，且將持續(xù)很長時間。1）針對生產管理，主要聚焦于設備改造&上云、研發(fā)&工藝開發(fā)管理、供應鏈&倉儲物流管理、排期&生產管理等方面，這些方面供需兩端匹配度比較高，既具有實際的落地價值，還能進一步積累數(shù)據(jù)資產。2）針對數(shù)據(jù)價值釋放，主要聚焦于AI和BI兩方面：對于AI，主要聚焦于在系統(tǒng)最優(yōu)、識別分類、預測、知識沉淀等問題處理方面賦能，但ChatGPT對企業(yè)工作流程的優(yōu)化與效率的提升、AI增強開發(fā)賦能軟件開發(fā)與測試等值得期待；對于BI，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產見的關聯(lián)與邏輯，賦能決策。制造企業(yè)進行數(shù)字化轉型時，的三個關鍵詞：適合、融合、克服。我國的制造業(yè)仍然具有“大而不強”的特點，其分層屬性非常強，且企業(yè)文化中的“人治”也相對比較重，因此在推進數(shù)字化轉型時，有3大方面需要注意：1）關于適合：適合的目標、適合的路徑、適合的人是基礎，畢竟或者依然是大部分企業(yè)的首選。2）關于融合：主要指IT部門與業(yè)務部門的融合。數(shù)字化轉型或許是IT部門從成本部門走向價值輸出部門的機會：一方面，能夠從業(yè)務步驟拆解、業(yè)務要素確定、業(yè)務數(shù)據(jù)指標搭建等方面助力業(yè)務數(shù)字化，另一方面，從數(shù)據(jù)價值流轉的視角幫助企業(yè)進行戰(zhàn)略拆解并落地，即從采購-實施-落地等各個階段賦能業(yè)務。3）關于克服：ISA95架構以滿足功能點為主，是點狀建設，而數(shù)字化轉型是以數(shù)據(jù)價值釋放為主，是中心化建設，二者之間存在一定的使用或切換偏差，需要克服或打破?；谥圃鞓I(yè)數(shù)字化轉型落地實踐分析后的啟示有哪些？1）轉型具有長期主義：技術迭代速度快，對供給方產品及服務的變革與升級也將作用于制造企業(yè)，并經由場景、產線等方式逐步滲透，轉型具有長期性。2）軟硬件逐漸云化：軟硬件云化與工業(yè)知識沉淀相互促進，共同推動正向工程的形成與推進。3）從轉型構建走向運營：當數(shù)字化建設趨于飽和時，基于平臺功能及數(shù)據(jù)關聯(lián)性的優(yōu)化、基于知識的沉淀、基于數(shù)據(jù)價值釋放的應用將是未來供給方服務的重點，畢竟花出去的錢需要落實下來。4）產業(yè)數(shù)據(jù)拉通緩慢進行中：數(shù)據(jù)拉通后的市場將推動買方市場形成，整個產業(yè)的價值鏈有望重構，且離核心機密越遠的數(shù)據(jù)，如行業(yè)標準、供應鏈等，有望優(yōu)先拉通。數(shù)字化轉型的本質通過數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧的蛻變，優(yōu)化并賦能企業(yè)經營與運轉制造業(yè)數(shù)字化轉型并不要求“大而全”，也不要求“一步到位”，重點是希望企業(yè)結合自身需求，實現(xiàn)關鍵業(yè)務、關鍵環(huán)節(jié)、關鍵節(jié)點的數(shù)據(jù)資產的積累及應用。因此，制造業(yè)數(shù)字化轉型的本質是解決“關鍵數(shù)據(jù)從哪里來、關鍵數(shù)據(jù)怎么用、關鍵數(shù)據(jù)價值如何構建及應用”的問題。無論制造企業(yè)是從頂層規(guī)劃逐步實施數(shù)字化轉型，還是解決關鍵節(jié)點智能化及上云，其目的都無法離開兩大方面：1）顯性方面，滿足主機廠商要求、優(yōu)化研產供銷服等各環(huán)節(jié)，降本增效；2）隱性方面，基于歷史數(shù)據(jù)，進行預測分析，賦能訂單預測、賦能設備壽命及維修預測、賦能管理者決策。