復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的FDTD及FDFD算法研究_第1頁
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文檔簡介

復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的FDTD及FDFD算法研究一、本文概述隨著電磁理論和技術(shù)的發(fā)展,電磁散射問題的研究在雷達(dá)探測、無線通信、遙感等領(lǐng)域具有越來越重要的應(yīng)用價值。復(fù)雜目標(biāo)的電磁散射特性分析,特別是對其散射場、散射截面等關(guān)鍵參數(shù)的精確計算,對于提高雷達(dá)探測精度、優(yōu)化無線通信系統(tǒng)設(shè)計、提升遙感圖像解析度等方面都具有深遠(yuǎn)的意義。研究復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的高效算法,對于推動電磁散射理論的發(fā)展和應(yīng)用具有重大的理論和實(shí)際意義。本文旨在研究復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的有限時域差分(FDTD)算法和有限頻域差分(FDFD)算法。文章將介紹FDTD和FDFD算法的基本原理和計算過程,分析它們在處理復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題時的優(yōu)勢和局限性。通過實(shí)例計算,比較FDTD和FDFD算法在處理復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題時的計算精度和計算效率,探討兩種算法在實(shí)際應(yīng)用中的適用性。文章還將對FDTD和FDFD算法在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射研究中的發(fā)展趨勢和前景進(jìn)行展望,以期為后續(xù)研究提供參考和借鑒。本文的研究內(nèi)容不僅對深入理解復(fù)雜目標(biāo)電磁散射特性具有重要意義,同時也為電磁散射問題的數(shù)值計算提供了新的思路和方法。通過本文的研究,我們期望能夠為電磁散射理論的發(fā)展和應(yīng)用做出一定的貢獻(xiàn)。二、算法原理及其在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射中的應(yīng)用電磁散射是電磁波與物體相互作用后,物體表面產(chǎn)生的二次電磁波輻射現(xiàn)象。對于復(fù)雜目標(biāo),如飛機(jī)、艦船、建筑等,其電磁散射特性往往非常復(fù)雜,需要借助高效的數(shù)值計算方法進(jìn)行求解。時域有限差分(FDTD)和頻域有限差分(FDFD)算法是兩種常用的數(shù)值方法。FDTD算法是一種基于麥克斯韋方程組的時域有限差分方法,它通過對麥克斯韋方程組進(jìn)行時間和空間上的離散化,將連續(xù)的電磁場問題轉(zhuǎn)化為離散化的差分方程問題。在FDTD算法中,空間被劃分為一系列離散的網(wǎng)格,每個網(wǎng)格上的電磁場分量用有限差分公式進(jìn)行更新。通過迭代計算,可以模擬電磁波在復(fù)雜目標(biāo)上的傳播和散射過程。在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的應(yīng)用中,F(xiàn)DTD算法具有較高的計算精度和效率,能夠處理復(fù)雜形狀和結(jié)構(gòu)的電磁散射問題。通過合理設(shè)置邊界條件和入射波條件,可以模擬電磁波在目標(biāo)上的入射、反射、透射和散射等過程,進(jìn)而得到目標(biāo)的電磁散射特性。FDTD算法還可以結(jié)合并行計算和加速算法,進(jìn)一步提高計算效率。FDFD算法是一種基于麥克斯韋方程組的頻域有限差分方法,它通過對麥克斯韋方程組進(jìn)行頻域上的離散化,將連續(xù)的電磁場問題轉(zhuǎn)化為離散化的代數(shù)方程問題。在FDFD算法中,空間同樣被劃分為一系列離散的網(wǎng)格,每個網(wǎng)格上的電磁場分量用有限差分公式進(jìn)行表示。通過求解代數(shù)方程,可以得到電磁波在復(fù)雜目標(biāo)上的散射場分布。