卷首語 17 19 24 44 50 67 82 98 106 121 122 124 125 126 127 128 12966>>產(chǎn)品速遞PAI+LlamaFactory低代碼微調(diào)Llama3模型準備環(huán)境和資源步驟一：安裝LLaMAFactory ——產(chǎn)品速遞7 步驟二：下載數(shù)據(jù)集88/release為訓練集和驗證集兩個文件，其中訓練集共包含320組多輪對話樣本，驗證集共包含30[[{{{{{}99]]}]步驟三：模型微調(diào) ①無②無③④⑤⑥如果顯卡為V100，建議計算類型選擇⑦2⑧⑨allall表示將LoRA層掛載到模型的所有 步驟四：模型評估 修改為eval_llama3，模型評估結(jié)果將會保存在該目錄中。步驟五：模型對話 相關(guān)文檔通義靈碼企業(yè)版正式發(fā)布DeepRecExtension開源地址：/DeepRecExtension設(shè)計思路及整體架構(gòu)通義千問大模型價格直線下調(diào)，優(yōu)惠升級！新用戶限時免費福利通義千問大模型調(diào)整內(nèi)容）：具體價格詳情參考輕量應用服務器在11個地域新開服檔0)1功能名稱制作鏡像支持以實例的維度制作自定義鏡重置密碼支持在線重置密碼，無需重啟服設(shè)置或重置服務器功能名稱相關(guān)文檔鏡像介紹功能名稱相關(guān)文檔輕量應用服務器新上線1款應用鏡像：鏡像介紹檔輕量應用服務器接入云監(jiān)控，您可以在云監(jiān)控控制臺查看服務器的相關(guān)監(jiān)控指標，便于您及時了解服務器相關(guān)資源的使用情況，從而提高相關(guān)文檔遷移其他廠商輕量服務器至阿里云輕量應務器（騰訊云輕量應用服務器、源服務器遷移至輕量應用服量應用服務例如果當前輕量應用服務器無法滿將輕量應用服務器平滑遷移至云輕量應用服務器數(shù)據(jù)遷移至同一臺輕量應用服務器實例的兩次健康實例健康診斷診斷項與診功能健康健康診斷功能可以對輕量應用服務器實置管理等進行全方位的診斷，幫助您了解實例的健康狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并解決常實例健康診斷項與診斷結(jié)果控制臺新增查看和處理安全告警事件云安全中心為輕量應用服務器提供基礎(chǔ)的安全防護能力，您可以在輕量應用服root用戶遠程連接服遠程連接功能如果輕量應用服務器已綁定據(jù)在傳輸過程中被篡改或信7輕量容器服務和輕量數(shù)據(jù)庫服務新輕量容器服務和輕量數(shù)據(jù)庫服務新增支持地域本文提供了輕量應用服務器在不同場景下的第三方教程，您可根據(jù)實際業(yè)務場景參考第三方教程進行相關(guān)實踐操輕量應用服務器新上線AlmaLinux9.06.0.0務輕量數(shù)據(jù)庫服務基于阿里云自研的關(guān)系型數(shù)據(jù)DatabaseService具有便捷運維、性價比高、體驗極佳等優(yōu)勢，基于超大規(guī)模的阿里云飛天分布式存儲，保障通過命令行和客戶端連接輕量應用服務器已接入云用服務器卡片上查看服務6阿里云默認為輕量應用服務器免費開通DDoS原生3h輕量應用服務器支持通過5遠程連接方式概述器命令助手是專為輕量應用服務器打造的自動化運維命令對服務器進行運維管5輕量應用服務器服務新推出組合套餐，包含輕量應用服務器實例和負載均衡實例，創(chuàng)建后自動完成負載均衡的配輕量容器服務提供了一種在云中運行容器化應用程序的簡單方法，您可以在容器服務中通過容器鏡像部署所需的容器應用，輕量應用服務器負責運行容器服務并支持公網(wǎng)訪問，您無需管理任何底層基礎(chǔ)設(shè)輕量應用服務器支持創(chuàng)建實例盤盤為了提高用戶體驗和產(chǎn)品的易用查看服務修改服務續(xù)費服務器增加輕量應用服務器介可以通過視頻快速了解輕量應用什么是輕量應用服功能名稱檔輕量應用服務器新上線應用鏡像過售賣頁獲取鏡像其他處于專有網(wǎng)絡VPC中的阿里輕量應用服務器新上線5售賣頁獲取鏡像信像支持將您創(chuàng)建的自定義鏡重置系統(tǒng)時，支持選擇自檔輕量應用負載均衡可以將公網(wǎng)訪問的流量分述項功能直接通過售賣頁獲取鏡相關(guān)自定義鏡像是您通過輕量應用服務器的快照創(chuàng)義鏡像概述相關(guān)文檔地域與——產(chǎn)品速遞44阿里云EMRServerlessSpark版開啟免費公測調(diào)度和運維等，極大地簡化了數(shù)據(jù)處理的全生命周期工作流程。使用EMRServerless產(chǎn)品優(yōu)勢.開放化的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)：支持計算存儲分離，計算可彈性伸縮、存儲可按量付費；對接應用場景得益于EMRServerlessSpark隔離，確保符合企業(yè)級用戶在研發(fā)和發(fā)布流程方面的嚴格要求。