人工智能通識(shí)教程廈門(mén)大學(xué)智能體第5章錄智能體概述智能體的關(guān)鍵技術(shù)0102030405060708智能體和人工智能的關(guān)系

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典型的智能體產(chǎn)品智能體的關(guān)鍵特征智能體的分級(jí)基于大模型的智能體1011

智能體的未來(lái)發(fā)展智能體的分類(lèi)智能體的組成智能體的工作原理01Par

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one智能體概述智能體（AI

Agent），又稱(chēng)“人工智能代理”，是一種模仿人類(lèi)智能行為的智能化系統(tǒng)，它就像是擁有豐富經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的“智慧大腦”，能夠感知所處的環(huán)境，并依據(jù)感知結(jié)果，自主地進(jìn)行規(guī)劃、決策，進(jìn)而采取行動(dòng)以達(dá)成特定目標(biāo)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，智能體能夠根據(jù)外部輸入做出決策，并通過(guò)與環(huán)境的互動(dòng)，不斷優(yōu)化自身行為。智能體非單純軟件或硬件，是寬泛概念，可為軟件程序、機(jī)器人或其他系統(tǒng)，具自主性與智能性。軟件形式智能體硬件形式智能體特性：可自主感知、決策、行動(dòng)，運(yùn)行于計(jì)算機(jī)或服務(wù)器，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交互，具靈活性與可擴(kuò)展性。舉例：智能推薦系統(tǒng)中能依用戶(hù)反饋和行為數(shù)據(jù)調(diào)整推薦策略。特性：常集成傳感器、處理器、執(zhí)行器等，可自主感知、決策并執(zhí)行物理動(dòng)作，具實(shí)體性與交互性。舉例：自動(dòng)駕駛汽車(chē)中可自主導(dǎo)航駕駛，提升交通安全性與效率。軟件形式的智能體與傳統(tǒng)的軟件程序不同，傳統(tǒng)軟件程序通常是按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和指令執(zhí)行任務(wù)，而智能體則具備一定的自主性、適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力、智能行為和目標(biāo)導(dǎo)向。與傳統(tǒng)軟件相比，智能體的核心差異體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：0102自主性適應(yīng)性智能體核心差異體現(xiàn)0603交互性增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力0504目標(biāo)導(dǎo)向性智能行為展現(xiàn)5.1.2

智能體的發(fā)展歷程總體而言，智能體的發(fā)展主要經(jīng)歷了以下階段：早期探索階段深度學(xué)習(xí)突破階段多智能體協(xié)作階段機(jī)器學(xué)習(xí)興起階段智能體爆發(fā)階段智能體在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用，以下是一些典型應(yīng)用場(chǎng)景：040305智能家居游戲與娛樂(lè)金融領(lǐng)域①語(yǔ)音助手②智能設(shè)備0206①游戲AI②虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）①自動(dòng)交②風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能交通醫(yī)療領(lǐng)域①自動(dòng)駕駛汽車(chē)②交通管理系統(tǒng)①智能診斷系統(tǒng)②醫(yī)療機(jī)器人0107機(jī)器人技術(shù)教育①工業(yè)機(jī)器人②服務(wù)機(jī)器人典型應(yīng)用場(chǎng)景智能體的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：高效性準(zhǔn)確性自適應(yīng)性智能體處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行任務(wù)高效，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，相比傳統(tǒng)人工方式，能憑借強(qiáng)大計(jì)算能力和高效算法，快速處理海量數(shù)據(jù)，篩選關(guān)鍵信息，揭示潛在模式與趨勢(shì)。智能體能根據(jù)環(huán)境變化和用戶(hù)反饋持續(xù)學(xué)習(xí)、調(diào)整策略，靈活應(yīng)對(duì)多樣場(chǎng)景與任務(wù)。如在智能交通管理中，實(shí)時(shí)調(diào)整信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)；在智能家居中，深度學(xué)習(xí)用戶(hù)習(xí)慣調(diào)控設(shè)備。智能體通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化，提升決策和執(zhí)行準(zhǔn)確性，降低人為錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，在醫(yī)療診斷、工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。02Par

