第三章章末復(fù)習(xí)高中數(shù)學(xué)選修2-3·精品課件第三章統(tǒng)計(jì)案例【答案速填】①_________②___________

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殘差分析2×2列聯(lián)表等高條形圖法K2統(tǒng)計(jì)量知識(shí)體系類型一線性回歸分析解決回歸分析問(wèn)題的一般步驟(1)畫散點(diǎn)圖.(2)判斷變量的相關(guān)性并求回歸方程.(3)回歸分析.畫殘差圖或計(jì)算R2，進(jìn)行殘差分析.(4)實(shí)際應(yīng)用.依據(jù)求得的回歸方程解決問(wèn)題.知識(shí)整合例1.一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間，為此進(jìn)行了10次試驗(yàn)，測(cè)得的數(shù)據(jù)如下表：(1)畫出散點(diǎn)圖，并初步判斷是否線性相關(guān).(2)若線性相關(guān)，求回歸直線方程.(3)求出R2.零件數(shù)x(個(gè))102030405060708090100加工時(shí)間y(min)627275818595103108112127解:(1)畫出散點(diǎn)圖，如圖所示：由圖可知，x，y線性相關(guān)．(2)由題意可知回歸直線方程為(3)利用所求回歸方程可求出例2.某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表所示：試建立體重y與身高x之間的回歸方程.身高x(cm)60708090100110體重y(kg)6.137.909.9912.1515.0217.50身高x(cm)120130140150160170體重y(kg)20.9226.8631.1138.8547.2555.05類型二非線性回歸分析解:根據(jù)已知表中的數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖，如圖所示.

解:根據(jù)已知表中的數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖，如圖所示.

作出上表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，如圖所示：x60708090100110z1.812.072.302.502.712.86x120130140150160170z3.043.293.443.663.864.01

例3.為了解某班學(xué)生喜愛打籃球是否與性別有關(guān)，對(duì)本班50人進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查得到了如下的列聯(lián)表：已知在全部50人中隨機(jī)抽取1人抽到喜愛打籃球的學(xué)生的概率為0.6.喜愛打籃球不喜愛打籃球總計(jì)男生5女生10總計(jì)50類型三獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想及方法(1)請(qǐng)將上面的列聯(lián)表補(bǔ)充完整(不用寫計(jì)算過(guò)程).(2)能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.005的前提下,認(rèn)為喜愛打籃球與性別有關(guān)？說(shuō)明你的理由.(1)請(qǐng)將上面的列聯(lián)表補(bǔ)充完整(不用寫計(jì)算過(guò)程).(2)能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.005的前提下,認(rèn)為喜愛打籃球與性別有關(guān)？說(shuō)明你的理由.解:(1)依題意可知喜愛打籃球的學(xué)生的人數(shù)為30.列聯(lián)表補(bǔ)充如下：喜愛打籃球不喜愛打籃球總計(jì)男生20525女生101525總計(jì)302050(2)因?yàn)樗?在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.005的前提下，認(rèn)為喜愛打籃球與性別有關(guān).

x0123y8264鞏固練習(xí)B

x0123y8264鞏固練習(xí)B2.為了評(píng)價(jià)某個(gè)電視欄目的改革效果，在改革前后分別從居民點(diǎn)抽取了100位居民進(jìn)行調(diào)查，經(jīng)過(guò)計(jì)算K2≈0.99，根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析，下列說(shuō)法正確的是()A.有99%的人認(rèn)為該欄目?jī)?yōu)秀B.有99%的人認(rèn)為該欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系C.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系D.沒有理由認(rèn)為電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系D3.(2013·銀川高二檢測(cè))如果在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下認(rèn)為事件A與B有關(guān)系，那么具體計(jì)算出的數(shù)據(jù)k的值滿足()A.k≥3.841B.k<3.841C.k≥6.635D.k<6.635A4.在回歸分析中，求得R2=0.89，則()A.解釋變量對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)是11%B.解釋變量對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)是89%C.隨機(jī)誤差的貢獻(xiàn)是89%D.隨機(jī)誤差的貢獻(xiàn)是0.89%B5.根據(jù)兩個(gè)變量x，y之間的觀測(cè)數(shù)據(jù)畫成散點(diǎn)圖如圖所示，這兩個(gè)變量_________線性相關(guān)關(guān)系.(填“具有”或“不具有”)不具有6.(2013·漳州高二檢測(cè))某中學(xué)采取分層抽樣的方法從應(yīng)屆高三學(xué)生中按照性別抽取20名學(xué)生，其中8名女生中有3名報(bào)考理科，男生中有2名報(bào)考文科.(1)試根據(jù)以上信息，寫出2×2列聯(lián)表.(2)分析在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下，該中學(xué)的高三學(xué)生選報(bào)文、理科與性別是否有關(guān)？解：(1)(2)K2的觀測(cè)值因?yàn)镻(K2≥3.841)=0.05，所以在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下,認(rèn)為該中學(xué)的高三學(xué)生選報(bào)文、理科與性別有關(guān).男生女生總計(jì)報(bào)考理科10313報(bào)考文科257總計(jì)12820課堂小結(jié)本節(jié)課你收獲了什么？1.回歸分析的基本思想;2.非線性回歸分析3.獨(dú)立性檢驗(yàn)思想；4.回歸方程的求法.6.(2013·漳州高二檢測(cè))某中學(xué)采取分層抽樣的方法從應(yīng)屆高三學(xué)生中按照性別抽取20名學(xué)生，其中8名女生中有3名報(bào)考理科，男生中有2名報(bào)考文科.(1)試根據(jù)以上信息，寫出2×2列聯(lián)表.(2)分析在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下，該中學(xué)的高三學(xué)生選報(bào)文、理科與性別是否有關(guān)？4.在回歸分析中，求得R2=0.89，則()A.解釋變量對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)是11%B.解釋變量對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)是89%C.隨機(jī)誤差的貢獻(xiàn)是89%D.隨機(jī)誤差的貢獻(xiàn)是0.89%B例2.某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表所示：試建立體重y與身高x之間的回歸方程.身高x(cm)60708090100110體重y(kg)6.137.909.9912.1515.0217.50身高x(cm)120130140150160170體重y(kg)20.9226.8631.1138.8547.2555.05類型二非線性回歸分析(2)由題意可知回歸直線方程為【答案速填】①_________②___________

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殘差分析2×2列聯(lián)表等高條形圖法K2統(tǒng)計(jì)量知識(shí)體系解:(1)畫出散點(diǎn)圖，如圖所示：由圖可知，x，y線性相關(guān)．例2.某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表所示：試建立體重y與身高x之間的回歸方程.身高x(cm)60708090100110體重y(kg)6.137.909.9912.1515.0217.50身高x(cm)120130140150160170體重y(kg)20.9226.8631.1138.8547.2555.05類型二非線性回歸分析(2)由題意可知回歸直線方程為例1.一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間，為此進(jìn)行了10次試驗(yàn)，測(cè)得的數(shù)據(jù)如下表：(1)畫出散點(diǎn)圖，并初步判斷是否線性相關(guān).(2)若線性相關(guān)，求回歸直線方程.(3)求出R2.零件數(shù)x(個(gè))10203040