數(shù)子孿生賦能智慧城市大腦建設(shè)方案“云-網(wǎng)-端”三大層次

端側(cè)實(shí)現(xiàn)群智感知、可視可控；網(wǎng)側(cè)實(shí)現(xiàn)泛在高速、天地一體；云測(cè)實(shí)現(xiàn)隨需調(diào)度，迭代學(xué)習(xí)技術(shù)角度形成虛實(shí)對(duì)應(yīng)、相互映射、協(xié)同交互的復(fù)雜巨系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)孿生城市的“六化發(fā)展”城市發(fā)展基于多源數(shù)據(jù)融合的城市信息模型是核心，城市全域部署的智能設(shè)施和感知體系是前提，支撐孿生城市高效運(yùn)行的智能專網(wǎng)是保障，實(shí)現(xiàn)智能操控的城市大腦是重點(diǎn)建設(shè)重點(diǎn)當(dāng)前，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)為代表的數(shù)字浪潮席卷全球，物理世界和與之對(duì)應(yīng)的數(shù)字世界正形成兩大體系平行發(fā)展、相互作用。數(shù)字世界為了服務(wù)物理世界而存在，物理世界因?yàn)閿?shù)字世界變得高效有序，數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，從制造業(yè)逐步延伸拓展至城市空間，深刻影響著城市規(guī)劃、建設(shè)與發(fā)展。數(shù)字孿生因感知控制技術(shù)而起，因綜合技術(shù)集成創(chuàng)新而興。數(shù)字孿生城市是在城市累積數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變，在感知建模、人工智能等信息技術(shù)取得重大突破的背景下，建設(shè)新型智慧城市的一條新興技術(shù)路徑，是城市智能化、運(yùn)營(yíng)可持續(xù)化的前沿先進(jìn)模式，

也是一個(gè)吸引高端智力資源共同參與，從局部應(yīng)用到全局優(yōu)化，持續(xù)迭代更新的城市級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)。前言第一章目錄

Contents 第二章城市大腦總體設(shè)計(jì)城市大腦應(yīng)用體系城市大腦支撐體系第三章第四章城市大腦數(shù)據(jù)治理體系城市大腦運(yùn)營(yíng)體系第五章城市大腦總體設(shè)計(jì)目錄

Contents 第一章數(shù)字孿生城市前提——全域布局的智能設(shè)施當(dāng)前城市在感知業(yè)務(wù)領(lǐng)域，處于各自為政、條塊分割、煙囪林立、信息孤島的狀態(tài)，數(shù)字孿生城市將針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，統(tǒng)籌感知體系建設(shè)，統(tǒng)一采集匯聚，實(shí)現(xiàn)城市動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)整合與共享，形成全域覆蓋、動(dòng)靜結(jié)合、三維立體的規(guī)范化、智能化、全聯(lián)接的感知布局，實(shí)現(xiàn)物理城市在數(shù)字城市的精準(zhǔn)映射。全域布局智能設(shè)施空間布局通過規(guī)模部署信息桿柱、智能網(wǎng)關(guān)和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，采集數(shù)據(jù)信息，支持各種近距離及遠(yuǎn)距離通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一匯聚處理后上傳統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和城市大腦進(jìn)行管理?？臻g維度上，可將感知載體和設(shè)施體系分為地上、地下、空中、水域感知體系進(jìn)行布局.針對(duì)不同感知載體和設(shè)施特點(diǎn)，傳輸方式上，可采用無線為主或有線為主兩種方式進(jìn)行布局。標(biāo)識(shí)體系和編碼設(shè)計(jì)面對(duì)海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，有必要建立設(shè)備的統(tǒng)一編碼標(biāo)識(shí)，規(guī)范物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)體系，是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)各領(lǐng)域信息互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)提升的重

要前提條件。設(shè)備的統(tǒng)一編碼標(biāo)識(shí)IMSI，通過eSIM卡將IMSI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備綁定；城市級(jí)物聯(lián)標(biāo)識(shí)解析體系，實(shí)現(xiàn)不同標(biāo)識(shí)之間

