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智能控制(雙語)智慧樹知到期末考試答案2024年智能控制(雙語)Mathematicaltoolsforintelligentcontrolresearchinclude().
A:CombinationofdiscreteeventsandcontinuoustimesystemsB:OptimizationtheoryC:NeuralNetworkTheoryD:FuzzySetTheoryE:Combinationofsymbolicreasoningandnumericalcalculation答案:Combinationofsymbolicreasoningandnumericalcalculation###Combinationofdiscreteeventsandcontinuoustimesystems###FuzzySetTheory###NeuralNetworkTheory###OptimizationtheoryForthefeedbacknetwork,themorestablepoints,thestrongertheassociationandrecognitionabilityofthenetwork.Therefore,themoredataitemsofstablepoints,thebettertheassociationfunction.()
A:錯誤B:正確答案:錯誤Twowaystocontrolthetoptemperatureofapetrochemicalplantarebyarefluxrateandbyreboilertemperature.()
A:錯誤B:正確答案:正確SupportVectorMachine(SVM)isakindofgeneralizedlinearclassifierthatclassifiesdataaccordingtosupervisedlearning.()
A:錯誤B:正確答案:正確Two-dimensionalfuzzycontrollerisequivalenttotraditionalPIcontroller.()
A:正確B:錯誤答案:錯誤ModelPredictiveControl(MPC)isanimportantbranchofautomaticcontroltheoryandhasbeenappliedinmanyfields.()
A:錯誤B:正確答案:正確ForCNN,thepurposeofstrideisthattheborderpixelsarenotundervalued(orlost)fromtheoutput.()
A:錯誤B:正確答案:錯誤ThemaindisadvantageofBPnetworkisthattherearemanyoptimalintheobjectivefunction,anditiseasytofallintolocalminimumwhenlearningbygradientdescentmethod.()
A:正確B:錯誤答案:正確Inthetwolinkrobotmanipulatorcontrolsystem,thehigherordermultilayerneuralcontrollergivesveryaccuratecontrolresultevenwithonlyPDcontroller.()
A:對B:錯答案:對Theavailabilityofneuralnetworkdirectinversecontroldependstoagreatextentontheaccuracyoftheinversemodel.()
A:正確B:錯誤答案:正確Infuzzycontrol,theresultoffuzzyreasoningmustbefuzzyquantity.()
A:錯誤B:正確答案:錯誤Fuzzycontroldoesnotrequireamathematicalmodelofthecontrolledobject.()
A:正確B:錯誤答案:正確Multiplerandomlyspreadinitializationisanimportantreasonforescapingfromthelocaloptimal.()
A:錯誤B:正確答案:正確Directexpertcontrollerisusedtoreplaceconventionalcontrolleranddirectlycontroltheproductionprocess.()
A:正確B:錯誤答案:正確Theoverallcontrolstructureusingmultilayerhigh-orderneuralnetworkisasymptoticallystableandthefeedbackcontrolstructureisuniformlyboundedstable.()
A:錯誤B:正確答案:錯誤Policy-basedRLalgorithmisatypicalmodel-basedapproach.()
A:錯誤B:正確答案:錯誤DarwinproposedGeneticAlgorithmin1975.()
A:錯誤B:正確答案:錯誤ThepredictivemodelofMPCmustbemathematicalmodeltodescribeinputandoutputrelationshipofthecontrolledobject.()
A:錯誤B:正確答案:錯誤Fortheexpertcontrolsystemofpulpconsistency,thebettertheknowledgeis,thebetterthesystemperforms.()
A:正確B:錯誤答案:正確Fortheantcolonyoptimization,theconcentrationofpheromonesonatrailworksasapositivefeedbackloop.()
A:錯誤B:正確答案:正確"Warm"canbeusedasalanguagevariablevalue.()
A:錯誤B:正確答案:正確Iterativelearningcontrolcannotbeusedasatoolinnonlinearsystemtheory.()
A:錯誤B:正確答案:錯誤Neuralnetworkcontrolisanintelligentcontrolmethoddevelopedbycombiningneuralnetworkandcontroltheory.()
A:正確B:錯誤答案:正確Learningcontrolsystemscanbedividedintooff-linetrainablesystemandon-linetrainablesystem.()
A:正確B:錯誤答案:正確Uniformcrossoverisespeciallysuitedforproblemswithconstraints,likeTSP.()
A:錯誤B:正確答案:正確InPSOalgorithm,theinertiaweightinfluencestradeoffbetweenglobalandlocalexploration.()
A:正確B:錯誤答案:正確TheerrorsurfaceofthenetworkbasedonBPalgorithmhasandonlyoneglobaloptimalsolution.()
A:正確B:錯誤答案:錯誤()isnottheachievementofreinforcementlearning?
