人工智能基礎(chǔ)智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年武漢學(xué)院MINMAX搜索算法的基本思想是一種換位思考的思想。（）

答案:對如果歸結(jié)式是一個空子句，那就是一個恒真式。（）

答案:錯已知某些病人喜歡所有的醫(yī)生，沒有一個病人喜歡任意一個騙子。從前面的斷言可以推出：任意一個醫(yī)生都不是騙子。（）

答案:對歸結(jié)推理的基本方法就是反證法。（）

答案:對若問題有解，A*算法終止時不一定找到最優(yōu)解。（）

答案:錯與/或圖搜索對應(yīng)的應(yīng)用背景可以為下述哪幾種情況？（）

答案:解決一個子問題就相當(dāng)于解決原來的問題。###解決全部子問題，才算解決原來的問題。###解決部分子問題就相當(dāng)于解決原來的問題。下面對信息的定義描述不太恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:信息就是知識###信息就是數(shù)據(jù)或圖搜索A算法中，f(n)=g(n)+h(n)，對于f函數(shù)不同的選取，下面正確的描述是（）

答案:h=g=0，為隨機搜索###g=0，為啟發(fā)式搜索遺傳算法中的純有序編碼是，目標(biāo)函數(shù)值：（）

答案:只與表示解的字符串中各字符的位置有關(guān)而與其具體的字符值無關(guān)集智規(guī)則中不包括：（）

答案:螞蟻之間關(guān)聯(lián)規(guī)則下面哪些不屬于人工智能的研究學(xué)派（）。

答案:數(shù)學(xué)學(xué)派若每個理發(fā)師都為不能給自己理發(fā)的人理發(fā)，且每個理發(fā)師都不為能給自己理發(fā)的人理發(fā)，則不存在任何理發(fā)師。這是一個悖論嗎？（）

答案:對歸結(jié)式是從親本子句中去掉一對互補文字后，剩余的兩個部分組成的析取范式。（）

答案:對SystemML是由Google創(chuàng)建的，利用大數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)的最佳開源工具之一。（）

答案:錯命題邏輯的歸結(jié)方法就是，將前提集與結(jié)論的否定放在一起，組成一個子句集，然后從這個子句集推出空子句。（）

答案:對使用Tensorflow，用戶無需要定義預(yù)測模型的結(jié)構(gòu)，就能一直清楚地看到計算過程。（）

答案:錯一臺機器要通過圖靈測試并不需要具有大量的人的基本常識。（）

答案:錯雖然螞蟻個體之間不發(fā)生聯(lián)系，但是它們通過信息素影響環(huán)境，同時也受到環(huán)境中的信息素的影響。（）

答案:對演繹推理是從特殊到一般的推理。（）

答案:錯默認邏輯是在信息不完全和前提缺省的情況下默認一些先決條件而進行的推理。（）

答案:對啟發(fā)式搜索一定比盲目搜索算法有更好的搜索效率。（）

答案:錯專家系統(tǒng)的生成工具主要幫助應(yīng)用領(lǐng)域工程師構(gòu)造專家系統(tǒng)中的推理機和知識庫。（）

答案:錯極小極大搜索策略是考慮雙方對弈若干步之后，從可能的步中選一步相對好的走法，可以在任意深度范圍內(nèi)進行搜索。（）

答案:錯基于適應(yīng)值比例的選擇和基于排名的選擇都是根據(jù)個體的適應(yīng)值在種群中所占的比例或排名位置來確定選擇概率，然后進行選擇。（）

答案:對變異是在個體中遺傳物質(zhì)被改變，它可以使運算過程中丟棄的個體的某些重要特性得以恢復(fù)。（）

答案:對與/或圖則是在搜索擴展時，有可能要同時搜索若干分支，也有可能在若干分支選擇其中之一。（）

答案:對對A*算法正確的描述是：（）

答案:如果問題有解，A*算法一定能保證找到最優(yōu)解。###當(dāng)h(n)越是接近h*(n)時，A*算法效率會顯得越高。###當(dāng)啟發(fā)式函數(shù)h的值單調(diào)上升時，它的效率只會提高，不會降低。TensorFlow具有以下特點：（）

答案:可移植性###自動完成科學(xué)計算###多語言支持使用與/或圖搜索求解問題所需要的要素有：（）

答案:要求解的初始問題的描述。###本原問題的描述。###將問題變換成子問題的變換規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘的目前已有的挖掘任務(wù)包括：（）

答案:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘###分類和聚類###序列分析關(guān)于變異操作，正確的描述是哪幾項？（）

