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文檔簡(jiǎn)介
第七章概率
7.1隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件..................................................1
7.2古典概型............................................................8
1、古典概率.........................................................8
2、古典概型的應(yīng)用..................................................12
7.3頻率與概率.........................................................17
7.4事件的獨(dú)立性.......................................................20
7.1隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件
1、隨機(jī)現(xiàn)象樣本空間
1.確定性現(xiàn)象和隨機(jī)現(xiàn)象
(1)確定性現(xiàn)象:在一定條件下必然出現(xiàn)的現(xiàn)象,稱為確定性現(xiàn)象.
(2)隨機(jī)現(xiàn)象:在一定條件下,進(jìn)行試驗(yàn)或觀察會(huì)出現(xiàn)丕回的結(jié)果,而且每
次試驗(yàn)之前都無(wú)法預(yù)言會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果的現(xiàn)象,稱為隨機(jī)現(xiàn)象.
(3)隨機(jī)現(xiàn)象的兩個(gè)特點(diǎn):
①結(jié)果至少有2種;②事先并不知道會(huì)出現(xiàn)哪一種結(jié)果.
2.樣本空間
(1)試驗(yàn)與試驗(yàn)結(jié)果:在概率與統(tǒng)計(jì)中,把觀察隨機(jī)現(xiàn)象或?yàn)榱四撤N目的而
進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)統(tǒng)稱為試驗(yàn),一般用旦來(lái)表示,把觀察結(jié)果或?qū)嶒?yàn)結(jié)果稱為試驗(yàn)結(jié)果.
(2)樣本空間:將試驗(yàn)一的所有可能結(jié)果組成的集合稱為試驗(yàn)£的樣本空間,
記作色
(3)樣本點(diǎn):樣本空間0的元素,即試驗(yàn)6的每種可能結(jié)果,稱為試驗(yàn)E
的樣本點(diǎn),記作上.
(4)有限樣本空間:如果樣本空間O的樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)是有限的,那么稱樣本
空間。為有限樣本空間.
思考R(l)“向上拋擲一枚骰子,觀察向上的點(diǎn)數(shù)”是隨機(jī)現(xiàn)象嗎?如果是
隨機(jī)現(xiàn)象,那么它可能的結(jié)果有哪些?
(2)觀察隨機(jī)現(xiàn)象或進(jìn)行試驗(yàn)時(shí),其可能出現(xiàn)的結(jié)果的數(shù)量一定是有限的
嗎?
[提示](1)是隨機(jī)現(xiàn)象.它可能的結(jié)果有:出現(xiàn)1點(diǎn),出現(xiàn)2點(diǎn),出現(xiàn)3
點(diǎn),出現(xiàn)4點(diǎn),出現(xiàn)5點(diǎn),出現(xiàn)6點(diǎn),共6個(gè).
(2)不一定,也可能是無(wú)限的.如在實(shí)數(shù)集中,任取一個(gè)實(shí)數(shù).
疑難解惑
□類型1隨機(jī)現(xiàn)象和確定性現(xiàn)象的判斷
[例1]指出下列現(xiàn)象是確定性現(xiàn)象還是隨機(jī)現(xiàn)象.
(1)小明在校學(xué)生會(huì)主席競(jìng)選中成功;
(2)擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣出現(xiàn)的結(jié)果;
(3)某人購(gòu)買的彩票號(hào)碼恰好是中獎(jiǎng)號(hào)碼;
(4)標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下,把水加熱至100°C沸騰;
(5)騎車經(jīng)過(guò)十字路口時(shí),紅綠燈的顏色.
[解](1)隨機(jī)現(xiàn)象.因?yàn)楦?jìng)選能否成功是不可預(yù)知,無(wú)法確定的;
(2)隨機(jī)現(xiàn)象.因?yàn)槌霈F(xiàn)的結(jié)果可能是正面,也可能是反面,結(jié)果并不確定.
(3)隨機(jī)現(xiàn)象.因?yàn)椴势碧?hào)碼是否為中獎(jiǎng)號(hào)碼,本身無(wú)法預(yù)測(cè),是不可知的.
(4)確定性現(xiàn)象.因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)大氣壓下,水加熱至100°C時(shí)“沸騰”這個(gè)結(jié)果
一定會(huì)發(fā)生,是確定的.
(5)隨機(jī)現(xiàn)象.因?yàn)榧t綠燈的顏色對(duì)每位過(guò)路口的人來(lái)說(shuō)事先都是不可知的,
是無(wú)法確定的.
廠......反領(lǐng)悟..........一
判斷某一現(xiàn)象是隨機(jī)現(xiàn)象還是必然現(xiàn)象的關(guān)鍵是看在一定條件下,現(xiàn)象的結(jié)
果是否可以預(yù)知、確定.若在一定條件下,出現(xiàn)的結(jié)果是可以預(yù)知的,這類現(xiàn)象
為必然現(xiàn)象;若在一定條件下,出現(xiàn)哪種結(jié)果是無(wú)法預(yù)知、無(wú)法事先確定的,這
類現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象.
□類型2樣本點(diǎn)和樣本空間
[例2]指出下列試驗(yàn)的樣本空間:
(1)從裝有紅、白、黑三種顏色的小球各1個(gè)的袋子中任取2個(gè)小球;
(2)從1,3,6,10四個(gè)數(shù)中任取兩個(gè)數(shù)(不重復(fù))作差.
[思路點(diǎn)撥]根據(jù)題意,按照一定的順序列舉試驗(yàn)的樣本空間.
[解](1)樣本空間。={(紅球,白球),(紅球,黑球),(白球,黑球)}.
(2)由題意可知:
1—3=—2,3—1=2,
1-6=-5,6-1=5,
1—10=—9,10—1=9,
3-6=-3,6-3=3,
3-10=-7,10-3=7,
6—10=—4,10—6=4.
即試驗(yàn)的樣本空間◎={—2,2,-5,5,-9,9,-3,3,~7,7,
—4,4).
