PAGE石化行業(yè)廢氣全過程管控應用建設(shè)需求一、技術(shù)需求（一）項目背景1、政策背景完善排污企業(yè)污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)，推動生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升生態(tài)環(huán)境治理的科學化智能化水平。2、污染源管控業(yè)務現(xiàn)狀通過建立監(jiān)管執(zhí)法規(guī)則庫，達到污染源數(shù)據(jù)的全過程監(jiān)管，保障系統(tǒng)運行可靠、準確、安全、高效,通過對接生產(chǎn)過程中各項關(guān)鍵參數(shù)，拓寬監(jiān)管視野，將現(xiàn)有的末端監(jiān)管向過程監(jiān)控進行延伸。同時服務企業(yè)生產(chǎn)，拓寬降本增效路徑，賦能減污降碳，提升生態(tài)環(huán)境部門生態(tài)環(huán)境治理能力。3、現(xiàn)有系統(tǒng)及使用情況（1）業(yè)務應用系統(tǒng)現(xiàn)狀市生態(tài)環(huán)境部門目前運用的涉氣類信息化系統(tǒng)主要包括省級業(yè)務系統(tǒng)及自建系統(tǒng)，其中省級系統(tǒng)主要是重點排污單位污染源廢氣自動監(jiān)控信息管理系統(tǒng)，自建系統(tǒng)主要包括大氣環(huán)境質(zhì)量在線監(jiān)測與發(fā)布系統(tǒng)、露天垃圾秸稈焚燒監(jiān)管系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境一張圖、“數(shù)字治氣”應用（在建）等?！皵?shù)字治氣”應用（在建）解決了原有數(shù)據(jù)只能在二維地圖上展示及LDAR審核缺乏檢測數(shù)據(jù)真實性審核功能和檢測過程規(guī)范性審核功能的問題，但對污染源的監(jiān)管還停留在末端，缺乏全過程的管控，在線數(shù)據(jù)真實性也缺乏監(jiān)管。（2）數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀分局歷年來數(shù)字化工作建設(shè)積累了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)等?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)資源主要包括環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)、污染源在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、污染源業(yè)務數(shù)據(jù)等。環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)包括常規(guī)空氣站站點信息數(shù)據(jù)、小時數(shù)據(jù)、日數(shù)據(jù)、月數(shù)據(jù)、年數(shù)據(jù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點站點信息、小時數(shù)據(jù)、日數(shù)據(jù)、月數(shù)據(jù)、年數(shù)據(jù)、環(huán)境空氣VOCs站點基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、小時數(shù)據(jù)、日數(shù)據(jù)、月數(shù)據(jù)、年數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等。污染源在線監(jiān)測數(shù)據(jù)包括污染源排口基礎(chǔ)信息、排口歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、污染源廠界歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、廠界站點信息等。企業(yè)數(shù)據(jù)包括企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（企業(yè)名稱、經(jīng)緯度、聯(lián)系人等）、生產(chǎn)信息（主要原輔料、生產(chǎn)工藝等）、業(yè)務信息（信訪、審批、執(zhí)法等）、在線監(jiān)測信息（如有）。企業(yè)數(shù)據(jù)在生態(tài)環(huán)境一張圖項目中已經(jīng)進行了梳理，形成了較為基礎(chǔ)的一源一檔，并在“數(shù)字治氣”應用中補充了涉異味物質(zhì)信息、涉VOCs物質(zhì)信息數(shù)據(jù)、無組織排放源、工藝流程圖等數(shù)據(jù)。4、存在的問題已經(jīng)初步構(gòu)建了“點-線-面”天地空一體化全天候的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，但時常發(fā)生異味擾民時找不到超標排放的企業(yè)，環(huán)境空氣點位數(shù)據(jù)超標企業(yè)排口在線監(jiān)測、廠界站點數(shù)據(jù)卻都沒有超標的現(xiàn)象，給生態(tài)環(huán)境部門的監(jiān)管工作帶來很大難度。造成這一現(xiàn)象主要有兩個原因，一是隨著在線監(jiān)控系統(tǒng)的逐年建設(shè)，監(jiān)管壓力增大，對監(jiān)測設(shè)備的全生命周期管理有所缺失，數(shù)據(jù)的有效性及真實性難以保障；二是企業(yè)無組織排放存在數(shù)量大、點位隱蔽、排放量大的特點，但未納入監(jiān)管范圍，無法精準溯源。（二）工作目標要求“以問題為導向，以監(jiān)測為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為依據(jù)，以監(jiān)管為抓手”全面改善環(huán)境質(zhì)量為目標，在構(gòu)建污染源全過程全要素監(jiān)管體系、預警體系和服務體系基礎(chǔ)上，實現(xiàn)從末端監(jiān)管向過程監(jiān)管轉(zhuǎn)變、從被動應對問題向主動發(fā)現(xiàn)問題、解決問題轉(zhuǎn)變、從不定時現(xiàn)場人工監(jiān)管向全景全天候24小時智慧監(jiān)管轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)環(huán)境問題追根溯源、推演復盤、預警預測、閉環(huán)管理，切實提升大氣環(huán)境領(lǐng)域的監(jiān)管服務效能。（三）項目主要建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、建設(shè)地點、建設(shè)期1、建設(shè)內(nèi)容本項目以的行政區(qū)域為邊界，以涉氣污染源監(jiān)管為重點，主要建設(shè)內(nèi)容為完成應用系統(tǒng)建設(shè)，并完成為應用系統(tǒng)建設(shè)配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施層建設(shè)包括在17家企業(yè)的20個在線監(jiān)測站房安裝各類傳感器、物聯(lián)網(wǎng)指揮巡檢機器人及其配套設(shè)備，另外在20家企業(yè)安裝數(shù)據(jù)采集設(shè)備用于采集企業(yè)DCS數(shù)據(jù)。應用系統(tǒng)建設(shè)則包括數(shù)據(jù)資源層建設(shè)、應用支撐體系建設(shè)和應用系統(tǒng)開發(fā)，具體如下：（1）數(shù)據(jù)資源層建設(shè)：本項目涉及采集的數(shù)據(jù)主要有系統(tǒng)設(shè)備數(shù)據(jù)、自學習知識數(shù)據(jù)、自學習故障代碼數(shù)據(jù)、自學習運行規(guī)則數(shù)據(jù)、過控點位數(shù)據(jù)、過控告警規(guī)則數(shù)據(jù)等，利用市區(qū)公共數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)治理工具和“數(shù)字治氣”應用已配置的數(shù)據(jù)處理工具進行相關(guān)數(shù)據(jù)治理工作，根據(jù)業(yè)務需求及相關(guān)信息資源標準規(guī)范建設(shè)系統(tǒng)設(shè)備知識庫、系統(tǒng)設(shè)備故障碼庫、預警和告警運行規(guī)則庫、干系人數(shù)據(jù)庫、工藝流程數(shù)智監(jiān)管數(shù)據(jù)庫。（2）應用支撐體系建設(shè)：本項目應用支撐層設(shè)計將利用現(xiàn)有及新建的應用支撐組件或工具進行建設(shè)，主要包括統(tǒng)一身份認證、用戶管理、權(quán)限管理、日志管理、地理信息共享服務、數(shù)據(jù)采集工具、工作流引擎、造假識別實現(xiàn)算法、過程監(jiān)控告警算法等。（3）應用系統(tǒng)開發(fā)：本項目涉及的應用系統(tǒng)包括在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景及工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景、移動端。①在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景通過預警和告警規(guī)則庫，拓寬問題發(fā)現(xiàn)渠道，提高問題及時發(fā)現(xiàn)能力，杜絕故障和異常不能被發(fā)現(xiàn)，或發(fā)現(xiàn)后已經(jīng)不能追溯的現(xiàn)象。通過積累的工況大數(shù)據(jù)和多年的監(jiān)測數(shù)據(jù)，能夠復盤系統(tǒng)運行的狀態(tài)，能將故障和異常說清楚講明白，避免誤斷誤判。②工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景基于全流程環(huán)境危害識別與管控項目，通過可配置化工具，對每家企業(yè)涉及無組織排放的工藝工段及有組織排放但無監(jiān)管手段的工藝工段進行流程圖及實時數(shù)據(jù)展示，并針對性的設(shè)置告警規(guī)則，對告警情況進行推送，實現(xiàn)業(yè)務閉環(huán)。同時對告警信息進行統(tǒng)計分析，集成可視化的場景，實現(xiàn)統(tǒng)一管控、信息共享、聯(lián)動管理，提高工作效率，降低人力成本，助力高效的運維和服務。③釘釘端在釘釘端實現(xiàn)在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景及工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景告警信息查看及反饋功能。