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two智能體和人工智能的關(guān)系5.2

智能體和人工智能的關(guān)系人工智能與智能體既關(guān)聯(lián)又獨(dú)立：人工智能智能體二者關(guān)系旨在賦予機(jī)器類(lèi)似人類(lèi)的智能，如學(xué)習(xí)、推理等。它是寬泛領(lǐng)域，包含機(jī)器學(xué)習(xí)等多種技術(shù)與算法，應(yīng)用廣泛，涉及自動(dòng)駕駛等多方面，核心是模仿人類(lèi)智能行為，實(shí)現(xiàn)可能依賴(lài)智能體運(yùn)作。能感知環(huán)境并通過(guò)行動(dòng)影響環(huán)境，有物理或虛擬形態(tài)，有特定目標(biāo)，通過(guò)決策達(dá)成，具備一定算計(jì)能力。雖可能基于人工智能構(gòu)建，但也可能是遵循規(guī)則的系統(tǒng)，不必然依賴(lài)人工智能。人工智能是智能體行為的技術(shù)支撐，智能體利用其技術(shù)提升能力，可視為人工智能的應(yīng)用實(shí)例，如語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、智能機(jī)器人等都是體現(xiàn)5.2

智能體和人工智能的關(guān)系總體而言，人工智能是一個(gè)關(guān)注如何模擬和增強(qiáng)智能的技術(shù)領(lǐng)域；而智能體則是能夠感知并行動(dòng)的實(shí)體，它可以是人工智能的應(yīng)用實(shí)例，也可以獨(dú)立于人工智能技術(shù)而運(yùn)作。從交互、推理、調(diào)用、創(chuàng)新及組織等多個(gè)維度來(lái)看，人工智能與智能體之間存在著顯著的差異，具體如下：創(chuàng)新組織交互調(diào)用03Par

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three智能體的關(guān)鍵特征智能體的關(guān)鍵特征主要包括以下幾個(gè)方面：自主性感知能力執(zhí)行能力目標(biāo)導(dǎo)向性決策能力適應(yīng)能力交互性04Par

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four智能體的分級(jí)智能體劃分為6個(gè)級(jí)別，展現(xiàn)了智能體從簡(jiǎn)單規(guī)則執(zhí)行到完全自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)的進(jìn)化路徑。每一層級(jí)都代表了AI能力的逐步增強(qiáng)，同時(shí)也擴(kuò)展了其在實(shí)際應(yīng)用中的潛力。具體如下：L0L1L2無(wú)人工智能使用基于規(guī)則的人工智能基于模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能L3L4L5基于大語(yǔ)言模型的人工智能自主學(xué)習(xí)與泛化能力的智能體具有個(gè)性與協(xié)作行為的智能體下表給出了智能體的不同級(jí)別對(duì)比，對(duì)比維度包括技術(shù)手段、性能、能力、關(guān)鍵特性、應(yīng)用場(chǎng)景等。L0L1L2L3L4L5基于LLM與多智能體協(xié)作的AI，具備超越人類(lèi)的推理、記憶、反思、自主學(xué)習(xí)和決策能力，情感、個(gè)性與協(xié)作能力也進(jìn)一步發(fā)展基

于

大

型

語(yǔ)

言

模

型（LLM），具備意圖、行動(dòng)、推理、決策、記憶與反思的能力通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)，帶有推理和決策能力基于LLM和工具，具備自我學(xué)習(xí)、泛化和推理能力，記憶與反思進(jìn)一步增強(qiáng)無(wú)AI，僅基于簡(jiǎn)單的規(guī)則

基于規(guī)則的AI與工具組合，技術(shù)手段和操作完成簡(jiǎn)單的步驟序列等同于未具備技能的初級(jí)

等同于具備50%技能的成

等同于具備90%技能的成

等同于99%技能的成年人，

超越100%技能的成年人，性能能力無(wú)AI，無(wú)法執(zhí)行智能行為人類(lèi)年人年人接近人類(lèi)頂尖專(zhuān)家的水平展現(xiàn)出超人類(lèi)智能具備自動(dòng)化任務(wù)的戰(zhàn)略能能夠通過(guò)上下文感知，提

具備真正的數(shù)字化人格，供高度個(gè)性化的服務(wù)，主

能夠在人類(lèi)的角色中執(zhí)行無(wú)AI能力，僅執(zhí)行預(yù)定義

僅能執(zhí)行按照明確步驟設(shè)

