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文檔簡介

數據分析范文模板第1篇數據分析范文模板第1篇一、營業(yè)收入

1、酒店財務部提供數據(單位:人民幣萬元):

2、分析原因(要求:由酒店總辦牽頭銷售部、營業(yè)部門作出分析,要求簡單、清晰,每個分析不能超過三個小點,特殊的可以另行報告)

A、完成指標――采取哪些有效措施:

B、未完成指標――具體原因分析:

C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析:

D、未完成指標――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果):

E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作:

二、直接營業(yè)成本(毛利率)

1、酒店財務部提供數據(單位:百分比):項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成去年同期差異

毛利率

2、分析(要求:由酒店總辦牽頭營業(yè)部門作出分析,要求簡單、清晰,每個分析不能超過三個小點,特殊的可以另行報告)

A、完成指標――采取哪些有效措施:

B、未完成指標――具體原因分析:

C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析:

D、未完成指標的――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果):

E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作:

三、稅金

項目7月份本月指標本月完成本月完成率本年指標本年累計完成本年累計完成率去年同期累計增長率

1、酒店財務部提供數據(單位:人民幣萬元):

2、分析(要求:由財務部進行分析)

A、已完成指標采取過哪些有效措施:

B、未完成指標原因分析:

C、與去年同期相比(含同期及年累計)上升及下降原因分析:

D、在未完成指標的情況下,下一步準備采取哪些措施(以下將作為下個月分析重點):

E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作:

四、能源

項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成全年能耗比指標截止本月能耗比去年同期能耗比差異

能源額

1、酒店財務部提供數據(單位:人民幣萬元,百份比):

2、經營分析(要求:由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析,(證券交易所掛牌交易。19xx年,主營業(yè)務規(guī)模和資產收益率等指標,在所有商業(yè)上市公司中排第一,進入國內上市企業(yè)100強。

19xx年,鄭百文在中國股市創(chuàng)下每股凈虧元的最高記錄。19xx年,鄭百文一年虧掉億元,再創(chuàng)中國股市虧損之最。20xx年3月,鄭百文刊登債權人中國信達資產經營公司要求其破產還債的公告,8月22日起已暫停公司股票的市場交易。

五、財務分析說明

依據鄭百文公布的xx―20xx年中期財務報告、會計師事務所審計報告,以及通過其他公開渠道取得的有關資料,對該公司進行財務分析。需要特別說明的是:

1、財務報表和審計報告說明

(1)鄭百文在19xx年度財務報表附注中承認:部份會計記錄混亂,會計處理隨意,內部往來長期未核對清理。

(2)鄭州會計師事務所、天健會計師事務所對其所做的xx年、xx年和20xx年中期審計報告,均因鄭百文“所屬家電公司缺乏可信賴的內部控制制度、會計核算方法具有較大的隨意性”,以及“無法取得必要的證據確認公司依據持續(xù)經營假定編制會計報表”而拒絕發(fā)表意見。

(3)截止20xx年6月30日,鄭百文未能按期償還銀行借款已達21億元,對該破產申請事宜及可能面對的由其他債權人提出法律訴訟所產生的后果,目前難以估計。

2、會計制度說明

鄭百文在會計制度一致性上存在較大差異。公司對1999年12月31日應收款項余額按一年以內10%、一至兩年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例計提了壞帳準備;對存貨中家電類商品按20%、其他商品按10%的比例計提了存貨跌價準備;對長短期投資分項以其可收回金額低于帳面價值的差額提取了長短期投資減值準備。但到20xx年中期,卻又大幅度改變了相關資產損失準備的計提方法,即暫不計提短期投資跌價準備、應收帳款壞帳準備、存貨跌價準備和長期投資減值準備。

3、有關結論說明

本報告主要是站在股東的立場上,分析其經營、管理方面存在的問題及虧損的主要原因。由于受資料、時間及其他條件的限制,報告得出的有關結論,可能存在著片面之處,請閱讀者予以注意。

六、行業(yè)比較分析

要了解鄭百文的財務狀況和經營成果,有必要首先放在整個行業(yè)的大環(huán)境中進行比較分析。

1、行業(yè)比較說明

比較的范圍選擇是:商業(yè)板塊中20家上市公司。這些公司是:武漢中商、武漢中百、昆百大、合肥百貨、華聯(lián)商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集團、王府井、杭州解百、重慶百貨、蘭州民百、東百集團、西安民生、中興商業(yè)、豫園商城、益民百貨、新華股份、津勸業(yè)。

比較的年度選擇:1998―20xx年中期,其中每股收益的比較是xx―20xx年中期。

比較的指標選擇:每股收益、主營業(yè)務收入、主營業(yè)務利潤、應收帳款周轉率、存貨周轉率。

2、行業(yè)比較結論

、xx―20xx年中期,商業(yè)板塊每股收益總的呈下降趨勢。其中xx―97年高度穩(wěn)定,1998―20xx年中期大幅下滑。鄭百文每股收益,在xx―xx年與行業(yè)平均值接近,但在xx―20xx年中期,不僅遠低于行業(yè)平均值,也遠低于行業(yè)的最低值。鄭百文每股收益的下降,有大環(huán)境的影響,但更主要的可能是它自身經營管理中存在問題。

