場景化落地應用推進制造企業(yè)數(shù)字化轉型陳文龍制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀解析信息化建設整體思路典型場景案例介紹決勝數(shù)字化轉型之路第一部分制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀解析中國機械制造業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇面臨的挑戰(zhàn)全球經(jīng)濟及政治影響人力成本上升原材料資源緊張發(fā)達國家意識到實體經(jīng)濟重要性，正在進行“再工業(yè)化”運動全球政治因素及經(jīng)濟導致的外企回流及技術封鎖，需要企業(yè)更加重視企業(yè)供應鏈是否可以支持業(yè)務連續(xù)性。由于人力成本上升，導致大量勞動密集型業(yè)務外遷東南亞等地。中年國產(chǎn)的值“（世人界民工幣廠”元面）臨雙重挑戰(zhàn)公共突發(fā)事件沖擊美德英等發(fā)達國家紛紛提出以重振制造業(yè)為核心，以信息網(wǎng)絡技術、數(shù)字化制造技術應用為重點，依靠科技創(chuàng)新，搶占制造業(yè)新的制高點的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略國際金融危機，凸顯實體經(jīng)濟的重要性中國的“世界工廠”面臨雙重挑戰(zhàn)“疫情”讓制造業(yè)“?！薄皺C”并存自動化/數(shù)字化基礎差的企業(yè)無法應對疫情，停工停產(chǎn)。疫情導致用工荒、資源緊缺、成本上漲，曲線底部企業(yè)周轉困難。自動化及數(shù)字化能力強的企業(yè)依托先進技術正常開工，并擴大了市場份額。外部的環(huán)境壓力成為制造業(yè)智能化和數(shù)字化的催化劑，傳統(tǒng)制造業(yè)需要通過技術手段實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級、連接上下游，降低企業(yè)的人力依賴，改善供應鏈上下游的供給環(huán)境。中國制造業(yè)微笑曲線業(yè)務工序附加價值產(chǎn)品研發(fā)/咨詢半成品/零部件生產(chǎn)組裝裝配銷售推廣售后服務利潤空間資源成本數(shù)字化轉型跟我們有什么關系？年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)字化轉型中的三管四做6數(shù)字化轉型浪潮下，智能工廠成為轉型新路徑2020年6月30日，中央全面深化改革委員會審議通過《關于深化新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的指導意見》，提出將進一步加快制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化步伐，加速“中國制造”向“中國智造”轉型。智能制造已成為推動制造業(yè)轉型、加快制造業(yè)高質量發(fā)展的重要抓手，而智能工廠作為制造業(yè)轉型的樞紐與核心，備受企業(yè)青睞。年產(chǎn)值（人民幣元）制造企業(yè)數(shù)字化轉型成熟度評估模型IOMM01明確不同行業(yè)的不同企業(yè)轉型的路徑、階段、最佳實踐和未來方向企業(yè)數(shù)字化轉型對標準化的需求和IOMM的思路IOMM：I&OMaturity

Model第一部分I：Infrastr

ucture數(shù)字基礎設施服務運營能力第二部分O：Operation企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營運營能力中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所企業(yè)整體和IT部門如何建設為以客戶為中心的服務能力02企業(yè)數(shù)字基礎設施如何建設整體組件化、產(chǎn)品化的平臺03第二部分信息化建設整體思路年產(chǎn)值（人民幣元）三大板塊支撐體系化經(jīng)營管理平臺建設輸入數(shù)據(jù)流過程工作流輸出信息流高效會議體系周月報、移動報表移動管理應用移動端填報，預警推動高階應用年產(chǎn)值（人民幣元）存儲處理中心：底層數(shù)據(jù)倉庫架構源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取轉換數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市整合分析展現(xiàn)數(shù) 數(shù) 數(shù)據(jù) 據(jù) 據(jù)抽 轉 加取 換 載數(shù)據(jù)質量管理ODS(操作數(shù)據(jù)存儲)EDW(數(shù)據(jù)倉庫)數(shù)據(jù)集市關系數(shù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)模型主數(shù)據(jù)管理（MDM）營銷風險存貨風險運營分析財務分析物流分析客戶分析人力資源…..專業(yè)軟件、門戶、移動設備等形式發(fā)布固定報表自主分析移動端年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)據(jù)底層板塊——底層數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀傳統(tǒng)報表平臺直連業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中心年產(chǎn)值（人民幣元）指標體系——指標數(shù)據(jù)分析三要素指標體系——指標體系庫參考營銷主題庫存主題財務主題生產(chǎn)主題人資主題質量主題應用平臺——金字塔平臺體系搭建02戰(zhàn)略層運營層執(zhí)行層企業(yè)駕駛艙目的：展示企業(yè)整體業(yè)務經(jīng)營情況及指標

01展示形式：多指標多維度分析圖形適用人群：高層領導年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)據(jù)統(tǒng)計上報目的：明細數(shù)據(jù)查詢展示形式：表格填報適用人群：基層工作人員03業(yè)務模塊分析目的：聚焦業(yè)務，提升管理效率展示形式：單指標多維度分析圖形+表格適用人群：中層領導應用平臺——各層級建設策略管理員駕駛艙及移動端應用工廠領導層決策及戰(zhàn)略信息工廠管理層運營及業(yè)務管理信息業(yè)務信息報表及圖形化展示工廠業(yè)務執(zhí)行層基礎運營信息業(yè)務信息報表戰(zhàn)略目標及決策監(jiān)控

工廠 運營管理層成本指標庫存指標采購指標質量指標人力指標成本分析主題模型倉儲分析主題模型質量分析主題模型采購分析主題模型產(chǎn)量分析主題模型工廠管理決策層關鍵指標經(jīng)營績效風險預警戰(zhàn)略目標業(yè)務運營層面反饋生產(chǎn) 庫存 質量 設備OEE報 能源日報 日報 月報 表 單耗運營策略戰(zhàn)略拆解落地企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃自上而下進行拆解，各部門縱橫雙向實現(xiàn)高度協(xié)同運營實時監(jiān)控KPI數(shù)據(jù)實時可視，各部門高速健康運轉問題預警糾偏創(chuàng)建檔案庫，異常數(shù)據(jù)與流程及時糾偏全員參與改善創(chuàng)建精益改善庫，宣貫精益意識，倡導全員參與，實現(xiàn)自學習自優(yōu)化，工作持續(xù)改善工廠戰(zhàn)略決策及運營支持數(shù)據(jù)建設目標愿景目標總體規(guī)劃思路締造杰出企業(yè)，成就先進品牌各個業(yè)務部門運營效率提升全產(chǎn)業(yè)、全品類布局打造集團企業(yè)分析體系以數(shù)字化為導向，以運營效率提升為中心

