版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
隨機變量的分布和數(shù)字特征為什么要引入隨機變量的概念1.很多隨機試驗,其結果可以直接用數(shù)值表示。例如:產品抽檢中出現(xiàn)的次品數(shù),測量物體長度產生的誤差等。2.有些試驗其結果看起來與數(shù)值沒有直接的關系,但是我們可以人為的賦予他們“關系”。例如:拋硬幣的試驗第2頁,共100頁,2024年2月25日,星期天這個試驗有2個可能的結果:正面,反面。為了討論的方便,引入變量X,當正面出現(xiàn)時,取X=1,當反面出現(xiàn)時,取X=0,這樣,X隨試驗結果的不同而取不同的值,即X可以看成是定義在樣本空間上的函數(shù)第3頁,共100頁,2024年2月25日,星期天一、隨機變量(random
variable)的概念
§2.1隨機變量1、含義:用來表示隨機現(xiàn)象結果的變量。①樣本點本身是用數(shù)量表示的;②樣本點本身不是用數(shù)量表示的??傊还茈S機試驗的結果是否具有數(shù)量的性質,都可以建立一個樣本空間和實數(shù)空間的對應關系,使之與數(shù)值建立聯(lián)系,用隨機變量的取值來表示事件。
2、定義:定義在樣本空間Ω={ω}上的實值函數(shù)X=X(ω)稱為隨機變量,常用大寫英文字母或小寫希臘字母來表示,相應地,用小寫英文字母表示其取值。HT第4頁,共100頁,2024年2月25日,星期天隨機變量的特點:
(1)X的全部可能取值是互斥且完備的。(2)X的部分可能取值描述隨機事件。
注:①隨機變量是樣本點的函數(shù),其函數(shù)值是實數(shù),但自變量(樣本點)不一定是實數(shù)。②與微積分中的變量不同,還存在其取值的概率的問題。(分布)第5頁,共100頁,2024年2月25日,星期天二、隨機變量的實例解:樣本點如圖所示共有10個不同的樣本點例1引入適當?shù)碾S機變量描述下列事件:將3個球隨機地放入三個格子中,事件A={有1個空格},B={有2個空格},C={全有球}。第6頁,共100頁,2024年2月25日,星期天記X表示“空格個數(shù)”,則有第7頁,共100頁,2024年2月25日,星期天三、關于隨機變量的補充說明
隨機變量隨著試驗結果的不同而取不同的值,在試驗之前,只能知道它可能取值的范圍,但不能預先知道它取哪個(些)值;隨機試驗的各個結果的出現(xiàn)有一定的概率,因此隨機變量取某個(些)值也有一定的概率。第8頁,共100頁,2024年2月25日,星期天隨機變量的分類:其他(混合型)連續(xù)型隨機變量離散型隨機變量隨機變量第9頁,共100頁,2024年2月25日,星期天§2.2離散型隨機變量的概率分布一、離散型隨機變量及概率分布XP第10頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例1擲兩顆骰子,觀察其點數(shù),記X為點數(shù)之和,Y為6點的個數(shù),Z為最大點數(shù),求X、Y、Z的概率分布。Ω含有36個樣本點.……分析:樣本空間是什么?隨機變量的取值范圍是什么?第11頁,共100頁,2024年2月25日,星期天……XPYPZP第12頁,共100頁,2024年2月25日,星期天求分布律的一般步驟確定樣本空間。確定隨機變量的可能取值。確定隨機變量的每個取值所對應的事件。求出每個事件的概率。列出表格或寫出一般的概率表達式。求分布律中的概率時,關鍵在于必須把隨機變量的取值對應到樣本空間中的具體事件。第13頁,共100頁,2024年2月25日,星期天分布律的基本性質①非負性:
②正則性:
這兩條性質也是隨機變量分布律的充要條件。第14頁,共100頁,2024年2月25日,星期天二、常用離散分布1、0-1分布X01P1-pp
隨機變量只有兩個取值的分布稱為兩點分布;特別地,若其取值為0和1,稱之為0-1分布。例2一批產品的廢品率為5%,從中任意取一個進行檢驗,用隨機變量X描述廢品出現(xiàn)的情況,即X的分布。第15頁,共100頁,2024年2月25日,星期天用X=1表示產品為廢品,X=0表示產品為合格品,則X01P95%
5%2、二項分布(Binominaldistribution)定義:在
n重Bernoulli試驗中,若以X記事件發(fā)生的次數(shù),則X為一隨機變量,且其可能取值為X=0,1,2,……,n.其對應的概率由二項概率給出:第16頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例3
某工廠每天用水量保持正常的概率為3/4,求最近6天內用水量正常的天數(shù)的分布。X0123456P0.00020.00440.03300.13180.29660.35600.1780第17頁,共100頁,2024年2月25日,星期天3、泊松分布第18頁,共100頁,2024年2月25日,星期天補充說明單位時間內電話總機接到用戶的呼喚次數(shù)、電路受到的電磁波的沖擊次數(shù);一平方米內玻璃上的氣泡數(shù);一鑄件上的沙眼數(shù)等隨機變量都服從泊松分布。二項分布和泊松分布都是非常重要常用的離散分布.在n重的貝努利試驗中,某個事件在n次試驗中發(fā)生的次數(shù)服從的是二項分布.其特點是只知次數(shù),不知位置.二項分布在某個取值處概率達到最大.第19頁,共100頁,2024年2月25日,星期天二項分布與泊松分布的關系:——泊松定理