、xx―20xx年中期,商業(yè)板塊的主營業(yè)務收入平均值變動較小,變動幅度不超過10%,但鄭百文的主營業(yè)務收入大幅下降,下降幅度均超過50%以上。xx年,鄭百文主營業(yè)務收入居行業(yè)之首,但主營業(yè)務利潤不僅遠低于行業(yè)平均值,也遠低于行業(yè)最低值,居行業(yè)虧損之首,這是極不正常的。

、xx―20xx年中期,商業(yè)板塊應收帳款周轉率平均值呈減緩的趨勢,但周轉還是非??斓?xx年為52次,xx年為45次,行業(yè)最低值也分別為12次和10次,而鄭百文只有4次和2次,顯著低于行業(yè)最低水平,形成呆壞帳損失的風險很大。

、xx―20xx年商業(yè)板塊存貨平均周轉率雖呈減緩趨勢,不到1個百分點,但鄭百文存貨周轉率大幅下降,下降幅度超過3個百分點,這說明鄭百文的營銷方式或存貨質量可能出現了問題。

從行業(yè)比較初步看出,1998年開始,鄭百文的每股收益、主營業(yè)務收入、主營業(yè)務利潤出現大幅度下滑,應收帳款周轉率、存貨周轉率明顯減緩。下面,有必要對其財務狀況、獲利能力、現金流量進行進一步分析。

數據分析范文模板第2篇一、備案情況概述

11月份武漢市商品房銷售備案套數為12945套,銷售備案面積為萬㎡,成交均價3847元/㎡,總成交金額億元。本月日均備案套數431套,日均備案面積萬㎡。

與上月相比,本月銷售備案套數增長幅度很大,漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出。綜合多方面因素分析,主要有以下兩個方面的原因:一方面是自今年國家對房地產行業(yè)實施了空前嚴格的宏觀調控以來,市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態(tài)度。經過幾個月的市場反應,被短暫壓抑的市場需求開始釋放,由此導致了銷售量的劇增;另一方面,也是受國家調控影響,導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再,而是出現向十一月轉移的趨勢,這也促進了本月銷售量的增長。此外,在十月末有數個樓盤集中開盤,其銷售合同備案的延遲到十一月,這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。

房地產新政實施后的幾個月內,除8月份處于市場銷售淡季最低谷之外,其他幾個月的銷售量都穩(wěn)定在相對較低的水平,即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也并沒有與其他月份拉開差距。

單就本月銷售套數激增這一指標來看,說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說明樓市今后走勢,究竟是強勁反彈還是曇花一現,需要今后的市場反應來印證。

雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩(wěn),但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢,本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續(xù)微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。

二、銷售備案數據分析

1.各區(qū)域備案數據

本月銷售備案套數最多的區(qū)域為江岸區(qū)。該區(qū)在十一月并沒有新項目推出,銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動,這顯示出該區(qū)域眾多的供應體量和市場需求。武昌區(qū)本月銷售備案套數位居第二,近幾個月該區(qū)域推出新盤較多,且市場反應尚可,此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由于江漢區(qū)本月推出新盤相對較多,且多集中在月末,因此雖然本月銷售備案套數并不多,但在下月的銷售備案情況中將會有體現。

2.各建筑類型備案數據

從銷售備案套數方面來說,小高層和高層建筑類型的銷售情況要好于其他建筑類型。特別是高層建筑類型,連續(xù)幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建筑已經成為現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨著高層建筑的不斷增多,多層和小高層比重將越來越小。而隨著國家全面否決別墅用地,別墅在市場上的出現也將會是越來越少。

3.不同面積段備案數據

從備案套數數據分析,本月120㎡以下的房型占總體銷售量的,比上月有小量的下降,但依然占據主要地位。而隨著房價的持續(xù)上漲,120㎡以上的房型總價偏高,相對而言銷售存在難度,因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中,在新建的項目中也存在部分。隨著國家政策的落實到位和地方細則的出臺,120㎡以下所占比重將會繼續(xù)增加。

4.不同戶型備案數據

本月銷售備案情況顯示占主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳,其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重,這說明目前市場上的購房需求還屬于合理正?;碾A段。而四室三廳、復式住宅和別墅等屬于高端客戶的戶型的銷售量比較一般,而這也與高端產品的銷售特點是一致的。

5.不同檔次備案數據

數據分析范文模板第3篇一、生鮮電商發(fā)展背景

生鮮電商代表更高效的模式,收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發(fā)展。

電商是促進農業(yè)進步發(fā)展的重要手段之一,生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性,更適宜發(fā)展電子商務。相對于傳統(tǒng)的生鮮模式,生鮮電商縮短了整個產業(yè)鏈,避免了傳統(tǒng)模式下各個環(huán)節(jié)的運輸、存儲等步驟,減少了損耗,同時生鮮電商作為產業(yè)鏈中的核心,供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