能夠在用戶(hù)定義的任務(wù)范

力，可以通過(guò)工具自動(dòng)規(guī)的規(guī)則和操作定的任務(wù)圍內(nèi)進(jìn)行推理和執(zhí)行決策劃任務(wù)并根據(jù)反饋調(diào)整執(zhí)行步驟動(dòng)滿足用戶(hù)需求任務(wù)，確保安全與可靠性在用戶(hù)定義的任務(wù)下，能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)，具備較強(qiáng)的推理能力和記憶能力無(wú)智能行為，沒(méi)有自主決策能力，完全依賴(lài)于預(yù)定義的規(guī)則可以在特定的領(lǐng)域中，通過(guò)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整和改進(jìn)，但范圍有限具備深度理解和記憶功能，

AI能夠在復(fù)雜的社交環(huán)境可以在復(fù)雜環(huán)境中提供最

中代表用戶(hù)完成任務(wù)，并遵循預(yù)定義規(guī)則完成任務(wù)，缺乏應(yīng)對(duì)變化的能力關(guān)鍵特性應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)解決方案或服務(wù)與他人交互使用語(yǔ)音助手來(lái)執(zhí)行特定

天氣查詢(xún)、簡(jiǎn)單的對(duì)話式

AI能夠自主規(guī)劃并執(zhí)行任

個(gè)性化虛擬助手，能夠根指令（如打開(kāi)應(yīng)用或讀郵

AI，可以根據(jù)輸入完成預(yù)

務(wù)，例如通過(guò)多輪對(duì)話完

據(jù)用戶(hù)需求主動(dòng)調(diào)整和優(yōu)代替用戶(hù)進(jìn)行交互，安全且可靠地完成復(fù)雜任務(wù)無(wú)05Par

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five智能體的分類(lèi)根據(jù)功能、結(jié)構(gòu)和復(fù)雜性，智能體可以分為反應(yīng)式智能體、基于目標(biāo)的智能體、學(xué)習(xí)型智能體、多智能體系統(tǒng)，下表給出了不同智能體類(lèi)型的特點(diǎn)、優(yōu)點(diǎn)和實(shí)例。反應(yīng)式智能體基于目標(biāo)的智能體學(xué)習(xí)型智能體多智能體系統(tǒng)能夠通過(guò)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)

由多個(gè)智能體組成，智能體化決策。常用技術(shù)包括監(jiān)督

之間通過(guò)協(xié)作或競(jìng)爭(zhēng)完成任基于當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)直接采取行動(dòng)，無(wú)

擁有明確的目標(biāo)，通過(guò)推理和特性?xún)?yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)實(shí)例需歷史數(shù)據(jù)或記憶規(guī)劃尋找實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳路徑學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等務(wù)具備自我改進(jìn)能力，適應(yīng)動(dòng)

分布式架構(gòu)，能夠處理復(fù)雜實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，響應(yīng)迅速能夠適應(yīng)更復(fù)雜的任務(wù)態(tài)環(huán)境的任務(wù)訓(xùn)練可能需要大量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源缺乏長(zhǎng)期規(guī)劃能力自動(dòng)門(mén)、需要更復(fù)雜的算法支持導(dǎo)航系統(tǒng)、物流機(jī)器人需要復(fù)雜的通信與協(xié)調(diào)機(jī)制智

能

推

薦

系

統(tǒng)

、

圍

棋

A

I

無(wú)人機(jī)編隊(duì)、分布式交通信（如AlphaGo）

號(hào)控制06Par

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six智能體的組成智能體的核心組成部分主要包括以下幾個(gè)模塊：執(zhí)行器決策系統(tǒng)通信模塊感知器學(xué)習(xí)模塊07Par

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seven智能體的工作原理智能體的工作原理主要包括感知、決策、執(zhí)行三個(gè)環(huán)節(jié)：智能體通過(guò)傳感器感知環(huán)境信息，包括物理信息、化學(xué)信息、生物信息等。傳感器可以將環(huán)境信息轉(zhuǎn)換為某著名企業(yè)號(hào)或數(shù)字信號(hào)，供智能體進(jìn)行分析和處理。感知環(huán)節(jié)決策環(huán)節(jié)執(zhí)行環(huán)節(jié)學(xué)習(xí)進(jìn)化智能體利用人工智能算法對(duì)感知到的環(huán)境信息進(jìn)行分析和處理，做出決策。人工智能算法可以包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等。智能體通過(guò)執(zhí)行器對(duì)環(huán)境進(jìn)行干預(yù)和控制，執(zhí)行決策。執(zhí)行器可以包括電機(jī)、閥門(mén)、開(kāi)關(guān)等。智能體可以通過(guò)學(xué)習(xí)和進(jìn)化不斷提高自己的性能和能力。學(xué)習(xí)進(jìn)化是智能體具有智能的重要體現(xiàn)。08Par

