未來十年，云計算將無處不在，像水電煤一樣成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的基礎(chǔ)設(shè)施，云原簡單高效、觸手可及。如何更好地?fù)肀г朴嬎恪肀г茖⒊蔀槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級阿里云擁有超過15年云原生實踐歷程。以容器和Serverless為應(yīng)用開發(fā)新范助力千行百業(yè)和開發(fā)者全面擁抱云計算，最大化發(fā)揮云計算的價值，降低企業(yè)上云和用云的門檻，充分享受云 7Serverless已經(jīng)從函數(shù)計算上升到一種軟件這也是國內(nèi)唯一兩次進(jìn)入ForresterF消息隊列是構(gòu)建分布式互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)布周期。面向業(yè)界主流開源微服務(wù)項目，提云原生可觀測在傳統(tǒng)監(jiān)控能力基礎(chǔ)之上，融合更多數(shù)據(jù)源、更多場景、更多觀測手段，將業(yè)務(wù)與運維過程透明化理念。阿里云云原生可觀測套件圍繞可觀測監(jiān)控Prometheus阿里云首家通過《可信云·云成本優(yōu)化工具能力要求》ApacheDubbo、Nacos、Seata、SpringFluid開源項目論文被數(shù)據(jù)管理國際頂會ICDE關(guān)于Serverless調(diào)度創(chuàng)新論文被云計算頂會QoS-AwareAutoscalingforComplexWorkloads》被數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫國際頂級會Alibaba完整的微服務(wù)開源技術(shù)棧阿里云容器服務(wù)是國內(nèi)唯一連續(xù)三年入選Gar可伸縮的容器應(yīng)用管理能力，支持企業(yè)級容器化應(yīng)用全生命周期管容器服務(wù)Serverless版理和維護(hù)集群即可快速創(chuàng)建Kubernetes容生方式支持邊緣計算場景下的應(yīng)用統(tǒng)一生命OCI標(biāo)準(zhǔn)的云原生制品安全托管及高效分發(fā)模和大鏡像分發(fā)加速、多代碼源構(gòu)建加速等幫助企業(yè)降低交付復(fù)雜度，打造云原生應(yīng)用Kubernetes容器平臺上快速定制化構(gòu)建AI企業(yè)級的安全穩(wěn)定集群以及注冊外部集群。彈性：千級節(jié)點分鐘級伸縮，資源利用率提微服務(wù)架構(gòu)突發(fā)熱點事件在短時間內(nèi)會給微博帶來業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)容器擴容，幾分鐘內(nèi)拉起數(shù)千個容器實通快遞實現(xiàn)云邊資源統(tǒng)一管理，達(dá)到邊緣高時減少了邊端服務(wù)器裸機資源浪費，降低長升云端訓(xùn)練和推理效率，特別是小模型的云像分發(fā)能力，同時提供安全的云原生應(yīng)用交Serverless低門檻微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型持續(xù)集成與交付任務(wù)框架零改造遷移，一鍵享受Serverless對應(yīng)用全生命周期管理的能力，極大地提高了譜尼測試的運維研按量付費模型按實際使用計算資源計費，資函數(shù)計算分布式集群化部署，支持多可用持續(xù)集成與交付消息隊列作為分布式互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施之一，廣泛應(yīng)用于企業(yè)客戶的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。阿里云消息隊列脫胎于阿里內(nèi)部核心電商交易系統(tǒng)，歷經(jīng)多次雙十一的流量洪峰。多年來，阿里云一直堅全面采用存儲和計算分離的消息架構(gòu)，存儲和計算可以獨立按需水平擴展，滿足高效彈輕量測試環(huán)境版等解決方案，整體運維門檻突發(fā)流量預(yù)留大量Buffer。消息存儲按量使針對ApacheKafka提供全托管服務(wù)，兼容ApacheKafka生態(tài)，解決開源產(chǎn)品長期以來的痛點高SLA、高性價比：持灰度升級、升級/拖冷數(shù)據(jù)等極端場景寫優(yōu)化保障，架構(gòu)上解決開源版本的部以很難統(tǒng)一采集，并入庫存儲后再做處理，這便導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)不能滿足需求。而云消息隊列同時提供健康巡檢組件、業(yè)務(wù)監(jiān)控和告警功消息隊列Kafka版進(jìn)一步優(yōu)化了開源產(chǎn)品的消息隊列Kafka版Serverless實例采用彈性按量計費方式，根據(jù)實際使用量計費，避需要更穩(wěn)定可靠的商業(yè)版Kafka產(chǎn)品減少運維工作量，利用云消息隊列Kafka對接大制所留下的空白地帶，深入應(yīng)用運行環(huán)境內(nèi)部，實時了解數(shù)據(jù)和事件流，以監(jiān)測或阻止開發(fā)過程中無法同部署環(huán)境與業(yè)務(wù)形態(tài)，滿足不同場景的觀請求從前端發(fā)出到后端調(diào)用鏈路完整串聯(lián)，真實還原代碼執(zhí)行的完整現(xiàn)場。完整的全樣本全鏈路調(diào)用鏈追蹤，為故障定位提供詳盡全鏈路性能管理：通過快速定位出錯接口和慢接口、重現(xiàn)調(diào)用參數(shù)、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)瓶頸等方式，大全棧指標(biāo)采集：覆蓋業(yè)務(wù)/應(yīng)用層/中間件/系統(tǒng)層等不同場景的指標(biāo)監(jiān)控需求，支持開源Expor數(shù)據(jù)采集性能較開源版本提升20倍，支持支持采集多副本橫向擴展，云端分布式存儲插件化數(shù)據(jù)源接入，免去繁瑣接入工作。支數(shù)據(jù)安全同時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)源與大盤的精細(xì)化預(yù)置近百種圖表組件與數(shù)十種看板模板，支持不同數(shù)據(jù)類型展示與分析，滿足不同場景供低代碼事件預(yù)處理流程工具，輕松實現(xiàn)去測，精準(zhǔn)模擬真實用戶分布。并提供完善的壓測報告，包含請求成功率、系統(tǒng)吞吐量、系統(tǒng)響應(yīng)時延等關(guān)鍵指在瀏覽器或移動客戶端模擬真實用戶操作，PTS和服務(wù)端組件提供的Prometheus指微服務(wù)引擎MSE面向業(yè)界主流開源微服務(wù)項目，提供注冊配置中心和分布式協(xié)調(diào)、云原生網(wǎng)關(guān)、微服務(wù)治理99.9999999%（即9個9基于數(shù)EDAS是一個應(yīng)用托管和微服務(wù)管理的一站式云原生PaaS平臺，支持部署于Kubernetes/Serverless/ECS集群，無侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore等多語言應(yīng)用的發(fā)布運行和服務(wù)治理，Java應(yīng)用支持持續(xù)集成與交付