本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）附件題目小二小二黑體居中，標(biāo)題應(yīng)簡(jiǎn)明、具體、確切，概括文章的要旨。中文標(biāo)題不超過20個(gè)漢字，必要時(shí)可加副標(biāo)題。避免使用非正規(guī)的縮略語、字符、代號(hào)以及結(jié)構(gòu)式和公式。學(xué)生姓名：專業(yè)：指導(dǎo)教師：五號(hào)宋體字，居中，題目長(zhǎng)小于20個(gè)漢字符五號(hào)宋體字，居中南通大學(xué)五號(hào)宋體字，居中，題目長(zhǎng)小于20個(gè)漢字符五號(hào)宋體字，居中畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）立題卡題目指紋增強(qiáng)算法的研究出題人課題表述（簡(jiǎn)述課題的背景、目的、意義、主要內(nèi)容、成果形式等）首行縮進(jìn)2字符首行縮進(jìn)2字符五號(hào)TimesNewRoman字五號(hào)宋體字，1.5倍行距，正文文本，兩端對(duì)齊。指紋增強(qiáng)是指紋識(shí)別的預(yù)處理工作，目的是去除指紋的噪聲成分以及突出指紋的重要信息。本課題要求了解指紋增強(qiáng)的基本原理，實(shí)現(xiàn)空間域以及頻率域的去噪，達(dá)到指紋增強(qiáng)的目的，同時(shí)將Gabor濾波技術(shù)運(yùn)用于指紋增強(qiáng)中，討論該方法的優(yōu)越性，提出改進(jìn)的方案，并基于五號(hào)TimesNewRoman字五號(hào)宋體字，1.5倍行距，正文文本，兩端對(duì)齊。課題來源課題類別該課題對(duì)學(xué)生的要求完成了本專業(yè)課程的學(xué)習(xí)，具備一定的外文文獻(xiàn)閱讀能力，能利用圖文工具檢索課題相關(guān)中外參考文獻(xiàn)，能運(yùn)用Matlab語言設(shè)計(jì)和驗(yàn)證系統(tǒng)，完成畢業(yè)設(shè)計(jì)論文。系意見該課題符合電子信息專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和要求，工作量適中，難易程度適中，滿足本科畢業(yè)設(shè)計(jì)要求，同意立題。系主任簽章：年月日學(xué)院意見（蓋學(xué)院立題意見章）教學(xué)院長(zhǎng)簽章：年月日注：1、此表一式三份，學(xué)院、系、學(xué)生檔案各一份。2、課題來源是指：1.科研，2.社會(huì)生產(chǎn)實(shí)際，3.其他。3、課題類別是指：1.畢業(yè)論文，2.畢業(yè)設(shè)計(jì)。4、系意見：在組織專業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)審核后，就該課題的工作量大小，難易程度及是否符合專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和要求等內(nèi)容提出具體的意見和建議。南通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書題目：指紋增強(qiáng)算法的研究三號(hào)仿宋_GB2312字，加下劃線、居中，題目長(zhǎng)小于20個(gè)漢字符三號(hào)仿宋_GB2312字，加下劃線、居中，題目長(zhǎng)小于20個(gè)漢字符學(xué)生姓名注意上下左、右兩端對(duì)齊學(xué)院電子信息學(xué)院注意上下左、右兩端對(duì)齊專業(yè)起訖日期年月－月指導(dǎo)教師職稱發(fā)任務(wù)書日期年月日課題的內(nèi)容和要求（研究?jī)?nèi)容、研究目標(biāo)和解決的關(guān)鍵問題）五號(hào)宋體字，1.5倍行距，正文文本，兩端對(duì)齊。首行縮進(jìn)2字符研究?jī)?nèi)容：本課題目的是去除指紋圖像中的噪聲成分以及突出指紋的重要信息。要求了解指紋增強(qiáng)的基本原理，實(shí)現(xiàn)空間域以及頻率域的去噪，達(dá)到指紋增強(qiáng)的目的，同時(shí)將五號(hào)宋體字，1.5倍行距，正文文本，兩端對(duì)齊。首行縮進(jìn)2字符研究目標(biāo)：研究指紋增強(qiáng)的有效方法，運(yùn)用Gabor濾波實(shí)現(xiàn)指紋的增強(qiáng)。