A:FacerecognitionB:AlphaZeroC:AlphaGoD:OpenAI答案:AI參考:正確答案是C:AlphaGo。\nAlphaGo并不是強化學(xué)習的一種具體應(yīng)用或模型,而是圍棋人工智能的一種應(yīng)用。而facerecognition是面識技術(shù),OpenAI則是一家專門研發(fā)AI技術(shù)的公司,這些都可以屬于強化學(xué)習技術(shù)范疇的應(yīng)用領(lǐng)域。而AlphaZero則是一種深度強化學(xué)習算法,它的研究成果已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。因此,根據(jù)題目描述,只能選C,AlphaGo。因此答案是C。'()isregardedasoneofthebesteffectivemanagementtechniquesandiswidelyappliedinpractice.
A:RampmeteringB:QueuemanagementC:Off-rampmeteringD:Densitymetering答案:AI參考:正確答案是B:Queuemanagement。\n排隊管理是公認的最有效的管理技術(shù)之一,在實踐中被廣泛應(yīng)用。因此,排隊管理是最佳選項。其他選項如rampmetering(坡道計量)、off-rampmetering(出匝道計量)和密度計量(DensityMetering)都不是有效的管理技術(shù),也不是廣泛應(yīng)用的實踐技術(shù)。因此,正確答案是B。'Ordinarysetscanberepresentedbycharacteristicfunctions,andfuzzysetscanberepresentedby()function.
A:DiscreteB:MembershipC:TriangleD:Distribution答案:AI參考:正確答案是B:Membership。\n\n在模糊集合理論中,通常使用隸屬度函數(shù)來表示模糊集合,而普通集合則使用特征函數(shù)來表示。因此,選項B“Membership”函數(shù)是表示模糊集合的正確選項。選項A“Discrete”表示離散集合,選項C“Triangle”表示三角形分布,選項D“Distribution”表示分布,它們都不是表示模糊集合的合適選項。'ConventionalPIDalgorithmisinsufficientforcontrollingthepulpconsistencybecause()。
A:Pulpconsistency’sfluctuationB:Thechangeofpulp-motor’sspeedC:LaggingandinterferenceintheprocessD:Theshakeofpulp’sconsistency答案:AI參考:正確選項是:B:Thechangeofpulp-motor’sspeed\n\n根據(jù)題目中的描述,傳統(tǒng)的PID算法不足以控制紙漿濃度,這是因為紙漿濃度的變化、紙漿電機速度的變化、工藝中的滯后和干擾以及紙漿濃度的抖動。其中,紙漿電機速度的變化可能會影響紙漿的濃度,因此需要考慮到這一點。因此,選項B是正確的。其他選項在題目中未提及或與題目描述不符。'Thebasicgeneticoperatorsofgeneticalgorithmsinclude().
A:SelectionandcopyB:MutationC:CrossoverD:Learning答案:AI參考:正確選項是:C:Crossover。\n\n遺傳算法的基本遺傳操作包括選擇、交叉、變異和學(xué)習等。其中,交叉(Crossover)是遺傳算法中最為核心的遺傳操作,它通過對個體進行重組來產(chǎn)生新的個體,從而在搜索過程中產(chǎn)生新的解,加快搜索速度并保持搜索方向的正確性。因此,選項C是正確的。其他選項中,選擇和復(fù)制是用來確定哪些個體將被用于后續(xù)的遺傳操作;變異是一種隨機擾動操作,可以保持種群的多樣性,防止算法陷入局部最優(yōu)解;學(xué)習通常是指根據(jù)一定的學(xué)習規(guī)則對遺傳操作進行修正或調(diào)整。'Thethreeelementsofneuralnetworksare().
A:DefuzzificationinterfaceB:TopologyC:LearningrulesD:Thecharacteristicsofneurons答案:AI參考:答案是:BCD。根據(jù)題意,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由三個元素組成,而這三個元素是拓撲結(jié)構(gòu)、學(xué)習規(guī)則和神經(jīng)元的特性。因此,正確選項為BCD。Defuzzificationinterface(解模糊化接口)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分,它通常在模糊邏輯系統(tǒng)或模糊控制器中使用。因此,A選項不正確。'Thethreeinferencemethodsthatthereasoningmachineoftheexpertsystemcanuseare().
A:ChainreasoningB:BidirectionalreasoningC:ForwardreasoningD:Reversereasoning答案:AI參考:正確選項是:C:Forwardreasoning。\n\n推理機在專家系統(tǒng)中使用的三種推理方法分別是正向推理(Forwardreasoning)、反向推理(Reversereasoning)和雙向推理(Bidirectionalreasoning)。正向推理是從已知事實出發(fā),嘗試找出可以解釋其他已知事實的結(jié)論。反向推理則是在一些可能的結(jié)論中,根據(jù)現(xiàn)有的事實選擇一個最可能的結(jié)論。雙向推理是正向推理和反向推理的結(jié)合,即在探索可能的結(jié)論時,既考慮結(jié)論的可信度,也考慮前提的正確性。因此,選項C“正向推理”是正確答案。'Thedisadvantageofearlyparameterlearningcontrolinclude()
A:SlowspeedofconvergenceB:LargeamountsofmemoryC:ComplexselectionofclassifierD:Difficultselectionandextractionoffeatures答案:AI參考:正確答案是:A:Slowspeedofconvergence和B:Largeamountsofmemory。\n\n早期參數(shù)學(xué)習控制的主要缺點包括收斂速度慢和需要大量的內(nèi)存。因此,答案為A和B。C和D選項雖然也與早期參數(shù)學(xué)習控制有關(guān),但不是其主要缺點。'Theintelligentcontrolmethodismoresuitablefortheobjectwiththecharacteristicsof()thanthetraditionalcontrolmethod.