二項概率可以用泊松分布的概率來近似,n越大,近似程度越高,該定理解決了二項概率的近似計算問題。第20頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例4已知某種疾病的發(fā)病率為0.001,某單位共有5000人,問該單位患有這種疾病的人數(shù)不超過5人的概率是多少?解:設患病人數(shù)為X,則X服從二項分布B(5000,0.001).n=5000,p=0.001.概率可利用泊松分布近似計算。直接查表可得,見P294,λ=5,k=0-5.第21頁,共100頁,2024年2月25日,星期天4、幾何分布(Geometricdistribution)特殊性質——無記憶性定義:在Bernoulli試驗中,記p
為事件A在一次試驗中出現(xiàn)的概率,X為首次出現(xiàn)A時的試驗次數(shù),則X的可能取值為1,2,…,稱X的分布為幾何分布,記為X~Ge(p).其分布律為第22頁,共100頁,2024年2月25日,星期天5、超幾何分布
設N個元素分為兩類,有N1個屬于第一類,N2屬于第二類(N1+N2=N),從中任取n個,令X表示取到的第一(二)類元素的個數(shù),則X的分布稱為超幾何分布。
當N很大,n相對于N較小時,超幾何分布可用二項分布來近似計算,不放回抽樣可近似看成有放回抽樣,這一結論在實際工作中往往可使問題變得簡單。第23頁,共100頁,2024年2月25日,星期天
為了方便地表示隨機事件的概率及其運算,我們引入了分布函數(shù)的概念。一、分布函數(shù)(distributionfunction)的定義§2.3隨機變量的分布函數(shù)第24頁,共100頁,2024年2月25日,星期天
注:(1)分布函數(shù)表示的是隨機事件的概率。(2)分布函數(shù)與微積分中的函數(shù)沒有區(qū)別。第25頁,共100頁,2024年2月25日,星期天二、分布函數(shù)的性質注:以上三條是分布函數(shù)的基本性質,也是分布函數(shù)的充要條件。
第26頁,共100頁,2024年2月25日,星期天三、舉例例1一袋中裝有依次標著數(shù)字-1,2,2,2,3,3的6個球,從袋中隨機取出一個球。記X為取出的球上的數(shù)字,求X的分布函數(shù)。解:X的可能取值有-1,2,3.且有第27頁,共100頁,2024年2月25日,星期天該分布函數(shù)的圖形如下:注:分布函數(shù)是概率的累加。第28頁,共100頁,2024年2月25日,星期天四、離散型隨機變量的分布函數(shù)由分布律可以寫出其分布函數(shù)
10它的圖形是有限(或無窮)級數(shù)的階梯函數(shù)〔右連續(xù)〕
在X的取正概率的點xk處有跳躍,躍度為概率pk.第29頁,共100頁,2024年2月25日,星期天解:X的可能取值為1,2,3.且例2一個袋中有5個球,編號為1,2,3,4,5.從中任取3個,以X表示取出球的最小號碼,求X的分布律與分布函數(shù)。注:計算概率時,必須明確相應的具體事件是什么。第30頁,共100頁,2024年2月25日,星期天X的分布律為
X123
P0.60.30.1X的分布函數(shù)為思考:如何由分布函數(shù)求分布律?第31頁,共100頁,2024年2月25日,星期天分析:由分布律與分布函數(shù)的關系,考慮X的可能取值有哪些?第32頁,共100頁,2024年2月25日,星期天§2.4連續(xù)型隨機變量的概率分布定義:設X是隨機變量,F(xiàn)(x)是它的分布函數(shù),若存在一個非負可積函數(shù)f(x),使得對任意的x∈R
,有則稱X為連續(xù)型隨機變量,F(xiàn)(x)為X的分布密度函數(shù)。注:分布函數(shù)表示在x
處的累積概率,把其導數(shù)稱為概率密度是非常合理的。一、連續(xù)型隨機變量的定義及性質稱f(x)為X的概率密度函數(shù)第33頁,共100頁,2024年2月25日,星期天概率密度的性質(充要條件):非負性:正則性:概率密度在概率計算中的應用:注:(2)式中的區(qū)間可以是開(閉或半開)區(qū)間。第34頁,共100頁,2024年2月25日,星期天幾個重要結論(4)對于連續(xù)型r.v.,不必“點點計較”,而對離散型r.v.,則要“點點計較”。第35頁,共100頁,2024年2月25日,星期天密度函數(shù)與分布函數(shù)的關系:1由分布函數(shù)求密度函數(shù)比較簡單,下面考慮如何由密度函數(shù)來求分布函數(shù).第36頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例1.設隨機變量X密度函數(shù)為