[母題探究]
1.求本例(2)中試驗(yàn)的樣本點(diǎn)的總數(shù).
[解]樣本點(diǎn)的總數(shù)為12.
2.滿足“兩個(gè)數(shù)的差大于0”的樣本點(diǎn)有哪些?
[解]滿足"兩個(gè)數(shù)的差大于0”的樣本點(diǎn)有:2,5,9,3,7,4,
共6個(gè).
3.在本例(1)中,從裝有紅、白、黑三種顏色的小球各1個(gè)的袋子中任取1
個(gè)小球,記下顏色后放回,連續(xù)取兩次,寫出試驗(yàn)的樣本空間.
[解]樣本空間O={(紅球,紅球),(紅球,白球),(紅球,黑球),(白
球,白球),(白球,紅球),(白球,黑球),(黑球,黑球),(黑球,白球),(黑
球,紅球)}.
4.在本例(2)中,從1,3,6,10四個(gè)數(shù)中任取兩個(gè)數(shù)(不重復(fù))分別作為平面
內(nèi)點(diǎn)的橫、縱坐標(biāo),指出試驗(yàn)的樣本空間.
[解]由題意可知:樣本空間0={(1,3),(1,6),(1,10),(3,1),(3,6),
(3,10),(6,1),(6,3),(6,10),(10,1),(10,3),(10,6)}.
廠........反領(lǐng)悟..........................
當(dāng)基本事件的總數(shù)比較大時(shí),首先要列舉基本事件,然后查個(gè)數(shù),得出總
數(shù).在列舉時(shí)要按照一定的順序,才能確保基本事件不重、不漏.
2、隨機(jī)事件隨機(jī)事件的運(yùn)算
1.三種事件的定義
一般地,把試驗(yàn)£的樣本空間。的子集稱為后的隨機(jī)事件,
隨機(jī)簡(jiǎn)稱事件,常用力,B,。等表示.在每次試驗(yàn)中,當(dāng)一個(gè)事
事件件發(fā)生時(shí),這個(gè)子集中的樣本點(diǎn)必出現(xiàn)一個(gè);反之,當(dāng)這個(gè)
子集中的一個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)時(shí),這個(gè)事件必然發(fā)生
事樣本空間Q是其自身的子集,因此。也是一個(gè)事件;又因
必然
件為它包含所有的樣本點(diǎn),每次試驗(yàn)無(wú)論哪個(gè)樣本點(diǎn)3出現(xiàn),
事件
Q都必然發(fā)生,因此稱Q為必然事件
空集0也是。的一個(gè)子集,可以看作一個(gè)事件;由于它不包
不可能
含任何樣本點(diǎn),它在每次試驗(yàn)中都不會(huì)發(fā)生,故稱。為不可能
事件
事件
2.隨機(jī)事件的運(yùn)算
事件的運(yùn)算定義圖形表示符號(hào)表示
一般地,由事件/與事件8
都發(fā)生所構(gòu)成的事件,稱為4n網(wǎng)或
交事件
事件4與事件6的交事件(或?
積事件)
一般地,由事件/與事件8
至少有一個(gè)發(fā)生所構(gòu)成的事AUB
并事件
件,稱為事件力與事件8的(或A+力
并事件(或和事件)
3.互斥事件與對(duì)立事件?
事件的運(yùn)算定義圖形表示符號(hào)表示
一般地,不能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)
互斥事件4與6(4C6=0)稱為互斥
408=0
事件事件.它可以理解為48同時(shí)
發(fā)生這一事件是不可能事件3
對(duì)立若/與6互斥(/C8=0),且/AC\B=^_
事件UB=Q,則稱事件/與事件8且AUB=g
互為對(duì)立事件,事件/的對(duì)立
事件記作,
思考(1)一顆骰子投擲一次,記事件4={出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為2},事件。={出現(xiàn)
的點(diǎn)數(shù)為偶數(shù)},事件。={出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)小于3},則事件4C,〃有什么關(guān)系?
(2)命題“事件A與8為互斥事件”與命題“事件A與8為對(duì)立事件”之間
是什么關(guān)系?(指充分性與必要性)
[提示](i)4=cn〃
(2)根據(jù)互斥事件和對(duì)立事件的概念可知,“事件/與8為互斥事件”是“事
件/與6為對(duì)立事件”的必要不充分條件.
疑難解惑
□類型1事件類型的判斷
【例1】指出下列事件是必然事件、不可能事件還是隨機(jī)事件.
(1)某人購(gòu)買福利彩票一注,中獎(jiǎng)500萬(wàn)元;
⑵三角形的內(nèi)角和為和0°;
(3)沒(méi)有空氣和水,人類可以生存下去;
(4)同時(shí)拋擲兩枚硬幣一次,都出現(xiàn)正面向上;
(5)從分別標(biāo)有1,2,3,4的四張標(biāo)簽中任取一張,抽到1號(hào)標(biāo)簽;
(6)科學(xué)技術(shù)達(dá)到一定水平后,不需任何能量的“永動(dòng)機(jī)”將會(huì)出現(xiàn).
[解](1)購(gòu)買一注彩票,可能中獎(jiǎng),也可能不中獎(jiǎng),所以是隨機(jī)事件.
(2)所有三角形的內(nèi)角和均為180°,所以是必然事件.
(3)空氣和水是人類生存的必要條件,沒(méi)有空氣和水,人類無(wú)法生存,所以
是不可能事件.
(4)同時(shí)拋擲兩枚硬幣一次,不一定都是正面向上,所以是隨機(jī)事件.
(5)任意抽取,可能得到1,2,3,4號(hào)標(biāo)簽中的任一張,所以是隨機(jī)事件.
(6)由能量守恒定律可知,不需任何能量的“永動(dòng)機(jī)”不會(huì)出現(xiàn),所以是不
可能事件.
廠........反領(lǐng)悟.............................