管理水平一流管理體系一流服務品質一流運營透明流程上線降本增效關注體驗（客戶/經(jīng)銷商/員工）組織協(xié)同1個理念3個一流5個原則關鍵舉措運用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務部門管理提升，支持分子公司快速復制現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析體系和能力。制定數(shù)據(jù)標準，建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀及互聯(lián)互通，促進以數(shù)據(jù)共享為基礎的多領域融合。基于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)各類管理和輔助決策工具，實現(xiàn)管理及效率提升；沉淀優(yōu)秀的分析經(jīng)驗，實現(xiàn)技能共享與傳承。建立數(shù)據(jù)管理體系，培養(yǎng)業(yè)務和大數(shù)據(jù)復合性人才，創(chuàng)造數(shù)字文化氛圍和持續(xù)演進的管理體系。第三部分典型場景案例介紹場景一：生產(chǎn)指揮中心提高生產(chǎn)效率提升??產(chǎn)出，提升設備OEE，降低運營成本提升敏捷性降低庫存，縮短交貨時間，減少換線時間加速產(chǎn)品迭代減少設計迭代時間，縮短新產(chǎn)品上市時間提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力減少資源浪費，提?能源效率實現(xiàn)定制化實現(xiàn)多品種、?批量的定制化?產(chǎn)制造業(yè)在組織、業(yè)務、產(chǎn)品和價值鏈上的復雜性，為企業(yè)的數(shù)字化轉型帶來了諸多障礙。事實上，數(shù)字化轉型并非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰(zhàn)略和管理命題。因此，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉型路線圖。然而高層對數(shù)字化轉型必要性、緊迫性和復雜性認識不足，企業(yè)內部已應用的系統(tǒng)孤島縱橫，重視自動化輕視數(shù)字化、轉型效果不顯著、持續(xù)投資難、無法有效量化效益等問題嚴重制約了制造業(yè)的數(shù)字化進程。因此，企業(yè)急需一個能夠打通諸多業(yè)務系統(tǒng)、綜合展示生產(chǎn)運營各環(huán)節(jié)、支撐各層級管理決策的窗口。在這樣的背景之下，

生產(chǎn)指揮中心應運而生。1 2 3 4 5建設生產(chǎn)指揮中心突破降本增效局限六大模塊支撐企業(yè)數(shù)字化轉型，為生產(chǎn)指揮中心打牢基礎數(shù)字化財務會計報表 全面預算財務共享 財務分析智慧供應鏈智能物流 采購監(jiān)管全局訂單 供銷平衡業(yè)務運營改善智能制造 數(shù)字化營銷數(shù)字工廠 質量追溯 客戶滿意 渠道管理計劃可控 全局可視 客戶畫像 競品分析數(shù)字技術創(chuàng)新數(shù)字化服務客供監(jiān)造 智能運維客戶評價 項目管理物聯(lián)網(wǎng)信息應用數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)平臺服務質量提升工藝流程改善產(chǎn)品改良大數(shù)據(jù)計算安全技術數(shù)字化人力人事管理 員工畫像薪酬績效 人才發(fā)展6.基礎設施建設公司級數(shù)據(jù)中心智能化設備改造業(yè)務信息系統(tǒng)安防監(jiān)控中心企業(yè)戰(zhàn)略轉型數(shù)字化轉型成熟度評估 數(shù)字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃工具 數(shù)字化轉型戰(zhàn)略目標制定與拆解 數(shù)字化轉型企業(yè)文化變革組織能力提升 3.管理模式變革員工能力 員工思維 員工治理 PDCA閉環(huán)線上化 數(shù)字化雙線管理生產(chǎn)指揮中心體系構建生產(chǎn)指揮中心車間維度分析：車間看板+工序建模備料車間駕駛艙焊接車間駕駛艙涂裝車間駕駛艙裝配車間駕駛艙廠內物流配送-物流管理駕駛艙事業(yè)部維度分析：由點到面+多維穿透

總經(jīng)理駕駛艙/部門駕駛艙綜合管理采購/計劃財務管理HSE管理制造/質量管理生產(chǎn)統(tǒng)計駕駛艙訂單管理駕駛艙質量管理駕駛艙異常管理生產(chǎn)異常入庫異常質量異常智能制造展廳設計指揮中心大屏：多屏組合+監(jiān)控集成生產(chǎn)運營情況-指揮中心大屏 企業(yè)形象大屏設備互聯(lián)及視頻監(jiān)控多層級/多角色的數(shù)據(jù)觸達體系總經(jīng)理駕駛艙不同班組/工種到崗情況人員技能匹配度情況人員總體信息人員變動情況趨勢員工相關技能雷達圖每小時下線量生產(chǎn)下線 下線量同比及 各工序不整體信息 趨勢情況 良率各產(chǎn)線不良率 各機臺不良率緊急交付產(chǎn)品品種輪播工廠異常信息滾動播放設備/模具保養(yǎng)及執(zhí)行情況設備連接狀態(tài)及開動情況設備實時OEE分析近七日設備OEE變化趨勢庫存月趨勢分析總成/零件切換物料周轉 總成/零件庫存 總成庫齡排名 數(shù)據(jù)匯總 TOP10積壓物資排行零件庫齡TOP10駕駛艙體系分層細化指揮中心大屏體系之下，負責日常生產(chǎn)運營業(yè)務的總經(jīng)理/廠長，需要能夠在自己的辦公室內快速掌握工廠的整體動向，包括可以根據(jù)異常初步定位原因和責任部門，及時提醒相關部門的負責人；核心指標展示：