求常數(shù)c和分布函數(shù).第37頁,共100頁,2024年2月25日,星期天密度函數(shù)和分布函數(shù)的圖形如下:1-11-11第38頁,共100頁,2024年2月25日,星期天求:1.c的值;2.P(-1<X<1);3.X的分布函數(shù).解:1.利用正則性例2設隨機變量X的密度函數(shù)為第39頁,共100頁,2024年2月25日,星期天注意隨機變量的可能取值,不能機械地套公式,簡單地在積分上、下限上取∞.二、常用連續(xù)分布1、均勻分布(Uniformdistribution)第40頁,共100頁,2024年2月25日,星期天均勻分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)的圖形:ab1ab均勻分布的概率計算:第41頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例3設X服從(0,10)上的均勻分布,現(xiàn)對X進行4次獨立觀察,求至少3次觀測值大于5的概率。分析:除了X之外,本題還有一個隨機變量——觀測值大于5的次數(shù),記為Y.二項分布,第42頁,共100頁,2024年2月25日,星期天
某公共汽車站從早晨7:00起,每隔15min來一趟車,一乘客在7:00到7:30之間隨機到達,求(1)該乘客等候不到5min乘上車的概率;(2)該乘客等候時間超過10min才乘上車的概率。注:均勻分布與幾何概型關系“密切”。練習第43頁,共100頁,2024年2月25日,星期天2、指數(shù)分布(Exponontialdistribution)密度函數(shù)的圖形為:其分布函數(shù)為:注:與幾何分布類似,指數(shù)分布也具有無記憶性。第44頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例4設打一次電話所需要的時間(單位:分鐘)服從參數(shù)為0.2的指數(shù)分布。如果剛好有人在你前面走進電話亭,并立即開始打電話,求你將等待:1、超過5分鐘的概率;2、5分鐘至10分鐘的概率.指數(shù)分布在實際中有著重要的應用。如一些“東西”的壽命服從指數(shù)分布、隨機服務系統(tǒng)中的服務時間也服從指數(shù)分布等。第45頁,共100頁,2024年2月25日,星期天3、正態(tài)分布(Normal/Gaussiandistribution)密度函數(shù)圖形如下密度函數(shù)關于x=μ對稱.分布函數(shù)為:第46頁,共100頁,2024年2月25日,星期天標準正態(tài)分布其密度函數(shù)為:0.51第47頁,共100頁,2024年2月25日,星期天正態(tài)分布概率的計算:第48頁,共100頁,2024年2月25日,星期天第49頁,共100頁,2024年2月25日,星期天正態(tài)分布的標準化問題:對于非標準的正態(tài)分布,如何通過查表求相關概率?通過等價事件轉化為服從標準正態(tài)分布的隨機變量。第50頁,共100頁,2024年2月25日,星期天第51頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例7某地區(qū)抽樣調查結果表明,考生的外語成績X~,且96分以上的考生占總人數(shù)的2.3%。求考生成績在60分至84分之間的概率。第52頁,共100頁,2024年2月25日,星期天
定義設f(x)是定義在隨機變量X的一切可能值x集合上的函數(shù),對X的每一可能取值x,有唯一的y=f(x)與之對應,Y是y的集合,則Y是一個隨機變量,稱Y為X的函數(shù),記作Y=f(X).問題:若X的分布已知,如何求Y的分布?§2.5隨機變量函數(shù)的分布第53頁,共100頁,2024年2月25日,星期天設隨機變量X的分布律為一、離散型隨機變量函數(shù)的分布第54頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例1已知X的分布律如下:解:第55頁,共100頁,2024年2月25日,星期天整理,得第56頁,共100頁,2024年2月25日,星期天二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布1、公式法注意該定理的適用條件?!猤(x)嚴格單調第57頁,共100頁,2024年2月25日,星期天定理的證明:第58頁,共100頁,2024年2月25日,星期天第59頁,共100頁,2024年2月25日,星期天第60頁,共100頁,2024年2月25日,星期天補充說明:第61頁,共100頁,2024年2月25日,星期天2、分布函數(shù)法——g(x)為任意形式(1)先確定Y的可能取值范圍,(2)在Y的可能取值范圍內,求出其分布函數(shù)。(3)在Y的可能取值范圍內,求其密度函數(shù)。(4)在實數(shù)區(qū)間內,表示出Y的密度函數(shù)。萬能法第62頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例4設X服從區(qū)間(0,1)上的均勻分布,求Y=X2的密函數(shù).