判斷一個(gè)事件是哪類事件要看兩點(diǎn):
一看條件,因?yàn)槿N事件都是相對(duì)于一定條件而言的;
二看結(jié)果是否發(fā)生,一定發(fā)生的是必然事件,不一定發(fā)生的是隨機(jī)事件,一
定不發(fā)生的是不可能事件.
口類型2事件關(guān)系的判斷
[例2]某小組有3名男生和2名女生,從中任選2名同學(xué)參加演講比賽,
判斷下列每對(duì)事件是不是互斥事件,如果是,再判斷它們是不是對(duì)立事件.
⑴“恰有1名男生”與“恰有2名男生”;
(2)“至少有1名男生"與“全是男生”;
(3)“至少有1名男生”與“全是女生”;
(4)“至少有1名男生”與“至少有1名女生”.
[解]從3名男生和2名女生中任選2人有如下三種結(jié)果:2名男生,2名
女生,1男1女.
(1)“恰有一名男生”指1男1女,與“恰有2名男生”不能同時(shí)發(fā)生,它
們是互斥事件;但是當(dāng)選取的結(jié)果是2名女生時(shí),兩個(gè)事件都不發(fā)生,所以它們
不是對(duì)立事件.
(2)“至少一名男生”包括2名男生和1男1女兩種結(jié)果,與事件”全是男
生”可能同時(shí)發(fā)生,所以它們不是互斥事件.
(3)“至少一名男生”與“全是女生”不可能同時(shí)發(fā)生,所以它們互斥,由
于它們必有一個(gè)發(fā)生,所以它們是對(duì)立事件.
(4)“至少有一名女生”包括1男1女與2名女生兩種結(jié)果,當(dāng)選出的是1
男1女時(shí),”至少有一名男生”與“至少有一名女生”同時(shí)發(fā)生,所以它們不是
互斥事件.
廠........反G?領(lǐng)悟.............................A
判斷事件間關(guān)系的方法
(1)要考慮試驗(yàn)的前提條件,無(wú)論是包含、相等,還是互斥、對(duì)立,其發(fā)生
的條件都是一樣的.
(2)考慮事件間的結(jié)果是否有交事件,可考慮利用Venn圖分析,對(duì)較難判斷
關(guān)系的,也可列出全部結(jié)果,再進(jìn)行分析.
□類型3事件的運(yùn)算
【例3]在投擲骰子試驗(yàn)中,根據(jù)向上的點(diǎn)數(shù)可以定義許多事件,如:A
={出現(xiàn)1點(diǎn)},8={出現(xiàn)3點(diǎn)或4點(diǎn)},八={出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)是奇數(shù)},。={出現(xiàn)的點(diǎn)
數(shù)是偶數(shù)}.
(1)說(shuō)明以上4個(gè)事件的關(guān)系;
(2)求/AS,AUB,AUD,BCD,8UC
[思路點(diǎn)撥](1)|分析事件所包含的樣本點(diǎn)|-|判斷事件的關(guān)系
(2)|樣本點(diǎn)表示各事和-1進(jìn)行事件的運(yùn)算'
[解]在投擲骰子的試驗(yàn)中,根據(jù)向上出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)有6種基本事件,記作
4={出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為抖(其中7=1,2,…,6).則A=Alf8=4U4,C=A^A.
U4,Z2=4U4U4.
(1)事件]與事件6互斥,但不對(duì)立,事件力包含于事件C,事件/與〃互
斥,但不對(duì)立;
事件8與。不是互斥事件,事件6與〃也不是互斥事件;事件。與〃是互斥
事件,也是對(duì)立事件.
(2)4C8=0,4U8=4UAU4={出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)1,3或4},
NU片4U4U4U4={出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)1,2,4或6}.
8n9=4={出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)4}.
BUC=4U4U4U4={出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)1,3,4或5).
[母題探究]
1.在例3的條件下,求/AC,AUC,BCC.
[解]/口。=力={出現(xiàn)1點(diǎn)},/^。=。={出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)1,3或5},80。=4={出
現(xiàn)點(diǎn)數(shù)3}.
2.用事件4={出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為丹(其中/=1,2,…,6)表示下列事件:
⑴6U〃;(2)f7UD.
[解](1)8U9={出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)2,3,4或6}=4040424.
(2)CUD={出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)1,2,3,4,5,6)=4U4U4U4U4U4.
廠.......反廊領(lǐng)悟........--
進(jìn)行事件運(yùn)算應(yīng)注意的問(wèn)題
(1)進(jìn)行事件的運(yùn)算時(shí),一是要緊扣運(yùn)算的定義,二是要全面考查同一條件
下的試驗(yàn)可能出現(xiàn)的全部結(jié)果,必要時(shí)可利用Venn圖或列出全部的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)
行分析.
(2)在一些比較簡(jiǎn)單的題目中,需要判斷事件之間的關(guān)系時(shí),可以根據(jù)常識(shí)
來(lái)判斷.但如果遇到比較復(fù)雜的題目,就得嚴(yán)格按照事件之間關(guān)系的定義來(lái)推理.
7.2古典概型
1、古典概率
1.隨機(jī)事件的概率
對(duì)于一個(gè)隨機(jī)事件A,我們通常用一個(gè)數(shù)尸(力)(0WPC4)W1)來(lái)表示該事件發(fā)
生的可能性的大小,這個(gè)數(shù)就稱為隨機(jī)事件力的概率.概率度量了隨機(jī)事件發(fā)生
的可能性的大小,是對(duì)隨機(jī)事件統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)量刻畫(huà).
2.古典概型
(1)古典概型的定義:一般地,若試驗(yàn)£具有如下特征:
①有限性:試驗(yàn)后的樣本空間Q的樣本點(diǎn)總數(shù)有限,即樣本空間Q為有限
樣本空間;
②等可能性:每次試驗(yàn)中,樣本空間。的各個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)的可能性相等.
則稱這樣的試驗(yàn)?zāi)P蜑楣诺涓怕誓P停?jiǎn)稱古典概型.