答案:使得遺傳算法保持種群的多樣性，以防止非成熟收斂###變異與選擇和交叉結(jié)合在一起，使遺傳算法具有局部的隨機搜索能力###可以使運算過程中丟棄的個體的某些重要基因得以恢復(fù)下面對人的智能的定義描述不太恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:智能就是智力###智能就是聰明一般公認的人工智能的之父是（）。

答案:麥肯錫對MIN/MAX的基本思想描述不正確的是：（）

答案:MAX始終都可以考慮自己處于優(yōu)勢地位數(shù)據(jù)挖掘的挖掘?qū)ο蟛话ǎ海ǎ?/p>

答案:動態(tài)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)的5V不包括：（）

答案:可變性（Variability）：變化之大已知某些病人喜歡所有的醫(yī)生，沒有一個病人喜歡任意一個騙子。從前面的斷言可以推出：任意一個醫(yī)生都不是騙子。（）

答案:對一個命題邏輯公式集如果推出空子句，那么這個公式集包含矛盾。（）

答案:對變異是在個體中遺傳物質(zhì)被改變，它可以使運算過程中丟棄的個體的某些重要特性得以恢復(fù)。（）

答案:對極小極大搜索策略是考慮雙方對弈若干步之后，從可能的步中選一步相對好的走法，可以在任意深度范圍內(nèi)進行搜索。（）

答案:錯默認邏輯是在信息不完全和前提缺省的情況下默認一些先決條件而進行的推理。（）

答案:對雖然螞蟻個體之間不發(fā)生聯(lián)系，但是它們通過信息素影響環(huán)境，同時也受到環(huán)境中的信息素的影響。（）

答案:對與/或圖則是在搜索擴展時，有可能要同時搜索若干分支，也有可能在若干分支選擇其中之一。（）

答案:對演繹推理是從特殊到一般的推理。（）

答案:錯SystemML是由Google創(chuàng)建的，利用大數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)的最佳開源工具之一。（）

答案:錯專家系統(tǒng)的生成工具主要幫助應(yīng)用領(lǐng)域工程師構(gòu)造專家系統(tǒng)中的推理機和知識庫。（）

答案:錯命題邏輯的歸結(jié)方法就是，將前提集與結(jié)論的否定放在一起，組成一個子句集，然后從這個子句集推出空子句。（）

答案:對下面對人的智能的定義描述不太恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:智能就是智力###智能就是聰明關(guān)于多樣性和正反饋的運用，正確的表述有：（）

答案:多樣性保證了螞蟻在覓食的時候不置走進死胡同而無限循環(huán)###多樣性是一種創(chuàng)造能力###正反饋機制則保證了相對優(yōu)良的信息能夠被保存下來關(guān)于變異操作，正確的描述是哪幾項？（）

答案:使得遺傳算法保持種群的多樣性，以防止非成熟收斂###可以使運算過程中丟棄的個體的某些重要基因得以恢復(fù)###變異與選擇和交叉結(jié)合在一起，使遺傳算法具有局部的隨機搜索能力對A*算法正確的描述是：（）

答案:如果問題有解，A*算法一定能保證找到最優(yōu)解。###當(dāng)h(n)越是接近h*(n)時，A*算法效率會顯得越高。###當(dāng)啟發(fā)式函數(shù)h的值單調(diào)上升時，它的效率只會提高，不會降低。遺傳算法中的純有序編碼是，目標(biāo)函數(shù)值：（）

答案:只與表示解的字符串中各字符的位置有關(guān)而與其具體的字符值無關(guān)下面哪些不屬于人工智能的研究學(xué)派（）。

答案:數(shù)學(xué)學(xué)派圖搜索算法求解問題就是在類似地圖的顯示圖上，尋找一條到底目標(biāo)狀態(tài)的路徑。（）

答案:錯在α-β剪枝法中。極大層的這個上界值為α，極小層的這個下界值為β。（）

答案:錯人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均是由一群基本處理單元，即神經(jīng)元，通過不同的聯(lián)接模式所構(gòu)成。（）

答案:對交叉操作是將兩個個體的遺傳物交換產(chǎn)生新的個體，它可以把兩個個體的優(yōu)良的“基因”傳遞到下一代的所有個體中。（）

答案:錯A*算法的估計函數(shù)h(n)若滿足單調(diào)限制，即：如果對所有ni與nj，nj是ni的后繼，則有h(ni)≤c(ni，nj)+h(nj)，算法的效率最高。（）

