信息化和工業(yè)化融合管理體系生產設備運行管理規(guī)范2022-10-12發(fā)布GB/T23022—2022 I Ⅱ1范圍 l2規(guī)范性引用文件 3術語和定義 4縮略語 5面向數字化轉型的生產設備運行管理總則 5.1運行狀態(tài)可感知 25.2運行信息可交互 25.3運行決策可優(yōu)化 26面向數字化轉型的生產設備運行管理機制 6.1組織設置 26.2人員管理 26.3溝通協(xié)調 36.4制度化文件 7生產設備運行管理系統(tǒng) 7.1概述 7.2主要功能 37.3關鍵數據 47.4數據模型庫 7.5系統(tǒng)交互要求 8面向數字化轉型的生產設備運行管理的主要活動 58.1概述 58.2生產設備運行實時監(jiān)控 58.3生產設備健康狀態(tài)數字化管理 68.4生產設備動態(tài)調度 68.5生產設備故障診斷與處置 78.6生產設備安全、能耗、環(huán)保的精細化管理 8.7生產設備運行績效精準管理 89證實方法 參考文獻 I本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件與GB/T23021—2022《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產設備管理能力成熟度評價》、GB/T23023—2022《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產設備運行績效評價指標集》等標準，共同構成引導企業(yè)開展面向數字化轉型的生產設備管理活動的標準體系。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由中華人民共和國工業(yè)和信息化部提出。本文件由全國信息化和工業(yè)化融合管理標準化技術委員會(SAC/TC573)和全國工業(yè)過程測量控制和自動化標準化技術委員會(SAC/TC124)共同歸口。本文件起草單位：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、清華大學、北京北礦智能科技有限公司、成都飛機工業(yè)(集團)有限責任公司、國家電網有限公司、北京機械工業(yè)自動化研究所有限公司、中國航空綜合技術研究所、贏家時裝(贛州)有限公司、內蒙古能源發(fā)電投資集團有限公司電力工程技術研究院、用友網絡科技股份有限公司、樹根互聯(lián)股份有限公司、北京國聯(lián)視訊信息技術股份有限公司、舒普智能技術股份有限公司、貴州航天云網科技有限公司、中船重工信息科技有限公司、徐工集團工程機械股份有限公司、徐州徐工挖掘機械有限公司、西安法士特汽車傳動有限公司、浙江大學、青島海爾工業(yè)智能研究院有限公司、礦冶科技集團有限公司、中鋁智能科技發(fā)展有限公司、中鐵電氣化局集團有限公司、理光軟件研究所(北京)有限公司、中冶賽迪重慶信息技術有限公司、江蘇金恒信息科技股份有限公司、工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新中心(上海)有限公司、上海質量管理科學研究院、蒲惠智造科技有限公司、上海威士頓信息技術股份有限公司、青島雙星裝備制造有限公司、浙江清華長三角研究院、東方電氣集團科學技術研究院有限公司、南京維拓科技股份有限公司、北京賽異科技有限公司、北京國金衡信認證有限公司、深圳華龍訊達信息技術股份有限公司、河北協(xié)同水處理技術有限公司、建筑材料工業(yè)信息中心、山東省電子信息產品檢驗院、山東省標準化研究院、中國電力企業(yè)聯(lián)合會科技開發(fā)服務中心、陜煤集團榆林化學有限責任公司、愛動超越人工智能科技(北京)有限責任公司、福建摩爾軟件有限公司、上海卓然工程技術股份有限公司、上海流程智造科技創(chuàng)新研究院有限公司、上海玖道信息科技股份有限公司、天津融和互聯(lián)高新技術股份有限公司、黃河科技集團創(chuàng)新有限公司、合肥金星智控科技股份有限公司。