Q質量、C成本、

D配送、S安全、M人員士氣等；當前顯示總經(jīng)理駕駛艙頁面，相應數(shù)據(jù)可以點擊下鉆，分別鉆取跳轉至車間級駕駛艙或各事業(yè)部駕駛艙。生產(chǎn)運營指揮調度中心生產(chǎn)運營情況總覽展示工廠真實的運營情況，包括總廠和各個車間；綜合展示集團及事業(yè)部最關心的指標，如生產(chǎn)訂單情況、來料庫存情況、成品質量檢測情況、設備狀態(tài)等；不同的業(yè)務板塊支持點擊下鉆，進行細化分析；設備互聯(lián)&3D建模-新一代FVS渲染模塊動態(tài)渲染3D建模及渲染展示全新推出的FVS建模展示模塊，借助通用的GLB模型進行3D組件的導入，再結合前端的動態(tài)渲染進行更加直觀的效果展示；通過對設備每日的開機時長，作業(yè)時長，故障時長等指標計算出設備的開機率，在線率，作業(yè)率，空閑率，故障率等重要指標。下方根據(jù)工作中心維度展示各工作中心的設備情況，與各工序駕駛艙的設備內容整體呼應。廠間指標監(jiān)控區(qū)域工廠生產(chǎn)情況總覽展示各個區(qū)域工廠的總產(chǎn)量、批次、工用時等數(shù)據(jù)。幫助企業(yè)高層快速了解各區(qū)域產(chǎn)情況。核心板塊——生產(chǎn)達成時、生達成、達變量天產(chǎn)量達成：考究單日產(chǎn)量和累計產(chǎn)量的成率，幫助企業(yè)高層實時監(jiān)控生產(chǎn)進度和達 情況，起到監(jiān)控預警的作用。核心指標：提取批效率、批運行效率OEE三個核心分析指標。不僅監(jiān)控生產(chǎn)總量成情況，同時還分析生產(chǎn)整體效率。產(chǎn)量趨勢分析：分析產(chǎn)量隨時間趨勢的化和達成情況，并與OEE進行對比，分析產(chǎn)是否符合生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)快速定位異常數(shù)。生產(chǎn)狀況與異常分析該面板以產(chǎn)品線為維度，展示各條產(chǎn)品線當前的生產(chǎn)批次和生產(chǎn)狀態(tài)。同時，展示最近一周設備故障的停機時間和停機原因，幫助企業(yè)快速定位生產(chǎn)中的關鍵異常因素。生產(chǎn)車間運營監(jiān)控大屏車間監(jiān)控大屏展示車間管理關鍵指標信息，包含計劃進度、質量情況、設備狀態(tài)、人員配備等，對車間的實時情況能夠進行監(jiān)控和管理，也是一種領導層壓力下放、車間實現(xiàn)自我管理的有力工具。優(yōu)勢：實時性實時反應生產(chǎn)情況、設備情況、人員情況、環(huán)境情況等重要車間生產(chǎn)指標，減輕管理人員的工作負擔；發(fā)生異常情況時，快速定位，提高問題處理響應效率，從而提高生產(chǎn)效率。豐富性由于大屏展示涵蓋內容較多，使得管理人員可以通過一張屏幕就能對當日生產(chǎn)情況進行分析。比如單區(qū)域耗能與產(chǎn)量是否匹配，工人分配情況是否滿足生產(chǎn)需求等。美觀性監(jiān)控大屏不僅可以服務于管理人員，在對外參觀或巡視時，美觀的大屏有助于樹立“智能工廠”形象，提高公司影響力。車間生產(chǎn)計劃管理統(tǒng)計各車間當月及年度累計指標完成率，對比反饋時序進度較差的車間，進行針對性改善與問責。時序進度不達標的車間，信息標紅高亮顯示。場景二：企業(yè)閉環(huán)經(jīng)營管控體系數(shù)字化管控平臺管理分析財務分析營運分析生產(chǎn)分析……經(jīng)營儀表盤經(jīng)營監(jiān)控經(jīng)營指標庫戰(zhàn)略監(jiān)測市場環(huán)境行業(yè)競爭戰(zhàn)略地圖行動明細跟蹤行動執(zhí)行行動進度監(jiān)控經(jīng)營監(jiān)測關鍵KPI績效監(jiān)控業(yè)務經(jīng)營指標發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題管理分析業(yè)務專題分析剖析業(yè)務原因分析問題原因經(jīng)營管理閉環(huán)戰(zhàn)略回顧與考核戰(zhàn)略目標達成監(jiān)測部門績效考核評估沉淀管理知識經(jīng)驗戰(zhàn)略規(guī)劃與調整外部環(huán)境監(jiān)測行業(yè)競爭分析戰(zhàn)略地圖監(jiān)測把控戰(zhàn)略目標落實行動戰(zhàn)略行動方案跟進專項改進行動跟進落實改進行動PDCA閉環(huán)管理過程P：工作目標制定拆解A：問題待辦執(zhí)行閉環(huán)跟蹤C：執(zhí)行結果復盤分析D：執(zhí)行過程看板驅動構建完整的指標異常/任務超期閉環(huán)管控體系自動抓取生產(chǎn)過程的異常數(shù)據(jù)進入閉環(huán)管理相關產(chǎn)線線長收到消息任務流轉超期填寫原因+改進對策+計劃完成時間并推送異常對策/超期提醒，反饋產(chǎn)線線長該異常/超期流轉結束按權限推送給責任人員數(shù)據(jù)異常/任務超期審核確認完成仍需改進每30min定時推送超期的任務/異常數(shù)據(jù)消息給產(chǎn)線線長和責任工程師構建完整的閉環(huán)管控體系P：自動監(jiān)控考核指標超過閾值/流轉超期問題，保障能夠定位到問題的責任人；D：設定指標監(jiān)控的周期，如每隔30min做一次推送；C：收到推送預警消息后，填寫相應的問題原因+改進措施+計劃完成時間，精確到執(zhí)行負責人；A：再次反饋給負責人后，確認是否已經(jīng)完成閉環(huán)。構建完整的指標異常/任務超期閉環(huán)管控體系責任人問題閉環(huán)管理建立問題找人、分層管理機制，大幅提升數(shù)據(jù)決策的時效性；重點調試數(shù)據(jù)及過程數(shù)據(jù)全部實現(xiàn)自動化，掌握全部數(shù)據(jù)動態(tài)，在線閉環(huán)管控；故障及原因分析不再無的放矢，各類原因全部在線記錄，方便后續(xù)分析經(jīng)驗教訓；通過郵件/飛書推送給指定人員。場景三：銷售運營管理分析對于大部分企業(yè)來說，銷售部門是為企業(yè)直接帶來利潤的主要部門，說是企業(yè)命脈部門其實也不為過。然而事實上是為數(shù)不少的銷售部工作人員由于缺乏營銷分析概念和方法，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶、營銷、代理商、競爭方面的OLAP深入分析，結果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。PDCA銷售目標制定缺乏依據(jù)，全靠拍腦袋銷售團隊分散難管理，缺少協(xié)同透明會議復盤無詳細數(shù)據(jù)信息支撐，流于形式問題經(jīng)驗沒有跟蹤反饋，落地執(zhí)行困難目標制

定復盤檢

查任務執(zhí)

行問題跟

蹤目標制定三步走——現(xiàn)狀分析P目標制定D執(zhí)行過程C結果復盤A問題跟蹤市場規(guī)模及占有率分析

商機數(shù)量變化趨勢分析1、市場規(guī)模分析，對市場整體體量以及企業(yè)自身市場定位，有個大致的認知；2、同行業(yè)同類型產(chǎn)品競品分析，細化到每個產(chǎn)品的市場競爭力分析，清楚企業(yè)競爭力和主打產(chǎn)品；3、線索商機來源及變化趨勢分析，對比往年銷量和商機數(shù)量來制定今年的預計目標，相對更有參考意義。同行業(yè)同類型產(chǎn)品競品分析外部內部一線目標制定三步走——歷史結果數(shù)據(jù)分析P目標制定D執(zhí)行過程C結果復盤A問題跟蹤營業(yè)收入相關指標對比分析營收達成同比分析商機轉化分析1、營業(yè)收入同比往年數(shù)據(jù)分析，預估本年度未來幾個月的收入、成本、費用等相關指標，給目標制定以及執(zhí)行監(jiān)督做參考2、相關指標對比分析，營業(yè)收入相關指標對比分析，通過關聯(lián)指標趨勢相同或者相反的變化情況，參考制定對應目標；3、商機轉化率分析，了解內部業(yè)務人員對商機的把控情況，結合現(xiàn)有商機既能估算出實際轉化的銷售額。外部 內部 一線目標制定三步走——月度目標預測體系搭建P目標制定D執(zhí)行過程C結果復盤A問題跟蹤集團營銷分公司業(yè)務員任務下發(fā)目標上報集團營銷分公司業(yè)務員為了保證上報的目標越來越準確，除了關注任務達成情況以外，還考核目標預測的準確情況。外部 內部 一線執(zhí)行過程三層透明激勵——自我管理驅動P目標制定D執(zhí)行過程C結果復盤A問題跟蹤業(yè)務員及管理者業(yè)務指標、業(yè)績指標、考核指標以及日常工作過程中的事務性數(shù)據(jù)等信息匯集到一起，做成一張日常工作看板，實現(xiàn)業(yè)務員目標自我管理和自我驅動?？窗?報告 賽馬執(zhí)行過程三層透明激勵——高層壓力下放P目標制定D執(zhí)行過程C結果復盤A問題跟蹤看板 報告 賽馬定時自動生成各項任務進度報告，推送給相關業(yè)務員以及管理層手中，發(fā)現(xiàn)異常及時跟進處理，同時把對目標任務的達成壓力下放給業(yè)務員。執(zhí)行過程三層透明激勵——橫向對比競爭P目標制定D執(zhí)行過程C結果復盤A問題跟蹤銷售任務完成率排行TOP業(yè)務員看板 報告 賽馬結果復盤分析—結果到問題再到原因定位的關聯(lián)分析體系P目標制定D執(zhí)行過程C結果復盤A問題跟蹤問題影響因子分析方法結論銷售分公司業(yè)績未達標銷售分析業(yè)績歷史同環(huán)比分析市場分析客戶分析產(chǎn)品分析本月某產(chǎn)品銷量驟減季度銷售額斷崖式下降......業(yè)績排名分析同類產(chǎn)品市場銷量對比整體市場銷量監(jiān)控關鍵用戶分析大客戶異常數(shù)據(jù)預警產(chǎn)品歷史銷量同環(huán)比產(chǎn)品市場占有率通過歷史數(shù)據(jù)同比加同類團隊橫向對比，發(fā)現(xiàn)這個銷售公司雖然業(yè)績未達標，但是完成度排名和增幅都比較靠前，可能是目標定高了通過某產(chǎn)品客戶歷史訂單分析，定位到銷量減少是因為有大客戶在招投標過程中被競品搶走，這個點在市場占有率的數(shù)據(jù)中也得到印證通過市場整體數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，發(fā)現(xiàn)銷售額下降是整個市場環(huán)境的變化，做好促銷等應對措施即可問題跟蹤閉環(huán)——會議必決、決后必辦P目標制定D執(zhí)行過程C結果復盤A問題跟蹤會議必決：每次高層會議形成決議，記錄責任人，具體事項，預期目標與效果，計劃完成時間，進度跟蹤等決后必辦：每次會議的代辦事項以及問題記錄都在系統(tǒng)中行成具體的跟蹤標志，下次會議之前先整體過一遍遺留問題的處理情況，保證會議提出的決議都能得到跟進第四部分決勝數(shù)字化轉型之路數(shù)字化平臺全景圖管理駕駛艙綜合績效分析關鍵業(yè)務指標關鍵預算執(zhí)行應收賬齡周轉區(qū)域業(yè)績地圖供應運營監(jiān)控銷售體系銷售管理分析銷售績效分析銷售盈利分析銷售訂貨分析產(chǎn)品銷售分析服務銷售分析銷售排程分析銷售信用分析應收賬齡分析周轉分析客戶貢獻分析商機漏斗分析財務體系全面預算成本費用分析預算執(zhí)行分析資金協(xié)調分析盈利能力運營能力償債能力發(fā)展能力成本分析科目發(fā)生查詢供應鏈體系訂單全生命周期供應商畫像采購計劃分析采購執(zhí)行分析