答案:對有一個農(nóng)夫帶一只狐貍、一只小羊和一籃菜過河。假設(shè)農(nóng)夫每次只能帶一樣?xùn)|西過河，考慮安全，無農(nóng)夫看管時，狐貍和小羊不能在一起，小羊和菜籃不能在一起。問題狀態(tài)空間可以四元組(m，f，s，v)描述，如果農(nóng)夫、狐貍、小羊、菜在左岸，則用1表示；否則用0表示。下述狀態(tài)中，不合法的狀態(tài)有：（）

答案:（0，1，1，1）###（1，0，0，0）對下面的每一對項，可合一的是：（）

答案:(fy)(fCaesar)###(fx）(f(gy))單層感知機的學(xué)習(xí)算法需要完成的步驟包括：（）

答案:計算實際輸出y(n)###調(diào)整感知機的權(quán)值向量w(n)###指定期望輸出d(n)關(guān)于適應(yīng)值函數(shù)不正確的描述是：（）

答案:可以是一個等值函數(shù)###可有正有負，甚至可能是復(fù)數(shù)值P(f(x),y)與P(y,f(b))之間的關(guān)系為：（）

答案:可合一，其最一般合一為：σ={f(b)/y,b/x}A*算法就是對A算法的評估函數(shù)加上一些限制后得到的一種啟發(fā)式搜索算法。下述哪一項不是A*算法的要求。（）

答案:h(n)具有單調(diào)性子句￢Marry(x,y)∨￢Meeting_at_home(x,Last)∨Meeting_at_home(y,Last)與子句Marry(Joe,Sally)進行歸結(jié)的歸結(jié)式為：（）

答案:￢Meeting_at_home(Joe,Last)∨Meeting_at_home(Sally,Last)關(guān)于聚類與分類的不正確描述是：（）

答案:聚類與分類算法一樣并不需要迭代計算分啤酒問題：現(xiàn)有8升、5升、3升的容器各一個，均無任何度量標(biāo)記，其中8升的容器裝滿啤酒，其他兩個為空。用三個有序整數(shù)（X，Y，Z）表示8升、5升、3升容器的啤酒量。下述狀態(tài)哪個是錯誤狀態(tài)。（）

答案:（2，2，4）與/或圖搜索算法的評價值的設(shè)定方法是：n未生成后繼節(jié)點時，評價值由評價函數(shù)決定；n已生成后繼節(jié)點時，評價值由n的后繼節(jié)點的費用決定。（）

答案:對轉(zhuǎn)盤賭選擇（roulettewheelselection）是一種隨機的選擇方式，因此個體選擇的概率是均等的。（）

答案:錯α-β剪枝法，采用的是有界深度優(yōu)先策略進行搜索。（）

答案:對遺傳算法中的個體是用一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示的，用來描述基本的遺傳結(jié)構(gòu)。（）

答案:對單層感知機模型包括一個線性的累加器和一個二值閾值元件，同時還有一個外部偏差值b。（）

答案:對爬山法是一種貪婪算法，也能保證找到最優(yōu)解。（）

答案:錯若A1，A2均是A*算法，其中h1(x)，h2(x)為兩個算法的評價函數(shù)的h部分，如果h1(x)＜h2(x)，則稱A2比A1更具有信息，則A2比A1搜索的節(jié)點更多。（）

答案:錯機器學(xué)習(xí)是一門研究使用計算機獲取新知識和技能，并能夠識別現(xiàn)有知識的科學(xué)。（）

答案:對專家系統(tǒng)的元知識和目標(biāo)知識的形式可以完全相同，所以對元知識的推理和目標(biāo)知識的推理可以采用同一個推理機制。（）

答案:對遺傳算法中的遺傳操作就是一種搜索算法中擴展規(guī)則。（）

答案:對遺傳算法中的選擇操作是從當(dāng)前群體中選出個體以生成交配池的過程。（）

答案:對D-S理論認為：相信某個事實A，其余的部分就是表示不信任A。（）

答案:錯深度學(xué)習(xí)框架Coffee的取名來源于它的開發(fā)者喜歡喝咖啡。（）

答案:錯在“圖靈測試”中，如果測試者不能區(qū)分對方是人還是機器，那么就可以認為那臺機器達到了人類智能的水平。（）

答案:對非單調(diào)推理是相對于經(jīng)典邏輯的單調(diào)性而言的，是指在系統(tǒng)中為真的語句數(shù)目并非隨時間而嚴(yán)格增加。（）

答案:對極小極大過程是一種深度優(yōu)先搜索過程。（）

答案:錯EMYCIN是由MYCIN系統(tǒng)抽去原有的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識，保留其骨架而形成的專家系統(tǒng)的開發(fā)工具系統(tǒng)。（）