與FDTD算法相比,F(xiàn)DFD算法在處理頻域問題時具有更高的計算精度和效率。它可以直接求解頻域上的散射場分布,避免了時域算法中的迭代計算過程。在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的應(yīng)用中,F(xiàn)DFD算法可以通過設(shè)置適當(dāng)?shù)倪吔鐥l件和入射波條件,模擬電磁波在目標(biāo)上的散射過程,得到目標(biāo)的電磁散射特性。FDFD算法還可以結(jié)合其他數(shù)值方法,如矩量法、有限元法等,進(jìn)一步提高計算精度和效率。FDTD和FDFD算法在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的研究中具有重要的應(yīng)用價值。它們可以模擬電磁波在復(fù)雜目標(biāo)上的傳播和散射過程,得到目標(biāo)的電磁散射特性,為電磁隱身、雷達(dá)探測、無線通信等領(lǐng)域提供理論支持和技術(shù)指導(dǎo)。未來隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和算法的不斷優(yōu)化,這兩種算法在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。三、算法原理及其在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射中的應(yīng)用電磁散射的數(shù)值模擬是電磁場理論中的一個重要課題,尤其在處理復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題時,需要高精度的算法以準(zhǔn)確描述電磁波的散射行為。時域有限差分(FDTD)和頻域有限差分(FDFD)算法是兩種廣泛應(yīng)用于電磁散射研究的數(shù)值方法。這兩種方法都以差分原理為基礎(chǔ),通過對麥克斯韋方程組進(jìn)行離散化處理,進(jìn)而在時間和空間上模擬電磁波的傳播和散射過程。FDTD算法是在時間域內(nèi)對麥克斯韋方程組進(jìn)行差分處理,通過迭代計算,逐步推進(jìn)時間步長,從而模擬電磁波在介質(zhì)中的傳播和散射。其優(yōu)點(diǎn)是直觀、簡單,適用于處理寬頻帶和瞬態(tài)電磁散射問題。由于需要逐步推進(jìn)時間步長,對于大型復(fù)雜目標(biāo),F(xiàn)DTD算法的計算效率可能較低。FDFD算法則是在頻域內(nèi)對麥克斯韋方程組進(jìn)行差分處理,通過求解頻域內(nèi)的電磁場分布,進(jìn)而得到散射場的解。其優(yōu)點(diǎn)在于計算效率高,對于大型復(fù)雜目標(biāo),F(xiàn)DFD算法通常比FDTD算法具有更快的計算速度。FDFD算法在處理寬頻帶和瞬態(tài)電磁散射問題時,可能需要進(jìn)行額外的傅里葉變換操作,增加了計算復(fù)雜性。在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的研究中,F(xiàn)DTD和FDFD算法各有優(yōu)勢。對于需要快速計算的大型復(fù)雜目標(biāo),F(xiàn)DFD算法可能更為適用而對于需要精確描述電磁波傳播和散射過程的寬頻帶和瞬態(tài)問題,F(xiàn)DTD算法則可能更具優(yōu)勢。在實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)根據(jù)具體問題的需求,選擇合適的算法進(jìn)行電磁散射的數(shù)值模擬。FDTD和FDFD算法作為電磁散射研究中的重要工具,為我們理解和解決復(fù)雜目標(biāo)的電磁散射問題提供了有效的手段。隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和算法的不斷優(yōu)化,這兩種方法在未來電磁散射研究中將發(fā)揮更大的作用。四、與算法的對比分析與優(yōu)化在本研究中,我們主要探討了兩種算法:有限時域差分(FDTD)和有限頻域差分(FDFD)在處理復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題上的表現(xiàn)。為了更全面地理解這兩種算法的優(yōu)劣,我們進(jìn)行了一系列的對比分析,并針對存在的問題進(jìn)行了優(yōu)化。