毛分忠、于宏偉、邱笑勝、徐以恒、楊靈運、李清、王兵、文莎、吳清財、付思敏、袁海飛、嚴鑒鉑、古勇、李春宇、胡雅涵、石秀芳、楊灃江、劉杰、宋世杰、張永亮、劉平、張新宇、賀仁龍、金熙煒、金濤、馮武、段連飛。Ⅱ生產設備是制造活動的基本載體，是制造企業(yè)的核心資產，其運行管理水平將直接影響企業(yè)的生產制造活動。伴隨著新一代信息技術快速發(fā)展并與制造業(yè)滲透融合，生產設備數字化、網絡化、智能化水平持續(xù)提升，生產設備運行管理的模式和方法發(fā)生了根本性轉變。面向數字化轉型的生產設備運行管理面臨管理機制落后、管理手段缺失、管理要求不明確、設備數據模型與管理知識積累不足等痛點問題。在此背景下，亟需充分把握面向數字化轉型的生產設備運行管理基礎和共性規(guī)律，研制一套系統(tǒng)、科學、有效的生產設備運行管理規(guī)范，引導企業(yè)建立數字化的生產方式和制造體系。1信息化和工業(yè)化融合管理體系生產設備運行管理規(guī)范本文件提出了面向數字化轉型的生產設備運行管理總則，給出了面向數字化轉型的生產設備運行管理機制、生產設備運行管理系統(tǒng)以及生產設備運行管理主要活動的相關要求及其證實方法。本文件適用于不同行業(yè)、不同類型、不同規(guī)模的擁有和使用生產設備的企業(yè)開展面向數字化轉型的生產設備運行管理，并為生產設備制造商、供應商和運行維護服務商提供參考。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T23021—2022信息化和工業(yè)化融合管理體系生產設備管理能力成熟度評價GB/T23023—2022信息化和工業(yè)化融合管理體系生產設備運行績效評價指標集3術語和定義GB/T23021—2022界定的以及下列術語和定義適用于本文件。生產設備運行管理系統(tǒng)operationmanagementsystemofproductionequipment支撐企業(yè)生產設備運行、操控、維護和管理的軟件工具和業(yè)務系統(tǒng)的總稱。4縮略語下列縮略語適用于本文件。DCS:分布式控制系統(tǒng)(DistributedControlSystem)DNC:分布式數控(DistributedNumericalControl)ERP:企業(yè)資源計劃(EnterpriseResourcePlanning)MES:制造執(zhí)行系統(tǒng)(ManufacturingExecutionSystem)PLC:可編程邏輯控制器(ProgramLogicalControl)SCADA:數據采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SupervisoryControlandDataAcquisition)SCM:供應鏈管理(SupplyChainManagement)25面向數字化轉型的生產設備運行管理總則5.1運行狀態(tài)可感知企業(yè)宜開展對生產設備功能性能和運轉狀態(tài)的動態(tài)感知，監(jiān)測、跟蹤、模擬生產設備的運行狀態(tài)、工藝變動和生產波動，促進生產制造活動和過程的顯性化、可視化，為面向數字化轉型的生產設備高效管理和精準控制提供參考依據。