解決的關(guān)鍵問題：1、實(shí)現(xiàn)基于Gabor濾波的指紋增強(qiáng)算法；2、在Gabor濾波的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)的方案并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。課題的研究方法和技術(shù)路線研究方法：運(yùn)用Matlab仿真，探討指紋去噪增強(qiáng)的空間域、頻率域的方法，并運(yùn)用Gabor濾波仿真實(shí)現(xiàn)指紋增強(qiáng)，通過仿真比較各種方法的特點(diǎn)，分析Gabor濾波法的優(yōu)越性，并提出改進(jìn)的方案。技術(shù)路線：空間域的濾波法用于指紋的增強(qiáng)（中值、均值濾波）；頻域的濾波法用于指紋增強(qiáng)（高通濾波法）；Gabor濾波法運(yùn)用于指紋增強(qiáng)；基于Gabor濾波法的改進(jìn)。基礎(chǔ)條件具體格式詳見“畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）”中參考文獻(xiàn)格式規(guī)范已學(xué)習(xí)和掌握了數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號(hào)處理等方面的相關(guān)具體格式詳見“畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）”中參考文獻(xiàn)格式規(guī)范參考文獻(xiàn)[1]李寧．指紋增強(qiáng)算法研究[D]．濟(jì)南：山東大學(xué)碩士論文,2007.[2]太艷榮．基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的指紋圖像預(yù)處理[J]．西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，34(04)：836-838.[3]張燕紅，侯德文．基于小波變換和頻域?yàn)V波的指紋增強(qiáng)方法[J]．微計(jì)算機(jī)信息，2008，24(15)：299-301.[4]馬揚(yáng)彪．基于Gabor濾波的指紋圖像增強(qiáng)[J]．微計(jì)算機(jī)信息，2009，25(15)：305-306.[5]陳靜，羅斌，詹小四．基于Gabor濾波的指紋圖像增強(qiáng)算法[J]．計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2008，18(04)：124-126.[6]劉靈麗，李麗娟，侯付軍等．指紋圖像增強(qiáng)和脊線提取算法[J]．電腦知識(shí)與技術(shù)，2009，5(08)：1977-1978.[7]吳健輝，許朝俠，楊坤濤等．指紋圖像預(yù)處理中的關(guān)鍵技術(shù)研究[J]．計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2008，44(03)：223-225.[8]李晨丹，徐進(jìn)．指紋圖像預(yù)處理和特征提取算法的Matlab實(shí)現(xiàn)[J]．計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2009，31(07)：61-64.[9]BlottaE，MolerE．FingerprintImageEnhancementbyDifferentialHysteresisProcessing[J]．InternationalForensicScience，2004，141(2)：109-133.[10]GreenbergS，AladjemM，KoganD．FingerprintImageEnhancementusingFilteringTechniques[J]．Real-TimeImaging，2002，8(3)：227-236.[11]YunEun-Kyung，ChoSung-Bae．AdaptiveFingerprintImageEnhancementwithFingerprintImageQualityAnalysis[J]．ImageandVisionComputing，2004，24(1)：101-110.本課題必須完成的任務(wù)：（1）寫開題報(bào)告；（2）完成與課題相關(guān)的英文翻譯；（3）完成與課題相關(guān)的研究和仿真驗(yàn)證程序；（4）撰寫畢業(yè)論文。成果形式（1）英文翻譯；（2）開題報(bào)告；（3）Matlab程序；（4）畢業(yè)論文。進(jìn)度計(jì)劃起訖日期工作內(nèi)容備注1.18－2.18特別注意：當(dāng)年具體進(jìn)度計(jì)劃根據(jù)實(shí)際情況填寫查閱資料、英文翻譯特別注意：當(dāng)年具體進(jìn)度計(jì)劃根據(jù)實(shí)際情況填寫2.19－3.20熟悉Matlab語言，設(shè)計(jì)總體方案；完成開題報(bào)告，開題答辯。