2本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了基于光纖傳感技術(shù)的設(shè)備健康監(jiān)測(cè)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法、健康狀態(tài)評(píng)估方法和損傷/GB/T19873.2機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)GB/T23713.1機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷預(yù)測(cè)GB/T33213設(shè)備結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)基于光纖傳感技GB/T18459傳感器主要靜態(tài)設(shè)備的應(yīng)力和振動(dòng)直接表征了設(shè)備的健康狀態(tài)，因此實(shí)施設(shè)備健康監(jiān)測(cè)時(shí)應(yīng)重點(diǎn)考慮其應(yīng)力狀態(tài)指標(biāo)和振動(dòng)狀態(tài)指標(biāo)。狀態(tài)監(jiān)測(cè)流程見(jiàn)GB設(shè)備的應(yīng)力狀態(tài)參數(shù)通過(guò)光纖傳感技術(shù)進(jìn)行測(cè)定，應(yīng)力監(jiān)測(cè)方法設(shè)備的振動(dòng)狀態(tài)參數(shù)通過(guò)光纖傳感技術(shù)進(jìn)行測(cè)定，振動(dòng)監(jiān)測(cè)方法見(jiàn)33靜應(yīng)變傳感器量程宜不小于預(yù)測(cè)最大值的1.5~2倍，動(dòng)應(yīng)變傳感器量程宜不小于預(yù)測(cè)最大值的26傳感器及解調(diào)裝置應(yīng)有長(zhǎng)期測(cè)量穩(wěn)定性、可重復(fù)性、穩(wěn)定2監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)表面溫度的傳感器，量程宜高于結(jié)構(gòu)最高溫度50℃和解調(diào)系統(tǒng)應(yīng)具有數(shù)據(jù)顯示、存儲(chǔ)、查詢功能，具有外部通4a)剔除既不是峰值也不是谷值的數(shù)據(jù)點(diǎn)，將時(shí)間歷b)針對(duì)峰谷值序列采用雙參數(shù)的雨流計(jì)數(shù)法進(jìn)行循環(huán)計(jì)數(shù)，提取和統(tǒng)）：≥P≥PP振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理與分析方法見(jiàn)GB/T5健康狀態(tài)評(píng)估是對(duì)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行分類的過(guò)程?；谡駝?dòng)的健康狀態(tài)評(píng)估主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法（參見(jiàn)B.2）、支持向量機(jī)分類法（參見(jiàn)B8.1結(jié)構(gòu)疲勞強(qiáng)度Δσ?N曲線基于名義應(yīng)力的結(jié)構(gòu)細(xì)部疲勞強(qiáng)度按構(gòu)件的非焊接件、焊縫接頭形式、加載方向進(jìn)行分類。以Δσ?N曲線表征金屬結(jié)構(gòu)焊接接頭的疲勞強(qiáng)度。其中特征疲勞強(qiáng)度?σc為在恒定應(yīng)力范圍下的應(yīng)力循在log/log表示法中，該曲線的斜率為-1/m。6σmax-σmin...................................(2)Δσ—結(jié)構(gòu)件的應(yīng)力幅，單位為牛每平方毫米（N/mm222DSu=fSu1Σ.............................(3)fSu1——安全系數(shù)，考慮結(jié)構(gòu)件實(shí)際工ΔσSui——結(jié)構(gòu)件實(shí)際工作應(yīng)力，單位為牛每平方毫米（N/mm2nSui——結(jié)構(gòu)件實(shí)際工作應(yīng)力ΔσSui對(duì)應(yīng)的工作循環(huán)次數(shù)；m——冪指數(shù)，根據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)力位置的形式，通過(guò)GB/T30024的附錄D來(lái)確定；ymf——疲勞強(qiáng)度抗力系數(shù)，見(jiàn)表2。f112347DQy）；）；812…j…nSm1Sm2…Smj…Smn載荷幅值1Sa12Sa2……iSai……mSam12…j…nSm1Sm2…Smj…Smn載荷幅值1Sa12Sa2……iSaiNij……mSam12…j…nSm1Sm2…Smj…Smn載荷幅值1Sa12Sa2……iSaiDij……mSam9根據(jù)雨流計(jì)數(shù)得到的結(jié)果，可采用Miner理論按公式（B.1nij——表示結(jié)構(gòu)在第i級(jí)幅值和Nij——表示結(jié)構(gòu)在第i級(jí)幅值和第j級(jí)均值載荷下結(jié)構(gòu)的疲Dij——表示結(jié)構(gòu)在雨流矩陣中第i行、第j列載荷塊所造成的損傷度。Dij...................................設(shè)第k層的第i個(gè)神經(jīng)元的輸入為neti(k)，輸出為oi(k)，由第k?1層的第j個(gè)神經(jīng)元到第k個(gè)神經(jīng)元.................................wj..............................(B.5)設(shè)有兩類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)樣本集{(xi,yi),i=1,2,,l}，其中第i個(gè)樣本向量xi∈Rn，樣本標(biāo)簽為...........................最優(yōu)分類面要求最大化分類間隔和最小化分類誤差，引入核函數(shù)K(xi,xj)后優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為公式x對(duì)每一個(gè)訓(xùn)練點(diǎn)都有一個(gè)拉格朗日乘子αi，與非零αi對(duì)應(yīng)的點(diǎn)xixsgn(x)——符號(hào)函數(shù)，一般取對(duì)稱硬極給定一個(gè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集D，D={X1,X2,,Xn,C}是離散隨機(jī)變量的有限集，其中X1,X2,,Xn是屬性變量，類變量C的取值范圍為{c1,c2,,cm}，xi是屬性cj的概率由貝葉斯定理表示為公式（B.9=αP(x1,x2,,xncj)P(cj)P(cjx1,x2,,xn)——類cj的后驗(yàn)概率，它反映了樣本數(shù)