預付應收分析靜態(tài)庫存分析動態(tài)庫存分析庫存周轉分析庫齡分析生產(chǎn)體系精益生產(chǎn)管理產(chǎn)銷協(xié)同分析生產(chǎn)計劃分析生產(chǎn)執(zhí)行分析生產(chǎn)耗能分析生產(chǎn)延期預警生產(chǎn)質量分析生產(chǎn)訂單查詢生產(chǎn)報工分析生產(chǎn)產(chǎn)值分析質量體系質量追溯分析客訴管理庫存超期檢驗合格率分析直通率分析檢驗處理進度展現(xiàn)終端IT監(jiān)控系統(tǒng)單點登錄系統(tǒng)訪問頻次統(tǒng)計系統(tǒng)訪問人員監(jiān)控人力體系人員結構統(tǒng)計人員流動統(tǒng)計職位結構統(tǒng)計職位變動分析職位明細查詢人員入職渠道人員離職原因人員明細查詢一體化管控平臺、多種場景應用助力企業(yè)數(shù)字化轉型****市場化與數(shù)字化轉型目錄交流議題大趨勢：顛覆無處不在（20分鐘）我們處于什么樣的“大”市場環(huán)境里面？小趨勢：**行業(yè)變量（30分鐘）**“小”市場受到哪六大變量沖擊？新動力：實現(xiàn)新興業(yè)務增長（70分鐘）*力行業(yè)有在推進哪些新舉措、新業(yè)務和新商業(yè)模式？休息（15分鐘）新技術：推進數(shù)字化轉型（30分鐘）領先企業(yè)是如何推進數(shù)字化轉型的？新創(chuàng)新：搭建創(chuàng)新架構（20分鐘）領先企業(yè)是如何推進創(chuàng)新的？45目錄交流議題大趨勢：顛覆無處不在（20分鐘）我們處于什么樣的“大”市場環(huán)境里面？小趨勢：**行業(yè)變量（30分鐘）**“小”市場受到哪六大變量沖擊？新動力：實現(xiàn)新興業(yè)務增長（70分鐘）*力行業(yè)有在推進哪些新舉措、新業(yè)務和新商業(yè)模式？休息（15分鐘）新技術：推進數(shù)字化轉型（30分鐘）領先企業(yè)是如何推進數(shù)字化轉型的？新創(chuàng)新：搭建創(chuàng)新架構（20分鐘）領先企業(yè)是如何推進創(chuàng)新的？46三大力量，共同促成新格局造就了企業(yè)繞不開的新現(xiàn)實人口結構變化社會和文化變革技術引領創(chuàng)新47我們的世界正在經(jīng)歷一場根信息充足動態(tài)網(wǎng)絡合作共贏集體價值創(chuàng)造實驗、學習、應對成果效用舊世界信息匱乏靜態(tài)層級零和競爭個體生產(chǎn)力注重提前規(guī)劃流程效率新世界資料來源：**研究分析我們的世界正在經(jīng)歷一場根本性轉變——邁向新世界48大趨勢：顛覆無處不在數(shù)字技術的發(fā)展是人類進步的關鍵動力計算能力指數(shù)級增長資料來源：雷?庫茲韋爾；注意，雖然人們廣泛認為晶體管將達到其上限并且摩爾定律將最終瓦解，庫茲韋爾對此卻不以為然。他認為，隨著硅基*路替代品的出現(xiàn)，摩爾定律將繼續(xù)有效。194019601980200020202040206020802100計算次數(shù)/秒/1,000

*元10601055105010451040103510301025102010151010105110-510-101060

1900年份所有人腦單個人腦單個鼠腦1920分析機IBM

701計算機奔騰

II

處理器6大趨勢：顛覆無處不在顛覆的兩種形式顛覆可能是“大爆炸”式的或者擠壓式的大爆炸式顛覆——印刷媒體和線上媒體廣告收入（單位：十億*元）擠壓式顛覆——計算設備出貨量（單位：百萬）0204060197019751980198519901995200020202020

2020印刷媒體線上媒體070060050040030020020202016201720182019202020162017

2018智能手機筆記本*腦100

臺式機 50大趨勢：顛覆無處不在一個勢如危卵的行業(yè)—報紙業(yè)廣告收入（單位：十億*元）706050403020100 1950196019701980199020002020報紙在線廣告收入51大趨勢：顛覆無處不在大爆炸式顛覆無處不在行業(yè)大爆炸式顛覆者地圖和

GPS

專用設備出租車服務酒店個人*腦和筆記本*腦財務服務–支付零售教育旅行社黃頁*影租賃低端數(shù)碼相機52大趨勢：顛覆無處不在大爆炸式顛覆無往不勝獨立GPS智能手機導航App價格$100-

$300免費產(chǎn)品差異性間隔性更新數(shù)據(jù)和軟件實時更新客戶交互性很少甚至沒有實時的內容整合了手機通訊錄和搜索內容53大趨勢：顛覆無處不在無法預測 勢如破竹19931996199819992003NapsteriTunes音樂商店互聯(lián)網(wǎng)地下音樂檔案館（IUMA）Ritmoteca,eMusicCductiveKindle?ExpandedbooksRocket

eBook,SoftBookLibriéiLiad,

Reader199219982019201620175450

年，從（20

世紀

60

年代）開始計算

20.6%

的房屋安裝了屋頂太陽能

3公用事業(yè)屋頂太陽能*伏19

年，從（1997年）開始計算

4汽車年總銷售量

52.9%汽車*力驅動（混合動力

+

插*）11

年，從（2020

年）開始計算

69.4%

寬帶總連接量

7*信光纖1.基于**市場；2.基于

Hoffman

Electronics

公司商業(yè)太陽能*池的推出時間；3.太陽能行業(yè)協(xié)會，以及**人口普查局（截止到

2020

年上半年，已有784,000

戶家庭安裝了屋頂太陽能，截止到

2020年

7

月，已有

134,789,944

個居住單元；4.基于豐田普銳斯的推出時間（該車是首款大眾市場混合動力汽車）；5.*動運輸協(xié)會（Electric

Drive

Transportation

Association）；6.基于威瑞森

Fios

的推出；7.OECD

寬帶統(tǒng)計數(shù)據(jù)，基于

2020

年

6

月匯報了光纖訂購者數(shù)量的所有寬帶*家中光纖連接所占的比例。大趨勢：顛覆無處不在并非所有行業(yè)都受到大爆炸式顛覆—

重資產(chǎn)行業(yè)的產(chǎn)品采用速度緩慢新產(chǎn)品達到

10%

市場份額所需的時間行業(yè) 達到

10%

份額所需的時間1 2020

年市場份額1

12大趨勢：顛覆無處不在*信服務4%公用事業(yè)5%材料9%工業(yè)9%能源9%健康醫(yī)療9%占退市總數(shù)的

56%金融16%IT18%消費品22%事實證明，重資產(chǎn)行業(yè)波動更小，從標準普爾退市的情況也更少2000

年起標準普爾退市情況（按行業(yè)）資料來源：根據(jù)全球行業(yè)分類標準劃分行業(yè)。必需消費品和可選消費品已合并。工業(yè)包含重資本產(chǎn)品（如機械）、商業(yè)和專業(yè)服務