④移動端在移動端實現(xiàn)本企業(yè)過控數(shù)據(jù)查看、在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景及工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景告警信息查看及整改反饋功能。2、建設(shè)規(guī)模項目建設(shè)層級：區(qū)級。項目建設(shè)模式:新建項目，建設(shè)，推廣使用。3、建設(shè)地點市生態(tài)環(huán)境部門。4、建設(shè)期2024年12月完成初驗投入運行，2025年6月完成項目竣工驗收。（四）項目需求介紹4.1業(yè)務需求分析污染源的全過程監(jiān)管包括了企業(yè)工藝流程的和污染源在線監(jiān)測系統(tǒng)運行狀態(tài)的監(jiān)管。污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)作為企業(yè)污染治理設(shè)施的組成部分，涉及區(qū)生態(tài)環(huán)境部門、排污企業(yè)、系統(tǒng)原設(shè)備廠家、運維單位和其它如監(jiān)理單位，第三方檢測機構(gòu)等，在數(shù)字賦能整體智治的新形勢要求下，基于污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)運行和監(jiān)管的現(xiàn)狀，提出了新的需求。同時，僅覆蓋末端排放的污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)已無法滿足現(xiàn)有的精細化監(jiān)管需求，石化行業(yè)由于其工藝復雜等特點，需要對主要工藝流程各個無組織排放點或未安裝在線監(jiān)控設(shè)備的排放源通過邏輯算法進行監(jiān)管。4.1.1.業(yè)務功能分析.實現(xiàn)污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)運行工況的大屏展示設(shè)計數(shù)據(jù)展示大屏以實時呈現(xiàn)污染物在線監(jiān)測的運行狀態(tài)、預警信息、違法線索的展示和查詢，確保監(jiān)管的高效與直觀。針對不同的污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)，需構(gòu)建不同的IoT測點及IoT管理系統(tǒng)以及監(jiān)控污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備工作狀態(tài)。.實現(xiàn)污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)的違法線索識別利用物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人采集污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)運行工況數(shù)據(jù)，通過實時動態(tài)運行環(huán)境、能耗、運行工況、樣氣壓力、參數(shù)與計算公式以及濃度測量值等多維度分析，自動識別異常數(shù)據(jù)與虛假標注，實現(xiàn)違法線索的有效識別與告警，保障環(huán)境監(jiān)管的精確性與實時性。.實現(xiàn)石化行業(yè)企業(yè)主要生產(chǎn)工藝流程及無組織排放口可視化結(jié)合全流程環(huán)境危害識別與管控項目排查成果，通過組態(tài)建模，對石化行業(yè)企業(yè)的實際生產(chǎn)工藝流程進行還原，同時對接石化行業(yè)企業(yè)DCS中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對應工藝流程及關(guān)鍵點位的監(jiān)控參數(shù)的實時展示。.實現(xiàn)石化行業(yè)企業(yè)主要生產(chǎn)工藝流程排放監(jiān)管功能根據(jù)石化行業(yè)企業(yè)工藝設(shè)計參數(shù)，設(shè)定對應的告警規(guī)則，實現(xiàn)對石化行業(yè)企業(yè)主要工藝流程中點位數(shù)據(jù)的實時分析，對異常參數(shù)進行挖掘識別，實現(xiàn)實時預警功能，并對告警事件實現(xiàn)統(tǒng)一的管理查詢及處置。4.1.2.業(yè)務流程分析.在線監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)管業(yè)務流程.1.原有業(yè)務流程市生態(tài)環(huán)境部門已經(jīng)建立了較為成熟的分級預警告警體系，對在線超標數(shù)據(jù)分為預警及告警兩種提醒，當企業(yè)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)超過排放標準90%閾值時，對企業(yè)進行預警，由企業(yè)自查自糾并在2小時內(nèi)答復分局相關(guān)人員。在線監(jiān)測超過排放標準則觸發(fā)告警，對數(shù)據(jù)進行甄別，如有特殊情況則記錄并閉環(huán)，如是正常告警則通知執(zhí)法人員。數(shù)據(jù)輕微超標的通過遠程執(zhí)法完成閉環(huán)，嚴重超標的現(xiàn)場調(diào)查并采樣取證進行立案查處。每年通過分類分級閉環(huán)機制處理的在線超標告警約2600條，但業(yè)務流程均在線下流轉(zhuǎn)，處理效率低且大大增加了監(jiān)控中心工作人員及執(zhí)法人員的工作量。.2.項目建成后業(yè)務流程項目建成后預警告警及涉嫌數(shù)據(jù)造假的告警信息均可在線上提醒并由企業(yè)線上反饋，系統(tǒng)自動留檔，可較大幅度的減輕監(jiān)管人員工作量。.高值溯源管控流程.1.原有業(yè)務流程前期“數(shù)字治氣”應用中建設(shè)的“高值溯源管控”場景中已經(jīng)打造了出現(xiàn)高值時的數(shù)字化監(jiān)管業(yè)務流程。但對模型反演分析出來的企業(yè)，只能通過排口監(jiān)測數(shù)據(jù)、廠界監(jiān)測數(shù)據(jù)等進行佐證，難以識別企業(yè)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)造假及無組織排放行為。.2.項目建成后業(yè)務流程本項目中兩個場景建設(shè)完成后，溯源出嫌疑企業(yè)之后，可查看出現(xiàn)高值期間工藝流程監(jiān)管告警信息、在線監(jiān)控智能監(jiān)管告警信息等，進一步縮小嫌疑企業(yè)范圍并精準溯源至工段或裝置，提升監(jiān)管效率、減輕監(jiān)管壓力。.污染天氣管控業(yè)務流程分析本項目建成前，污染天氣應急管控期間執(zhí)法人員需要對限產(chǎn)、停產(chǎn)企業(yè)進行現(xiàn)場檢查，確保所有減排措施均落實到位。本項目建成后，執(zhí)法人員可通過工藝流程監(jiān)管場景數(shù)據(jù)，輔助判定企業(yè)減排措施落實情況，比如是否存在裝卸原料作業(yè)等情況，都可以通過裝卸設(shè)備的數(shù)據(jù)進行判斷。另外，還可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在限產(chǎn)停產(chǎn)期間對在線監(jiān)測數(shù)據(jù)進行人為干擾的行為。4.1.3.業(yè)務量分析在線監(jiān)控智能監(jiān)管將覆蓋17家試點企業(yè)，每家企業(yè)按一到兩個點位計，共20個污染源排放口點位。工藝流程數(shù)智監(jiān)管將覆蓋22家試點企業(yè)，覆蓋每家企業(yè)的儲運設(shè)施、生產(chǎn)過程、廢氣治理設(shè)施、廢氣管路等各個存在無組織排放的環(huán)節(jié)。4.2.信息計算量和存儲量分析和預測4.2.1.信息計算量和存儲量分析與預測本項目的數(shù)據(jù)信息量主要由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息、業(yè)務數(shù)據(jù)信息、統(tǒng)計分析信息、系統(tǒng)運行信息等構(gòu)成。1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息?；A(chǔ)數(shù)據(jù)信息主要是本項目中建設(shè)的系統(tǒng)設(shè)備數(shù)據(jù)庫、自學習知識庫、過控點位數(shù)據(jù)庫、告警規(guī)則庫等各類基礎(chǔ)庫的信息。2）業(yè)務數(shù)據(jù)信息。本項目中將新建應用系統(tǒng)和相應的數(shù)據(jù)庫，在通過相應系統(tǒng)開展業(yè)務工作的過程中，將逐漸產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)。3）系統(tǒng)運行信息。系統(tǒng)運行所需信息存儲量包括操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)中間件、應用支撐平臺和應用系統(tǒng)所占空間。4.2.2.傳輸量分析與預測信息數(shù)據(jù)傳輸是在終端設(shè)備與后臺業(yè)務系統(tǒng)之間構(gòu)建起一個無縫的通信橋梁。一方面，終端設(shè)備使用無線等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將分布于全市的設(shè)備信息，發(fā)送至數(shù)據(jù)傳輸平臺，數(shù)據(jù)傳輸平臺再將數(shù)據(jù)推送至業(yè)務系統(tǒng)。另一方面，后臺業(yè)務系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)傳輸平臺將需要控制設(shè)備的各種命令傳達給具體的設(shè)備終端。本項目平臺的傳輸量主要由物聯(lián)網(wǎng)終端采集量、應用數(shù)據(jù)交互產(chǎn)生量所組成。每天物聯(lián)網(wǎng)終端采集量約1G，年傳輸量為0.36T，單次登錄各應用系統(tǒng)進行訪問產(chǎn)生的量為80M，每天以50人次計算，年傳輸量為1.4T；則平臺年傳輸量為0.36+1.4=1.76T。在線監(jiān)控智能監(jiān)管系統(tǒng)主要由現(xiàn)場巡檢機器人采集量、應用數(shù)據(jù)交互產(chǎn)生量所組成，每天每臺巡檢機器人約0.2G流量，20個點年傳輸量為1.43T，單次登錄各應用系統(tǒng)進行訪問產(chǎn)生的量為50M，每天以50人次計算，年傳輸量為0.9T；則平臺年傳輸量為1.43+0.9=2.33T。4.2.3.存儲量分析與預測本項目的數(shù)據(jù)信息量主要由歷史數(shù)據(jù)信息、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息、業(yè)務數(shù)據(jù)信息、統(tǒng)計分析信息、系統(tǒng)運行信息等構(gòu)成。