的互聯(lián)互通。物聯(lián)設(shè)備連接管理平臺(tái)城市物聯(lián)網(wǎng)連接適配和管理平臺(tái)：適應(yīng)多語(yǔ)言、多操作系統(tǒng)的不同終端設(shè)備的接入和數(shù)據(jù)通訊。數(shù)字孿生城市支撐安全——高效運(yùn)行的智能專網(wǎng)為支撐數(shù)字孿生城市的高效運(yùn)行，滿足城市各類智能化運(yùn)行場(chǎng)景需求，保障城市全域空間布局的智能化設(shè)施感知信息流動(dòng)，須建設(shè)地上地下全通達(dá)、有線無線全接入、萬物互聯(lián)全感知的城市智能專網(wǎng)，才能滿足數(shù)字城市與物理城市虛實(shí)融合孿生并行的運(yùn)行模式需求。提出網(wǎng)絡(luò)新需求綜合接入、融合指揮、城市感知、專網(wǎng)專用、資源共享、物理隔離接入智能專網(wǎng)推進(jìn)

5G

網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模商用、推進(jìn)有線網(wǎng)絡(luò)萬兆接入、

智能專網(wǎng)須全程全網(wǎng)支持

IPv6、智能專網(wǎng)應(yīng)制定相應(yīng)級(jí)別網(wǎng)域保護(hù)要求網(wǎng)絡(luò)延伸增強(qiáng)一部分是政務(wù)外網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)的補(bǔ)充和延伸

另有部分是出于對(duì)政務(wù)外網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)在某些功能或特性方面的增強(qiáng)數(shù)字孿生城市運(yùn)行中心

數(shù)字孿生城市端側(cè)物聯(lián)數(shù)據(jù)采集地上地下全通達(dá)、有線無線全接入、萬物互聯(lián)全感知的城市智能專網(wǎng)數(shù)字孿生城市重點(diǎn)——智能操控的城市大腦數(shù)字孿生城市通過城市大腦，匯聚與交融不同來源的數(shù)據(jù)，如實(shí)記錄呈現(xiàn)城市動(dòng)態(tài)，盡可能預(yù)見到政策干預(yù)對(duì)各個(gè)子系

統(tǒng)的影響，充分考慮各種規(guī)避行為、時(shí)間延遲和信息損失等問題，將“自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化”功能融入城市管理過程之中，最終

達(dá)到增加城市系統(tǒng)整體福利的理想效果。大腦凸顯自主學(xué)習(xí)與集中調(diào)度數(shù)字孿生模式下城市大腦緊密圍繞

城市信息模型（

C

I

M

）

和疊加在模

型上的多元數(shù)據(jù)集合，充分運(yùn)用人

工智能和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)來治理城

市。PART

1一體三翼構(gòu)建數(shù)字孿生城市大腦城市全要素?cái)?shù)據(jù)治理、城市信息模型和人工智能支撐下的大腦平臺(tái)，組成了數(shù)字孿生城市大腦。全域數(shù)據(jù)治理、城市信息模型、人工智能賦能PART

