S電子商務公司商務智能的應用案例分析目錄TOC\o"1-2"\h\u15502S電子商務公司商務智能的應用案例分析 12856摘要 113428關鍵詞：商務智能；信息管理；應用 132244引言 1827一、商務智能理論概述 230791二、S電子商務公司案例分析 319438（一）企業(yè)規(guī)模 313383（二）企業(yè)產品 47744（三）企業(yè)成就 420598三、企業(yè)商務智能運用措施 47646（一）企業(yè)商務智能的目標和工具 411324（二）如何用信息管理獲得企業(yè)智能 530035（三）如何用商務智能獲得企業(yè)智能 630125二、S電子商務公司商務智能的聯合應用 631024（一）現實情況與聯合實施的條件 723201（二）企業(yè)KM與BI聯合實施的方法 717749總結 88016參考文獻 8摘要在商務智能背景下的各種實踐活動中，各種現代信息技術與先進理論交相呼應，不斷涌入了企業(yè)和組織。其中，商務智能是主要優(yōu)化措施。諸多企業(yè)正為增加了的企業(yè)智商所創(chuàng)造的巨大利益而欣喜，同時也有人為如何更有效的提高企業(yè)智商而苦惱。因此，從實際應用角度出發(fā)，發(fā)展商務智能理論與應用水平，挖掘BI的潛能具有十分重要的現實意義。關鍵詞：商務智能；信息管理；應用引言目前，隨著知識經濟時代的到來，越來越多的企業(yè)已經著手于自身的信息化和智能化建設。其中，商務智能(BI)無論在理論還是實踐上都展現出了相當強的活力，并且蘊含著巨大的發(fā)展空間。許多明智的企業(yè)已經在積極地運用BI和BI來增強競爭力，以保持和發(fā)展自身優(yōu)勢。然而，理論、技術和應用等方面的諸多問題，仍然阻礙著企業(yè)向科學化、智能化的方向發(fā)展。本文在對BI等理論進行分析和研究的基礎上，針對目前企業(yè)或組織中BI的頻繁相遇和日益加深的相互關系，力圖澄清二者之間的密切聯系，對兩個系統(tǒng)的作用機理進行描述，并希望以之加強企業(yè)信息化的理論與應用的發(fā)展。同時，分析BI的聯系以及它們與組織中各要素的關系，希望能夠得出更有利于企業(yè)現代化建設與發(fā)展的新思想和新方法。商務智能對當今企業(yè)的生存與發(fā)展起著重要作用，并且影響力愈發(fā)增強，是現代企業(yè)科學化發(fā)展的新方向。因此，對二者的研究具有十分重要的學術和現實意義。目前，隨著知識經濟的迅猛發(fā)展，企業(yè)經營管理的智能化（或者說構建智能型企業(yè)）和業(yè)務流程的自動化——這兩個重點已經得到越來越多人的認同和重視，相關技術、理論的研究和實際應用也都得到了一定的發(fā)展。理論方面，學習型組織、知識群體、知識商務等名詞已經耳熟能詳，其實質目的就是實現當代企業(yè)管理理念和運行機制的時代性變革。目標已經明確，那么要做的就是：找到一種規(guī)范化、科學化、易于應用的企業(yè)自動化和智能化的方法論。而在這上面，商務智能的相關研究具有重要意義，而且對二者之間聯系的研究可以帶來新的開拓性的思路與方法。一、商務智能理論概述BI(BusinessIntelligence)商務智能作為一個在90年代末期出現的跨學科新興領域，在技術支撐方面不僅要充分利用當今計算機技術的前沿成果，以便取得最好的系統(tǒng)性能，而且要跟蹤企業(yè)管理方面的新理論、新觀點，為用戶提供先進的管理模式幫助企業(yè)更好地運營。作為BI技術支律的技術包括以下幾項：一是計算機技術，包括：數據倉庫、數據集市技術；數據挖掘技術；OLTP、OLAP、Legacy等分析技術；數據可視化技術；網絡與Web技術。二是企業(yè)管理，包括：統(tǒng)計、預測等運籌學方法；客戶管理、供應鏈管理、企業(yè)資源規(guī)劃等管理理論和方法；企業(yè)建模方法。BI是以現代信息技術為支撐，以現代管理技術為支撐的商業(yè)智能系統(tǒng)。支持技術的研究側重于技術的發(fā)展，包括各種數據倉庫分析方法、數據挖掘算法、企業(yè)建模方法等。通常這種工作都是由專業(yè)的科研人員完成。