制造業(yè)數(shù)字化轉型的產業(yè)圖譜平臺層玩家類型多樣，服務能力各有側重，大部分都提供數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)價值挖掘-數(shù)據(jù)應用的服務，即貫穿平臺層上下兩端供給方產品及服務情況-總覽軟件是當前主要產品及服務，其中圍繞具體場景功能、數(shù)據(jù)、平臺工具等軟件類產品是當前主流診斷及咨詢+軟件+硬件+其他可以視為制造業(yè)數(shù)字化轉型的完整解決方案，也是當前市場供給方所提供的主要產品及服務的類別。其中，軟件類產品是當前主要產品及服務，其核心邏輯在于將數(shù)據(jù)作為資產完成數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧的蛻變，當前軟件市場主要有兩大特征：1）聚焦數(shù)據(jù)價值挖掘，需要完成“數(shù)據(jù)從哪里來、數(shù)據(jù)怎么用、數(shù)據(jù)價值如何構建、數(shù)據(jù)所沉淀的行業(yè)know-how如何積累”等問題的回答，故數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、知識沉淀、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等軟件是熱門；2）聚焦生產制造場景的服務與優(yōu)化，當前圍繞企業(yè)財務服務的產品相對成熟，研發(fā)、生產制造、倉儲物流等核心場景是熱門。供給方市場特征1-產品及服務邊界拓展縱向看，覆蓋區(qū)域廣度提升；橫向看，產品及服務顆粒度細化，并且趨于將上下環(huán)節(jié)打通，即向平臺產品演進制造業(yè)的數(shù)字化轉型是一項需要多方參與的大工程，作為供給方，也不太可能只圍繞一個方向提供產品及服務。目前來看，供給方的產品及服務主要有兩大特征：其一，從縱向看，供給方的服務都將遍歷場景解決方案-行業(yè)解決方案-領域解決方案的過程，當然目前都僅一些大廠商才覆蓋到領域解決方案；其二，聚焦到場景解決方案而言，供給方的產品及服務基本呈現(xiàn)出粗放的綜合解決方案-細分場景解決方案-關注流程打通的解決方案的變化，具體而言：1）供給方的解決方案落地性增強，即關注企業(yè)生產運營的具體場景或者環(huán)節(jié)的可執(zhí)行性和解決問題的能力；2）在供給方產品及服務走向細分的基礎上，其服務覆蓋需求方運營周期的廣度提升，即流程化明顯，對外表現(xiàn)為產品及服務平臺化。供給方市場特征2-開始覆蓋長尾市場當前數(shù)字化轉型政策補貼開始向中小制造企業(yè)傾斜，供給方聚焦關鍵點設備改造、排產派單、質檢等方面賦能，落實“省下的就是賺的”服務中小制造企業(yè)有數(shù)字化轉型需求，但與數(shù)字化轉型具有演進性、不確定性、復雜性、技術/體系架構變化大等特性相比，其存在缺錢、缺技術、缺數(shù)據(jù)、缺人才等客觀難點，故中小制造企業(yè)數(shù)字化轉型進程相對緩慢。雖然近兩年政策補貼開始向中小制造企業(yè)傾斜，但生存仍是中小制造企業(yè)的首要問題，需避免需求與產品之間錯配，故其思考數(shù)字化轉型時需重點考慮4點：1）哪些是關鍵點或瓶頸或契合點；2）哪些能帶來收益，包含節(jié)??；3）哪些關鍵點的可行性、性價比高；4）SaaS、中臺等形式不是必須的，重要的是通過合適的形式采集、應用數(shù)據(jù)。目前，供給方紛紛發(fā)力于設備改造、排產派單、質檢、供應鏈采購等方面，“省下的就是賺的”思想在企業(yè)規(guī)模面前是平等的。