百蝶杯物流仿真設(shè)計(jì)大賽方案設(shè)計(jì)目錄TOC\o"1-2"\h\u摘要: 1關(guān)鍵詞: 1引言 。在合并的訂單中,存在具有共同類別或者相同的品項(xiàng)。對(duì)這些品項(xiàng)的揀取,只需訪問(wèn)一次就能同時(shí)滿足多張訂單的要求。另外,由于周轉(zhuǎn)箱容量的限制,并不是每張訂單都能與其他訂單合并成一批進(jìn)行揀取。根據(jù)顧客的訂單傳輸時(shí)間少于0.5小時(shí),任選一個(gè)15分鐘的時(shí)間段為試驗(yàn)數(shù)據(jù),即選取2015-04-2908:00:00——2015-04-2908:30:00。由5張訂單,訂購(gòu)總品項(xiàng)數(shù)為45,根據(jù)周轉(zhuǎn)箱容量揀取所有的品項(xiàng)至少要分13個(gè)周轉(zhuǎn)箱才能實(shí)現(xiàn)。由于分批的目的在于最小化訂單揀取的行走距離,所以在分批之前必須確定相應(yīng)的路徑策略。揀貨路徑的選取通常有兩類方法：?jiǎn)l(fā)式的方法和最優(yōu)化方法。啟發(fā)式方法通常包括：S形啟發(fā)式揀貨方法（Traversal）、回城揀貨方法（Return）、中間點(diǎn)揀貨方法（Midpoint）、最大間隙揀貨方法（Largestgap）和綜合見(jiàn)揀貨方法。最優(yōu)化方法確定的揀貨路徑來(lái)看,最優(yōu)化方法通常就是S形揀貨路徑和最大間隙揀貨路徑的一個(gè)結(jié)合。薛永吉對(duì)以上的各種算法進(jìn)行仿真并得出S形算法在倉(cāng)儲(chǔ)的揀貨路徑中是最優(yōu)化的揀貨方式。本文引用此結(jié)果,將S形揀貨路徑應(yīng)用到所研究中的對(duì)象中,并得出良好的計(jì)算結(jié)果。路徑策略主要有穿越策略(也叫S形策略)、返回策略、中點(diǎn)策略、最大間隙策略及優(yōu)化策略等。本文采用穿越策略。(1)將所有的訂單兩兩組對(duì),如表4.4-1:表4.4-1節(jié)約值表訂單123451-2X-3XX-4X134-5XX149X-X表示不符合組合(2)選擇節(jié)約值最大的3.5組合,形成初始批量。
,其中
選擇節(jié)約值最大的149,即訂單3.5為第一批。(3)從余下的排序中選擇節(jié)約值最大的2.4,
,不滿足組合條件,放棄。(4)重復(fù)步驟(3),當(dāng)前批s即為第1個(gè)優(yōu)化批量。將訂單3.5從待分配訂單中移走,轉(zhuǎn)至步驟(1),得到第2個(gè)優(yōu)化分批
,其中
,(5)再將訂單2.4從待分配訂單中移走,轉(zhuǎn)至步驟(1)。此時(shí)只剩下訂單1,所以訂單1自成一批。至此分批完畢,結(jié)果為(3,5),(2,4),(1)。在揀貨作業(yè)中,最簡(jiǎn)單的對(duì)訂單進(jìn)行分批的經(jīng)驗(yàn)方法就是遵循先到先服務(wù)原則,很顯然,在受到周轉(zhuǎn)箱容量約束的條件下,算例按先到先服務(wù)務(wù)的原則分批結(jié)果為(1),(2),(3),(4),(5)。下面仍采用S形啟發(fā)式路徑策略計(jì)算不分批和2種分批情況下的行走總距離,即模型中目標(biāo)函數(shù)的值。對(duì)比節(jié)約啟發(fā)式分批；先到先服務(wù)分批；不分批；得出節(jié)約啟發(fā)式分批總行走距離最短,不分批行走距離最長(zhǎng),先到先服務(wù)介于兩者之間。訂單中重復(fù)產(chǎn)品的數(shù)量越多,不同訂單產(chǎn)品分布的巷道重復(fù)數(shù)越多,節(jié)約算法中行走距離的節(jié)約量也會(huì)越大,分批揀貨的優(yōu)越性就會(huì)越明顯。5.卓悅貨物儲(chǔ)存方案5.1ABC分類管理一個(gè)企業(yè)需要采購(gòu)的原材料或零部件可能有幾百種、幾千種,甚至更多。這么多的物料如果按照貨物數(shù)量多少平均花費(fèi)人力物力來(lái)管理,會(huì)極大地增加管理成本。因此,需要將全部物料合理分類,對(duì)不同物料采取不同的管理方法,有的物料花費(fèi)的人力物力多一些,有的物料花費(fèi)人力物力少一些。對(duì)物料進(jìn)行分類的方法有很多種,其中較常用的一種是ABC分類法。ABC分類法又稱帕累托分類法,最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托于1906年首次使用。該種方法的基本思想是:將庫(kù)存物料按品種和占用資金的多少分為重要的A類,一般重要的B類和不重要的C類三個(gè)等級(jí),針對(duì)不同等級(jí)分別進(jìn)行管理和控制的一種方法。