BI架構的主要內容是：如何使用BI架構來保證BI系統(tǒng)的性能，例如：通過分析BI的數據倉庫和數據市場，確定使用何種架構來進行數據的存儲；通過各種分析方法的對比，確定在該體系中應配備何種分析工具；根據使用者的狀況來確定各種類型的使用者界面。應用系統(tǒng)的研究主要是針對不同的應用領域中的決策問題進行分析，并針對不同的問題提出不同的解決方案，從而確定BI系統(tǒng)應具備哪些功能，并給出了具體的實施方法。BI在許多方面的應用已為人們所認識，并發(fā)展了許多ERP、SCM、電子商務等軟件。BI商業(yè)智能的現狀與不足：由于BI的良好發(fā)展前景，許多知名電腦公司已開始著手研發(fā)BI系統(tǒng)，開發(fā)BI軟件，其中包括微軟、IBM、Informix、Sun等知名企業(yè)。BI已經成為了一個新興的行業(yè)，電腦公司主要有三種類型：微軟公司是最具代表性的公司。微軟SQLServer7.0提供了OLAP的能力，用戶可以通過OLAP來進行不同的企業(yè)數據分析。IBM是此類業(yè)務的典型代表。IBM公司為企業(yè)提供企歸題分折、BI應用方案、企業(yè)BI生命周期的指導，主要包括企業(yè)方案規(guī)劃、系統(tǒng)架構設計、系統(tǒng)建立過程指導、系統(tǒng)運營保障等。IBM公司為大規(guī)模BI提供支持，已經設立了4個IERAPLEX的整合中心，它們分別是IBMS/390,RS/6000,AS/400,Netftnity運營平臺，提供設備和人員；測試整合的高端BI方案；系統(tǒng)、專業(yè)的方法選擇、管理、指導BI項目。IBM也在面向AS/400的DB2UDB中引入了一個數據庫，它是一個基于BI的企業(yè)BI系統(tǒng)的數據庫。二、S電子商務公司案例分析（一）企業(yè)規(guī)模S電子商務公司的盈利模式中所采取的收入盈利模式和效益盈利模式讓公司的業(yè)務得到了進一步的發(fā)展和擴大，讓企業(yè)能夠在發(fā)展的過程中以積極主動地心態(tài)去面對企業(yè)在發(fā)展過程中遇到的問題，并能夠根據詳細的過程來加強企業(yè)的發(fā)展，讓企業(yè)在發(fā)展的過程中集中優(yōu)勢力量對其主要業(yè)務進行支持和發(fā)展，以確保其在發(fā)展中主次分明，效果更好。但是，目前S電子商務公司所采取的的盈利模式中成本模式具有一定的劣勢，致使其在發(fā)展的過程中不能夠為中小型電子商務企業(yè)的盈利發(fā)揮出更加有效的積極作用，也無法讓企業(yè)在短時間之內實現利潤的增長，降低了大連眾合邦整體實力的提升，需要在進一步的研究中得到有效的發(fā)展。（二）企業(yè)產品作為開展電子商務最重要最關鍵的基礎之一，盈利模式是企業(yè)生存和發(fā)展至關重要的環(huán)節(jié)。電子商務企業(yè)面對各式各樣的客戶，因此，越多地掌握了解這些信息，會越可能多地給企業(yè)帶來利潤。所以我們對盈利模式的分析至關重要。所謂收入盈利模式是指S電子商務公司的收入來源有那些，在新的環(huán)境下有那些行的收入，從目前S電子商務公司的收入情況來看，收入來源主要包括了日用百貨、化妝品、預包裝食品、五金交電、機械設備等。（三）企業(yè)成就成本-利潤模型是指S公司在運營期間尚未贏利，短期內仍處于該成本的銷售狀態(tài)，從2019年的成本和利潤來看，主要是以舊車和貨物進出口為主。由于這兩個項目都是公司發(fā)展中的新產品，還沒有完全開發(fā)出來，再加上新一輪的疫情還沒有完全控制住，所以他們的盈利模式還沒有完全恢復，按照現在的情況來看，這兩個項目都是在疫情結束后進行的。收益型利潤模型是指目前的電子商務公司在進行交易時所能得到的利益。根據S電子商務公司2019年的財報，2017年到2019年，日用品和化妝品都是利潤豐厚的。2017年至2018年，預包裝食品為贏利模式，但五金、機械設備、二手車買賣、貨物進出口、基礎進出口業(yè)務等都沒有盈利。所謂的盈利模式結構，主要是指企業(yè)的利益主體和經營績效的形成。