2創(chuàng)新全景全要素城市治理新模

式城市畫像、居民畫像在數(shù)字孿生模

式下才能實(shí)現(xiàn)。

城市大腦實(shí)現(xiàn)運(yùn)行管理“一盤棋”。PART

3數(shù)字孿生城市重點(diǎn)——智能操控的城市大腦（一）大腦凸顯自主學(xué)習(xí)與集中調(diào)度城市信息模型+多元數(shù)據(jù)集合人工智能互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)基本能力數(shù)據(jù)涌動(dòng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)實(shí)施診斷智能辨識(shí)態(tài)勢(shì)認(rèn)知模擬仿真深度學(xué)習(xí)自我決策……數(shù)字城市物理城市數(shù)據(jù)處理資源調(diào)配應(yīng)急處置策略制定城市層面全局統(tǒng)一調(diào)度和協(xié)同，虛實(shí)互動(dòng)，數(shù)字世界仿真，物理世界執(zhí)行，不斷優(yōu)化。主要技術(shù)數(shù)字孿生城市重點(diǎn)——智能操控的城市大腦城市操作系統(tǒng)（深度學(xué)習(xí)+運(yùn)營(yíng)指揮）城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系（數(shù)據(jù)匯集+開放共享）數(shù)字孿生城市模型（全域感知+虛實(shí)交互）城市大腦深度學(xué)習(xí)能力資源要素?cái)?shù)字孿生載體（二）一體三翼構(gòu)建數(shù)字孿生城市大腦三、人工智能模型一、全域多元數(shù)據(jù)城市語(yǔ)義信息：城市要素的幾何屬性、自然屬性、社會(huì)屬性等政府部門掌握信息城市運(yùn)行產(chǎn)生數(shù)據(jù)二、城市信息模型信息加載在城市信息模型上形成全景視圖和各領(lǐng)域視圖提供感知、認(rèn)知推理、執(zhí)行、人機(jī)交互能力進(jìn)行跨部門、跨領(lǐng)域、跨區(qū)域即時(shí)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)提供決策依據(jù)智能分析量化指標(biāo)智能操控反向控制實(shí)時(shí)感知虛實(shí)交互匯聚整合質(zhì)量監(jiān)控有序治理建設(shè)思路——平臺(tái)層17城市安全運(yùn)行小腦交通小腦環(huán)保小腦平安小腦政務(wù)小腦教育小腦醫(yī)療小腦城市數(shù)據(jù)大腦城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)城市大腦由一個(gè)個(gè)可獨(dú)立運(yùn)行、思考的“小腦”組成，再將各個(gè)“小腦”的數(shù)據(jù)在“大腦”里進(jìn)行整合、存儲(chǔ)、交換、共享，通過信息匯聚應(yīng)用聚合，信息處理智能分析最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化人工智能的智慧管理智慧決策。消防小腦統(tǒng)一整合數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)養(yǎng)老小腦園區(qū)小腦商業(yè)小腦。。。深智城18小腦（執(zhí)行層）~人工智能算法決策智慧管理智慧決策AIBI城市數(shù)據(jù)小腦建設(shè)思路——平臺(tái)層城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)城市小腦建設(shè)應(yīng)遵循“城市大腦”理念，打造建成一套完善的“感”“傳”“知”“用”“控”城市小腦架

構(gòu)。末梢神經(jīng)（感知層）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（傳輸層）腦核（數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層）皮質(zhì)層（決策層）城市小腦智慧城市建設(shè)思路——平臺(tái)層城市時(shí)空CIM平臺(tái)結(jié)合了空間信息和感知信息，合理搭建基礎(chǔ)信息平臺(tái)；通過城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合不同部門間數(shù)據(jù)；基于標(biāo)準(zhǔn)的組件模型實(shí)現(xiàn)服務(wù)平臺(tái)及其應(yīng)用的設(shè)計(jì)和整合。綜合融入了實(shí)景三維、BIM、3DGIS

、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、語(yǔ)義化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)室內(nèi)室外、地上地下、覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的管理和服務(wù)。建設(shè)思路——網(wǎng)絡(luò)層深智城21手機(jī)座機(jī)PC電視5G+WLANXDSLWIMAXIPIT內(nèi)容應(yīng)用終端接入內(nèi)容應(yīng)用移動(dòng)固網(wǎng)IT手機(jī)GSM/GPRS移動(dòng)語(yǔ)音/數(shù)據(jù)固話/PCPSTN/XDSL固定語(yǔ)音/數(shù)據(jù)PC互聯(lián)網(wǎng)媒體ICT以往垂直的互不干涉的行業(yè)……向融合化發(fā)展CT城市ICT基礎(chǔ)軟網(wǎng)絡(luò)SDN/虛擬化大數(shù)據(jù)/區(qū)塊鏈技術(shù)云計(jì)算/人工智能技術(shù)建設(shè)思路——網(wǎng)絡(luò)層深智城22城市物聯(lián)網(wǎng)IPbackhaul水務(wù)公司燃?xì)夤緢@區(qū)管理地產(chǎn)公司NIWG物流公司IWGLoRa/NB-IoTLoRa/NB-IoT智能感知終端NSinfiLinkNMSLCSJSinfiBossMSP多業(yè)務(wù)平臺(tái)僅僅需要通過一個(gè)平臺(tái)，就能夠與有線電話網(wǎng)PSTN和無線GSM移動(dòng)網(wǎng)連接，提供不同的