第63頁,共100頁,2024年2月25日,星期天練習:設X的密度函數(shù)是fX(x),Y=4X-1,求Y的密度函數(shù).第64頁,共100頁,2024年2月25日,星期天§2.6隨機變量的數(shù)字特征一、為什么要引入隨機變量的數(shù)字特征1.實際中,有些隨機變量的分布不易求。二、幾個常用的特征指標數(shù)學期望、方差、標準差、協(xié)方差、相關系數(shù)、矩2.有些實際問題往往對隨機變量的分布不感興趣,只對隨機變量的幾個特征指標感興趣。第65頁,共100頁,2024年2月25日,星期天一、數(shù)學期望例1〔分賭本問題〕甲、乙兩個賭徒賭技相同,各出賭注50元,每局無平局,且約定:先贏三局者得到全部賭本100元。當甲贏了兩局,乙贏了一局時,因故要中止賭博,問這100元的賭本應如何分配才合理?乙勝甲輸甲勝乙輸乙勝甲輸甲勝乙輸甲勝的概率為:?.分析:假設賭博繼續(xù)下去,其可能結果如下:1、數(shù)學期望的引入第66頁,共100頁,2024年2月25日,星期天設甲得到的賭本為X,則X的分布律為甲勝的概率為:?.說明:該問題涉及隨機變量的分布,且含有均值的意義.甲應該獲得賭本的3/4.第67頁,共100頁,2024年2月25日,星期天算術平均與加權平均問題:如果已知離散型隨機變量X的分布律如何求X的平均值?第68頁,共100頁,2024年2月25日,星期天加權平均數(shù)的計算:隨機變量的平均值:概率替換頻率第69頁,共100頁,2024年2月25日,星期天2、數(shù)學期望的定義
為隨機變量X的數(shù)學期望.第70頁,共100頁,2024年2月25日,星期天補充說明:加權平均數(shù):離散型隨機變量期望:連續(xù)型隨機變量期望:頻率概率概率注:期望是均值的推廣或更一般的形式.第71頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例2一批產品中有一、二、三等品、次品及廢品5種,相應的概率分別為0.7,0.1,0.1,0.06,0.04,若其價格分別為6元,5.4元,5元,4元及0元。求產品的平均價格。XP第72頁,共100頁,2024年2月25日,星期天第73頁,共100頁,2024年2月25日,星期天第74頁,共100頁,2024年2月25日,星期天3、數(shù)學期望的運算性質4、一維隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望線性性質第75頁,共100頁,2024年2月25日,星期天第76頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例4
設隨機變量X的分布為解:第77頁,共100頁,2024年2月25日,星期天練習:設隨機變量X的分布律為XP第78頁,共100頁,2024年2月25日,星期天第79頁,共100頁,2024年2月25日,星期天第80頁,共100頁,2024年2月25日,星期天數(shù)學期望在解決實際問題中有著非常重要的應用,見下面的例子.第81頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例6
購買福利彩票,為簡化假定只有一種獎,即百萬大獎,中獎率為百萬分之一.每張彩票2元,張某買了一張彩票,問他可以獲益多少元?第82頁,共100頁,2024年2月25日,星期天練習:保險公司設立汽車盜竊險,參保者交保險費a元,若汽車被盜,公司賠償b元,問b應如何定值才能使公司期望獲益?(經統(tǒng)計,一年內汽車的失竊率為p)第83頁,共100頁,2024年2月25日,星期天保險公司按以上策略經營,很可能破產!原因有二:(1)投保者是相對不安全地區(qū)的車主.——信息不對稱(2)投保者會放松對車的看管.——道德風險它們使投保者中車輛的失竊率p大大提高.第84頁,共100頁,2024年2月25日,星期天例7某公司生產的機器無故障工作時間X有密度函數(shù)公司每售出一臺機器可獲利1600元,若機器在售出1.2萬小時之內出現(xiàn)故障,則予以更換,這時每臺虧損1200元;若在1.2到2萬小時之內出現(xiàn)故障,則予以維修,由公司負擔維修費400元;若在使用2萬小時以上出現(xiàn)故障,則用戶自己負責。求該公司售出每臺機器的平均獲利。第85頁,共100頁,2024年2月25日,星期天解決方法:求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望.關鍵:第86頁,共100頁,2024年2月25日,星期天則用戶自己負責。公司每售出一臺機器可獲利1600元,若機器在售出1.2萬小時之內出現(xiàn)故障,則予以更換,每臺虧損1200元;若在1.2到2萬小時之內出現(xiàn)故障,則予以維修,由公司負擔維修費400元;若在使用2萬小時以上出現(xiàn)故障,第87頁,共100頁,2024年2月25日,星期天
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論