根據S電子商務公司的發(fā)展，它的盈利模式結構包括兩大類，第一類是以經營活動為主的盈利方式，目前公司的經營活動主要是以運營為主，而這種經營活動是以消耗運營資產為基礎，通過核心利益和經營活動來實現現金流的增長。二是投資驅動型的利潤模式，它是指企業(yè)在發(fā)展中的主要投資活動，它是基于對投資資產的消耗而產生的投資收益，以及投資活動所帶來的資金流入。三、企業(yè)商務智能運用措施（一）企業(yè)商務智能的目標和工具對于實施信息管理和商務智能的企業(yè)來講，商務智能就是基于數據倉庫和知識倉庫等基礎設施，充分利用數據分析和決策支持等功能，迅速的完成信息采集、分析與處理，同時綜合管理各種知識，并使之應用于企業(yè)活動所需的各個層面，以提高組織的智能。總之，企業(yè)商務智能的核心目標為決策科學化和運營自動化，外圍目標包括組織專家化、管理網絡化、知識數據化、技術信息化和經營客戶化。為了實現商務智能的目標，企業(yè)需要良好的商務智能技術系統(tǒng)，用以支持配套的管理模式和組織結構。推進商務智能的技術工具主要有：聯機分析處理系統(tǒng)；訪問工具（包括應用接口和中間件）；查詢和報告工具；數據挖掘工具；決策支持工具（支持不同級別的管理者按照權限來調用和要求決策支持功能）。（二）如何用信息管理獲得企業(yè)智能某種程度上講，用信息管理來實現企業(yè)商務智能，就是通過企業(yè)信息管理的相關活動來提高企業(yè)運營的自動化程度和決策的科學性?？傊?，企業(yè)商務智能常常與BI活動相互交織，BI一定程度上決定企業(yè)商務智能的實現效果，BI也是獲得組織智能的主要手段之一。企業(yè)商務智能的形成依賴于信息管理。因為企業(yè)運營過程貫穿著信息和知識流。BI不僅為企業(yè)提供了內部運營的基本信息，還不斷促進企業(yè)內部知識的形成和更新，在知識作用機制下，企業(yè)可以有效應用知識，建立科學的決策和“評價體系”，并進一步提高業(yè)務的自動化處理水平。具體來講，信息管理帶來企業(yè)“評價體系”的改變，為實現智能化運營奠定了基礎；BI保證了信息化和科學化決策，為實現智能化運營創(chuàng)造了條件；BI強化了企業(yè)的創(chuàng)新機制，為智能化運營提供了動力；BI促進了企業(yè)業(yè)務的自動化處理，為實現智能化運營提供了保障。信息管理的基礎系統(tǒng)包括：數據倉庫、知識倉庫、信息門戶、專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等，這些也是企業(yè)實現智能化運營所必要的條件和設施。這些系統(tǒng)既提高了企業(yè)內部管理水平，又提高了企業(yè)快速反應能力。企業(yè)運營要形成一個連續(xù)的合理的自動化運轉過程，就要使數據和信息被合理加工、升華，使知識不斷生產、共享、運用——這些都是可以通過BI實現的。企業(yè)信息管理的具體實施就是智能化運營的實現過程。具體過程：企業(yè)在BI思想和理念的指導下，采用具體可行的操作方法，保證信息的獲取、分析、系統(tǒng)化，以后用于決策；同時利用專業(yè)知識和經驗建立知識倉庫，以指導業(yè)務運轉，更為復雜的問題則依靠專家系統(tǒng)；企業(yè)內部網是BI的重要手段，支持業(yè)務流程的網絡化、自動化和知識化，也是與客戶、商業(yè)伙伴溝通的渠道。這樣，企業(yè)通過實施BI，連通了知識源、企業(yè)主體人員、企業(yè)客戶和外部環(huán)境等各方面，形成了一個相互聯通的知識流網絡，為商務智能提供了完整的實施框架。（三）如何用商務智能獲得企業(yè)智能商業(yè)智能是怎樣影響S電子商務公司的智能的，商業(yè)智能可以讓S企業(yè)迅速做出反應，做出科學的決定。S電子商務公司的智能化發(fā)展推動了現代商業(yè)智能的產生。BI是一個收集、管理和分析業(yè)務數據和信息的流程，其目標是讓S公司的各個層面的決策者獲取知識和洞察力，從而推動他們作出更好的決定。BI的流程可以歸納為：對數據進行收集、管理、分析和處理，并將其轉換為有用的資訊和知識，再將其分配給S電子商務公司的所有客戶，從而提升企業(yè)的決策能力（做出智能決策）。