第1章大數(shù)據(jù)概述教案課程名稱：大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時(shí)：32學(xué)時(shí)（其中理論32學(xué)時(shí)）總學(xué)分：20學(xué)分本章學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí)材料清單《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》教材。配套PPT。引導(dǎo)性提問。探究性問題。拓展性問題。教學(xué)目標(biāo)與基本要求教學(xué)目標(biāo)根據(jù)目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，介紹三次信息化浪潮的內(nèi)容，引出大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷史，以及在信息化中的重要作用。而后介紹大數(shù)據(jù)的概念，概念的提出者，大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外發(fā)展的現(xiàn)狀。介紹大數(shù)據(jù)的5v特性，每個(gè)特性的內(nèi)容。介紹大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈，大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系，最后介紹大數(shù)據(jù)崗位需求，根據(jù)市場崗位需求，找到學(xué)習(xí)的重點(diǎn)?；疽罅私獯髷?shù)據(jù)的發(fā)展歷史。了解大數(shù)據(jù)的概念。了解大數(shù)據(jù)的起源和特點(diǎn)。了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈。了解大數(shù)據(jù)崗位需求。問題引導(dǎo)性提問引導(dǎo)性提問需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實(shí)際水平，提出問題，啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問題，提問，從而達(dá)到理解、掌握知識(shí)，發(fā)展各種能力和提高思想覺悟的目的。什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)的大體現(xiàn)在哪里？大數(shù)據(jù)時(shí)代和信息化時(shí)代的差異是什么？大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有哪些？大數(shù)據(jù)有哪些工作崗位？探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計(jì)，提問的角度或者在引導(dǎo)性提問的基礎(chǔ)上，從重點(diǎn)、難點(diǎn)問題切入，進(jìn)行插入式提問?；蛘呤菍σ龑?dǎo)式提問中尚未涉及但在課文中又是重要的問題加以設(shè)問。大數(shù)據(jù)的內(nèi)容是不是越多越好？大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)有哪些？哪些技術(shù)屬于大數(shù)據(jù)？拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)后，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次，提出切實(shí)可行的關(guān)乎實(shí)際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討，完成拓展性問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來是不是具有必然性？大數(shù)據(jù)技術(shù)能顛覆哪些傳統(tǒng)行業(yè)？你身邊有哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)？主要知識(shí)點(diǎn)、重點(diǎn)與難點(diǎn)主要知識(shí)點(diǎn)大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)的5v特性。大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系。重點(diǎn)大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)的5v特性。難點(diǎn)大數(shù)據(jù)的5v特性內(nèi)涵。教學(xué)過程設(shè)計(jì)理論教學(xué)過程大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)的特性。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈。大數(shù)據(jù)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系。大數(shù)據(jù)的崗位需求。教材與參考資料教材林濤，張良均．大數(shù)據(jù)導(dǎo)論[M]．北京：人民郵電出版社．2024．參考資料[1] 肖芳，張良均．Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用[M]．北京：人民郵電出版社．2018．[2] 王哲，張良均．Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘（第2版）[M]．北京：機(jī)械工業(yè)出版社．2022．