供給方市場特征3-制造大廠間競爭序幕拉開2023年新增雙跨平臺主要聚焦于裝備制造、電氣、鋼鐵、采礦等泛制造業(yè)領域，基本由制造大廠控股或全資子公司成長起來，大廠競爭序幕已開制造大廠、傳統(tǒng)軟件、泛數(shù)據(jù)治理、互聯(lián)網大廠、ICT企業(yè)和設備及物聯(lián)網類等都是制造業(yè)數(shù)字化轉型的供給方，且很多企業(yè)都是由大廠控股或全資子公司成長起來。整體來看，制造業(yè)數(shù)字化轉型整體處于發(fā)展初期，行業(yè)know-how理解與沉淀、需求滿足度高且快、渠道體系完善、品牌影響力等是各方競爭重點，市場競爭激烈程度應該相對緩和。但通過整理2021-2023年工信部發(fā)布的雙跨平臺企業(yè)數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，位居第一的制造大廠占比達40.4%，是主要參與方，且在2023年新增雙跨平臺中，制造大廠、能源等泛制造業(yè)領域的大廠紛紛入局，這些制造大廠之間的比較優(yōu)勢相對不明顯，大廠之間的競爭程度或將升級。需要注意的是，今年工業(yè)富聯(lián)對外宣布與英偉達、英特爾等科技大廠展開合作，分別就AI服務器、高性能可擴展處理器模塊與新一代散熱技術方面進行聯(lián)合研發(fā)與合作，未來“智造能力”也將是大廠間競爭的主要方面。供給方市場特征4-通過生態(tài)構建獲客閉環(huán)獲客-方案輸出-能力構建及完成項目-獲客的閉環(huán)是供給方構建生態(tài)的主要邏輯，其中應用商店和供需平臺不僅有助于行業(yè)知識庫的沉淀，還有助于獲客與服務完成供給方市場特征5-探索市場化之路1V1服務切入市場-大范圍定制拓展市場-小范圍定制+標準化服務是各供給方上市的主要路徑，但具有轉型期周期長、不確定性高等特點整體來看，數(shù)字化轉型供給方普遍的成長路徑大概是“產品-項目-平臺及生態(tài)”。在這種范式下，各供給方摸索市場化的路徑也具有非常強的共性，即：1）發(fā)展初期：通過1V1服務切入市場，完善產品能力及服務經驗，打造標桿案例；2）市場拓展期：在集團內部、同行業(yè)客戶、跨行業(yè)客戶等大范圍推廣自身產品及服務，此階段大多是通過大范圍定制服務來快速鋪設市場，并占領用戶心智；3）發(fā)展+轉型期：企業(yè)重點關注盈利變現(xiàn)，小范圍定制+標準化服務是當前供給方的主要戰(zhàn)略，但都尚處于摸索期，當前的不確定性很高。這種不確定性主要表現(xiàn)為：企業(yè)如何讓產品走向標準化？標準化的產品如何滿足企業(yè)定制化的服務需求？定制化的服務與標準化的產品之間的平衡點在哪里可以實現(xiàn)正向盈利？轉型落地實踐總覽生產管理及數(shù)據(jù)價值釋放是當前數(shù)字化轉型的重點，且將持續(xù)很長時間當前，中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型主要表現(xiàn)為兩大特征：1）與生產相關的場景是重點，即更加關注制造能力本身的智能化、精細化，因此產品及工藝研發(fā)設計與驗證、生產制造管理、供應鏈、設備管理、數(shù)據(jù)價值釋放等方面是重點；2）當前大多數(shù)企業(yè)處于數(shù)據(jù)沉淀與數(shù)據(jù)應用共存共促進的階段，即企業(yè)通過舊產線改造或新產線搭建、核心模塊/環(huán)節(jié)信息化軟硬件的使用使得生產運營走向數(shù)字化。這兩大特征均會持續(xù)很長時間，且隨著技術進步與技術應用的深入將進一步對企業(yè)各個環(huán)節(jié)優(yōu)化改造。值得注意的是，隨著制造業(yè)數(shù)字化轉型的縱深推進，如企業(yè)何將隱性知識、技能轉化為可復用、可快速學習的行業(yè)知識將是數(shù)字應用的重點。應用場景-設備智能化改造&上云關鍵節(jié)點設備智能化改造及上云是當前各類型企業(yè)設備數(shù)字化的重點，主要賦能設備耗能、運維、故障、預測等方面的調整與優(yōu)化關鍵節(jié)點設備智能化改造及上云是當前制造業(yè)企業(yè)設備管理走向數(shù)字化主要的措施。