第一章單元測試1【單選題】(2分)橫截面數(shù)據(jù)是指（）A.同一時點上不同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)B.同一時點上不同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)C.同一時點上相同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)D.同一時點上相同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)2【單選題】(2分)同一統(tǒng)計指標按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（）A.修勻數(shù)據(jù)B.橫截面數(shù)據(jù)C.原始數(shù)據(jù)D.時間序列數(shù)據(jù)3【單選題】(2分)經濟計量分析工作的基本步驟是（）A.個體設計、總體設計、估計模型、應用模型、檢驗模型B.確定模型導向、確定變量及方程式、估計模型、檢驗模型、應用模型C.設定模型、估計參數(shù)、檢驗模型、應用模型、模型評價D.建立模型、收集樣本數(shù)據(jù)、估計參數(shù)、檢驗模型、應用模型4.【多選題】正確答案：ABCD計量經濟模型的應用在于（）A.經濟預測B.政策評價C.檢驗和發(fā)展經濟理論D.結構分析5.【多選題】正確答案：ABCD樣本數(shù)據(jù)的質量問題主要包括哪些方面（）A.完整性B.可比性C.準確性D.一致性第二章單元測試1【單選題】(2分)一元線性回歸分析中回歸平方和ESS的自由度是（）。A.1B.n-2C.nD.n-12【單選題】(2分)總離差平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方ESS三者的關系是（）。A.TSS=RSS+ESSB.TSS<RSS+ESSC.TSS2=RSS2+ESS2D.TSS>RSS+ESS3【單選題】(2分)在一元線性回歸模型中，衡量模型對數(shù)據(jù)擬合程度的可決系數(shù)R2的定義是（）。A.回歸平方和/總離差平方和B.殘差平方和/總離差平方和C.回歸平方和/殘差平方和D.殘差平方和/回歸平方和第三章單元測試1【單選題】(2分)在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在什么問題？（）A.多重共線性B.單重共線性C.完全共線性D.無共線性2【單選題】(2分)在多元線性回歸模型中，調整后的可決系數(shù)（AdjustedR2）與原始可決系數(shù)（R2）相比，主要是對哪個方面進行了調整？（）A.樣本量B.解釋變量的數(shù)量C.剩余項的方差D.回歸系數(shù)的顯著性3.【多選題】正確答案：BD在多元線性回歸模型中，以下哪些統(tǒng)計量可以用來衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合程度？（）A.p值B.R2C.t統(tǒng)計量D.F統(tǒng)計量4.【多選題】正確答案：ABCD在多元線性回歸模型中，以下哪些因素可能會影響模型的預測準確性？（）A.數(shù)據(jù)的線性關系B.樣本量的大小C.解釋變量的數(shù)量D.數(shù)據(jù)的非線性關系5【判斷題】在多元線性回歸模型中，若模型存在多重共線性問題，則一定需要進行處理，否則模型的預測結果將不可靠。（）A.對B.錯第四章單元測試1【單選題】(2分)模型中引入實際上與解釋變量有關的變量，會導致參數(shù)的OLS估計量方差（）A.減小B.非有效C.增大D.有偏2【單選題】(2分)在異方差性情況下，常用的估計方法是（）A.一階差分法B.加權最小二乘法C.工具變量法D.廣義差分法3【單選題】(2分)如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相關，則（）A.cov(ut,us)≠0(t≠s)B.cov(xt,ut)≠0C.cov(ut,us)=0(t≠s)D.cov(xt,ut)=04.【多選題】正確答案：CD當模型存在內生解釋變量時，可考慮的回歸方法有（）A.廣義最小二乘法B.普通最小二乘法C.工具變量法D.兩階段最小二乘法5.【多選題】正確答案：ABCD模型中遺漏相關變量時，可能存在問題包括（）A.內生性問題B.變量回歸系數(shù)方差可能是有偏的C.估計結果可能是無偏的D.估計結果可能是有偏的第五章單元測試1.【多選題】正確答案：AB關于隨機游走過程的平穩(wěn)性，以下說法正確的是（）A.隨機游走過程的一階差分是平穩(wěn)的B.隨機游走過程是非平穩(wěn)的C.隨機游走過程的一階差分是非平穩(wěn)的D.隨機游走過程是平穩(wěn)的2【單選題】(2分)在建立誤差修正模型之前，必須進行的檢驗是（）A.Granger因果檢驗B.協(xié)整檢驗C.序列相關性檢驗D.異方差檢驗3【單選題】(2分)以下哪種檢驗可以用來檢驗變量之間是否存在協(xié)整關系？（）A.White檢驗B.ADF檢驗C.EG檢驗D.DW檢驗4【單選題】(2分)Grange