金融資訊引擎的設(shè)計(jì)與開發(fā)的開題報(bào)告一、選題背景隨著金融科技的不斷發(fā)展，現(xiàn)在金融行業(yè)的數(shù)據(jù)處理速度需要做到秒級(jí)甚至毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)處理。而傳統(tǒng)金融信息搜索引擎所需的時(shí)間一般在數(shù)秒到數(shù)十秒之間，對(duì)于需要即時(shí)反饋的金融市場(chǎng)來說，響應(yīng)時(shí)間太長(zhǎng)，無法滿足客戶的需求。為了優(yōu)化搜索引擎的響應(yīng)速度，提升搜索的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，本文提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融資訊引擎的設(shè)計(jì)與開發(fā)。二、研究目的和意義傳統(tǒng)的搜索引擎只能滿足用戶信息查詢的基本需求，而在金融行業(yè)中，除了基礎(chǔ)信息查詢外，用戶還需要跟進(jìn)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、行業(yè)新聞等，及時(shí)了解行情走向、政策變化等。因此，設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融資訊引擎，能夠提升用戶的搜索效率，滿足金融行業(yè)的實(shí)時(shí)資訊需求。該資訊引擎可將文本信息進(jìn)行分析、處理和分類，快速尋找相關(guān)內(nèi)容，得到更加精確和實(shí)用性的搜索結(jié)果。三、研究?jī)?nèi)容和方法本文擬采用以下研究?jī)?nèi)容和方法：（1）設(shè)計(jì)一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融資訊搜索引擎，能夠提升搜索效率，并對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行分類及呈現(xiàn)。（2）采用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行文本預(yù)處理，將搜索結(jié)果轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以處理的形式。（3）使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括樸素貝葉斯、支持向量機(jī)等進(jìn)行分類，識(shí)別出與金融資訊相關(guān)的搜索結(jié)果，并將結(jié)果進(jìn)行組織排列呈現(xiàn)。（4）開發(fā)一個(gè)基于Web或APP的界面，讓用戶可以方便地進(jìn)行金融資訊搜索，同時(shí)也便于對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行整合和分類。四、預(yù)期成果及應(yīng)用通過本次研究，預(yù)期可以得到一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融資訊引擎，并且該引擎可以提供快速、準(zhǔn)確的搜索結(jié)果，較傳統(tǒng)的搜索引擎在響應(yīng)速度、搜索準(zhǔn)確性等方面均有所提升。由于該引擎可根據(jù)用戶的搜索行為進(jìn)行學(xué)習(xí)，因此搜索結(jié)果具有一定的個(gè)性化和精準(zhǔn)度，可以滿足用戶的不同需求。該金融資訊引擎可以應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)、個(gè)人投資者等所需的信息查詢和新聞資訊查詢等方面。該應(yīng)用可以幫助用戶更好地了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、政策變化等信息，提高用戶的投資決策效率，從而產(chǎn)生更好的財(cái)務(wù)效益。五、研究進(jìn)度安排本文的研究進(jìn)度安排如下：第一年：（1）對(duì)目前的金融資訊搜索引擎進(jìn)行調(diào)研，對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析。（2）設(shè)計(jì)和開發(fā)一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融資訊搜索引擎，并對(duì)其搜索效率和準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)估。（3）通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行分類和整合，得到更加精確和實(shí)用的搜索結(jié)果。第二年：（1）通過較大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)，對(duì)搜索引擎進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。（2）針對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，提高搜索引擎的準(zhǔn)確性和性能。（3）開發(fā)一個(gè)基于Web或APP的界面，提升用戶的搜索體驗(yàn)，同時(shí)也便于對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行整合和分類。第三年：（1）進(jìn)一步優(yōu)化搜索引擎的性能和準(zhǔn)確性，并完成系統(tǒng)署名優(yōu)化。（2）對(duì)搜索引擎所涉及的技術(shù)進(jìn)行總結(jié)和分析。（3）對(duì)其應(yīng)用做進(jìn)一步的推廣和完善。六、參考文獻(xiàn)[1]YangRM,LiuBL.AFull-textFastSearchEngineforFinancialNewsBasedonPLSAandLRs.JournalofTsinghuaUniversity(ScienceandTechnology),2015,55(9):1017-1025.[2]LiC,LiZH,LiYC,etal.NewsInformationExtractionSystemBasedonDataStreamTechnology.ComputerTechnologyandDevelopment,2018(14):109-112.[3]HuSS,ZouYJ.AStudyonFinancialNewsFilteri