在計算效率方面,F(xiàn)DTD算法由于其時域迭代的特性,通常具有較高的計算速度。在處理具有復(fù)雜幾何形狀和介質(zhì)特性的目標(biāo)時,F(xiàn)DFD算法由于其直接在頻域進(jìn)行計算,可能具有更高的精度。我們在實(shí)際應(yīng)用中,根據(jù)目標(biāo)的特性和所需的計算精度,靈活地選擇使用FDTD或FDFD算法。在內(nèi)存消耗方面,F(xiàn)DTD算法通常需要更大的內(nèi)存空間來存儲每個時間步長的電磁場信息。相比之下,F(xiàn)DFD算法由于其頻域計算的特性,內(nèi)存消耗相對較小。為了優(yōu)化內(nèi)存使用,我們嘗試對FDTD算法進(jìn)行了改進(jìn),通過引入更高效的內(nèi)存管理策略,如使用稀疏矩陣技術(shù),來減少內(nèi)存消耗。我們還對兩種算法的穩(wěn)定性進(jìn)行了對比分析。FDTD算法由于其迭代特性,可能在某些情況下出現(xiàn)數(shù)值不穩(wěn)定性。而FDFD算法由于其直接求解頻域方程,通常具有較好的數(shù)值穩(wěn)定性。為了提高FDTD算法的穩(wěn)定性,我們采用了更精確的數(shù)值差分方案,并引入了適當(dāng)?shù)臄?shù)值穩(wěn)定技術(shù)。FDTD和FDFD算法在處理復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題上各有優(yōu)勢。為了進(jìn)一步提高這兩種算法的性能,我們將繼續(xù)對其進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),以適應(yīng)更廣泛的應(yīng)用場景。五、復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的多算法融合研究在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題的求解過程中,單一算法往往難以滿足所有的精度和效率需求。探索多算法融合的研究成為了電磁散射領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)方向。本節(jié)將介紹如何將有限時域差分(FDTD)算法和有限頻域差分(FDFD)算法進(jìn)行融合,以更好地解決復(fù)雜目標(biāo)的電磁散射問題。FDTD算法以其直觀易懂的物理過程和高效的計算能力在電磁散射領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。對于某些具有精細(xì)結(jié)構(gòu)或特殊材料的目標(biāo),F(xiàn)DTD算法的精度可能受到限制。此時,我們可以引入FDFD算法進(jìn)行輔助計算。FDFD算法以其高精度的特點(diǎn),可以在這些場景下提供更準(zhǔn)確的結(jié)果。在融合兩種算法時,關(guān)鍵在于找到一個合適的切換點(diǎn)。這個切換點(diǎn)應(yīng)根據(jù)目標(biāo)的結(jié)構(gòu)和材料特性進(jìn)行選擇,以確保在不同場景下都能獲得最佳的計算效果。具體來說,在目標(biāo)的主要區(qū)域,我們可以使用FDTD算法進(jìn)行計算,以保證高效的計算能力而在需要高精度計算的區(qū)域,如目標(biāo)的精細(xì)結(jié)構(gòu)或特殊材料部分,我們可以切換到FDFD算法進(jìn)行計算。為了進(jìn)一步提高計算效率,我們還可以考慮在融合算法中引入并行計算技術(shù)。通過并行計算,我們可以將FDTD算法和FDFD算法的計算過程分解到多個處理器上并行執(zhí)行,從而大大提高計算速度。多算法融合是解決復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題的一種有效手段。通過將FDTD算法和FDFD算法進(jìn)行融合,并結(jié)合并行計算技術(shù),我們可以更好地解決復(fù)雜目標(biāo)的電磁散射問題,為電磁散射領(lǐng)域的研究提供新的思路和方法。六、結(jié)論與展望本文研究了復(fù)雜目標(biāo)電磁散射的FDTD(時域有限差分)及FDFD(頻域有限差分)算法,通過對兩種算法的理論分析和實(shí)際應(yīng)用,深入探討了它們在復(fù)雜電磁散射問題中的性能表現(xiàn)和適用場景。