目錄TOC\o"1-2"\h\z\u來(lái)自Connotate的解決方案 2金融數(shù)據(jù)聚集 2金融行業(yè)應(yīng)用 2金融行業(yè)應(yīng)用案例-華爾街個(gè)案 4用戶案例：FactSet 5Conotate功能介紹： 6來(lái)自Datameer的解決方案 8大型零售銀行 8金融機(jī)構(gòu) 8Datameer簡(jiǎn)介 9來(lái)自Syncsort的解決方案 13Syncsort為金融服務(wù)行業(yè)提供的解決方案 13Syncsort的產(chǎn)品介紹 15

來(lái)自Connotate的解決方案金融數(shù)據(jù)聚集天天，所有的政治事件、金融行業(yè)動(dòng)態(tài)、公司動(dòng)態(tài)和其他的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)都會(huì)發(fā)布到網(wǎng)上。實(shí)時(shí)地監(jiān)控和了解金融行業(yè)的動(dòng)態(tài)對(duì)于占領(lǐng)和穩(wěn)固金融數(shù)據(jù)的市場(chǎng)份額是必不可少的。速度和精確度是最關(guān)鍵的。自動(dòng)化Web數(shù)據(jù)監(jiān)控和抽取功能，大大方便了金融數(shù)據(jù)提供商連續(xù)的跟蹤各銀行、客戶金融服務(wù)網(wǎng)站和世界各地的新聞、公司新聞、政府新聞和媒體新聞，并向其用戶推送所需的信息，自動(dòng)化監(jiān)控的解決方案可以做到：通過(guò)監(jiān)控市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，運(yùn)用內(nèi)部變化監(jiān)控和關(guān)鍵字搜索方式，提供實(shí)時(shí)的更新報(bào)表通過(guò)復(fù)制收集的數(shù)據(jù)和減少數(shù)據(jù)上傳時(shí)的人工干預(yù)，大大提高了數(shù)據(jù)的精確度通過(guò)選擇性數(shù)據(jù)推送功能，向特定的管理員發(fā)出提醒，告知用戶哪些公司網(wǎng)站、新聞門戶和政府網(wǎng)站有重要的改變通過(guò)增長(zhǎng)對(duì)金融文獻(xiàn)的監(jiān)控力度（自動(dòng)化抽?。蟠鬁p少了成本通過(guò)從世界各網(wǎng)站中收集精確的數(shù)據(jù)（語(yǔ)言不限）并轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大大提高了數(shù)據(jù)收集的廣度通過(guò)一些指標(biāo)性特性使管理人員迅速調(diào)整監(jiān)控個(gè)抽取的目的數(shù)據(jù)，提高商務(wù)和管理的靈活性有了Web數(shù)據(jù)自動(dòng)化監(jiān)控和抽取的Connotate，管理人員和分析人員可以收到關(guān)于數(shù)據(jù)更新的報(bào)告，無(wú)需再依賴易于犯錯(cuò)的人工方式和繁瑣的腳本語(yǔ)言解決工具Connotate自動(dòng)化監(jiān)控所有數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，如銀行網(wǎng)站等，下載PDF文獻(xiàn)并把Web頁(yè)面轉(zhuǎn)化為Excel、XML或者合用的文獻(xiàn)格式ThomsonReuters（路透社）、DowJones（道瓊斯）、FactSet和其他世界各主流金融數(shù)據(jù)商都新來(lái)Connotate，用Connotate進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控和抽取。金融行業(yè)應(yīng)用信息和內(nèi)容隨時(shí)可以在Web上獲得，隨著其價(jià)值的增長(zhǎng)，對(duì)相關(guān)的信息內(nèi)容做出及時(shí)的措施、分析和加快決策就越來(lái)越顯得重要。有了Connotate的幫助下，投資者和分析師可以針對(duì)公司和部門的表現(xiàn)有更加深刻的結(jié)識(shí)，即使在市場(chǎng)看來(lái)并不是很明顯的表現(xiàn)。Connotate的必殺技在與不斷的標(biāo)記來(lái)自Web上部門和政府的變化數(shù)據(jù)、新聞信息、諸如價(jià)格、庫(kù)存、產(chǎn)品供應(yīng)水平、生產(chǎn)力和招聘人員活動(dòng)等操作數(shù)據(jù)，和各種可以幫助預(yù)測(cè)分析的指標(biāo)。現(xiàn)在，從Web上精確的收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析成本是很高昂的。