近年來城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐年提升,恩格爾系數呈現下降態(tài)勢,人們的生活水平不斷提高;消費的升級,人們對產品的需求層次也在不斷遞進,生鮮電商符合了人們的消費趨勢,迎來爆發(fā)期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發(fā)展升級。

二、生鮮電商品類情況

蔬菜水果占據主導地位,整體價位偏低,水產海鮮銷售較為平穩(wěn),消費者對生鮮滿意程度較高。

生鮮產品的單價整體偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%,但水產海鮮的單價為元,屬于高端產品,遠超其他品類的價格。

水產海鮮銷量全年趨于平穩(wěn),春節(jié)對銷量拉動效果最大,2015年2月份的銷量是1月份的倍。

本來生活、天天果園的討論熱度最高;微博討論內容多以轉發(fā)抽獎、購買分享為主;各生鮮電商總體滿意度較高,本來生活略勝一籌。

三、生鮮電商人群分析

數據分析范文模板第4篇一、報告概述

回顧20xx,這是不平靜的一年,酒店旅游行業(yè)發(fā)生了眾多事情。酒店之間收購之戰(zhàn),當酒店產品被迫下架;當OTA控制酒店低價競爭;當酒店支付高傭金低報價;當酒店被OTA逼著選邊站隊;受傷的總是酒店和客戶?新的一年該怎么辦?做強直銷渠道才是硬道理,無論這個世界怎么變換,OTA怎么折騰,酒店都能在大浪中站穩(wěn)。

(一)20xx年1月米訂MSS酒店運營數據排名TOPxx(按照當月訂單量排序)

分析:

1、數據顯示,TOPxx中月訂單都超過了300單。訂單排名方面;海門東恒盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。

2、排名榜中酒店類型有高星級酒店也有中檔酒店、經濟型酒店,說明移動端營銷適合各類型酒店。

3、從總訂單量及會員重購率來看,排行榜中有60%的酒店會員重購率超過10%,說明移動端用戶會員消費習慣培養(yǎng)成熟后,更容易提升會員重購率,培養(yǎng)忠誠客戶。

(二)酒店新秀分析

速8酒店上海松江車墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店,MSS月訂單量分別為346單和310單,重購率分別達到了和。經過調查分析,原因在于以下幾點:

數據分析范文模板第5篇一、提出問題

1、單位基本情況及相關業(yè)務流程介紹;

對于*店,儲存大量的常用*品是必不可少的工作,隨之而來的對*品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題,在接到貨源后,工作人員需要統(tǒng)計*品產地和價格的信息,為以后的貨源供給地,用合理的價格出售*物,是至關重要的工作。

2、單位存在的問題。

由于貨物種類、名稱眾多,在短時間內分析好相關數據幾乎不可能,大量的數據,依靠人力或是非數據統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計工作,事倍功半。嚴重影響*店的正常進貨,出售*品的工作。

二、分析問題

1、對該單位存在的問題進行分析;

由以上問題可見,利用數據挖掘進行相關數據的統(tǒng)計和整理工作,簡單、省時、有效。

2、解決問題的可能途徑和方法。

利用sqlsever導入數據,再提取統(tǒng)計分析結果,很快會得到想要的數據分析結果。

三、利用數據挖掘技術解決問題

1、設計數據挖掘算法;

決策樹;

數據關聯(lián);

神經元算法;

2、對挖掘結果進行深入解釋和分析

由此可以看見在不不同的產地,由于地理因素和特產*品的原因,在*品相關的植物盛產區(qū),進貨比較便宜。

可以分析出,不同的消費人群對于同類的*品的購買需求,對于同樣的功能的*,*存儲不同價格的種類,以滿足廣大消費者的需求。

可以分析以前的銷售結果,哪類、什么價格的更受消費者歡迎,方便以后進貨。

四、總結

通過自己的實踐,對數據挖掘有了新的認識。簡單來說,數據挖掘是基于“歸納”的思路,從大量的數據中(因為是基于歸納的思路,因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒*)尋找規(guī)律,為決策提供*據。從這種角度上來說,數據挖掘可能并不適合進行科學研究,因為從本質上來說,數據挖掘這個技術是不能*因果的,以一個最典型的例子來說,例如數據挖掘技術可以發(fā)現啤酒銷量和尿布之間的關系,但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過,僅以此來否定數據挖掘的意義,顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺,顯然,數據挖掘這項技術從設計出現之初,就不是為了指導或支持理論研究的,它的重要意義在于,它在應用領域體現出了極大地優(yōu)越*。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟:

②獲取相關知識與技術

③整合與檢查數據

④去除錯誤或不一致的數據。

⑤假設數據模型。

⑥實際數據挖掘工作(datamining)。

⑦測試和驗*挖掘結果()。

⑧解釋和應用()。

由上述步驟可看出,數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規(guī)劃工作,事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中,有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段,其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合,以及數據表的鏈接??梢?,在進行數據挖掘技術的分析之前,還有許多準備工作要完成。