1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息?；A(chǔ)數(shù)據(jù)信息主要是本項目中建設(shè)的系統(tǒng)設(shè)備數(shù)據(jù)庫、自學習知識庫、過控點位數(shù)據(jù)庫、告警規(guī)則庫等各類基礎(chǔ)庫的信息量。根據(jù)估算，上述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大約為0.1TB。考慮全區(qū)生態(tài)環(huán)境管理業(yè)務的不斷發(fā)展，按照年新增基礎(chǔ)數(shù)據(jù)20%計算，則五年后基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息總量約為0.9TB。2）業(yè)務數(shù)據(jù)信息：項目中將新建應用系統(tǒng)和相應的數(shù)據(jù)庫，在通過相應系統(tǒng)開展業(yè)務工作的過程中，將逐漸產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)。根據(jù)估算，系統(tǒng)建成后日常工作過程中所產(chǎn)生的信息量約0.8TB。其中主要為工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括過控點位每條數(shù)據(jù)0.5KB，每年約1.5億條數(shù)據(jù)，需保留10年數(shù)據(jù)，約720GB；告警數(shù)據(jù)每條數(shù)據(jù)1KB，40萬條數(shù)據(jù)，保留10年，約4GB；在線監(jiān)控智能監(jiān)管系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按每條數(shù)據(jù)0.5KB，每年約1000萬條數(shù)據(jù)，需保留10年數(shù)據(jù)，約48GB,告警信息每條數(shù)據(jù)1KB，每年約10萬條數(shù)據(jù)，保留10年，約1GB。3）系統(tǒng)運行信息。系統(tǒng)運行所需信息存儲量包括操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)中間件、應用支撐平臺和應用系統(tǒng)所占空間，共需預留約0.2TB空間。以上各項信息存儲量合計約2TB。則配置的磁盤陣列的可用容量總計應不小于2TB，考慮到做RAID以及用于熱備的硬盤，實配硬盤總量將大于上述計算值。4.3.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)資源共享需求分析4.3.1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景為了實現(xiàn)上述的違法線索識別功能，系統(tǒng)需要構(gòu)建一個復雜而精細的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應包含以下幾個主要部分：污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)運行工況數(shù)據(jù)：用于存儲由物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人采集的各種工況和監(jiān)測數(shù)據(jù)，如電流、電壓、功率、溫度、濕度、樣氣流量、濃度測量值等。這些數(shù)據(jù)應能按時間戳進行索引，以便于后續(xù)的查詢和分析。運行規(guī)則庫：定義了自動巡檢的規(guī)則和標準，包括各種指標的正常值范圍、經(jīng)驗值、故障識別邏輯等。這些數(shù)據(jù)通常以規(guī)則或配置文件的形式存在，供系統(tǒng)自動巡檢時參考。排污許可證與聯(lián)網(wǎng)備案信息數(shù)據(jù)：記錄排放口的排放詳細信息，如排放標準、排放參數(shù)、聯(lián)網(wǎng)時間、設(shè)備型號、序列號、參數(shù)值、量程、計算公式等。這些信息應與中心服務器上的備案信息進行對比，以識別無備案的異動。異常數(shù)據(jù)與告警數(shù)據(jù)：用于存儲系統(tǒng)自動識別出的異常數(shù)據(jù)和告警信息，包括異常數(shù)據(jù)的類型、發(fā)生時間、識別邏輯、告警級別等。為了實現(xiàn)工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景的各項功能，需要構(gòu)建一個精細化的數(shù)據(jù)機構(gòu)，應包含以下幾個主要部分：工藝流程點位基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：采集清洗過程監(jiān)管點位數(shù)據(jù)，包括點位名稱、點位所屬裝置、點位位號、點位坐標、位置隸屬關(guān)系、點位排放物質(zhì)、物質(zhì)屬性、點位監(jiān)控參數(shù)、告警規(guī)則等。告警規(guī)則庫，用于定義各個工藝流程點位的告警標準。異常數(shù)據(jù)與告警記錄：用于存儲工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景產(chǎn)生的告警信息，包括告警點位、時間、告警規(guī)則和告警級別等。4.3.2.數(shù)據(jù)共享需求分析本項目相關(guān)的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入共享的要求如下表：序號資源名稱數(shù)據(jù)項共享方式更新頻度1企業(yè)信息企業(yè)名稱、企業(yè)地址、生產(chǎn)信息、業(yè)務信息、排污許可證信息等。數(shù)據(jù)接口實時2污染源監(jiān)測數(shù)據(jù)污染源在線監(jiān)測濃度數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)接口實時3重大風險源數(shù)據(jù)儲罐溫壓流數(shù)據(jù)、可燃氣體告警數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)接口實時4.3.3.數(shù)據(jù)處理需求由于石化行業(yè)廢氣全過程管控業(yè)務數(shù)據(jù)資源種類多樣，需要依托于多種覆蓋數(shù)據(jù)處理邏輯的數(shù)據(jù)處理工具，對接入及導入的數(shù)據(jù)進行處理，并建立標準化的數(shù)據(jù)處理模式與流程。4.3.4.專題庫建設(shè)需求.建設(shè)污染源數(shù)智造假場景專題庫數(shù)據(jù)采集與整合庫：用于實時或批量采集、整合來自不同來源的數(shù)據(jù)，如污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測設(shè)備等。該庫應包含數(shù)據(jù)采集、處理、存儲等功能，確保數(shù)據(jù)的可靠性和時效性。數(shù)據(jù)可視化展示庫：提供多種數(shù)據(jù)可視化工具和圖表類型，如折線圖、柱狀圖、散點圖等，用于將分析結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶，幫助其更好地理解數(shù)據(jù)趨勢和規(guī)律。預警規(guī)則庫：建立識別模型，通過對異常數(shù)據(jù)的分析，及時發(fā)現(xiàn)并預警可能存在的造假行為。該庫應包含豐富的告警規(guī)則和觸發(fā)條件，以及相應的應對措施和解決方案。.建設(shè)石化行業(yè)企業(yè)主要工藝流程點位數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠通過系統(tǒng)對接或者數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集等方式，對石化行業(yè)企業(yè)工藝流程中可能涉及無組織排放的點位數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理。4.4.功能需求分析4.4.1.應用系統(tǒng)功能需求.工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景需基于全流程環(huán)境危害識別與管控項目，通過可配置化工具，對每家企業(yè)涉及無組織排放的工藝工段及有組織排放但無監(jiān)管手段的工藝工段進行流程圖及實時數(shù)據(jù)展示，并針對性的設(shè)置告警規(guī)則，對告警情況進行推送，實現(xiàn)業(yè)務閉環(huán)。同時對告警信息進行統(tǒng)計分析，集成可視化的場景，實現(xiàn)統(tǒng)一管控、信息共享、聯(lián)動管理，提高工作效率，降低人力成本，助力高效的運維和服務。.在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景需實現(xiàn)排污許可證和企業(yè)裝置工況數(shù)據(jù)的管理，包括數(shù)據(jù)的手工錄入、存儲、查詢與更新。同時，需支持聯(lián)網(wǎng)備案及變更管理，確保聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實時性和準確性。對于系統(tǒng)IoT測點，需進行統(tǒng)一管理，包括測點配置、狀態(tài)監(jiān)控及故障告警。數(shù)據(jù)展示大屏需實時呈現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如IoT測點實時數(shù)據(jù)展示、設(shè)備運行狀態(tài)、預警線索實時展示等，以便快速識別異常。預警線索處置管理應支持對預警線索的靈活處理，包括忽略、掛起以進行進一步觀察，以及將其轉(zhuǎn)換為違法線索進行深入處理。運行規(guī)則庫需根據(jù)業(yè)務需求靈活設(shè)計和配置，以支持多種預警場景的識別。整個系統(tǒng)需具備高度的可擴展性和可定制性，以適應不斷變化的業(yè)務需求和技術(shù)發(fā)展。4.4.2.應用發(fā)布端需求本項目用戶涉及生態(tài)環(huán)境監(jiān)管部門、污染源企業(yè)，系統(tǒng)需滿足多種發(fā)布需求，其中：生態(tài)環(huán)境監(jiān)管部門需提供PC端、PAD端和“釘釘”發(fā)布功能，企業(yè)服務端需提供業(yè)務服務網(wǎng)端和“移動”發(fā)布功能。4.4.3.應用支撐需求本項目應用支撐層設(shè)計將利用現(xiàn)有及新建的應用支撐組件或工具進行建設(shè)，主要包括造假識別算法、過程監(jiān)控告警算法、統(tǒng)一身份認證、用戶管理、權(quán)限管理、日志管理、地理信息共享服務、數(shù)據(jù)采集工具、污染源一體化閉環(huán)管理等作為業(yè)務應用支撐。