如今Connotate的自動(dòng)化數(shù)據(jù)抽取和分析不僅為用戶大大減少了成本并且其操作也是非常簡(jiǎn)易的—即使不是專業(yè)的編程人員或者IT架構(gòu)人員也可以進(jìn)行部署和操作。詳情見(jiàn)下文：支持買賣雙方的決策—通過(guò)抽取一系列操作數(shù)據(jù)來(lái)加速對(duì)整個(gè)季度的趨勢(shì)分析對(duì)市場(chǎng)變化的反映更加靈敏—通過(guò)實(shí)時(shí)地監(jiān)控市場(chǎng)動(dòng)態(tài)為研究調(diào)查加大深度—通過(guò)鎖定需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)源加速產(chǎn)品上市—通過(guò)監(jiān)控市場(chǎng)異常和機(jī)遇運(yùn)用Web數(shù)據(jù)支持研究調(diào)查，以增長(zhǎng)調(diào)查的質(zhì)量和效率。Connotate優(yōu)越的自動(dòng)化數(shù)據(jù)監(jiān)控和抽取的解決方案可以讓用戶實(shí)時(shí)地發(fā)現(xiàn)公共資源的價(jià)值，大大增長(zhǎng)其透明度以更好的支持研究調(diào)查和投資決策。過(guò)去使用Web爬蟲的用戶，會(huì)發(fā)現(xiàn)要花費(fèi)很大的精力對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行解決后，數(shù)據(jù)才會(huì)故意義。與Web爬蟲工具不同的是，Connotate可以抽取Web數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式（CSV、XML、XLS等格式）Connotate使用戶不必等待季度報(bào)表或者成本昂貴的消費(fèi)研究調(diào)查來(lái)進(jìn)行投資決策。Connotate使用戶對(duì)數(shù)據(jù)抽取擁有最大的控制權(quán)。無(wú)論數(shù)據(jù)集的保存期限是幾天、幾周、還是幾個(gè)月，用戶都可以精確地定位需要的數(shù)據(jù)，并獲得實(shí)時(shí)的洞察。

金融行業(yè)應(yīng)用案例-華爾街個(gè)案Connotate使用戶對(duì)市場(chǎng)部門個(gè)體股票的微小動(dòng)態(tài)都了如指掌，獲得支持買方購(gòu)買的可行性洞察。華爾街一家投資機(jī)構(gòu)欲更好地了解個(gè)別公司、公司產(chǎn)品銷售情況和市場(chǎng)部門的微妙動(dòng)態(tài)，其選擇是是實(shí)時(shí)地收集操作數(shù)據(jù)，其目的是為了應(yīng)對(duì)瞬息變化的股票市場(chǎng)做出更好的投資決策。隨之電子商務(wù)的大興崛起，除了純粹慣例地發(fā)布數(shù)據(jù)和季度報(bào)表，該公司抽取了不同公司、電子商務(wù)平臺(tái)、博客和社交平臺(tái)網(wǎng)站（Amazon和Crunchbase等）上的Web數(shù)據(jù)。該公司選擇了Connotate實(shí)地部署的解決方案，在幾周內(nèi)就設(shè)定好預(yù)訪問(wèn)的網(wǎng)站，抽取營(yíng)銷活動(dòng)、價(jià)格數(shù)據(jù)、庫(kù)存情況和客戶偏好選擇等的數(shù)據(jù)。運(yùn)用這些數(shù)據(jù)為相應(yīng)的金融趨勢(shì)、金融活動(dòng)和金融觀點(diǎn)建立模型。在過(guò)去的一年里，該公司在Connotate的幫助下，在股票市場(chǎng)上獲得了額外的一百多萬(wàn)美元的收益。Connotate實(shí)地部署可以使數(shù)據(jù)分析更加靈活簡(jiǎn)易了，更易于調(diào)整，更易于管理、查詢和定位。Connotate在電子商務(wù)上網(wǎng)頁(yè)內(nèi)抽取關(guān)于營(yíng)銷活動(dòng)和庫(kù)存情況的數(shù)據(jù)，然后只推送與上次抽取的數(shù)據(jù)相比有變化的數(shù)據(jù)—提供了清楚明了的定位信息。Connotate將抽取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和推送結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如CSV文獻(xiàn)；將重點(diǎn)數(shù)據(jù)推送到分析應(yīng)用程序中進(jìn)行趨勢(shì)分析“Connotate的解決方案為我們提供了產(chǎn)品價(jià)格、庫(kù)存情況、廣告話費(fèi)、轉(zhuǎn)換率、訂單情況和其他重要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，而這些數(shù)據(jù)（用其他工具）是很難抽取的但是卻是很有分析價(jià)值的。”JasonJones，對(duì)沖基金投資組合經(jīng)理