5.2運行信息可交互企業(yè)宜打破現(xiàn)場設備與軟件工具、管理系統(tǒng)之間的數據壁壘，加強生產設備與配套設備、現(xiàn)場環(huán)境生產設備運行數據、參數、指標和指令的上傳下達和有序流轉，為面向數字化轉型的生產設備運行管理活動的組織與協(xié)調提供支撐。5.3運行決策可優(yōu)化企業(yè)宜構建生產設備運行數據、知識、經驗的傳播、積累和應用的良性機制，以數據模型為載體描述生產設備構成、承載操作人員經驗知識、動態(tài)映射生產設備運轉狀態(tài)，基于模型開展生產設備運行情況的科學分析、精準控制、智能決策和動態(tài)優(yōu)化，確保面向數字化轉型的生產設備高效協(xié)同運行。6面向數字化轉型的生產設備運行管理機制6.1組織設置企業(yè)應建立面向數字化轉型的生產設備管理組織體系，并明確相關部門和崗位的職責和權限，包括但不限于：a)構建跨部門、跨層級的面向數字化轉型的生產設備運行管理組織體系，相關部門覆蓋生產設備使用與管理、信息化、網絡運維和數據管理等領域，相關管理層級包括企業(yè)的決策層、管理層和執(zhí)行層；b)建立面向數字化轉型的生產設備運行管理的專職部門，可有效履行生產設備的物理實體、嵌入式軟件、數據模型及管理系統(tǒng)等運行管理職責；c)明確面向數字化轉型的生產設備運行管理相關崗位職責和權限，職責分工應覆蓋生產設備的d)必要時，設置生產設備數據模型開發(fā)、管理、應用、維護等相關崗位，開展生產設備數據全生命周期管理、數據分析與建模、知識管理、模型部署與應用等工作；e)必要時，設置生產設備運行管理系統(tǒng)建設、運營、維護等相關崗位，開展系統(tǒng)設計部署、系統(tǒng)集6.2人員管理企業(yè)應明確面向數字化轉型的生產設備運行管理人員技能、培訓和考核要求，包括但不限于：a)生產設備管理、使用和支持人員需具備復合型的知識結構，掌握必要的生產設備物理實體、嵌入式軟件和管理系統(tǒng)的操作維護技能，具備大數據、人工智能、數字孿生、仿真等數字技術應用3b)建立面向數字化轉型的生產設備運行管理的培訓體系，為相關人員開展必要的上崗培訓和定c)建立有效的考核評價體系和激勵機制，利用互聯(lián)網、大數據等數字化手段為生產設備管理、使用和支持人員精準賦能和靈活賦權，以調動全員積極參與生產設備數字化運行管理提升活動。6.3溝通協(xié)調企業(yè)應建立面向數字化轉型的生產設備運行管理溝通協(xié)調機制，包括但不限于：a)構建生產設備數字化運行管理的橫向協(xié)同機制，確保生產設備相關的使用、運維和管理部門溝b)建立生產設備數字化運行管理的縱向管控機制，覆蓋企業(yè)的決策層、管理層和執(zhí)行層，企業(yè)決策層應結合企業(yè)戰(zhàn)略與目標，組織擬訂面向數字化轉型的生產設備運行管理目標和方針，設置生產設備運行管理組織體系并提供必要的人、財、物等資源支持，企業(yè)管理層應制定面向數字化轉型生產設備運行管理相關制度和方案，并協(xié)調、監(jiān)督、評價和考核企業(yè)生產設備運行管理工作，企業(yè)執(zhí)行層應依據生產設備運行管理制度，規(guī)范化開展面向數字化轉型的生產設備運行c)必要時，可依托互聯(lián)網平臺等線上手段，開展企業(yè)內部及跨企業(yè)的生產設備運行管理工作的實時溝通和統(tǒng)籌協(xié)調，交流生產設備運行管理動態(tài)，分享成果與經驗。6.4制度化文件企業(yè)應制定并執(zhí)行面向數字化轉型的生產設備運行管理相關制度化文件，包括但不限于：a)生產設備數字化運行管理制度或程序；b)生產設備數字化運行管理的技術標準、作業(yè)規(guī)程和操作指導書；c)生產設備數字化運行管理的相關記錄文件；d)必要時，應在生產設備運行管理系統(tǒng)中固化生產設備運行管理制度化文件。