其具體分類方法為:A類物料項(xiàng)數(shù)約為5%～15%,所占資金約為60%～80%；C類物料項(xiàng)數(shù)約為60%～80%,所占資金約為5%～15%；其余為B類物料,其項(xiàng)數(shù)與所占資金均為15%～25%。產(chǎn)品名稱年銷售量單價(jià)年銷售額年銷售額比重/%累計(jì)銷售額比重種類比重分類卓悅智能電飯煲(FZ4086）32599476832999994768321.720.225A卓悅IH電飯煲(ZB-FS4088）10107932951699793295117.320.3910A卓悅濃香寶電壓力鍋(ZY-QC50B4XM）12556581810499658181014.370.5315A卓悅wifi超級(jí)電飯煲（WFZ4011XM）12405397278398539727811.790.6520A卓悅電磁爐(C21-WH2105）10604628799399462879910.110.7525B卓悅HALO智能豆?jié){機(jī)(DJ13B-HJK2）2002625279129926252795.730.8130B卓悅微波爐(Z3-L233B）280152372448915237243.330.8435B卓悅智能電燉鍋(ZY-WBZS162X）190147698769914769873.230.8840C卓悅電飯煲(ZB-FS3094）95108391599910839152.370.9045C卓悅榨汁機(jī)(ZJ-WJE2803D）555106895715910689572.330.9250C卓悅面條機(jī)(ZY-WNS1501B）1108873484698873481.940.9455C卓悅小砍骨刀(38815-150）1200845942598459421.850.9660C卓悅電蒸鍋(ZY-SYH18-2A）3906070131396070131.330.9765C卓悅養(yǎng)生壺(ZK-GE1702）1203313291793313290.720.9870C卓悅面包機(jī)(ZZ-TLC2000）602715843692715840.590.9975C卓悅電烤箱(ZY38CB-AA）521853802991853800.400.9980C卓悅電烤機(jī)(WJHN2828D）601788852691788850.391.0085C卓悅料理機(jī)(ZJ-BL25C3）4294809169948090.211.0090C卓悅雙層防燙電水壺(TM1502b）959433688943360.211.0095C卓悅廚房多用剪刀(41378-000）903194139319410.071.00100C5.2安全庫(kù)存安全庫(kù)存是為了保障庫(kù)存滿足不確定需求和防止補(bǔ)貨提前期發(fā)生意外而設(shè)置的庫(kù)存一般來(lái)講,未來(lái)需求是不確定的,高需求量和低需求量在未來(lái)某個(gè)時(shí)期都有可能發(fā)生,只是發(fā)生的概率有所不同。如果要保證需求隨時(shí)都得到滿足,就要按照預(yù)計(jì)的高需求量來(lái)準(zhǔn)備庫(kù)存量,這樣做無(wú)疑擴(kuò)大了庫(kù)存成本。如果高需求并沒(méi)有發(fā)生,則高庫(kù)存量將會(huì)帶來(lái)比較高的庫(kù)存成本。如果庫(kù)存量準(zhǔn)備不足,同樣會(huì)產(chǎn)生比較高的機(jī)會(huì)成本,給企業(yè)的信譽(yù)造成一定的影響。如何既維持一個(gè)恰當(dāng)?shù)膸?kù)存量,又能使庫(kù)存對(duì)需求滿足率達(dá)到企業(yè)期望的水平,是一個(gè)亟需解決的問(wèn)題。安全庫(kù)存的計(jì)算以需求因素、供應(yīng)因素、庫(kù)存策略以及客觀條件等因素為基礎(chǔ)。在這里我們運(yùn)用提前期需求比例算法,將50%的提前期需求量作為一個(gè)合適的庫(kù)存數(shù)量。此時(shí)針對(duì)不同的商品,首先進(jìn)行每日需求量的預(yù)測(cè),在這里采用平均法,計(jì)算其月需求量,再用月需求量/30天,計(jì)算每日需求量。同時(shí)因?yàn)橹拔覀円呀?jīng)按照ABC分類法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行了ABC分類,庫(kù)存可得性：A類商品99％；B類商品95％；C類商品90％。因此也要將其考慮進(jìn)去。在這里我們默認(rèn)產(chǎn)品銷售量服從正態(tài)分布,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖表我們可以查得：99%庫(kù)存可得性對(duì)應(yīng)2.33安全系數(shù)。95%庫(kù)存可得性對(duì)應(yīng)1,65安全系數(shù)。90%庫(kù)存可得性對(duì)應(yīng)1.28安全系數(shù)。