用戶案例：FactSetFactSet在世界各地的成千上百個(gè)網(wǎng)站中收集數(shù)據(jù)，并向其金融行業(yè)的用戶推送數(shù)據(jù)，支持他們更好地做出投資決策。FactSet的客戶規(guī)定數(shù)據(jù)是精確、實(shí)時(shí)和完整的。隨著Web數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，F(xiàn)actSet也在尋求可以加快數(shù)據(jù)抽取自動(dòng)化限度的工具。由于其業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)大，F(xiàn)actSet分析師更多對(duì)更新數(shù)據(jù)有更大的需求。在使用Connotate之前，F(xiàn)actSet使用的是一種Web監(jiān)控工具（帶有少許的過(guò)濾功能）；一般分析師收到的35%的提醒信息是有效的。因此，F(xiàn)actSet希望可以提高其數(shù)據(jù)抽取的效率并簡(jiǎn)化工作流。自從選擇了Connotate之后，數(shù)據(jù)提醒的有效率從35%上升到90%。? FactSet選擇的是Connotate的實(shí)地部署解決方案，他們運(yùn)用下拉式菜單和便捷式點(diǎn)擊頁(yè)面管理和設(shè)立了成千上萬(wàn)個(gè)webAgents(Connotate數(shù)據(jù)抽取的工具)? Connotate使FactSet可以訪問(wèn)到一些沒(méi)有寬帶的偏遠(yuǎn)地方的數(shù)據(jù)? Connotate使FactSet在無(wú)需增長(zhǎng)管理人員的數(shù)量的同時(shí)增長(zhǎng)公司監(jiān)控?cái)?shù)量Connotate抽取的數(shù)據(jù)比我們之前使用的那套工具精確多了，推送的數(shù)據(jù)更加可靠、精確和便于使用。--ChrisClifford，F(xiàn)actSet的信息創(chuàng)建經(jīng)理說(shuō)道

Conotate功能介紹：Connotate運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)生成的高效代碼和輔助配置，其數(shù)據(jù)抽取的工具稱為Agent。在Agents的指引下，用戶能精確地獲得需要的信息—Connotate在過(guò)濾了廣告和無(wú)關(guān)信息的同時(shí)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為支持業(yè)務(wù)流程的可讀性數(shù)據(jù)。Connotate的解決方案相比于網(wǎng)頁(yè)腳本工具要優(yōu)越得多，由于網(wǎng)站格式不斷變化，修整是一項(xiàng)很重要的工程，Connotate的解決方案具有較強(qiáng)的合用性。各網(wǎng)站都在不斷地更新。優(yōu)化解決方案，不僅是為了精確地檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的變化，并且是為了更有效率地提高推送信息。過(guò)濾垃圾信息和刪除反復(fù)數(shù)據(jù)可使工作流取得更大成效。部署選項(xiàng)Connotate可以滿足用戶的業(yè)務(wù)之需，并且適應(yīng)此后的發(fā)展和變化。并且，Connotate可以提供靈活實(shí)用的解決方案以滿足用戶具體的業(yè)務(wù)需求。詳情請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：

來(lái)自Datameer的解決方案大型零售銀行為了量化資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和遵守監(jiān)管報(bào)告的規(guī)定，如多德-弗蘭克法案，這家一流的零售銀行正在使用Datameer來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和質(zhì)量。銀行貸款和分支數(shù)據(jù)以及財(cái)富管理數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)質(zhì)量的舉措是負(fù)責(zé)保證每一條記錄是準(zhǔn)確的。這個(gè)過(guò)程涉及對(duì)數(shù)據(jù)超過(guò)50個(gè)數(shù)據(jù)的理智和質(zhì)量檢查。這些檢查的結(jié)果，隨著時(shí)間的推移的趨勢(shì)，以保證數(shù)據(jù)損壞和數(shù)據(jù)域的公差不改變不利和被報(bào)告給投資者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)狀況，審慎和符合監(jiān)管規(guī)定。