（

如設施服務）、以及運輸。退出列表來自standardandpoors（比例基于**分析的行業(yè)分組）。

13大趨勢：顛覆無處不在但這些行業(yè)真的能完全抵御顛覆嗎？我們對6

個行業(yè)進行了檢驗行業(yè) 樣本容量 2020

年收入 示例公司1.基于**市場；2.基于

Hoffman

Electronics

公司商業(yè)太陽能*池的推出時間；3.太陽能行業(yè)協(xié)會，以及**人口普查局（截止到2020

年上半年，已有784,000

戶家庭安裝了屋頂太陽能，截止到

2020年

7月，已有

134,789,944

個居住單元；4.基于豐田普銳斯的推出時間（該車是首款大眾市場混合動力汽車）；5.*動運輸協(xié)會（Electric

Drive

Transportation

Association）；6.基于威瑞森

Fios

的推出；7.OECD

寬帶統(tǒng)計數(shù)據(jù)，基于

2020

年

6

月匯報了光纖訂購者數(shù)量的所有寬帶*家中光纖連接所占的比例。*信工業(yè)材料公用事業(yè)能源汽車53322018114888493.4

萬億*元2.0

萬億*元1.7

萬億*元2.0

萬億*元2.9萬億*元1.7

萬億*元

14各行業(yè)4

年復合年均增長率2.7%20162.1%2020工業(yè)3.3汽車2.9公用事業(yè)-2.3*信-2.4材料-11.1能源-33.5資料來源：**利潤壓縮數(shù)據(jù)庫；世界銀行國民經(jīng)濟*算數(shù)據(jù)（現(xiàn)價*元）；**研究分析大趨勢：顛覆無處不在結果顯示，6個行業(yè)的運營利潤均嚴重下滑2.0

萬億*元息稅折舊攤銷前利潤（EBITA）1.5

萬億*元息稅折舊攤銷前利潤（EBITA）占世界

GDP

的

15大趨勢：顛覆無處不在運營利潤壓縮的四個階段重資產(chǎn)行業(yè)當前的利潤壓縮周期資料來源：重資產(chǎn)行業(yè)涵蓋了來自工業(yè)、*信、能源、自然資源、公用事業(yè)以及汽車行業(yè)的

1,219

家企業(yè)。數(shù)據(jù)來自

Capital

IQ2020營業(yè)利潤率（%）161020201820182018201620191420171220192017201920162020衰退期下降期空增長期（實際價值無增長）虛假希望期重資產(chǎn)行業(yè)標準普爾500

指數(shù)EBITA

和收入持續(xù)下降EBITA

的下降速度比收入更快EBITA

增長達到峰值，隨后增速減緩EBITA

和收入短暫回升時間

0

169061251814-84%資料來源：資料來源：“Innosight，企業(yè)壽命：大型企業(yè)面臨劇烈震蕩”，2016

年春。企業(yè)退出率按照一段時間內現(xiàn)存企業(yè)數(shù)量除以標準普爾

500

指數(shù)企業(yè)總數(shù)得出。為了消除異常年份的影響，顯示總體的趨勢曲線，7

年的年平均率根據(jù)以下公式計算：

（

前6

年+

本年）^(1/7))-1。2026

年標準普爾

500

指數(shù)企業(yè)的平均預期壽命標準普爾

500

指數(shù)企業(yè)的榜單就會發(fā)生變化2周14年未來

10

年間，將有一半的標準普爾500指數(shù)企業(yè)被取代50%主要趨勢19351958198020162026大趨勢：顛覆無處不在深度擠壓擠壓式顛覆正從根本上改變傳統(tǒng)經(jīng)濟，并不斷縮短企業(yè)壽命。標準普爾指數(shù)企業(yè)平均壽命（單位：年）

17目錄交流議題大趨勢：顛覆無處不在（20分鐘）我們處于什么樣的“大”市場環(huán)境里面？小趨勢：**行業(yè)變量（30分鐘）**“小”市場受到哪六大變量沖擊？新技術：推進數(shù)字化轉型（30分鐘）領先企業(yè)是如何推進數(shù)字化轉型的？新創(chuàng)新：搭建創(chuàng)新架構（20分鐘）領先企業(yè)是如何推進創(chuàng)新的？新動力：實現(xiàn)新興業(yè)務增長（70分鐘）*力行業(yè)有在推進哪些新舉措、新業(yè)務和新商業(yè)模式？休息（15分鐘）61小趨勢：**行業(yè)變量從全球來看，六大驅動因素從本質上改變了傳統(tǒng)**行業(yè)，推動行業(yè)格局和產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生根本性的變化能源供應形式變化：分布式能源擴張能源消費增長點：

交通*氣化程度呈指數(shù)級上升能源系統(tǒng)整體效率提高：能效創(chuàng)新能源消費方式變化：能源消費者積極行動能源系統(tǒng)智能化：實時智能能源結構轉型：可再生能源激增*伏儲能海上風能需求響應*動汽車到**智能設備機器人與無人機微**大數(shù)據(jù)分析區(qū)塊鏈虛擬現(xiàn)實

人工智能和機器學習云計算物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)經(jīng)濟共享經(jīng)濟產(chǎn)消合一簡化設置與清除數(shù)字化移動化自動汽車*動汽車

能源管理熱能智能城市*子換向*動機車輛共享*伏陸上風能網(wǎng)絡安全620%10%20%40%30%50%60%70%80%90%100%197019801990200020202020203041%

化石燃料煤*天然氣石油水***太陽能風*其它32%

太陽能和風*51%

可再生能源變量一：能源結構轉型——

可再生能源激增隨著技術的發(fā)展，可再生能源將越來越具有吸引力，預計到2035年全球可再生能源發(fā)*量在總發(fā)*量中的占比將超過一半可再生能源在*源結構中占主導地位 可再生能源趨勢來源：國際能源署煤*占比大幅下滑，2035年占比僅為24%到2033年，風*和*伏占比將超過煤*2035年，可再生能源發(fā)*量將達到17,443TWh，占比超過1/2

，年均增長達到6%全球*源結構在未來*源結構中，風*和*伏預計將占整個可再生能源的2/3

2016-2040年風能和太陽能發(fā)*量將以7.6%年復合增長隨著技術發(fā)展，可再生能源作為傳統(tǒng)能源的替代者，對用戶和企業(yè)而言更具吸引力數(shù)字化技術和儲能系統(tǒng)使得可再生能源更容易被消納和調度可再生能源不會受到燃料成本波動的影響（例如石油、天然氣價格波動）

20變量二：能源供應形式變化——

分布式能源擴張未來分布式*伏、風能和天然氣都將得到長足發(fā)展，預計到2026年，全球分布式能源裝機容量將超過528GW，復合年均增長率接近17%分布式迅速發(fā)展 分布式能源趨勢來源：彭博新能源財經(jīng)，DWEA05001,0001,500