答案:對極小層的倒推值β永不上升，極大層的α倒推值永不下降。（）

答案:對Tensorflow有一個簡單易用的python使用界面來構(gòu)建數(shù)據(jù)流圖。（）

答案:對TensorFlow提供了多種API，單個API就可以將計算部署到移動設(shè)備中的一個或多個CPU或GPU。（）

答案:對螞蟻會按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊徑，這可以理解為一種創(chuàng)新。（）

答案:對蟻群算法中的信息正反饋指的是，一旦一只螞蟻發(fā)現(xiàn)食物，通過信息素會引來更多的螞蟻，進而更多的螞蟻也將留下更多的信息素。（）

答案:對象棋所規(guī)定的下棋規(guī)則就是下象棋程序的擴展規(guī)則。（）

答案:對遺傳算法中將問題的解表達成樹、圖或其他結(jié)構(gòu)形式的編碼稱為結(jié)構(gòu)式編碼。（）

答案:對錦標(biāo)賽選擇、(μ，λ)和μ+λ選擇是一種基于局部競爭機制的選擇。（）

答案:對或圖對應(yīng)的背景為搜索擴展時，可在若干分支選擇其中之一。（）

答案:對TensorFlow是一個可以在多種不同的、有著單或多CPU和GPU的系統(tǒng)之上，甚至可以在移動設(shè)備上運行、部署深度學(xué)習(xí)框架。（）

答案:對螞蟻覓食模擬實驗中，螞蟻能夠找到最短路徑，一是要歸功于信息素；二是要歸功于計算機時鐘。（）

答案:對歸納推理是從特殊到一般的推理。（）

答案:對β剪枝：是極大層在下層的β值大于在上層的極小層的α值時，產(chǎn)生剪枝。（）

答案:錯A算法的基本要求是（）

答案:h(n)＞0###f(n)=g(n)+h(n)變異操作可能的變異有如下哪幾種形式？（）

答案:二進制某一位變異###樹形編碼的子樹變異###實值變異有命題公式集S={p，p∧q→r，t→q，t}，該公式集可以推出：（）

答案:r###p∧q###q通用或圖搜索算法是在一個隱式圖上進行搜索，這個圖由以下幾個表構(gòu)成（）

答案:反向邊表Tree###Closed表###Open表關(guān)于命題演算的歸結(jié)方法正確的表述是：（）

答案:A∧B∧C成立的條件下有D成立，即A∧B∧C→D是重言式###A∧B∧C→D是重言式等價于￢(A∧B∧C→###是永假式蟻群算法的模擬試驗中的環(huán)境包含有：（）

答案:障礙物###時鐘###信息素云計算的服務(wù)模式包括：（）

答案:IaaS（InfranstractureAsAService）###SaaS(SoftwareASAService)###PaaS（PlatformAsAService）命題邏輯中正確的概念是（）

答案:親本子句包含互補文字###子句是文字的析取范式###文字是一個原子公式或原子公式的非數(shù)據(jù)挖掘的挖掘方法包括：（）

答案:機器學(xué)習(xí)方法###神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法###數(shù)據(jù)庫方法機器學(xué)習(xí)的一般學(xué)習(xí)方式包括：（）

答案:類比學(xué)習(xí)###歸納學(xué)習(xí)###演繹學(xué)習(xí)傳教士和野人過河問題用三元組S=（ML，CL，BL）表示過河某一時刻的狀態(tài)，ML表示傳教士在左岸的實際人數(shù)，CL表示野人在左岸的實際人數(shù)，BL用來指示船是否在左岸。以下哪些是合法狀態(tài)？（）

答案:(5，5，1)###(0，0，0)在以或圖對應(yīng)的背景進行搜索擴展時，可在若干分支中選擇其一。下面哪幾項屬于或圖搜索背景。（）

答案:搜索一條最短路徑時，在若干路徑中的選擇###求解一個數(shù)學(xué)應(yīng)用題時，多種解法之間的選擇###一個下棋程序，落子時在若干下棋規(guī)則的選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特征包括：（）

答案:并行、分布處理結(jié)構(gòu)###一個人工神經(jīng)元的輸出可以任意分支，且大小不變###輸出信號可以是任意的數(shù)學(xué)模型一般簡單的專家系統(tǒng)包括如下哪幾項？（）

答案:知識庫###人機界面###推理機判斷下列子句集中哪些是可推出矛盾的：（）

答案:{P∨Q,?P∨Q,P∨?Q,?P∨?Q}###{?P∨Q,?Q,P}###{?P(x)∨Q(x),?P(y)∨R(y),P(a),S(a),?S(z)∨?R(z)}對“張量”（tensor）不正確的描述包括：（）

