學習單元5商品銷售分析主題theThemesDT訂單分析交易分析訂單分析訂單分析訂單量分析品類分析產(chǎn)品偏好分析客單分析區(qū)域分析動銷率分析2分時段分析訂單量分析內(nèi)容1分倉分析5.1.1訂單量分析某店鋪分倉單量預測分倉分析倉庫單量倉庫A140倉庫B700倉庫C1,530倉庫D520倉庫E210倉庫F2,200倉庫G630匯總5,930訂單量分析5.1.1訂單量分析之分倉分析某店鋪分倉分時單量預測分時段分析倉庫單量2018-9-162018-9-172018-9-182018-9-192018-9-202018-9-212018-9-22星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日倉庫A14020202020202020倉庫B7001501508080808080倉庫C1,53010010010094090100100倉庫D5201001507050505050倉庫E21030303030303030倉庫F2,200100100100--1,300600倉庫G630150808080808080匯總5,9306506304801,2003501,660960某店鋪分倉分時單量預測分時段分析某店鋪分時訂單數(shù)據(jù)統(tǒng)計分時段分析timeUVBuyerOrderPCTCRAmount占比2017年占比同比00:00-01:0013,4904,1915,15433431%1,400,42321.75%36.95%-41.13%01:00-02:006,8675,2536,73438376%2,011,70731.25%22.86%36.73%02:00-03:002,58041250531516%129,6982.01%1.91%5.53%03:00-04:001,14019622531817%62,3950.97%0.85%13.98%04:00-05:0078318621129424%54,6230.85%0.85%0.02%05:00-06:0083726130132831%85,5621.33%1.11%19.89%06:00-07:004,87866374933214%220,2493.42%2.86%19.74%07:00-08:008,3548771,01033310%292,2874.54%4.06%11.85%08:00-09:007,0419441,11234913%329,0295.11%3.75%36.41%09:00-10:006,43977892033212%258,5734.02%3.74%7.39%10:00-11:005,01462972633113%208,1153.23%2.95%9.50%11:00-12:003,74743551033012%143,7672.23%1.28%74.23%12:00-13:003,49136543629910%108,9711.69%1.23%37.67%13:00-14:003,45134940527110%94,5351.47%1.12%30.93%14:00-15:002,76629135329911%86,9701.35%1.24%9.24%15:00-16:002,47928634329012%83,0271.29%0.82%56.38%16:00-17:002,37427831128812%80,0881.24%1.11%12.58%17:00-18:002,21723327329611%69,0631.07%1.00%7.23%18:00-19:002,46124227833510%81,1651.26%1.18%6.86%19:00-20:002,69130739731211%95,7511.49%1.24%20.37%20:00-21:002,96236245331212%113,1231.76%1.68%4.55%21:00-22:003,33537244028211%104,8201.63%1.73%-6.04%22:00-23:003,59849260630314%148,9382.31%2.00%15.92%23:00-24:002,99074491923525%174,6542.71%2.50%8.66%TTL95,98519,14623,37133620%6,437,533100%100%