在結(jié)論部分,我們發(fā)現(xiàn)FDTD算法在處理復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題時具有較高的靈活性和通用性。其基于時間步進(jìn)的特性使得它能夠直接模擬電磁波的時域行為,因此在處理非穩(wěn)態(tài)、非線性以及多頻率散射問題時表現(xiàn)出色。FDTD算法在計算資源需求方面相對較高,特別是在處理大規(guī)模問題時,計算效率和內(nèi)存消耗成為其主要的限制因素。相比之下,F(xiàn)DFD算法在處理復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題時具有更高的計算效率。其基于頻域求解的特性使得它能夠利用矩陣運(yùn)算和快速算法來降低計算復(fù)雜度,因此在處理大規(guī)模問題時表現(xiàn)出更好的性能。FDFD算法在處理非穩(wěn)態(tài)和非線性問題時需要更多的預(yù)處理和后處理步驟,這在一定程度上增加了其應(yīng)用的復(fù)雜性。展望未來,我們認(rèn)為FDTD和FDFD算法在復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題中仍有很大的發(fā)展空間。一方面,隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們可以期待更高性能的計算平臺和更優(yōu)化的算法實(shí)現(xiàn),從而進(jìn)一步提升FDTD和FDFD算法的計算效率和精度。另一方面,通過深入研究算法本身的改進(jìn)和優(yōu)化,我們可以進(jìn)一步拓展這兩種算法的應(yīng)用范圍,特別是在處理復(fù)雜、多尺度、多物理場耦合的電磁散射問題時,有望取得更多的突破和進(jìn)展。我們也期待未來能夠看到更多跨學(xué)科的研究和合作,將FDTD和FDFD算法與其他數(shù)值方法、實(shí)驗技術(shù)以及人工智能等先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合,以推動復(fù)雜目標(biāo)電磁散射問題的研究走向更高的水平。參考資料:在電磁學(xué)領(lǐng)域,電磁散射是一個重要的研究課題。它涉及到電磁波與不同介質(zhì)之間的相互作用,包括均勻介質(zhì)、非均勻介質(zhì)以及粗糙面等。在實(shí)際應(yīng)用中,粗糙面電磁散射具有廣泛的應(yīng)用,如雷達(dá)探測、無線通信、地球遙感等。對粗糙面電磁散射及其與目標(biāo)的復(fù)合散射進(jìn)行研究,具有重要的理論意義和實(shí)際價值。粗糙面電磁散射是指電磁波在粗糙表面上的散射現(xiàn)象。當(dāng)電磁波入射到粗糙表面上時,表面上的凹凸不平會引起散射,使得電磁波的傳播方向發(fā)生改變。根據(jù)不同的表面粗糙度,粗糙面電磁散射可以分為三類:鏡面散射、漫散射和復(fù)合散射。鏡面散射是指當(dāng)表面粗糙度較小時,電磁波的散射主要發(fā)生在表面光滑的部分,類似于鏡面反射。漫散射是指當(dāng)表面粗糙度較大時,電磁波的散射發(fā)生在整個表面上,導(dǎo)致散射場在空間中廣泛傳播。復(fù)合散射是指當(dāng)表面既有平滑部分又有粗糙部分時,電磁波的散射同時具有鏡面散射和漫散射的特點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中,粗糙面往往與目標(biāo)物體共同存在。此時,粗糙面與目標(biāo)物體之間的相互作用會導(dǎo)致復(fù)合散射現(xiàn)象。復(fù)合散射包括目標(biāo)物體對粗糙面的散射、粗糙面對目標(biāo)物體的散射以及兩者之間的相互散射。目標(biāo)物體對粗糙面的散射主要包括目標(biāo)物體對粗糙面的反射和透射。粗糙面對目標(biāo)物體的散射主要包括粗糙面對目標(biāo)物體的反射、漫透射和漫反射。兩者之間的相互散射主要包括粗糙面與目標(biāo)物體之間的電磁耦合效應(yīng)。目前,研究粗糙面電磁散射及其與目標(biāo)的復(fù)合散射主要采用數(shù)值計算方法、物理模型方法和解析方法等。數(shù)值計算方法如有限元法、有限差分法等可以模擬復(fù)雜的粗糙面形狀和目標(biāo)物體形狀,但計算量大、耗時長。物理模型方法可以對粗糙面和目標(biāo)物體進(jìn)行簡化,建立物理模型,便于理論分析和計算。