其中，關鍵節(jié)點設備主要有高耗能設備、高通用設備、高價值設備、新能源設備這幾大類型。對關鍵節(jié)點設備改造及上云，主要好處有2點：1）對用戶企業(yè)，一方面是改造成本低（平均每臺設備大約幾萬左右，與設備數(shù)量有關），成本回款周期短，同樣適用于中小型制造企業(yè)；另一方面，在設備能耗、設備維修及預測、設備利用率等方面都能優(yōu)化賦能。2）對設備供應商，一方面，聚焦到節(jié)點設備，相對容易實現(xiàn)標準化，可覆蓋的行業(yè)和服務范圍廣；另一方面，有助于收集設備全生命周期的數(shù)據(jù)并開展后期運營服務模式，尋找新的盈利模式。3）對于平臺運營商，工業(yè)設備改造&上云有助于工業(yè)數(shù)據(jù)沉淀，加速工業(yè)機理模型沉淀和優(yōu)化。但需要注意的是：1）存在一定兼容性問題，對平臺運營商而言，需要掌握足夠多的工業(yè)協(xié)議、物聯(lián)網協(xié)議；2）對中小制造企業(yè)而言，這種服務多轉嫁于設備供應商；3）除了傳統(tǒng)的工業(yè)機器人外，協(xié)作機器人憑借著部署位置要求低、位置可變、場景功能適應性強等優(yōu)勢逐步滲透在電子、汽車、新能源生產等行業(yè)中（詳情見例證越疆機器人）。應用場景-研發(fā)&工藝開發(fā)管理數(shù)字化關注與研發(fā)生產相關環(huán)節(jié)的實時數(shù)據(jù)采集，并與相關歷史核心要素數(shù)據(jù)拉通、分析、建模，進而加強設計-研發(fā)與驗證-生產之間的耦合性與聯(lián)動性，縮短研發(fā)周期、優(yōu)化工藝/工況、降低研發(fā)及驗證成本應用場景-供應鏈&倉儲物流管理數(shù)字化加強供、產、銷三端的聯(lián)動性與協(xié)同性，實現(xiàn)一體化管理供應鏈數(shù)字化整體思路就是打破傳統(tǒng)供應鏈上下環(huán)節(jié)聯(lián)動性不足的問題，提升供應鏈各環(huán)節(jié)，尤其是供-產-銷三端的聯(lián)動性與協(xié)同性。具體表現(xiàn)為：1）供應能力可實時刷新、可預測，如價格波動、供應商變動、欠料品類掃描及預測等；2）銷售可預測，能為采購、生產計劃制定提供支撐；3）倉儲管理高效，即空間利用率高、作業(yè)模式能從“人找料”轉變?yōu)椤傲险胰恕保瑫r倉庫里面的產品能溯源、方便追責。應用場景-排期&生產管理數(shù)字化APS、MES針對ERP的工單計劃進行排程、拆解、執(zhí)行并監(jiān)控生產什么？生產多少？如何生產？是制造業(yè)企業(yè)關心的三個核心問題。ERP、CRM為生產計劃的制定提供數(shù)據(jù)支撐，但對現(xiàn)場層的管控不足，APS與MES可對其進行有效補充。其中，APS要基于生產計劃、訂單承諾等因素，結合企業(yè)資源分析后，制定詳細可行的排產工單。MES的功能主要表現(xiàn)為：1）將APS給到的排產工單進一步拆解成時間粒度更細的執(zhí)行計劃；2）針對參與生產制造的各類要素，如設備、員工、物料等進行管控、管理；3）進行數(shù)據(jù)采集、分析、預警、預測等（詳情見例證摩爾元數(shù)）。應用場景-數(shù)據(jù)價值釋放之工業(yè)AI以AI算法為基礎，以行業(yè)know-how為支撐，在系統(tǒng)最優(yōu)、識別分類、預測、知識沉淀等問題處理方面賦能按照應用場景，工業(yè)AI對制造業(yè)數(shù)字化轉型賦能主要體現(xiàn)在系統(tǒng)最優(yōu)、分類或識別、推薦或預測、知識沉淀及管理這四大類問題。