其中共享利舊的應用支撐有統(tǒng)一身份認證、用戶管理、權(quán)限管理、日志管理、地理信息共享服務、數(shù)據(jù)采集工具、污染源一體化閉環(huán)管理等。新建的應用支撐包括造假識別算法及過程監(jiān)控告警算法。4.4.4.基礎(chǔ)設(shè)施需求.安裝在污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)上的傳感器安裝在系統(tǒng)上進行前端數(shù)據(jù)采集的傳感器有電能傳感器、環(huán)境溫濕度傳感器、溫度中繼傳感器、壓力傳感器。.傳感器與物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人的網(wǎng)絡(luò)要求傳感器和物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人之間的網(wǎng)絡(luò)通過RS485總線連接的方式進行連接，通過一條總線可獲取所有的傳感器數(shù)據(jù)。.物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人在各企業(yè)的在線監(jiān)測前端將安裝物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人。物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人是一種高效、智能的數(shù)據(jù)采集與分析設(shè)備，專注于在不同場景下實現(xiàn)精準、實時的監(jiān)測數(shù)據(jù)采集和分析。例如該機器人能夠針對管路壓力、設(shè)備用電能耗、不同種類分析儀表關(guān)鍵參數(shù)等多種關(guān)鍵指標進行精確測量和數(shù)據(jù)采集，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人還具備強大的數(shù)據(jù)分析能力。它能夠根據(jù)預設(shè)的規(guī)則和算法，對采集到的數(shù)據(jù)進行實時分析，判斷數(shù)據(jù)是否異常，并在發(fā)現(xiàn)異常情況時及時發(fā)出告警信息，以便能夠迅速響應并處理問題。.物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人與監(jiān)控中心網(wǎng)絡(luò)利用省廳原有自動在線監(jiān)測專網(wǎng)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人與監(jiān)控中心的網(wǎng)絡(luò)進行連接。本專網(wǎng)的運營商有電信、移動、聯(lián)通,可根據(jù)需求對IP地址進行規(guī)劃，分配和物聯(lián)網(wǎng)智慧運營巡檢機器人以便和監(jiān)控中心網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。.數(shù)據(jù)采集設(shè)備工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景將采用工業(yè)安全隔離采集系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)端監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)的采集，工業(yè)安全隔離采集系統(tǒng)是新一代具備網(wǎng)閘功能的數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品，安裝于工控網(wǎng)絡(luò)（可信網(wǎng)絡(luò)）和外部網(wǎng)絡(luò)（不可信網(wǎng)絡(luò)）之間，連接兩個網(wǎng)絡(luò)并控制網(wǎng)絡(luò)間的信息交換。產(chǎn)品通過專用硬件實現(xiàn)工控網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò)之間的物理隔斷，可以防止各種基于網(wǎng)絡(luò)層和操作系統(tǒng)層的攻擊，充分保障工控網(wǎng)絡(luò)的安全。.云資源需求本項目后端基礎(chǔ)設(shè)施需依托于市信創(chuàng)云資源，統(tǒng)一為上層提供網(wǎng)絡(luò)資源、計算資源、存儲資源等云計算基礎(chǔ)資源服務。系統(tǒng)分別部署在資源共享區(qū)和公眾服務區(qū)兩個區(qū)域，資源共享區(qū)主要用于部署在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景及工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景數(shù)據(jù)庫，共申請3臺云資源；公眾服務區(qū)主要用于部署工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景應用，共申請1臺云資源。根據(jù)部署需求，本項目所需云資源需求如下表所示：資源名稱配置要求數(shù)量用途部署區(qū)域數(shù)據(jù)庫服務器4核，8GB及以上，系統(tǒng)盤200G，數(shù)據(jù)盤200G1在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景數(shù)據(jù)庫服務器資源共享區(qū)應用服務器4核，8GB及以上，系統(tǒng)盤200G，數(shù)據(jù)盤200GB1在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景應用服務器資源共享區(qū)應用服務器4核，8GB及以上，系統(tǒng)盤200G數(shù)據(jù)盤200G及以上1工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景應用服務器公眾服務區(qū)數(shù)據(jù)庫服務器4核，8GB及以上，系統(tǒng)盤200G數(shù)據(jù)盤2T及以上1工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景數(shù)據(jù)庫服務器資源共享區(qū)4.5.性能需求分析1）應采用B/S三層架構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)，充分考慮到今后縱向和橫向的擴展能力，能夠滿足日后模塊的升級和需求的增加。2）系統(tǒng)應采用模塊化設(shè)計，在增加后臺管理模塊時，無須更改頁面的代碼。3）支持7×24小時不間斷運行，月平均故障時間<1天，月平均故障修復時間<30分鐘。4）市生態(tài)環(huán)境部門現(xiàn)有業(yè)務人員約90人，覆蓋企業(yè)40家，每家企業(yè)一個賬號，考慮未來業(yè)務發(fā)展，企業(yè)會增加至60-80家，局內(nèi)業(yè)務人員增長至100人左右。系統(tǒng)需支持150個以上在線用戶，支持40個以上并發(fā)用戶。5）在帶寬穩(wěn)定的情況下，一般頁面加載響應時間<2秒；10萬條數(shù)據(jù)的簡單查詢及統(tǒng)計不超過4秒，百萬條數(shù)據(jù)的查詢及統(tǒng)計不超過8秒；一般資料保存響應時間<6秒；一般圖表分析響應時間<10秒，比較復雜的圖表分析響應時間<20秒，特別復雜的圖表分析響應時間＜40秒。6）支持的年數(shù)據(jù)量大于50萬記錄數(shù)、50G字節(jié)的數(shù)據(jù)量。4.6.系統(tǒng)安全需求分析本項目建設(shè)的應用系統(tǒng)存儲和使用了污染源企業(yè)的各類隱私信息，若受到破壞，業(yè)務信息安全和系統(tǒng)服務安全均一般損害國家安全事項，損害社會秩序（影響國家機關(guān)、企事業(yè)單位、社會團體的生產(chǎn)秩序、經(jīng)營秩序，影響公共場所的活動秩序）、公共利益（影響社會成員使用公共設(shè)施、獲取公共數(shù)據(jù)資源、接收公共服務等）。因此，依據(jù)《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護定級指南》（GB/T22240-2020）的定級流程，網(wǎng)絡(luò)安全等級保護自定級為第二級。（五）項目設(shè)計要求5.1.系統(tǒng)總體框架設(shè)計5.1.1.系統(tǒng)框架設(shè)計基礎(chǔ)設(shè)施層石化行業(yè)廢氣全過程管控的主要前端感知設(shè)備包括工業(yè)安全隔離設(shè)備，從企業(yè)DCS采集企業(yè)生產(chǎn)過程中涉氣裝置的相關(guān)參數(shù)及在企業(yè)治理設(shè)施末端安裝邊緣計算設(shè)備、各類監(jiān)控傳感器、物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人等，對在線監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析。云基礎(chǔ)設(shè)施依托于市信創(chuàng)云，統(tǒng)一為上層提供網(wǎng)絡(luò)資源、計算資源、存儲資源等云計算基礎(chǔ)資源服務。數(shù)據(jù)資源層本項目匯集前期全流程環(huán)境危害識別與管控項目排查出的企業(yè)各類涉氣排放源信息，通過與石化區(qū)管委會危險化學品重大危險源風險監(jiān)測預警系統(tǒng)對接或通過安裝工業(yè)安全隔離設(shè)備從企業(yè)DCS直接讀取企業(yè)生產(chǎn)工藝過程中的相關(guān)參數(shù)，結(jié)合“數(shù)字治氣”應用的其他數(shù)據(jù)，面向業(yè)務應用提供數(shù)據(jù)服務。本項目基于面向?qū)ο髷?shù)據(jù)存儲方式，充分利用數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)集成手段，提供數(shù)據(jù)分析展示服務，滿足市生態(tài)環(huán)境部門內(nèi)部外部的數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)共享與應用需求。應用支撐層本項目依托前期數(shù)字化建設(shè)成果，利用包括基礎(chǔ)引擎（統(tǒng)一身份認證、權(quán)限管理、日志管理、地理信息共享服務、數(shù)據(jù)采集工具）、過程監(jiān)控數(shù)據(jù)挖掘模型等內(nèi)容，快速支撐本項目應用系統(tǒng)的快速高效的搭建。并通過污染源一體化閉環(huán)管理（“數(shù)字治氣”應用建設(shè)中）實現(xiàn)業(yè)務的高效閉環(huán)處置。業(yè)務應用層生態(tài)環(huán)境部門石化行業(yè)廢氣全過程管控平臺業(yè)務應用層共有兩個方面。