數據分析范文模板第6篇隨著20xx年鐘聲的臨近,20xx年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點,總結過去的工作,計劃未來,就顯得尤為重要!在過去的時間里,本人在公司各級領導的正確領導下,在同事們的團結合作和關心幫助下,較好地完成了20xx年的各項工作任務,在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高?,F將20xx年取得的成績和存在的不足總結如下:

一、思想政治表現、品德修養(yǎng)及職業(yè)道德方面

20xx年以來,本人認真遵守勞動紀律,按時出勤,有效利用工作時間;堅守崗位,需要加班完成工作按時加班加點,保證工作能按時完成。愛崗敬業(yè),具有強烈的責任感和事業(yè)心。積極主動學習專業(yè)知識,工作態(tài)度端正,認真負責地對待每一項工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作崗位是數據與產品支持,準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊:

1.在月初關賬期間,要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性,同時不僅需要審查數據內容填寫的規(guī)范性,還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析,將不符合提報要求的費用提取出來并聯(lián)系提報人進行確認,并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后,結算在核銷的時候會有疑問,這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

2.關賬結束后要進行合同外議價的分析,這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分,前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同,而后者的分析目的是更新完善合同的報價。

3.結束合同外議價的分析工作,則需要進行單個TO負毛利的分析,該分析數據主要來源于工盤,包括收入明細,成本明細,派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發(fā)給對應的運輸經理,查明產生虧損的原因,并提出合理的建議。

4.在以上三部分工作內容如期進行的時候,全月不定時穿插項目初步分析,此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。

三、存在的不足

總結20xx來的工作,雖然取得了一定的成績,自身也有了很大的進步,但是還存在著以下不足:

一是工作方式上還只是按部就班,雖然融入了一些自己的看法和改進,但還未提高到更高的層面,沒有從管理層的角度去看待問題。

二是由于工作性質,與區(qū)域的負責人和調度員會有頻繁的聯(lián)系,但還不能很好的沉著面對,所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

三是知識儲備還不夠,還需要更廣泛的學習與增長經驗,成為多方面的人才。四、20xx年的工作打算

20xx年我將進一步發(fā)揚優(yōu)點,改進不足,拓寬思路,求真務實,全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作:

一是加強工作統(tǒng)籌。根據公司領導的年度工作要求,對全年的工作進行具體謀劃,明確內容、時限和需要達到的目標,把各項工作有機地結合起來,理清工作思路,提高辦事效率,增強工作實效。

二是加強工作作風培養(yǎng)。始終保持良好的精神狀態(tài),發(fā)揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

三是作為運輸總部與區(qū)域對接人員之一,一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹,而且在行為品德上要嚴格要求自己,樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發(fā)展做出自己的貢獻。

數據分析范文模板第7篇當時間不經意從指間劃過,20xx年也將離我們遠去,一年的尾聲開始想念很多東西,想念這一年來在不同工作崗位工作帶來的喜悅,想念一次又一次在工作崗位上圓滿的解答員工的各種疑問,想念每一次為新員工入職流程的第一個微笑,想念每一個離職面談時的真誠溝通和深深祝福。

回顧這一年來的工作歷程,我在領導及各位同事的支持與幫助下,嚴格要求自己,較好地完成了自己的本職工作。在20xx年我經歷了學習、改變、磨練、提高,溝通和工作方式有了較大的改變,現將20xx年員工關系模塊工作匯報如下:

一、公司現有人員情況分析

(一)全集團現有人數統(tǒng)計表

(二)XX、XX、XX公司入職、離職、轉崗人員統(tǒng)計表

單位:人

入職人數合計

離職人數合計

轉正人數合計

調崗人數合計

年末在職人數合計

月平均在職人數

1、入職人員情況分析:

從全年入職情況看,財務中心和市場部是錄用人員最多的兩大部門,分別錄用8人和7人,其次為人事行政中心,錄用4人,由于組織架構調整,部門整合和業(yè)務量增大是造成以上部門大量用人的原因。銷售錄取5人,同樣,由于銷售人員業(yè)務區(qū)域調整,造成X區(qū)人員缺口嚴重,同時,為了實現銷售人員本地化招聘,故在銷售X區(qū)入職率較高。其他個別部門錄取人員或因為部門人員離職或調崗造成的崗位空缺而形成的人員錄用。

圖表SEQ圖表\*ARABIC1:入職人員分布圖

2、離職人員情況分析:

XX的銷售部人員離職較多,共計16人,其中一線銷售人員離職為14人,占到銷售部離職總人數的。在辦理離職手續(xù)的時候,發(fā)現普遍存在一個問題,離職的手續(xù)辦理不完整,通過人力資源部按正常順序辦理的離職流程較少,一般都是最后反饋到人資部,造成離職面談、離職要件等都沒有完整保留。全年完成離職人員面談13人,僅占離職人數的。同樣由于組織架構調整,年初中心市場部的離職人數也較多,共7人。