2,0003,000

3,500

4,00020202020202520302035至2026年全球分布式能源裝機容量將達到528.4GW，復合年均增長率16.62%，分布式占比不斷提升以分布式*伏為例，2035年分布式*伏裝機容量達到1264GW，在*伏總裝機容量中的占比將達到38%，復合增長率達到13.4%*伏裝機容量（單位：GW）2,500

分布式*伏

集中式*伏

分布式風能預計至2030年，分布式風*將為**提供至少30GW能源；中*正逐步將中小型分布式風*推廣至海島、湖區(qū)等地區(qū)分布式*伏全球分布式*伏裝機容量將從2017年的146GW提升到2035年的1,264GW，占比將達到38%分布式天然氣分布式天然氣能源在各國能源系統(tǒng)中占比越來越高，*盟*家已達到10%，日本達到13.4%，**達到4.1%；各國將繼續(xù)通過政策優(yōu)惠鼓勵分布式天然氣發(fā)展

21變量三：能源消費增長點——

交通*氣化程度呈指數(shù)級上升*力消費增長較其他能源快約4倍，*動汽車將在全球范圍普及，預計到2035年全球乘用車中*動汽車銷量占比將提升到43%終端用能*氣化趨勢顯著 交通*氣化程度呈指數(shù)級上升來源：彭博新能源財經(jīng),BP世界能源展望2018020004000600080001000012000140002020203520402020 2025 2030*力 天然氣 煤炭石油 其他未來二十年，全球將持續(xù)*氣化，*力消費增長強勁，*力復合年均增長率為2.23%，其他能源為0.6%。2020-2040年終端能源消費（單位：十億噸油當量）3%11%28%43%55%2040608010002020

2020 2025 2030 2035 2040常規(guī)動力汽車銷量純*動汽車銷量混合動力汽車銷量*動汽車銷量占比CAGR：0.6%*力CAGR2.23%

22*動汽車在全球普及，*動汽車將從2025年開始加速普及，到2035年，*動汽車銷量將達到3870萬輛，銷量占比將提升到43%全球輕型車銷量（單位：百萬輛）120

變量四：能源消費方式變化——

能源消費者積極行動*力消費者需求朝數(shù)字化、個性化、便捷化、開放化轉變。*力企業(yè)隨之升級產(chǎn)品、服務和業(yè)務模式以滿足消費者新需求，從而創(chuàng)造新價值來源：**新能源消費者調查、未來能源展望能源消費者需求升級，希望能源供應商能跟上轉變步伐，提供數(shù)字化、多元化的一站式能源及服務能源消費者需求的轉變刺激能源供應商相應推出新的*力產(chǎn)品及服務智能設備（如智能家居、智能*表）數(shù)字化73%的用戶為了更低的能源成本選擇純數(shù)字服務個性化定制服務（如根據(jù)用能偏好提供不同的能源套餐）個性化

能效與家庭自動化系統(tǒng)（如家庭能效管理系統(tǒng)監(jiān)測效率情況；能源管理系統(tǒng)自動監(jiān)測用能情況，自動抄表扣費）便捷化開放化80%的人重視供應商的新產(chǎn)品或服務是否實現(xiàn)了個性化94%的用戶認為便捷化是優(yōu)化體驗關鍵，便捷且低收費的供應商更受歡迎65%的用戶愿意分享自己的數(shù)據(jù)以便獲得更好服務分布式能源、儲能等*力產(chǎn)消合一系統(tǒng)安裝、運維支持企業(yè)以消費者為中心提供相應的*力產(chǎn)品及服務，轉型或開拓新業(yè)務，將會為公司及行業(yè)帶來新的盈利增長點轉型*心業(yè)務。如應用數(shù)字化技術開展主營業(yè)務，提高運營效率成本下降40%-60%繼續(xù)大力發(fā)展*心業(yè)務。如升級主營業(yè)務和產(chǎn)品，滿足消費者多元需求，促進主營業(yè)務增長收入上升10%-15%開拓新業(yè)務。如進行智能設備制造及銷售等收入上升15%-25%

23驅動行業(yè)企業(yè)創(chuàng)造新價值能源消費者需求多樣化 能源供應商產(chǎn)品/服務升級變量五：能源系統(tǒng)整體效率提高——

能效創(chuàng)新2016年至2040年，能效領域年均投資額將超過15萬億*元，迅速擴張的能效市場暗藏著海量價值能源供應商無法再確保所有情景中均實現(xiàn)需求持續(xù)增長各能源的平準化度*成本（各類能源的平準化度*成本，無補貼） 能效領域年均投資額(2016

–

2040年)2能源效率風*燃氣輪機聯(lián)合循環(huán)天然氣**生物質能*伏發(fā)*IGCC42026-20302004006008001,000

資料來源：“**能源的最實惠價值：全國公用事業(yè)能效項目成本審查”，**能效經(jīng)濟委員會（AC**），2019年3月，ac**。資料來源：?

經(jīng)合組織2017年全球能源展望，國際能源署編撰，授權使用備注：不包括國際空運和海運領域的能效投資。2020-2020世界其它地區(qū)2021-2025*盟2031-2035中*2036-2040*美2016年至2040年，能效領域年均投資額將超過15萬億*元到2030年，目標*力負荷降低帶來的市場價值為22億歐*到2030年，目標*力負荷提高帶來的市場價值為52億歐*6 8 10 12 14 16 18平準化成本范圍（美分/千瓦時）

24變量六：能源系統(tǒng)智能化——

實時智能人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等高新前沿技術未來將成為能源行業(yè)主流技術，并對整個行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深刻影響資料來源：**研究，Gartner報告，《全球區(qū)塊鏈現(xiàn)狀報告》，2018世界無人機大會·無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇2017年第四季度全球加密數(shù)字貨幣市值破6000億*元區(qū)塊鏈人工智能機器人可穿戴設備量子計算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)云計算和移動服務2022年市場總值將達到2016年的近12倍，出貨量將達6倍無人機虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實可應用于*力設備的智能巡檢，風力渦輪機的監(jiān)控等無需通過中間人購買和售出*力，客戶擁有*力成本選擇大數(shù)據(jù)的體量已經(jīng)從TB級別，躍升至PB級別可應用于智能配*，因果分析用戶特征，對*力需求進行預測和配送到2020年時，全球云計算市場的規(guī)模將達到4114億*元可用于構建*力云、智能**，推動*力行業(yè)信息化運行速度比傳統(tǒng)計算機快“一億倍”構建安全、可靠的*力信息網(wǎng)絡，節(jié)省數(shù)據(jù)處理能耗可穿戴技術使生產(chǎn)率提升34%為**管理、用能管理、*力設備檢修等提供更高效的設備和工具到2030年前將為世界經(jīng)濟產(chǎn)出貢獻14萬億*元可應用于智能充*、能效管理、設備管理等方面每個機器人可以完成6倍的工作量可應用于**檢修、能源設備清潔、智能巡檢等到2022年，AR設備數(shù)量將接近35億部，VR設備數(shù)量會達到5000-6000萬部可應用于*廠規(guī)劃、*廠設備安全管理等將近3/4的高管計劃在未來的三年中大量使用人工智能完成工作可應用于**的智能視頻安全監(jiān)查，智能**優(yōu)化能源配置等領域

25行業(yè)變量造成嚴重影響

絕對收入下滑 +3%20182019101020162020202180024002900絕對EBITA上漲4001600

12002000-20%2020 2016 20172020-2017年年復合增長率收入：11.6%EBITA：7.6%2017 2018 20192017-2016年年復合增長率收入：-5.4%EBITA：0.8%收入EBITA資料來源：?2021CapitalIQ；**研究分析。經(jīng)歷持續(xù)十年增長之后，公用事業(yè)出現(xiàn)了收入的持續(xù)下滑公用事業(yè)（全球抽樣）收入和EBITA（單位：十億*元）停滯并下滑