信令接入、語(yǔ)音、傳真、數(shù)據(jù)和其它媒體的相容關(guān)服務(wù)。infiCombo能源公司安監(jiān)安全交管中心多業(yè)務(wù)場(chǎng)景集成應(yīng)用1….集成應(yīng)用n虛擬運(yùn)營(yíng)商LTE

4G/5GLTE

4G/5GRPMARPMA無線局域網(wǎng)接入：RFID,WIFI、藍(lán)牙運(yùn)營(yíng)商4g/5G網(wǎng)絡(luò)低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)城市級(jí)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)(混合組網(wǎng)方式)建設(shè)思路——網(wǎng)絡(luò)層深智城23城市大腦

–

城市智慧治理中心運(yùn)用智慧城市安全數(shù)據(jù)共享交換和調(diào)度技術(shù)，以時(shí)空信息為唯一標(biāo)識(shí)，對(duì)所有城市治理數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、挖掘、應(yīng)用和創(chuàng)新，并保持系統(tǒng)開放性，滿足新基建智慧城市未來發(fā)展需求，從而為城市管理者提供高效的城市管理手段和途徑，為城市提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)和廣泛的創(chuàng)新發(fā)展空間，為市民提供更好的生活品質(zhì)。城市大腦建設(shè)預(yù)期收益IOC以大數(shù)據(jù)+AI為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)平戰(zhàn)結(jié)合的城市服務(wù)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)政務(wù)旅游人口法人事件地理信息……AI應(yīng)用……標(biāo)簽畫像行為軌跡事件碰撞視頻分析圖像分析語(yǔ)音分析平臺(tái)共享業(yè)務(wù)融合城市大數(shù)據(jù)分析決策支持常態(tài)化智能服務(wù)城市事件管理績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)急態(tài)智能服務(wù)城市監(jiān)測(cè)預(yù)警防患于未然城市應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮調(diào)度城市儀表盤，總體態(tài)勢(shì)概覽與感知大數(shù)據(jù)+AI態(tài)勢(shì)感知決策分析事件管理應(yīng)急指揮城市智能運(yùn)營(yíng)中心(IOC)監(jiān)測(cè)預(yù)警運(yùn)行指標(biāo)AI標(biāo)簽畫像AI圖像分析AI語(yǔ)音分析AI數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)開放應(yīng)用使能平臺(tái)事件碰撞AI 視頻分析AI數(shù)據(jù)使能平臺(tái)政府?dāng)?shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)公民數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智慧城市數(shù)字平臺(tái)智慧城市數(shù)字平臺(tái)為IOC提供了數(shù)據(jù)和模型支撐城市大腦應(yīng)用體系第二章目錄

Contents 城市大腦應(yīng)用平臺(tái)架構(gòu)城市大腦綜合態(tài)勢(shì)看板應(yīng)用場(chǎng)景最佳實(shí)踐系統(tǒng)截屏城市大腦綜合態(tài)勢(shì)看板–

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行城市大腦綜合態(tài)勢(shì)看板–

市場(chǎng)監(jiān)督

.

社會(huì)管理城市大腦綜合態(tài)勢(shì)看板–

公共服務(wù)

.