Datameer之前，該銀行采用Teradata和Netezza公司和建設(shè)數(shù)據(jù)集市，以分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使用他們的SAS應(yīng)用。這個(gè)過(guò)程是耗時(shí)和復(fù)雜，數(shù)據(jù)集市的做法沒(méi)有提供數(shù)據(jù)的完整性需要擬定整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。金融機(jī)構(gòu)為了提高客戶保存和參與，這家領(lǐng)先的金融研究機(jī)構(gòu)使用Datameer加快客戶的使用情況分析和產(chǎn)品改善。基于Web的平臺(tái)結(jié)合了全球性的公司具有強(qiáng)大的財(cái)務(wù)基本面分析，構(gòu)思一代，為用戶的工作流管理工具的信息和市場(chǎng)研究。該公司的產(chǎn)品管理團(tuán)隊(duì)需要了解用戶訪問(wèn)模式和產(chǎn)品互動(dòng)的細(xì)節(jié)，以便更好地吸引和留住客戶。該公司此前使用OLAP多維數(shù)據(jù)集，存儲(chǔ)和報(bào)告用戶訪問(wèn)日記，客戶數(shù)據(jù)和許可證信息。他們拼命用一個(gè)4-6周的周轉(zhuǎn)時(shí)間，提供新的或更新的數(shù)據(jù)。因此，產(chǎn)品管理一直非常被動(dòng)，他們的大部分時(shí)間花在管理報(bào)告的過(guò)程，而不是理解最終用戶如何響應(yīng)特性和內(nèi)容。該公司選擇了Datameer加快洞察顧客使用，并加快新產(chǎn)品型號(hào)。有了Datameer，產(chǎn)品經(jīng)理現(xiàn)在可以快速地關(guān)聯(lián)在用戶的流量模式的變化（點(diǎn)擊流）和事件的背景下，如新版本，A/B測(cè)試和故障，以擬定哪些工作或不執(zhí)行隊(duì)列分析。產(chǎn)品策略，現(xiàn)在可以迅速調(diào)整和改善Datameer釋放產(chǎn)品經(jīng)理的部署，把重點(diǎn)放在分析用戶的使用模式，并發(fā)明新的產(chǎn)品模型，而不是建設(shè)報(bào)告。Datameer簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)快速集成將您的IT資源從數(shù)據(jù)管道中釋放出來(lái),為IT和商業(yè)用戶快速整合任何數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)自由化無(wú)ETL數(shù)據(jù)是觀測(cè)事物的基礎(chǔ)。你掌握的數(shù)據(jù)越多，對(duì)事物的了解就會(huì)越進(jìn)一步。因此，你不僅要掌握傳統(tǒng)意義上的交易數(shù)據(jù)，并且還要掌握所有其它類型的數(shù)據(jù)，這樣才可以完全了解客戶，充足理解業(yè)務(wù)流程，提高業(yè)務(wù)績(jī)效。Datameer為了把所有數(shù)據(jù)整合到Hadoop，而不關(guān)注ETL和靜態(tài)模式的局限性。預(yù)建的數(shù)據(jù)連接向?qū)шP(guān)聯(lián)所有常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，這就意味著，數(shù)據(jù)集成是一種簡(jiǎn)樸的，提成三個(gè)環(huán)節(jié)的過(guò)程：集成存儲(chǔ)于哪里的數(shù)據(jù)、集成哪些數(shù)據(jù)、什么時(shí)候集成這些數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涉及：Oracle,DB2,MSSQL,MySQL等Teradata,Greenplum等XML,JSON,CSV等HBase,Cassandra非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涉及：Twitter,Facebook,LinkedIn,Jive等EmailLogFilesSaaS-CRM,GitHub,Jira,Zendesk等數(shù)據(jù)導(dǎo)入類型導(dǎo)入作業(yè)Datameer將所有數(shù)據(jù)以其原始格式直接導(dǎo)入到Hadoop。強(qiáng)大的采樣、解析、調(diào)度和數(shù)據(jù)保存等工具使得整個(gè)導(dǎo)入過(guò)程到了優(yōu)化和支持，從而用戶可以便捷高效地獲得他們所需要的數(shù)據(jù)。任何數(shù)據(jù)的無(wú)限相關(guān)性數(shù)據(jù)鏈接在某些使用場(chǎng)景下，如分析瞬息萬(wàn)變的用戶數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)需要在分析在進(jìn)行的過(guò)程中即將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hadoop平臺(tái)中。