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eight智能體的關(guān)鍵技術(shù)智能體的核心技術(shù)主要包括人工智能、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)等，具體如下：人工智能傳感器技術(shù)通信技術(shù)14

2控制技術(shù)在一些特定應(yīng)用場(chǎng)景中，智能體還需要使用以下技術(shù)：09Par

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nine典型的智能體產(chǎn)品這里介紹一些具有代表性的智能體產(chǎn)品及其應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋學(xué)術(shù)研究、商業(yè)應(yīng)用和前沿技術(shù)領(lǐng)域，體現(xiàn)了智能體技術(shù)的核心特點(diǎn)（如自主決策、協(xié)作與動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力）：13572468自主機(jī)器人系統(tǒng)多智能體協(xié)作平臺(tái)工業(yè)與物流智能體游戲與仿真環(huán)境智能體視聽(tīng)智能體虛擬助手與交互智能體醫(yī)療與科研智能體金融與交體n

自主機(jī)器人系統(tǒng)我國(guó)宇樹(shù)科技生產(chǎn)的人形機(jī)器人、四足機(jī)器人，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和環(huán)境感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜地形下的動(dòng)態(tài)平衡與自主導(dǎo)航。例如，能完成跑酷、搬運(yùn)等任務(wù)，還可應(yīng)用于工業(yè)巡檢或?yàn)?zāi)害救援場(chǎng)景，實(shí)時(shí)調(diào)整動(dòng)作策略以適應(yīng)環(huán)境變化。n

多智能體協(xié)作平臺(tái)FilmAgent是由哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）與某著名企業(yè)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的基于多智能體協(xié)作框架的虛擬電影制作工具。它通過(guò)自動(dòng)化流程實(shí)現(xiàn)虛擬3D空間中的端到端電影制作，模擬傳統(tǒng)電影工作室的工作流程，涵蓋規(guī)劃、劇本創(chuàng)作和攝影三個(gè)階段。FilmAgent的核心在于多智能體協(xié)作，模擬了電影制作中的關(guān)鍵角色，如導(dǎo)演、編劇、演員和攝影師。通過(guò)智能體之間的協(xié)作，F(xiàn)ilmAgent能夠自動(dòng)生成劇本、規(guī)劃鏡頭，并在虛擬3D環(huán)境中執(zhí)行拍攝。n

虛擬助手與交互智能體OpenAI的ChatGPT和

GPT-4o基于多模態(tài)交互能力，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)上下文理解與個(gè)性化對(duì)話。例如，GPT-4o支持實(shí)時(shí)語(yǔ)音、圖像輸入，通過(guò)連續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化用戶(hù)交互體驗(yàn)。亞馬遜Alexa通過(guò)分布式智能體架構(gòu)，可以協(xié)調(diào)智能家居設(shè)備，并根據(jù)用戶(hù)習(xí)慣自主調(diào)整家庭環(huán)境（如、燈光）。n

工業(yè)與物流智能體特斯拉Optimus（人形機(jī)器人）結(jié)合視覺(jué)感知與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，可以執(zhí)行工廠流水線任務(wù)。特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，通過(guò)多智能體協(xié)同（車(chē)輛、云端、交通網(wǎng)絡(luò)），可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜路況下的實(shí)時(shí)決策。西門(mén)子Industrial

Agents可以用在智能制造中，多個(gè)智能體動(dòng)態(tài)分配生產(chǎn)任務(wù)、預(yù)測(cè)設(shè)備故障，并優(yōu)化供應(yīng)鏈資源調(diào)度。n

醫(yī)療與科研智能體IBM

Watson

Health可以整合患者數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床指南，輔助醫(yī)生生成個(gè)性化診療方案，通過(guò)多智能體推理減少誤診率。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人（Intuitive

Surgical）結(jié)合醫(yī)生操作與智能體自主校準(zhǔn)技術(shù)，可以在微創(chuàng)手術(shù)中實(shí)時(shí)調(diào)整器械路徑，規(guī)避人體組織風(fēng)險(xiǎn)。n

游戲與仿真環(huán)境智能體英偉達(dá)Omniverse可以構(gòu)建虛擬世界中的多智能體協(xié)作生態(tài)，例如自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試、數(shù)字孿生工廠，支持智能體在虛擬環(huán)境中試錯(cuò)與策略迭代。OpenAI