整體項目從石化行業(yè)涉氣污染源監(jiān)管這一業(yè)務條線出發(fā)，分析近年來環(huán)境空氣質(zhì)量下降的原因，發(fā)現(xiàn)大氣管控業(yè)務中存在對企業(yè)生產(chǎn)過程缺乏監(jiān)管、無組織排放量大且無法溯源、企業(yè)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)有造假嫌疑等現(xiàn)象，因此需要構(gòu)建工藝流程數(shù)智監(jiān)管和在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景。本項目從過程污染管控體系業(yè)務條線出發(fā)，圍繞石化行業(yè)過程無組織排放監(jiān)管、異常工況排放監(jiān)管、污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)運行工況、感知設(shè)備數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系分析等幾個方面，對石化行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)全面的監(jiān)管，全面提升石化園區(qū)VOCs排放管理水平。圍繞在線監(jiān)測數(shù)據(jù)造假幾種情景，進行智能識別，全面提升在線監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量。政策制度體系、標準規(guī)范體系、組織保障體系、網(wǎng)絡(luò)安全體系。根據(jù)國家和生態(tài)環(huán)境部門對信息化的安全管理需求、運行維護保障需求、數(shù)據(jù)標準化需求等，對本項目系統(tǒng)進行設(shè)計。5.1.2.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計本項目部署于市信創(chuàng)云平臺，通過業(yè)務外網(wǎng)訪問，第三方企業(yè)、社會公眾通過互聯(lián)網(wǎng)訪問。第三方企業(yè)的前端感知數(shù)據(jù)通過環(huán)保專網(wǎng)進行傳輸。環(huán)保專網(wǎng)與分局業(yè)務外網(wǎng)區(qū)通過數(shù)據(jù)網(wǎng)閘等安全設(shè)備進行安全防護。5.2.業(yè)務應用層設(shè)計5.2.1.工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景在生產(chǎn)工藝全過程（包含隱形排口及過程泄漏點）、污染治理設(shè)施（含在線監(jiān)測系統(tǒng)）部署物聯(lián)感知設(shè)備，將關(guān)鍵參數(shù)信息（濃度、流量、溫度、能耗、狀態(tài)或DCS信息）通過邊緣計算設(shè)備接入全過程管控系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)分析研判與評價，提高智慧感知和預警溯源能力，實現(xiàn)整體智治，對企業(yè)實施“源頭→過程→末端→成效”全過程污染監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)有效性，提升企業(yè)VOCs污染治理能力，切實削減VOCs排放量。工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景包含首頁大屏、過程監(jiān)控頁面、工藝流程圖展示、告警管理、數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計分析等子模塊。.場景首頁大屏依托于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，整合環(huán)保平臺資源，多維度的數(shù)據(jù)可視化展示，集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、可視化平臺于一體，為平臺數(shù)據(jù)提供實質(zhì)分析與統(tǒng)計，提升數(shù)據(jù)化管理與服務能力，及時準確掌握企業(yè)運行情況及對大氣環(huán)境的影響。平臺數(shù)據(jù)實時更新，過程監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化，展示重點監(jiān)控企業(yè)及點位的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其中包含：企業(yè)總數(shù)、監(jiān)測點位總數(shù)、監(jiān)測點位在線率、告警情況。地圖展示功能：地圖上展示企業(yè)的點位分布，按照不同的企業(yè)類型顯示不同圖標。企業(yè)列表搜索：可模糊搜索相關(guān)企業(yè)，選定企業(yè)后地圖上展示。地圖展示的點位分布可點擊，將會彈出該企業(yè)信息，點擊詳情跳轉(zhuǎn)至改企業(yè)過程監(jiān)控頁面。.過程監(jiān)控頁面展示每個已完成工藝流程數(shù)據(jù)采集企業(yè)的過程監(jiān)控數(shù)據(jù)，主要功能有企業(yè)基礎(chǔ)信息、過控統(tǒng)計信息、告警記錄、企業(yè)搜索等。.工藝流程圖展示因石化行業(yè)企業(yè)每家的原輔材料、生產(chǎn)裝置、生產(chǎn)工藝、廢氣處理工藝及設(shè)施都不相同，所以每家企業(yè)的工藝流程圖界面都需要定制化開發(fā)，且開發(fā)前需要進行大量的調(diào)研工作，具體工作包括篩選出重點監(jiān)管點位、調(diào)研點位詳細信息、繪制草圖、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等。具體功能如下：.1.實時展示在工藝流程圖中對所選企業(yè)每個工藝流程中的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行展示，展示的內(nèi)容有：工藝流程點位名稱、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、告警信息等。.2.監(jiān)測數(shù)據(jù)查看點擊工藝流程點位可查看點位基礎(chǔ)信息及最新數(shù)據(jù)，點擊詳情按鈕跳轉(zhuǎn)至數(shù)據(jù)查詢界面查詢該點位歷史數(shù)據(jù)及變化趨勢。.告警管理針對不同的企業(yè)類型、設(shè)備類型，根據(jù)監(jiān)管需求、設(shè)備設(shè)計參數(shù)，設(shè)置不同的告警規(guī)則，記錄企業(yè)內(nèi)部各類型站點的告警信息。.1.預警提醒預警提醒通過系統(tǒng)直接推送到相關(guān)工作人員。本企業(yè)觸發(fā)預警規(guī)則后提醒企業(yè)相關(guān)聯(lián)系人，企業(yè)相關(guān)聯(lián)系人可查看具體預警信息，需要反饋的也可通過企業(yè)端進行整改反饋。.2.預警查詢預警查詢分為待處理、已處理、僅提醒三部分。所有預警信息均支持篩選后導出功能。.3.預警信息處理相關(guān)監(jiān)管人員收到預警信息后，可將處理結(jié)果等錄入系統(tǒng)，實現(xiàn)閉環(huán)管理。.4.告警規(guī)則設(shè)置告警列表里可查看對應的告警規(guī)則。具有相關(guān)權(quán)限的工作人員可對每個設(shè)備的告警規(guī)則根據(jù)實際監(jiān)管需求或工藝設(shè)計參數(shù)進行修改、新增或刪除。.數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)查詢支持過程監(jiān)控點位的原始數(shù)據(jù)查詢、另外還可設(shè)置篩選條件對數(shù)據(jù)進行查詢。查詢的數(shù)據(jù)均可導出。.統(tǒng)計分析可生成各類統(tǒng)計分析圖表，包括歷史趨勢折線圖、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、歸一化曲線等。告警統(tǒng)計：可對所選時間段內(nèi)的告警數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，以折線圖形式展示每日或每小時的告警數(shù)量。可選擇時間段，對區(qū)域內(nèi)企業(yè)告警次數(shù)進行排序，排序企業(yè)清單可以導出。統(tǒng)計分析的圖表均可導出。5.2.2.在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景.系統(tǒng)IoT測點管理1）IoT測點實時數(shù)據(jù)接收設(shè)計高效的數(shù)據(jù)接收機制，確保從IoT設(shè)備或傳感器中實時接收測點數(shù)據(jù)。實現(xiàn)數(shù)據(jù)的解析、轉(zhuǎn)換和標準化，以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式存儲和展示。2）測點預警接收接收由IoT設(shè)備或傳感器觸發(fā)的預警信息。對預警信息進行解析和處理，生成預警事件，并觸發(fā)相應的預警處理流程。3）IoT測點配置管理提供測點配置的增、刪、改、查功能，包括測點名稱、設(shè)備型號、采集頻率、數(shù)據(jù)格式等。支持對測點配置進行版本控制和歷史記錄查詢導出，方便管理和追溯。4.IoT測點AI運行規(guī)則配置管理設(shè)計AI運行規(guī)則的配置界面，支持自定義規(guī)則條件和動作。提供規(guī)則模板和示例，方便用戶快速創(chuàng)建和配置AI運行規(guī)則。實現(xiàn)規(guī)則的存儲、查詢和動態(tài)加載，確保規(guī)則的靈活性和可擴展性。5）IoT測點配置同步管理 實現(xiàn)測點配置的自動同步和更新機制，確保不同平臺或系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)一致性。監(jiān)控配置同步狀態(tài)，及時處理同步異常，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。.數(shù)據(jù)展示大屏設(shè)計數(shù)據(jù)展示大屏旨在實時展示IoT測點數(shù)據(jù)、預警線索、聯(lián)網(wǎng)備案信息變更、系統(tǒng)運行異常預警、監(jiān)測數(shù)據(jù)實時預警、運維異常實時預警以及專項的預定義統(tǒng)計指標，提供直觀、高效的數(shù)據(jù)可視化，幫助用戶快速識別潛在風險和問題。數(shù)據(jù)展示大屏功能模塊：1）IoT測點實時數(shù)據(jù)展示展示IoT測點的實時數(shù)據(jù)，包括溫度、濕度、壓力、流量等關(guān)鍵指標。