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文檔簡介
第八章
成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析8.2.1一元線性回歸模型學習目標1、結合具體實例,了解一元線性回歸模型的含義;2、了解一元線性回歸模型參數(shù)的統(tǒng)計意義;3、結合具體實例,了解一元線性回歸模型隨機誤差產(chǎn)生的原因。復習回顧研究統(tǒng)計問題的一般流程:情境導學探究1:由經(jīng)驗知,兒子的身高與父親的身高有關.為了研究它們之間的關系,我們收集了一些數(shù)據(jù),如下表格:思考1:兒子身高與父親身高的關系是怎樣的?兒子身高與父親身高呈正線性相關關系.情境導學探究1:由經(jīng)驗知,兒子的身高與父親的身高有關.為了研究它們之間的關系,我們收集了一些數(shù)據(jù),如下表格:思考2:能否進一步驗證剛才的結論?樣本相關系數(shù)為:表明兒子身高和父親身高正線性相關,且相關程度較高.情境導學探究1:由經(jīng)驗知,兒子的身高與父親的身高有關.為了研究它們之間的關系,我們收集了一些數(shù)據(jù),如下表格:思考3:根據(jù)表中的數(shù)據(jù),兒子身高和父親身高這兩個變量之間的關系可以用函數(shù)模型刻畫嗎?課堂探究建立回歸模型:用x表示父親身高,Y表示兒子身高,e表示隨機誤差.假定隨機誤差的均值為0,方差為與父親身高無關的定值σ2,則它們之間的關系可以表示為課堂探究建立回歸模型:用x表示父親身高,Y表示兒子身高,e表示隨機誤差.假定隨機誤差的均值為0,方差為與父親身高無關的定值σ2,則它們之間的關系可以表示為:我們稱(1)式為Y關于x的一元線性回歸模型.
其中,Y稱為因變量或響應變量,x稱為自變量或解釋變量;a和b為模型的未知參數(shù),a稱為截距參數(shù),b稱為斜率參數(shù).課堂探究思考4:請說說回歸模型與函數(shù)模型的區(qū)別.課堂探究思考5:你能結合父親與兒子身高的實例,說明回歸模型①的意義?課堂探究思考6:一元線性回歸模型(1)中,參數(shù)b的含義是什么?課堂探究思考7:能否進一步結合實例解釋產(chǎn)生模型(1)中隨機誤差的原因?(1)除父親身高外,其他可能影響兒子身高的因素,比如母親身高、生活環(huán)境、飲食習慣和鍛煉時間等.(2)在測量兒子身高時,由于測量工具、測量精度所產(chǎn)生的測量誤差.(3)實際問題中,我們不知道兒子身高和父親身高的相關關系是什么,可以利用一元線性回歸模型來近似這種關系,這種近似關系也是產(chǎn)生隨機誤差e的原因.典例剖析典例剖析課堂小結(一)一元線性回歸模型
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