智能化對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u29830智能化對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求研究 121944一、智能化對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求 128561二、智能化對(duì)會(huì)計(jì)人才的影響 126027三、智能化背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式 21182四、智能化背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)建議 332629參考文獻(xiàn) 4智能化背景下對(duì)于會(huì)計(jì)人才的發(fā)展成為了眾多學(xué)者們研究的熱點(diǎn)，通過(guò)查閱相關(guān)資料，可以看出學(xué)者們針對(duì)智能化背景下會(huì)計(jì)人才的研究主要從對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求、對(duì)會(huì)計(jì)人才的影響、會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式以及會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)建議等角度進(jìn)行。一、智能化對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求張延華（2022）認(rèn)為，在智能化財(cái)務(wù)體系中，在企業(yè)內(nèi)部，所有有關(guān)財(cái)務(wù)方面的數(shù)據(jù)都被分享，各個(gè)部門間能夠做到高效交流和合作。智能財(cái)務(wù)突出了“云”這個(gè)理念，其初衷是“促進(jìn)財(cái)務(wù)工作效率的提升，使其更好地為企業(yè)的決策與管理服務(wù)”。所以，智能化財(cái)務(wù)就是以自動(dòng)化會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的又一次發(fā)展，擁有堅(jiān)實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，這是智能化財(cái)務(wù)對(duì)于會(huì)計(jì)人員的根本要求。余冬根（2022）認(rèn)為，在智能化時(shí)代的大環(huán)境中，會(huì)計(jì)人員還需由傳統(tǒng)核算型轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑?cái)務(wù)管理復(fù)合型人才。精通人工智能技術(shù)人員對(duì)財(cái)務(wù)一無(wú)所知，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員不懂技術(shù)，這是智能化發(fā)展的大勢(shì)所趨，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員和管理會(huì)計(jì)前進(jìn)提出雙重挑戰(zhàn)。同時(shí)，智能化時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提出新要求，要求企業(yè)將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能和管理會(huì)計(jì)職能進(jìn)行分離。所以智能化轉(zhuǎn)型成為財(cái)務(wù)人員立足產(chǎn)業(yè)的不二之選，智能化勢(shì)必改變財(cái)務(wù)管理傳統(tǒng)運(yùn)作方式。二、智能化對(duì)會(huì)計(jì)人才的影響還有很多學(xué)者從智能化對(duì)會(huì)計(jì)人才的影響角度進(jìn)行分析。例如，F(xiàn)awaz等（2019）詳細(xì)分析了當(dāng)前財(cái)務(wù)智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的困境：人才培養(yǎng)目標(biāo)不夠明確、專業(yè)課程體系不夠完善、新教學(xué)方法應(yīng)用不夠等。項(xiàng)海蘋（2020）認(rèn)為，在會(huì)計(jì)職業(yè)定位不斷變化的今天，它的內(nèi)涵與外延都隨之改變，它的專業(yè)延伸到數(shù)字化商業(yè)分析師，會(huì)計(jì)工作的焦點(diǎn)，從最初完成一個(gè)固定會(huì)計(jì)作業(yè)程序，走向面向變化、不確定性數(shù)字化環(huán)境下問(wèn)題的解決。唐燕（2021）研究認(rèn)為，基于智能財(cái)務(wù)的背景，有關(guān)人員工作技術(shù)、工作方法與定位的轉(zhuǎn)變，有必要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息技術(shù)，對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行良好的搜集，整理、儲(chǔ)存和其他任務(wù)的同時(shí)還要作好預(yù)測(cè)、輔助決策和其他任務(wù)。今后會(huì)計(jì)工作在企業(yè)發(fā)展中占據(jù)著核心地位，不論是財(cái)稅體系的優(yōu)化、商業(yè)模式的建構(gòu)、業(yè)務(wù)流程升級(jí)或信息工具的使用，有關(guān)員工均需考慮。在進(jìn)行實(shí)踐工作的過(guò)程中，有關(guān)工作人員需要考慮的內(nèi)容更加豐富，所涉及的內(nèi)容也比較復(fù)雜。由此可見，對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行優(yōu)化與完善已勢(shì)在必行。王萍（2022）研究認(rèn)為：在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能，經(jīng)已漸漸走到人們的生活中，與此同時(shí)，它還滲透于各行各業(yè)之中，特別是企業(yè)會(huì)計(jì)方面，人工智能技術(shù)在其中扮演著重要角色，大大提高企業(yè)會(huì)計(jì)的工作效率。企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的途徑也有很大改變，就當(dāng)前企業(yè)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)來(lái)說(shuō)，既面臨著機(jī)遇，又面臨著挑戰(zhàn)。莫逆（2022）深入分析了當(dāng)前智能化背景下會(huì)計(jì)人才存在的問(wèn)題：高端會(huì)計(jì)人才嚴(yán)重不足；職業(yè)道德素養(yǎng)偏低；缺乏現(xiàn)代化、信息化的會(huì)計(jì)管理理念。藏澤華等（2022）梳理了智能化背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性，并指出了目前管理會(huì)計(jì)面臨的主要問(wèn)題：一是會(huì)計(jì)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)老化，管理會(huì)計(jì)定位不夠清晰；二是“大數(shù)據(jù)技術(shù)+管理會(huì)計(jì)”型人才短缺；三是中小型企業(yè)的智能化建設(shè)存在阻礙；四是企業(yè)信息化建設(shè)不足。