這些特——產(chǎn)品速遞46公測說明建議選擇與您數(shù)據(jù)所在地相同的地工作空間名稱同一個阿里云賬號下的工作空間名稱emr-serverless-sparkg對不同集群您期望使用不同的數(shù)據(jù)目瞬時資源上限工作空間基工作空間類型聯(lián)系我們.EMRServerlessSpark版官網(wǎng)：/product/bigdata/serverlessspark.產(chǎn)品控制臺：/.產(chǎn)品文檔：/zh/emr/emr-serverless-spark/.SQL任務快速入門：/zh/emr/emr-serverless-spark/getting-started/get-started-with-sql-task-development阿里云宣布多款可觀測產(chǎn)品全面升級何為企業(yè)解決新的挑戰(zhàn)？飛天發(fā)布時刻在第一時間采訪了阿里云第一是整個端側(cè)應用的能力提升。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)走進千行百業(yè)，大家用手機端去做事情——產(chǎn)品速遞52 這樣使得我們能夠更好的去借助整個開源社區(qū)的力量，在這之上還能再去做更強的自研能個非常明顯的趨勢：互聯(lián)網(wǎng)公司開始越來越多地用Go語言，大語言模型越來越多地用——產(chǎn)品速遞53李國強：這也是一個非常重要的產(chǎn)品策略的一個演進的方向。我們明顯看到近幾年一個趨目標是能夠讓這個開源主導的技術(shù)發(fā)展得更加活躍，包括在用戶使用的時候它的推廣和普里需要做到對整個應用調(diào)用的鏈路進行跟蹤和數(shù)據(jù)的采集，這是非常多元的。OpenTelemetry通過定義標準的采——產(chǎn)品速遞54OpenTelemetry這樣一個能力能夠幫助用戶可以更加便捷快速地構(gòu)建起整個可觀測的體本次ARMS也帶來免費試用額度，登錄阿里云官網(wǎng)“”搜索應用實時監(jiān)控>>云上實踐最佳實踐：阿里云倚天ECS在千尋位置時空智能服務的規(guī)模化應用圖：千尋位置運維專家李軻韡1.為什么要遷移到倚天處理器——云上實踐582.遷移前準備工作AlibabaCloudLinux可以獲得阿里云免費的商業(yè)支持，在操作系統(tǒng)的層面遇到的問題，——云上實踐60 接下來是遷移過程中碰到的一個現(xiàn)象。Linu——云上實踐62 3.正式遷移下面是一個性價比的測算。這邊挑了兩個場景，分別是千尋的業(yè)務對于倚天處理器——云上實踐64——云上實踐65 4.后續(xù)計劃——云上實踐67HologresRoaringBitmap在Lazada選品平臺的最佳實踐選品平臺介紹在大促招商以及商家運營系統(tǒng)中，商家范圍界定就成為整個運營流程的起點也是最值得關(guān)注的一點，限定滿足預期的商家會讓后續(xù)的流為數(shù)據(jù)通路的統(tǒng)一出口。這里供給的含義不單純是將數(shù)據(jù)以在線或者離線RoaringBitmap科普——云上實踐69——云上實踐70——云上實踐71RoaringBitmapRoaringBitmaprbAnd1=}RoaringBitmaprbAnd2=}List<Integer>list1=}List<Integer>list2=}RoaringBitmapRoaringBitmaprbAnd1=}RoaringBitmaprbAnd2=}List<Integer>list1=}List<Integer>list2=}RoaringBitmap實踐進行選品，規(guī)則翻譯模塊會把運營的輸入翻譯成數(shù)組的交集運算提交到Hologres執(zhí)行。 product_idbigintNOTproduct_categoriesroaringb.為了解決數(shù)據(jù)冗余的問題，我們限定選品池數(shù)據(jù)不出Hologres數(shù)倉，也就是要借助'pool_id:asc');CALLset_table_property('public.testset_table_property('public.test_pool_dump_rb',set_table_property('public.test_pool_dump_rb',set_table_property('public.test_pool_dump_rb',set_table_property('public.test_pool_dump_rb',set_table_property('public.test_pool_dump_rb',selectselectA.pool_id,A.pool_type,A.bucket,rb_to_arrayif(B.pool_dataisnull,rb_b(selectpool_id,pool(總結(jié)機制大幅優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲（空間效率以及卓越的集合處理能力顯著提高操作性能（時間>>技術(shù)觀察一文解讀：阿里云AI基礎(chǔ)設(shè)施的演進與挑戰(zhàn)李鵬阿里云高級技術(shù)專家&阿里云異構(gòu)計算AI推理團隊負責人AIGC對云基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)——技術(shù)觀察86 如何釋放云上性能？