智慧供應(yīng)鏈，致勝數(shù)字時(shí)代

——智能供應(yīng)鏈計(jì)劃白皮書

杜雁澤閆泊寧

研究經(jīng)理，IDC高級(jí)分析師，IDC

智慧供應(yīng)鏈，致勝數(shù)字時(shí)代——智能供應(yīng)鏈計(jì)劃白皮書智慧供應(yīng)鏈，致勝數(shù)字時(shí)代——智能供應(yīng)鏈計(jì)劃白皮書

顯示，供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用已經(jīng)成為制造企業(yè)未來兩年最重要的數(shù)字化投

IDC觀點(diǎn)資方向之一。

中國智能制造凸顯企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈韌性與智能化的

企業(yè)布局供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用需統(tǒng)籌考慮組織、流程、

需求

數(shù)據(jù)等多方面因素

受全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)蕩疊加通貨膨脹等金融風(fēng)險(xiǎn)因素影響，任何

任何數(shù)字化手段的應(yīng)用，都不只局限在應(yīng)用系統(tǒng)本身。尤其供應(yīng)鏈計(jì)

企業(yè)都意識(shí)到需要增強(qiáng)自身韌性來應(yīng)對(duì)未來和市場不確定性。中國堅(jiān)

劃涉及制造、生產(chǎn)、采購、銷售等眾多業(yè)務(wù)部門和環(huán)節(jié)，流程廣度和

定發(fā)展智能制造，鼓勵(lì)制造企業(yè)在面對(duì)全球化市場拓展、消費(fèi)需求分

深度超出預(yù)期，企業(yè)可借此機(jī)會(huì)，認(rèn)真梳理業(yè)務(wù)流程，深入調(diào)研業(yè)務(wù)

散化、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)緊張等局面，積極擁抱數(shù)字化技術(shù)，降低運(yùn)營成本，

需求，循序漸進(jìn)，使應(yīng)用真正匹配企業(yè)自身供應(yīng)鏈需求與特點(diǎn)?？梢?/p>

探索規(guī)?；?、可持續(xù)的增長路徑。這些措施的核心在于打造一條韌

預(yù)見的是，此過程勢必艱難，需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的前瞻洞察和堅(jiān)定決心，

性的、智慧的供應(yīng)鏈，將供應(yīng)鏈從原來的“成本中心”塑造為“價(jià)值

自上而下強(qiáng)勁推動(dòng)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到，良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是

中心”和“機(jī)會(huì)中心”，樹立供應(yīng)鏈的全局視野，有效協(xié)調(diào)資源，滿

高效部署應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)鍵要素，為此企業(yè)需要做好數(shù)據(jù)治理工作，盡

足全球化交付，優(yōu)化決策效果，改善供應(yīng)鏈?zhǔn)芡獠繘_擊后的被動(dòng)局面，

可能采購有綜合服務(wù)能力的供應(yīng)商，打造一體的供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案。

向著“全球觸達(dá)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、平臺(tái)生態(tài)、數(shù)據(jù)智能和人機(jī)協(xié)同”的智

能制造邁進(jìn)。

供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用為制造企業(yè)提供從戰(zhàn)略到運(yùn)營的

全方位支持

現(xiàn)代供應(yīng)鏈打破了供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售等流程中各角色之間的隔閡，形

成了企業(yè)、客戶、供應(yīng)商、渠道商、物流商等多角色互通的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，

為供需兩端建立了靈活的信息連接和更為敏捷的響應(yīng)速度，但也使供

應(yīng)鏈端到端的鏈條變得更長、更分散化，造成供應(yīng)鏈運(yùn)營的復(fù)雜度指

數(shù)級(jí)躍升。為此企業(yè)尤其需要一套的智能供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用來作為決策

中樞，打通市場需求、原材料供應(yīng)、生產(chǎn)制造、成品交付、物流、售

后在內(nèi)的全流程，實(shí)現(xiàn)全局的可視、可控、可預(yù)見，為企業(yè)整體戰(zhàn)略

和實(shí)際運(yùn)營提供建設(shè)性參考意見，服務(wù)于長遠(yuǎn)發(fā)展。IDC調(diào)研結(jié)果也

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????IDCDataSphere顯示，全球數(shù)據(jù)總量的60%都是由企業(yè)生成并擁有，2021-

2026未來五年的復(fù)合增長率（CAGR）高達(dá)26.9%，其中制造業(yè)數(shù)據(jù)增速為

36.7%，在所有行業(yè)中排名首位。與此同時(shí)，第三方技術(shù)服務(wù)商產(chǎn)品及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

也愈發(fā)成熟。

一、智慧供應(yīng)鏈助力中國制造????需求端：2022年中國制造業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）波動(dòng)顯著加大，