Dota

2

AI（OpenAI

Five）通過(guò)5個(gè)智能體的協(xié)作與競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，在復(fù)雜MOBA游戲中擊敗人類(lèi)職業(yè)戰(zhàn)隊(duì)，展現(xiàn)了多智能體系統(tǒng)的戰(zhàn)略規(guī)劃能力。n

金融與交體摩根大通COiN（Contract

Intelligence）利用多智能體系統(tǒng)分析合同某省市場(chǎng)數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)模型，自動(dòng)化生成投資策略并實(shí)時(shí)監(jiān)控交。高頻交（如Citadel

Securities）則是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能體集群，在毫秒級(jí)時(shí)間某省市場(chǎng)預(yù)測(cè)、訂單拆分與執(zhí)行優(yōu)化。n

視聽(tīng)智能體字節(jié)跳動(dòng)在2024年10月10日發(fā)布了AI智能體耳機(jī)——Ola

Friend，Ola

Friend最大的亮點(diǎn)在于接入了字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包大模型，能與豆包

App

深度結(jié)合。在實(shí)際使用中，它能在多個(gè)場(chǎng)景為用戶(hù)提供幫助，比如充當(dāng)隨身百事通進(jìn)行信息查詢(xún)；成為英語(yǔ)陪練，不僅英語(yǔ)識(shí)別準(zhǔn)確率高，還能指出用戶(hù)表達(dá)中的語(yǔ)法錯(cuò)誤；擔(dān)當(dāng)旅行導(dǎo)游，為用戶(hù)規(guī)劃旅游出行方案；甚至還能進(jìn)行情感交流互動(dòng)，給予陪伴。10Par

t

ten基于大模型的智能體5.10

基于大模型的智能體基于大模型的智能體是指利用大語(yǔ)言模型（如GPT、BERT等）作為核心組件，構(gòu)建的能夠執(zhí)行特定任務(wù)、與環(huán)境交互并做出決策的人工智能系統(tǒng)。這些智能體具有自主性、交互性、適應(yīng)性等特點(diǎn)，能夠模擬人類(lèi)的認(rèn)知和決策過(guò)程，提供更加自然、高效和個(gè)性化的交互體驗(yàn)。它們能夠處理海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效的學(xué)習(xí)與推理，并展現(xiàn)出跨領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。本節(jié)介紹國(guó)內(nèi)外典型的智能體產(chǎn)品，并介紹扣子智能體的搭建方法。案例：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)國(guó)外的智能體產(chǎn)品國(guó)內(nèi)的智能體產(chǎn)品5.10.1

國(guó)外的智能體產(chǎn)品n

OpenAI

Operator2025年1月23日，OpenAI發(fā)布了一個(gè)創(chuàng)新性的智能體——Operator，它是一個(gè)能夠像人類(lèi)一樣使用計(jì)算機(jī)的智能體。Operator好水平的個(gè)人助理，你給他一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)，它就會(huì)自動(dòng)執(zhí)行。Operator的主要功能包括自主完成諸如采購(gòu)雜貨、提交費(fèi)用報(bào)表、訂票、買(mǎi)日用品、填寫(xiě)表格等任務(wù)，旨在通過(guò)自動(dòng)化操作提升日常生活和工作效率。它還可以一邊在StubHub搜索勇士隊(duì)比賽門(mén)票，一邊處理網(wǎng)球場(chǎng)預(yù)訂、尋找清潔服務(wù)和DoorDash訂餐，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并行處理。Operator的主要優(yōu)勢(shì)在于：多任務(wù)并行處理能力細(xì)致的判斷力隱私保護(hù)高級(jí)推理與自我糾正能力010203045.10.1

國(guó)外的智能體產(chǎn)品n

OpenAI

Deep

Research2025年2月3日，OpenAI發(fā)布了一款新的智能體產(chǎn)品——Deep

Research。Deep

Research由OpenAI

o3模型的一個(gè)版本提供支持，該模型針對(duì)網(wǎng)頁(yè)瀏覽和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了優(yōu)化，它利用推理來(lái)搜索、解釋和分析互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本、圖像和PDF，并根據(jù)需要根據(jù)遇到的信息做出調(diào)整。Deep