全年主動離職25人,占到總離職率81%,公司解聘6人,占19%。大部分員工選擇主動離職居多,根據離職面談反饋,員工離職原因5人因個人發(fā)展選擇,2人因為身體原因不能繼續(xù)從事本職工作,2人因不適應公司制度及管理離職,2人因為工作業(yè)務調整離職,2人因家庭等其他原因離職。其中因個人發(fā)展離職占主動離職比例最多為,所以,20xx年公司應該多注重員工個人發(fā)展來降低離職率。

圖表2:離職人員分布圖

3、轉正人員情況分析:

從全年各部門轉正人數,市場部和財務中心人數最多,均為8人,其次分銷部4人,儲運部3人,銷售、客服部、人事行政中心均為2人,總經辦1人。

本年度公司對試用期員工加強了考核管理,增設《試用期滿工作表現評核表》,其中有主管領導或是部門經理作為評價人,對員工試用期表現進行評分并給出評語,指明工作中的不足和今后努力方向。員工需要轉正時,提交個人轉正申請,對工作進行總結,并通過領導的評價,對自己工作再一次進行審視,并在《試用期滿工作表現評核表》中留下自己對工作的看法和領導評語的意見。通過此環(huán)節(jié),使試用期員工與部門經理之間進行工作上的良性溝通,也增進了員工與領導之間的感情。

數據分析范文模板第8篇首先,工作經歷需要由4個要素組成:公司名稱+職位名稱+工作時間+工作描述

區(qū)分你和其他候選的點就在于工作描述上。

很多數據分析師明明過往工作經歷含金量不低,但硬生生把自己寫得普通了,比如常見的4種錯誤描述:

①內容太多,寫出一大段來增加HR的閱讀成本。

②列舉自我收獲,比如通過xx工作掌握了、鍛煉了、提升了、獲得了等。

③內容重復,不同工作經歷由于職位相同,填寫完全一致的工作內容。

④缺乏數據,僅敘述工作內容,但沒有量化工作內容展示具體完成了哪些內容,達到了什么成就。

如果你想要提高自身工作描述的含金量,那么就需要包含3個要素:

主要工作內容+完成情況+最終結果(用數據展示)

但是由于數據分析崗位特點,我們在描寫這一part的時候還可以說明自己使用哪個工具,解決了哪個問題。

大家可以看下面這份案例,就能明白我的意思了:

數據分析范文模板第9篇(1)項目數據分析報告簡介:

項目數據分析報告是“項目數據分析師”以客觀的態(tài)度和謹慎的作風,通過科學的市場調研,運用*的分析方法,秉承公正的原則,對項目的可行*進行全方位的分析及評估,為投資方的決策提供科學、嚴謹的依據,降低項目投資的風險,主要服務對象為中小型企業(yè)、國內外銀行、投融資公司、*組織等機構。

(2)項目數據分析報告內容:

項目數據分析報告的主要內容包括:項目提出的背景、項目基本情況(建設內容、建設規(guī)模、投資總額、市場前景、經濟效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等)、項目存在的問題、項目的戰(zhàn)略分析、項目的管理架構分析、項目預測分析(市場、收入、成本)、財務分析(獲利能力、償債能力、發(fā)展能力)、不確定*分析、風險分析、結論和建議等。

(3)項目數據分析報告案例:

某企業(yè)項目數據分析報告案例樣本

第一章項目概述

此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。

第二章項目市場研究分析

此章包括項目外部環(huán)境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章項目數據的采集分析

此章包括數據采集的內容、程序等。

第四章項目數據分析采用的方法

此章包括定*分析方法和定量分析方法。

第五章資產結構分析

此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理*評價。

第六章負債及所有者權益結構分析

此章包括項目負債及所有者權益結構的分析:短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章利潤結構預測分析

此章包括利潤總額及營業(yè)利潤的分析、經營業(yè)務的盈利能力分析、利潤的真實判斷*分析。

第八章成本費用結構預測分析

此章包括總成本的構成和變化情況、經營業(yè)務成本控制情況、營業(yè)費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章償債能力分析

此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章公司運作能力分析

此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析,現金周期、營業(yè)周期分析等。

第十一章盈利能力分析

此章包括凈資產收益率及變化情況分析,資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。

第十二章發(fā)展能力分析

此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長*分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。

第十三章投資數據分析

此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章財務與敏感*分析

此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定*與風險分析、社會效益和社會影響分析等。

第十五章現金流量估算分析

此章包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章經營風險分析此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章項目數據分析結論與建議

第*章財務報表

第十九章附件

數據分析范文模板第10篇我認為一份好的分析報告,有以下一些要點:

首先,要有一個好的框架,跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎有層次,有基礎堅實,并且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才讓人有讀下去的欲望;

第二,每個分析都有結論,而且結論一定要明確,如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意義,因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的,所以千萬不要忘本舍果;