(2)古典概型的概率計(jì)算公式:如果樣本空間O包含的樣本點(diǎn)總數(shù)為力隨
機(jī)事件4包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)為加,那么事件Z發(fā)生的概率為
,}/包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)m
/⑼=O包含的樣本點(diǎn)總數(shù)=二
思考(1)“在區(qū)間[0,10]上任取一個(gè)數(shù),這個(gè)數(shù)恰為5的概率是多少?”
這個(gè)概率模型屬于古典概型嗎?
(2)若一次試驗(yàn)的結(jié)果所包含的樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)為有限個(gè),則該試驗(yàn)是古典概
型嗎?
[提示](1)不屬于古典概型.因?yàn)樵趨^(qū)間[0,10]上任取一個(gè)數(shù),其試驗(yàn)結(jié)
果有無(wú)限個(gè),故其樣本點(diǎn)有無(wú)限個(gè),所以不是古典概型.
(2)不一定.還必須滿足每個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)的可能性相等,才屬于古典概型.
疑難解惑
□類型1古典概型的判斷
【例1】(1)向一個(gè)圓面內(nèi)隨機(jī)地投一個(gè)點(diǎn),如果該點(diǎn)
落在圓內(nèi)任意一點(diǎn)都是等可能的,你認(rèn)為這是古典概型嗎?
為什么?
(2)如圖所示,射擊運(yùn)動(dòng)員向一靶心進(jìn)行射擊,這一試驗(yàn)
的結(jié)果只有有限個(gè):命中10環(huán),命中9環(huán),…,命中1環(huán)和
命中0環(huán)(即不命中).你認(rèn)為這是古典概型嗎?為什么?
[解](1)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是圓面內(nèi)的所有點(diǎn).試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是
無(wú)限的.因此,盡管每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的可能性相同,但這個(gè)試驗(yàn)不是古典概
型.
(2)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果只有11個(gè),但是命中10環(huán),命中9環(huán),…,命中
1環(huán)和命中0環(huán)(即不命中)的出現(xiàn)不是等可能的,這個(gè)試驗(yàn)不是古典概型.
「........反C?領(lǐng)悟.............................
判斷一個(gè)試驗(yàn)是古典概型的依據(jù)
判斷隨機(jī)試驗(yàn)是否為古典概型,關(guān)鍵是抓住古典概型的兩個(gè)特征一一有限性
和等可能性,二者缺一不可.
U類型2利用古典概型公式求概率
【例2】現(xiàn)有6道題,其中4道甲類題,2道乙類題,張同學(xué)從中任取2
道題解答.試求:
(1)所取的2道題都是甲類題的概率;
(2)所取的2道題不是同一類題的概率.
[解](1)將4道甲類題依次編號(hào)為1,2,3,4;2道乙類題依次編號(hào)為5,6.
任取2道題,
這個(gè)試驗(yàn)的樣本空間為。={(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,3),
(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6)},共15
個(gè)樣本點(diǎn),且每個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)的可能性是等可能的,可用古典概型來(lái)計(jì)算概率.
用力表示“所取的2道題都是甲類題”這一事件,則[={(1,2),(1,3),
(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)},共有6個(gè)樣本點(diǎn),所以0(/)=2=(.
(2)由⑴知試驗(yàn)的樣本空間共有15個(gè)樣本點(diǎn),用6表示“所取的2道題不
是同一類題”這一事件,則8={(1,5),(1,6),(2,5),(2,6),(3,5),(3,6),
O
(4,5),(4,6)},共包含8個(gè)樣本點(diǎn),所以以8)=/.
15
廠........反廊領(lǐng)悟.........--
求解古典概型概率“四步”法
II類型3較復(fù)雜的古典概型的概率計(jì)算
【例3】某兒童樂(lè)園在"六一”兒童節(jié)推出了一項(xiàng)趣味活指針
動(dòng).參加活動(dòng)的兒童需轉(zhuǎn)動(dòng)如圖所示的轉(zhuǎn)盤兩次,每次轉(zhuǎn)動(dòng)后,待
轉(zhuǎn)盤停止轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí),記錄指針?biāo)竻^(qū)域中的數(shù).設(shè)兩次記錄的數(shù)分別y/Qy
為x,卜獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)則如下:
①若犯£3,則獎(jiǎng)勵(lì)玩具一個(gè);②若孫28,則獎(jiǎng)勵(lì)水杯一個(gè);③其余情況
獎(jiǎng)勵(lì)飲料一瓶.
假設(shè)轉(zhuǎn)盤質(zhì)地均勻,四個(gè)區(qū)域劃分均勻.小亮準(zhǔn)備參加此項(xiàng)活動(dòng).
(1)求小亮獲得玩具的概率;
(2)請(qǐng)比較小亮獲得水杯與獲得飲料的概率的大小,并說(shuō)明理由.
[解]用數(shù)對(duì)(X,力表示兒童參加活動(dòng)先后記錄的數(shù),
則樣本空間Q與點(diǎn)集S={(x,y)keN,y£N,1WXW4,1WZ4}一—對(duì)應(yīng).
因?yàn)镾中元素的個(gè)數(shù)是4X4=16,所以樣本點(diǎn)總數(shù)/7=16.
(1)記“xjW3”為事件4則事件/包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)共5個(gè),
即4={(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(3,1)}.
55
所以尸儲(chǔ))=奇,即小亮獲得玩具的概率為左.
1616
(2)記“打28”為事件8,“3VxyV8”為事件C
則事件8包含的樣本點(diǎn)共6個(gè),即6={(2,4),(3,3),(3,4),(4,2),(4,3),
(4,4)}.所以尸(.=■=,
168
事件。包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)共5個(gè),即。={(1,4),(2,2),(2,3),(3,2),
(4,1)).
所以凡。==因?yàn)椋?gt;己,
1b816
所以小亮獲得水杯的概率大于獲得飲料的概率.
[母題探究]
1.在本例中求小亮獲得玩具或水杯的概率.