采用圖表或曲線形式，動態(tài)展示數(shù)據(jù)變化趨勢。2）數(shù)采儀操作日志變動展示展示數(shù)采儀的操作日志變動，包括操作時間、操作內(nèi)容、操作人員等信息。提供日志查詢和導出功能，方便用戶進行追溯和分析。3）預警線索實時展示展示聯(lián)網(wǎng)備案信息變更、系統(tǒng)運行異常預警、監(jiān)測數(shù)據(jù)實時預警、運維異常實時預警等預警線索。提供預警詳情和處置建議，方便用戶快速響應和處理。4）聯(lián)網(wǎng)備案信息變更展示展示排污許可證與首次聯(lián)網(wǎng)備案不一致、量程、限值、參數(shù)和計算公式變更、聯(lián)網(wǎng)備案超期等變更信息。提供變更詳情和處理建議，確保備案信息的準確性和合規(guī)性。5）系統(tǒng)運行異常預警展示展示小間運行環(huán)境異常、采樣異常、預處理異常、各主要分析設(shè)備異常、數(shù)采和網(wǎng)絡(luò)異常、系統(tǒng)及主要設(shè)備運行能耗異常等預警信息。提供異常詳情和處置建議，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)的可靠性。6）監(jiān)測數(shù)據(jù)實時預警展示展示工況相關(guān)的監(jiān)測數(shù)據(jù)實時預警信息，如排放超標、濃度異常等。提供預警詳情和處置建議，幫助用戶及時應對潛在的環(huán)境風險。7）運維異常實時預警展示展示運維過程中的異常信息，如設(shè)備故障、維護超時等。提供異常詳情和處置建議，確保運維工作的及時性和有效性。8）專項的預定義的統(tǒng)計指標實時展示展示用戶關(guān)心的專項統(tǒng)計指標，提供指標對比和趨勢分析功能，幫助用戶深入了解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。預警內(nèi)容清單如下：序號類型二級分類預警內(nèi)容1聯(lián)網(wǎng)備案信息變更排污許可證與首次聯(lián)網(wǎng)備案不一致點位數(shù)不夠2監(jiān)測項目不符3量程、限值、參數(shù)和計算公式變更工作物理量程調(diào)整4參數(shù)變更5計算公式修改6聯(lián)網(wǎng)備案超期驗收和聯(lián)網(wǎng)超期7系統(tǒng)運行異常預警小間運行異常小間環(huán)境溫濕度異常8能耗為零/偏低9采樣異常采樣探頭加熱溫度異常10伴熱管溫度異常11伴熱管功率異常12采樣泵功率異常13采樣管路異常14預處理異常機柜環(huán)境溫濕度異常15加熱盒溫度異常16加熱盒能耗異常17冷凝器溫度異常18冷凝器能耗異常19預處理管路異常20各主要分析設(shè)備異常儀表風異常21主分析儀告警22主分析儀能耗異常23粉塵儀告警24數(shù)采網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)采區(qū)平臺通訊故障25數(shù)據(jù)采關(guān)鍵日志修改告警26監(jiān)測數(shù)據(jù)實時預警末端監(jiān)測數(shù)據(jù)異常折算數(shù)據(jù)計算異常27流量計算異常28恒值29運維異常工況相關(guān)異常校準和全過程比對數(shù)據(jù)虛假30質(zhì)控和全過程順序異常31維護時間超過常規(guī)32頻繁開展故障、維護、校準33手工比對數(shù)據(jù)與在線數(shù)據(jù)不符合.預警線索處置管理設(shè)計預警線索處置管理方案旨在實現(xiàn)對預警線索的有效管理，包括預警線索的識別、分類、處置和跟蹤，確保預警線索得到及時、合理的處理，提高預警管理的效率和準確性。具體功能如下：1）預警線索展示系統(tǒng)根據(jù)預設(shè)規(guī)則或算法自動檢測并生成預警線索，或者由人工手動觸發(fā)預警線索。展示所有已識別的預警線索，包括預警線索的類別、描述、生成時間等信息。2）預警線索分類管理根據(jù)預警線索的性質(zhì)和嚴重程度，將其分為不同的類別。提供對預警線索的分類管理功能，支持新增、修改、刪除預警線索類別。3）預警線索處置操作根據(jù)預警線索的類別和具體情況，采取相應的處置措施。處置操作包括忽略、掛起需觀察、轉(zhuǎn)違法線索處理等。忽略：對于誤報或不影響系統(tǒng)運行的輕微預警線索，可以選擇忽略，不進行進一步處理。掛起需觀察：對于需要進一步觀察或確認的預警線索，可以選擇掛起狀態(tài)，待觀察后再做進一步處理。轉(zhuǎn)違法線索處理：對于涉及違法行為的預警線索，經(jīng)人工審核后應及時轉(zhuǎn)交給相關(guān)部門或法律機構(gòu)進行處理，確保違法行為得到及時制止和處罰。處置結(jié)果反饋：記錄預警線索的處置結(jié)果和反饋信息，包括處置時間、處置人員、處置結(jié)果描述等。.預警規(guī)則配置管理設(shè)計預警規(guī)則配置管理，旨在構(gòu)建一個靈活、可擴展的預警系統(tǒng)，能夠支持多種預警規(guī)則的定義、配置和管理，以適應不同場景和需求。.1.預警規(guī)則管理規(guī)則配置界面：提供直觀、易用的規(guī)則配置界面，支持用戶通過拖拽、選擇、填寫等方式進行規(guī)則配置。規(guī)則分類：將預警規(guī)則按照不同的邏輯和應用場景進行分類，如停運規(guī)則、高低值規(guī)則、高高低低值規(guī)則、偏差值規(guī)則、變化率規(guī)則等。規(guī)則模板：為每個規(guī)則類別設(shè)計相應的模板，提供預定義的字段和參數(shù)，方便用戶快速創(chuàng)建和配置預警規(guī)則。規(guī)則表達式：支持基于數(shù)學表達式、邏輯表達式等自定義預警規(guī)則，以滿足復雜場景的需求。規(guī)則存儲：將配置好的預警規(guī)則存儲在數(shù)據(jù)庫中，支持版本控制和歷史記錄查詢，方便管理和追溯。規(guī)則調(diào)度：根據(jù)配置好的預警規(guī)則，系統(tǒng)自動調(diào)度和執(zhí)行預警任務，生成預警線索并推送給相關(guān)人員。.2.預警規(guī)則擴展規(guī)則擴展接口：提供開放的規(guī)則擴展接口，支持用戶根據(jù)實際需求自定義新的預警規(guī)則，并集成到預警系統(tǒng)中。規(guī)則動態(tài)加載：支持預警規(guī)則的動態(tài)加載和更新，無需重啟系統(tǒng)即可生效，提高系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。.系統(tǒng)管理系統(tǒng)用戶、系統(tǒng)權(quán)限、系統(tǒng)安全、系統(tǒng)配置。系統(tǒng)用戶：對系統(tǒng)用戶進行管理的系統(tǒng)。系統(tǒng)用戶管理的主要功能包括用戶的錄入、維護、查詢、分析等。系統(tǒng)用戶管理支持多種用戶的錄入和管理，如管理員、操作員、監(jiān)測員等。系統(tǒng)用戶管理支持對用戶的屬性信息、用戶信息、數(shù)據(jù)信息等進行管理和維護。系統(tǒng)權(quán)限：對系統(tǒng)權(quán)限進行管理的系統(tǒng)。系統(tǒng)權(quán)限管理的主要功能包括權(quán)限的錄入、維護、查詢、分析等。系統(tǒng)權(quán)限管理支持多種權(quán)限的錄入和管理，如管理員權(quán)限、操作員權(quán)限、監(jiān)測員權(quán)限等。系統(tǒng)權(quán)限管理支持對權(quán)限的屬性信息、權(quán)限信息、數(shù)據(jù)信息等進行管理和維護。系統(tǒng)安全：對系統(tǒng)安全進行管理的系統(tǒng)。系統(tǒng)安全管理的主要功能包括安全策略的制定、安全性檢查、安全性優(yōu)化等。系統(tǒng)安全管理支持多種安全策略的制定和實施，如訪問控制策略、數(shù)據(jù)加密策略、日志管理策略等。系統(tǒng)安全管理支持對安全性檢查和安全性優(yōu)化的查詢、分析等。系統(tǒng)配置：系統(tǒng)配置進行管理的系統(tǒng)。系統(tǒng)配置管理的主要功能包括系統(tǒng)配置的錄入、維護、查詢、分析等。系統(tǒng)配置管理支持多種系統(tǒng)配置的錄入和管理，如硬件配置、軟件配置、網(wǎng)絡(luò)配置等。系統(tǒng)配置管理應該支持對系統(tǒng)配置的屬性信息、系統(tǒng)配置信息、數(shù)據(jù)信息等進行管理和維護。5.2.3.Pad端適配為方便執(zhí)法人員進行現(xiàn)場執(zhí)法，需對污染源數(shù)字孿生地圖、工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景、在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景、高值點溯源管控場景PC端功能進行前端頁面改造，使其適配于現(xiàn)生態(tài)環(huán)境部門執(zhí)法人員所使用的執(zhí)法PAD。執(zhí)法人員使用PAD可以在網(wǎng)頁端查看污染源數(shù)字孿生地圖。5.2.4.釘釘端在原有的數(shù)字治氣釘釘端功能基礎(chǔ)上，增加過程管控模塊和在線智能監(jiān)管模塊。.過控管控可查看工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景所覆蓋企業(yè)清單，點擊可查看該企業(yè)點位列表、告警列表等。同時，收到過控告警相關(guān)的執(zhí)法任務或現(xiàn)場檢查任務時，可在移動端進行反饋，形成任務閉環(huán)。.在線智能監(jiān)管可查看在線智能監(jiān)管場景產(chǎn)生的告警信息，點擊告警列表，可分類型、時間段查詢該企業(yè)告警信息。還可在移動端進行反饋，形成任務閉環(huán)。5.2.5.移動端本項目在原有的數(shù)字治氣移動端功能基礎(chǔ)上，增加本企業(yè)過程監(jiān)控數(shù)據(jù)查看功能。另外本企業(yè)環(huán)保聯(lián)系人收到告警信息提醒后可登錄企業(yè)端查看過控告警信息，并進行核實整改或申訴。5.3.項目集成與接口設(shè)計要求5.3.1.關(guān)聯(lián)系統(tǒng)需求分析本項目主要依托于前期的生態(tài)環(huán)境一張圖系統(tǒng)及“數(shù)字治氣”應用進行建設(shè)并進行統(tǒng)一整合。在數(shù)據(jù)層面上，需要共享污染源數(shù)據(jù)、環(huán)境空氣監(jiān)測站點數(shù)據(jù)等。同時本項目新產(chǎn)生的污染源相關(guān)數(shù)據(jù)也將同步至生態(tài)環(huán)境一張圖的一企一檔數(shù)據(jù)中，為原有的業(yè)務系統(tǒng)提供更豐富的數(shù)據(jù)來源，實現(xiàn)更精細化的監(jiān)管。在業(yè)務流程層面，依托“數(shù)字治氣”應用的監(jiān)管端及兩端的功能，進行告警信息的流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)業(yè)務流程的閉環(huán)管理。