第三,分析結論不要太多要精,如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了,很多時候分析就是發(fā)現問題,如果一個一個分析能發(fā)現一個重大問題,就達到目的了,不要事事求多,寧要仙桃一口,不要爛杏一筐,精簡的結論也容易讓閱者接受,減少重要閱者(通常是事務繁多的領導,沒有太多時間看那么多)的閱讀心理門檻,如果別人看到問題太多,結論太繁,不讀下去,一百個結論也等于0;

第四、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程,不要有猜測性的結論,太主觀的東西會沒有說服力,如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了;

第五,好的分析要有很強的可讀性,這里是指易讀度,每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式,寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫,你自己覺得很明白,那是因為整個分析過程是你做的,別人不一定如此了解,要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀,所以要考慮你的分析閱讀者是誰?他們最關心什么?你必須站在讀者的角度去寫分析郵件;

第六,數據分析報告盡量圖表化,這其實是第四點的補充,用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論,當然,圖表也不要太多,過多的圖表一樣會讓人無所適從;

第七、好的分析報告一定要有邏輯性,通常要遵照:1、發(fā)現問題--2、總結問題原因--3、解決問題,這樣一個流程,邏輯性強的分析報告也容易讓人接受;

第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的,做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的,如果你連分析的對象基本特性都不了解,分析出來的結論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?

第九、好的分析一定要基于可靠的數據源,其實很多時候收集數據會占據更多的時間,包括規(guī)劃定義數據、協(xié)調數據上報、讓開發(fā)人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺,最后才在收集的正確數據基礎上做分析,既然一切都是為了找到正確的結論,那么就要保證收集到的數據的正確性,否則一切都將變成為了誤導別人的努力;

第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案,你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析,那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現了問題及問題產生的原因,那么在這個基礎之上基于你的知識和了解,做出的建議和結論想必也會更有意義,而且你的'老板也肯定不希望你只是個會發(fā)現問題的人,請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的;

十一、不要害怕或回避“不良結論”,分析就是為了發(fā)現問題,并為解決問題提供決策依據的,發(fā)現產品問題也是你的價值所在,相信你的老板請你來,不是光讓你來唱贊歌的,他要的也不是一個^v^的工具,發(fā)現產品問題,在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了;

十二、不要創(chuàng)造太多難懂的名詞,如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞,那么你寫出來的價值又在哪里呢,還不如你直接過去說算了,當然如果無可避免地要寫一些名詞,最好要有讓人易懂的“名詞解釋”;

十三、最后,要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人,包括那些為你上報或提取數據的人,那些為產品作出支持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產品),肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產品經理。

數據分析范文模板第11篇根據公司年度工作計劃和部門分解計劃,現將上半年工作情況匯報如下:

一、工作完成情況

(一)OA部分;

1、協(xié)助完成OA版本升級;

2、開發(fā)完成10個工作流,修改15個工作流;

3、整理出有關OA使用的技巧或OA的亮點功能20項;

4、基于OA平臺開發(fā)了技術文件借閱模塊;

5、基于OA平臺開發(fā)了任務管理模塊;

6、全面掌握OA系統(tǒng)平臺的使用及維護。

(二)數據分析部分:

1、完成了質量分析類報表,其中包括10張圖形類報表,5張列表類報表。

2、開發(fā)了試驗中心檢驗看板系統(tǒng);

3、開發(fā)了倉儲中心出入庫看板系統(tǒng);

(三)軟件開發(fā)部分

1、協(xié)助開發(fā)并部署了展廳圖片自動播放軟件;

2。協(xié)助開發(fā)并部署了展廳視頻可在九宮格內同時播放的軟件。

二、工作總結

(一)OA部分

OA升級部分主要負責的是OA模塊的測試,通過測試各個模塊了解了系統(tǒng)中的各個功能,熟悉了新版OA的使用方法;通過熟悉OA的升級、工作流的制作來了解OA的業(yè)務邏輯,進而來掌握OA的所有事務和創(chuàng)建新的功能模塊。由了解到熟悉,再到掌握和創(chuàng)新。

(二)數據分析部分

此項目上半年主要是為質保部門開發(fā)的報表及看板,目前正在使用中。數據分析中數據的準確性最為重要,在開發(fā)過程中由于不清楚U8數據庫中業(yè)務表的邏輯,所以在開發(fā)過程中遇到了很大的阻力,但經過不斷的鉆研和同事的幫助,終于渡過難關,完成了數據分析系統(tǒng)。

(三)創(chuàng)新意識不足

姜主任在日常開會或談話中經常強調茍日新、日日新這句話,意在說明創(chuàng)新的重要性,并且我負責的工作就是要不斷創(chuàng)新、不斷的探索,只有不斷的創(chuàng)新才能體現自身價值。這和我以前的工作模式有很大的不同,以前就是循序漸進的跟著大家的步伐走,那是盲目的跟進,是為了工作而工作;所以就造成了創(chuàng)新上的嚴重不足,不論是創(chuàng)新意識還是創(chuàng)新方法,都有所欠缺。如在總結OA的使用技巧的時候,總感覺沒有什么東西可寫,但是經過不斷的去思考、操作,就會發(fā)現很多可寫的內容。