環(huán)境保護(hù)城市大腦綜合態(tài)勢(shì)看板–

社會(huì)訴求城市體征診斷分析城市體征的特點(diǎn)系統(tǒng)整合是城市體征最重要的特征。首先體現(xiàn)在綜合性上，城市體征涉及土地、設(shè)施、人口、資金、信息等多方面要素狀況及要素之間互動(dòng)狀態(tài)，是綜合的指標(biāo)集合。其次還體現(xiàn)在城市體征系統(tǒng)內(nèi)要素的層次性上，從最基層的單要素向上提煉、歸類、匯總可得到同類或相關(guān)要素的一般運(yùn)行狀態(tài)，此外通過小的空間研究單元可以向上匯總到更大尺度的空間范圍，以服務(wù)不同尺度的管理層級(jí)。其三，系統(tǒng)中的對(duì)象或要素具有聯(lián)系性，人地互動(dòng)、人與設(shè)施的交互、人與人的關(guān)聯(lián)等都是城市體征系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系。城市的生命體征是動(dòng)態(tài)與靜態(tài)結(jié)合的。既有建設(shè)用地等相對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)態(tài)的體征，也有道路交通流量等瞬時(shí)變化的體征。對(duì)動(dòng)態(tài)變化的關(guān)注使得城市體征不同與一般的城市特征，不僅能夠評(píng)價(jià)城市的常態(tài)特征，還能夠在更細(xì)的時(shí)空間尺度中展現(xiàn)和評(píng)價(jià)城市運(yùn)行狀況。城市體征的本質(zhì)是表征城市運(yùn)行狀態(tài)的指標(biāo)。這決定了其用以判讀城市系統(tǒng)狀態(tài)和病癥的根本作用。多源城市治理數(shù)據(jù)，為城市體征的量化及可視化展示提供了條件。城市體征系統(tǒng)基于城市體征系統(tǒng)整合、動(dòng)靜結(jié)合的特點(diǎn)，從時(shí)間與要素兩個(gè)方面分解和聯(lián)結(jié)城市體征子系統(tǒng)。從人與地、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)出發(fā)，可以將城市體征系統(tǒng)劃分為城市人口系統(tǒng)、城市環(huán)境系統(tǒng)、城市活動(dòng)-移動(dòng)系統(tǒng)和城市運(yùn)行系統(tǒng)四個(gè)子系統(tǒng)。四個(gè)子系統(tǒng)相互作用與影響，從而聯(lián)結(jié)成綜合、有機(jī)的城市體征系統(tǒng)。城市體征診斷分析系統(tǒng)突發(fā)公共事件應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)三大監(jiān)測(cè)系統(tǒng)城市大腦支撐體系第三章目錄

Contents 城市大腦支撐平臺(tái)架構(gòu)前端運(yùn)行支撐大屏可視化引擎支撐多模態(tài)、全空間時(shí)空數(shù)據(jù)大屏可視化城市大腦運(yùn)行管理中心（應(yīng)急指揮場(chǎng)所）大屏展示系統(tǒng)動(dòng)景立體防控系統(tǒng)（三維視頻融合監(jiān)控）視頻多源信息融合多維實(shí)景視頻融合區(qū)域視頻智慧巡邏報(bào)警智能聯(lián)動(dòng)實(shí)景歷史視頻回放監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備的現(xiàn)狀，基本都是這種雜亂無序的多個(gè)小畫面，監(jiān)控人員無法迅速對(duì)興趣目標(biāo)進(jìn)行視頻畫面的智能發(fā)現(xiàn)、跟蹤、定位、快速處置。監(jiān)控人員看得累、煩、懵。日常巡檢單路瀏覽，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。攝像頭之間缺乏空間位置關(guān)聯(lián)，監(jiān)控畫面孤立。系統(tǒng)以實(shí)景監(jiān)控視頻為基礎(chǔ)，充分整合三維GIS系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、人臉卡口、車輛卡口、電子圍欄、GPS定位等多個(gè)系統(tǒng)；可實(shí)現(xiàn)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)多源信息數(shù)據(jù)的融合，包括視頻數(shù)據(jù)、人臉、車輛、建筑物；建筑物內(nèi)結(jié)構(gòu)、人員構(gòu)成、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、狀況、傳感器、溫度等物聯(lián)設(shè)備；可通過視頻直接控制設(shè)備、空調(diào)、照明等設(shè)備開關(guān)。后端運(yùn)行支撐傳統(tǒng)地理信息系統(tǒng)支撐城市大腦應(yīng)用力不從心地理信息云平臺(tái)是構(gòu)建城市大腦的基石二三維一體化地圖服務(wù)云平臺(tái)超融合數(shù)據(jù)模型和海量數(shù)據(jù)管理工具將多元數(shù)據(jù)融合處理為高效統(tǒng)一的超融合數(shù)據(jù)，支持超大規(guī)模二三維場(chǎng)景的快速構(gòu)建和高速查詢，支持豐富的粒子特效、光線追蹤特效、輝光特效等超炫可視化效果，實(shí)現(xiàn)二三維一體化地理信息專業(yè)分析和應(yīng)用。通用高效超炫規(guī)范支持tiff,jpg,png等主流空間影像數(shù)據(jù)，shp,