7生產設備運行管理系統(tǒng)7.1概述企業(yè)需建設并應用生產設備運行管理系統(tǒng)，采集生產設備運行管理相關數據，開發(fā)并部署生產設備數據模型庫，并與企業(yè)內外部相關業(yè)務系統(tǒng)互聯(lián)互通，以有效開展面向數字化轉型的生產設備運行管理活動。7.2主要功能企業(yè)生產設備運行管理系統(tǒng)應具備的主要功能，包括但不限于：a)設備數據管理：提供海量異構設備數據的分區(qū)存儲、編目、檢索、處理等功能服務，支持設備數據預處理、大數據挖掘分析、可視化展示和安全維護等；b)設備資產管理：提供生產設備資產招標采購、技改論證、報廢處置等功能服務，支持生產設備的臺賬信息、技術文件及備品備件的分類管理和統(tǒng)計查詢；c)運行狀態(tài)監(jiān)控：提供生產設備運行工況的在線監(jiān)控、分析判斷、可視化展示和精準控制功能，適宜時可集成生產設備運行知識庫和模型庫，并支持基于數據模型的生產設備運行狀態(tài)智能控4制和故障預警診斷；d)設備健康管理：支持生產設備點巡檢、維修維護，提供設備異常工況的監(jiān)測、記錄和分析診斷，以及設備健康狀態(tài)評估與預測功能，并可實現(xiàn)生產設備在線遠程維護；e)設備動態(tài)調度：提供生產設備的調度和優(yōu)化等功能，支持生產設備運行負荷的監(jiān)測、管控和平衡調度，適宜時可集成智能排產模型算法，并支持產能規(guī)劃的自動制定、精準執(zhí)行和智能優(yōu)化；f)設備故障處置：提供設備故障的監(jiān)測、報警、記錄和分析診斷功能，可集成生產設備故障特征知識庫、處置策略庫，并可基于模型實現(xiàn)生產設備故障的智能診斷、精準預測和快速處置；警功能，適宜時可基于大數據分析實現(xiàn)對生產設備事故隱患、能源消耗、廢物排放等的全面感h)運行績效管理：能夠對生產設備的綜合效率、投入產出比等運行績效評價指標進行統(tǒng)計分析和可視化展示，適宜時可集成生產設備績效模型算法，并提供績效預測評價和改進建議等功能。7.3關鍵數據企業(yè)生產設備運行管理系統(tǒng)應采集、分析和展示的生產設備運行管理相關數據，包括但不限于：價格、功能性能參數、使用部門、使用狀態(tài)、技術資料文檔以及相關備品備件信息等；等關鍵運行參數，輸送或處理工質的特性和參數，狀態(tài)操作控制指令，以及現(xiàn)場運行環(huán)境信息等；c)健康管理數據：如，生產設備磨損、潤滑和缺陷等健康狀態(tài)信息，生產設備的日常維護保養(yǎng)計劃與記錄等；d)設備調度數據：如，生產訂單、工藝工序信息、產能規(guī)劃和實際產能、以及生產進度信息等；e)設備故障數據：如，設備故障種類、時間、原因、維修策略和維修記錄等信息，以及設備停機類出率等運行績效評價指標數據等。7.4數據模型庫企業(yè)應依據GB/T23021—2022,基于生產設備運行管理系統(tǒng)開發(fā)并部署生產設備數據模型庫，開展生產設備運行管理數據匯聚、數據模型庫建設、數據模型管理與應用等，具體要求如下：a)應利用工業(yè)大數據技術，對7.3所描述的生產設備運行管理相關數據資源開展必要的集成、清b)應搭建集成多語言、多開發(fā)工具的圖形化生產設備數據模型開發(fā)與部署環(huán)境；c)應結合企業(yè)業(yè)務邏輯、工業(yè)知識、生產運行機理和專家經驗，通過購買租用、自主開發(fā)、第三方開發(fā)等方式，基于數據模型開發(fā)與部署環(huán)境建設并導入一批模塊化、可復用、易調用的生產設備數據模型，形成滿足應用需求的生產設備數據模型庫；d)生產設備數據模型庫應具備模型分類管理、標簽化管理、編目索引、搜索引擎等功能，支持企業(yè)分類搜索并調用適宜的生產設備數據模型，數據模型類型包括但不限于生產設備的本體模型、5色生產模型等；e)應結合生產設備運行管理場景和實際需求，從生產設備數據模型庫按需調用不同類型的生產設備數據模型，基于模型開展面向數字化轉型的生產設備運行管理與優(yōu)化。