由此可見,一項工作或一件事情,只有不斷的去接觸、去做,才能掌握它、應用它。而且在做的過程中要有計劃有目標,對待不熟悉并且繁瑣的工作要沉著冷靜,對待熟悉的工作也要細心認真,并且要高要求才會有更好的結果,要學會從熟悉的工作中不斷發(fā)現、不斷創(chuàng)新,只有不斷的創(chuàng)新才能立于不敗之地。

三、下半年工作計劃

1、繼續(xù)深入研究OA系統(tǒng)功能,在OA系統(tǒng)的基礎上不斷發(fā)現新功能,不斷創(chuàng)新,加大OA的應用開發(fā)。如系統(tǒng)中的報表部分、應用中心部分等,爭取OA報表與數據分析相結合。

2、繼續(xù)推進數據分析系統(tǒng)的應用。下半年主要對生產部的生產計劃數據進行分析統(tǒng)計并制作成報表,先對生產部進行需求調研,整理出他們需要的是什么,什么樣的展示能給他們帶來便利;倉儲中心的分析報表也在下半年的計劃中。在推進項目的同時做好下一步規(guī)劃,爭取跟隨時間的齒輪不斷前進。

四、年中個人體會

經常聽到領導說到“凡事欲則立,不預則廢”,一開始雖然知道什么意思,但是沒什么感覺。但通過半年的工作和學習,深有體會。一件事情如果沒有計劃,那么會忘的一干二凈,有了計劃并且一定要記錄到常見的地方,用以提醒自己盡快執(zhí)行;另一個感受較深的是凡事要勇于承擔,勇往直前,切不可唯唯諾諾、拖拖拉拉,不然事情就會擱淺在那里,永遠沒有結果。

數據分析范文模板第12篇一、團隊的合作是完成工作的前提

做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的,需要合理的意見和適當的幫助,自己的制表思路是要在前人的啟發(fā)下才能發(fā)揮出色。

二、精準的數據需要懂得數據的理念和要求,數據的運用做數據表格是給人一種一目了然的清晰感,怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象,是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業(yè)的精神面貌和工作動態(tài),這就要求及時,迅速,對各部門上報的信息進行整理、加工,對發(fā)生的大事對各部門進行催報,使信息管理工作更加規(guī)范到位。

三、善于總結,懂得吸取經驗

經驗是在實際工作在中得到的,把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時,只知道一味的按部就班,缺少靈活性,表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索,領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的,運用vlookup,sumif等常用公式,讓自己變得靈活而具有戰(zhàn)斗力。表達最美的效果,這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。

四、善于溝通,避免出錯

做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的,第一份原始資料就是小馬做的數據報表,做數據時遇到什么不明白的需請教,因此信息傳遞是很重要的,我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通,否則出現差錯,前功盡棄。所以,一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。

五、做數據表格要講究效率和準確

數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容,還有重要的是數據準確性及美觀,給人一種賞心悅目,心曠神怡的舒服感,具有挑戰(zhàn)性的是有一種感覺,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改進,哪里需要取。

六、感想

一、數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成對公司是一種責任,對自己是一種交代。

二、認識了很多新同事,交流廣泛,知識面豐富了。新的環(huán)境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的認識,新的認識必然有新的數據理念思想,對自己的專業(yè)知識和認識更上一層樓。三、去舊迎新,迎接新的挑戰(zhàn),自我提升,給自己定下目標。20xx年是奮斗的一年,一年可以實現很多事情,可以改變很多事情,是選擇繼續(xù)奮斗還是碌碌無為,關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實,所以我給自己定下了三個目標:

1、全面提升自己,工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率,不會延誤工作進度。

2、數據能精確化,提高效率。

3、保持一顆上進心,永不熄滅。

最后,祝愿大家新春如意,事業(yè)有成,開開心心過一個好年。

數據分析范文模板第13篇

【摘要題】青少年社會調查

【正文】

中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。(]統(tǒng)計表明,2003年中國14~35歲人口有億,占總人口的。對于任何社會來說,青少年都是民族的未來與希望。中國社會正處于改革開放的時代,現在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風險承擔者,他們正在經歷著我國社會經濟等方面的重大變革,發(fā)展變化的速度很快??陀^、準確地了解和掌握青少年的現狀,才能從實際出發(fā),制定有效的政策,從而正確引導青少年,把青少年一代培養(yǎng)成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統(tǒng)計數據對近年來中國青少年發(fā)展狀況進行分析,所采用的數據均為撰寫本報告時(截至2005年7月31日)中國青少年發(fā)展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14~29歲和14~35歲兩種年齡統(tǒng)計口徑。

青少年人口狀況指標

1、青少年人口總數及比重

2003年人口變動抽樣調查數據顯示,全國14~29歲青少年共有311,217,923人,占總人口的。其中男性158,338,086人,女性152,879,837人,分別占總人口的和,性別比