3、20日前完成開題報(bào)告答辯3.21－4.26設(shè)計(jì)算法及程序，并考慮改進(jìn)措施。4.27－5.10準(zhǔn)備中期檢查、實(shí)現(xiàn)算法的改進(jìn)。4、28日前完成中期檢查5.11－5.23設(shè)計(jì)算法及程序；撰寫畢業(yè)論文。5.24－6.10修改完善畢業(yè)論文，畢業(yè)設(shè)計(jì)成果演示和驗(yàn)收、準(zhǔn)備畢業(yè)答辯。系意見該課題符合電子信息學(xué)科培養(yǎng)目標(biāo)和要求，能結(jié)合實(shí)際進(jìn)行研究，工作量適中，難易程度適中，滿足本科畢業(yè)設(shè)計(jì)要求。系主任簽章：年月日學(xué)院意見（蓋“同意系主任意見”章）教學(xué)院長(zhǎng)簽章：年月日五號(hào)宋體字，居中，題目長(zhǎng)小于20個(gè)漢字符南通大學(xué)五號(hào)宋體字，居中，題目長(zhǎng)小于20個(gè)漢字符畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告學(xué)生姓名專業(yè)班級(jí)學(xué)號(hào)題目閱讀文獻(xiàn)情況國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)12篇開題日期國(guó)外文獻(xiàn)3篇開題地點(diǎn)一、文獻(xiàn)綜述與調(diào)研報(bào)告：（闡述課題研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，課題研究意義、參考文獻(xiàn)）本課題研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)：在指紋識(shí)別系統(tǒng)中，圖像增強(qiáng)效果的好壞對(duì)特征提取及指紋鑒別的識(shí)別率具有決定性的影響。對(duì)于指紋增強(qiáng)技術(shù)，基本的方法是空間域法和頻率域法，空間域算法主要是均值濾波（局部求平均值）法和中值濾波（取局部鄰域中的中間像素值）法等，這些方法可用于去除和減弱指紋圖像中噪聲。頻率域法主要是把指紋圖像看作一種二維信號(hào)，然后對(duì)其進(jìn)行基于二維傅里葉變換的信號(hào)增強(qiáng)。此外，根據(jù)指紋圖像具有方向性和頻率的特點(diǎn)，把Gabor濾波器應(yīng)用在指紋圖像增強(qiáng)處理中。利用Gabor濾波器的方向選擇和頻率選擇特性，把指紋圖像的局部方向和脊線頻率作為Gabor濾波函數(shù)的參數(shù)，然后把Gabor函數(shù)與紋理圖像進(jìn)行卷積，從而去除了噪聲，達(dá)到了增強(qiáng)圖像的目的。以后的趨勢(shì)是在Gabor濾波的方法上不斷改進(jìn)，如運(yùn)用小波變換結(jié)合Gabor濾波法以及Log-Gabor濾波法，基于扇形分區(qū)的Gabor濾波增強(qiáng)等，還有不斷改進(jìn)指紋圖像預(yù)處理的方法，保持很好的魯棒性。本課題研究的意義和價(jià)值：指紋識(shí)別承載了很多社會(huì)意義，從最根本上來講，可以判斷和定義一個(gè)人的真實(shí)生物身份。同時(shí)可以降低社會(huì)活動(dòng)中的信任成本，從一定程度上改變經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的交往模式，并且提高效率。近年來，隨著嵌入式計(jì)算機(jī)的蓬勃發(fā)展和指紋傳感器性價(jià)比的提高，這一充滿生機(jī)的技術(shù)已經(jīng)成為一種高級(jí)安全認(rèn)證手段，并已越來越頻繁地運(yùn)用在手機(jī)、PDA、蜂窩電話等多種數(shù)碼產(chǎn)品中，因此指紋識(shí)別與增強(qiáng)技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在刑偵、IT、醫(yī)療、金融等諸多行業(yè)。這不僅體現(xiàn)了該技術(shù)樂觀的市場(chǎng)前景，更對(duì)其提出了更高的要求。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，能否研發(fā)出高效、健壯的指紋增強(qiáng)算法顯得尤為重要。所以對(duì)指紋增強(qiáng)算法的研究是指紋識(shí)別技術(shù)強(qiáng)有力的技術(shù)支持，對(duì)指紋識(shí)別具有很深遠(yuǎn)的意義。