7.5系統(tǒng)交互要求企業(yè)生產設備運行管理系統(tǒng)應與企業(yè)內外部相關業(yè)務系統(tǒng)實現(xiàn)信息交互，包括但不限于：a)企業(yè)經營管理相關系統(tǒng)：可對接ERP、SCM、人力資源管理系統(tǒng)等，實現(xiàn)生產設備運行管理與b)企業(yè)制造執(zhí)行相關系統(tǒng)：可對接MES、APS等系統(tǒng)，支持生產設備運行任務自動下發(fā)、指令自動下達、狀態(tài)自動上傳與作業(yè)完工自動上報，實現(xiàn)覆蓋全企業(yè)、全過程的計劃排程和優(yōu)化調度；c)企業(yè)過程監(jiān)控相關系統(tǒng)：可對接SCADA、DCS、PLC、DNC等系統(tǒng)，支持底層設備數據的感知和采集，實現(xiàn)基于數據的生產設備運行狀態(tài)自動控制和優(yōu)化；d)企業(yè)外部相關業(yè)務系統(tǒng)：可對接供應鏈上下游合作伙伴企業(yè)的ERP、MES等系統(tǒng)，支持跨企業(yè)的網絡化協(xié)同生產、產能共享與優(yōu)化。8面向數字化轉型的生產設備運行管理的主要活動8.1概述企業(yè)需結合GB/T23021—2022,依托生產設備運行管理系統(tǒng)，對處于運行態(tài)的生產設備開展調度、控制和維護等管理活動，主要包括：生產設備運行實時監(jiān)控，生產設備健康狀態(tài)數字化管理，生產設備動態(tài)調度，生產設備故障診斷與處置，生產設備安全、能耗、環(huán)保的精細化管理以及生產設備運行績效精準管理等。8.2生產設備運行實時監(jiān)控8.2.1狀態(tài)全面感知企業(yè)應依托生產設備運行管理系統(tǒng)，構建覆蓋單體設備、生產單元、產線、生產車間等的分級監(jiān)測體系，對單體設備運行狀態(tài)，生產單元、產線和車間各級設備的協(xié)同狀態(tài)等進行全面感知和實時監(jiān)測，在監(jiān)測手段、監(jiān)測內容和呈現(xiàn)方式等方面的具體要求包括但不限于：a)應按需安裝和選用生產設備數據采集點、外置采集裝置等監(jiān)測手段，以滿足生產設備運行狀態(tài)監(jiān)控需求；方面的狀況進行全方位監(jiān)測；c)應利用人機交互軟件和可視化軟件等工具，在控制室、工業(yè)現(xiàn)場以及設備終端中呈現(xiàn)生產設備監(jiān)測信息，以滿足生產現(xiàn)場和經營管理對于生產設備信息的監(jiān)測需求。企業(yè)應依托生產設備運行管理系統(tǒng)，對生產設備的啟停狀態(tài)、運行工況、生產節(jié)拍、工藝參數，以及影響生產設備運行的現(xiàn)場環(huán)境、物料供應、能源供應等運行條件開展控制和優(yōu)化，在控制指令下達、運行狀態(tài)分析、運行狀態(tài)優(yōu)化等方面的具體要求包括但不限于：a)應基于設備狀態(tài)、生產計劃、排產調度、工藝規(guī)程等信息，按照預定規(guī)則和指定格式生成生產設6備控制指令并通過本地控制、遠程控制、自主控制等方式將指令逐級下達至相應的生產單元和b)應結合生產設備的生產任務調整和運行狀態(tài)波動，分析生產設備運行狀態(tài)、工藝參數和控制指c)應結合生產設備運行機理及動態(tài)特性，開發(fā)并部署生產設備運行控制模型，基于模型預判運行狀態(tài)、優(yōu)化控制策略，實現(xiàn)生產設備的自適應優(yōu)化控制。