商業(yè)智能是S電子商務公司所有的組織單位的“基本業(yè)績指標”，這些指標來自于S公司的銷售、營銷、客戶服務、財務、人力資源、制造和供應鏈等。商業(yè)智能以基本業(yè)績?yōu)橐罁?，建立S電子商務公司的經營目標，并對其進行實時的分析與計算，從而為S公司的經營管理人員提供實時的知識。這樣，不管是長期的計劃，還是日常的經營，都能有理性、客觀的行為基礎，才能“聰明”的去做。S電子商務公司的經營活動中，往往會產生大量的訂單、庫存、客戶信息等信息。怎樣才能更好地運用這些資料來提升企業(yè)的經營狀況？BI是指從商業(yè)數據中抽取有用的信息，并據此采取及時、合理的行動。從智能化的角度來看，BI為S公司帶來了兩個主要的優(yōu)勢：運營分析和科學的決策。利用數據倉庫、數據挖掘等先進的數據處理方法和數據分析模式，構建專業(yè)的運營分析體系，利用真實生產數據，迅速了解消費需求、變化趨勢、市場變化，對企業(yè)的變化和變化做出科學的預測和仿真，為S公司做出準確的決策奠定基礎，從而在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢。本系統(tǒng)包括：銷售分析、顧客分析；主要客戶和VIP客戶的分析；促銷激勵和激勵策略的分析，相關分析，業(yè)績分析，金融分析，商業(yè)預測和評價。BI為企業(yè)決策提供了高效的決策支持，使得企業(yè)決策信息的抽取效率大大提高，節(jié)約了大量的人力物力。二、S電子商務公司商務智能的聯合應用無論信息管理和商務智能發(fā)展情況如何，企業(yè)組織最關心的還是實際應用，同時，事實告訴我們：許多新技術的應用是差異化的——同一技術在不同的組織環(huán)境中和不同的外部環(huán)境作用下，其具體實施情況是迥然不同的。因此，我們有必要討論一下KM與BI整合的應用情況。（一）現實情況與聯合實施的條件結合當前企業(yè)信息化與企業(yè)信息化的理論研究與實踐情況，提出了企業(yè)信息化建設的具體模式可分為兩大類：局部漸進集成。在原來的信息管理或商業(yè)智能體系中，將特定的功能模塊和工具合并，或兩個不同的工作過程步驟合并，或兩個部門的工作內容（擴展），或加深工作。完全升級的新集成系統(tǒng)或系統(tǒng)。由于技術越來越成熟，有些公司需要更新或改變信息管理和商業(yè)智能系統(tǒng)，他們可以走一條新的道路，即將BI和KM放在同一體系架構中，盡管這樣做更加復雜，但益處顯而易見。而一些大的軟件和技術方案供應商也在不斷地進行試驗，并且會根據實際的應用狀況而產生更多的集成方案。在建立一個完整的綜合體系之前，需要討論幾個問題。技術的成熟性。根據企業(yè)的業(yè)務功能需要，有沒有相應的技術能夠很好的解決這些問題。只有如此，才能將技術風險降低到最小，才能確保系統(tǒng)的正常建設和有效運轉。投資收益。企業(yè)的投資一定要考慮到報告的水平。新制度的建立必然會產生顯著的效益。這就要求進行會計和預測的科學化。公司的軟性力量。企業(yè)規(guī)模、組織結構、人員素質、數據數量和質量都會對新制度的實施產生一定的影響。由于集成投入大、實現周期長、技術復雜，必須經過充分的科學論證，而且該技術更適用于具有一定規(guī)模的大公司，也更適合于專業(yè)供應商的成熟方案。（二）企業(yè)KM與BI聯合實施的方法針對不同的實際情況，采用適當的方式進行信息管理與商業(yè)智能的結合，以確保集成與應用的順利進行。因為集成的重點是系統(tǒng)的構建，因此本文將重點討論如何構建系統(tǒng)。在實際中，這種方法是非常常見的。局部漸進集成有三種典型的方式：在商業(yè)智能的相關領域，企業(yè)的業(yè)務過程和其他工作中會遇到各種各樣的困難，專家們通過對這些問題的分析，總結出不同的經驗，有的則會提出更加有效的解決辦法，其中就有將BI與KM結合起來的嘗試。國外的一些公司和科研單位，也曾進行過BI和KM的合并。比如，在BI的數據分析中，發(fā)現需要分析的大量數據都包含在無組織的文本中，而這些都是KM的管理內容，因此，BI分析的思想就出現在KM的文本中。在現有的信息管理平臺或系統(tǒng)中，增加商業(yè)智能的手段和手段，增強對數據的價值