[解]用數(shù)對(duì)(%力表示兒童參加活動(dòng)先后記錄的數(shù),
則樣本空間。與點(diǎn)集S={(x,y)IxGN,y£N,1WXW4,一—對(duì)應(yīng).
因?yàn)镾中元素的個(gè)數(shù)是4X4=16,
所以樣本點(diǎn)總數(shù)〃=16.
記“小亮獲得玩具或水杯”為事件反
則事件少包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)共11個(gè),
即E={(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(3,1),(2,4),(3,3),(3,4),(4,2),
(4,3),(4,4)}.
所以P(£)
2.在本例中獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)則改為:
①若3<x+j<5,則獎(jiǎng)勵(lì)玩具一個(gè);②其余情況沒(méi)有獎(jiǎng),求小亮獲得玩具
的概率.
[解]用數(shù)對(duì)(x,0表示兒童參加活動(dòng)先后記錄的數(shù),
則樣本空間Q與點(diǎn)集S={(x,力|x£N,yGN,1WXW4,一—對(duì)應(yīng).
因?yàn)镾中元素的個(gè)數(shù)是4X4=16,
所以樣本點(diǎn)總數(shù)〃=16.
記"3Wx+j<5”為事件D,
則事件〃包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)共9個(gè),
即3{(1,2),(2,1),(1,3),(3,1),(1,4),(4,1),(2,2),(2,3),(3,2)).
9
所以尸(〃)=—
16
廠........反G?領(lǐng)悟.............................A
解古典概型問(wèn)題時(shí),要牢牢抓住它的兩個(gè)特點(diǎn)和計(jì)算公式.但是這類問(wèn)題的
解法多樣,技巧性強(qiáng),在解決此類題時(shí)需要注意以下兩個(gè)問(wèn)題:
(1)試驗(yàn)必須具有古典概型的兩大特征一一有限性和等可能性.
(2)計(jì)算樣本點(diǎn)的數(shù)目時(shí),要做到不重不漏,常借助坐標(biāo)系、表格及樹(shù)狀圖
等列出所有樣本點(diǎn).
2、古典概型的應(yīng)用
互斥事件的概率加法公式
(1)在一個(gè)試驗(yàn)中,如果事件/和事件6是互斥事件,那么有/(4+個(gè)=P(/)
+M,這一公式稱為互斥事件的概率加法公式.特別地,m=1-^(7).
(2)一般地,如果事件4,旗…,4兩兩互斥,那么有尸(4+4+…+4)
=。(4)+尸(4)+???+尸(4).
思考氐(1)設(shè)事件4發(fā)生的概率為P(4),事件8發(fā)生的概率為尸(8),那么事
件4+8發(fā)生的概率是P(A)+P(而嗎?
(2)從某班任選6名同學(xué)作為志愿者參加市運(yùn)動(dòng)會(huì)服務(wù)工作,記“其中至少
有3名女同學(xué)”為事件4那么事件/的對(duì)立事件7是什么?
[提示](1)不一定.當(dāng)事件力與6互斥時(shí),產(chǎn)儲(chǔ)+0=。(用+尸(而;當(dāng)事件
4與6不互斥時(shí),戶(Z+而WPG4)+尸(0.
(2)事件力的對(duì)立事件7是“其中至多有2名女同學(xué)”.
疑難解惑
□類型1互斥事件的概率加法公式及應(yīng)用
【例1】一盒中裝有各色球12個(gè),其中5個(gè)紅球、4個(gè)黑球、2個(gè)白球、
1個(gè)綠球.從中隨機(jī)取出1球,求:
(1)取出1球是紅球或黑球的概率;
(2)取出的1球是紅球或黑球或白球的概率.
[解]法一:(1)從12個(gè)球中任取1球得紅球有5種取法,得黑球有4種取
法,得紅球或黑球共有5+4=9種不同取法,任取1球有12種取法.
任取1球得紅球或黑球的概率為8=府=不
JL44
(2)從12個(gè)球中任取1球得紅球有5種取法,得黑球有4種取法,得白球有
2種取法,從而得紅球或黑球或白球的概率為<一,=7.
JL乙JL乙
法二:(利用互斥事件求概率)
記事件4={任取1球?yàn)榧t球},A2={任取1球?yàn)楹谇颍?
54
4={任取1球?yàn)榘浊颍?={任取1球?yàn)榫G球},則尸(4)=—,尸儲(chǔ)2)=—,
?L乙<1乙
21
尸(4)=逐,0(4)=區(qū).
根據(jù)題意知,事件4,4,4,4彼此互斥,由互斥事件概率公式,得
(1)取出1球?yàn)榧t球或黑球的概率為
543
尸(4U4)=尸(4)+尸(4)=12+12=4,
(2)取出1球?yàn)榧t球或黑球或白球的概率為
54211
產(chǎn)(4U4U4)=尸(4)+尸(4)+尸(4)
1■乙JL乙■1乙1?乙
法三:(利用對(duì)立事件求概率)
(1)由法二知,取出1球?yàn)榧t球或黑球的對(duì)立事件為取出1球?yàn)榘浊蚧蚓G球,
即4U4的對(duì)立事件為4U4,所以取得1球?yàn)榧t球或黑球的概率為
2193
尸(4U4)=1一尸(4U4)=1一尸(4J一尸(4)=1—Tz—7z=77-=j.
J■乙LLJ乙X
(2)4U4U4的對(duì)立事件為4,所以尸(4U4U4)=1一尸(4)=1—上
「........反c?領(lǐng)悟.............................
概率公式的應(yīng)用
(1)互斥事件的概率加法公式P(AU切=尸(用+尸(而是一個(gè)非常重要的公
式,運(yùn)用該公式解題時(shí),首先要分清事件間是否互斥,同時(shí)要學(xué)會(huì)把一個(gè)事件分
拆為幾個(gè)互斥事件,然后求出各事件的概率,用加法公式得出結(jié)果.