8.3生產設備健康狀態(tài)數字化管理8.3.1生產設備健康狀態(tài)監(jiān)測與評估企業(yè)應依托生產設備運行管理系統(tǒng)，開展生產設備健康狀態(tài)的在線監(jiān)測、評估、跟蹤和預測等工作，以有效判斷生產設備運行異常工況和劣化征兆，具體要求包括但不限于：a)應動態(tài)收集、實時感知和定期檢查生產設備健康狀態(tài)，并建立完備的生產設備健康狀態(tài)檔健康狀態(tài)和維護保養(yǎng)數據；b)應根據生產設備健康狀態(tài)，結合生產設備的工作原理、結構特點、關鍵狀態(tài)參數和運行歷史信息等，量化評估生產設備健康狀態(tài)和剩余壽命、分析生產設備性能衰退趨勢；c)應結合生產設備健康狀態(tài)信息和評估分析結果，對生產設備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測，并向相關使用、維修和管理人員及時反饋生產設備健康水平和維護建議；d)應開發(fā)并部署生產設備的健康狀態(tài)模型、易損部件劣化模型和剩余壽命預測模型等，基于模型實現(xiàn)生產設備健康狀態(tài)準確預測和精細化管控。8.3.2生產設備健康維護企業(yè)應依托生產設備運行管理系統(tǒng)，開展生產設備健康維護工作，在維護保養(yǎng)計劃、維護保養(yǎng)作業(yè)以及預測性維護等方面的具體要求包括但不限于：a)應結合生產設備的運行機理、功能性能指標和健康狀態(tài)評估分析結果，分級分類設計生產設備健康維護保養(yǎng)的等級、類型及作業(yè)規(guī)程，科學制定并及時優(yōu)化生產設備維護保養(yǎng)計劃，并基于生產設備運行管理系統(tǒng)對相關計劃和規(guī)程進行固化；b)應建設并部署生產設備配件數據庫和維護保養(yǎng)數據庫，依據生產設備維護保養(yǎng)計劃合理調用維護人員、備品備件、維護工具、維護資金等設備維護保養(yǎng)資源，并按需利用第三方生產設備維護服務商，按照不同重要程度、不同作業(yè)周期分級分類執(zhí)行生產設備維護保養(yǎng)作業(yè)；c)應基于人工智能算法和大數據挖掘，對生產設備功能、性能等健康狀況進行精準判斷、智能預測并給出相應的維護策略，實現(xiàn)基于數據模型的生產設備預測性維護。8.4生產設備動態(tài)調度企業(yè)應依托生產設備運行管理系統(tǒng)，開展生產設備任務分析規(guī)劃、執(zhí)行跟蹤、協(xié)同調度和動態(tài)優(yōu)化，具體要求包括但不限于：a)應結合市場需求、工藝流程、生產能力、產品庫存、原輔料庫存等因素，統(tǒng)計分析生產設備的綜合效能，并選擇適宜的分析模型和算法開展生產設備任務規(guī)劃；b)應通過采集現(xiàn)場作業(yè)數據，對生產設備運行任務的執(zhí)行情況開展動態(tài)跟蹤和反饋，并根據企業(yè)生產訂單、制造資源的變化情況，對生產設備任務計劃進行動態(tài)修正與改進；c)應有效調度企業(yè)內外部的人、機、料、法、環(huán)等相關資源，充分利用生產設備精準執(zhí)行生產任7務，并按需開展跨企業(yè)、跨行業(yè)產能共享和協(xié)同生產；d)必要時，應利用模擬仿真、數字孿生等手段，全方位模擬、預測并優(yōu)化生產設備運行和調度過程。