參考文獻(xiàn)：[1]太艷榮．低質(zhì)量指紋增強(qiáng)算法研究[D]．成都：西南交通大學(xué)，2009.[2]馮偉光．指紋圖像增強(qiáng)和預(yù)處理的算法研究[D]．大連：大連海事大學(xué)，2006.[3]向銳．面向低質(zhì)量指紋的圖像增強(qiáng)算法研究[D]．重慶：西南政法大學(xué)，2008.[4]李寧．指紋增強(qiáng)算法研究[D]．濟(jì)南：山東大學(xué)，2007.[5]蒙麗彬，趙進(jìn)創(chuàng)，傅文利．一種改進(jìn)的基于Gabor濾波的指紋增強(qiáng)算法[J]．微計(jì)算機(jī)信息，2006，22(33)：297-299.[6]太艷榮．基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的指紋圖像預(yù)處理[J]．西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，34(4)：836-838.[7]張燕紅，侯德文．基于小波變換和頻域?yàn)V波的指紋增強(qiáng)方法[J]．微計(jì)算機(jī)信息，2008，24(15)：299-301.[8]馬揚(yáng)彪．基于Gabor濾波的指紋圖像增強(qiáng)[J]．微計(jì)算機(jī)信息，2009，25(15)：305-306.[9]陳靜，羅斌，詹小四．基于Gabor濾波的指紋圖像增強(qiáng)算法[J]．計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2008，18(4)：124-126.[10]劉靈麗，李麗娟，侯付軍，劉曉玲．指紋圖像增強(qiáng)和脊線提取算法[J]．電腦知識(shí)與技術(shù)，2009，5(8)：1977-1978.[11]吳健輝，許朝俠，楊坤濤，張國(guó)云．指紋圖像預(yù)處理中的關(guān)鍵技術(shù)研究[J]．計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2008，44(3)：223-225.[12]李晨丹，徐進(jìn)．指紋圖像預(yù)處理和特征提取算法的Matlab實(shí)現(xiàn)[J]．計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2009，31(7)：61-64.[13]BlottaE,MolerE．FingerprintImageEnhancementbyDifferentialHysteresisProcessing[J].ForensicScienceInternational,2004,141(2):109-133.[14]GreenbergS,AladjemM,KoganD.FingerprintImageEnhancementusingFilteringTechniques[J].Real-TimeImaging2002,8(3):227-236.[15]YunEun-Kyung,ChoSung-Bae.AdaptiveFingerprintImageEnhancementwithFingerprintImageQualityAnalysis[J].ImageandVisionComputing,2004,24(1):101-110.二、本課題的基本內(nèi)容，預(yù)計(jì)解決的難題基本內(nèi)容：指紋具有唯一性和不變性，因此指紋識(shí)別成為了最廣泛使用的生物特征識(shí)別技術(shù)。近幾十年來，自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)取得了較大的成功，但是由于各種噪聲仍然存在，比如傷疤、汗?jié)n、污跡和扭曲等，直接影響到指紋識(shí)別的效率。本文的研究是在國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的研究基礎(chǔ)之上進(jìn)行的，基于指紋增強(qiáng)算法的研究現(xiàn)狀及存在的不足，我們主要研究指紋增強(qiáng)的有效方法，重點(diǎn)在于運(yùn)用Gabor濾波實(shí)現(xiàn)指紋的增強(qiáng)。對(duì)本課題的研究要求了解指紋增強(qiáng)的基本原理，實(shí)現(xiàn)在空間域、頻率域中，去除噪聲成分并且突出指紋的重要信息，達(dá)到指紋增強(qiáng)的目的。同時(shí)將Gabor濾波技術(shù)運(yùn)用到指紋增強(qiáng)中，討論該方法的優(yōu)越性，并提出改進(jìn)的方案。