A:NonlinearityB:RobustnessC:Time-varyingD:Uncertainty答案:AI參考:正確選項是:B:Robustness。\n\n智能控制方法更適用于具有魯棒性的對象,因為魯棒性是指控制系統(tǒng)在面對不確定性、干擾、擾動等因素時,仍能保持穩(wěn)定性和控制效果的能力。相比之下,傳統(tǒng)控制方法在面對這些因素時可能無法有效控制對象。因此,智能控制方法更適合具有魯棒性特性的對象。選項A、C、D雖然也具有一定的特點,但不如魯棒性在智能控制中應(yīng)用廣泛。'Apatternrecognition-basedlearningsystemconsistsof()
A:TheoperationcontrollevelB:Thetask-schedulinglevelC:TheorganizationlevelD:Theself-turninglevel答案:AI參考:多選題Apatternrecognition-basedlearningsystemconsistsof()的正確答案是:B:Thetask-schedulinglevel和C:Theorganizationlevel。\n\n這個系統(tǒng)包括任務(wù)調(diào)度層和組織層。任務(wù)調(diào)度層負責根據(jù)學(xué)習算法的規(guī)則分配任務(wù)到合適的處理單元,組織層則負責組織學(xué)習資源并優(yōu)化整體系統(tǒng)性能。這兩個層次共同構(gòu)成了基于模式識別的學(xué)習系統(tǒng)的核心組成部分。因此,選項B和C是正確答案。選項A的“操作控制水平”雖然也在一定程度上影響學(xué)習系統(tǒng)的性能,但并不是這個系統(tǒng)的核心組成部分,因此排除。選項D的“自我轉(zhuǎn)化水平”也與基于模式識別的學(xué)習系統(tǒng)的核心功能不相關(guān),因此排除。'MembershipfunctionsthatarefrequentlyusedinfuzzycontrolincludeGaussianmembershipfunctionsand()。.
A:TrapezoidalmembershipfunctionB:TriangularmembershipfunctionC:Generalizedbell-shapedmembershipfunctionD:S-shapedmembershipfunction答案:AI參考:在模糊控制中經(jīng)常使用的隸屬函數(shù)包括高斯隸屬函數(shù)和三角形隸屬函數(shù)。因此,正確選項為B:Triangularmembershipfunction(三角形隸屬函數(shù))。\n\n高斯隸屬函數(shù)是一種常見的隸屬函數(shù),它具有對稱性和平滑性,適用于許多應(yīng)用場景。三角形隸屬函數(shù)也是一種常見的隸屬函數(shù),它具有明顯的上升和下降特性,適用于描述某些特定類型的數(shù)據(jù)分布。這兩種隸屬函數(shù)在模糊控制中都得到了廣泛的應(yīng)用。\n\n其他選項如Trapezoidalmembershipfunction(梯形隸屬函數(shù))和Generalizedbell-shapedmembershipfunction(廣義鐘形隸屬函數(shù))雖然也具有一定的應(yīng)用,但在模糊控制中并不像高斯隸屬函數(shù)和三角形隸屬函數(shù)那樣常用。\n\n至于S-shapedmembershipfunction(S形隸屬函數(shù)),雖然它也是一種常見的隸屬函數(shù),但在模糊控制中的應(yīng)用相對較少。因此,根據(jù)題目要求,只有B選項符合要求。'Accordingtothenatureofhigh-leveldecision-makingfunctions,indirectexpertcontrollersinclude().
A:OrganizationalexpertcontrollerB:AdaptiveexpertcontrollerC:OptimizedexpertcontrollerD:Coordinatedexpertcontroller答案:AI參考:根據(jù)高級決策功能的性質(zhì),間接專家控制器包括()。\n\n選項分析:\n\nA.組織專家控制器:這種控制器通常涉及到組織內(nèi)部的專業(yè)知識,它可能會對組織的運作、戰(zhàn)略規(guī)劃、人力資源管理和流程優(yōu)化等方面進行決策。\n\nB.適應(yīng)性專家控制器:這種控制器通常會根據(jù)環(huán)境的變化和需求的變化來調(diào)整決策過程,以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和需求。\n\nC.優(yōu)化專家
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