8.5生產設備故障診斷與處置企業(yè)應依托生產設備運行管理系統(tǒng)開展生產設備故障分級分類、告警報警和預測等工作，具體要求包括但不限于：a)應建立設備故障分類分級管理機制，依據生產設備故障類別和影響程度劃分故障等級和判定標準，明確各類生產設備故障的告警碼、告警內容、告警種類等；b)應在分析和評估生產設備歷史故障數據、易損部件更換數據以及運行狀態(tài)數據等的基礎上，依據生產設備故障等級和判定標準，開展生產設備故障可視化標定和報警信息發(fā)布；c)適宜時，應利用人工智能算法和大數據分析等手段，建立生產故障預測分析模型，實現(xiàn)基于模型的生產設備故障預警。企業(yè)應依托生產設備運行管理系統(tǒng)開展生產設備故障辨識、診斷、定位和隔離等工作，具體要求包括但不限于：a)應根據生產設備歷史故障數據和運行狀態(tài)數據的分析結果，快速辨識并診斷生產設備故障發(fā)生機理，并判斷故障對企業(yè)生產活動潛在影響；b)應結合生產設備故障辨識與診斷結果，開展生產設備故障的精準定位和早期隔離，提高生產設備故障處置效率；c)應建立生產設備故障特征知識庫，明確故障特征、類型和邊界，借助人工智能算法等快速判斷故障根源，并給出故障處理措施建議。企業(yè)應依托生產設備運行管理系統(tǒng)處理生產設備故障，具體要求包括但不限于：a)應結合生產設備故障診斷分析結果，科學制定并智能推送生產設備故障處理方案，包括：維修b)應依據生產設備故障處理方案，合理調用企業(yè)維修人員、維修工具、備品備件等資源，或依托生產設備維修服務商開展生產設備故障智能維修和高效處置，并根據故障處置情況按需調整優(yōu)化生產設備任務計劃，確保生產設備安全、連續(xù)、穩(wěn)定運行；c)應依據生產設備故障處理情況，從維修工時、維修數量、維修效果等多角度量化評價生產設備維修服務商和維修人員的能力和績效；d)應開發(fā)并部署生產設備故障處置策略庫，積累并沉淀生產設備故障處理經驗知識，持續(xù)提升生產設備故障處置能力。8.6.1生產設備安全精細化管理企業(yè)應依托生產設備運行管理系統(tǒng)，開展生產設備本質安全和網絡信息安全防護，具體要求包括但不限于：8a)應建立不同部門、不同層級間設備安全要素的數字化管理與協(xié)同機制以及不同風險狀態(tài)下的資源響應與調配機制，實現(xiàn)跨部門、跨層級的設備安全事故敏捷化響應和自動化處置；b)應利用生產設備在線監(jiān)測數據，開展生產設備安全風險識別與評估，基于對生產設備安全事故長周期分析，及時給出安全事故預警、報警信息；c)應構建設備安全事故案例庫、應急演練情景庫、應急指揮對策庫，基于大數據技術及云服務模式，分析各類設備安全事故處理建議措施，為可能出現(xiàn)的設備安全事故提供應急救援決策建議；d)應構建生產設備網絡信息多重安全防護保障體系，實現(xiàn)設備用戶的身份鑒別、訪問控制、安全審計等物理環(huán)境安全防護，生產設備運行管理系統(tǒng)攻擊防范、行為管控、來源控制等應用安全備數據備份恢復、數據安全銷毀等數據安全防護。8.6.2生產設備能耗精細化管理企業(yè)應依托生產設備數字化運行管理系統(tǒng)，開展生產設備能耗監(jiān)測、統(tǒng)計、優(yōu)化和閉環(huán)管理等活a)應周期性、常態(tài)化監(jiān)測并測量生產設備運行過程中水、電、氣、液等的消耗情況及狀態(tài)特征數據，對超過合理閾值及異常變化的能耗情況及時預警或告警；b)應構建能耗數據庫，按照企業(yè)業(yè)務規(guī)則對生產設備能耗數據進行統(tǒng)計、