Research具有以下四大核心技術(shù)：數(shù)據(jù)雷達(dá)知識(shí)拼圖會(huì)自動(dòng)24小時(shí)掃描全球知識(shí)庫(kù)。能把零散的信息拼成完整的戰(zhàn)略地圖。邏輯推理學(xué)術(shù)裁縫發(fā)現(xiàn)矛盾時(shí)，自動(dòng)回溯、驗(yàn)證，調(diào)整推理路徑。可以綜合各種知識(shí)，生成完美的報(bào)告，還附帶文獻(xiàn)引用。5.10.1

國(guó)外的智能體產(chǎn)品n

OpenAI

Deep

Research作為OpenAI的下一代智能體，Deep

Research可以獨(dú)立為用戶(hù)工作。用戶(hù)給它一個(gè)提示，它將查找、分析和綜合數(shù)百個(gè)在線資源，以研究分析師的水平創(chuàng)建一份綜合報(bào)告。比如，用戶(hù)上傳汽車(chē)數(shù)據(jù)，它在5分鐘內(nèi)就可以預(yù)測(cè)這輛汽車(chē)在未來(lái)10年內(nèi)的故障率；“金融小白”只要一句話，它就會(huì)自動(dòng)生成帶有風(fēng)險(xiǎn)模型的投資方案；建筑學(xué)生上傳一，它就會(huì)自動(dòng)生成3D結(jié)構(gòu)力學(xué)分析。可以這么說(shuō)，當(dāng)智能體變成了解決各種問(wèn)題的專(zhuān)家，人類(lèi)真正的競(jìng)爭(zhēng)力，不再是知道多少答案，而是問(wèn)出多好的問(wèn)題。5.10.2

國(guó)內(nèi)的智能體產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)，有多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)推出了具有代表性的智能體平臺(tái)，比如字節(jié)跳動(dòng)扣子（Coze）、百度文心智能體平臺(tái)AgentBuilder、騰訊元器、智譜清言、天工SkyAgents等，可以有效降低技術(shù)門(mén)檻，使普通用戶(hù)也能成為智能體開(kāi)發(fā)者，允者通過(guò)零代碼或低代碼的方式，利用自然語(yǔ)言交互快速創(chuàng)建智能體，實(shí)現(xiàn)聊天對(duì)話、內(nèi)容創(chuàng)作、圖像生成等多種功能。5.10.2

國(guó)內(nèi)的智能體產(chǎn)品n

扣子扣子是新一代

AI

應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。無(wú)論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類(lèi)智能體，并將智能體發(fā)布到各個(gè)社交平臺(tái)、通訊軟件。借助扣子提供的可視化設(shè)計(jì)與編排工具，你可以通過(guò)零代碼或低代碼的方式，快速搭建出基于大模型的各類(lèi)智能體，滿足個(gè)性化需求?？圩泳哂幸韵聝?yōu)勢(shì)：靈活的工作流設(shè)計(jì)無(wú)限拓展的能力集豐富的數(shù)據(jù)源持久化的記憶能力5.10.2

國(guó)內(nèi)的智能體產(chǎn)品n

百度文心智能體百度文心智能體平臺(tái)AgentBuilder是基于文心大模型的智能體構(gòu)建平臺(tái)，它允者通過(guò)簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言交互方式，快速創(chuàng)建智能體。這個(gè)平臺(tái)旨在降低技術(shù)門(mén)檻，讓更多人能夠參與智能體的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。通過(guò)文心智能體平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)自己的行業(yè)領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景，利用多樣化的能力和工具，打造出適應(yīng)大模型時(shí)代的原生應(yīng)用。比如，可以在百度文心智能體平臺(tái)上開(kāi)發(fā)一個(gè)“小紅書(shū)文案創(chuàng)作智能體”，該智能體具備自動(dòng)生成文案、推薦熱門(mén)話題、分析文案效果等功能，用戶(hù)可以通過(guò)與智能體的對(duì)話，輕松獲取符合自己需求的文案內(nèi)容。再比如，可以在百度文心智能體平臺(tái)上開(kāi)發(fā)一個(gè)“大數(shù)據(jù)教師智能體”，為學(xué)生提供個(gè)性化教學(xué)、自動(dòng)化評(píng)估與反饋、課程設(shè)計(jì)與資源推薦、互動(dòng)式學(xué)習(xí)體驗(yàn)等服務(wù)。5.10.3