就具體落地形式而言，當前不同數(shù)字化轉型供給方推出的服務及產品相似，主要聚焦計劃排期、質檢、輔助決策、工業(yè)機理模型等方面，多以定制的軟件服務輸出。就相對優(yōu)勢而言，制造大廠憑借深厚的行業(yè)know-how積累+產品易進入應用與驗證階段而相對領先；除此之外，數(shù)據(jù)治理和AI能力都較為成熟與領先的AI廠商也相對具有優(yōu)勢。但值得注意的是，同類型企業(yè)之間的關于“智造力”的競爭也將開啟，如工業(yè)富聯(lián)與英偉達在AI服務器領域展開合作，欲將設計及生產垂直整合，更適合工業(yè)場景。難點與建議1-理想VS現(xiàn)實需平衡數(shù)字化轉型忌追求“大而全”，需結合企業(yè)發(fā)展階段、對數(shù)據(jù)、對數(shù)字化的持續(xù)性、企業(yè)的資金實力等方面慎重定目標在數(shù)字化轉型的需求&咨詢階段，通常存在“采集的數(shù)據(jù)越多越好”“軟件/方案越全越好、越貴越好”的誤區(qū)，上述誤區(qū)會帶來建設及運維資金成本高、系統(tǒng)沉疴、尾大不掉等問題。故確認轉型需求時，需重點考慮：1）企業(yè)當前所處數(shù)字化階段，即企業(yè)當前需要解決的核心問題是什么？是否能承受“大而全”的方案？2）對數(shù)據(jù)要持有正確態(tài)度，即數(shù)據(jù)不是萬能的，也不是沒有數(shù)據(jù)是萬萬不能的，在可行的條件下，核心場景的核心數(shù)據(jù)需要采集并加以利用才是關鍵；3）技術迭代、制造企業(yè)本身信息化需要補課等共同推動企業(yè)數(shù)字化轉型的持續(xù)性；4）轉型金額投入需慎重：2022年A股上市制造企業(yè)有47%的企業(yè)凈利不足1億，其中凈利為負的占比16.7%，與動輒百萬左右的轉型項目金額相比，活著依然是大部分制造企業(yè)的首選。難點與建議2-適合的路徑才是最好的從方向-路徑-落地各維度的轉型路徑聲音很多，對需求方而言，認清自己謹慎決策，無需過分依賴現(xiàn)有路徑，適合自身的才是最好的在數(shù)字化轉型的需求&咨詢階段，無論是內部咨詢還是外部咨詢（由第三方+供給方提供），都有助于從企業(yè)頂層或者業(yè)務頂層角度思考企業(yè)數(shù)字化未來發(fā)展，故對企業(yè)而言，規(guī)劃是有必要的。但當前市場咨詢服務在供需兩端都存在一定問題：1）在需求方眼中，無論服務方是誰，可能都認為存在一定的指向性，信任問題需要解決；2）在供給方眼中，在一定程度上存在著項目主導權VS項目利益分配方面的平衡需把控。故對于需求方而言，認識到無論哪種路徑，規(guī)劃-轉型-落地是相伴的，都具有非常強的聯(lián)動與滯后性，需要及時調整以適應企業(yè)運轉；對于供給方，積累行業(yè)know-how經驗+圍繞數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的服務是打造競爭力的重點。難點與建議3-適合的人比職位重要基于需求及轉型目的找到合適的“一把手”是轉型決策階段的關鍵在數(shù)字化轉型的決策&采購階段，合適的“一把手”這一關鍵人物是整個轉型項目的真正起點，因為這個關鍵人物肩負著“有什么、缺什么、做什么、誰來做、怎么做、怎么驗證”等決策重任，他們的決定直接影響數(shù)字化轉型的方向和內容。故對關鍵人物的要求主要聚焦在3點：1）理解公司業(yè)務和戰(zhàn)略，即知道需要什么；2）了解產品&技術，即知道有什么、缺什么、找誰做、如何驗證；3）擅長溝通與資源協(xié)調，即能將項目正常推進及落地。但值得需求方注意的是：1）數(shù)字化轉型需求方無需陷入關鍵人物的怪圈中，適合的人比職位更重要；2）無論誰領導，都將依托并發(fā)揮自身職能優(yōu)勢進行推進，但需要堅守轉型目標。