安全庫(kù)存=每日需求*提前期*50%結(jié)果見(jiàn)附錄5.3卓悅商品儲(chǔ)位安排（包括物流貨物編碼）附錄碼盤方式5.4揀貨策略6.成本計(jì)算及可行性分析7.服務(wù)合同8.百蝶物流中心設(shè)施設(shè)備建議總結(jié)本次方案設(shè)計(jì)借鑒了國(guó)內(nèi)外儲(chǔ)位管理與庫(kù)存控制、物流揀貨作業(yè)、物流流程設(shè)計(jì)與優(yōu)化等多方面的研究成果,并綜合運(yùn)用EIQ分析法、EIQ-PCB分析法、ABC分類法、存儲(chǔ)特征碼法、節(jié)約算法以及IDEF的結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)方法對(duì)三維仿真系統(tǒng)進(jìn)行研究與探討,并取得了一定的成果:（1）對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出商品出貨的頻率、每一品項(xiàng)出貨數(shù)量的大小、每張訂單訂購(gòu)總數(shù)量的差異性、庫(kù)存品項(xiàng)數(shù)的多寡、揀貨密度等物流作業(yè)特性。（2）學(xué)習(xí)并運(yùn)用儲(chǔ)位分配的方法,影響庫(kù)位分配的兩個(gè)重要因素為：周轉(zhuǎn)率及揀取密度因素排列（SDF）。（3）在物流揀貨作業(yè)中,采用摘取式揀選方法,并且在訂單分割后匯總時(shí)采用播種式揀選方法,并運(yùn)用了S型路線的節(jié)約算法,節(jié)約了揀貨時(shí)間,提高揀貨效率。（4）運(yùn)用IDEF0對(duì)作業(yè)流程進(jìn)行了設(shè)計(jì)與優(yōu)化。由于時(shí)間及小組成員知識(shí)水平的限制,對(duì)三維仿真系統(tǒng)的研究還不夠全面和具體,論文還存在許多不足之處:未對(duì)倉(cāng)庫(kù)的布局進(jìn)行優(yōu)化。（2）由于倉(cāng)庫(kù)中具體的倉(cāng)位是處于空缺狀態(tài)還是占用狀態(tài)是未知的,所以儲(chǔ)位的管理的具體指派問(wèn)題,存在難度。（3）對(duì)節(jié)約算法中的S型路線,由于篇幅的限制未進(jìn)行具體的闡述。參考文獻(xiàn):[1]趙平國(guó).連鎖經(jīng)營(yíng)配送中心的補(bǔ)貨作業(yè)策略研究[D].上海交通大學(xué).上海.2011.[2]薛永吉.倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)仿真及應(yīng)用研究[D].東南大學(xué).南京.2006.[3]劉金平,周炳海,奚立峰.在線自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)位分配方法及其實(shí)證研究[J].工業(yè)工程與管理.2005(1):11-17.[4]李春玲:集疏中心作業(yè)的流程設(shè)計(jì)與優(yōu)化[D].吉林大學(xué).長(zhǎng)春.2006[5]甄彥芳:化工園區(qū)作業(yè)流程設(shè)計(jì)與優(yōu)化[D].北京交通大學(xué).北京.2010[6]高鋒.基于RFID的零售業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)管理信息系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì)[D].浙江大學(xué).2008.[7]黃寶民.敦豪NOKIA配送中心倉(cāng)儲(chǔ)管理研究[D].北京交通大學(xué).北京.2010.[8]劉東亮.W公司物流中心設(shè)施規(guī)劃與運(yùn)作管理研究[D].天津大學(xué).天津.2007.[9]伍經(jīng)緯.蔡臨寧訂單分批算法的適用性研究[J].工業(yè)工程與管理.2007.12(4):104-107.[10]譚俊華.李詩(shī)珍訂單分批問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型及節(jié)約啟發(fā)式算法[J].起重運(yùn)輸機(jī)械,2008(3):18-20.[11]李國(guó)家.汪定偉供應(yīng)鏈庫(kù)存的RFID使能的Push/Pull控制策略優(yōu)化[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,3:008.[12]甄彥芳化工園區(qū)作業(yè)流程設(shè)計(jì)與優(yōu)化[D].北京交通大學(xué),2010.[13]張涵躍基于EIQ分析的揀貨策略研究[J].中國(guó)物流與采購(gòu),2010,1:029.[14]楊敏才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