第頁考生信息欄系專業(yè)06級班級姓名學號裝訂線廈門理工學院期末考試卷2011－2012學年第一學期課程名稱人工智能試卷卷別A√B□專業(yè)10級班級考試方式閉卷√開卷□本試卷共五大題(4頁)，滿分100分，考試時間120分鐘。請在答題紙上作答，在試卷上作答無效。一,多項選擇題：（本題共10小題，每題1分，共10分）1.計算智能的主要內容包括（AB）A．神經計算B．進化計算C．免疫計算D．蟻群算法2.關于搜尋及求解,描述正確的是（ABCD）A．搜尋是為了達到某一目標而多次進行某種操作,運算,推理或計算的過程B．全部的智能活動過程，都可以看作或者抽象為一個基于搜尋的問題求解C．搜尋是人在求解問題時不知現成解法的狀況下所實行的一種普遍方法D．搜尋可以看作人類和其他生物所具有的一種元知識3．按用途分類，專家系統(tǒng)可分為（ABCD）A．診斷型說明型B.預料型決策型C.設計型規(guī)劃型D.限制型調度型4．采納生理模擬和神經計算方法的人工智能探討被稱為（AC）A．連接主義B.邏輯學派C.生理學派D.符號主義5.智能限制的開發(fā)，目前認為有以下途徑（AC）A．基于數據挖掘的專家智能限制B．基于遺傳算法的軟計算限制C．基于人工神經網絡的神經網絡限制D．以上說法都不對6.聯(lián)想存儲的特點是（ABCD）A．可以存儲很多相關（激勵，響應）模式對B．以分布,穩(wěn)健的方式存儲信息C．即使輸入激勵模式完全失真時，仍舊可以產生正確的響應模式D．可在原存儲中加入新的存儲模式7.關于謂詞邏輯，下列描述正確的是（ABCD）A．緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域B．在一個量詞的轄域中及該量詞的指導變元相同的變元稱為約束變元C．僅個體變元被量化的謂詞成為一階謂詞D．個體變元,函數符號和謂詞符號都被量化的謂詞成為二階謂詞8廣義不確定性可分為（BC）A．粗糙性B.模糊性C.不完全性D.時變性9.神經網絡可以按（ABD）A．學習方式分類B．網絡結構分類C．網絡的協(xié)議類型分類D．網絡的活動方式分類10.數據倉庫的基本特征包括（ABCD）A．數據倉庫的數據是面對主題的B．數據倉庫的數據是集成的C．數據倉庫的數據是穩(wěn)定的D．數據倉庫的數據是隨時間不斷變化的二,填空題：（本題共6小題，每空1分，共25分）1.為了能感知外部環(huán)境，運用自己所擁有的知識進行求解，并且作用于環(huán)境，Agent應具有如下基本特征(1)自主性，(2)反應性，(3)適應性，(4)社會性2.智能限制系統(tǒng)的智能分為(5)先驗智能，(6)反應性智能，(7)優(yōu)化智能，(8)組織及協(xié)調智能3.知識發(fā)覺主要有以下幾種方法(9)統(tǒng)計法，(10)機器學習法，（11）粗糙集和模糊集，(12)智能學習法,(13)可視化4.人工智能的探討內容可以歸納為：(14)搜尋及求解，(15)學習及發(fā)覺,(16)知識及推理,(17)獨創(chuàng)及創(chuàng)作，（18）感知及溝通，（19）記憶及聯(lián)想,(20)系統(tǒng)及建立,(21)應用及工程5.產生式系統(tǒng)由三部分組成：(22)產生式規(guī)則庫，(23)推理機，(24)動態(tài)數據庫6.知識發(fā)覺過程可粗略地劃分為(25)數據打算，數據開采，結果的說明評估三,簡答題：（本題共5小題，每小題5分,共25分）1．遺傳算法及圖搜尋相比,有何特點1.遺傳算法在解空間中搜尋。圖搜尋在問題空間搜尋2.