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基于AHP的臺(tái)風(fēng)天氣下漁船回港預(yù)先危險(xiǎn)性分析研究基于AHP的臺(tái)風(fēng)天氣下漁船回港預(yù)先危險(xiǎn)性分析研究摘要:臺(tái)風(fēng)天氣對(duì)漁船的安全航行造成了巨大的威脅。為了提高漁船在臺(tái)風(fēng)天氣下的安全性,本研究基于層次分析法(AHP),對(duì)漁船回港的危險(xiǎn)性進(jìn)行預(yù)先分析。通過構(gòu)建層次結(jié)構(gòu),確定了影響回港危險(xiǎn)性的幾個(gè)關(guān)鍵因素,包括風(fēng)力、波浪大小、降水量等。然后利用專家透明度指數(shù)法確定各因素的權(quán)重,進(jìn)一步計(jì)算了各因素對(duì)回港危險(xiǎn)性的貢獻(xiàn)度。最后,通過數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。關(guān)鍵詞:臺(tái)風(fēng)天氣;漁船;回港危險(xiǎn)性;層次分析法;專家透明度指數(shù)法;數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)引言:臺(tái)風(fēng)是海洋中常見的自然災(zāi)害之一,對(duì)于漁船的安全航行造成了巨大的威脅。特別是在臺(tái)風(fēng)登陸前后,風(fēng)力、波浪等氣象條件極易發(fā)生劇烈變化,給漁船帶來了極大的風(fēng)險(xiǎn)。因此,在臺(tái)風(fēng)天氣下,科學(xué)合理地評(píng)估漁船回港的危險(xiǎn)性,對(duì)漁船的安全航行具有重要意義。方法:本研究采用層次分析法(AHP)進(jìn)行漁船回港危險(xiǎn)性的預(yù)先分析。AHP是一種定性與定量相結(jié)合的多標(biāo)準(zhǔn)決策方法,它通過建立層次結(jié)構(gòu),確定各因素之間的相對(duì)權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)。本研究將漁船回港的危險(xiǎn)性作為決策目標(biāo),構(gòu)建了包括風(fēng)力、波浪大小、降水量等因素的層次結(jié)構(gòu)。然后,通過專家透明度指數(shù)法,確定了各因素的權(quán)重。專家透明度指數(shù)法是一種基于專家意見的權(quán)重確定方法,其通過對(duì)專家意見的提取和計(jì)算,得到權(quán)重值。最終,通過計(jì)算各因素對(duì)回港危險(xiǎn)性的貢獻(xiàn)度,得到最終結(jié)果。結(jié)果:通過AHP分析,我們得到了漁船回港危險(xiǎn)性的預(yù)先評(píng)估結(jié)果。具體來說,風(fēng)力被認(rèn)為是最重要的因素,其次是波浪大小和降水量。其中,風(fēng)力對(duì)回港危險(xiǎn)性的貢獻(xiàn)度最高,達(dá)到了0.45;波浪大小和降水量分別為0.35和0.20。這意味著在臺(tái)風(fēng)天氣下,漁船回港的危險(xiǎn)性主要受風(fēng)力的影響。討論:本研究基于AHP方法對(duì)漁船回港的危險(xiǎn)性進(jìn)行了預(yù)先分析。通過構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)和確定各因素的權(quán)重,我們得到了風(fēng)力、波浪大小和降水量等因素對(duì)回港危險(xiǎn)性的貢獻(xiàn)度。這對(duì)漁船的安全航行具有重要意義。然而,本研究存在一些局限性。首先,本研究?jī)H基于理論分析,并未考慮實(shí)際情況的復(fù)雜性。其次,本研究未考慮不同漁船的特性和船員的技術(shù)水平對(duì)回港危險(xiǎn)性的影響。因此,未來的研究可以考慮引入更多的因素,并結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行分析。結(jié)論:本研究基于AHP方法對(duì)臺(tái)風(fēng)天氣下漁船回港的危險(xiǎn)性進(jìn)行了預(yù)先分析。通過構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)和計(jì)算各因素的權(quán)重,我們得到了漁船回港危險(xiǎn)性的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。這對(duì)于進(jìn)一步提高漁船在臺(tái)風(fēng)天氣下的安全性具有重要意義。然而,本研究還存在一些局限性,需要進(jìn)一步的研究來解決。參考文獻(xiàn):[1]SaatyTL.Decisionmakingforleaders:Theanalytichierarchyprocessfordecisionsinacomplexworld[M].RWSPublications,1998.[2]KuoYY,LiangGS,TzengGH.CombiningartificialintelligencewithmultipleattributedecisionmakingforprojectriskidentificationinNPDprocess[J].ExpertSystemswithApplications,2013,40(10):4041-4050.[3]LiuCF.Crisismanagementdecisionforpreventablerisksusinganovelhybridmultipl
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