這保證了用戶數(shù)據(jù)始終處在最新?tīng)顟B(tài)。為此，Datameer為所有數(shù)據(jù)源都提供數(shù)據(jù)鏈接.開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)導(dǎo)出Datameer獨(dú)特的整合和分析能力的妙處在于其結(jié)果可以被導(dǎo)出至其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如數(shù)據(jù)庫(kù)、遠(yuǎn)程文獻(xiàn)服務(wù)器、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或第三方BI（商業(yè)智能）軟件包。這種數(shù)據(jù)導(dǎo)出可以是手動(dòng)的，也可被設(shè)定為每當(dāng)工作薄更新時(shí)，或者按一定的時(shí)間間隔由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行操作。數(shù)據(jù)的應(yīng)用編程接口訪問(wèn)（RESTAPI）數(shù)據(jù)獲取、發(fā)布、安頓、刪除在某些使用場(chǎng)景下，如嵌入式分析（作為有更廣泛意義的CRM應(yīng)用程序的一部分）規(guī)定無(wú)需通過(guò)網(wǎng)站頁(yè)面即可獲取Datameer數(shù)據(jù)。有了Datameer的RESTAPI接口，遠(yuǎn)程應(yīng)用程序即可通過(guò)命令行工具獲取Datameer數(shù)據(jù)。該API接口可通過(guò)腳本或者監(jiān)控工具運(yùn)營(yíng)。運(yùn)營(yíng)請(qǐng)求為URL地址和命令，而運(yùn)營(yíng)響應(yīng)會(huì)以JSON格式返回。產(chǎn)品信息詳情請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：

來(lái)自Syncsort的解決方案Syncsort為金融服務(wù)行業(yè)提供的解決方案金融服務(wù)公司深受全球金融危機(jī)的影響，更受到新的條例和同行競(jìng)爭(zhēng)壓力的影響。這也是目前主流的銀行、投資公司和信貸公司依賴Syncsort提供的數(shù)據(jù)整合方案的重要因素?，F(xiàn)在，爆炸式的數(shù)據(jù)量讓金融服務(wù)機(jī)構(gòu)頭暈?zāi)X脹，因此及時(shí)地獲得關(guān)鍵信心，對(duì)于他們提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，保證合規(guī)和提高服務(wù)水平來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的。四十?dāng)?shù)年來(lái)為金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，Syncsort為用戶提供數(shù)據(jù)整合方案，幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中抽取有價(jià)值的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)在更少的時(shí)間和更少的硬件資源內(nèi)，為金融機(jī)構(gòu)解決更多來(lái)自大型主機(jī)和Hadoop之間的所有問(wèn)題。Syncsort為許多金融機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)提供技術(shù)支持。其中涉及：風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的賺錢能力分行的效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)回復(fù)和重組提高跨渠道和跨產(chǎn)品的關(guān)系管理提高銷售額、營(yíng)銷效果、和績(jī)效管理報(bào)表和分析把復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)簡(jiǎn)樸化，實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)整，減少分析需要的時(shí)間通過(guò)把不同的圖像、不同的渠道和產(chǎn)品信息整合在一起，發(fā)現(xiàn)商業(yè)洞察發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)管理以應(yīng)對(duì)新增的管理?xiàng)l例進(jìn)行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理并升級(jí)本地的風(fēng)險(xiǎn)管理程序減少成本，如大型機(jī)的轉(zhuǎn)移和硬件的更新?lián)Q代