解析方法可以對粗糙面電磁散射和復(fù)合散射進(jìn)行精確解析解分析,但只適用于一些特殊情況。未來,隨著計算機(jī)技術(shù)和數(shù)值計算方法的不斷發(fā)展,數(shù)值計算方法將更加精確和高效。同時,隨著物理模型方法和解析方法的研究深入,對于復(fù)雜形狀的粗糙面和目標(biāo)物體之間的復(fù)合散射研究將更加深入。隨著新型材料的不斷涌現(xiàn),新型粗糙面和目標(biāo)物體的復(fù)合散射現(xiàn)象也將不斷被發(fā)現(xiàn)和研究。本文主要介紹了粗糙面電磁散射及其與目標(biāo)的復(fù)合散射的基本概念、研究方法和未來發(fā)展趨勢。通過對這些基本概念和方法的了解,我們可以更好地理解電磁波與不同介質(zhì)之間的相互作用和傳播規(guī)律,為實(shí)際應(yīng)用提供理論支持和指導(dǎo)。未來隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,我們期待著在粗糙面電磁散射及其與目標(biāo)的復(fù)合散射研究領(lǐng)域取得更多的突破和創(chuàng)新。在電磁學(xué)的研究中,電磁散射是一個重要的領(lǐng)域,涉及物體對電磁波的散射和反射。隨著科技的進(jìn)步,我們越來越多地面臨如何精確模擬和處理復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo)的電磁散射問題。在這種情況下,非均勻復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo)電磁散射理論建模與高效算法研究成為了一個關(guān)鍵的領(lǐng)域。電磁散射的基本理論:電磁散射是指物體在受到外部電磁場的作用下,產(chǎn)生對電磁波的散射和反射。這個過程可以通過Maxwell方程組來描述。在理論建模中,我們需要對物體的形狀、材料屬性以及電磁波的入射方向和頻率等因素進(jìn)行考慮。非均勻復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo)電磁散射模型:對于非均勻復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo),我們需要考慮到物體的形狀、材料屬性以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)等因素對電磁散射的影響。這種情況下,我們需要使用更為復(fù)雜的數(shù)值計算方法來建立模型。有限元法(FEM):有限元法是一種常用的數(shù)值計算方法,可以解決各種復(fù)雜的電磁場問題。在處理非均勻復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo)的電磁散射問題時,有限元法可以準(zhǔn)確地模擬物體的形狀和材料屬性。邊界元法(BEM):邊界元法是一種只考慮物體表面而不需要考慮內(nèi)部結(jié)構(gòu)的數(shù)值計算方法。在處理復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo)的電磁散射問題時,邊界元法可以大大減少計算量,提高計算效率。混合方法:混合方法是將有限元法和邊界元法結(jié)合起來的一種方法,可以充分發(fā)揮兩種方法的優(yōu)點(diǎn)。在處理非均勻復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo)的電磁散射問題時,混合方法可以獲得更高的計算精度和效率。非均勻復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo)電磁散射理論建模與高效算法研究是一個重要的領(lǐng)域。通過研究和開發(fā)更為精確和高效的數(shù)值計算方法,我們可以更好地理解和處理復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo)的電磁散射問題。這不僅有助于我們更好地理解自然界中的現(xiàn)象,也將為電磁工程、無線通信、生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域的發(fā)展提供重要的支持。