三、智能化背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式部分學(xué)者還針對(duì)當(dāng)前財(cái)務(wù)智能化背景下，會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)模式進(jìn)行了研究。例如，趙迎紅、高丹夢(mèng)（2021）認(rèn)為，社會(huì)對(duì)于會(huì)計(jì)人才的要求，已經(jīng)從傳統(tǒng)核算型轉(zhuǎn)向管理型，這一需求性轉(zhuǎn)變，要求會(huì)計(jì)教育必須適應(yīng)財(cái)務(wù)智能化時(shí)代會(huì)計(jì)人才職業(yè)能力要求，進(jìn)行會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)變。以“應(yīng)用型，創(chuàng)新型”為指導(dǎo)思想，充實(shí)當(dāng)前教學(xué)課程體系，強(qiáng)化教師隊(duì)伍建設(shè)，教學(xué)方法上從傳授知識(shí)向培養(yǎng)能力轉(zhuǎn)變，構(gòu)建了“產(chǎn)學(xué)研用”四位一體創(chuàng)新會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，加強(qiáng)管理型會(huì)計(jì)人才職業(yè)能力培養(yǎng)，培養(yǎng)出既有會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，又有相應(yīng)實(shí)踐能力的高水平管理型會(huì)計(jì)人才。馬婉瑩（2021）提出了智能化時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式：第一，重新定位人才培養(yǎng)目標(biāo)與方案；第二，重構(gòu)會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系；第三，創(chuàng)新教學(xué)方法。蔣瑜峰等（2022）認(rèn)為，新型要素市場(chǎng)結(jié)構(gòu)給會(huì)計(jì)人才供給帶來(lái)顯著改變，使會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)改革刻不容緩。未來(lái)我國(guó)會(huì)計(jì)教育應(yīng)以服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)為目標(biāo)，從傳統(tǒng)的專業(yè)基礎(chǔ)型向創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變。高校作為培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的主要場(chǎng)所，在確立培養(yǎng)目標(biāo)及具體的培養(yǎng)措施上，要從財(cái)務(wù)智能化時(shí)代的角度出發(fā)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，把培養(yǎng)的著力點(diǎn)集中在復(fù)合型高端會(huì)計(jì)人才模式的探索和確立，在高校中，教師中融入數(shù)智技術(shù)的運(yùn)用、學(xué)生的三維結(jié)構(gòu)，并且針對(duì)財(cái)務(wù)智能化時(shí)代下社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才知識(shí)儲(chǔ)備以及能力結(jié)構(gòu)等方面的要求情況，探索“大數(shù)據(jù)加會(huì)計(jì)”的智能會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理“IT加審計(jì)”的新興會(huì)計(jì)人才的人才培養(yǎng)方向，實(shí)現(xiàn)“政產(chǎn)學(xué)研”的合作，進(jìn)而達(dá)到會(huì)計(jì)人才供需更加準(zhǔn)確匹配的目的。王金月（2022）通過(guò)構(gòu)建管理會(huì)計(jì)人才職業(yè)勝任能力模型，分析了智能化背景下企業(yè)會(huì)計(jì)人才需要具備的能力，基于此提出筑牢會(huì)計(jì)誠(chéng)信教育根基、豐富課程體系設(shè)置、改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)方法、加快師資隊(duì)伍升級(jí)以及強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同培養(yǎng)的模式。李艷琴（2022）分析了智能化時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)，其次作者針對(duì)人才需求展開分析，并提出了：學(xué)科融合發(fā)展，完善教材體系、校企合作共建數(shù)智會(huì)計(jì)人才、構(gòu)建“雙師型”數(shù)智化師資隊(duì)伍培養(yǎng)、“以賽賦能”，參加數(shù)智會(huì)計(jì)比賽的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式。四、智能化背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)建議還有學(xué)者對(duì)目前智能化背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了建議。例如，Anna（2015）提出，在管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)過(guò)程，有必要考慮到國(guó)家政策和市場(chǎng)情況，首先，在教學(xué)方法上加以優(yōu)化，完善課程體系與教學(xué)模式，重建實(shí)踐實(shí)訓(xùn)，注重提高教師隊(duì)伍能力，為了給社會(huì)提供更多的優(yōu)質(zhì)管理會(huì)計(jì)人才?？捍渲椋?021）首先分析了智能化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要性，其次深入分析了智能化對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，最后提出了智能化時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)對(duì)策：設(shè)計(jì)合理的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)體系、有效結(jié)合市場(chǎng)需求、做到理論與實(shí)踐并重以及優(yōu)化會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)置等。李海洋（2021）分析了人工智能背景下會(huì)計(jì)工作遇到的問(wèn)題，并從關(guān)注崗位需求，培養(yǎng)多元化管理型會(huì)計(jì)人才、增強(qiáng)學(xué)習(xí)內(nèi)容的寬度，培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才、增強(qiáng)實(shí)踐性，培養(yǎng)實(shí)踐型會(huì)計(jì)人才三個(gè)層面提出了建議。