262017-20162020-2017年年復合增長率2020-2017年年復合增長率20160停滯并下滑絕對收入下滑絕對EBITA下滑2017-2016

收入:

-11.0%EBITA:

-11.1%20202020-2017年年復合增長率收入：12.1%EBITA：8.0%*洲140012001000800600400200-37%-37%*太地區(qū)20202020-2017年年復合增長率2016040080012002017-2016

收入:

-3.4%EBITA:

11.9%收入:

17.4%EBITA:

9.7%停滯并下滑絕對收入下滑絕對EBITA上漲-13%+57%拉*美*2020201602060140100收入:

-4.5%EBITA:

7.3%收入:

12.8%EBITA:

10.6%停滯并下滑絕對收入下滑絕對EBITA上漲+33%202020160100300*美5002017-2016

收入:

1.1%EBITA:

2.9%-17%收入:

2.4%EBITA:

5.1%絕對收入增長絕對EBITA上漲+6%資料來源：?2021CapitalIQ；**研究分析。70行業(yè)變量造成嚴重影響*洲傳統(tǒng)*力企業(yè)收入和利潤雙跌，市值縮水了一半收入和EBITA趨勢（按地區(qū)劃分）+12%751002017 2018 2019 2020 2016資本性支出/折舊~2.4+5%5075100資本性支出/折舊~1.82017 2018 2019 2020 2021-10%*洲資本性支出總額*（2017-2016年，單位：十億*元）20172018201920202016201720216%3%9%0%**公用事業(yè)*盟公用事業(yè)201820192020已動用資本回報率=

運營收入/

總資本運營收入（EBIT）=

總收入–

總運營費用（OPEX）總資本=普通股總股本+優(yōu)先股總股本+

少數(shù)股東權益+

債務總額*包括*美64家公用事業(yè)企業(yè)和*洲42家公用事業(yè)企業(yè)的資本性支出總額資料來源：?2021CapitalIQ；**研究分析。71行業(yè)變量造成嚴重影響2017年至2021年間，*洲和**的已動用資本回報率（ROCE）大幅下滑已動用資本回報率（ROCE）*美資本性支出總額*（2017-2016年，單位：十億*元）12512%*力行業(yè)受到顛覆的類型顛覆可明確分為四種主要類型高72當前的行業(yè)顛覆水平生死戰(zhàn)（viability）拉鋸戰(zhàn)（volatility）持久戰(zhàn)（durability）攻防戰(zhàn)（vulnerability）行業(yè)重生或重塑高度創(chuàng)新意味著競爭優(yōu)勢源泉只能短暫存在原有的實力來源已淪為企業(yè)的弱點大型顛覆者開啟了新的價值來源結構方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢和穩(wěn)定的財務業(yè)績相對較少的大型顛覆者被吸引至本行業(yè)結構弱點使該行業(yè)面臨重大風險但截止目前，行業(yè)進入壁壘仍在阻擋顛覆者的滲透低低 未來受行業(yè)顛覆影響的程度 高*力行業(yè)受到顛覆的類型在未來，公共事業(yè)將會受到較大的顛覆沖擊產(chǎn)品能源 通信、媒體和娛樂

醫(yī)療和公共服務金融服務保險醫(yī)療郵政服務汽車消費品工業(yè)設備基礎設施和交通運輸服務生命科學零售旅游高科技媒體和娛樂通信軟件和平臺化工能源自然資源銀行公共事業(yè)資本市場0.20.30.40.50.60.70.800.901.000.300.40

0.500.800.90

1.00未來受行業(yè)顛覆影響的程度當前行業(yè)的顛覆水平0.60 0.70未來受行業(yè)顛覆影響的程度生死戰(zhàn)VIABILITY73持久戰(zhàn)DURABILITY攻防戰(zhàn)VULNERABILITY拉鋸戰(zhàn)VOLATILITY得分中間值：

0.57得分中間值：0.51我們應當如何行動？之為“向新動能切換”。其中包括四大行動：發(fā)展*心業(yè)務轉型*心業(yè)務壯大新業(yè)務巧妙平衡當前和未來的顛覆程度決定了企業(yè)今天需要優(yōu)先安排的戰(zhàn)略行動。迎擊顛覆的戰(zhàn)略為了在面對顛覆時充滿信心地行動，

高企業(yè)需要采用一種新戰(zhàn)略，我們稱高當前的行業(yè)顛覆水平未來受行業(yè)顛覆影響的程度生死戰(zhàn)（viability）發(fā)展*心業(yè)務拉鋸戰(zhàn)（volatility）巧妙平衡轉型*心業(yè)務持久戰(zhàn)（durability） 攻防戰(zhàn)（vulnerability）壯大新業(yè)務低低74跨越S曲線成功地實現(xiàn)“向新動能切換”，將引領企業(yè)跨域S曲線實現(xiàn)*心業(yè)務轉型為提高投資能力……【如何保持持續(xù)增長？如何增加利潤？】促進*心業(yè)務增長為持續(xù)推動增長……【如何使*心業(yè)務的整體收入更上一層樓？】新業(yè)務的規(guī)?；癁榧皶r處理原有業(yè)務【如何依據(jù)業(yè)務S型曲線，搭建創(chuàng)新架構？】巧妙變軌為準確把握投資的時機、力度和方向……【如何動態(tài)管理*心業(yè)務/新業(yè)務的投資流程及資金分配？】時間75釋放企業(yè)價值新業(yè)務原有業(yè)務*心業(yè)務轉型新業(yè)務規(guī)?；?心業(yè)務增長巧妙變軌跨越S

曲線在拓展新興業(yè)務的同時升級和改造現(xiàn)有業(yè)務*心業(yè)務轉變 *心業(yè)務升級新興業(yè)務拓展有策略地壓縮成本零基預算智能自動化戰(zhàn)略性退出某些業(yè)務舊基礎設施和平臺轉型為混合云平臺解決方案組織架構創(chuàng)新及重構提升工作效率基于分析研究的獲客策略現(xiàn)有業(yè)務重構充分利用資產(chǎn)變現(xiàn)舊基礎設施和平臺轉型為混合云平臺解決方案推出基于軟件和分析的服務建立戰(zhàn)略合作伙伴關系在商業(yè)體系中構建創(chuàng)新機制測試新商業(yè)模型的可行性盡早戰(zhàn)略性地投資初創(chuàng)/新興技術公司進行風險投資組合（如：同時布局領先技術企業(yè)和新入局技術企業(yè)）相關案例企業(yè)76目錄交流議題大趨勢：顛覆無處不在（20分鐘）我們處于什么樣的“大”市場環(huán)境里面？小趨勢：**行業(yè)變量（30分鐘）**“小”市場受到哪六大變量沖擊？新動力：實現(xiàn)新興業(yè)務增長（70分鐘）*力行業(yè)有在推進哪些新舉措、新業(yè)務和新商業(yè)模式？新技術：推進數(shù)字化轉型（30分鐘）領先企業(yè)是如何推進數(shù)字化轉型的？新創(chuàng)新：搭建創(chuàng)新架構（20分鐘）領先企業(yè)是如何推進創(chuàng)新的？休息（15分鐘）77抵御顛覆的新舉措高績效能源企業(yè)的七大舉措四五六七“比特”管理“瓦特”業(yè)務與管理全面數(shù)字化，以自動化、智能化、大數(shù)據(jù)提高客戶粘性三一二從“幕后”走向“臺前”，從“獨奏曲”變成“交響樂”向終端消費者靠攏，與用戶形成多向立體互動關系，產(chǎn)生網(wǎng)絡效應78能力輸出優(yōu)于資本輸出，運營權重于所有權輕資產(chǎn)模式運作，向運維服務延伸從深耕“孤島”模式，到掘金“平臺”模式平臺模式，具備多元化供需關系的匹配能力向可再生能源轉型，使智能建筑成為*站，大力投資儲能設施，廣泛部署智能輸**能源形式“互換互濟”，基礎設施“互聯(lián)互通”發(fā)揮技術的“蜂群效應”新技術開發(fā)引領行業(yè)，同時注重傳統(tǒng)技術的應用，形成蜂群效應轉變思維，創(chuàng)新機制構建內部創(chuàng)新機制，變革運營模式、組織架構、人才管理機制等抵御顛覆的新舉措舉措一：從“幕后”走向“臺前”，從“獨奏曲”變成“交響樂”供大于求的市場環(huán)境下，*力企業(yè)必須以用戶為*心，