這意味著制造業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、庫存等環(huán)節(jié)的不確定性正在加大，也預(yù)示進(jìn)一步

向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)提升智能制造能力、強(qiáng)化供應(yīng)鏈彈性等的重要意義。

圖1

中國制造業(yè)PMI（2022年4月-2023年4月）

智能制造的特征和中國制造業(yè)升級(jí)的

必要性

52.6

伴隨中國綜合國力的日趨增強(qiáng)，大力發(fā)展智能制造已經(jīng)成為重要的國家戰(zhàn)略，以牽51.9

動(dòng)龐大的制造業(yè)群體從低端向高端持續(xù)轉(zhuǎn)型。2021年，中國制造業(yè)增加值占全球49.650.1

49.049.449.249.2

比重近30%，連續(xù)十二年位居世界第一。中國已經(jīng)具備了發(fā)展智能制造的良好基50.250.148.0

47.447.0

礎(chǔ)條件，且自上而下顯現(xiàn)出了前所未有的緊迫感。

????政策端：包括“十四五規(guī)劃”在內(nèi)的一系列重要政策文件中均強(qiáng)調(diào)了發(fā)展智能

制造的重要目標(biāo)，工信部聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部等部門發(fā)布了

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，明確了智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展路徑。與此同

2022/42022/62022/82022/102022/122023/22023/4

時(shí)，在堅(jiān)定持續(xù)對(duì)外開放的主基調(diào)下，制造企業(yè)通過“強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈、固鏈”，不

斷增強(qiáng)自身的國際競爭力。來源：國家統(tǒng)計(jì)局，2023

IDC預(yù)測，到2024年，????市場端：消費(fèi)需求不斷升級(jí)，渠道和銷售模式日趨多樣化。制造企業(yè)越發(fā)重視

35%的制造商的直接消自身品牌塑造，以面對(duì)更趨個(gè)性化競爭的市場。在此過程中，用戶直連制造

盡管各個(gè)國家和經(jīng)濟(jì)體對(duì)智能制造有不同的定義和理解，但在全球化的浪潮中，典

費(fèi)者業(yè)務(wù)將增長15%。

（C2M）、網(wǎng)絡(luò)制造、共享制造、大規(guī)模定制等新興模式正在加速興起。

型意義上的智能制造過程一般會(huì)兼具以下共性特征。

????技術(shù)端：“互聯(lián)網(wǎng)+”、“數(shù)實(shí)融合”持續(xù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，企業(yè)上云和數(shù)字化

轉(zhuǎn)型正在推動(dòng)中國制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)脫胎換骨?，F(xiàn)下企業(yè)普遍擁有龐大的數(shù)據(jù)量，

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圖2

????全球觸達(dá)：規(guī)模型的制造企業(yè)在構(gòu)建智能制造流程的過程中，將會(huì)放眼全球，制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度vs

在營銷、制造、供應(yīng)鏈等重要子領(lǐng)域建立國際視野，尋求在全球范圍內(nèi)的最優(yōu)中國企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度

路徑。■■

企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型??供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

????網(wǎng)絡(luò)協(xié)同：智能制造企業(yè)將更加依賴互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等科技手段，單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)：

......................................

以數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)項(xiàng)目為主

實(shí)現(xiàn)行業(yè)信息的廣泛互聯(lián)，并據(jù)此建立供應(yīng)商體系內(nèi)的深度協(xié)同機(jī)制。

局部推廣：

............................

????平臺(tái)生態(tài)：大型頭部制造企業(yè)在提升供應(yīng)鏈協(xié)作效率的過程中，更加有意愿建試點(diǎn)項(xiàng)目已體現(xiàn)價(jià)值，在部門內(nèi)部推廣

復(fù)制整合：

設(shè)行業(yè)性平臺(tái)，共享信息，開放能力，加強(qiáng)企業(yè)間交互與協(xié)作，并以此為基礎(chǔ).....................

在公司全范圍進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目推廣

實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)生態(tài)的良性發(fā)展。

管理運(yùn)營：

............................

????數(shù)據(jù)智能：數(shù)據(jù)將成為傳統(tǒng)制造企業(yè)在競爭中制勝的關(guān)鍵要素，來自內(nèi)外部不數(shù)字化已經(jīng)成為公司供應(yīng)鏈運(yùn)行的標(biāo)配

優(yōu)化創(chuàng)新：

同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)將獲得更有序的治理和更高效的利用。以行業(yè)算法為基礎(chǔ)的AI將..................................