答案:張量沒有階數(shù)或維數(shù)的度量開源工具SystemML目前不支持的機器學(xué)習(xí)算法有：（）

答案:視頻挖掘用搜索求解問題一般得到是（）。

答案:滿意解一個經(jīng)理有三個女兒，三個女兒的年齡加起來等于13，三個女兒的年齡乘起來等于經(jīng)理自己的年齡，有一個下屬已知道經(jīng)理的年齡，但仍不能確定經(jīng)理三個女兒的年齡，這時經(jīng)理說只有一個女兒在上學(xué)，然后這個下屬就知道了經(jīng)理三個女兒的年齡。請問三個女兒的年齡最有可能分別是多少？（）

答案:2，2，9將謂詞邏輯公式化成子句形式要經(jīng)過幾個步驟？（）

答案:9對遺傳算法不恰當(dāng)?shù)拿枋鍪牵海ǎ?/p>

答案:一種基于免疫系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法

答案:(P(x,y)∨(?Q(x,y)∨R(x,y)))將Member(Joe)∧Member(Sally)化成子句形式為：（）

答案:Member(Joe)和Member(Sally)兩個子句下面哪些不屬于人工智能的范圍（）。

答案:數(shù)據(jù)集成

答案:{B,E}以下哪一種機制不屬于專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。（）

答案:支持向量機元知識是調(diào)度和管理知識的知識。（）

答案:對專家系統(tǒng)的推理機與知識庫分離，這不利于知識的管理（）

答案:錯啟發(fā)性知識指的是經(jīng)典的科學(xué)知識。（）

答案:錯對MapReduce恰當(dāng)?shù)拿枋鍪悄膸追N。（）

答案:MapReduce是一個并行程序設(shè)計模型與方法###MapReduce是一個并行計算與運行軟件框架###MapReduce是一個基于集群的高性能并行計算平臺大數(shù)據(jù)就是數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)（）

答案:錯Hadoop是MapReduce應(yīng)用的一個經(jīng)典實例。（）

答案:對Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。（）

答案:對Hadoop是一個能夠讓用戶輕松搭建和使用的分布式計算平臺。（）

答案:對

答案:對關(guān)聯(lián)規(guī)則是從頻繁項集中生成的，因此所生成的每一個規(guī)則都會自動地滿足最小支持度的要求。（）

答案:對聚類算法是一個指導(dǎo)型的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)（）

答案:錯對于項集X及其子集X’而言，支持X’的交易數(shù)Support(X’)一定大于等于支持X的交易數(shù)Support(X)。（）

答案:對下面哪幾種類型的任務(wù)屬于數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。（）

答案:序列分析###算法分析###聚類分類指根據(jù)預(yù)測屬性的取值不同，將樣本劃分為不同的分類（）

答案:對深度學(xué)習(xí)并不是一種機器學(xué)習(xí)方法。（）

答案:錯特征提取是機器學(xué)習(xí)必經(jīng)之路。（）

答案:對單層感知機可以正確區(qū)分線性不可分的兩類模式。（）

答案:錯卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個前饋型多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）

答案:對對于線性可分的兩類模式，單層感知機的學(xué)習(xí)算法是收斂的（）

答案:對單層感知機可以實現(xiàn)邏輯“與”運算、邏輯“或”運算也可以實現(xiàn)單層感知機不可實現(xiàn)邏輯“異或”運算（）

答案:錯卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個深度學(xué)習(xí)是架構(gòu)。（）

答案:對在Bayes中:1-s是賦給A的補集Ac的概率值，證據(jù)理論也是這樣。（）

答案:錯概率論中的一組可能的判別假設(shè)的集合θ={q1，q2，…,qn}，q1，q2，…,qn之間是互斥的，且q1，q2，…,qn已列出了全部互斥的判別假設(shè)，它是識別框架中的子集。（）

答案:對證據(jù)理論認為：相信一個事實和相信該事實的否定的程度，加起來不一定等于1。（）

答案:對代換是用項(常量，變量或函數(shù)符號)t去代換某個變量x（）

答案:對消去"∧"連詞，使公式成為若干子句，可能改變邏輯公式自己的邏輯關(guān)系（）

答案:錯有親本子句推出歸結(jié)式實際上是完成了一次三段論推理。（）

答案:對永真式是這個公式永遠為真（）

答案:對親本子句是任選的兩個子句。（）

答案:錯命題邏輯的子句就是邏輯公式。（）

答案:錯L(f(x