(2)當(dāng)直接計(jì)算符合條件的事件個(gè)數(shù)比較煩瑣時(shí),可間接地先計(jì)算出其對(duì)立
事件的個(gè)數(shù),求得對(duì)立事件的概率,然后利用對(duì)立事件的概率加法公式尸(4)+
尸(7)=1,求出符合條件的事件的概率.
□類型2“放回”與“不放回”問(wèn)題
【例2】從含有兩件正品a”a2和一件次品,的三件產(chǎn)品中,每次任取一
件.
(1)若每次取后不放回,連續(xù)取兩次,求取出的兩件產(chǎn)品中恰有一件次品的
概率;
(2)若每次取后放回,連續(xù)取兩次,求取出的兩件產(chǎn)品中恰有一件次品的概
率.
[解](1)每次取出一個(gè),取后不放回地連續(xù)取兩次,其一切可能的結(jié)果組
成的樣本點(diǎn)有6個(gè),即的,刈),(si>力,3,Si),3,力,(b,ai),成a2).其
中小括號(hào)內(nèi)左邊的字母表示第1次取出的產(chǎn)品,右邊的字母表示第2次取出的產(chǎn)
品.總的事件個(gè)數(shù)為6,而且可以認(rèn)為這些樣本點(diǎn)是等可能的.
用力表示“取出的兩件中恰有一件次品”這一事件,
所以4={(a”6),(a”b),(b,a),(b,a2)}.
49
因?yàn)槭录?由4個(gè)樣本點(diǎn)組成,所以/(/)=£=*
63
(2)有放回地連續(xù)取出兩件,其所有可能的結(jié)果為(a,a),(a,a),(a,
t>),(a?,<2i),(a2,32),(4,6),(b,a),(b,32),(b,6),共9個(gè)樣本點(diǎn)組
成.由于每一件產(chǎn)品被取到的機(jī)會(huì)均等,因此可以認(rèn)為這些樣本點(diǎn)的出現(xiàn)是等可
能的.用8表示“恰有一件次品”這一事件,則6={3,6),(a2,6),(b,a),
4
(b,a?)}.事件8由4個(gè)樣本點(diǎn)組成,因而夕㈤=§.
「.......反c?領(lǐng)悟..............................
解決有序和無(wú)序問(wèn)題應(yīng)注意兩點(diǎn)
(1)關(guān)于不放回抽樣,計(jì)算樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)時(shí),既可以看做是有順序的,也可以
看做是無(wú)順序的,其最后結(jié)果是一致的.但不論選擇哪一種方式,觀察的角度必
須一致,否則會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤.
(2)關(guān)于有放回抽樣,應(yīng)注意在連續(xù)取出兩次的過(guò)程中,因?yàn)橄群箜樞虿煌?
所以3,6),(b,4)不是同一個(gè)樣本點(diǎn).解題的關(guān)鍵是要清楚無(wú)論是“不放回
抽取”還是“有放回抽取”,每一件產(chǎn)品被取出的機(jī)會(huì)都是均等的.
□類型3建立概率模型解決問(wèn)題
【例3】有4B,C,〃四位貴賓,應(yīng)分別坐在a,b,c,d四個(gè)席位上,
現(xiàn)在這四人均未留意,在四個(gè)席位上隨便就坐.
(1)求這四人恰好都坐在自己的席位上的概率;
(2)求這四人恰好都沒(méi)坐在自己的席位上的概率.
[解]將4B,C,〃四位貴賓就座情況用下面圖形表示出來(lái):
一
一國(guó)一C—ID
一叵一國(guó)
一回一回「因一回
0-一叵一國(guó)-一回一
一回一國(guó)
一國(guó)一國(guó)
一國(guó)-一m一國(guó)一國(guó)一
—0—[H-0—0
一回?—回-0-0
-0-
一同一國(guó)一回一回
-0—0一回一國(guó)
回
一回一區(qū)1-0-0
一回一國(guó)-0—@
一回-—0—
—0—0-0-0
如圖所示,本題中的樣本點(diǎn)的總數(shù)為24.
(1)設(shè)事件力為“這四人恰好都坐在自己的席位上”,則事件4只包含1個(gè)
樣本點(diǎn),所以/儲(chǔ))=(.
(2)設(shè)事件6為“這四個(gè)人恰好都沒(méi)有坐在自己席位上”,則事件6包含9
93
個(gè)樣本點(diǎn),所以尸(皮
=7T=go.
[母題探究]
1.求這四人恰好有1位坐在自己的席位上的概率.
[解]設(shè)事件。為“這四個(gè)人恰有1位坐在自己席位上”,則事件。包含8
O1
個(gè)樣本點(diǎn),所以尸(0=^7=n-
2.求這四人中至少有2人坐在自己的席位上的概率.
[解]法一:設(shè)事件〃為“這四人中至少有2人坐在自己的席位上”,事件
E為“這四人中有2人坐在自己的席位上”,則事件£包含6個(gè)樣本點(diǎn),則〃=/
1/?
十£且事件A與£為互斥事件,所以P⑦=0(4+而=以力)+尸(£)=—+—=
7
24-
法二:設(shè)事件〃為“這四人中至少有2人坐在自己的席位上",則力=8+
317
C,所以尸(功=1—P(B+。=1一尸(0—P(。=1—[―彳=▽.
oo
「.......反G?領(lǐng)悟..........................
1.當(dāng)事件個(gè)數(shù)沒(méi)有很明顯的規(guī)律,并且涉及的樣本點(diǎn)又不是太多時(shí),我們
可借助樹(shù)狀圖法直觀地將其表示出來(lái),這是進(jìn)行列舉的常用方法.樹(shù)狀圖可以清
晰準(zhǔn)確地列出所有的樣本點(diǎn),并且畫(huà)出一個(gè)樹(shù)枝之后可猜想其余的情況.