預(yù)計(jì)解決的難題：1、實(shí)現(xiàn)基于Gabor濾波的指紋增強(qiáng)算法。2、在Gabor濾波的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)的方案。三、課題的研究方法、技術(shù)路線：研究方法：運(yùn)用Matlab仿真，探討指紋去噪增強(qiáng)的空間域法和頻率域法，并且運(yùn)用Gabor濾波仿真實(shí)現(xiàn)指紋增強(qiáng)。通過實(shí)驗(yàn)仿真比較各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，驗(yàn)證Gabor濾波法的優(yōu)越性，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行算法的改進(jìn)。技術(shù)路線：空間域的濾波法用于指紋的增強(qiáng)（中值、均值濾波）；頻域的濾波法用于指紋增強(qiáng)；Gabor濾波法運(yùn)用于指紋增強(qiáng)；基于Gabor濾波法的改進(jìn)。四、研究工作條件和基礎(chǔ)：1、學(xué)習(xí)和掌握了數(shù)字信號(hào)處理課程以及數(shù)字圖像處理的相關(guān)內(nèi)容；2、具有高級(jí)語言編程基礎(chǔ)；3、有相關(guān)的文獻(xiàn)資料。五、進(jìn)度計(jì)劃起訖日期工作內(nèi)容1.18－2.18查閱資料、英文翻譯。2.19－3.20熟悉Matlab語言，設(shè)計(jì)總體方案；完成開題報(bào)告，開題答辯。3.21－4.26特別注意：當(dāng)年具體進(jìn)度計(jì)劃、日期要當(dāng)年根據(jù)實(shí)際情況填寫特別注意：當(dāng)年具體進(jìn)度計(jì)劃、日期要當(dāng)年根據(jù)實(shí)際情況填寫4.27－5.10準(zhǔn)備中期檢查、實(shí)現(xiàn)算法的改進(jìn)。5.11－5.23設(shè)計(jì)算法及程序；撰寫畢業(yè)論文。5.24－6.3修改完善畢業(yè)論文，進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)成果演示和驗(yàn)收。6.4－6.13準(zhǔn)備和進(jìn)行畢業(yè)論文答辯。論文階段完成日期文獻(xiàn)調(diào)研完成日期3論文實(shí)驗(yàn)完成日期5撰寫論文完成日期6評(píng)議答辯完成日期6指導(dǎo)教師評(píng)語該同學(xué)在…………….等方面具有比較扎實(shí)的基礎(chǔ)，查閱了一定的文獻(xiàn)資料，研究思路明確，方案可行，同意開題。導(dǎo)師簽章：年月日系意見（蓋系開題意見章）系主任簽章：年月日學(xué)院意見（蓋學(xué)院開題意見章）教學(xué)院長(zhǎng)簽章：年月日五號(hào)宋體字，左對(duì)齊，題目長(zhǎng)小于20個(gè)漢字符南通大學(xué)五號(hào)宋體字，左對(duì)齊，題目長(zhǎng)小于20個(gè)漢字符畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中期檢查表學(xué)院：電子信息學(xué)院專業(yè)：填表日期：年月日畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目：學(xué)生姓名學(xué)號(hào)文獻(xiàn)、資料檢索閱讀：中文篇，外文篇；是否具備獨(dú)立查閱文獻(xiàn)資料的能力。開題完成情況：好（）較好（）一般（）差（）未完成（）外文資料翻譯情況：好（）較好（）一般（）差（）未完成（）學(xué)習(xí)態(tài)度:好（）較好（）一般（）差（）出勤情況：出勤記載是否詳實(shí)；請(qǐng)假次數(shù)：，缺席次數(shù)：。畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的進(jìn)度（與任務(wù)書進(jìn)度相對(duì)照）：正常（）過快（）偏慢（）中期檢查綜合評(píng)價(jià)：存在問題和改進(jìn)措施：中期檢查結(jié)論：好（）較好（）一般（）差（）注：1．本表由檢查教師填寫，交系保存?zhèn)洳?，最終歸入學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）檔案；檢查教師：系主任：五號(hào)宋體字，左對(duì)齊，題目長(zhǎng)小于20個(gè)漢字符南通大學(xué)五號(hào)宋體字，左對(duì)齊，題目