遺傳算法的搜尋隨機的始于搜尋空間的一個點集，圖搜尋固定的始于搜尋空間的初始節(jié)點和終點節(jié)點3.遺傳算法的搜尋是從空間的一個點集到空間的另一個點集，圖搜尋是從空間的一個點到另一個點4.遺傳算法總是找最優(yōu)解，圖搜尋不肯定要最優(yōu)解而是優(yōu)先找到解5.遺傳算法的適應性強5.遺傳算法長于全局搜尋2.證明是和的邏輯結果3.證明4．設有如下一組產生式規(guī)則和證據事實，試用確定性理論求出由每一個規(guī)則推出的結論及其可信度(1)ifAthenB(0.9)(2)ifBandCthenD(0.8) (3)ifAandCthenD(0.7)(4)ifBorDthenE(0.6)事實：A,CF(A)=0.8;C,CF(C)=0.95.簡述模式識別系統(tǒng)的工作原理模式識別系統(tǒng)分成兩步：第一步是分類知識的生產工程，系統(tǒng)通過對原始樣例的分析對他們的特征進行選取形成樣例模式，通過歸納推導形成分類知識并記憶。第二部是模式識別過程，系統(tǒng)依據形成的分類知識對待識模式進行類別判定。四,問答題：（本題共1小題，每題10分，共10分）1.請依據以下動物識別規(guī)則庫作出其相應的推理網絡，并依據推理網絡及所給事實采納正向推理方法推出目標動物是什么（做出推理樹）？規(guī)則集：r1:若某動物有奶，則它是哺乳動物。r2:若某動物有毛發(fā)，則它是哺乳動物。r3:若某動物有羽毛，則它是鳥。r4:若某動物會飛且生蛋，則它是鳥。r5:若某動物是哺乳動物且有爪有犬齒且目盯前方，則它是食肉動物。r6:若某動物是哺乳動物且吃肉，則它是食肉動物。r7:若某動物是哺乳動物且有蹄，則它是有蹄動物。r8:若某動物是有蹄動物且有反芻食物，則它是偶蹄動物。r9:若某動物是食肉動物且黃褐色且有黑色條紋，則它是老虎。r10:若某動物是食肉動物且黃褐色且有黑色斑點，則它是金錢豹。r11:若某動物是有蹄動物且長腿且長頸項且黃褐色且有暗斑點，則它是長頸鹿。r12:若某動物是有蹄動物且白色且有黑色條紋，則它是斑馬。r13:若某動物是鳥且不會飛且長腿且長頸項且黑白色，則它是鴕鳥。r14:若某動物是鳥且不會飛且會游泳且黑白色，則它是企鵝。r15:若某動物是鳥且善飛且不怕風浪，則它是海燕。初始事實：f1:某動物有毛發(fā)f2:吃肉f3:黃褐色f4:有黑色條紋五,計算題：（本題共2小題，每題15分，共30分）1．利用貝葉斯分類方法預料一個數據對象類別。訓練數據如表1所示，它包含age,student,income和credit_rating這四個屬性，其類別屬性為buys_computer。它有兩個不同取值:{yes,no},設C1對應類別buys_computer=yes,設C2對應類別buys_computer=no,所要進行分類的未知樣本為：X={age=“<30”,income=medium,student=yes,credit_rating=fair}表1.訓練樣本2.下表是汽車駕駛保險類別劃分實例集，基于條件熵計算對其進行決策樹分類其對應的根屬性表2.實例集序號實例性別年齡段婚狀保險類別1女<21未C2女<21已C3男<21未C4男<21已B5女≥21且≤25未A6女≥21且≤25已A7男≥21且≤25未C8男≥21且≤25已B9女>25未A10女>25已A11男>25未B12男>25已B考生信息欄系專業(yè)05級班級姓名學號裝訂線

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