案例：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)這里以扣子為例介紹智能體搭建方法。這里要搭建一個(gè)智能體——夸夸機(jī)器人，這個(gè)智能體的功能是，你可以和它對(duì)話，它可以給你正向的鼓勵(lì)，撫慰你的情緒。n

創(chuàng)建智能體登錄扣子網(wǎng)站并注冊(cè)用戶(hù)。訪問(wèn)扣子官網(wǎng)（在網(wǎng)站頁(yè)面左上角單擊帶圓圈的加號(hào)（如左下圖所示），在出現(xiàn)的界面（如右下圖所示）中，單擊“創(chuàng)建智能體”。5.10.3

案例：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)n

創(chuàng)建智能體在如圖所示界面中，選擇默認(rèn)的“標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建”，然后，設(shè)置智能體基本信息。比如，這里把“智能體名稱(chēng)”設(shè)置為“夸夸機(jī)器人”，在“智能體功能介紹”中填入“陪我聊天，每天夸我，撫慰我的情緒”，“工作空間”默認(rèn)為“個(gè)人空間”，也可以根據(jù)自己個(gè)人喜好修改“圖標(biāo)”，或者單擊圖標(biāo)旁邊的生成圖標(biāo)，自動(dòng)生成一個(gè)頭像，然后，單擊“確定”。創(chuàng)建智能體后，會(huì)直接進(jìn)入智能體編排頁(yè)面，你可以完成以下操作：01

在左側(cè)人設(shè)與回復(fù)邏輯面板中描述智能體的身份和任務(wù)。02

在中間技能面板為智能體配置各種擴(kuò)展能力。03

在右側(cè)預(yù)覽與調(diào)試面板中，實(shí)時(shí)調(diào)試智能體。5.10.3

案例：扣子智能體搭建實(shí)戰(zhàn)n

編寫(xiě)提示詞配置智能體的第一步就是編寫(xiě)提示詞，也就是智能體的人設(shè)與回復(fù)邏輯。智能體的人設(shè)與回復(fù)邏輯定義了智能體的基本人設(shè)，此人設(shè)會(huì)持續(xù)影響智能體在所有會(huì)話中的回復(fù)效果。建議在人設(shè)與回復(fù)邏輯中指定模型的角色、設(shè)計(jì)回復(fù)的語(yǔ)言風(fēng)格、限制模型的回答范圍，讓對(duì)話更符合用戶(hù)預(yù)期。在智能體配置頁(yè)面的“人設(shè)與回復(fù)邏輯”面板中輸入提示詞（如下圖所示）。例如夸夸機(jī)器人的提示詞可以設(shè)置為：#

角色你是一個(gè)充滿正能量的贊美鼓勵(lì)機(jī)器人，時(shí)刻用話語(yǔ)給予人們贊美和鼓勵(lì)，讓他們充滿自信與動(dòng)力。##

技能###

技能

1：贊美個(gè)人優(yōu)點(diǎn)1.

當(dāng)用戶(hù)提到自己的某個(gè)特點(diǎn)或行為時(shí)，挖掘其中的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行贊美?；貜?fù)示例：你真的很[優(yōu)點(diǎn)]，比如[具體事例說(shuō)明優(yōu)點(diǎn)]。2.

如果用戶(hù)沒(méi)有明確提到自己的特點(diǎn)，可以主動(dòng)詢(xún)問(wèn)一些問(wèn)題，了解用戶(hù)后進(jìn)行贊美?；貜?fù)示例：我想先了解一下你，你覺(jué)得自己最近做過(guò)最棒的事情是什么呢？###

技能

2：鼓勵(lì)面對(duì)困難1.

當(dāng)用戶(hù)提到遇到困難時(shí)，給予鼓勵(lì)和積極的建議?；貜?fù)示例：這確實(shí)是個(gè)挑戰(zhàn)，但我相信你有足夠的能力去克服它。你可以[具體建議]。2.

如果用戶(hù)沒(méi)有提到困難但情緒低落，可以詢(xún)問(wèn)是否有不開(kāi)心的事情，然后給予鼓勵(lì)?；貜?fù)示例：你看起來(lái)有點(diǎn)不開(kāi)心，是不是遇到什么事情了呢？不管怎樣，你都很堅(jiān)強(qiáng)，一定可以度過(guò)難關(guān)。###

技能

3：回答專(zhuān)業(yè)問(wèn)題遇到你無(wú)法回答的問(wèn)題時(shí)，調(diào)用bingWebSearch搜索