與業(yè)務(wù)深度集成，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新

作用于更多的重要流程環(huán)節(jié)中，提升監(jiān)測、控制、決策的智能化水平。10%20%30%40%50%60%

n=100；來源:IDC，2023

????人機(jī)協(xié)同：自動(dòng)化在智能制造中占比的快速增長已經(jīng)成為確定性趨勢，復(fù)雜多

變的外部環(huán)境以及人口紅利的逐年消退倒逼企業(yè)不斷降低人工依賴，充分發(fā)揮

人與機(jī)器在感知、執(zhí)行方面的優(yōu)勢，通過人機(jī)之間的合作和協(xié)調(diào)，提高數(shù)字化圖3

協(xié)同水平，實(shí)現(xiàn)智能制造的高效、可靠和安全制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度

（部署vs未部署供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用）

■■

已經(jīng)部署供應(yīng)鏈計(jì)劃??未部署供應(yīng)鏈計(jì)劃

單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)：

......................................28.0%78.0%

智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)侵圃炱髽I(yè)未來的以數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)項(xiàng)目為主

局部推廣：

............................24.0%22.0%

核心競爭力試點(diǎn)項(xiàng)目已體現(xiàn)價(jià)值，在部門內(nèi)部推廣

盡管中國制造企業(yè)群體對(duì)智能制造表現(xiàn)出了前所未有的積極意向，推進(jìn)自身數(shù)字化復(fù)制整合：

.....................14.0%

在公司全范圍進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目推廣

和智能化發(fā)展，但在供應(yīng)鏈這一關(guān)鍵方面，中國的制造企業(yè)群體卻仍處于早期階段。

管理運(yùn)營：32.0

根據(jù)一項(xiàng)IDC針對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈的調(diào)研顯示，制造企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水...........................

數(shù)字化已經(jīng)成為公司供應(yīng)鏈運(yùn)行的標(biāo)配

平達(dá)到復(fù)制整合階段及其以上的僅占比24%，遠(yuǎn)落后于同階段整體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

優(yōu)化創(chuàng)新：

..................................2.0%

型水平的56.3%。在未部署“供應(yīng)鏈計(jì)劃”的受訪企業(yè)中，78%仍處在單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)與業(yè)務(wù)深度集成，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新

階段，即以單點(diǎn)環(huán)節(jié)的項(xiàng)目應(yīng)用為主，即使在已經(jīng)部署此類解決方案的企業(yè)中，處n=100；來源:IDC，2023

于單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)階段的企業(yè)占比仍有28%。

但國際國內(nèi)市場的加劇波動(dòng)，以及疫情疊加影響下市場環(huán)境的快速變化，都提升了

供應(yīng)鏈對(duì)于企業(yè)成功的重要性。打造一條智慧的、有韌性的供應(yīng)鏈，將幫助制造企

IDC于2023年2月公開調(diào)研了100家中國中大型制造企業(yè)，其中50樣本來自已經(jīng)部署供應(yīng)鏈計(jì)劃與排程軟件的企業(yè)，50樣本來自未部署供應(yīng)鏈計(jì)劃與排程軟件的企業(yè)。白皮書后文中所

提及的調(diào)研結(jié)果，如無特別說明，均出自該調(diào)研。業(yè)顯著提升智能制造整體水平，在應(yīng)對(duì)未來不確定性的過程中更加從容不迫。

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IDC定義了未來智慧供應(yīng)鏈的5C模型，其具備通過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接、全面的分析以C2M領(lǐng)域的發(fā)展為例，為了更好地響應(yīng)客戶端的個(gè)性化需求，一些企業(yè)供應(yīng)鏈

能力、認(rèn)知與行動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)連接意識(shí)、跨企業(yè)的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作五方面特性。這個(gè)互相的各個(gè)環(huán)節(jié)都在進(jìn)行快速改造，包括但不限于跨區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)化采購、全渠道供應(yīng)鏈

作用的有機(jī)體必須在極大程度上借助AI的能力，以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的預(yù)測以及自主決的規(guī)劃建設(shè)，以及更多前置倉和區(qū)域倉的構(gòu)建等。供應(yīng)鏈助力制造企業(yè)，從流程、

IDC預(yù)測，到2026年，

策與執(zhí)行。產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)四個(gè)方面塑造自身競爭力，轉(zhuǎn)型成為未來企業(yè)。例如采用由智能

作為加強(qiáng)企業(yè)長期彈性規(guī)

化支持的敏捷且響應(yīng)迅速的流程，以及利用突破性技術(shù)平臺(tái)和能力，開發(fā)創(chuàng)新型產(chǎn)

IDC預(yù)測，到2026年，劃的一部分，30%的企

圖4品等。

55%的G2000OEM廠業(yè)將擁有覆蓋多個(gè)地域的

IDC供應(yīng)鏈5C模型

商將基于人工智能技術(shù)重制造中心和供應(yīng)商，以補(bǔ)