為。()14~35歲青少年共有465,259,674人,占總人口的。其中男性235,453,157人,女性229,806,517人,分別占總人口的和,性別比為。

2、青少年人口性別年齡構成

分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。2003年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致,無論是男性還是女性,在其總人口中都是30~35歲人口所占比例最高,其次是14~20歲人口。人口年齡結構在20~30歲之間出現凹陷,除了自然的人口變動規(guī)律(如受人口慣性發(fā)展的影響)以外,與該年齡人群的漏報也有較大關系。因為這一年齡段人群處于流動活躍時期,而流動人口的漏報是統(tǒng)計中很難避免的。同時,我^v^人也主要集中在這個年齡段,而軍人人數是不在統(tǒng)計數據中反映的,這也加大了凹陷的程度。

3、青少年人口分布狀況

人口的分布狀況主要由地區(qū)構成和城鄉(xiāng)構成兩項指標來衡量。2000年第五次人口普查時,14~29歲的青少年人口廣東省為最多,達2900萬人,西藏最少,僅為82萬人。各省市青少年占總人口的比重集中在~區(qū)間范圍內,廣東省比重最高,達,最低的為江蘇省,占。14~35歲的青少年人口數分布與14~29歲的青少年人口數分布接近,比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關系。

2003年14~29歲青少年人口31,122萬人,居住在城市的有7817

萬人,占青少年人口的,居住在鎮(zhèn)的有4718萬人,占,居住在鄉(xiāng)的有18,587萬人,占。[)14~29歲青少年人口城鎮(zhèn)化水平略低于我國的城鎮(zhèn)化水平。14~35歲青少年人口46,526萬人,居住在城市的有12,165萬人,占青少年人口的,居住在鎮(zhèn)的有7234萬人,占,居住在鄉(xiāng)的有27,127萬人,占。14~35歲青少年人口城鎮(zhèn)化水平又略高于全國平均水平。

4、青少年人口的遷移

2000年第五次人口普查時,我國遷移人口有12,466,250人,其中14~29歲6,749,193人,占遷移總人口的,14~35歲8,396,246人,占遷移總人口的。遷移原因以務工經商、學習培訓、婚姻遷入為主,占遷移總人口的七成之多(見圖1-3a和圖1-3b)。從全國遷移情況來看,學習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主,均占80%以上。

5、青少年人口的受教育狀況

隨著我國社會經濟的發(fā)展,受教育程度普遍提高,14~29歲青少年人口有受過小學以上教育,14~35歲青少年人口比例略低一點(),但仍以初中教育程度為主,分別占和。這與青少年正處于學習求知年齡不無關系。從全國總人口受教育情況來看,青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口,初中以上各級文化程度人口中,14~29歲人口基本占40%左右,14~35歲人口基本占60%左右。

6、青年人口的婚姻狀況

青年人正處于組建家庭時期,15~29歲青年未婚人口占,有配偶占,隨著年齡的增長,有配偶的比例逐漸增大,15~35歲青年未婚人口占,有配偶占。[]青年人口婚姻關系比較穩(wěn)定,無論是在15~29歲青年人口中還是在15~35歲青年人口中,喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低,分別為和。

7、青年人口生育狀況

青年人口不同于老年人口和少年兒童人口,隨著其生理和心理的發(fā)育成熟,開始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來看,青年正處于生育高峰期。根據2003年全國人口變動抽樣調查數據計算,全國一般生育率為‰,總和生育率為‰,29歲組累計生育率為‰,35歲組累計生育率為‰。

8、青少年人口死亡狀況

青少年人口處于風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨著年齡的增長略有增長,但增長幅度不大,基本在~‰的小區(qū)間范圍內波動增長。根據2003年全國人口變動抽樣調查數據計算,全國死亡率水平為‰,青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平,14~29歲的死亡率僅為‰,14~35歲的死亡率為‰。

9、青年人口的民族狀況

我國是一個多民族國家,在960萬平方公里土地上居住著56個民族,每個民族都有自己的青少年人口。2000年第五次人口普查時,漢族仍是我國的主體民族,14~29歲青少年人口中有為漢族,為少數民族;14~35歲青少年人口中漢族比例略高,為,少數民族占。[)少數民族中壯族、滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多,人口比例均占以上。

數據分析范文模板第14篇要害詞:微信;滇西;高校

大學生集體作為微信的重要用戶集體,微信文明現已對大學生發(fā)生了深刻影響;怎么正確認識微信對大學生的影響及正確運用微信是每個大學生、高校教師、新聞從業(yè)者值得考慮的問題;本文以臨滄師范高級專科學校學生微信運用狀況為研討目標,深入剖析微信在臨滄高校學生中運用推行狀況及對大學生發(fā)生的積極影響和負面影響,并對怎么使微信在臨滄高校發(fā)生更高價值提出相應的考慮。

一、問卷查詢

1、查詢布景

作為一種新式的生態(tài)前言,微信因其較少的流量耗費、較高的兼容性和較豐厚的信息傳遞方法,遭到了越來越多人群,特別是大學生的喜愛。已贏得巨大商場

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