Syncsort的產(chǎn)品介紹Syncsort為用戶提供快速、安全的公司級(jí)別的大數(shù)據(jù)解決方案，重要是針對(duì)大型機(jī)和Hadoop上出現(xiàn)的問(wèn)題。Syncsort可認(rèn)為世界各地的用戶在更短的時(shí)間內(nèi)收集、解決和發(fā)送更多精確的數(shù)據(jù)，并且所需要的資源和成本更加低。世界上前100強(qiáng)的公司基本上都是Syncsort的客戶，并且Syncsort已經(jīng)應(yīng)用于全球85個(gè)國(guó)家中，為用戶進(jìn)行寶貴的數(shù)據(jù)解決，加快數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的效率和大型機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的解決速度，優(yōu)化云端的數(shù)據(jù)集成。DMX-h：一種更智能的HadoopETL&數(shù)據(jù)分類工具更全面的釋放Hadoop的潛能，是一種更加智能的大數(shù)據(jù)分類、集成和解決工具。隨著越來(lái)越多的公司青睞Hadoop，但是他們面臨越來(lái)越多的限制了Hadoop潛能的問(wèn)題。DMX-h是一種智能的Hadoop分類和HadoopETL工具，為用戶大大釋放了Hadoop的潛能。使用Syncsort的公司可以使他們的Hadoop分類&HadoopETL更加智能。減少自定義代碼的需要，更加智能地連接到用戶的所有數(shù)據(jù)和大大提高了Hadoop數(shù)據(jù)解決的效率。

DMX-h是一種更加智能的HadoopETL工具！Syncsort是一種智能和獨(dú)特HadoopETL工具，使公司用戶在Hadoop上用更少的時(shí)間進(jìn)行獲取更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。Syncsort成功解決了公司在Hadoop上部署ETL的問(wèn)題，無(wú)代碼，無(wú)腳本，無(wú)需調(diào)優(yōu)，就只是一種更加智能的數(shù)據(jù)集成方案，Syncsort的HadoopETL性能是無(wú)敵的，超強(qiáng)的連通性和優(yōu)越分類。更智能的應(yīng)用—HadoopETL工具，無(wú)編碼的噢！若公司要在Hadoop上部署ETL工具，是需要具有一整套新的高級(jí)編程人員，而用夠這種技能的人才往往是比較少的并且勞動(dòng)力成本很高昂。DMX-h使用戶擁有更多的技能—不僅僅是MapReduce的編程人員一般的技能，完畢ETL的工作卻不需要MapReduce，不用復(fù)雜的Java工具或者pig代碼，取而代之的是簡(jiǎn)易使用的圖形用戶界面進(jìn)行管理。DMX-h使運(yùn)營(yíng)在Hadoop上應(yīng)用程序更加容易使用、維護(hù)和再次使用?；赪indows的圖形用戶界面管理內(nèi)置強(qiáng)大的格式轉(zhuǎn)換功能通過(guò)實(shí)行普通ETL任務(wù)，如文獻(xiàn)格式變化任務(wù)，joins或者其他任務(wù)，加速Hadoop的數(shù)據(jù)集成效率內(nèi)置的元數(shù)據(jù)功能，更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)再次使用、分析和數(shù)據(jù)分類DDMX-h不會(huì)生成任何代碼，因此用戶不用緊張理解、維護(hù)和要對(duì)成千上萬(wàn)行代碼進(jìn)行調(diào)優(yōu)的難題更智能的架構(gòu)，無(wú)代碼生成、無(wú)需編譯DMX-h不僅是一個(gè)簡(jiǎn)樸的HadoopETL工具。想其他的ETL工具，如Informatica或者Tailend，在數(shù)據(jù)抽取之后會(huì)生成一系列代碼，而要對(duì)其后期進(jìn)行調(diào)優(yōu)和維護(hù)是非常困難的。DMX-h不是一個(gè)代碼生成器，相反，是在Hadoop上自動(dòng)高效進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取的工具

，是在Hadoop上的大型機(jī)上運(yùn)營(yíng)，解決所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，就仿佛已經(jīng)是Hadoop大型機(jī)的一部分似的。這就意味著沒(méi)有代碼生成，加快MapReduc