齊磊等（2021）認(rèn)為，在當(dāng)前智能化時(shí)代，通過(guò)加強(qiáng)政府部門的引導(dǎo)，完善企業(yè)人才培養(yǎng)，切實(shí)與職教聯(lián)盟相結(jié)合，促進(jìn)職工自學(xué)意識(shí)的培養(yǎng)，能合理優(yōu)化其會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，繼而保證培養(yǎng)出更加現(xiàn)代化的人才，使得企業(yè)會(huì)計(jì)工作可以高度滿足智能化時(shí)代的要求，進(jìn)而保證會(huì)計(jì)人員可以更有效的投入到所有的工作中。Ma（2022）首先分析了高校管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過(guò)于傳統(tǒng)，存在很多弊端，過(guò)于理論，缺乏實(shí)踐，這就導(dǎo)致了學(xué)生知識(shí)技能與實(shí)際應(yīng)用的脫節(jié)，基于此，智能化時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)應(yīng)該首先提升智能化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)意識(shí)，其次完善課程體系，最后施行產(chǎn)教融合，提升實(shí)踐比重，以此改善目前高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)問(wèn)題。劉慧娟（2022）針對(duì)智能化背景下會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提出了如下建議：加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型、積極轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)工作模式、完善財(cái)務(wù)管理體系，加強(qiáng)現(xiàn)代管理理念以及加強(qiáng)與業(yè)務(wù)的融通等。何涔成（2022）表示，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)正顛覆著企業(yè)，孕育著新業(yè)態(tài)，新模式，會(huì)計(jì)行業(yè)同樣遭受了劇烈的震蕩，所以，培養(yǎng)新型商科會(huì)計(jì)專業(yè)人才，已成為各個(gè)院校急需解決的課題。筆者基于新的商業(yè)模式對(duì)會(huì)計(jì)人才的新需求，提出了培養(yǎng)新商科人才改革措施，包括優(yōu)化課程體系、建設(shè)師資隊(duì)伍、建立校企合作基地，培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)等等。綜上，本文主要分析了學(xué)者們關(guān)于智能化對(duì)會(huì)計(jì)人才相關(guān)的研究成果，并完成了綜述研究，希望給相關(guān)工作者能提供點(diǎn)資料。參考文獻(xiàn)[1]張延華.智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì),2022(07):82-83.[2]李睿,余冬根.智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2022(05):96-98.[31]FawazAlharbi,OmarSmadi.TrainingSchemeofInformationTechnologyAbilityforAppliedUndergraduateAccountingTalentsundertheBackgroundofInternet+Accounting[J].IndianJournalofPublicHealthResearch&Development,2019,1(1).[4]項(xiàng)海蘋.財(cái)務(wù)智能化變革對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2020(23):90-92.[5]唐燕.財(cái)務(wù)智能化變革對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響[J].當(dāng)代會(huì)計(jì),2021(22):7-9.[6]王萍.人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響[J].今日財(cái)富,2022(04):106-108.[7]莫逆.人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)思考[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2022(13):100-101.[8]臧澤華,張欣悅.人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào),2022,39(06):95-98.[9]趙迎紅,高丹夢(mèng).財(cái)務(wù)智能化需求下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式研究[J].當(dāng)代會(huì)計(jì),2021(20):43-45.[10]馬婉瑩.智能化時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)師,2021(10):90-91.[11]蔣瑜峰,李夏宇,蔣紹宇,常愛敏.財(cái)務(wù)智能化趨勢(shì)下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)改革研究[J].財(cái)會(huì)月刊,2022(13):94-101.[12]王金月.智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑研究[J].信息系統(tǒng)工程,2022(04):77-80.[13]李艷琴.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下數(shù)智會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式研究[J].新經(jīng)濟(jì),2022(08):60-63.[14]AnnaLoyeung,ZoltanMatolcsy.CFO'saccountingtalent,compensationandturnover[J].Accounting&Finance,2015,55(4).[15]亢翠珠.淺談智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)策略[J].財(cái)經(jīng)界,2021(16):93-94.[16]李海洋.基于人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究[J].老字號(hào)品牌營(yíng)銷,2021(05):131-132.[17]齊磊,趙淑琴,劉朝暉.數(shù)字化智能化與會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究[J].納稅,2021,15(32):109-110.[18]劉慧娟.智能化背景下會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思考[J].滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2022,21(02):