2.在求概率時(shí),若事件可以表示成有序數(shù)對(duì)的形式,則可以把全體樣本點(diǎn)
用平面直角坐標(biāo)系中的點(diǎn)表示,即采用圖表的形式可以準(zhǔn)確地找出樣本點(diǎn)的個(gè)
數(shù).故采用數(shù)形結(jié)合法求概率可以使解決問(wèn)題的過(guò)程變得形象、直觀,給問(wèn)題的
解決帶來(lái)方便.
7.3頻率與概率
1.概率的概念和性質(zhì)
(1)概率的定義:在相同條件下,大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí),隨機(jī)事件力發(fā)
生的頻率通常會(huì)在某個(gè)常數(shù)附近擺動(dòng),即隨機(jī)事件力發(fā)生的頻率具有穩(wěn)定性.這
時(shí),把這個(gè)常數(shù)叫作隨機(jī)事件力的概率.
(2)記法:皿.
(3)范圍:ow/a)wi.
2.頻率與概率的關(guān)系
概率是可以通過(guò)頻率來(lái)“測(cè)量”的,或者說(shuō)頻率是概率的一個(gè)近似.概率從
數(shù)量上反映了一個(gè)事件發(fā)生的可能性的大小.
思考,(1)向上拋擲一枚均勻的硬幣100次,其中正面向上的有53次,則在
本次試驗(yàn)中硬幣正面向上的頻率是多少?拋擲一枚硬幣,正面向上的概率是多
少?
(2)同一個(gè)隨機(jī)事件在相同條件下在每一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率都一樣嗎?
(1)在本次試驗(yàn)中硬幣正面向上的頻率是面,拋擲一枚硬幣,正面
向上的概率是g.
(2)概率是從數(shù)量上反映隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中發(fā)生可能性的大小的一個(gè)
量,是一個(gè)確定的數(shù),是客觀存在的,與每次試驗(yàn)無(wú)關(guān);同一個(gè)隨機(jī)事件在相同
條件下在每一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率都是一樣的.
疑難解惑
n類型1概率的意義
【例1】解釋下列概率的含義.
(1)某廠生產(chǎn)產(chǎn)品的合格率為0.9;
(2)一次抽獎(jiǎng)活動(dòng)中,中獎(jiǎng)的概率為0.2.
[解](1)“某廠生產(chǎn)產(chǎn)品的合格率為0.9”,說(shuō)明該廠產(chǎn)品合格的可能性
為90%,也就是說(shuō)100件該廠的產(chǎn)品中大約有90件是合格的.
(2)“中獎(jiǎng)的概率為0.2”說(shuō)明參加抽獎(jiǎng)的人中有20%的人可能中獎(jiǎng),也就是
說(shuō),若有100人參加抽獎(jiǎng),大約有20人中獎(jiǎng).
廠.......反廓領(lǐng)悟.........--
三個(gè)方面理解概率
(1)概率是隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量,是隨機(jī)事件力的本質(zhì)屬性,隨
機(jī)事件A發(fā)生的概率是大量重復(fù)試驗(yàn)中事件A發(fā)生的頻率的穩(wěn)定值.
(2)由概率的定義我們可以知道隨機(jī)事件A在一次試驗(yàn)中發(fā)生與否是隨機(jī)
的,但隨機(jī)中含有規(guī)律性,而概率就是其規(guī)律性在數(shù)量上的反映.
(3)正確理解概率的意義,要清楚與頻率的區(qū)別與聯(lián)系,對(duì)具體的問(wèn)題要從
全局和整體上去看待,而不是局限于某一次試驗(yàn)或某一個(gè)具體的事件.
口類型2概率與頻率的關(guān)系及求法
【例2]下面是某批乒乓球質(zhì)量檢查結(jié)果表:
抽取球數(shù)5010020050010002000
優(yōu)等品數(shù)45921944709541902
優(yōu)等品出現(xiàn)的頻率
⑴在上表中填上優(yōu)等品出現(xiàn)的頻率;
(2)估計(jì)該批乒乓球優(yōu)等品的概率是多少?
[解]⑴如下表所示:
抽取球數(shù)5010020050010002000
優(yōu)等品數(shù)45921944709541902
優(yōu)等品出
0.90.920.970.940.9540.951
現(xiàn)的頻率
(2)從表中數(shù)據(jù)可以看出,這批乒乓球優(yōu)等品的概率是0.95.
「.......?反G?領(lǐng)悟............................
如果隨機(jī)事件4在〃次試驗(yàn)中發(fā)生了加次,則當(dāng)試驗(yàn)的次數(shù)〃很大時(shí),可以
將事件A發(fā)生的頻率£作為事件A的概率的近似值.
D類型3概率的簡(jiǎn)單應(yīng)用
【例3】某超市計(jì)劃按月訂購(gòu)一種酸奶,每天進(jìn)貨量相同,進(jìn)貨成本每瓶
4元,售價(jià)每瓶6元,未售出的酸奶降價(jià)處理,以每瓶2元的價(jià)格當(dāng)天全部處理
完.根據(jù)往年銷售經(jīng)驗(yàn),每天需求量與當(dāng)天最高氣溫(單位:℃)有關(guān).如果最高
氣溫不低于25℃,需求量為500瓶;如果最高氣溫位于區(qū)間[20,25),需求量
為300瓶;如果最高氣溫低于20,需求量為200瓶.為了確定六月份的訂購(gòu)計(jì)
劃,統(tǒng)計(jì)了前三年六月份各天的最高氣溫?cái)?shù)據(jù),得下面的頻數(shù)分布表:
[10,15
最高氣溫[15,20)[20,25)[25,30)[30,35)[35,40)
)
天數(shù)216362574
以最高氣溫位于各區(qū)間的頻率估計(jì)最高氣溫位于該區(qū)間的概率.
(1)估計(jì)六月份這種酸奶一天的需求量不超過(guò)300瓶的概率;
(2)設(shè)六月份一天銷售這種酸奶的利潤(rùn)為H單位:元).
當(dāng)六月份這種酸奶一天的進(jìn)貨量為450瓶時(shí),寫出V的所有可能值,并估計(jì)
Y大于零的概率.