訂單分析之品類分析以金額為單位進行分析以數(shù)量為單位進行分析以數(shù)量為單位進行分析產(chǎn)品銷售數(shù)量運動鞋S款470,605運動鞋M款518,719運動鞋L款126,581皮鞋男S款704,879皮鞋男M款58,316皮鞋男L款573,318皮鞋女S款26,531皮鞋女M款298,082皮鞋女L款38,617高跟鞋S款44,477高跟鞋M款158,812高跟鞋L款46,697戶外鞋男S款101,765戶外鞋男M款126,727戶外鞋男L款94,079戶外鞋女S款2某店鋪全年銷量預測以金額為單位進行分析某店鋪銷售金額產(chǎn)品銷售數(shù)量運動鞋S款53,884,247運動鞋M款64,580,517運動鞋L款8,164,497皮鞋男S款70,135,499皮鞋男M款8,135,024皮鞋男L款57,045,131皮鞋女S款3,701,122皮鞋女M款34,130,380皮鞋女L款4,228,562高跟鞋S款3,980,695高跟鞋M款25,330,577高跟鞋L款5,346,817戶外鞋男S款4,782,975戶外鞋男M款5,956,178戶外鞋男L款10,301,676戶外鞋女S款1,000訂單分析之產(chǎn)品偏好分析其次，需要將消費者的偏好按照質(zhì)量、價格、品牌形象、口碑、消費者的文化價值觀等維度進行變量分析。首先要將銷售結(jié)果進行量化，具體的量化方法在上面內(nèi)容已有詳細講述和舉例分析。訂單分析之客單分析最高客單價平均客單價最低客單價客單分析平均客單價月份銷售金額銷售數(shù)量客單價1月114,5851,0101132月18,800200943月30,416340894月80,1631,005805月72,8005961226月133,5771,3341007月76,6993522188月17,200192909月392,1003,52111110月611,8057,1188611月117,6651,10910612月12,20012598某店鋪分月客單價統(tǒng)計表客單分析最高客單價兩種情況2.最高客單價接近于平均客單價：如何提高平均客單價的潛在分析意義很大。1.最高客單價遠高于平均客單價：最高客單價屬于特例，分析價值有限；客單分析最低客單價兩種情況2最低客單價接近于平均客單價：如何找出導致客單價低的關(guān)鍵點，避免客單價持續(xù)降低成為重點。1.最低客單價遠低于平均客單價：最高客單價屬于特例，分析價值有限；訂單分析之區(qū)域分析123通常按照一定的精度將總體市場劃分為若干個區(qū)域，比如說按照經(jīng)濟發(fā)展程度劃分：東部、中部、西部；按照地理位置劃分：華北、華東、華南、西北、東北、西南；按照省份劃分：北京、上海、浙江、江蘇······銷售數(shù)據(jù)采集銷售數(shù)據(jù)比較有普遍參考意義的數(shù)據(jù)類型是：一定時間內(nèi)的成交金額、一定時間內(nèi)的成交數(shù)量、一定時間內(nèi)地額客單價、一定時間內(nèi)的成交單價等。您的小標題數(shù)據(jù)分配與分析在地域劃分和數(shù)據(jù)收集工作都完成之后，便可以著手按照既定劃分的地域，將數(shù)據(jù)匹配到不同的地域中，最后進行有針對性的總結(jié)。區(qū)域分析數(shù)據(jù)分配與分析某店鋪2017與2018各省分銷情況統(tǒng)計表省份2018年2017年銷售額同比銷售額銷售量訂單數(shù)筆單價轉(zhuǎn)化率銷售額銷售量訂單數(shù)筆單價轉(zhuǎn)化率上海816010.350932692303.1245.05%438135.4533471849236.9644.39%86.25%廣東579244.9540592136271.1830.98%265652.1422831378192.7826.29%118.05%江蘇504831.9132101826276.4734.41%238634.7819051115214.0224.42%111.55%浙江479422.731641710280.3632.03%205616.451677977210.4625.12%133.16%北京457228.3428191465312.136.10%288593.3421001078267.7130.40%58.43%山東324380.621431180274.931.37%138488.651134688201.2925.76%134.23%四川312393.419431039300.6739.49%155419.741122602258.1732.88%101.00%遼寧243814.461551811300.6333.57%113495.87855470241.4826.67%114.82%湖北238489.141509838284.5938.25%100603.85826498202.0228.90%137.06%湖南209409.081335718291.6637.45%73824.4578335220.3725.91%183.66%河南196010.411245692283.2523.65%83176.75644397209.5121.39%135.66%河北172572.11067561307.6227.69%929227924.65%85.72%福建160436.61105629255.0731.17%76482.03633388197.1226.63%109.77%黑龍江153654.34976494311.0430.99%73444.07520286256.825.81%109.21%天津152610.99947504302.836.52%65358.03496285229.3329.84%133.50%陜西142695.34875494288.8649.35%62138.12445253245.6125.92%129.64%重慶133818.98815450297.3839.13%68882.35534286240.8536.20%94.27%云南127440.78758413308.5739.33%49891.96375190262.5929.32%155.43%山西121838.52716405300.8431.99%52390.78396247212.1127.11%132.56%安徽119560.11777442270.526.69%46767.07406241194.0528.90%155.65%吉林111057.16703373297.7437.95%57510.53411220261.4130.64%93.11%江西85325.29572314271.7437.92%37633.64312193194.9925.46%126.73%區(qū)域分析數(shù)據(jù)分配與分析某店鋪2018各省分銷情況占有率訂單分析之分效率分析以未來可能需要清理的緩流庫存指向未來銷售的趨勢暗示性；動銷率計算公式：動銷率的計算公式：動銷率=實際銷售量/庫存準備量*100%動銷率分析動銷率進行統(tǒng)計分析示例某店鋪產(chǎn)品動銷率情況表產(chǎn)品庫存準備數(shù)量實際銷售數(shù)量動銷率驅(qū)蚊液10ml304511168%驅(qū)蚊液20ml188272145%驅(qū)蚊液30ml1,1771,388118%驅(qū)蚊液40ml3,9214,551116%驅(qū)蚊液50ml76766687%驅(qū)蚊香10g17213679%驅(qū)蚊香20g1,33698274%驅(qū)蚊香30g72851371%驅(qū)蚊香40g1,14679970%驅(qū)蚊香50g6,1182,30238%驅(qū)蚊香60g80214618%訂單分析實戰(zhàn)頭腦風暴步驟二步驟三步驟四步驟五分析原理實施準備實施過程數(shù)據(jù)可視化與分析結(jié)果步驟一分析目的訂單分析實戰(zhàn)頭腦風暴步驟一11.分析訂單的時間分倉維度變化，規(guī)劃貨品分倉需求；訂單分析實戰(zhàn)頭腦風暴步驟二2分析原理1.通過分時分倉數(shù)據(jù)，定義每個時間對應每個倉庫的貨品需求；2.根據(jù)不同時間對應倉庫的具體需求，安排貨品準備；訂單分析實戰(zhàn)頭腦風暴步驟三3實施準備1.將一周內(nèi)每個倉庫每天的具體單量需求羅列出來（根據(jù)運營人員的銷售預測估算），如表所示

倉庫單量2018-9-162018-9-172018-9-182018-9-192018-9-202018-9-212018-9-22星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日倉庫A14020202020202020倉庫B7001501508080808080倉庫C1,53010010010094090100100倉庫D5201001507050505050倉庫E21030303030303030倉庫F2,200100100100--1,300600倉庫G630150808080808080匯總5,9306506304801,2003501,660960訂單分析實戰(zhàn)頭腦風暴步驟四步驟四：實施過程1.對于分倉分時預測數(shù)據(jù)，插入數(shù)據(jù)分析圖，如圖所示。4訂單分析實戰(zhàn)頭腦風暴步驟五數(shù)據(jù)可視化與分析結(jié)果1.插入面積統(tǒng)計圖；2.由統(tǒng)計圖我們可以得出結(jié)論：5主題theThemesDT交易分析5.2交易分析支付率分析價格分析成本分析支付金額分析支付渠道分析5.2.1

交易分析之支付率分析影響支付率的三大因素1.額外的稅費、過慢的配送時效及過高的配送費用3.商品本身問題（對比同行是否有競爭力）2.網(wǎng)站自身基本問題（流程、方便性等）5.2交易分析之價格分析什么樣的價格更有利于經(jīng)營和整