向終端消費者靠攏，增加供給有效性

形成多觸點、多用戶場景，與用戶形成多向立體互動關系，增加粘性，產(chǎn)生網(wǎng)絡效應。

發(fā)*向產(chǎn)業(yè)鏈下游售*延伸Exelon**具有傳統(tǒng)優(yōu)勢，通過向產(chǎn)業(yè)鏈下游擴張成為發(fā)輸配售垂直一體化*力公司，鎖定售端客戶資源售*向綜合能源服務延伸Duke

Energy從能源公司向綜合能源服務商轉型，向客戶提供智慧能源管理、家庭能源服務解決方案，滿足客戶多元化、個性化的能源需求輸*

配*

售*發(fā)*售*分布式能源需求側響應 *動汽車智能家居清潔能源發(fā)*微網(wǎng)能源綜合服務售**動汽車華能*伏、風*、水*大唐*伏、風*、水*華**伏、風*、水*國**伏、風*、水**家*投*伏、風*、水**峽集團*伏、風*、水*華潤*力*伏、風*、水*中節(jié)能*伏、風*上海*力*伏、風*79抵御顛覆的新舉措舉措二：“能力輸出”優(yōu)于“資本輸出”

，“運營權”

重于“所有權”能力輸出>資本輸出 運營權>所有權新技術+新能源智能**智能試點智能可再生能源智能運輸智能服務*國*家**和SSE吸納股權投資基金、政府機構等外部資本進行**項目開發(fā)建設，降低資金投入，從資產(chǎn)持有者向運營管理者轉變，盈利模式也從收取過網(wǎng)費升級為收取運維服務費。引入*美投資者投資更新**輸**2016年，Amec

Foster

Wh**ler合資公司，東北*力聯(lián)盟（NEPA）在未來五年內投資17億*元更新**輸*項目投資*力行業(yè)Ofgem投資11.1萬億英*建設蘇格蘭Caithness和Moray之間的一個海底輸*線路17億歐*：*峽集團從黑石購得德*一海上風*項目八成股權***力公司將向黑石和Arclight出售四家工廠，作價21.7億*元政府投資11.1萬億英*建立海底輸*項目韓**力向海外輸出新能源發(fā)*設施、智能**、咨詢服務，目前已在在17個*家開展32個項目，包括11個能源發(fā)*項目，1個**站項目，10個資源相關項目，10個輸配*項目，獲得較高的財務回報。80抵御顛覆的新舉措舉措三：優(yōu)化盈利模式，從“孤島深耕”邁向“平臺掘金”聚焦用戶原有模式：做精做優(yōu)傳統(tǒng)業(yè)務發(fā)售結合結合發(fā)*端與售*側直接調控發(fā)*過程，在合適時間出售過剩能源為需求側提供能源儲存方案等服務降低供*成本移動應用能源效率動態(tài)實時*價……智能*表社交媒體高峰需求管理智能*量節(jié)約用戶開支為消費者提供用能的直觀數(shù)據(jù)幫助消費者橫向比價能源產(chǎn)品幫助消費者準確預計賬單費用*國天然氣公司與消費者進行遠程協(xié)作，提供客戶關系管理和定價服務發(fā)*輸配售*較

缺乏整合與

互動

橋接供需EnOS?垂直領域應用商店物聯(lián)網(wǎng)平臺智能硬件風光*廠儲能智慧樓宇智慧交通81抵御顛覆的新舉措舉措四：能源形式“互換互濟”，基礎設施“互聯(lián)互通”向可再生能源轉型使智能建筑成為*站大力投資儲能設施廣泛部署智能輸**發(fā)*站控制中心自建發(fā)*機的醫(yī)院*伏發(fā)*風力發(fā)*儲能設施公寓建筑自建氫燃料*池汽車充*樁的智能房屋普通房屋自建發(fā)*機的智能寫字樓工廠基礎設施互聯(lián)互通?

*、氣、熱、交通系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃、能源基礎設施開放、互聯(lián)?

韓**力開展將韓*和俄*斯、中*、*本連在一起的超級**項目，有望提高各國對*力需求的運行效率能源形式互換互濟*奧在上海、杭州、長沙、青島、石家莊、廊坊、東莞等多個城市開展泛能網(wǎng)解決方案通過信息技術，打破各自封閉的能源82系統(tǒng)，使各種能源形式高效轉換成冷、熱、*等不同種類的能量，融入一個包含天然氣、太陽能*伏的局域能源網(wǎng)中，助力客戶實現(xiàn)節(jié)能減排目標抵御顛覆的新舉措舉措五：浸透式數(shù)字化轉變，“比特”管理“瓦特”渠道優(yōu)勢業(yè)務效率運營數(shù)字化渠道數(shù)字化數(shù)字化之“神”以傳統(tǒng)渠道為重應用新型數(shù)字化技術以優(yōu)化*力企業(yè)運營方式數(shù)字化之“形”將傳統(tǒng)業(yè)務遷移到新的數(shù)字化渠道當中以提升用戶體驗數(shù)字化的“形神合一”整合新型數(shù)字化渠道及技術，變革*力企業(yè)運營方式大幅提升用戶體驗及客戶滿意度有效降低企業(yè)運營成本現(xiàn)狀業(yè)務的數(shù)字化業(yè)務效率提升：超級計算機應用GIS系統(tǒng)網(wǎng)絡應用數(shù)字化**建設案例83用戶體驗提升：利用大數(shù)據(jù)開展用戶增值服務抵御顛覆的新舉措舉措六：雙輪驅動，實現(xiàn)技術的“新陳并濟”推陳出新，著眼新興技術推動行業(yè)變革 點石成金，聚合常規(guī)技術形成蜂群效應韓**力在韓*10座大樓建立智能**站并計劃在全國75座大樓推廣Exelon初始投資創(chuàng)業(yè)階段的能源科技公司，大力發(fā)展*動車、能源存儲等技術Alliander推進智慧用*設備，智能控制城市路燈在最佳開關時間整合利用既有的儲能、需求側響應、清潔能源系統(tǒng)、**系統(tǒng)運行等傳統(tǒng)能源技術，挖掘協(xié)同價值-

虛擬*廠平臺-

互聯(lián)互相協(xié)作-

能源儲存整合84抵御顛覆的新舉措舉措七：轉變思維，創(chuàng)新機制轉變業(yè)務拓展思維，構建內部創(chuàng)新機制為了快速、靈活地應對能源市場的需求變動，Enel發(fā)起“Start

Up”戰(zhàn)略，積極拓展新產(chǎn)品與新技術領域的全球合作網(wǎng)絡。目前，已在全球范圍內接洽了超過1200家公司，發(fā)起了16個合作項目?？稍偕茉搭I域Watts

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