5.3.2.接口需求（1）對外提供的接口本項目對建設(shè)單位以外部門提供的接口主要為各類數(shù)據(jù)共享接口，其他需求部門可從一體化數(shù)字資源上申請數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)接口的形式調(diào)用所需數(shù)據(jù)。需由本項目對建設(shè)單位已有系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的系統(tǒng)有“數(shù)字治氣”應用，本項目將對“數(shù)字治氣”應用提供數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的共享。（2）項目需要使用的接口本項目所需要使用的接口主要為數(shù)據(jù)接口，從一體化數(shù)字資源上申請數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)接口的形式調(diào)用所需數(shù)據(jù)，為業(yè)務場景提供數(shù)據(jù)支撐。需要調(diào)用的數(shù)據(jù)包括污染源重大危險源數(shù)據(jù)、污染源在線監(jiān)測數(shù)據(jù)等。5.3.3.項目邊界及約束需求“數(shù)字治氣”應用在省市平臺總體框架下，打造大氣環(huán)境監(jiān)管特色應用，主要涉及與生態(tài)環(huán)境一張圖系統(tǒng)、“數(shù)字治氣”應用、石化區(qū)管委會危險化學品重大危險源風險監(jiān)測預警系統(tǒng)、其他相關(guān)系統(tǒng)等系統(tǒng)存在邊界關(guān)系。5.4.應用支撐層設(shè)計要求5.4.1.造假識別實現(xiàn)算法在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景中各類預警的生成需要通過以下各類算法來實現(xiàn)：序號類型二級分類算法預警內(nèi)容1聯(lián)網(wǎng)備案信息變更排污許可證與首次聯(lián)網(wǎng)備案不一致壞值分析點位數(shù)不夠2壞值分析監(jiān)測項目不符3量程、限值、參數(shù)和計算公式變更壞值分析工作物理量程調(diào)整4壞值分析參數(shù)變更5壞值分析計算公式修改6聯(lián)網(wǎng)備案超期閾值判斷驗收和聯(lián)網(wǎng)超期7系統(tǒng)運行異常預警小間運行異常閾值判斷小間環(huán)境溫濕度異常8時間序列分析能耗為零/偏低9采樣異常時間窗口算法采樣探頭加熱溫度異常10時間窗口算法伴熱管溫度異常11趨勢分析算法伴熱管功率異常12趨勢分析算法采樣泵功率異常13決策樹采樣管路異常14預處理異常閥值判斷機柜環(huán)境溫濕度異常15閥值判斷加熱盒溫度異常16趨勢分析算法加熱盒能耗異常17時間窗口算法冷凝器溫度異常18趨勢分析算法冷凝器能耗異常19決策樹預處理管路異常20各主要分析設(shè)備異常閥值判斷儀表風異常21壞值分析主分析儀告警22趨勢分析算法主分析儀能耗異常23壞值分析粉塵儀告警24數(shù)采網(wǎng)絡(luò)異常壞值分析數(shù)采區(qū)平臺通訊故障25壞值分析數(shù)據(jù)采關(guān)鍵日志修改告警26監(jiān)測數(shù)據(jù)實時預警末端監(jiān)測數(shù)據(jù)異常壞值分析折算數(shù)據(jù)計算異常27壞值分析流量計算異常28時間序列分析算法恒值29運維異常工況相關(guān)異常時間窗口算法校準和全過程比對數(shù)據(jù)虛假30時間窗口算法質(zhì)控和全過程順序異常31閥值判斷維護時間超過常規(guī)32時間窗口算法頻繁開展故障、維護、校準33閥值判斷手工比對數(shù)據(jù)與在線數(shù)據(jù)不符合注：以上算法為初步設(shè)計暫定的算法，供應商可以根據(jù)項目實際情況和專業(yè)能力配置合理的算法。5.4.2供應商根據(jù)項目的需求和初步設(shè)計要求，提供詳細的過程監(jiān)控告警算法方案。5.4.3.污染源一體化閉環(huán)管理（共享利舊）“數(shù)字治氣”應用（軟件）項目中已建設(shè)了污染源一體化閉環(huán)管理流程，用于匯集各個業(yè)務系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題，進行反饋形成閉環(huán)。5.4.4.統(tǒng)一身份認證（共享利舊）依托業(yè)務服務網(wǎng)、移動的組織架構(gòu)和用戶體系，分別構(gòu)建面向企業(yè)PC端和移動端的用戶體系和認證體系，實現(xiàn)用戶統(tǒng)一身份認證和用戶信息同步，根據(jù)認證程度不同，實名認證用戶可分為不同等級，不同等級的用戶賦予不同的權(quán)限，具體依據(jù)業(yè)務服務網(wǎng)和移動授權(quán)體系設(shè)定。實現(xiàn)與生態(tài)環(huán)境部門現(xiàn)有應用系統(tǒng)的集成和單點登錄。5.4.5.用戶管理（共享利舊）用戶管理包括賬號、部門、角色管理。5.4.6.權(quán)限管理（共享利舊）支持多權(quán)限集合的管理，權(quán)限集合可以自定義設(shè)置，將外部系統(tǒng)作為權(quán)限集合接入到用戶中心進行管理，比如菜單權(quán)限、部門權(quán)限、報表權(quán)限、站點控制權(quán)限等。5.4.7.日志管理（共享利舊）為評價本應用系統(tǒng)的實戰(zhàn)實效，計算通用指標、輔助指標、業(yè)務核心指標的結(jié)果，系統(tǒng)具備日志功能，記錄并分析應用的用戶登錄日志、應用訪問操作日志、用戶訪問日志、系統(tǒng)報錯日志、接口調(diào)用日志等，具備各類日志的統(tǒng)一識別、采集、分類、查詢、統(tǒng)計等功能?？赏ㄟ^日志分析組件，對應用中各類日志進行統(tǒng)一管理，應保證運行日志的真實性、連續(xù)性和完整性；對日志文件進行備份、存檔，可進行存儲分析定位查看日志。5.4.8.地理信息共享服務（共享利舊）本次項目涉及地理信息共享服務開發(fā)的有2D地圖。基于2D地圖開發(fā)的應用，地理信息共享服務通過調(diào)用電子地圖組件，現(xiàn)有地圖資源，能夠集中管理地理數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)共享服務模式，能夠直接將數(shù)據(jù)以標準服務的形式，通過系統(tǒng)共享給其他授權(quán)用戶。5.4.9.數(shù)據(jù)采集工具（共享利舊）提供ETL設(shè)計與開發(fā)工具、ETL運行引擎、ETL監(jiān)控工具、基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)服務等功能組件；支持多種操作系統(tǒng)平臺，如UNIX、WINDOWS、LINUX等；支持各類數(shù)據(jù)源，如主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ORACLE、SQLSERVER等）；支持平面數(shù)據(jù)文件（文本文件，Excel，XML文件等）；支持Oracle、SQLServer等數(shù)據(jù)庫接口，支持WebServices的讀寫；具有并行處理能力，支持多線程處理；數(shù)據(jù)導入支持批量加載（sqlloader方式）、insert模式、行刪除模式等。本項目中，將利用市公共數(shù)據(jù)平臺資源，并配套數(shù)據(jù)采集工具，為從各個業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)、構(gòu)建統(tǒng)一的生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫提供便利。5.5.數(shù)據(jù)資源層設(shè)計5.5.1.數(shù)據(jù)采集根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)的來源和格式，按照不同來源的更新機制及不同企業(yè)類型，將數(shù)據(jù)采集分為手工錄入、系統(tǒng)對接入庫、設(shè)備對接入庫等方式。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗是對業(yè)務數(shù)據(jù)中不符合標準規(guī)范或者無效的數(shù)據(jù)進行相關(guān)操作。在進行數(shù)據(jù)整合之前先定義數(shù)據(jù)的清洗規(guī)則，并對符合清洗規(guī)則的數(shù)據(jù)設(shè)置數(shù)據(jù)的錯誤級別。當進行數(shù)據(jù)整合過程中遇到符合清洗規(guī)則的數(shù)據(jù)時，將把這些業(yè)務數(shù)據(jù)置為問題數(shù)據(jù)，并根據(jù)錯誤的嚴重程度進行歸類。對出現(xiàn)的問題數(shù)據(jù)進行標記后存入問題數(shù)據(jù)庫中，經(jīng)確認后再決定是通過清洗轉(zhuǎn)換后入庫，還是直接放棄，抑或其他方式處理。對于清洗前后的數(shù)據(jù)還需進行一致性檢查，以保證清洗結(jié)果集的質(zhì)量。數(shù)據(jù)清洗包括技術(shù)清洗、業(yè)務清洗、臟數(shù)據(jù)處理等。數(shù)據(jù)檢驗通過數(shù)據(jù)檢驗實現(xiàn)對數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式等的檢驗，找出錯誤的數(shù)據(jù)或格式，按照生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)管理規(guī)范建立自動校驗機制，滿足相關(guān)數(shù)據(jù)的有效性判定、數(shù)據(jù)邏輯性判斷，低限值判定及處理等要求。數(shù)據(jù)對比通過一定的數(shù)據(jù)比對規(guī)則實現(xiàn)對兩個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)格式的比較核查，找出相同的數(shù)據(jù)或不同的數(shù)據(jù)，對于命中規(guī)則的數(shù)據(jù)，支持按照輸出描述進行輸出；數(shù)據(jù)比對規(guī)則可采用完全匹配、模糊匹配、范圍匹配等模式。數(shù)據(jù)去重數(shù)據(jù)去重主要對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、多媒體等數(shù)據(jù)采用同一時間窗口比對、基于哈希算法比對等方式去除重復數(shù)據(jù)。本項目數(shù)據(jù)采集范圍較廣，存在數(shù)據(jù)的重復現(xiàn)象，對統(tǒng)計和分析會造成嚴重影響，必須采用必要的手段去重。數(shù)據(jù)去重主要包括匹配和重復記錄消除兩部分。