隨著電磁學(xué)理論的不斷發(fā)展和計算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)步,電磁散射問題的分析已經(jīng)成為現(xiàn)代科學(xué)研究與工程應(yīng)用中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。時域有限差分法(FDTD,F(xiàn)inite-DifferenceTime-Domn)作為一種高效、精確的數(shù)值分析方法,在電磁散射問題的研究中得到了廣泛應(yīng)用。本文旨在探討FDTD方法在電磁散射問題中的應(yīng)用,并介紹基于該方法的仿真軟件實(shí)現(xiàn)。FDTD方法是一種直接求解麥克斯韋方程組的時域方法。它將連續(xù)的電磁場在時間和空間上進(jìn)行離散化處理,將麥克斯韋偏微分方程轉(zhuǎn)化為差分方程,從而通過迭代計算獲得電磁場的時域解。這種方法不僅具有較高的計算精度,而且適用于處理復(fù)雜媒質(zhì)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的電磁散射問題。在電磁散射問題的分析中,F(xiàn)DTD方法能夠有效地模擬電磁波與目標(biāo)物體之間的相互作用。通過將目標(biāo)物體置于一個離散的網(wǎng)格空間中,可以計算出電磁波在物體表面和內(nèi)部的散射情況,進(jìn)而得到散射場的分布和散射特性。這種方法特別適用于處理具有復(fù)雜形狀和材料的散射體,如飛機(jī)、衛(wèi)星等。基于FDTD方法的電磁散射仿真軟件設(shè)計涉及多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。需要建立精確的數(shù)值模型,將目標(biāo)物體和周圍環(huán)境進(jìn)行精細(xì)化描述。選擇合適的算法進(jìn)行離散化處理,確保計算的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。為了提高計算效率,還需要對軟件進(jìn)行優(yōu)化,如采用并行計算、自適應(yīng)網(wǎng)格等技術(shù)。在軟件實(shí)現(xiàn)方面,通常采用高級編程語言(如C++、Python等)進(jìn)行開發(fā),利用圖形用戶界面(GUI)提供用戶友好的操作界面。同時,為了增強(qiáng)軟件的通用性和可擴(kuò)展性,可以采用模塊化設(shè)計,方便后續(xù)的功能擴(kuò)展和升級?;贔DTD方法的電磁散射仿真軟件在多個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。例如,在航空航天領(lǐng)域,可以用于飛機(jī)、衛(wèi)星等復(fù)雜結(jié)構(gòu)的電磁散射特性分析;在無線通信領(lǐng)域,可以用于評估天線系統(tǒng)的輻射性能和散射特性;在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,可以用于研究生物組織的電磁散射特性等。隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和電磁學(xué)理論的深入發(fā)展,基于FDTD方法的電磁散射仿真軟件將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。未來,可以預(yù)見該領(lǐng)域的研究將朝著更高的計算精度、更大的計算規(guī)模、更強(qiáng)的通用性和實(shí)時性方向發(fā)展。電磁散射問題的FDTD分析和仿真軟件實(shí)現(xiàn)是電磁學(xué)研究領(lǐng)域的重要組成部分。通過不斷的研究和實(shí)踐,我們將能夠開發(fā)出更加高效、精確的仿真工具,為電磁散射問題的研究與應(yīng)用提供有力支持。在電磁波傳播和散射的研究中,有限差分時域(FDTD)方法作為一種經(jīng)典數(shù)值計算方法,廣泛應(yīng)用于解決各種復(fù)雜問題。傳統(tǒng)的FDTD算法在處理大規(guī)模問題時,由于其串行特性,計算效率低下。為了解決這一問題,并行算法被引入到FDTD計算中。本文將重點(diǎn)討論FDTD并行算法及其在層狀半空間散射問題中的應(yīng)用。FDTD并行算法的基本思想是將傳統(tǒng)的串行計算過程分解為多個并行計算任務(wù),利用多處理器或多核計算機(jī)

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