dwg,tab等主流GIS矢量數(shù)據(jù)，3ds,

osgb,

obj等主流模型數(shù)據(jù)，ifc標(biāo)準(zhǔn)建筑信息模型數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和管理。采用超融合數(shù)據(jù)模型，確保二三維地圖服務(wù)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)矢量切片、三維場(chǎng)景構(gòu)建、二三維空間分析、超炫可視化的高速查詢和快速渲染，通過四叉樹和八叉樹原理對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效存儲(chǔ)和調(diào)取。支持豐富的水、火、霧、氣、爆炸、游走等粒子特效，點(diǎn)、環(huán)境、球面、鏡面、太陽(yáng)等光特效，水波特效，飛線特效等超炫可視化效果；支持豐富美觀的圖表可視化效果。采用超融合數(shù)據(jù)模型規(guī)范，建立統(tǒng)一的時(shí)空基準(zhǔn)，支撐海量數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)時(shí)空分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)多源海量數(shù)據(jù)在Web和移動(dòng)端的表達(dá)一致性、應(yīng)用靈活性、高性能和規(guī)范性。融合通信應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)占道經(jīng)營(yíng)人群聚集違章停車明火檢測(cè)車牌識(shí)別井蓋丟失入侵檢測(cè)積水檢測(cè)遺留物檢測(cè)…動(dòng)態(tài)計(jì)算管理容器云管與運(yùn)維管理容器管理與調(diào)度容器狀態(tài)管理容器參數(shù)管理容器動(dòng)態(tài)分配容器管理與調(diào)度云服務(wù)管理與調(diào)度云服務(wù)運(yùn)維監(jiān)控資源運(yùn)維監(jiān)控云服務(wù)管理與調(diào)度云服務(wù)狀態(tài)管理云服務(wù)權(quán)限管理云服務(wù)申請(qǐng)管理云服務(wù)運(yùn)維監(jiān)控云服務(wù)運(yùn)行情況監(jiān)控云服務(wù)訪問次數(shù)監(jiān)控云服務(wù)自動(dòng)化巡檢云服務(wù)自動(dòng)化預(yù)警資源運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)資源使用情況監(jiān)控平臺(tái)自身運(yùn)維管理物理設(shè)施監(jiān)控管理虛擬化設(shè)施監(jiān)控管理彈性擴(kuò)容動(dòng)態(tài)分配監(jiān)控預(yù)警自動(dòng)化配置管理可視化基礎(chǔ)資源監(jiān)控容器管理系統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)城市大腦數(shù)據(jù)治理體系目錄

Contents 第四章城市大腦數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)區(qū)

建立分布式數(shù)據(jù)區(qū)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)委辦局、區(qū)縣的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源的原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，

采用建立數(shù)據(jù)區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)接口進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化二次封裝，替代建立數(shù)據(jù)前置區(qū)方案。

實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不搬家、數(shù)據(jù)不重寫、不打破原有數(shù)據(jù)管理模式”，解決物理分散，數(shù)據(jù)不搬家問題。微服務(wù)總線

建立微服務(wù)總線接管標(biāo)準(zhǔn)接口，按接口細(xì)粒度對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行管理，建立標(biāo)準(zhǔn)化共享交換通道。

基于微服務(wù)架構(gòu)所呈現(xiàn)的形態(tài)，微服務(wù)總線的建立，有效避免了服務(wù)交換過程中不可監(jiān)督、不可視、不可追溯、不可控導(dǎo)致的數(shù)據(jù)濫用、冒用和復(fù)用。數(shù)據(jù)治理能力安全管理能力具備訪問控制、安全認(rèn)證以及高可用服務(wù)功能數(shù)據(jù)接入方式多樣能力支持同步消息通道、異步消息通道、數(shù)據(jù)庫(kù)通道和文件通道，以滿足數(shù)據(jù)收集的需求統(tǒng)一身份認(rèn)證體系能力

分布式數(shù)據(jù)區(qū)系統(tǒng)為了確保不同角色的賬號(hào)操作安全，需要支持統(tǒng)一的數(shù)據(jù)賬號(hào)和權(quán)限體系，提