數(shù)據(jù)補遺針對部分數(shù)據(jù)存在字段屬性值缺失的問題，對于缺失的數(shù)據(jù)屬性按照規(guī)則進行數(shù)據(jù)補全，同時系統(tǒng)會保存補錄的操作日志供日后查詢。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的任務主要是比對源數(shù)據(jù)內(nèi)容和目標數(shù)據(jù)需求，對標準不一致的數(shù)據(jù)進行標準化轉(zhuǎn)換，對數(shù)據(jù)粒度進行統(tǒng)一化轉(zhuǎn)換以及對匹配業(yè)務部門規(guī)則的特定轉(zhuǎn)換，最終使本來異構(gòu)的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一標準的方式采集。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)需要完成在不同數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)在不同數(shù)據(jù)集的聯(lián)動，為數(shù)據(jù)治理、業(yè)務應用的需求提供支撐。需根據(jù)標準數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)字典形成原始數(shù)據(jù)與標準體系的關(guān)聯(lián)，需實現(xiàn)數(shù)據(jù)表與表、字段與字段之間的關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)整合對不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換后，以數(shù)據(jù)權(quán)威、數(shù)據(jù)鮮活等整合標準，碰撞各方業(yè)務字段，形成完善的、權(quán)威的、鮮活的標準數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。根據(jù)規(guī)則及權(quán)威定義，定時發(fā)起數(shù)據(jù)整合任務，關(guān)聯(lián)多表，整合多渠道數(shù)據(jù)，確保共享數(shù)據(jù)全面、權(quán)威、標準。5.5.3.數(shù)據(jù)庫建設(shè)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計應遵循現(xiàn)行的國家、行業(yè)相關(guān)標準和規(guī)范，便于數(shù)據(jù)交換、共享。為了保證數(shù)據(jù)庫的一致性、可操作性，數(shù)據(jù)庫采用統(tǒng)一坐標系、統(tǒng)一編碼體系和統(tǒng)一屬性數(shù)據(jù)標準。本軟件根據(jù)業(yè)務應用需求，按照相關(guān)信息資源標準規(guī)范進行數(shù)據(jù)庫建設(shè)，具體包括：（1）過程監(jiān)控數(shù)據(jù)點位數(shù)據(jù)庫。（2）在線監(jiān)控智能監(jiān)管數(shù)據(jù)庫。5.5.4.數(shù)據(jù)共享.數(shù)據(jù)共享與交換體系設(shè)計（1）數(shù)據(jù)需求清單數(shù)據(jù)需求主要包括企業(yè)信息、污染源監(jiān)測數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等信息，項目需要共享外部數(shù)據(jù)資源具體如下。項目共享外部數(shù)據(jù)資源表序號資源名稱數(shù)據(jù)項共享方式更新頻度數(shù)源單位是否可用1企業(yè)信息企業(yè)名稱、企業(yè)地址、生產(chǎn)信息、業(yè)務信息、排污許可證信息等數(shù)據(jù)接口實時生態(tài)環(huán)境部門是2污染源監(jiān)測數(shù)據(jù)污染源在線監(jiān)測濃度數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)接口實時生態(tài)環(huán)境部門是3重大風險源數(shù)據(jù)儲罐溫壓流數(shù)據(jù)、可燃氣體告警數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)接口實時石化經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管理委員會是（2）數(shù)據(jù)開放共享目錄清單項目產(chǎn)生核心業(yè)務數(shù)據(jù)資源表序號數(shù)據(jù)源名稱字段名稱共享條件共享方式開放屬性更新頻度1過控告警數(shù)據(jù)告警點位、告警因子、告警時間、告警來源無條件共享數(shù)據(jù)接口否實時2污染源在線造假告警數(shù)據(jù)告警企業(yè)、告警點位、告警原因無條件共享數(shù)據(jù)接口否每天.與協(xié)同部門的共享交換本次項目將根據(jù)數(shù)據(jù)共享要求，將本項目數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)共享平臺中；結(jié)合大氣及污染源監(jiān)管業(yè)務需求，按照公共數(shù)據(jù)共享交換規(guī)定，向“石化行業(yè)廢氣全過程管控”應用提出數(shù)據(jù)共享需求，實現(xiàn)橫向不同業(yè)務部門之間的數(shù)據(jù)交換共享。與大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)共享交換頻次，對于實時監(jiān)測類數(shù)據(jù)，實時更新，對于非實時類數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)共享交換清單中確定的頻次定期更新。5.5.5.數(shù)據(jù)安全管理.數(shù)據(jù)分級數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別技術(shù)通過智能算法，對石化行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行全面識別。通過對這些數(shù)據(jù)的智能識別，可以形成詳細的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單和分布地圖。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單的基礎(chǔ)上，還需要進行數(shù)據(jù)的分類分級。.數(shù)據(jù)脫敏通過數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，對工業(yè)企業(yè)濫用敏感數(shù)據(jù)進行治理，防止敏感數(shù)據(jù)在未經(jīng)脫敏的情況下從企業(yè)流出。既要滿足企業(yè)保護敏感數(shù)據(jù)，同時又滿足行業(yè)監(jiān)管的合規(guī)性。數(shù)據(jù)脫敏包括靜態(tài)脫敏和動態(tài)脫敏。5.6.基礎(chǔ)設(shè)施層設(shè)計5.6.1.云資源部署設(shè)計本項目應用擬依托市業(yè)務云基礎(chǔ)設(shè)施資源，采用信創(chuàng)云的方式進行部署，市信創(chuàng)云統(tǒng)一為本項目應用場景部署運行提供網(wǎng)絡(luò)資源、計算資源、存儲資源、安全資源等云計算基礎(chǔ)資源服務。根據(jù)本項目實際需求，業(yè)務云資源需求如下表所示:業(yè)務公有云資源設(shè)備申請資源名稱配置要求數(shù)量用途部署區(qū)域數(shù)據(jù)庫服務器4核，8GB及以上，系統(tǒng)盤200G，數(shù)據(jù)盤200G1在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景數(shù)據(jù)庫服務器資源共享區(qū)應用服務器4核，8GB及以上，系統(tǒng)盤200G，數(shù)據(jù)盤200GB1在線監(jiān)控智能監(jiān)管場景應用服務服務器資源共享區(qū)應用服務器4核，8GB及以上，系統(tǒng)盤200G數(shù)據(jù)盤200G及以上1工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景應用服務器公眾服務區(qū)數(shù)據(jù)庫服務器4核，8GB及以上，系統(tǒng)盤200G數(shù)據(jù)盤2T及以上1工藝流程數(shù)智監(jiān)管場景數(shù)據(jù)庫服務器資源共享區(qū)5.6.2.為保障應用建設(shè)服務所需配備的基礎(chǔ)設(shè)施為保障應用建設(shè)服務所需配備基礎(chǔ)設(shè)施（前端感知的設(shè)備）要求前端感知的設(shè)備安裝位置覆蓋17家試點企業(yè)，每家企業(yè)按一到兩個點位計，即共20個污染源排放口點位。每個點位1臺物聯(lián)網(wǎng)智慧巡檢機器人、1個AD接口、1個DI/DO接口、1個溫度變送器、1個聯(lián)網(wǎng)模塊、7套電能傳感器、2套環(huán)境環(huán)境溫濕度傳感器、4套溫度中繼器、5套壓力傳感器。序號名稱主要技術(shù)參數(shù)合計數(shù)量1物聯(lián)智慧巡檢機器人主機：主頻500Mhz以上。硬件接口：至少4路RS485/232，1路LAN接口。采集頻率：數(shù)據(jù)采集頻率小于等于5秒。采集點位支持:不小于100測點。存儲：實時存儲1個月的測點數(shù)據(jù)。預報和告警時間：預警告警時間小于1分鐘?，F(xiàn)場告警方式：聲、光?，F(xiàn)場告警規(guī)則：單測點和多測點組合告警。異常、預警和告警數(shù)據(jù)上傳至監(jiān)控中心。20AD接口:16位、8通道的模擬量輸入模塊。支持RS485、ModbusRTU通信。DI/DO接口：8個數(shù)字輸入通道。支持RS485、ModbusRTU通信。溫度變送器：具有RS-485通信接口和數(shù)字輸入輸出通道的設(shè)備；8通道PT100輸入；電壓范圍：3.5-30VDC；8個數(shù)字輸出通道；工作溫度范圍：-10至70攝氏度；通訊支持：ASCII命令和Modbus/RTU協(xié)議。聯(lián)網(wǎng)模塊:通信接口：8個485/422口。支持RS-485和RS-422通信模式。定制主流污染物分析儀數(shù)字通信協(xié)議。2電能傳感器電壓范圍：220VAC。電流范圍：0.1A-60A。頻率范圍：50/60Hz。精度等級：1級。最大功率因數(shù)：1。通信接口：RS-485接口，支持ModbusRTU通信協(xié)議。通信距離：最大通信距離可達1200米，具體距離取決于信號線的長度和質(zhì)量。1403環(huán)境溫濕度傳感器溫度范圍：-40℃至70℃或更寬的溫度范圍。濕度范圍：0%至100%或更寬的濕度范圍。分辨