[解](1)這種酸奶一天的需求量不超過(guò)300瓶,當(dāng)且僅當(dāng)最高氣溫低于
25℃,由表格數(shù)據(jù)知,最高氣溫低于25℃的頻率為2+12+36=0.6,所以這
種酸奶一天的需求量不超過(guò)300瓶的概率的估計(jì)值為0.6.
(2)當(dāng)這種酸奶一天的進(jìn)貨量為450瓶時(shí),
若最高氣溫不低于25C,則1=6X450—4X450=900;
若最高氣溫位于區(qū)間區(qū)0,25),則7=6X300+2(450-300)-4X450=300;
若最高氣溫低于20℃,則1=6X200+2(450-200)-4X450=-100.
所以,Y的所有可能值為900,300,-100.
Y大于零當(dāng)且僅當(dāng)最高氣溫不低于20°C,
由表格數(shù)據(jù)知,最高氣溫不低于20℃的頻率為西土告上=0.8,
因此F大于零的概率的估計(jì)值為0.8.
[母題探究]
1.估計(jì)六月份這種酸奶一天的需求量不低于300瓶的概率.
[解]這種酸奶一天的需求量不低于300瓶,當(dāng)且僅當(dāng)最高氣溫不低于
3^4-25+7+4
20℃,由表格數(shù)據(jù)知,最高氣溫不低于20℃的頻率為——go=0.8,所
以這種酸奶一天的需求量不低于300瓶的概率的估計(jì)值為0.8.
2.把本例⑵中“六月份這種酸奶一天的進(jìn)貨量為450瓶”改為“六月份這
種酸奶一天的進(jìn)貨量為300瓶”,寫出V的所有可能值,并估計(jì)V大于500的概
[解]當(dāng)這種酸奶一天的進(jìn)貨量為300瓶時(shí),
若最高氣溫不低于20℃,則Y=6X300—4X300=600;
若最高氣溫低于20℃,則卜=6*200+2(300—200)-4X300=200.
所以,Y的所有可能值為600,200.
Y大于500當(dāng)且僅當(dāng)最高氣溫不低于20°C,
由表格數(shù)據(jù)知,最高氣溫不低于20C的頻率為36+2?:7+4=0.8,
因此V大于500的概率的估計(jì)值為0.8.
廠........反c?領(lǐng)悟......
用頻率估計(jì)概率的步驟:
⑴進(jìn)行大量的隨機(jī)試驗(yàn)得頻數(shù).
(2)由頻率計(jì)算公式£(心=小,得頻率.
n
⑶由頻率與概率的關(guān)系,估計(jì)概率值.
7.4事件的獨(dú)立性
相互獨(dú)立事件的概念和性質(zhì)
事件/(或而是否發(fā)生對(duì)事件8(或4)發(fā)生的概率沒(méi)有影響,這樣的
定義
兩個(gè)事件叫作相互獨(dú)立事件
計(jì)算兩個(gè)相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率,等于這兩個(gè)事件發(fā)生的概率的
公式積,即P(AS)=P(心
性質(zhì)如果兩個(gè)事件相互獨(dú)立,那么把其中一個(gè)換成它的對(duì)立事件,這樣
的兩個(gè)事件仍然相互獨(dú)立.即當(dāng)事件46相互獨(dú)立時(shí),則事件/
與事件下相互獨(dú)立,事件7■與事件8相互獨(dú)立,事件,與事件下相
互獨(dú)立
思考(1)事件力與3相互獨(dú)立可以推廣到〃個(gè)事件的一般情形嗎?
(2)公式P{AB)=P(A)P⑦可以推廣到一般情形嗎?
[提示](D對(duì)于〃個(gè)事件4,4,…,4,如果其中任何一個(gè)事件發(fā)生的概
率不受其他事件是否發(fā)生的影響,則稱事件4,4,…,4相互獨(dú)立.
(2)公式亞力?=P(用/(而可以推廣到一般情形:如果事件4,4,…,4
相互獨(dú)立,那么這n個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積,即
產(chǎn)(4也…4)=0(4)0(4)…2(4).
疑難解惑
□類型1相互獨(dú)立事件的判斷
【例1】判斷下列各對(duì)事件哪些是互斥事件,哪些是相互獨(dú)立事件.
(1)擲一枚骰子一次,事件.%“出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為奇數(shù)”;事件必“出現(xiàn)的點(diǎn)
數(shù)為偶數(shù)”;
(2)擲一枚骰子一次,事件A:“出現(xiàn)偶數(shù)點(diǎn)”;事件B-.“出現(xiàn)3點(diǎn)或6
點(diǎn)”.
[解](IL.?二者不可能同時(shí)發(fā)生,二"與”是互斥事件.
(2)樣本空間為。={1,2,3,4,5,6},事件《={2,4,6},事件8={3,6},事
件AB={6},
3121111
,0(/)=£=5,尸(而=3=可,P(AB)=7=0Xn?即0(4而=尸(力)尸(③.
6263623
故事件[與3相互獨(dú)立.當(dāng)“出現(xiàn)6點(diǎn)”時(shí),事件48可以同時(shí)發(fā)生,因
此46不是互斥事件.
廠......反卵領(lǐng)悟...........一
判斷事件是否相互獨(dú)立的方法
(1)定義法:事件48相互獨(dú)立=0(力而=/(4?P(面.
(2)利用性質(zhì):力與8相互獨(dú)立,則/與下,7與B,7與7也都相互獨(dú)立.
II類型2相互獨(dú)立事件概率的計(jì)算
【例2】甲、乙、丙3位大學(xué)生同時(shí)應(yīng)聘某個(gè)用人單位的職位,3人能被
931
選中的概率分別為‘j,鼻,且各自能否被選中互不影響.
543
(1)求3人同時(shí)被選中的概率;
(2)求3人中至少有1人被選中的概率.
93
[解]設(shè)甲、乙、丙能被選中的事件分別為兒B
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