難點與建議4-IT部門需重塑自身價值服務IT部門融入業(yè)務部門后，有望從采購-實施-落地等各個階段賦能業(yè)務話語權之爭、職能邊界不清、IT部門被新技術裹挾后的精力分配等問題是IT與業(yè)務部門之間普遍存在的“矛盾”，而這也將影響數(shù)字化轉型項目的展開與推進，甚至是轉型效果。故對企業(yè)而言，無論是否進行數(shù)字化轉型，IT與業(yè)務部門走向融合無疑是緊急而必要的。IT部門與業(yè)務部門融合后，好處主要有3方面：1）企業(yè)內耗降低，有助于資源利用實現(xiàn)1+1＞2的效果，具體表現(xiàn)為：其一，在項目初期助力篩選有價值的技術及服務，并助力業(yè)務走向數(shù)字化；其二，在項目實施階段加速項目推進，縮短周期；其三，在項目后期，助力數(shù)字價值的實現(xiàn)，并賦能管理。2）IT部門容易找到自身持續(xù)服務的能力或抓手；3）有助于從數(shù)據(jù)價值流轉的視角推進企業(yè)戰(zhàn)略落地，甚至提供新的服務思路。難點與建議5-打破建設與使用的習慣慣性基于ISA95架構的點狀功能滿足建設與基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的數(shù)據(jù)價值釋放的中心化建設之間存在一定的使用或切換偏差，需要降低或打破在數(shù)字化轉型的內化&應用階段：基于ISA95架構，是點狀建設，強調功能實現(xiàn)或者滿足；數(shù)字化轉型/工業(yè)互聯(lián)網平臺強調數(shù)據(jù)要素價值的釋放，在服務和賦能等方面偏中心化建設，這兩種架構一個是生產制造的建設思路、一個是生產制造的數(shù)據(jù)管理及應用思路，二者存在使用慣性偏差，需要打破以促進轉型項目的內化及應用。可以從培訓、技術、數(shù)據(jù)三方面來降低這種慣性偏差，其核心思想就是增加實用性讓對方需求、降低使用門檻讓對方好用。值得注意的是，針對頻出的新技術，無論供需雙方都需要謹慎擁抱：對于需求方，重點考慮實用性與ROI；對于需求方，既需要考慮新技術與自身產品的結合點，更需要考慮其工程落地屬性。啟示1-逐步推進與長期主義并存企業(yè)數(shù)字化轉型的思路大多由點及面，且受技術等因素影響長期持續(xù)，二者相互影響相互促進制造業(yè)數(shù)字化轉型路徑多樣，但整體遵從以點帶面的思想，即以單一生產/工作場景為單位，逐步推廣至其他環(huán)節(jié)，甚至是組織。在單一生產/工作場景主要圍繞兩方面進行優(yōu)化：在深度方面，將此間的生產活動進行數(shù)字化改造，形成場景知識庫、沉淀隱性知識、提升運轉和復用效率；在廣度方面，重點關注此場景上下游的活動、協(xié)同，盡量優(yōu)化溝通機制，減少信息差。但值得注意的是，拋開我國制造業(yè)產業(yè)結構處于快速變更階段的影響，技術的快速迭代對供給方產品及服務的變革與升級也將作用于制造企業(yè)，并經由場景、產線等方式逐步滲透，轉型具有長期性。啟示2-軟硬件走向云化軟硬件云化與工業(yè)知識沉淀相互促進，共同推動正向工程的形成與推進制造業(yè)的數(shù)字化轉型最初是從企業(yè)有關錢的管理開始的，現(xiàn)階段聚焦于生產制造管理，通過引入APS、MES等軟件，實現(xiàn)原料、設備、工藝、產成品數(shù)據(jù)的采集、管理、沉淀等，且此階段將長期持續(xù)。隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的縱深推進，企業(yè)將收集到的數(shù)據(jù)及參數(shù)等轉變?yōu)殡[性的工業(yè)知識，促進正向工程的形成與推進，提升軟硬件的管理、研發(fā)及應用能力是企業(yè)下一階段將面臨的共性問題。而工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)展與鋪設的當下，工業(yè)軟硬件