——技術(shù)觀察88PP是流水線并行(PipelineParallel)，也就是模型的層與層之間拆分，把不同的層放到不就是需要將一個比較大Batchsize切分成很多個小Batch才能保持流水線并行的高吞上圖展示的是我們在做一些模型微觀性能分析時看到的一些狀況，上面是典型的在這些算子里面，我們通過微觀的分析可以看到，大部分的計算都是矩陣乘運算，就是——技術(shù)觀察94通常來說比較直觀的方法是如果有卡和卡之間的Nvlink互聯(lián)，性能自——技術(shù)觀察95 個需求也會比傳統(tǒng)的大語言模型來得更高，估算結(jié)果是如果我們要生成像Sora這樣的5下面為大家介紹一下阿里云彈性計算為云上客戶在AI場景下提供的基礎(chǔ)產(chǎn)品增強工具包的效率，同時我們也會提供像文生圖和文生文等場景下的解AIGC場景下訓練和推理最佳實踐——技術(shù)觀察97 處理/推理的效率。與智能運維結(jié)合的多個應用場景。包括基于Pathways架構(gòu)的自適應多尺度時間序列預測——技術(shù)觀察99Pathformer：基于Pathways架構(gòu)的自適應多尺度時間序列預測模型的困難。一個好的時間序列預測模型需要考慮完備的時序多尺度建模能針對這些問題，我們提出了一個基于Pathways架構(gòu)的自適應多尺度Transformer模型ContraLSP：基于對比稀疏擾動技術(shù)的時間序列解釋框架間序列中最常見的基于擾動的方法通常通過基線、生成模型或使數(shù)據(jù)無信息的特征來修改通過引入反事實樣本來構(gòu)建無信息擾動同時保持樣本分布。此外，我們?nèi)谌肓颂囟ㄓ跇颖镜南∈栝T控機制來生成更傾向于二值化且平滑的掩碼，這有助于簡潔地整合時間趨勢并精MACE：多正常模式感知的頻域異常檢測算法TranAD等。但這些方法依然要求對不——技術(shù)觀察102制提取出正常模式的頻域子空間，并使用頻域表征技術(shù)把當前數(shù)據(jù)樣本映射到該頻域子空LARA：輕量數(shù)據(jù)依賴的異常檢測重訓練方法藏狀態(tài)和重構(gòu)數(shù)據(jù)映射為當前分布的隱藏狀態(tài)估計值與新觀測數(shù)據(jù)，并數(shù)學證明了映射函.代碼鏈接：/alibaba/sreworks-ext/tree/main/aiops/Pathfor——技術(shù)觀察105.論文鏈接：/pdf?i/alibaba/sreworks-ext/tree/main/aiops/ContraLSP.論文鏈接：/abs/2311.16191.論文鏈接：/abs/2310.05668>>客戶案例森馬服飾，在阿里云上如何用AI實現(xiàn)創(chuàng)新？長決策周期和復雜運維，森馬通過阿里云的Ser“創(chuàng)新項目如何去賦能我們的業(yè)務，這件事情在森馬很重要。阿里云函數(shù)計算幫我們屏蔽路帶來的改變?！薄夹g(shù)觀察10801與時代共振的森馬時尚產(chǎn)業(yè)的代表品牌之一。除了在成人裝領(lǐng)域發(fā)力，森馬旗在業(yè)務不斷迭代和規(guī)模擴大的過程中，森馬也在數(shù)據(jù)化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從信息化到數(shù)字化轉(zhuǎn)型02AIGC浪潮下，企業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn)AIGC技術(shù)的飛速發(fā)展使得文生圖模型不斷實現(xiàn)更加良好的生成效果，與此同時，以熱的應用領(lǐng)域之一。森馬希望迅速將AI技術(shù)深決策巨額的硬件投入，無疑是一項艱巨任務。不僅資金壓力 03落地森馬，阿里云函數(shù)計算的AIGC解決方案函數(shù)計算是事件驅(qū)動的全托管計算服務。使用函數(shù)計算，無——技術(shù)觀察110——技術(shù)觀察112阿里云函數(shù)計算FC恰好解決了森馬所面臨的使用問題。基于函數(shù)計算提供的一鍵部署森馬AI工作臺——技術(shù)觀察11405在云上探索AI技術(shù)與服務行業(yè)的深度融合新路徑森馬數(shù)字中心創(chuàng)新項目負責人林建霞女士也跟我們分享了AI技術(shù)在森馬業(yè)務中的潛在應