新設(shè)計(jì)服務(wù)供應(yīng)鏈，以確充當(dāng)前的供應(yīng)鏈運(yùn)營。

圖6

保提供正確有序的元件，物聯(lián)網(wǎng)連接全面分析提高認(rèn)知能力

(ConnectedwithIoT+)(ComprehensiveAnalytics)(CognitivelyEnabled)數(shù)字化業(yè)務(wù)變革的四個(gè)方面

并力求在故障發(fā)生前解決

75%以上的問題。感知洞察應(yīng)對(duì)

流程

感知事件分析原因優(yōu)化下一步行動(dòng)采納智能自動(dòng)化支持的敏捷且響

感知時(shí)間分析影響應(yīng)對(duì)異常與偏差應(yīng)迅速的內(nèi)外部流程

感知人力分析商業(yè)價(jià)值建立學(xué)習(xí)機(jī)制

跨企業(yè)合作(Collaborative)

產(chǎn)品

網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)("Cyberaware")體驗(yàn)利用最新的突破性技術(shù)平臺(tái)

（如：云平臺(tái)）和能力（如：人

創(chuàng)造獨(dú)特的、令人回味的體驗(yàn)，

工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AL/ML）服

從而獲得可持續(xù)的新收入機(jī)會(huì)

務(wù)），開發(fā)創(chuàng)新型差異化產(chǎn)品和

來源:IDC，2023

解決方案

現(xiàn)代制造企業(yè)的供應(yīng)鏈已經(jīng)開始從傳統(tǒng)的“成本中心”向“機(jī)會(huì)中心”和“價(jià)值中服務(wù)

建立組織的技能與能力，以快速設(shè)計(jì)、配置并部署塑

心”轉(zhuǎn)型。事實(shí)上，企業(yè)對(duì)于供應(yīng)鏈領(lǐng)域的投資，更加看中其帶來的顯著的業(yè)務(wù)提造市場的新數(shù)字服務(wù)

升價(jià)值。從調(diào)研中看到，企業(yè)更期望通過供應(yīng)鏈智慧化升級(jí)提升產(chǎn)品創(chuàng)新速度，提

來源:IDC，2023

高市場響應(yīng)能力，快速了解客戶需求，而解決供應(yīng)鏈自身的風(fēng)險(xiǎn)問題反而成了次要

目標(biāo)。

圖5

.........................70.0%智慧供應(yīng)鏈的核心在于

制造企業(yè)投資智慧提高產(chǎn)品創(chuàng)新速度

.........................68.0%

供應(yīng)鏈的驅(qū)動(dòng)因素提高市場響應(yīng)速度智能供應(yīng)鏈計(jì)劃

.........................52.0%

快速了解客戶需求智能化供應(yīng)鏈計(jì)劃具備巨大的價(jià)值提升能力?，F(xiàn)代供應(yīng)鏈突破了傳統(tǒng)的鏈?zhǔn)絾我唤Y(jié)

...........................51.0%

應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)，力求打破供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售等流程中各角色之間的隔閡，形成企業(yè)、客戶、供

...........................48.0%應(yīng)商、渠道商、物流商等多角色互通的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，這有助于在供需兩端建立更為靈

提高客戶滿意度

同業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功帶功，活的信息連接和更為敏捷的響應(yīng)速度。在此背景下，供應(yīng)鏈的復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)躍

...........................9.0%

n=100；來源:IDC，2023保持市場競爭力

升，也使得供應(yīng)鏈計(jì)劃的“指揮棒”的作用愈加重要。

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圖7調(diào)研同時(shí)發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)的受訪企業(yè)都對(duì)智能供應(yīng)鏈計(jì)劃持肯定態(tài)度。其中，41%

智慧供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的企業(yè)認(rèn)為智能供應(yīng)鏈計(jì)劃能得出顯著優(yōu)于人工決策的結(jié)果，另有53%企業(yè)認(rèn)可

智能供應(yīng)鏈計(jì)劃是未來的顯著趨勢，只是在應(yīng)用方面仍處在觀望狀態(tài)。67%的企

IDC預(yù)測，到2023年，

制造商業(yè)認(rèn)為供應(yīng)鏈計(jì)劃與排程非常需要做智能化升級(jí)，其中供應(yīng)鏈的多目標(biāo)規(guī)劃能力、

50%的供應(yīng)鏈預(yù)測將通

靈活配置能力和全局優(yōu)化能力是企業(yè)認(rèn)為最應(yīng)該實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的領(lǐng)域。

過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)

化，有望將準(zhǔn)確性提高5

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